ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਤੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਆਈਡੀਆ ਤੋਂ ਪਲੇਏਬਲ ਕੋਰ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਦੁਹਰਾਓ

ਲਾਭ:

• ਕੋਰ ਲੂਪ, ਮਕੈਨਿਕਸ ਅਤੇ ਐਮਵੀਪੀ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਜਨਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪਿੰਜਰ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
• ਇਹ ਸਮਝ ਕੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਟੈਸਟ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
• ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਮਕੈਨਿਕ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਸਿਰਫ ਇਸਨੂੰ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਖੇਡ ਕੇ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਕੇ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਪੋਲਿਸ਼ ਜਾਲ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਹਰ ਖੇਡ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਪਰ ਵਿਚਾਰ ਸਸਤੇ ਹਨ, ਖੇਡਣ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਮਹਿੰਗੇ ਹਨ. ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ; ਇਹ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡਣ ਯੋਗ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਮਕੈਨਿਕ ਪਾਲਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਗੇਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਕਠੋਰ ਸੱਚਾਈ ਇਹ ਹੈ: ਇੱਕ ਮਕੈਨਿਕ ਲਈ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਦਿਖਣਾ ਬਹੁਤ ਆਮ ਹੈ ਪਰ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਭਿਆਨਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ. ਇਸ ਲਈ, ਸਫਲਤਾ "ਸਹੀ ਵਿਚਾਰ ਲੱਭਣ" ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਮਾੜੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਖਤਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੁਹਰਾਓ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਚੰਗਾ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਲੈਂਦੇ. ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ, ਨਿਯਮ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਹੋਰ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਮਕੈਨੀਕਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕੋਰ ਲੂਪ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

ਕੋਰ ਲੂਪ: ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਕੇਂਦਰ

ਇੱਕ ਖੇਡ ਦਾ ਦਿਲ ਕੋਰ ਲੂਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਜੋ ਖਿਡਾਰੀ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖੇਡ ਦਾ ਅਧਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨੇਬਾਜ਼ ਵਿੱਚ "ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ → ਲੜਾਈ → ਇਕੱਤਰ ਕਰੋ → ਵਿਕਾਸ ਕਰੋ"; ਇੱਕ ਫਾਰਮ ਗੇਮ ਵਿੱਚ "ਪੌਦਾ → ਵਧਣਾ → ਵਾਢੀ → ਵੇਚੋ → ਉਭਾਰੋ"। ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਚੱਕਰ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਸਾਥੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ ਜੋ ਕੋਰ ਲੂਪ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਲੂਪ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਲਿੰਕ ਲਈ ਪੁੱਛੋ, ਵਿਕਲਪਕ ਲੂਪਸ ਲਈ ਪੁੱਛੋ।

ਇੱਕ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਪ੍ਰਵਾਹ:

1. ਪਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ. ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਸ਼ੈਲੀ, ਦਰਸ਼ਕ, ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਮਿਆਦ, ਕੰਟਰੋਲ ਸਕੀਮ। ਰੁਕਾਵਟ ਜਿੰਨੀ ਸਾਫ਼ ਹੋਵੇਗੀ, ਵਿਚਾਰ ਓਨਾ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ।
2. ਕੋਰ ਲੂਪ ਲਿਖੋ। 4-6 ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰੋ; ਏਆਈ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ।
3. ਮਕੈਨੀਕਲ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਚੱਕਰ ਦੇ ਪੜਾਅ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਕੈਨੀਕਲ ਵਿਕਲਪਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ।
4. ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦਾ ਘੇਰਾ ਘਟਾਓ। "ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਟੈਸਟੇਬਲ ਵਰਜਨ" (MVP) ਕੀ ਹੈ? ਏਆਈ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੀ ਕੱਢਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
5. ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ। "ਇਹ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਵਾਕ ਲਿਖੋ।

ਸੰਕੇਤ: ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ "ਗੇਮ ਬਣਾਉਣਾ" ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ "ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ" ਹੈ। ਹਮੇਸ਼ਾ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ "ਇਸ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਸਵਾਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ"; ਦਾਇਰਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਸੁੰਗੜ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪੇਪਰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ

