Keuntungan:
- Memahami topeng yang disokong kecerdasan buatan (rotoscoping), penyingkiran objek, penskalaan dan alat penyingkiran hingar
- Keupayaan untuk menyediakan dan menyemak penggredan warna dan draf pembersihan bunyi dengan sokongan kecerdasan buatan
- Dapat memahami bahawa penambahbaikan automatik boleh mengada-adakan butiran (artifak) dan had etika untuk memutarbelitkan realiti dalam kandungan dokumentari/berita.
Apabila suntingan selesai, video sudah siap "secara naratif", tetapi ia masih belum digilap "secara visual dan boleh didengar". Peringkat penggilap akhir ini—warna, pembersihan audio, kesan dan peningkatan—adalah lapisan yang mengambil video daripada amatur kepada profesional. Secara tradisinya, kebanyakan perkara ini memerlukan kepakaran dan jam: topeng tangan untuk memadamkan objek daripada bingkai, kerajinan bunyi yang halus untuk menghilangkan dengung temu bual. Kecerdasan buatan telah mempercepatkan tugas ini dan menurunkan ambang kepakaran. Tetapi alat penambahbaikan mempunyai bahaya yang unik: kadangkala alat ini "membuat" butiran yang tidak wujud. Dalam unit ini kita akan merangkumi kedua-dua kuasa dan had realiti.
Syarat. Masking / rotoscoping ialah memilih objek dengan mengasingkannya bingkai demi bingkai (untuk menggantikan latar belakang, padam objek). Pengalihan keluar objek ialah mengalih keluar elemen yang tidak diingini (telefon, logo, orang) daripada imej dan mengisi latar belakang. Peningkatan resolusi adalah untuk menaikkan imej resolusi rendah kepada imej yang lebih tinggi. Denoise adalah untuk mengurangkan hingar dalam imej atau hum dalam audio. Penggredan warna mewujudkan suasana dengan melaraskan warna dan watak ton imej. Artifak ialah herotan tiruan, tidak diingini atau perincian rekaan yang diperkenalkan semasa penghalusan.
Kesan visual dikuasakan kecerdasan buatan
Kerja yang dahulunya mengambil masa editor berhari-hari kini mengambil masa beberapa minit. Penyamaran automatik boleh memisahkan seseorang daripada latar belakang tanpa skrin hijau. Pengalihan keluar objek boleh memadamkan tong sampah, mikrofon atau orang yang tidak diingini daripada bingkai dan mengisi latar belakang dengan bijak. Perubahan latar belakang dan penjejakan pergerakan telah menjadi sebahagian besarnya automatik. Ini adalah lonjakan produktiviti sebenar. Tetapi hasilnya tidak pernah diterima secara membuta tuli: dalam penyingkiran objek latar belakang mungkin meninggalkan kesan "hantu"; pelekat mungkin berkelip pada rambut dan tepi; Kawasan yang dipenuhi mungkin tidak serasi dengan tisu sekeliling. Setiap bingkai kesan mesti diperiksa dalam skrin penuh dan bergerak.
Warna dan bunyi: permulaan automatik, pengilat manusia
Dalam pembetulan warna, AI boleh membetulkan imbangan putih secara automatik dan menyamakan pendedahan, atau bahkan mencadangkan "penampilan sinematik." Ini adalah titik permulaan yang baik, tetapi warna juga merupakan alat ekspresi: nada sejuk menyampaikan ketegangan, nada hangat menyampaikan keintiman. Membiarkan keputusan kreatif ini kepada automatik meratakan emosi video. AI menyamakan; Anda mencipta suasana.
AI dalam pembersihan bunyi sangat berkuasa hari ini: ia boleh mengurangkan bunyi latar belakang, bunyi penghawa dingin, bergema dan juga angin sedikit sebanyak; Ia boleh menyerlahkan perbualan. Tetapi pembersihan yang berlebihan menjadikan bunyi tersekat dan buatan, seperti "dalam air"; Bunyi seperti "s" dan "t" mungkin diherotkan (artifak). Peraturan: periksa pembersihan dengan telinga dan simpan secara sederhana. Matlamatnya bukan untuk menjadikan bunyi itu steril, tetapi untuk menjadikannya semula jadi dan mudah difahami.
