Eenheid 12 / 12

Ethiek, onafhankelijkheid, privacy en end-to-end audit-AI-workflow

Winst:

  • Vermogen om de principes van onafhankelijkheid en vertrouwelijkheid te begrijpen in de context van het gebruik van kunstmatige intelligentie en een veilig, contractueel en door audits gevolgd voertuig te kiezen
  • Mogelijkheid om een end-to-end workflow op te zetten die kunstmatige intelligentie met verificatiepoorten positioneert gedurende de gehele auditcyclus, van planning tot rapportage
  • Begrijpen dat auditkwaliteit en verantwoordelijkheid in elke fase bij de onafhankelijke auditor blijven liggen, en dat kunstmatige intelligentie deze verantwoordelijkheid nooit kan overnemen

In deze laatste unit gaan we twee dingen doen. Ten eerste zullen we de drie kernprincipes die we in de module sporadisch hebben aangestipt – ethiek, onafhankelijkheid en privacy – samenbrengen in één raamwerk in de context van AI-gebruik. Vervolgens combineren we alles wat we hebben geleerd in één end-to-end workflow, van planning tot rapportage, waarbij we bij elke stap zien waar AI past en waar de validatiepoorten liggen. Het doel is dat u, wanneer u deze module afsluit, over een toepasbaar, holistisch en verantwoord audit-AI werkmodel beschikt.

Drie principes door de lens van AI

Ethiek. De beginselen van professioneel gedrag van de accountant (integriteit, objectiviteit, vakbekwaamheid en zorgvuldigheid, vertrouwelijkheid, professioneel gedrag) worden door de inzet van AI niet geëlimineerd; Integendeel, er wordt een nieuw testgebied geboren. Het is onethisch om de output van AI te presenteren als iemands eigen werk (problematisch in termen van professionele competentie en due diligence), om te vertrouwen op niet-geverifieerde output (schending van de due diligence), om van AI een aansprakelijkheidsschild te maken ("AI zei het"). AI is een hulpmiddel; De verantwoordelijkheid voor het gebruik ervan ligt volledig bij de auditor.

Onafhankelijkheid. De accountant moet feitelijk en uiterlijk onafhankelijk zijn van het bedrijf dat hij controleert. In de context van AI rijzen er nieuwe vragen: wie levert de tool die u gebruikt? Ondermijnt het vertrouwen op een instrument dat is ingebed in het eigen systeem van het gecontroleerde bedrijf, waarvan u de output niet onafhankelijk kunt controleren, de onafhankelijkheid? Worden uw gegevens ergens opgeslagen en voor andere doeleinden gebruikt? Onafhankelijkheid maakt deel uit van de toolselectie en gegevensstroom.

Beveiliging. Auditgegevens (klantgegevens, persoonlijke gegevens, bedrijfsgeheimen) worden beschermd binnen de reikwijdte van het privacybeleid en KVKK. Het uploaden van echte, identificeerbare gegevens naar een openbaar beschikbare AI-tool is een overtreding. Regel: anonimiseer, deel minimaal, gebruik veilige en contractuele tools.

De volgende tabel vat de vragen samen die de inspecteur moet stellen bij het kiezen van een veilig voertuig:

Vraag

Waarom is het belangrijk?

Waar gaan de gegevens naartoe, waar worden ze opgeslagen?

Privacy en KVKK

Wordt efficiëntie gebruikt bij modeltraining?

Vertrouwelijkheid, bedrijfsgeheim

Is er een gegevensverwerkingsovereenkomst en vertrouwelijkheidsgarantie?

Juridische/ethische naleving

Wordt er een audit trail (wie deed wat, wanneer) bijgehouden?

Documentatie, verantwoordelijkheid

Kan ik de output onafhankelijk verifiëren?

Onafhankelijkheid, betrouwbaarheid

Is het zakelijk/contractueel of open voor iedereen?