AI ਦੋਵਾਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ। ਪੇਪਰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ (ਟੇਬਲਟੌਪ ਨਿਯਮਾਂ, ਕਾਰਡ-ਡਾਈਸ ਨਾਲ ਖੇਡਿਆ ਗਿਆ ਡਰਾਫਟ) ਕੋਡ ਲਿਖੇ ਬਿਨਾਂ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੇ ਤਰਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਟੇਬਲ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਨਿਯਮ, ਕਾਰਡ ਟੈਕਸਟ, ਸੰਭਾਵਿਤ ਅਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਲਈ, AI ਪਿੰਜਰ ਕੋਡ (ਇੱਕ ਪਲੇਅਰ ਕੰਟਰੋਲਰ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਟੇਟ ਮਸ਼ੀਨ) ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੰਜਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚੱਲੇਗਾ; ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਯੂਨਿਟ 7 ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾ ਕਰਾਂਗੇ। ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰੋ ਜੋ AI-ਉਤਪੰਨ ਕੋਡ ਤੋਂ "ਮਹਿਸੂਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ", ਨਾ ਕਿ ਪੋਲਿਸ਼।

ਸਾਵਧਾਨ: ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਵਿੱਚ ਸੁੰਦਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਤੇ ਸੰਗੀਤ 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਨਾ ਕਰੋ। "ਪੋਲਿਸ਼ ਟ੍ਰੈਪ" - ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਪਰ ਬੋਰਿੰਗ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਬਦਸੂਰਤ ਪਰ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ।

ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ "ਮਾਰਨ ਦੀ ਹਿੰਮਤ"

ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਦਾ ਗੁਪਤ ਹੁਨਰ ਇੱਕ ਮਾੜੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਾਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ; ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮਕੈਨਿਕ 'ਤੇ ਦੋ ਹਫ਼ਤੇ ਬਿਤਾਏ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਬੁਰਾ ਹੈ - ਇਸ ਨੂੰ "ਡੁੱਬੀ ਲਾਗਤ ਭੁਲੇਖਾ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਜਤਨਾਂ ਦੇ ਖਰਚੇ ਕਾਰਨ ਮਾੜੇ ਮਾਰਗ ਨਾਲ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ)। AI ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਛੁਪਿਆ ਫਾਇਦਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਇੰਨੇ ਸਸਤੇ ਹੋ ਗਏ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਸੁੱਟਣਾ ਹੁਣ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਸਤੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹਾਦਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਨਿਯਮ ਇਹ ਹੈ: ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ 'ਤੇ "ਸਫਲਤਾ/ਅਸਫਲਤਾ ਬੈਂਚਮਾਰਕ" ਅਤੇ "ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਮਿਤੀ" ਰੱਖੋ - "ਜੇ ਦੋ ਦਿਨਾਂ ਬਾਅਦ ਲੜਾਈ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕੱਟ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ।" ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਮਾਪਦੰਡ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਨਾਲ ਵੀ ਸਲਾਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਪੁੱਛ ਕੇ ਕਿ "ਕਿਹੜੇ ਸੰਕੇਤ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਮਕੈਨਿਕ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?"

ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਹਾਰਕ: ਸ਼ੈਤਾਨ ਦੇ ਵਕੀਲ ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਮਕੈਨਿਕ ਬਾਰੇ ਦੱਸੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕਹੋ "ਬੇਰਹਿਮੀ ਨਾਲ ਉਸਨੂੰ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਹਿਲੂ ਦੱਸੋ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਉਂ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।" ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨਾਲ ਅੰਨ੍ਹੇ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਉਦੇਸ਼ ਵਿਚਾਰ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਪਰਖਣਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਜੋ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ.

