ਲਾਭ:
- ਅਸਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ
- ਹਰ ਗਲਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਫਿਕਸ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
- ਇਹ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖਰਾਬ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਇਸ ਮੋਡਿਊਲ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਚੰਗੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸਿੱਖੀਆਂ। ਆਉ ਹੁਣ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਕੋਣ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੀਏ: ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ। ਖਰਾਬ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵੱਡੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਿੰਗ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦੀ ਅਯੋਗਤਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਜਲਦੀ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ; "AI ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ" ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ "ਮੈਨੂੰ ਮੇਰੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦਿਓ"।
ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਟੂਲ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਠਹਿਰਾਓ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਕਰੋ। ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੇਂ, ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਰੋਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਸੁਧਾਰ ਨਾਲ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਹੇਠਾਂ ਅਸੀਂ ਅੱਠ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਲੱਛਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਦੇਖਾਂਗੇ।
ਅੱਠ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
ਗਲਤੀ
ਲੱਛਣ
ਹੱਲ
ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ
ਆਮ, "ਇੱਕ ਆਕਾਰ ਸਭ ਲਈ ਫਿੱਟ ਹੈ" ਜਵਾਬ
ਮਾਪਣਯੋਗ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦਿਓ
ਜ਼ੀਰੋ ਸੰਦਰਭ
ਆਉਟਪੁੱਟ ਜੋ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਕੌਣ/ਕਿਉਂ/ਇਤਿਹਾਸ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ
ਫਾਰਮੈਟ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਰਿਹਾ
ਗਲਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ
ਫੋਰਸ ਫਾਰਮੈਟ
ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ
ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ, ਭਟਕਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ
"ਨਾ ਕਰੋ" ਸੂਚੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ
ਓਵਰਲੋਡ
ਮਾਡਲ ਕੁਝ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਕੰਮ ਵੰਡੋ, ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ
ਗੈਰ-ਪੁਸ਼ਟੀ
ਜਾਅਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ
ਇੱਕ ਸ਼ਾਟ ਦੀ ਉਮੀਦ
ਪਹਿਲੇ ਨਿਕਾਸ 'ਤੇ ਹਾਰ ਨਾ ਮੰਨੋ
ਦੁਹਰਾਉਣਾ
ਵਿਰੋਧੀ ਹਦਾਇਤ
ਅਸੰਗਤ ਆਉਟਪੁੱਟ
ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰੋ
ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਵਿਧੀ
ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਆਉਟਪੁੱਟ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ:
- ਕੀ ਮਿਸ਼ਨ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ? ਕੀ ਕਿਰਿਆ ਠੋਸ ਹੈ, ਕੀ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਸਿਰਫ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?
- ਕੀ ਪ੍ਰਸੰਗ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ? ਕੀ ਮਾਡਲ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ?
- ਕੀ ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ? ਕੀ ਫਾਰਮੈਟ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?
- ਕੀ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਹਨ? ਕੀ ਇਹ ਲਿਖਿਆ ਹੈ ਜੋ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- ਕੀ ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਡ ਕੀਤਾ ਹੈ? ਕੀ ਮੈਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ 5 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਕਿਹਾ ਸੀ?
- ਕੀ ਮੈਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ? ਕੀ ਨੰਬਰ, ਨਾਮ, ਮਿਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ?
ਇਹ ਛੇ ਸਵਾਲ ਲਗਭਗ ਸਾਰੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਦੇ ਹਨ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪਰੂਫਰੀਡਿੰਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ:
ਇਸ ਹਦਾਇਤ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਬਣਾਓ: [ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਦਾਇਤ] ਹਰੇਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਬਿੰਦੂ ਦਾ ਇੱਕ ਠੋਸ ਸੰਖਿਆ, ਮਾਤਰਾ, ਜਾਂ ਮਾਪਦੰਡ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ।
2) ਓਵਰਲੋਡ ਨੂੰ ਵੰਡਣਾ:
ਇਹ ਕੰਮ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਨਾ ਕਰੋ। ਇਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧੋ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਰੁਕੋ, ਮੇਰੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ: 1) [ਸਬਟਾਸਕ 1]2) [ਸਬਟਾਸਕ 2]3) [ਸਬਟਾਸਕ 3]
3) ਫਿਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਨਾ:
ਬੱਸ ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ। ਜੇ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ "ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ" ਲਿਖੋ; ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਾ ਲਗਾਓ ਜਾਂ ਜੋੜੋ ਨਾ। ਇਹ ਦਰਸਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦਾਅਵੇ ਕਿਸ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਰੋਤ: [ਟੈਕਸਟ]
4) ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ:
ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਰੋਧੀ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਹੈ; ਫਿਰ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰੋ.
