ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਅਤੇ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ

ਲਾਭ:

• ਪੋਰਟੇਬਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਰਾਈਟਿੰਗ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
• ਟੀਮ ਲਈ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ, ਵਰਜਨਡ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
• ਇੱਕ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਅਸੀਂ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਚੰਗੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣੇ ਸਿੱਖੇ; ਪਰ ਅਸਲ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸ਼ਕਤੀ ਚੰਗੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਸੰਪੱਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਕੰਮ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਿੱਖਾਂਗੇ ਕਿ ਇੱਕ ਪੋਰਟੇਬਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਣਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਪੋਰਟੇਬਲ (ਵਿਕਰੇਤਾ-ਅਗਨੋਸਟਿਕ) ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਕਈ ਏਆਈ ਟੂਲ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਹਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵਾਹਨ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਢਾਂਚੇ, ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਚੰਗੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਚੰਗੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਚੰਗੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਤਰਕ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਹੈ। ਪੋਰਟੇਬਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣ ਲਈ ਨਿਯਮ:

• ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਭਾਗਾਂ (ਭੂਮਿਕਾ, ਸੰਦਰਭ, ਕਾਰਜ, ਫਾਰਮੈਟ, ਰੁਕਾਵਟ) ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ; ਟੂਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਨਹੀਂ।
• ਹਦਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਸਾਦੀ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ; ਗੁਪਤ "ਧੋਖਾ" ਬਿਆਨਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ.
• ਉਦਾਹਰਣ ਦੁਆਰਾ ਸਿਖਾਓ; ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਹਰ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ; ਫਾਰਮ ਦੀ ਉਮੀਦ ਮਾਧਿਅਮ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕੀਮਤੀ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਅਜ਼ਮਾਏ ਗਏ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ (ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਸਾਰਣੀ, ਜਾਂ ਸਾਂਝਾ ਟੂਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ)। ਮੁੱਲ ਇਹ ਹੈ: ਟੀਮ ਵਿਚ ਹਰ ਕੋਈ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਇੱਕੋ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ ਵਾਰ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਕੁਆਲਿਟੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਮਿਲਦੀ ਹੈ) ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (ਪਹੀਏ ਨੂੰ ਮੁੜ ਖੋਜਣ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ)।

ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਖੇਤਰ

ਵਰਣਨ

ਸਿਰਲੇਖ

ਇਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ "ਅਸਵੀਕਾਰ ਈਮੇਲ")

ਮਕਸਦ

ਇਹ ਕਿਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ?

ਪ੍ਰੋਂਪਟ

[ਵਰਗ ਬਰੈਕਟਾਂ] ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਵੇਰੀਏਬਲ

ਨਮੂਨਾ ਆਉਟਪੁੱਟ

ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ

ਨੋਟਸ

ਵਿਚਾਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ

ਸੰਸਕਰਣ/ਤਾਰੀਖ

ਇਹ ਕਦੋਂ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ

ਵਰਗ ਬਰੈਕਟਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ [ਗਾਹਕ ਨਾਮ], [ਉਤਪਾਦ] ਦੇ ਨਾਲ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ "ਭਰ-ਐਂਡ-ਗੋ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ

ਅਸਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਕਦਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਆਮ ਢਾਂਚਾ:

1. ਇਨਪੁਟ ਇਕੱਤਰ ਕਰੋ: ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ/ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ।
2. ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ: ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੱਚੇ ਇੰਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਢਾਂਚੇ (ਸਾਰਣੀ/JSON) ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ।
3. ਪੈਦਾ ਕਰੋ: ਅਸਲ ਕੰਮ (ਸਾਰਾਂਸ਼, ਡਰਾਫਟ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ) ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
4. ਆਲੋਚਨਾ/ਸੁਧਾਰ: ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ।
5. ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ: ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਜੋਂ ਤੱਥਾਂ, ਸੰਖਿਆਵਾਂ, ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
6. ਫਾਈਨਲ ਕਰੋ: ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪਾਠ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ।

ਇਹਨਾਂ ਛੇ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਿੰਦੂ ਇਹ ਹੈ: ਕਦਮਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਆਦਮੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਮੂਨੇ

1) ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕਾਰਡ:

ਸਿਰਲੇਖ: [ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਨਾਮ]ਮਕਸਦ: [ਕਦੋਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ]ਪ੍ਰੌਂਪਟ:"""ਰੋਲ: ...ਪ੍ਰਸੰਗ: [ਵੇਰੀਏਬਲ]ਟਾਸਕ: ...ਫਾਰਮੈਟ: ...ਕੰਟਸਟੈਂਟ: ..."""ਨਮੂਨਾ ਆਉਟਪੁੱਟ: [ਚੰਗਾ ਨਤੀਜਾ]ਨੋਟ: [ਸੀਮਾ/ਸਾਵਧਾਨੀ]ਵਰਜਨ: v1 - [ਤਾਰੀਖ]

2) ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਫਲੋ (ਇੱਕਲੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ):

ਇਸਨੂੰ 3 ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਰੁਕੋ: 1) ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਕੱਚੇ ਨੋਟ ਨੂੰ "ਵਿਅਕਤੀ/ਬੇਨਤੀ/ਅਰੁਜ਼ਗੀ" ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। 2) ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਜਵਾਬ ਲਿਖੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋੜ ਹੈ। 3) ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ। ਕੱਚਾ ਨੋਟ: [ਟੈਕਸਟ]

3) ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਟੈਸਟ:

ਇਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਟੂਲ-ਸੁਤੰਤਰ ਬਣਾਓ: ਕੋਈ ਟੂਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਬਚੇ ਹਨ; ਸਿਰਫ ਭੂਮਿਕਾ, ਸੰਦਰਭ, ਕਾਰਜ, ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ: [ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ]

4) ਟੀਮ ਦੇ ਮਿਆਰ ਬਣਾਉਣਾ:

ਹੇਠਾਂ ਇੱਕੋ ਨੌਕਰੀ ਲਈ 3 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੈਮਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਜੋੜੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਭਾਗ ਰੱਖੋ, ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ [ਬਰੈਕਟਾਂ] ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਵਰਤੋਂ ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ: [3 ਪ੍ਰੋਂਪਟ]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ (ਇੱਕ ਵਾਰ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ):

ਅਲੀ ਲਈ ਇਹ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਲਿਖੋ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ (ਪੋਰਟੇਬਲ ਟੈਂਪਲੇਟ):

ਭੂਮਿਕਾ: ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ। ਪ੍ਰਸੰਗ: ਖਰੀਦਦਾਰ [ਗਾਹਕ ਕਿਸਮ]; ਰਿਸ਼ਤਾ [ਸਥਿਤੀ]; ਉਤਪਾਦ [ਉਤਪਾਦ]।ਟਾਸਕ: ਹਵਾਲਾ ਈਮੇਲ ਲਿਖੋ। ਫਾਰਮੈਟ: 3 ਛੋਟੇ ਪੈਰੇ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ। ਪਾਬੰਦੀ: ਵਾਅਦਾ ਕੀਮਤ; ਅਤਿਕਥਨੀ; ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 130 ਸ਼ਬਦ।

ਦੂਜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਦਿਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਭਰ ਕੇ, ਟੀਮ ਦਾ ਹਰ ਕੋਈ ਸਮਾਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ। ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ 15 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਗਏ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਏ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਤੋਂ ਟੀਮ-ਸਟੈਂਡਰਡ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ; ਟੀਮ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਿਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ.

ਕੇਸ 2 — ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਅੰਤ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ। ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਪੰਜ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜ ਕੇ (ਵਿਸ਼ਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ → ਰੂਪਰੇਖਾ → ਸੰਪਾਦਕੀ ਆਲੋਚਨਾ → ਤੱਥ-ਜਾਂਚ → ਫਾਰਮੈਟ), ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਦੋਵੇਂ ਬਣ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸੀ।

ਕੇਸ 3 — ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਟੂਲ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ. ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸਨ, ਨਾ ਕਿ ਟੂਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਾਲਾਂ 'ਤੇ, ਇਸ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨਵੇਂ ਟੂਲ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸੋਧਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਸੀ; ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਦ ਰਹਿਤ ਸੀ।

ਸੰਕੇਤ: ਇੱਕ ਵਾਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੰਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਨੂੰ "ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ" ਨਾ ਰੱਖੋ; ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਇਸਦੇ ਵੇਰੀਏਬਲਸ ਦੇ ਨਾਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਸੇਵ ਕਰੋ। ਅੱਜ 2 ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਉਣ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਓ ਦੇ ਦਰਜਨਾਂ ਦੌਰ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਇੱਕ ਜੀਵਤ ਹਸਤੀ ਹੈ; ਜੇ ਇਸਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਭੁੱਲ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੰਸਕਰਣ (v1, v2) ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੋਈ ਵੀ ਟੈਮਪਲੇਟ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ: ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਨਾਲ, ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਚੰਗੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ। ਹਰ ਵਾਰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ।
• ਟੂਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚੀਟਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ। ਵਾਹਨ ਬਦਲਣ ਵੇਲੇ ਤੁਰੰਤ ਕਰੈਸ਼ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਵੇਰੀਏਬਲ ਫਿਕਸ ਕਰਨਾ। ਟੈਂਪਲੇਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਨਾਂਵ/ਕੇਸ ਲਈ ਖਾਸ ਛੱਡਣਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ।
• ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ। ਪੁਰਾਣੇ, ਬੇਕਾਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਲਿਜਾਣਾ.
• ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ। ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

• ਪੋਰਟੇਬਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਵਾਹਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਾਲਾਂ, ਅਤੇ ਹਰ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਕੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਸਿਰਲੇਖ, ਉਦੇਸ਼, ਵੇਰੀਏਬਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਨਮੂਨਾ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਸੰਸਕਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕੰਮ ਨੂੰ ਛੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਕਦਮ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
• ਫਲਾਈ 'ਤੇ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣਾ, ਇਸਦੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੀ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਵਰਤੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਪੋਰਟੇਬਲ, ਵੇਰੀਏਬਲ-ਚੈੱਕ ਕੀਤਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਡੰਪ ਕਰੋ (ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ → ਸੰਰਚਨਾ → ਉਤਪਾਦਨ → ਆਲੋਚਨਾ → ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ → ਅੰਤਮ ਰੂਪ ਦਿਓ) ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਚਲਾਓ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਪੋਰਟੇਬਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ/ਸਕਦੀ ਹਾਂ।
• ਮੈਂ ਮਾਰਕ ਕੀਤੇ [ ] ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਕਾਰਡ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਅੰਤ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਦਮ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਤੁਰੰਤ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।

ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ

1. ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਮੁਢਲੀ ਕਾਰਜਸ਼ੈਲੀ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੀ ਹੈ?

• A) ਇਹ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਲਾਈਵ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਪੰਨੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਹ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
• ਅ) ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਕੇ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ✔ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰੇਗਾ
• C) ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਪੂਰਵ-ਲਿਖਤ ਡੱਬਾਬੰਦ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ
• D) ਹਰੇਕ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਵਰਣਨ: ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦ (ਟੋਕਨ) ਦੀ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਕੇ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਡੱਬਾਬੰਦ ​​ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ। ਇਸਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹਿਦਾਇਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਾਰਕ ਹੈ।

2. ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ 'ਰੋਲ' ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦਾ ਕੰਮ ਕੀ ਹੈ?

• ਏ) ਮਾਡਲ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
• ਅ) ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ
• C) ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਦੇ ਕੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਧੁਨ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ✔
• ਡੀ) ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣਾ

ਵਿਆਖਿਆ: ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਸੌਂਪਣਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 'ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਵਿੱਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ') ਉਸ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ, ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ, ਟੋਨ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਵਾਬ ਦੀ ਗਤੀ, ਲਾਗਤ, ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

3. ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ?

• ਏ) ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਲਿਖੋ
• ਅ) ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਾਓ
• C) ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
• D) ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ 3-ਆਈਟਮ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰੋ, ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਤਮ 15 ਸ਼ਬਦ ✔

ਵਰਣਨ: ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਰਦੇਸ਼; ਇਹ ਮਾਪਣਯੋਗ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੰਬਾਈ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ 'ਸੁੰਦਰ' ਜਾਂ 'ਚੰਗਾ' ਵਰਗੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

4. 'ਫਿਊ-ਸ਼ਾਟ' ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?

• ਏ) ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਪੈਟਰਨ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਨਮੂਨਾ ਇਨਪੁਟ-ਆਉਟਪੁੱਟ ਜੋੜਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ✔
• ਅ) ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿੱਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ
• C) ਇੱਕੋ ਸਵਾਲ ਕਈ ਵਾਰ ਪੁੱਛਣਾ
• ਡੀ) ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਲਈ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦਿਓ

ਵਰਣਨ: ਕੁਝ-ਸ਼ਾਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੁਝ ਨਮੂਨਾ ਇੰਪੁੱਟ-ਆਉਟਪੁੱਟ ਜੋੜਿਆਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾ ਕੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਪੈਟਰਨ ਸਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਉਦਾਹਰਣ ਨਾ ਦੇਣਾ 'ਜ਼ੀਰੋ-ਸ਼ਾਟ' ਹੈ।

5. ਕੁਝ-ਸ਼ਾਟ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਹੈ?

• A) ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇਣਾ ਜੋ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸੀ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ
• ਅ) ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਮੂਨੇ ਚੁਣੋ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ✔
• C) ਹਮੇਸ਼ਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 50 ਨਮੂਨੇ ਪਾਓ
• ਡੀ) ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਗਿਣਤੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ

ਵਰਣਨ: ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਮੂਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ, ਟੋਨ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵਿਰੋਧੀ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

6. ਕਿਹੜੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਲੜੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ?