Jadual berikut meringkaskan alat pemulihan mengikut tujuan dan risiko:
transaksi
Sumbangan AI
Risiko utama
kawalan
penyingkiran objek
Autolengkap
Jejak hantu, tekstur tidak sepadan
Tontonan skrin penuh animasi
peningkatan
peningkatan resolusi
Perincian fabrikasi, muka tiruan
Perbandingan dengan asal
Denoise (imej)
Pengurangan kesemutan
Tekstur plastik yang melembutkan melampau
Kawalan kehilangan terperinci
pembersihan bunyi
Humming/pengurangan gema
Tersedam, bunyi buatan, artifak
Dengan telinga, secara sederhana
Penyuntingan warna
Penyegerakan automatik
Tanpa emosi, pandangan datar
Keputusan nada kreatif adalah di tangan manusia
Had realiti: apabila penambahbaikan tidak beretika
Ini adalah konsep yang paling kritikal. Alat penambahbaikan resolusi dan penyingkiran hingar boleh membuat butiran yang tidak ada dalam realiti. Apabila menajamkan wajah yang kabur, orang yang lebih tinggi boleh "menghasilkan" ciri muka yang sebenarnya tidak wujud — wajah yang kelihatan seperti orang itu tetapi bukan mereka. Ini mungkin bukan masalah dengan kandungan fiksyen atau estetik; Tetapi adalah tidak beretika untuk memutarbelitkan realiti dalam berita, dokumentari, forensik dan kandungan yang mendakwa sebagai benar. "Menjelaskan" imej kamera keselamatan dan membaca plat lesen mungkin sebenarnya sedang membaca plat lesen yang dibuat oleh model itu. Peraturannya jelas: pengurangan hingar dan penajaman dibenarkan; Tetapi menukar makna kandungan, perkataan yang dituturkan atau butiran sebenar adalah mengelirukan.
Perhatian: Penambahbaikan dalam kandungan dokumentari dan berita harus dihadkan kepada "menjadikan perkara yang wujud lebih kelihatan". "Menambah apa yang tidak wujud" (perincian muka, plat lesen, perkataan) mengelirukan penonton dan memusnahkan keyakinan profesional. Apabila ragu-ragu, simpan yang asal dan tandakan gangguan.
tiga kes mini
Kes 1 — Pembersihan pantas. Seorang dokumentari mengalami angin dan bunyi lalu lintas semasa rakaman temu bual di luar rumah. Dengan pembersihan bunyi, AI mengurangkan dengung dan menekankan pertuturan; Dia memeriksa hasilnya dengan telinga dan memastikan tiada artifak. Tiada penggambaran semula diperlukan, temu duga telah disimpan. Kenderaan membersihkan bunyi; editor mengekalkan spontan.
Kes 2 — Penskala tinggi palsu. Satu pasukan "menjelaskan" imej muka beresolusi rendah daripada arkib dengan meningkatkannya dan menggunakannya dalam dokumentari. Kemudian, difahamkan bahawa wajah yang menjadi jelas mempunyai ciri-ciri yang sebenarnya bukan milik orang itu, tetapi telah disolek oleh model itu. Kebolehpercayaan dokumentari itu telah dipersoalkan. Pengajaran: Hasil peningkatan tidak boleh dianggap nyata pada wajah/perincian yang mendakwa sebagai nyata.
Kes 3 — Pembersihan berlebihan. Seorang editor dengan sangat agresif membersihkan audio podcast untuk menjadikannya "sempurna". Hasilnya diredam, di bawah air dan buatan; Pendengar berkata bunyi itu mengganggu. Cara yang betul adalah untuk memastikan pembersihan dalam dos dan membandingkannya dengan telinga beberapa kali.