Algemeen beveiligingsniveau

Let op: u werkt in een "beveiligings- en compliance-kritiek" vakgebied. De uitkomsten van financiële audits beïnvloeden de beslissingen van investeerders, kredietverstrekkers en het publiek. AI-output is GEEN vervanging voor goedkeuring door een competente, onafhankelijke auditor. De beslissing is aan de persoon; AI is een hulpmiddel voor beslissingsondersteuning en versnelling.

End-to-end audit-AI-workflow

Laten we alle delen van de module combineren in een enkele lus. Bij elke stap zie je de rol van AI en de verificatiepoort die er direct op volgt. De verificatiepoort is de controle die de auditor moet doorstaan ​​voordat de output van die stap naar de volgende stap wordt verplaatst.

  1. Planning en risico (eenheid 2). AI: brainstorming over sectorale risico's, materialiteitsscenario. → Gate: filter de risicolijst die specifiek is voor het bedrijf, herbereken elke materialiteitsvermenigvuldiging.
  2. Gegevensvoorbereiding en volledige populatietests (eenheid 3). AI: gegevensopschoning, handhaving van regels, genereren van uitzonderingen. → Gate: bevestig de volledigheid van gegevens via consensus; Beschouw uitzonderingen als het begin van een onderzoek, niet als bevindingen.
  3. Anomalie- en dagboektesten (eenheid 4). AI: multidimensionale aandachtsscore. → Poort: omgaan met valse positieven; Onderzoek elke hoog scorende record met documentatie.
  4. Analyseprocedures (eenheid 8). AI: horizontale/verticale/ratio-analyse, divergentiehypothese. → Deur: zorg voor onafhankelijkheid van verwachtingen; test elke hypothese met bewijs; verdiep je in de onverwachte omweg.
  5. Afstemming en matching (Unit 7). AI: huidige/bankafstemming, driewegmatching. → Deur: verifieer de reden voor het niet-overeenkomende item met het document; Pas de tolerantie aan op basis van de zakelijke realiteit.
  6. Standaardonderzoek (eenheid 6). YZ: vereenvoudig het onderwerp, verwijs het naar de relevante standaard. → Gate: verifieer elk item/citaat/datum uit de officiële tekst; Neem alleen het citaat uit de officiële bron.
  7. Screening van frauderisico's (eenheid 9). AI: Benford, dupliceren, subdrempel, tekstanalyse. → Deur: beoordeel de geschiktheid van Benford; de rode vlag in schuld veranderen; onderzoek met documentatie.
  8. Documentatie (eenheid 5). AI: werkpapierskelet, bewerking van onbewerkte notities. → Deur: jij zorgt voor de inhoud; je koppelt bewijsreferenties; Schrijf het resultaat op en onderteken het.
  9. Sceptische recensie (Unit 11). AI: wederhoorverhoorpartner. → Deur: “Welk bewijs zou hij laten zien als dit vals was?”; Doorbreek de voorkeur voor bevestiging.
  10. Rapportage (eenheid 10). YZ: Structuur van de bevindingen van DKNEÖ, managementletter, concept van adviesparagraaf. → Deur: u bepaalt het type zicht en het belang ervan; Onderzoek elke zin met bewijsmateriaal; Sta achter je handtekening.

Deze cyclus heeft één enkele ruggengraat: AI genereert snelheid en diepgang; Bij elke stap introduceert een verificatiepoort het oordeel van de auditor. Zonder poorten is de workflow snel maar onbetrouwbaar; Het is zowel snel als duurzaam met deuren.

drie minikoffers

Geval 1 – Correct end-to-end gebruik. Een auditteam paste deze cyclus toe bij een audit van een middelgroot productiebedrijf. Bij de planning gaf AI een risicoconcept, het team filterde het; Bij volledige populatietests werden 180.000 records gescreend, de volledigheid werd door consensus bevestigd; De hypothese van een periodiciteitsfout in analytische procedures werd door het bewijsmateriaal bevestigd; standaardreferentie bevestigd op basis van officiële tekst; documentatie geschreven en ondertekend door het team; De verantwoordelijke accountant besliste over het rapportoordeel. AI heeft de totale tijd aanzienlijk verkort; Verantwoordelijkheid en oordeel bleven bij de mens aan elke deur.

