ਲਾਭ:
- ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੀਸੀਜੀ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪੀਸੀਜੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚ (ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੰਕਰੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ) ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
- ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਖੇਡਣਯੋਗਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਤਮਕ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਭਾਵਨਾ, ਬੇਕਾਰ ਭਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗਤਾ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ
ਸਮਗਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਗੇਮ ਦੀ ਭੁੱਖ ਅਧੂਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਖਿਡਾਰੀ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ ਪੱਧਰ ਖੇਡਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਦਿਨ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਪਰੋਸੀਜਰਲ ਕੰਟੈਂਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ (ਪੀਸੀਜੀ) ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਜਾਂ ਅਰਧ-ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਹੈ (ਨਕਸ਼ੇ, ਪੱਧਰ, ਦੁਸ਼ਮਣ ਪਲੇਸਮੈਂਟ, ਆਈਟਮ, ਮਿਸ਼ਨ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕਹਾਣੀ ਦੇ ਹਿੱਸੇ) ਹੱਥੀਂ ਇਕ-ਇਕ ਕਰਕੇ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ। ਕਲਾਸਿਕ ਪੀਸੀਜੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਹੈ (ਸ਼ੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਵੇਵ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਮੇਟਣਾ, ਰੂਮ-ਕੋਰੀਡੋਰ ਜਨਰੇਟਰ)। AI PCG ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ: ਅਰਥਪੂਰਨ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸਮਗਰੀ ਦੀ ਪੀੜ੍ਹੀ — ਖੋਜਾਂ, ਸਥਾਨ ਵਰਣਨ, ਦੁਸ਼ਮਣ ਕੰਪ, ਅਤੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟਸ ਜੋ ਥੀਮ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤੌਰ 'ਤੇ।
ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ PCG ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ AI ਨਾਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ PCG ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਨਾ ਹੈ, ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗ (ਨਿਰਧਾਰਨਵਾਦੀ), ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਦੋ ਪੀਸੀਜੀ ਸੰਸਾਰ: ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ
ਆਓ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ। ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ PCG ਬੀਜ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਖਿਆ ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ) ਕੈਨੋਨੀਕਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗ ਹੈ; ਉਹੀ ਬੀਜ ਉਹੀ ਨਕਸ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੇਜ਼, ਸਸਤੀ, ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ; ਪਰ ਇਹ "ਜਾਨਹੀਣ" ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨਾਲ, PCG ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਥੀਮ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਅਰਥਪੂਰਨ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇੱਕ ਬਰਫ਼ ਦੀ ਗੁਫਾ-ਥੀਮ ਵਾਲਾ, ਜਾਲ-ਸਹਿਤ, 3-ਕਮਰੇ ਦੇ ਡੰਜਿਅਨ ਸਕੈਚ"। ਪਰ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਖੇਡਣਯੋਗਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਹੈ: AI ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਥੀਮ (ਕੁਐਸਟ ਟੈਕਸਟ, ਕਮਰੇ ਦੇ ਉਦੇਸ਼, ਦੁਸ਼ਮਣ ਥੀਮ) ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਉਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਖੇਡਣ ਯੋਗ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਅਤੇ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਡੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ।
ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਵਹਾਅ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ:
- ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ (ਥੀਮ, ਮੁਸ਼ਕਲ, ਆਕਾਰ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਚੀਜ਼ਾਂ)।
- AI (ਕਮਰੇ ਦੇ ਉਦੇਸ਼, ਪ੍ਰਵਾਹ, ਥੀਮ, ਖੋਜ ਤਰਕ) ਤੋਂ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
- ਐਲਗੋਰਿਦਮ/ਇੰਜਣ (ਜੀਓਮੈਟਰੀ, ਲੇਆਉਟ, ਸੰਤੁਲਨ) ਨਾਲ ਤਤਕਾਲ ਕਰੋ।
- ਖੇਡਣਯੋਗਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ (ਕੀ ਕੋਈ ਨਿਕਾਸ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਕੋਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਹੈ)।
- ਬੀਜ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ (ਕਿਹੜੇ ਇਨਪੁਟ ਨੇ ਕਿਹੜਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ — ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗਤਾ)।