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਚੱਕਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਵਿਚਾਰ ਸੈਟਲ ਹੋ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਨੇ ਇੱਕ ਕਾਰਡ-ਬੈਟਲ ਗੇਮ ਦੇ ਕੋਰ ਲੂਪ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਉਸ ਨੇ AI ਨੂੰ 5 ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਲੂਪ ਲਿਖਣਾ ਸੀ ਅਤੇ ਪੁੱਛਿਆ "ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲਿੰਕ ਕਿਹੜਾ ਹੈ?" ਏਆਈ ਨੇ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਕਿ "ਇਕੱਠਾ" ਕਦਮ ਖਿਡਾਰੀ ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਡਿਜ਼ਾਇਨਰ ਨੇ ਇਸ ਪਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੋਣ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ; ਪਲੇਅਟੈਸਟ ਵਿੱਚ, ਔਸਤ ਸੈਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਾਂ 4 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 11 ਮਿੰਟ ਹੋ ਗਿਆ।

ਕੇਸ 2 - ਤੁਰੰਤ ਖਾਤਮਾ। ਇੱਕ ਸਟੂਡੀਓ ਨੇ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮਿੰਗ ਮਕੈਨਿਕ ਲਈ AI ਤੋਂ 15 ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ; ਉਸਨੇ 2 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 15 ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 4 ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ 1 ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ। AI ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 3 ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲਈ ਸੈਟਲ ਕਰਨਗੇ; ਵਿਆਪਕ ਖੋਜ ਨੇ ਬਿਹਤਰ ਮਕੈਨਿਕ ਲਿਆਇਆ.

ਕੇਸ 3 - ਸਕੋਪ ਟਰੈਪ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਆਉਣਾ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ, ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, ਅਤੇ ਸੰਵਾਦ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ "ਇਸ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਟੈਸਟ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?" ਜਵਾਬ ਸੀ "ਕੀ ਲੜਾਈ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਹੈ?" ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਬਾਕੀ ਸਭ ਕੁਝ ਕੱਢ ਲਿਆ; ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ 3 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ 4 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਕੋਰ ਲੂਪ ਮਜ਼ਬੂਤੀ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸੀਨੀਅਰ ਗੇਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ। ਮੇਰੀ ਗੇਮ: [ਸ਼ੈਲੀ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਦਰਸ਼ਕ, ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਮਿਆਦ]। ਮੇਰੀ ਕੋਰ ਲੂਪ: [4-6 ਕਿਰਿਆਵਾਂ]। ਟਾਸਕ: (1) ਇਸ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲਿੰਕ ਦਾ ਨਾਮ ਦਿਓ ਅਤੇ ਕਿਉਂ, (2) ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਖਿਡਾਰੀ ਲਈ ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਸਹੀ ਹੈ, (3) 3 ਠੋਸ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਲੂਪ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਕਰਨਗੇ।

2) ਮਕੈਨੀਕਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪੀੜ੍ਹੀ:

ਉਸ ਮੁੱਖ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ [ਉਦਾ. "ਪਲੇਸ ਬਲਾਕ"] 10 ਸੱਚਮੁੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਕੈਨੀਕਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਕ ਲਿਖੋ: ਨਿਯਮ, ਫੈਸਲਾ ਜੋ ਇਹ ਖਿਡਾਰੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮ। ਕਲੀਚਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰੋ (ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)।

3) MVP ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਕਮੀ:

ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗੇਮ ਵਿਚਾਰ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਵਾਂਗਾ। ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ (1) ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਜੋ ਇਸ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, (2) ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੂਚੀ ਜੋ ਉਸ ਸਵਾਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, (3) ਸਭ ਕੁਝ ਜੋ ਪਹਿਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਤੋਂ ਕੱਢਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਚਾਰ: [ਇੱਥੇ ਲਿਖੋ]

4) ਪੇਪਰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨਿਯਮ:

ਮੈਂ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡੈਸਕਟੌਪ (ਕਾਰਡ/ਡਾਈਸ/ਟੋਕਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ) 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ: [ਮਕੈਨਿਕਸ]। ਮੈਨੂੰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਅਬਲ ਪੇਪਰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨਿਯਮ ਸੈੱਟ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਿੱਸੇ, ਅਤੇ 3 ਚਿੰਨ੍ਹ ਦਿਓ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਮਕੈਨਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ.