Geval 2 — Snelheidsramp zonder deur. Een ander team gebruikte dezelfde tools, maar omzeilde de verificatiepoorten: ‘volledig testen’ genoemd zonder de volledigheid van de gegevens te verifiëren, uitzonderingen gesloten zonder beoordeling, standaardattributie gebruikt zonder verificatie, rapportadvies ontleend aan het optimistische ontwerp van de AI. Bij de kwaliteitsbeoordeling zijn talloze fouten aangetroffen; De klus is vanaf nul gedaan. De verloren tijd was meer dan de gewonnen tijd. Les: snelheid zonder hekken is nepsnelheid.

Geval 3 — Verwaarlozing van vertrouwelijkheid en onafhankelijkheid. Een auditor gebruikte een AI-tool die draaide op de server van het bedrijf dat hij controleerde en waarvan hij de output niet onafhankelijk kon verifiëren, en verwerkte klantgegevens in hun werkelijke vorm. Beide gegevens werden verwerkt in een door het bedrijf gecontroleerd systeem (kwestie van onafhankelijkheid) en de feitelijke persoonsgegevens bleven onbeschermd (vertrouwelijkheid). De kwaliteitseenheid stopte het proces. De juiste manier was om te werken met een onafhankelijke, gecontracteerde tool met een audittrail en geanonimiseerde gegevens. Les: tools en gegevensstroom maken deel uit van onafhankelijkheid en privacy.

Zwakke prompt/sterke prompt

Zwakke prompt:

Ik upload alle gegevens zodat u de audit van begin tot eind kunt doen, geef mij het resultaat.

Probleem: uploadt echte/geheime gegevens zoals ze zijn (privacyschending), delegeert oordeel aan AI (ethiek/onafhankelijkheidsschending), vernietigt verificatiepoorten. Het verwijdert de essentie van controle.

Krachtige prompt (workflowframework):

Jouw rol: jij bent de end-to-end assistent van een onafhankelijke auditor. Bij elke stap maak je ONTWERP en ANALYSE; Aan het einde van elke stap zult u mij ook herinneren aan de DEUR VAN VERIFICATIE die ik moet doen. Oordeel, mening en conclusie zijn mijn eigen regels (van toepassing bij elke stap): - Ik geef u alleen geanonimiseerde gegevens; Geen echte naam/TIN/persoonlijke gegevens. - Geen verzinsel van cijfers, standaardclausules, data of bronnen; Als u het niet zeker weet, zegt u 'verifiëren'. - Positioneer uw resultaten als 'concept/uitzondering/hypothese' en niet als 'bevinding/conclusie'. Nu starten we vanaf stap 1 (planning-risico). Maak uw schets voor deze stap en schrijf de verificatiepoort op die ik aan het eind moet passeren, item voor item. Ga pas verder met stap 2 nadat ik dit heb geverifieerd en bevestigd.

Deze prompt is krachtig omdat het de gehele workflow inricht met verificatiepoorten, het anonimiserings- en fabricageverbod opheft, de resultaten correct positioneert en de voortgang koppelt aan de goedkeuring van de auditor.

Veel voorkomende fouten

  • Echte/geheime gegevens uploaden. Privacy en KVKK schenden door te delen zonder anonimisering.
  • Verificatiepoortjes omzeilen. Bevestiging, beoordeling en oordeel overslaan omwille van de snelheid.
  • Van AI een aansprakelijkheidsschild maken. Oordeel delegeren met “AI zei het”; ethische overtreding.
  • Zonder de tool en de datastroom in twijfel te trekken. Blind vertrouwen in instrumenten die de onafhankelijkheid en veiligheid bedreigen.
  • End-to-end-automatisering wordt verward met beveiliging. Het van begin tot eind door de AI laten uitvoeren van de audit en het ondertekenen van de output.
Tip: vat deze module in één zin samen: “AI geeft tempo en diepgang bij elke stap; bij elke stap schakelt een verificatiepoort mijn oordeel in; handtekening, verantwoordelijkheid en mening blijven bij mij.” Deze zin is de essentie van verantwoord gebruik van auditing-AI.