ਸੁਝਾਅ: AI ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ "ਸਬੰਧੀਆਂ" ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦਿਓ: "ਹਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਿਕਾਸ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ", "ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਮਰਾ", "ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਦੁਸ਼ਮਣ ਨਹੀਂ"। ਬੇਰੋਕ ਪੀਸੀਜੀ ਅਣਸੁਲਝੇ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਪੱਧਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ
ਪੀਸੀਜੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਕਾਰੀ ਏਆਈ ਖੇਤਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਬਿਰਤਾਂਤਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਹੈ। AI ਥੀਮ ਅਤੇ ਚਰਿੱਤਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਨ ਪਿੰਜਰ (ਜਾਓ, ਲੱਭੋ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਸੁਰੱਖਿਆ) ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਸਾਈਡ ਮਿਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਵਰਣਨ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਜਾਲ: ਏਆਈ ਏਕਾਧਿਕਾਰ "ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕਾਰਜਾਂ" ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਚੋਣ ਲਈ ਪੁੱਛੋ; ਖਿਡਾਰੀ ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰੇਕ ਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਤਮਕ ਮਿਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਜੋਖਮ ਦੁਹਰਾਉਣ ਅਤੇ ਅਰਥਹੀਣ ਪੈਡਿੰਗ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਹੈ। AI 100 ਟਾਸਕ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ 100 "10 ਬਘਿਆੜਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰ" ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਮਾਤਰਾ 'ਤੇ ਨਹੀਂ; ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਊਰੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਬੈਚ ਨੂੰ ਪਾਓ.
ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗਤਾ
ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪੀਸੀਜੀ ਵਿੱਚ, ਨਿਰੀਖਣ ਉਤਪਾਦਨ ਜਿੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਚਲਾਉਣਯੋਗ, ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਆਨ-ਥੀਮ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰੋ: ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਇਨਪੁਟ (ਬੀਜ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਪੈਰਾਮੀਟਰ) ਕਿਹੜਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕੋ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਫਨਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਪਾਓ।
ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਪਲੇਅਬਿਲਟੀ ਜਾਂਚ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰਨਾ: ਇੱਕ ਵੈਲੀਡੇਟਰ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇਸਨੂੰ ਪਲੇ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਕੀ ਬਾਹਰ ਜਾਣਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ, ਕੀ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਮਾਰਨ ਲਈ ਦੁਸ਼ਮਣ ਹਨ, ਕੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕੁੰਜੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ AI ਨਾਲ ਇਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੇ ਤਰਕ ਦਾ ਖਰੜਾ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ; ਪਰ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਊਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਪੂਰਕ ਹਨ: ਮਸ਼ੀਨ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ "ਕੀ ਇਹ ਖੇਡਣ ਯੋਗ ਹੈ" ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਮਨੁੱਖ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ "ਕੀ ਇਹ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ" ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਪੀਸੀਜੀ ਅਤੇ ਖਿਡਾਰੀ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ
ਪੀਸੀਜੀ ਦਾ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਗੈਰ-ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਸਭ ਕੁਝ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਾਲ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਖਿਡਾਰੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਫੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ; ਪੈਟਰਨ ਜੋ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਚੰਗਾ PCG ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣਯੋਗਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਮਕੈਨਿਕਸ ਜਾਣੂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਲੇਆਉਟ ਤਾਜ਼ਾ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। AI ਕਰਾਫਟ ਹੋਣ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖੋ, ਪਰ ਹਰੇਕ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਮਕੈਨਿਕਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਲੈਅ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦਿਓ।" ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਖਿਡਾਰੀ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਹੀਂ ਗੁਆਉਂਦਾ.
