Qligħ:
- Kapaċità li tikklassifika u tiġi anonimizzata d-dejta tal-istudenti fil-qafas tal-KVKK u kunċetti speċjali tad-dejta personali u tapplika għażla sigura tal-vetturi
- Kapaċità li tadatta l-prinċipji tal-etika professjonali tal-PDR (kunfidenzjalità, benefiċċju, non-malfiċenza, awtonomija) għall-użu tal-intelliġenza artifiċjali
- Kapaċità li tirrikonoxxi preġudizzju, insensittività kulturali u alluċinazzjoni fl-output ta 'intelliġenza artifiċjali u toħloq politika ta' użu etiku
Il-fiduċja tinsab fil-qalba tal-professjoni tal-PDR. Jekk student jista 'jgħid is-sentimenti l-aktar intimi tiegħu/tagħha, il-familja, u l-biżgħat tiegħu/tagħha lil speċjalista, huwa biss minħabba li hu/hi jemmen li l-informazzjoni se tkun protetta. Għodod tal-intelliġenza artifiċjali joħolqu test ġdid serju għal din il-fiduċja: l-aktar data sensittiva tista 'toħroġ mill-kontroll f'sentenza. F'din l-unità, niddiskutu b'mod sistematiku l-privatezza, il-KVKK, l-etika professjonali tal-PDR u kif japplikaw għall-użu tal-intelliġenza artifiċjali. Applikajna dawn il-prinċipji biċċa biċċa f'unitajiet preċedenti; Hawnhekk se ngħaqqduha kollha kemm hi u nbiddluha f’politika permanenti.
KVKK u tipi ta 'dejta: x'inhu aktar protett
KVKK (Liġi dwar il-Protezzjoni tad-Data Personali) hija l-liġi li tirregola l-ipproċessar legali tad-dejta tan-nies. Żewġ kunċetti huma partikolarment importanti. Data personali hija kwalunkwe informazzjoni li tidentifika jew tidentifika persuna: isem, kunjom, numru tal-iskola, klassi, indirizz, ritratt. Data personali speċjali hija tip ta’ data sensittiva li teħtieġ protezzjoni ogħla: saħħa, stat mentali, dijanjosi, ħajja sesswali, reliġjon, etniċità, stat kriminali. Il-maġġoranza tar-rekords PDR jaqgħu f'din it-tieni kategorija sensittiva; minħabba li l-istatus mentali, il-kwistjonijiet tal-familja u l-istorja ta 'appoġġ huma data direttament privata. Dan ifisser li d-dejta tal-PDR qatt m'għandha tiddaħħal fil-forma mhux maħduma tagħha f'għodod pubbliċi.
Fil-prattika, dan jissarraf fi tliet regoli: (1) Minimizzazzjoni tad-dejta — taħdem bl-inqas ammont ta’ dejta meħtieġa biex tagħmel xogħol. (2) Anonimizzazzjoni — tagħmel id-data mhux marbuta mal-individwu billi tneħħi informazzjoni identifikabbli personalment. (3) Mezzi siguri u limitu ta' l-iskop — uża għodod ta' intrapriża b'sigurtà tad-dejta fejn possibbli u tipproċessa d-dejta biss għall-iskop li għalih tkun inġabret.
Attenzjoni: Mhuwiex biżżejjed li tgħid "I anonimizzat b'xi mod". Anke jekk isem jitħalla barra minn test, deskrizzjoni unika tas-sitwazzjoni (sitwazzjoni speċifika ħafna fi student wieħed fi skola żgħira) tista’ tagħmel il-persuna identifikabbli. Fl-anonimizzazzjoni, ġeneralizza mhux biss l-isem iżda wkoll id-dettalji li flimkien jindikaw il-persuna.
