ਲਾਭ:
- ਸਮਝਾਓ ਕਿ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਗਲੇ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਕੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਲਿਖਣ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
- ਉਹ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਿਉਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਸਦੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਨਾਲ।
- ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਖੂਬੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਕੇ, ਕੋਈ ਵੀ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਸ ਕੰਮ ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਕਿਵੇਂ ਮਾਡਲ "ਸੋਚਦਾ ਹੈ"
ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣਾ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਟੂਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਛੋਟੇ ਲਈ LLM; ਯਾਨੀ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ) ਦਾ ਮੂਲ ਤਰਕ ਦੇਖਾਂਗੇ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇੰਨਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕਿਉਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕਿੱਥੇ ਹਨ। ਇਸ ਬੁਨਿਆਦ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਕਸਰ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ "ਕਿਉਂ ਉਹ ਕਈ ਵਾਰ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਭਿਆਨਕ ਨਤੀਜੇ ਕਿਉਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ?" ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਵਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕੱਲੇ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਇਹ ਯੂਨਿਟ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤੱਕ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।
ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਇਸਦੀ ਸਰਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੇਗਾ। ਅਰਬਾਂ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ, ਮਾਡਲ ਨੇ "ਕਿਸ ਸ਼ਬਦ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿਹੜਾ ਸ਼ਬਦ ਆਉਂਦਾ ਹੈ" ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਲਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਕ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਤੱਕ ਕੀ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਤ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਇੱਕ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਲਸਿਲਾ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਜਵਾਬ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ।
ਆਉ ਇੱਥੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਟੋਕਨ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ: ਟੋਕਨ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਇਕਾਈ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਸ਼ਬਦ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਸ਼ਬਦ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਟੋਕਨ ਦੁਆਰਾ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ "ਸਮਝਦਾ" ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਜੋ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਰਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨਿਰਧਾਰਕ ਉਹ ਟੈਕਸਟ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਨਪੁਟ ਵਜੋਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰਾਉਟ. ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਖਿੱਚਦਾ, ਇੰਟਰਨੈਟ 'ਤੇ ਲਾਈਵ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ (ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ)। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਟੈਕਸਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਇੰਪੁੱਟ ਸਭ ਤੋਂ ਨਿਰਣਾਇਕ ਸਥਿਤੀ ਹੈ।
"ਇੱਕੋ ਮਾਡਲ, ਵੱਖਰਾ ਨਤੀਜਾ" ਕਿਉਂ?
ਮਾਡਲ ਹਰ ਵਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸ਼ਬਦ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਫਰਕ ਦੀ ਵੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹੀ ਵਾਕ ਨਾ ਮਿਲੇ। ਇਹ ਕੋਈ ਬੱਗ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਸਪਸ਼ਟ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਨਾ ਛੱਡੋ। ਫਰੇਮਵਰਕ ਜਿੰਨਾ ਸਾਫ ਹੋਵੇਗਾ, ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਓਨੇ ਹੀ ਨੇੜੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋਣਗੇ।
ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ: ਮਾਡਲ ਰਾਹੀਂ ਬੇਨਤੀ ਕਿਵੇਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ?