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚ ਜਿੱਤ ਗਈ। ਇੱਕ ਡੰਜਿਓਨ-ਕ੍ਰੌਲਿੰਗ ਗੇਮ ਵਿੱਚ, ਟੀਮ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਮਰੇ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਥੀਮ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਦਿੱਤੀ। 200 ਕਾਲ ਕੋਠੜੀ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ; ਹਰ ਇੱਕ ਖੇਡਣ ਯੋਗ ਨਿਕਲਿਆ, ਪਰ ਥੀਮ ਵੱਖਰਾ ਸੀ। ਸ਼ੁੱਧ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ "ਹਰੇਕ ਤੰਬੂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ" ਸਕੋਰ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਕੇਸ 2 - ਅਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਲਾਗਤ। ਇੱਕ ਸਟੂਡੀਓ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ AI 50 ਪੱਧਰ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ; ਜਦੋਂ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, 9 ਕੋਲ ਕੋਈ ਨਿਕਾਸ ਨਹੀਂ ਸੀ, 6 ਵਿੱਚ ਦੁਸ਼ਮਣ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਖਿਡਾਰੀ ਨੂੰ ਮਾਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। ਜਦੋਂ "ਲਾਜ਼ਮੀ" ਸੀਮਾ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਨੁਕਸ ਪੱਧਰ ਦੀ ਦਰ 30% ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 2% ਹੋ ਗਈ ਸੀ।
ਕੇਸ 3 - ਕਿਊਰੇਟਰਸ਼ਿਪ ਨੇ ਦੁਬਾਰਾ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦਿੱਤਾ। ਇੱਕ ਓਪਨ ਵਰਲਡ ਗੇਮ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਨੇ 300 ਸਾਈਡ ਖੋਜਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ; ਇਸਦੇ ਕੱਚੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ 70% "ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਲਿਆਓ" ਸੀ. ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਿਜ਼ਾਇਨਰ ਨੇ ਫੈਸਲੇ/ਦੁਬਿਧਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ; ਪਲੇਅਰ ਫੀਡਬੈਕ ਵਿੱਚ, "ਸਾਈਡ ਕਵੈਸਟਸ ਬੋਰਿੰਗ ਹਨ" ਬਾਰੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਤੱਕ ਘਟ ਗਈਆਂ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਸੀਮਤ ਪੱਧਰ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਪੱਧਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ।ਥੀਮ: [ਉਦਾ. ਛੱਡਿਆ ਸਪੇਸ ਸਟੇਸ਼ਨ]. ਮੁਸ਼ਕਲ: ਮੱਧਮ. ਆਕਾਰ: 5 ਕਮਰੇ. ਲਾਜ਼ਮੀ: ਇੱਕ ਨਿਕਾਸ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਮਰਾ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਦੁਸ਼ਮਣ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਹੱਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ: ਕਮਰੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪੱਧਰੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿਓ; ਉਦੇਸ਼, ਥੀਮ, ਧਮਕੀ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਇਹ ਹਰੇਕ ਕਮਰੇ ਲਈ ਖਿਡਾਰੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜ ਪੀੜ੍ਹੀ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਗੇਮ ਲਈ 10 ਸਾਈਡ ਕਵੈਸਟਸ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: [ਸ਼ੈਲੀ/ਥੀਮ]। ਪਾਬੰਦੀ: ਕੋਈ ਵੀ "ਇਕੱਠਾ-ਅਤੇ-ਫਚ" ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਮਿਸ਼ਨ ਖਿਡਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਜਾਂ ਦੁਬਿਧਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਮਿਸ਼ਨ ਲਈ: ਸਿਰਲੇਖ, ਇੱਕ-ਵਾਕ ਦਾ ਸੰਖੇਪ, ਖਿਡਾਰੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, ਇਨਾਮ। ਕੋਈ ਵੀ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ।
3) ਗੇਮਪਲੇ ਚੈੱਕਲਿਸਟ:
ਹੇਠਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: [ਪੇਸਟ ਰੂਪਰੇਖਾ]। ਜਾਂਚ ਕਰੋ: (1) ਕੀ ਕੋਈ ਪ੍ਰਾਪਤੀਯੋਗ ਨਿਕਾਸ ਹੈ, (2) ਕੀ ਇਹ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, (3) ਕੀ ਕੋਈ ਅਣਉਚਿਤ/ਕਾਤਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ, (4) ਕੀ ਥੀਮ ਤੋਂ ਕੋਈ ਭਟਕਣਾ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ।
4) ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗਤਾ ਰਿਕਾਰਡ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਟੈਂਪਲੇਟ ਬਣਾਓ: ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਬੀਜ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਸਥਿਤੀ। ਉਦੇਸ਼: ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸਮਾਨ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਕਾਲ ਕੋਠੜੀ ਬਣਾਓ.
