Gevinster:
- Evne til å definere merkestemme og tone med konkrete adjektiver, eksempelsetninger og en gjør/ikke-gjøre-liste og lære den til kunstig intelligens
- Evne til å justere AI-utdata til en konsistent merkestemme med eksempeltekster (få bilder) og stilguide
- Å forstå at den ultimate vokteren av merkevarens stemme er forfatteren, og at kontroll over konsistens tilhører mennesker.
To merker kan selge det samme produktet, men "snakker" helt forskjellig. Noen sier til deg som en venn på gaten: "Kom igjen, prøv dette, du vil ikke angre"; den andre sier: "Produktet vårt er bygget med konstruksjon som omdefinerer industristandarder." Den forskjellen er merkevarens stemme: et merkes konsekvente redaksjonelle personlighet. Tonen er den personens følelsesmessige setting i en gitt tekst – samme merke kan være entusiastisk i et gratulasjonsinnlegg eller alvorlig i en unnskyldning; men samme "person" snakker i begge tilfeller. Merkevarestemme er en merkevares mest verdifulle, men mest forgjengelige ressurs. Og det er der den største risikoen i AI-alderen ligger: AI snakker "gjennomsnittlig" som standard, noe som betyr at den har en tendens til å slette merkevarens stemme og redusere den til en tone som høres ut som alle andre.
Hensikten med denne enheten er å lære AI å snakke med merkevarens stemme. La oss legge ut det grunnleggende prinsippet fra begynnelsen: Den ultimate vokteren av merkevarens stemme er forfatteren. AI skriver i merkevarens stemme like mye som du lærer det; Konsistenskontroll og sluttjustering tilhører alltid mennesket.
Legemliggjør merkevarens stemme: fra abstrakt til eksemplarisk
De fleste merker definerer stemmen sin med to abstrakte ord som "vennlig og profesjonell." Dette er utilstrekkelig for AI (og for de fleste mennesker); Fordi "oppriktig" er forskjellig for alle. Det er tre konkrete verktøy for å lære merkevarestemme til AI:
1. Beskrivende adjektiver (3-5) + motsatt. Legg til "men ikke det" ved siden av hvert adjektiv. Denne grensen skjerper lyden.
- Oppriktig, men ikke cavalier.
- Kunnskapsrik, men ikke nedlatende.
- Kort og tydelig, men ikke frekt.
2. Eksempelsetninger (få skudd). Gi AI 3-5 ekte setninger skrevet med merkevarens stemme. "Få-skudd"-teknikken (få eksempler) gir modellen et konkret mønster i stedet for en abstrakt beskrivelse og øker konsistensen betydelig. AI lærer rytme, ordvalg og setningslengde fra eksempler.
3. Gjøre-/ikke-gjøre-liste. Skriv tydelig hva du skal bruke og hva du aldri kommer til å bruke:
- Bruk: «du»-språk, korte setninger, hverdagseksempler.
- Bruker: bedriftsklisjeer som "vi er stolte av å betjene våre kunder", floke av utrop, engelsk sjargong.
Tips: Definer merkevarens stemme én gang og lagre den som en «stilguide». Lim inn denne veiledningen øverst i ledeteksten for hver ny innholdsøkt. Dermed bærer hver tekst den samme stemmen; du beskriver ikke lyden på nytt hver gang.
Merketalekort: kopierbar mal
Fyll ut malen nedenfor og fest den til begynnelsen av hver forespørsel. Dette er enkeltdokumentet som gir AI den "lydende identiteten" til merkevaren din.
BRAND VOICE CARDBrand: [substantiv] — [enkeltsetningsbeskrivelse]Personlighetsadjektiv: [adjektiv 1] (men ikke [motsatt]), [adjektiv 2] (men ikke [motsatt]), [adjektiv 3] (men ikke [motsatt]) Adresse: [f.eks. "du"-språk, vennlig / "du"-språk, respektfull]Setningsstil: [f.eks. kort, direkte / flytende, beskrivende]Eksempelsetninger (skriv med denne stemmen):1. "[faktisk frase fra merket]"2. "[andre eksempel]"3. "[tredje eksempel]"BRUK: [ord/fraser]IKKE BRUK: [forbudte ord/klisjeer]
Lydprogrammelding:
Skriv nøyaktig etter BRAND VOICE CARD nedenfor.[lim inn kortet her]Oppgave: Skriv [innhold]. Etter å ha skrevet, forklar i én setning hvorfor de 3 ordene/setningene du brukte passer til stemmen til dette merket (selvsjekk).
Den siste linjen ("selvovervåking") tvinger AI til å rettferdiggjøre sine valg; Dette gjør det lettere å oppdage avvik fra lyden.
Tone: samme lyd, annen innstilling
Merkevarens stemme er konstant; Tonen varierer avhengig av situasjonen. Samme vennlige merke:
- Feiring (nytt produkt): entusiastisk, energisk.
- Krise/unnskyldning (etter feil): alvorlig, ta ansvar, rolig.
- Opplæring (how-to): tålmodig, forklarende.
- Selger (kampanje): overbevisende, men ikke påtrengende.
Fortell AI-en tonen separat med hver tekst: "Dette er en unnskyldnings-e-post; hold tonen seriøs og oppriktig, ingen vitser." Lydkortet + situasjonsspesifikk toneinstruksjon fungerer sammen.
Tabellen nedenfor viser den samme meldingen i tre forskjellige merkestemmer (melding: "en ny funksjon er ute"):
merkevare stemme
eksempelsetning
vennlig / ung
"Vår nye funksjon er her, vær den første til å prøve den!"