Prattika ta' anonimizzazzjoni: proċedura ta' kontroll
Qabel tesporta test għall-għodda, segwi din il-proċedura: (a) Neħħi identifikaturi diretti bħal isem, kunjom, numru, fergħa tal-klassi, isem tal-ġenitur, indirizz, telefon, isem tal-iskola. (b) Iġġeneralizza deskritturi indiretti: "student tal-iskola tan-nofs" minflok "l-uniku student neqsin mid-dawl f'12-B." (c) Iċċajpar id-data u d-dettalji tal-avveniment kif meħtieġ. (d) Wara l-qari: "Jista' xi ħadd li jaqra dan it-test isir jaf min qed jissemma?" Jekk it-tweġiba hija vaga, ġeneralizza aktar. Ir-rekord awtentikat jinkiteb biss fis-sistema magħluqa u sigura tal-istituzzjoni; L-għodda AI hija barra din is-sistema.
PDR etika professjonali u AI
L-etika professjonali tal-PDR hija bbażata fuq erba' prinċipji fundamentali, li kull wieħed minnhom japplika direttament għall-użu tal-IA:
- Kunfidenzjalità (iżommu sigrieti): L-informazzjoni tal-istudenti hija protetta. Li ma tiddaħħalx dejta mhux ipproċessata fl-AI, tiġi anonimizzata u tagħżel għodda sikura hija rekwiżit ta 'dan il-prinċipju.
- Benefiċenza: Dak kollu li jsir għandu jservi l-benessri tal-istudent. L-AI tintuża għall-konvenjenza, mhux b'mod li jikkomprometti l-benefiċċju tal-istudent.
- Nonmalefiċenza: Il-prijorità hija li ma tagħmilx ħsara. Produzzjoni mhux verifikata, statistika mhux preċiża, tikkettar, u l-użu tal-IA fi kriżi huma riskji ta’ ħsara; għalhekk il-verifika u l-konfini tal-kriżi huma imperattiv etiku.
- Awtonomija: Id-dritt tal-istudent li jieħu d-deċiżjoni tiegħu jew tagħha huwa mħares. L-AI m'għandhiex tnaqqas l-istudent għal tikketta jew tieħu deċiżjonijiet f'ismu/tagħha.
Ir-responsabbiltà hija miżjuda ma' dan: Ir-responsabbiltà għal kull output użat hija tal-espert; "AI pproduċietha" mhix difiża.
Preġudizzju, sensittività kulturali u trasparenza
L-AI tista' tirrifletti l-mudelli soċjali fid-dejta tat-taħriġ. Fil-PDR, din hija kwistjoni ta 'ġustizzja: riżultati li sterjotip ta' student skont is-sess, il-kultura jew l-istatus soċjoekonomiku tiegħu jimminaw l-ugwaljanza tal-opportunitajiet. L-espert jiċċekkja l-kontenut prodott għal sensittività kulturali u preġudizzju. Trasparenza wkoll: fejn xieraq, għandu jiġi ċċarat internament li l-AI ntużat fil-preparazzjoni ta' materjal jew abbozz; M'għandux jintuża bħala "maġija" sigrieta. Il-kunfidenzjalità hija essenzjali fir-relazzjoni mal-istudent; Dak li jispjega l-istudent ma jgħaddix għal vettura.
Pass pass: tistabbilixxi politika dwar l-użu tal-AI
- Ikklassifika data. Separa l-informazzjoni kollha li għandek bħala "personali / privata / pubblika".
- Agħżel il-vettura. L-unika għodda sikura u intrapriża għal data sensittiva; Aħdem b'mod anonimu għall-kontorn ġenerali.
- Segwi l-proċedura ta 'anonimizzazzjoni. Mexxi r-rutina tal-kontroll qabel kull dħul.
- Validazzjoni u verifika tal-preġudizzju. Eżamina kull output għall-fatt u l-ġustizzja.
- Żomm il-limitu tal-kriżi. Żomm ir-relazzjoni ta' kriżi u ta' konsultazzjoni barra mill-vettura.