- ਇੰਪੁੱਟ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਸ਼ਬਦ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲਿਖਦੇ ਹੋ ਇੱਕ ਸੁਰਾਗ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ "ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਵਕੀਲ ਵਾਂਗ" ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਉਸ ਟੋਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਤੋਲਦਾ ਹੈ। ਪਿਛੋਕੜ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਸੰਦਰਭ ਖਾਲੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਆਪਣੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਖਾਲੀ ਥਾਂਵਾਂ ਨੂੰ ਭਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ਬਦ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਹਰੇਕ ਟੋਕਨ ਜੋ ਇਹ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਗਲੇ ਇੱਕ ਲਈ ਇਨਪੁਟ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ ਜੋ ਦਿਸ਼ਾ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਉਹ ਪੂਰੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਉਹ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਲੰਬਾਈ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ: ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਅੰਤਰ
ਕੇਸ 1 — ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰ, ਈਮੇਲ ਵਿਸ਼ਾ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮਾਹਰ ਨੇ ਕਿਹਾ "ਮੁਹਿੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾ ਸੁਝਾਓ", ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ 5 ਆਮ ਸਿਰਲੇਖ ਮਿਲੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਆਇਆ; ਉਸਨੇ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ 20 ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਏ। ਅਗਲੇ ਦਿਨ, ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ, "ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ 30-45 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ SME ਮਾਲਕ ਹਨ, ਉਤਪਾਦ ਕਲਾਉਡ ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੈ, 6 ਯੂਨਿਟ, ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 45 ਅੱਖਰ ਹਨ, ਦਿਲਚਸਪ ਪਰ ਘੱਟ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ," ਉਸਨੇ ਸਿੱਧੇ 6 ਸੁਰਖੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ 4 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਮਿਆਦ 20 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 4 ਮਿੰਟ ਹੋ ਗਈ।
ਕੇਸ 2 — ਮਨੁੱਖੀ ਵਸੀਲੇ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਪਾਠ। ਇੱਕ HR ਮਾਹਰ ਨੂੰ "ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੌਕਰੀ ਲਿਖੋ" ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬੋਇਲਰਪਲੇਟ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅਸਲ ਭਾਸ਼ਾ (3-ਵਾਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵਰਣਨ), 4 ਲਾਜ਼ਮੀ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ "ਤਨਖਾਹ ਦੀ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖੋ" ਦੀ ਪਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ, ਤਾਂ ਅਗਲੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਵਿੱਚ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਲਈ ਅਯੋਗ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਦੀ ਦਰ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਗਈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਕਸਟ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਮੀਦ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਸੀ।
ਕੇਸ 3 — ਲੇਖਾ, ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਸਾਰ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਨੇ 12 ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਖਰਚ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ "ਸਾਰ" ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ, "ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਤੋਂ, 5 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚ ਵਾਲੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਰਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ," ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਢਾਂਚਾ ਮਿਲਿਆ ਜੋ ਉਹ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ। ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਸੀ, ਹਦਾਇਤਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸਨ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਇੱਕੋ ਕੰਮ, ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ:
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ।[ਟੈਕਸਟ]
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਬੋਰਡ ਆਫ਼ ਡਾਇਰੈਕਟਰਜ਼ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ। - ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 5 ਆਈਟਮਾਂ। - ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਚੈਟ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਛੱਡੋ। - ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਬਰੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾਮ ਲਿਖੋ ਜਿਸ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। - ਸਾਦੀ, ਰਸਮੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਟੈਕਸਟ: [ਟੈਕਸਟ]
ਦੂਜਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਸ ਲਈ, ਕਿਸ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਕੀ ਛੱਡਣਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ "ਸੋਚ" ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਸਗੋਂ ਸਹੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਖਿੱਚਦੇ ਹੋ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਮੂਨੇ
ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਚਾਰ ਸਧਾਰਨ ਸਟਾਰਟਰ ਟੈਂਪਲੇਟਸ। ਬਰੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਭਰੋ।
1) ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਫਰੇਮਵਰਕ:
ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰੋ: [ਟਾਸਕ] ਕਿਸ ਲਈ: [ਖਰੀਦਦਾਰ/ਦਰਸ਼ਕ] ਕਿਸ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ: [ਲੰਬਾਈ, ਢਾਂਚਾ] ਕੀ ਛੱਡਣਾ ਹੈ: [ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ]
2) ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ (ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ):