Samengevat

Ethiek, onafhankelijkheid en vertrouwelijkheid zijn ook bij AI onmisbare principes van auditing: de output is de taak van de auditor (ethiek), de tool en datastroom zijn onderdeel van de onafhankelijkheid (onafhankelijkheid), de gegevens worden geanonimiseerd en verwerkt met een veilige tool (vertrouwelijkheid). Alle delen van de module worden gecombineerd tot één end-to-end lus; De ruggengraat van deze lus zijn verificatiepoorten die het AI-concept bij elke stap filteren via het oordeel van de auditor. Deurloze snelheid is valse snelheid. AI is een hulpmiddel voor beslissingsondersteuning en versnelling; Het auditoordeel, de oordeelsvorming over afwijkingen van materieel belang en de conclusie behoren toe aan de competente en onafhankelijke auditor en zijn niet overdraagbaar.

Applicatie taak

Zet bovenstaande 10-stappen end-to-end workflow voor uw eigen besturingsomgeving op één pagina; Schrijf bij elke stap (1) de rol van de AI, (2) de verificatiepoort, (3) de veilige tool die u gaat gebruiken. Beantwoord vervolgens de zes vragen in de veilige voertuigkeuzetabel van een voertuig dat u momenteel gebruikt (of overweegt te gaan gebruiken) en beredeneer of het voertuig geschikt is voor keuring.

controlelijst

  • [ ] Ethiek: ik valideer en ben eigenaar van de AI-output; Ik heb de verantwoordelijkheid niet bij de AI gelegd.
  • [ ] Onafhankelijkheid: ik evalueerde de bron- en gegevensstroom van de tool; Ik kan de output onafhankelijk verifiëren.
  • [ ] Privacy: ik heb de gegevens geanonimiseerd; Ik reed in een veilig, gecontracteerd, door een audit getrokken voertuig.
  • [ ] Ik heb bij elke stap van de end-to-end workflow een authenticatiepoort geplaatst.
  • [ ] Ik heb geen enkele stap gemist; Ik was het ermee eens dat deurloze snelheid nepsnelheid is.
  • [ ] Ik heb het oordeel, de beoordeling van een afwijking van materieel belang en de conclusie zelf gemaakt.
  • [ ] Ik heb de zes vragen in de veilige voertuigkeuzetabel beantwoord en de geschiktheid van het voertuig beoordeeld.

Module-examen

1. Een lid van het auditteam laat de AI 180.000 journaalposten scannen op ‘ongebruikelijke’ en krijgt een uitzonderingslijst van 340 records. Wat betekent deze lijst in termen van BDS en beroepsaansprakelijkheid?

  • A) Uitzonderingen zijn vraagtekens die de auditor één voor één zal onderzoeken; Evaluatie met bewijsmateriaal en conclusie zijn eigendom van de auditor ✔
  • B) Alle 340 records worden beschouwd als bevestigde fouten en worden als bevinding rechtstreeks in het rapport geschreven.
  • C) Sinds kunstmatige intelligentiescans hoeven deze gegevens niet afzonderlijk te worden onderzocht.
  • D) Het risico op een afwijking van materieel belang wordt automatisch geëlimineerd aangezien de lijst er niet meer dan 340 bevat

Toelichting: De door kunstmatige intelligentie gemarkeerde registraties zijn geen auditresultaat, maar uitgangspunten voor de auditor om te onderzoeken. Elke uitzondering moet met bewijsmateriaal worden onderzocht, valse positieven moeten worden geëlimineerd en feitelijke bevindingen moeten worden gerechtvaardigd. Meningen en opinies behoren toe aan de accountant.