Bedriftsmessig / pålitelig
"Vi presenterer for deg vår nye funksjon som forbedrer brukeropplevelsen."
Ekspert/teknisk
"I den nye versjonen la vi til et automatiseringslag som øker arbeidsflyten din."
Svak forespørsel / Sterk forespørsel
Svak melding:
Skriv et innlegg med stemmen til merkevaren vår, stemmen vår er oppriktig.
Denne påstanden er feil: "intim" alene gir ikke mønstre. AI holder en generell "vennlig" tone; Om det sammenfaller med den sanne stemmen til merkevaren er fortsatt en tilfeldighet.
Kraftig ledetekst:
BRAND VOICE CARDBrand: en yoga- og pustepraksis – som tilbyr et "dømmefritt" rom for nybegynnere.Personlighetsadjektiv: varm (men ikke oppstyltet), rolig (men ikke søvnig), oppmuntrende (men ikke kraftig). Adresse: "du"-språk, myk.Setningsstil: korte, pustende, enkle.Eksempelsetninger:1. "Hvis du har fem minutter i dag, er det nok."2. "Det er ikke noe slikt som å få det riktig; bare kom i gang."3. "Lytt til hva kroppen din forteller deg." BRUK: "deg", "i dag", "nok", pust/øyeblikk vekt. BRUK: «må», «bør», fremføringsspråk, bølge av utrop. Oppgave: Skriv en Instagram-tekst med tre setninger som annonserer en ny «nattavslapping»-økt. Forklar så hvorfor de 2 ordene du brukte passer til lyden.
Forskjellen er tydelig: den andre ledeteksten gir AI en konkret verden av rytmer og ord å imitere; Begrensninger som «bør»-forbudet beskytter stemmen.
tre minisaker
Case 1 — Stemmekoherensgevinst. Et fem-personers team for sosiale medier produserte 120 innlegg hver måned; Merkevarens stemme var rotete fordi hver forfatters forståelse av "oppriktig" var forskjellig. De opprettet et felles stemmekort og la det til hver forespørsel. En måned senere, i en leserundersøkelse, økte oppfatningen om at "tonen i merkevaren er kjent og konsistent" betydelig; stemmen var ikke lenger knyttet til personen, men til kortet.
Tilfelle 2 – Kraften til fåskuddene. Et bedriftsmerke kalte bare AI "profesjonell skriving", og resultatet ble kaldt. De la til 4 faktiske avsnitt skrevet med merkevaren som eksempler. Fra eksemplene fanget YZ merkevarens unike "vi løser det med deg"-tone; redigeringstiden halveres per tekst.
Tilfelle 3 — Tonefeil. Et merke fikk AI til å skrive sin unnskyldnings-e-post etter et systemkrasj, uten å spesifisere tonen. AI bruker merkets standard "muntre" stemme og sier: "Det var et lite uhell, men ikke bekymre deg!" Han produserte en lett setning som: Dette ville ytterligere irritere fornærmede brukere. Redaktøren la merke til og trykket tonen på nytt som "seriøs, tar ansvar." Leksjon: stemmen er fast, men tonen er spesifikt angitt i hver tekst.
Vanlige feil
- Beskriver lyd med et enkelt abstrakt adjektiv. Det gir ikke "intime" mønstre; Eksempelsetninger og grenser kreves.
- Gir ikke eksempelsetninger (få skudd). Modellen finner ikke en konkret rytme å etterligne.
- Ikke justere tonen i henhold til situasjonen. Unnskyldningen og gratulasjonen skal ha samme stemme, men en annen tone.
- Omskriving av lydkortet hver økt. Forbered og lagre én gang, lim inn igjen og igjen.
- Ikke sette en forbudsliste. Uten en "ikke bruk"-liste glir AI inn i klisjeer og sjargong.
Forsiktig: AI kan sakte drive fra stemmen over en lang tekst; Det første avsnittet passer merkevaren, de følgende avsnittene blir gradvis til «gjennomsnittlig». I lange tekster, sjekk hver seksjon separat for lyd; Ikke bare se på første avsnitt og godkjenne det hele.
Oppsummert
Merkestemme er den konsekvente personligheten til et merke, mens tone er innstillingen for den personligheten i henhold til situasjonen. AI snakker "gjennomsnittlig" som standard; For å snakke med merkevarens stemme, må du gi den konkrete adjektiver (med dets motsatte), eksempelsetninger (få bilder) og en gjør/ikke-liste. Samle dette i et stemmekort og legg det til hver forespørsel. Spesifiser tonen separat i hver tekst. Men husk: du er den ultimate vokteren av lyd; Det er din jobb å oppdage og fikse AIs lyddrift i lange tekster.
Søknadsoppgave
For en merkevare (ditt eget merke, kundens eller et fiktivt merke), fyll ut merkestemmekortet ovenfor: 3 adjektiver (med motsetninger), appell, setningsstil, 3 eksempelsetninger, bruk/ikke bruk lister. Be så AI om to forskjellige deler av innholdet med dette kortet: et gratulasjonsinnlegg (entusiastisk tone) og en unnskyldningsmelding (alvorlig tone). Vurder om de to tekstene formidler samme merkestemme og om tonen har endret seg riktig.
sjekkliste
- [ ] Har jeg legemliggjort merkestemmen med adjektiv + antonym + eksempelsetning?
- [ ] Har jeg lagt til få-skudd eksempelsetninger i ledeteksten?
- [ ] Har jeg definert en "ikke bruk" (forbudt) liste?
- [ ] Har jeg spesifisert den kontekstspesifikke tonen i hver tekst?
- [ ] Har jeg sjekket den lange teksten seksjon for seksjon for eventuelle avvik fra lyden?