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ (ਕਈ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਮਿਲਾ ਕੇ):
ਸਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਬਜਟ, ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਯੋਜਨਾ ਲਿਖੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ (ਬੱਗ ਫਿਕਸ ਕੀਤੇ ਗਏ):
ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ SMEs ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹਰ ਹੋ। ਸੰਦਰਭ: 12 ਲੋਕਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ; ਟੀਚਾ ਇਸ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ 20 ਨਵੇਂ ਗਾਹਕ ਹਨ। ਕੰਮ: ਸਿਰਫ਼ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਯੋਜਨਾ ਲਿਖੋ (ਬਜਟ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰੋ)। ਫਾਰਮੈਟ: 5-ਪੁਆਇੰਟ ਐਕਸ਼ਨ ਲਿਸਟ; ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ: ਕਾਰਵਾਈ + ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ + ਮਾਪਦੰਡ। ਪਾਬੰਦੀ: ਅਦਾਇਗੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਜਟ 0; ਸਿਰਫ਼ ਜੈਵਿਕ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ। ਜਾਅਲੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾ ਦਿਓ; ਸੁਝਾਅ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ.
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਸਕਰਣ ਓਵਰਲੋਡ ਨੂੰ ਵੰਡਦਾ ਹੈ (ਤਿੰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦਾ ਹੈ), ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ("ਸ਼ੁਭ ਕਿਸਮਤ") ਨੂੰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਓਵਰਲੋਡ। ਇੱਕ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਸੰਖੇਪ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਈ-ਮੇਲ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ; ਮਾਡਲ ਨੇ ਤਿੰਨਾਂ ਨੂੰ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ. ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਕੇ, ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਸੀ। ਕੁੱਲ ਸਮਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - ਗੈਰ-ਪੁਸ਼ਟੀ। ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਟੀਮ ਨੇ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਇੱਕ "ਉਦਯੋਗ ਅੰਕੜੇ" ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ; ਨੰਬਰ ਗਲਤ ਨਿਕਲਿਆ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ "ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਦਿਓ, ਮੈਂ ਸਰੋਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਾਂਗਾ" ਦਾ ਨਿਯਮ ਅਪਣਾਇਆ ਅਤੇ ਇਸ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।
ਕੇਸ 3 - ਵਿਰੋਧੀ ਹਦਾਇਤਾਂ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਮਾਰਕਿਟ ਨੇ ਕਿਹਾ "ਇਹ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੈ ਪਰ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸੋ", ਮਾਡਲ ਨੇ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਵਿਰੋਧੀ ਬਣਾਇਆ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "3 ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ 60 ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰੋ", ਆਉਟਪੁੱਟ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਦੋਵੇਂ ਸੀ।
ਸੁਝਾਅ: ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ "ਛੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਵਾਲਾਂ" ਰਾਹੀਂ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਚਲਾਓ। ਇਹ 30-ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਦੁਹਰਾਓ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੌਰ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ "ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ" ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਿਰਵਿਘਨ ਅਤੇ ਯਕੀਨਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨੰਬਰ, ਨਾਮ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਤੱਥ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਅਸੀਂ ਅਗਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਾਂਗੇ।
ਅਦਿੱਖ ਗਲਤੀ: "ਲਗਭਗ ਸਹੀ" ਆਉਟਪੁੱਟ
ਕੁਝ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ: ਆਉਟਪੁੱਟ ਗਲਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਵਿਸ਼ੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਖਾਲੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਗਲਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਗਭਗ ਸਹੀ ਹੈ. ਟੈਕਸਟ ਤਰਲ ਹੈ, ਬਣਤਰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਹੈ, ਟੋਨ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਹੈ; ਇੱਥੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਗਲਤ ਨੰਬਰ, ਇੱਕ ਅਣਦੇਖੀ ਰੁਕਾਵਟ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਤਰਕ ਸੰਬੰਧੀ ਗਲਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਨਿਰੀਖਣ ਤੋਂ ਬਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ "ਚੰਗੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ."