2. Een auditor vraagt ​​aan de kunstmatige intelligentie in welke standaard een boekhoudkundige kwestie valt; kunstmatige intelligentie geeft een duidelijke verwijzing als 'TMS 37 artikel 14/b gewijzigd in 2022'. Wat is de juiste aanpak?

  • A) De stof en de datum kunnen niet worden gebruikt zonder bevestiging van de officiële standaardtekst; Er bestaat kans op hallucinaties ✔
  • B) Omdat de referentie duidelijk is, wordt deze rechtstreeks op het werkpapier geschreven
  • C) Als kunstmatige intelligentie een datum heeft aangegeven, staat de wetswijziging vast.
  • D) De standaardinterpretatie kan volledig aan de kunstmatige intelligentie worden overgelaten

Beschrijving: Kunstmatige intelligentie kan standaardnummers, items en datums vloeiend verzinnen (hallucinatie). Elke referentie kan niet worden gebruikt zonder bevestiging van de primaire officiële bron (KGK, relevante standaardtekst). Kunstmatige intelligentie is een wayfinder, geen bron.

3. Waarom is het schadelijk om het rekening-courantoverzicht van het gecontroleerde bedrijf met klantnamen, belastingnummers en bedragen in een openbaar beschikbare kunstmatige intelligentie-tool te plakken?

  • A) Er is geen probleem, want kunstmatige intelligentie vergeet de gegevens toch
  • B) Het is alleen verwerpelijk als de bedragen groter zijn dan 1 miljoen
  • C) Het is een schending van de vertrouwelijkheid en KVKK; gegevens moeten geanonimiseerd en veilig zijn, er moeten gecontracteerde tools worden gebruikt ✔
  • D) Als de klant toestemming heeft gegeven, is het vrij om gegevens naar elk voertuig te uploaden.

Beschrijving: Auditgegevens worden beschermd in het kader van het privacybeleid en KVKK; Het overbrengen van gegevens naar een externe server is in strijd met zowel de beroepsethiek als de vertrouwelijkheid. De juiste manier is om gegevens te anonimiseren en gecontracteerde, veilige tools te gebruiken.

4. Wat is een van de grootste valkuilen bij het evalueren van AI-output in termen van professioneel scepticisme?

  • A) De uitgang is te kort
  • B) Kunstmatige intelligentie schrijven in het Turks
  • C) Voorkeur voor automatisering/bevestiging: uitvoer die soepel en zelfverzekerd overkomt als waar accepteren zonder vragen te stellen ✔
  • D) Aanwezigheid van een tabel in de uitvoer

Uitleg: Automatiserings- en bevestigingsbias zorgen ervoor dat de auditor een output accepteert die soepel en zelfverzekerd overkomt, zonder daar vragen over te stellen. De sceptische auditor probeert de output te weerleggen en het tegenovergestelde na te streven. Vloeiendheid is geen nauwkeurigheid.

5. Wat is het belangrijkste voordeel van volledige populatietesten (het testen van 100% van de gegevens) ten opzichte van steekproeven; Maar welke nieuwe verantwoordelijkheid brengt dit met zich mee?

  • A) Elimineert het risico van bemonstering; er is echter een verantwoordelijkheid om de volledigheid van de gegevens te bevestigen en uitzonderingen te evalueren ✔
  • B) Automatiseert de audit volledig en maakt het oordeel van de auditor overbodig
  • C) Het reset de werklast omdat er geen uitzonderingen ontstaan
  • D) Geeft altijd nauwkeurige resultaten, ongeacht de gegevenskwaliteit

Uitleg: Volledige populatietests elimineren het risico van steekproeven (de steekproef is niet representatief voor de populatie). Het evalueren van het grote aantal uitzonderingen die zich voordoen bij de verificatie van de volledigheid en nauwkeurigheid van gegevens plaatst echter een nieuwe last voor de auditor.