ਕੋਈ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਜਾਂ ਥੀਮ ਨਹੀਂ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਾ ਚਲਾਉਣ ਯੋਗ ਜਾਂ ਆਮ ਹੋਵੇਗੀ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਕਾਲ ਕੋਠੜੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ। ਥੀਮ: ਹੜ੍ਹ ਆਏ ਮੰਦਰ। 7 ਕਮਰੇ, ਵਧਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ। ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਹਰੇਕ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਕਿਸਮ ਦਾ ਮਕੈਨਿਕ (ਵਿਕਲਪਿਕ ਜਾਲ, ਬੁਝਾਰਤ, ਲੜਾਈ, ਖੋਜ), ਸਿੰਗਲ ਗੁਪਤ ਕਮਰਾ, ਅੰਤਮ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਆਰਾਮ ਬਿੰਦੂ, ਹੱਲ ਕਰਨ ਯੋਗ। ਆਉਟਪੁੱਟ: ਕਮਰੇ-ਦਰ-ਕਮਰੇ ਦੀ ਮੇਜ਼ (ਉਦੇਸ਼, ਥੀਮ, ਧਮਕੀ, ਇਨਾਮ)। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਖੇਡਣਯੋਗਤਾ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ।
ਥੀਮ, ਰੁਕਾਵਟ, ਮਕੈਨੀਕਲ ਲੈਅ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਮੰਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਬਨਾਮ AI PCG ਟੇਬਲ
ਆਕਾਰ
ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੀ.ਸੀ.ਜੀ
ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਪੀ.ਸੀ.ਜੀ
ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ
ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗਤਾ
ਉੱਚਾ (ਬੀਜ)
ਘੱਟ
ਮੱਧਮ
ਅਰਥ/ਥੀਮ
ਕਮਜ਼ੋਰ
ਮਜ਼ਬੂਤ
ਮਜ਼ਬੂਤ
ਖੇਡਣਯੋਗਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ
ਸੰਪਾਦਨਯੋਗ
ਕੋਈ ਨਹੀਂ
ਸੰਪਾਦਨਯੋਗ
ਗਤੀ
ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼
ਤੇਜ਼
ਮੱਧਮ
ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ
ਜਿਓਮੈਟਰੀ, ਸੰਤੁਲਨ
ਟਾਸਕ, ਥੀਮ, ਟੈਕਸਟ
ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਬਿਨਾ ਪਾਬੰਦੀ ਦੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ. ਅਣਸੁਲਝੀ, ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਉਭਰਦੀ ਹੈ।
- ਬਿਨਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ। ਖੇਡਣਯੋਗਤਾ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
- ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ। AI ਇਕਸਾਰ "ਪਿਕ-ਅੱਪ" ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਰੀਪ੍ਰੋਡਸੀਬਿਲਟੀ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਰੀਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਣਾ। 300 ਆਮ ਕੰਮ 30 ਚੰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਮਾੜੇ ਹਨ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਪੀਸੀਜੀ ਸਮੱਗਰੀ ਭੁੱਖ ਨੂੰ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਕਰਦੀ ਹੈ; AI ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਰਥ ਅਤੇ ਥੀਮ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਹੈ: AI ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਖੇਡਣ ਯੋਗ ਤਤਕਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਸੂਚੀ, ਇੱਕ ਖੇਡਣਯੋਗਤਾ ਜਾਂਚ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਮੰਗ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗਤਾ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, PCG ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੂੜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਖਿਆ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਿਸਮਾਂ 'ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾਓ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਕੋਈ ਥੀਮ ਚੁਣੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਰਫ਼ ਦੀ ਗੁਫ਼ਾ)। "ਪ੍ਰਤੀਬੰਧਿਤ ਪੱਧਰ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ 5-ਕਮਰੇ ਦਾ ਪੱਧਰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਫਿਰ "ਪਲੇਏਬਿਲਟੀ ਚੈਕਲਿਸਟ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਉਹੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਤਮ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ "ਲਾਜ਼ਮੀ" ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਨੂੰ AI ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਕੰਕਰੀਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ।
- [ ] ਮੈਂ ਖੇਡਣਯੋਗਤਾ ਲਈ ਹਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- ਮੈਂ ਮਿਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਚੋਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰਜਨਨਯੋਗਤਾ ਲਈ ਬੀਜ/ਪ੍ਰੋਂਪਟ/ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।