ਦੋ ਆਦਤਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਾਅ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ: ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਵੀ ਕਾਹਲੀ ਵਿੱਚ ਹੋ, ਇਸ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ। ਦੂਜਾ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ: "ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ" ਜਾਂ "ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ" ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਲਿਆਏਗਾ। ਇਹ ਦੋ ਕਦਮ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ "ਲਗਭਗ ਸਹੀ" ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਕਾਰਨ ਗਲਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।
ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ: ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਓਵਰ ਕੰਟਰੋਲ
ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਨੁਭਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਤਰ ਹੈ. ਹਰ ਆਵਰਤੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ "ਸਥਾਈ ਨਿਯਮ" ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ: ਜੇਕਰ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਜੋੜਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੁਣ ਹਰ ਸੰਖੇਪ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਈ "ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨਾ ਜੋੜੋ" ਪਾਬੰਦੀ ਸੈਟ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਮਾਡਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੂਚੀ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਟੈਮਪਲੇਟ ਵਿੱਚ "ਬਿਲਕੁਲ X ਆਈਟਮਾਂ" ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਓ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਉਹੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਬਾਰ ਬਾਰ ਫੜਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਰਜਨਾਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਬੋਝ ਤੋਂ ਗਲਤੀ ਨਿਦਾਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਵਿਚੋਲੇ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਠਹਿਰਾਉਂਦੇ ਹੋਏ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਬਜਾਏ "AI ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ" ਕਹਿਣਾ।
- ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਮ ਕਰਨਾ। ਪੰਜ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਦਾਇਤ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅੱਧਾ ਕਰਨਾ।
- ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਛੱਡਣਾ। ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਹੀ ਹੈ।
- ਵਿਰੋਧਾਭਾਸੀ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਸਵੈ-ਵਿਰੋਧੀ ਮੰਗਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਛੋਟੀਆਂ ਪਰ ਵਿਆਪਕ"।
- ਨਿਦਾਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉਹੀ ਗਲਤੀ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਕਿ ਕੀ ਟੁੱਟ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
- ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖਰਾਬ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਮਾਡਲ; ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ: ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਜ਼ੀਰੋ ਸੰਦਰਭ, ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਘਾਟ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਘਾਟ, ਓਵਰਲੋਡ, ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਘਾਟ, ਇੱਕ-ਸ਼ਾਟ ਦੀ ਉਮੀਦ, ਅਤੇ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ।
- ਛੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਵਾਲ (ਕਾਰਜ, ਸੰਦਰਭ, ਫਾਰਮੈਟ, ਰੁਕਾਵਟ, ਲੋਡ, ਤਸਦੀਕ) ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਦੇ ਹਨ।
- ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕਲੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ 'ਤੇ ਲੋਡ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਸਭ ਤੋਂ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਗਲਤੀ ਗੈਰ-ਤਸਦੀਕ ਹੈ; ਨਿਰਵਿਘਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਪ੍ਰਿੰਟਆਉਟ ਲੱਭੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ "ਛੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਵਾਲਾਂ" ਰਾਹੀਂ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਚਲਾਓ। ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਲਈ ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਫਿਕਸ ਲਾਗੂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਓ। ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਸ ਸਿੰਗਲ ਸੁਧਾਰ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ, ਨਾ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਦੌਰ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਖਰਾਬ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਏਜੰਟ ਤੋਂ ਨਹੀਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਛੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਵਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ/ਸਕਦੀ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।