Gesaan lemah / Gesaan kuat
Alat audio/video kebanyakannya dikendalikan butang, tetapi anda juga boleh meminta pembantu teks membuat rancangan aliran kerja.
Keinginan yang lemah:
Betulkan dan optimumkan audio dan video.
"Terbaik" tidak ditentukan; Prosedur mana, dos mana, kawalan mana yang tidak jelas.
Keinginan yang kuat:
Peranan anda: perunding aliran kerja pasca pengeluaran. Bahan: pukulan temu bual di luar rumah; Ada angin melolong, imej bising sedikit, terdapat tanda yang tidak diingini di latar belakang. Tugas: Tulis rancangan penambahbaikan langkah demi langkah. Dalam setiap langkah: tujuan, amaran dos dan kaedah KAWALAN. Kekangan: Ini adalah DOKUMENTARI; Jangan cadangkan campur tangan yang akan mengubah realiti, hanya cadangkan operasi yang menjadikan perkara yang wujud boleh dilihat/didengar.
Kesilapan biasa
- Tidak melihat bingkai kesan dalam gerakan. Jejak hantu dan kerlipan hanya kelihatan apabila dimainkan semula.
- Pembersihan bunyi yang berlebihan. Apabila dos melebihi, suara menjadi serak dan buatan; artifak berlaku.
- Tersilap output peningkatan yang sebenar. Boleh muat muka/detail model; Ia tidak boleh digunakan untuk menuntut realiti.
- Biarkan warna automatik. Warna adalah cara ekspresi; Keputusan emosi adalah milik orang itu.
- Mengubah realiti dalam dokumentari. Menambah apa yang tidak wujud adalah mengelirukan dan pelanggaran profesional.
Petua: Apabila meningkatkan, sentiasa simpan yang asal dan lakukan perbandingan "sebelum/selepas". Peningkatan kecil selalunya lebih semula jadi dan lebih selamat daripada campur tangan utama.
Secara ringkasnya
Dalam kesan visual, peningkatan warna dan bunyi, AI merendahkan ambang kepakaran, mengurangkan jam kerja kepada minit: pelekat automatik, penyingkiran objek, pembersihan bunyi dan penyamaan warna kini dalam jangkauan semua orang. Tetapi dua had sentiasa dikenakan. Yang pertama adalah teknikal: setiap campur tangan boleh menghasilkan artifak (jejak hantu, bunyi teredam, perincian yang dibuat), jadi ia mesti dilakukan secara sederhana dan dibandingkan dengan yang asal. Yang kedua adalah beretika: mengurangkan bunyi dan penjelasan dibenarkan, tetapi mengubah realiti — terutamanya dalam berita dan dokumentari — adalah mengelirukan. AI menggilap imej dan bunyi; anda mengekalkan realisme dan nada kreatif.
Tugasan permohonan
Pilih rakaman audio yang bising dan klip imej yang sedikit herot (mungkin rakaman anda sendiri). Sapukan pembersihan bunyi dalam dua dos berbeza dan bandingkan mengikut telinga; Perhatikan pada dos berapa sifat semula jadi itu diherotkan. Cuba alih keluar atau tingkatkan objek dalam imej dan bandingkan output dengan yang asal untuk mencari sekurang-kurangnya dua tanda artifak/fabrikasi. Jika klip ini digunakan dalam dokumentari, tulis sebab mengapa anda tidak akan campur tangan.
senarai semak
- [ ] Adakah saya telah menyemak setiap keluaran yang berkesan/bersih dalam gerakan/main semula dan dibandingkan dengan yang asal?
- [ ] Adakah saya telah mengekalkan pembersihan bunyi pada dos yang tidak akan menyebabkan artifak?
- [ ] Adakah saya telah menyemak keluaran peningkatan/pengoptimuman untuk perincian palsu?
- [ ] Adakah saya membuat keputusan warna secara sedar sebagai pilihan kreatif?
- [ ] Adakah saya telah mengekalkan had yang tidak akan memesongkan realiti dalam kandungan yang mendakwa sebagai sebenar?