• A) ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਇੱਕ-ਸ਼ਬਦ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ
• ਅ) ਸਿਰਫ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ
• C) ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮਾਂ ਜਾਂ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਤਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ✔
• ਡੀ) ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਵਾਬ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ

ਵਰਣਨ: ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮਾਂ ਜਾਂ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਤਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਇੱਕ-ਕਦਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਲੋੜੀ ਲੰਬਾਈ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

7. ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 'JSON ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰੋ') ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮੁੱਖ ਲਾਭ ਕੀ ਹੈ?

• A) ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ/ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਬਣਾਉਣਾ ✔
• ਅ) ਮਾਡਲ ਘੱਟ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
• C) ਜਵਾਬ ਹਮੇਸ਼ਾ ਛੋਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
• ਡੀ) ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਹੈ

ਵਰਣਨ: ਇੱਕ ਖਾਸ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਲੋੜ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਜਾਂ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਦਸਤੀ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

8. ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?

• A) ਤੁਰੰਤ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ AI ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਚੰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਛੱਡ ਦਿਓ
• ਅ) ਉਸੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਬਦਲੇ ਕਈ ਵਾਰ ਭੇਜਣਾ
• C) ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਗੁੰਮ ਹੈ ਜਾਂ ਗਲਤ ਹੈ ✔
• D) ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਿਵੇਂ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ

ਵਿਆਖਿਆ: ਦੁਹਰਾਓ ਆਮ ਹੈ; ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਬਾਰੇ ਕੀ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਉਸੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਭੇਜਣ ਨਾਲ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ।

9. ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੀ ਇੱਕ ਆਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਗਲਤੀ ਹੈ?

• ਏ) ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇਣਾ
• ਅ) ਲੋੜੀਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ
• C) ਨਮੂਨਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਿਖਾਓ
• D) ਸੰਦਰਭ, ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਦੱਸੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ, ਇੱਕ-ਵਾਕ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨਾ ✔

ਵਿਆਖਿਆ: ਸੰਦਰਭ ਜਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ, ਇੱਕ-ਵਾਕ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਆਮ ਗਲਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਮਾਡਲ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਮ ਅਤੇ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

10. ਇਹ ਕਹਿਣ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੇ 'ਭਰਮ' ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?

• ਏ) ਮਾਡਲ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਅਸਥਾਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ✔
• ਅ) ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਬਸ ਉਡੀਕ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ
• C) ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ; ਹੋਰ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
• ਡੀ) ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਟਾਈਪੋ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਬਸ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਵਿਆਖਿਆ: ਇੱਕ ਭੁਲੇਖਾ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਸਰੋਤ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਤਾਰੀਖ)। ਇਸ ਲਈ, ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਤੱਥਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੰਬਰ, ਨਾਮ, ਤਾਰੀਖਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

11. ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ ਦਰਜ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?

• ਏ) ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
• ਅ) ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਕਰਨਾ/ਮਾਸਕ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ✔
• ਸ) ਵਾਕ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ 'ਗੁਪਤ' ਲਿਖੋ
• ਡੀ) ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ

ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਗੁਪਤ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, KVKK) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ/ਮਾਸਕ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਾਧਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।

12. ਪ੍ਰਦਾਤਾ-ਸੁਤੰਤਰ (ਪੋਰਟੇਬਲ) ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣ ਦਾ ਕੀ ਤਰਕ ਹੈ?

• A) ਹਰੇਕ AI ਟੂਲ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰਾ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
• ਅ) ਪੋਰਟੇਬਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
• C) ਸਪੱਸ਼ਟ ਬਣਤਰ, ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਟੂਲ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ✔
• ਡੀ) ਤੁਰੰਤ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਰੱਖਣਾ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਹੈ

ਵਰਣਨ: ਸਪਸ਼ਟ ਬਣਤਰ, ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਟੂਲ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਚਾਲਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

13. ਟੀਮ ਲਈ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭ ਕੀ ਹੈ?

• A) ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਕੇ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ✔
• ਅ) ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਰੱਖਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ
• C) AI ਟੂਲ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਕਰਨਾ
• ਡੀ) ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜਾ ਬਣਾਉਣਾ

ਵਰਣਨ: ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਪਰਖੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਕੇ ਪੂਰੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਹਰ ਕੋਈ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

14. ਦੁਹਰਾਓ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਿਉਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?

• ਏ) ਸਿਰਫ ਤਬਦੀਲੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਅ) ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਤਬਦੀਲੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ✔
• C) ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਦਾਇਤਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
• ਡੀ) ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਰਫ ਤਬਦੀਲੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ

ਵਿਆਖਿਆ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕੋਗੇ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਤਬਦੀਲੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਤੋੜਦੀ ਹੈ। ਵਿਲੱਖਣ ਸੋਧ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।