Enheter
1. AI i matteknikk: Introduksjon, grenser, ansvar og etikk 2. Produktutvikling og formulering 3. Mattrygghet og HACCP-dokumentasjon 4. Holdbarhet og kvalitetsanalyse 5. Produksjon og prosessoptimalisering 6. Sensorisk analysedata 7. Forsyningskjede og sporbarhet 8. Verifikasjon av lovgivning, etikett og erklæring 9. Laboratoriedataanalyse 10. Matdatabehandling, validering og sikkerhet med Python
Enhet 9 / 10

Laboratoriedataanalyse

Gevinster:

  • Evne til å tolke begrepene kalibreringskurve, LOD/LOQ, repeterbarhet og måleusikkerhet
  • Evne til å utarbeide laboratoriedatasammendrag, outlier-screening og statistisk tolkning med AI
  • Evne til å validere AIs statistiske utdata med rådata, enheter og kalibrering
Tidligere Neste