6. Wat is de juiste aanpak bij het berekenen van het materialiteitsbedrag met kunstmatige intelligentie volgens BDS 320?

  • A) Het eerste bedrag dat door kunstmatige intelligentie wordt gegeven, wordt direct gebruikt
  • B) De materialiteit bedraagt altijd 5% van de omzet en vereist geen oordeel
  • C) Materialiteitsberekening is bij controle niet nodig
  • D) Kunstmatige intelligentie berekent scenario’s; indicator, percentage en uiteindelijke materialiteit zijn het oordeel van de accountant en de verantwoording is geverifieerd ✔

Toelichting: Materialiteit is het resultaat van professionele oordeelsvorming op basis van de geselecteerde indicator en het geselecteerde percentage. AI kan snel verschillende scenario's doorrekenen, maar de keuze van indicator, percentage en eindbedrag behoort tot het oordeel van de auditor en elke berekening moet onafhankelijk worden geverifieerd.

7. Welke rol speelt de wet van Benford bij fraudebestrijding en wat is de grens ervan bij gebruik met kunstmatige intelligentie?

  • A) Het is een rode vlag die afwijkingen in de verdeling van het eerste cijfer aangeeft; Het is niet alleen bewijs, er is onderzoek voor nodig ✔
  • B) Indien een afwijking wordt geconstateerd, wordt de fraude geacht bevestigd te zijn.
  • C) Geldt voor elke dataset en levert nooit valse positieven op
  • D) Kan alleen worden gebruikt zonder AI

Uitleg: De wet van Benford geeft de verwachte verdeling van de eerste cijfers in natuurlijke datasets; afwijkingen kunnen wijzen op mogelijke manipulatie. Maar dit is slechts een rode vlag; Het is op zichzelf geen bewijs van fraude; het vereist een onderzoek door een accountant.

8. Wat is de meest robuuste structuur bij het schrijven van een auditbevinding met kunstmatige intelligentie?

  • A) Alleen de zin 'er is een probleem' is voldoende
  • B) Gebruik alleen beschuldigende taal richting het management
  • C) Structuur die de elementen situatie, criterium, oorzaak, gevolg en aanbeveling omvat op een op bewijs gebaseerde manier ✔
  • D) Algemene uitdrukkingen die geen getallen bevatten

Uitleg: Een effectieve bevinding omvat de situatie (wat is gevonden), het criterium (welke regel is overtreden), de oorzaak (oorzaak), de impact (gevolg/risico) en de aanbeveling (wat er moet gebeuren). AI vult dit skelet snel in, maar elk element moet aan bewijsmateriaal worden gekoppeld.

9. In de three-way match test vergelijkt kunstmatige intelligentie de bestelling, pakbon en factuur en vindt 27 artikelen die niet overeenkomen. Wat betekent dit resultaat?

  • A) 27 potloden zijn het definitieve bewijs van fraude
  • B) Omdat de kunstmatige intelligentie het heeft gevonden, is er geen noodzaak voor aanvullend onderzoek
  • C) 27 items zijn onbelangrijk omdat het aantal laag is
  • D) Niet-overeenkomende items zijn verschillen die moeten worden onderzocht; Er kan sprake zijn van timing, gedeeltelijke levering of fouten; de evaluatie is aan de auditor ✔

Toelichting: Niet-overeenkomende items zijn geen automatische fouten, maar verschillen die de auditor zal onderzoeken; Er kan sprake zijn van een timingverschil, een gedeeltelijke levering of een daadwerkelijke fout. Kunstmatige intelligentie laat het verschil zien, de uitleg en conclusie zijn van de auditor.

10. Wat is het kritische principe bij het opstellen van het werkdocument met kunstmatige intelligentie onder BDS 230?

  • A) De door kunstmatige intelligentie geproduceerde tekst is direct het definitieve werkdocument
  • B) Het concept is geen geldige documentatie totdat het aan bewijsmateriaal is toegevoegd en door de auditor is beoordeeld en goedgekeurd ✔
  • C) Het is niet nodig om bewijsreferenties in het werkdocument op te nemen.
  • D) Het is niet van belang dat de documentatie traceerbaar is

Beschrijving: Het werkdocument moet het verrichte werk, het verkregen bewijsmateriaal en de bereikte conclusie traceerbaar maken. AI stroomlijnt het raamwerk en de taal, maar de output is geen geldige documentatie totdat deze aan bewijsmateriaal is gekoppeld en is beoordeeld en eigendom is van de auditor.