- Ħu r-responsabbiltà u kun trasparenti. L-approvazzjoni finali tappartjeni lill-espert; L-użu huwa miftuħ fi ħdan l-organizzazzjoni.
Mudelli kopjabbli
1) Kontroll tal-anonimizzazzjoni:
Ir-rwol tiegħek: assistent tal-awditjar tal-privatezza. Elenka kull stqarrija fit-test hawn taħt li tista’ B’DIRETTA jew INDIRETTA tidentifika l-persuna (isem, numru, klassi, skola, deskrizzjoni unika tas-sitwazzjoni) u tissuġġerixxi alternattiva aktar ġenerali għal kull waħda. Kumment tal-kontenut.Test: [paste test]
2) Verifika tal-preġudizzju u tas-sensittività kulturali:
Iċċekkja l-materjal PDR li ġej għal preġudizzju u sensittività kulturali: Fih sterjotipi dwar is-sess, il-kultura, l-istatus soċjoekonomiku, jew l-istruttura tal-familja? Min jista' jeskludi? Bandiera dikjarazzjonijiet riskjużi u tissuġġerixxi alternattivi inklużivi.Materjal: [materjal pejst]
3) Abbozz ta' politika tal-użu tal-AI korporattiva:
Ir-rwol tiegħek: assistent tal-kitba tal-PDR. Għas-servizz ta' gwida, abbozza politika interna qasira dwar l-użu ta' għodod ta' intelliġenza artifiċjali. Intestaturi: f'liema impjiegi tintuża, f'liema impjiegi ma tintużax (kriżi, dijanjosi, konsultazzjoni), ir-regola tal-anonimizzazzjoni tad-dejta, l-obbligu tal-verifika, ir-responsabbiltà hija tal-espert. Qasira u applikabbli.
Pront dgħajjef / Pront qawwi
Dgħajjef:
Biex tiġbor fil-qosor is-sitwazzjoni ta 'Ahmet Yılmaz 8-C, kien qed jiġi soġġett għal vjolenza fid-dar.
Daħħal l-aktar data sensittiva (isem, klassi, status speċjali) fil-vettura fil-forma mhux maħduma tagħha — ksur serju tal-KVKK u l-etika; Barra minn hekk, din tista' tkun sitwazzjoni ta' notifika (unità 9).
Qawwija:
Ir-rwol tiegħek: assistent tal-kontroll tal-privatezza. Nota: I anonimizzat it-test hawn taħt qabel ma tissottomettih lill-għodda. Madankollu, iċċekkja mill-ġdid: fadal xi dettall li jagħmel lill-persuna identifikabbli? Test: "Student tal-iskola tan-nofs ta x'jifhem li kien qed jesperjenza tensjoni fid-dar."
tliet każijiet żgħar
Każ 1 — Żvelar indirett. Espert kien se jdaħħal test fl-għodda li minnha kien ħalla barra l-isem; iżda induna li l-frażi “l-uniku student tal-iskola li juża siġġu tar-roti” jirreferi direttament għal dik il-persuna. Huwa ġeneralizza dan għal "student". It-teħid tal-ismijiet waħdu ma kienx biżżejjed; Id-deskrizzjoni tas-sitwazzjoni unika kienet tidentifika wkoll.
Każ 2 — Korrezzjoni tal-preġudizzju. Espert li vverifika materjal tal-karriera sab li l-AI dejjem użat ismijiet maskili f'eżempji ta 'inġinerija u ismijiet femminili fil-professjonijiet tal-kura. Ibbilanċjat il-kampjuni u kisser il-moffa. Din il-korrezzjoni li tidher minuri ppreservat il-ġustizzja tal-messaġġ mibgħut lill-istudenti.