ਜੇਕਰ ਹੇਠਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਦਾਅਵੇ (ਨੰਬਰ, ਮਿਤੀ, ਨਾਮ, ਸਰੋਤ) ਹਨ, ਤਾਂ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸੂਚੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ "ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਮਾਰਕ ਕਰੋ। ਉੱਤਰ: [ਮਾਡਲ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ]
3) ਇੱਕੋ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦੋ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਅਜ਼ਮਾਓ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰ ਸਮਝਾਓ: A) ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅਜਨਬੀ ਨੂੰ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ। B) ਖੇਤਰ ਦੇ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨੂੰ, ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ। ਵਿਸ਼ਾ: [ਵਿਸ਼ਾ]
4) ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰਾਉਣਾ:
ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ਬਾਰੇ 3 ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੁੰਮ ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਨ; ਫਿਰ ਮੇਰੇ ਜਵਾਬਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰੋ। ਬੇਨਤੀ: [ਬੇਨਤੀ]
ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ
ਵਿਸ਼ਾ
ਮਾਡਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ
ਮਾਡਲ ਕਮਜ਼ੋਰ / ਸਾਵਧਾਨੀ ਹੈ
ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ
ਲਿਖਣਾ, ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ, ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ, ਸੁਰ ਬਦਲਣਾ
ਬਹੁਤ ਤਕਨੀਕੀ/ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ
ਬਣਤਰ
ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਟੇਬਲ, ਸੂਚੀ, ਸਕੈਚ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ
ਲੰਬੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ
ਵਿਚਾਰ
ਬ੍ਰੇਨਸਟਰਮਿੰਗ, ਵਿਕਲਪ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ
"ਸਹੀ" ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇਣਾ
ਕੇਸ
ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਵਿਆਖਿਆ
ਮੌਜੂਦਾ/ਸਹੀ ਡਾਟਾ, ਨੰਬਰ, ਮਿਤੀ, ਸਰੋਤ
ਤਰਕ
ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਸੇਧ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਚੰਗਾ
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁੱਪਚਾਪ ਗਲਤ ਨਾ ਕਰੋ
ਨੁਕਤਾ: ਮਾਡਲ ਨੂੰ "ਇਹ ਸਭ ਜਾਣਨ ਵਾਲੇ ਮਾਹਰ" ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ "ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਦੇਖੋ ਜੋ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੋ ਵੀ ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਉਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।" ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਆਦਤ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਹੀ ਹੈ। ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨੰਬਰ, ਨਾਮ, ਮਿਤੀ, ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ। ਅਸੀਂ ਯੂਨਿਟ 11 ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਆਵਾਂਗੇ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. "ਉਹ ਫੇਰ ਵੀ ਸਮਝ ਲੈਣਗੇ" ਕਹਿ ਕੇ ਅਧੂਰੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇਣੀਆਂ। ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਦਾ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ।
- ਇੱਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਹਾਰ ਮੰਨਣਾ। ਜੇਕਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਖਰਾਬ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੂਲ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਠਹਿਰਾਓ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸੁਧਾਰ ਨਤੀਜਾ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਬਿਨਾਂ ਸਵਾਲ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਅੰਕੜੇ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਆਦਤ ਹੈ।
- ਬਿਨਾਂ ਸੋਚੇ ਸਮਝੇ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ। ਟੂਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ। ਇਸਦੇ ਲਈ ਨਿਯਮ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਦੇਖਾਂਗੇ।
- ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਲਈ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. "ਵਾਹਨ ਟੁੱਟ ਗਿਆ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਨਤੀਜੇ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
- ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਉਸ ਸ਼ਬਦ (ਟੋਕਨ) ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ; ਉਹ ਤਿਆਰ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
- ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕਾਰਕ ਜੋ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇੰਪੁੱਟ ਵਜੋਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।
- ਮਾਡਲ ਭਾਸ਼ਾ, ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ; ਸਹੀ ਤੱਥਾਂ, ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਾਵਧਾਨ ਹੈ।
- ਛੋਟੀ ਬੇਤਰਤੀਬੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਮਾਡਲ "ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਉਸਦੀ ਹਰ ਗੱਲ ਲਈ ਸੱਚ ਹੈ", ਪਰ "ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਜੋ ਤੇਜ਼ ਹੈ ਪਰ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ"।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਪਣੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਕੰਮ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਈਮੇਲ, ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੂਚੀ)। ਪਹਿਲਾਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਸੰਸਕਰਣ ਲਿਖੋ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਉਸੇ ਕੰਮ ਲਈ; "ਕਿਸ ਲਈ, ਕਿਸ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ, ਕਿਸ ਲੰਬਾਈ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਕੀ ਛੱਡਣਾ ਹੈ" ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੁੱਛੋ। ਦੋ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਨੂੰ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਜੋੜ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਮਾਡਲ "ਅਗਲੇ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ" ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹ ਰਿਹਾ ਸੀ।
- [ ] ਮੈਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਮਝਦਾ/ਸਮਝਦੀ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ (ਨੰਬਰ, ਮਿਤੀ, ਨਾਮ, ਸਰੋਤ) ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਤੀਜੇ ਕਿਉਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।