11. In analytische procedures (BDS 520) detecteert kunstmatige intelligentie een stijging van 40% in een uitgavenpost en legt uit dat deze 'waarschijnlijk te wijten is aan inflatie'. Wat moet de auditor doen?

  • A) Accepteert de verklaring zoals deze is en sluit deze.
  • B) Het voorstel is een hypothese; Komt niet tot conclusies zonder afwijkingen te onderzoeken en te verifiëren met onafhankelijk bewijsmateriaal ✔
  • C) Een stijging van 40% is altijd normaal
  • D) Als kunstmatige intelligentie dit zou verklaren, is aanvullend bewijsmateriaal niet nodig

Uitleg: De door kunstmatige intelligentie gesuggereerde verklaring is een hypothese, geen bewijs. De auditor kan geen conclusies trekken zonder de afwijking te onderzoeken met onafhankelijk bewijsmateriaal (contracten, facturen, managementinformatie en bevestiging). Onverwachte afwijkingen vereisen diepgaander onderzoek.

12. Waar moet de auditor, in termen van het onafhankelijkheidsbeginsel, op letten bij het kiezen van een hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie?

  • A) Alleen het voertuig is gratis
  • B) Waar de gegevens naartoe gaan, gebruik in modeltraining, contract, audittrail en vertrouwelijkheidsgaranties ✔
  • C) Het voertuig is het populairst
  • D) Kleurrijke interface

Uitleg: De auditor moet overwegen waar de gegevens naartoe gaan, of deze worden gebruikt in de modeltraining, het contract en de audittrail. Een instrument dat is ingebed in het systeem van het gecontroleerde bedrijf en waarvan de output niet door de auditor kan worden gecontroleerd, kan de onafhankelijkheid en vertrouwelijkheid in gevaar brengen.

13. De auditor evalueert een conceptafwijkingsverklaring, opgesteld door kunstmatige intelligentie. Welke techniek is het meest effectief om voorkeur voor bevestiging te vermijden?

  • A) Zoek en sluit één exemplaar dat de uitvoer valideert
  • B) De uitvoer accepteren zonder deze überhaupt te lezen
  • C) Proberen de conclusie te weerleggen: 'Als dit niet waar is, welk bewijs zou dit dan aantonen?' ✔ zoeken naar tegenbewijs
  • D) Ik zoek alleen naar spelfouten

Uitleg: De sceptische auditor probeert de uitkomst te weerleggen in plaats van te bevestigen: 'Als deze bewering onjuist is, welk bewijs zou dit dan aantonen?' vraagt ​​hij en zoekt naar bewijs van het tegendeel. Dit is het tegengif tegen de voorkeur voor bevestiging.

14. Hoe kunnen we de rol van AI-output op het gebied van beveiliging en compliance-kritische audits samenvatten?

  • A) De output van kunstmatige intelligentie vervangt de goedkeuring van de auditor en bepaalt het uiteindelijke oordeel
  • B) Menselijke goedkeuring is niet langer nodig bij auditing
  • C) Kunstmatige intelligentie is onder alle omstandigheden nauwkeuriger dan mensen
  • D) AI zorgt voor opstellen/analyse/tempo; De mening en het oordeel zijn die van de onafhankelijke auditor, niet-geverifieerde output is niet geldig ✔

Openbaarmaking: de output van kunstmatige intelligentie vervangt niet de goedkeuring van een competente en onafhankelijke auditor; Het concept biedt analyse en snelheid, maar het auditoordeel, de beoordeling van afwijkingen van materieel belang en de conclusie zijn menselijk. Niet-geverifieerde uitvoer is als een niet-ondertekend werkdocument.