Każ 3 — Stabbiliment ta' politika. Servizz ta’ gwida ħoloq test ta’ politika interna komuni biex jelimina l-konfużjoni li tirriżulta mill-fatt li kulħadd juża l-AI b’mod differenti: f’liema kompiti tintuża, mhux fi kriżi u dijanjosi, id-dejta tiġi anonimizzata, l-output jiġi vverifikat, ir-responsabbiltà hija tal-espert. AI taw abbozz; It-tim iffinalizza l-kontenut bil-valuri tagħhom stess. L-inċertezza ċediet għal qafas ċar.
Żbalji komuni
- Daħħal ta' data mhux ipproċessata. Kitba lill-vettura bl-isem/status. Soluzzjoni: proċedura ta 'anonimizzazzjoni, għodda sigura.
- Biss tneħħi l-isem. Jinsa l-identifikaturi indiretti. Soluzzjoni: tiġġeneralizza dettalji uniċi wkoll.
- Injora l-preġudizzju. L-adozzjoni ta 'output sterjotipiku. Soluzzjoni: preġudizzju u verifika tal-kultura.
- Tpoġġi r-responsabbiltà fuq il-vettura. Dan ifisser "AI pproduċietha". Soluzzjoni: ir-responsabbiltà hija tal-espert.
- Użu ħażin. Ipproċessar data miġbura għal skop wieħed għal skop ieħor. Soluzzjoni: irrispetta l-limitu tal-iskop.
Tabella: Tip ta' dejta u regola AI
Tip ta' dejta
eżempju
regola AI
pubbliku
Introduzzjoni ġenerali tal-professjoni
disponibbli liberament
data personali
Isem, numru, klassi
Ma jistax jiddaħħal mingħajr anonimizzazzjoni
Data ta' kwalità speċjali
Status mentali, familja, dijanjosi
Qatt ma jista' jiddaħħal fil-forma mhux maħduma tiegħu.
data dwar il-kriżi
Riskju, abbuż, suwiċidju
Qatt tidħol fil-vettura (unità 9)
Fil-qosor
Fil-PDR, il-kunfidenzjalità hija l-pedament tal-fiduċja fil-professjoni u l-prinċipju l-aktar ittestjat fl-era tal-AI. KVKK jifred data f'data personali u privata; Il-biċċa l-kbira tad-dejta tal-PDR hija sensittiva u ma tiddaħħalx fl-għodda fil-forma mhux maħduma tagħha. Il-minimizzazzjoni tad-dejta, l-anonimizzazzjoni (b'identifikaturi diretti u indiretti) u l-għażla sigura tal-għodda huma r-regoli bażiċi. L-erba 'prinċipji ta' etika professjonali—kunfidenzjalità, benefiċċju, nonmaleficenza, awtonomija—jorbtu fuq l-użu tal-AI; Il-preġudizzju huwa kkontrollat, ir-responsabbiltà tibqa 'f'idejn l-espert, u l-użu huwa trasparenti fi ħdan l-organizzazzjoni.
Kompitu ta' applikazzjoni
Abbozz ta' "Politika dwar l-Użu tal-AI" fil-qosor għas-servizz ta' gwida tiegħek stess. Ibda vantaġġ bil-mudell "Abbozz ta' politika dwar l-użu ta' l-Intrapriża AI"; Imbagħad aġġustaha skont ir-realtà tal-istituzzjoni tiegħek stess. Għaddi wkoll test (fittizju) mill-mudell ta' "kontroll tal-anonimizzazzjoni" u jaqbad u ġġeneralizza mill-inqas identifikatur indirett wieħed.
lista ta' kontroll
- [ ] Ikklassifikat id-dejta li għandi bħala personali / privata / pubblika.
- [ ] Għandi identifikaturi ġeneralizzati diretti u indiretti fl-anonimizzazzjoni.
- [ ] Użajt għodda sigura/intrapriża għal data sensittiva.
- [ ] Iċċekkja l-output għal preġudizzju u sensittività kulturali.
- [ ] Jien aċċettajt ir-responsabbiltà u żammejt l-użu trasparenti.