"ਮਜ਼ੇ" ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ; ਕੋਈ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਜਨਰਲ ਮਕੈਨਿਕ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਮੇਰੀ ਗੇਮ: PC, roguelike, 20-30 ਮਿੰਟ ਦੇ ਦੌਰ, ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ: ਹਾਰਡਕੋਰ। ਕੋਰ ਚੱਕਰ: ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ-ਲੜੋ-ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬਣੋ-ਮਰੋ-ਦੁਬਾਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਸਮੱਸਿਆ: ਖਿਡਾਰੀ ਤੀਜੇ ਗੇੜ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬੋਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ (ਦੁਹਰਾਇਆ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ)। ਟਾਸਕ: 5 ਮਕੈਨਿਕਸ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਹਰ ਦੌਰ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ, ਜੋ ਸਥਾਈ ਤਰੱਕੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ। ਹਰੇਕ ਲਈ: ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਠੋਸ ਸਮੱਸਿਆ ("ਰਾਉਂਡ 3 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬੋਰੀਅਤ") ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਿਸਮ ਤੁਲਨਾ ਚਾਰਟ

ਆਕਾਰ

ਪੇਪਰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ

ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ

ਗਤੀ

ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ (ਘੰਟੇ)

ਮੱਧਮ (ਦਿਨ)

ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ

ਨਿਯਮ/ਤਰਕ

ਮਹਿਸੂਸ, ਗਤੀ, ਕੰਟਰੋਲ

AI ਯੋਗਦਾਨ

ਨਿਯਮ, ਕਾਰਡ ਟੈਕਸਟ, ਬੈਲੇਂਸ

ਸਕਲੀਟਨ ਕੋਡ, ਸਟੇਟ ਮਸ਼ੀਨ

ਲਾਗਤ

ਘੱਟ

ਮੱਧਮ

ਸਰਹੱਦ

ਮਹਿਸੂਸ/ਟੈਂਪੋ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ

ਕੋਡ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਕੋਰ ਲੂਪ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ। ਜੇਕਰ ਚੱਕਰ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਮਕੈਨਿਕ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।
• ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਪਾਲਿਸ਼ ਕਰਨਾ। ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲ/ਆਡੀਓ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਹੈ।
• ਦਾਇਰਾ ਵਧਾਉਣਾ। ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; "ਸਭ ਕੁਝ" ਨਹੀਂ।
• ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਿਚਾਰ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਛੇਤੀ. AI ਨਾਲ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ. "ਮੈਂ ਕੀ ਸਾਬਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ" ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਮਾੜੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਸਤੇ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, AI ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੋਰ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਤਿੱਖਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਕੋਪ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਗਜ਼/ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪਿੰਜਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਹੱਥ ਵਜਾ ਕੇ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਜਾਂਚ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਕੇ "ਕੀ ਇਹ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੈ" ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰੋ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੈਂਡਲ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਖੇਡ ਵਿਚਾਰ ਚੁਣੋ. ਕੋਰ ਲੂਪ ਨੂੰ 5 ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਲਿਖੋ ਅਤੇ "ਕੋਰ ਲੂਪ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ AI ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲਿੰਕ ਸਿੱਖੋ। ਫਿਰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ "MVP ਸਕੋਪ ਰਿਡਕਸ਼ਨ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿੰਗਲ ਸਵਾਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ। ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ 5 ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਸਪਸ਼ਟ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਕੋਰ ਲੂਪ ਲਿਖਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਹਰੇਕ ਲੂਪ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਮੈਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕੀ ਖਿਡਾਰੀ ਲਈ ਕੋਈ ਸਾਰਥਕ ਫੈਸਲੇ ਸਨ।
• [ ] ਮੈਂ ਇੱਕੋ ਸਵਾਲ ਦਾ ਨਿਰਧਾਰਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਟੈਸਟ ਕਰੇਗਾ।
• [ ] ਮੈਂ MVP ਤੱਕ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ, ਕੋਈ ਪੋਲਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਜੋੜਿਆ।
• [ ] ਮੈਂ ਵਿਆਪਕ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਖੇਡ ਕੇ ਬਾਹਰ ਕੀਤਾ।