Etika, Kebebasan, Privasi dan Aliran Kerja AI Audit Hujung ke Hujung

Keuntungan:

• Keupayaan untuk memahami prinsip kebebasan dan kerahsiaan dalam konteks penggunaan kecerdasan buatan dan memilih kenderaan yang selamat, berkontrak dan mengekori audit
• Keupayaan untuk mewujudkan aliran kerja hujung ke hujung yang meletakkan kecerdasan buatan dengan gerbang pengesahan sepanjang keseluruhan kitaran audit, daripada perancangan hingga laporan
• Memahami bahawa kualiti dan tanggungjawab audit kekal dengan juruaudit bebas pada setiap peringkat, dan kecerdasan buatan tidak boleh mengambil alih tanggungjawab ini.

Dalam unit terakhir ini kita akan melakukan dua perkara. Pertama, kami akan mengumpulkan tiga prinsip teras yang telah kami sentuh secara sporadis sepanjang modul—etika, kebebasan dan privasi—ke dalam satu rangka kerja dalam konteks penggunaan AI. Kemudian kami akan menggabungkan semua yang telah kami pelajari ke dalam satu aliran kerja hujung ke hujung daripada perancangan hingga pelaporan, melihat kesesuaian AI pada setiap langkah dan pintu pengesahan pada setiap langkah. Matlamatnya ialah apabila anda menutup modul ini, anda akan mempunyai model kerja audit-AI yang boleh digunakan, holistik dan bertanggungjawab.

Tiga prinsip melalui lensa AI

etika. Prinsip kelakuan profesional juruaudit (integriti, objektiviti, kecekapan profesional dan penjagaan wajar, kerahsiaan, kelakuan profesional) tidak dihapuskan dengan penggunaan AI; Sebaliknya, kawasan ujian baru dilahirkan. Adalah tidak beretika untuk mempersembahkan output AI sebagai kerja sendiri (bermasalah dari segi kecekapan profesional dan usaha wajar), bergantung pada output yang tidak disahkan (pelanggaran usaha wajar), untuk menjadikan AI sebagai perisai liabiliti ("AI berkata demikian"). AI ialah alat; Tanggungjawab untuk menggunakannya terletak sepenuhnya kepada juruaudit.

Kemerdekaan. Juruaudit mestilah bebas, pada hakikat dan rupa, daripada perniagaan yang diauditnya. Dalam konteks AI, persoalan baharu timbul: Siapa yang menyediakan alat yang anda gunakan? Adakah bergantung pada alat yang tertanam dalam sistem syarikat yang diaudit itu sendiri, yang outputnya tidak dapat anda kawal secara bebas, menjejaskan kebebasan? Adakah data anda disimpan di suatu tempat dan digunakan untuk tujuan lain? Kebebasan adalah sebahagian daripada pemilihan alat dan aliran data.

Keselamatan. Data audit (rekod pelanggan, data peribadi, rahsia perdagangan) dilindungi dalam skop dasar privasi dan KVKK. Memuat naik data sebenar yang boleh dikenal pasti ke dalam alat AI yang tersedia untuk umum adalah satu pelanggaran. Peraturan: awanama, kongsi minimum, gunakan alat selamat dan berkontrak.

Jadual berikut meringkaskan soalan yang perlu ditanya oleh pemeriksa semasa memilih kenderaan yang selamat:

soalan

Mengapa ia penting?

Ke mana perginya data, ke mana ia disimpan?

Privasi dan KVKK

Adakah kecekapan digunakan dalam latihan model?

Kerahsiaan, rahsia perdagangan

Adakah terdapat perjanjian pemprosesan data dan jaminan kerahsiaan?

Pematuhan undang-undang/etika

Adakah jejak audit (siapa melakukan apa, bila) disimpan?

Dokumentasi, tanggungjawab

Bolehkah saya mengesahkan output secara bebas?

Kemerdekaan, kebolehpercayaan

Adakah ia korporat/kontrak atau terbuka kepada semua orang?

Tahap keselamatan umum

Awas: Anda bekerja dalam bidang "keselamatan dan kritikal pematuhan". Output audit kewangan mempengaruhi keputusan pelabur, pemberi pinjaman dan awam. Output AI BUKAN pengganti kelulusan oleh juruaudit bebas yang cekap. Keputusan terpulang kepada orang itu; AI ialah alat sokongan dan pecutan keputusan.

Aliran kerja AI audit hujung ke hujung

Mari gabungkan semua bahagian modul ke dalam satu gelung. Pada setiap langkah, anda akan melihat peranan AI dan gerbang pengesahan yang mengikuti serta-merta. Gerbang pengesahan ialah semakan yang mesti lulus oleh juruaudit sebelum memindahkan output langkah itu ke langkah seterusnya.

1. Perancangan dan risiko (Unit 2). AI: sumbangsaran risiko sektoral, senario materialiti. → Gate: tapis senarai risiko khusus untuk perniagaan, kira semula setiap pendaraban materialiti.
2. Penyediaan data dan ujian populasi penuh (Unit 3). AI: pembersihan data, penguatkuasaan peraturan, penjanaan pengecualian. → Gate: mengesahkan kesempurnaan data dengan konsensus; Pertimbangkan pengecualian sebagai permulaan penyiasatan, bukan sebagai penemuan.
3. Ujian anomali dan jurnal (Unit 4). AI: skor perhatian pelbagai dimensi. → Pintu: mengendalikan positif palsu; Siasat setiap rekod markah tinggi dengan dokumentasi.
4. Prosedur analisis (Unit 8). AI: analisis mendatar/menegak/nisbah, hipotesis perbezaan. → Pintu: memastikan kebebasan jangkaan; menguji setiap hipotesis dengan bukti; mendalami lencongan yang tidak dijangka.
5. Penyesuaian dan pemadanan (Unit 7). AI: penyesuaian semasa/bank, padanan tiga hala. → Pintu: sahkan sebab item tidak sepadan dengan dokumen; Laraskan toleransi mengikut realiti perniagaan.
6. Tinjauan standard (Unit 6). YZ: permudahkan subjek, arahkan ke standard yang berkaitan. → Gate: sahkan setiap item/petikan/tarikh daripada teks rasmi; Ambil petikan dari sumber rasmi sahaja.
7. Pemeriksaan risiko penipuan (Unit 9). AI: Benford, pendua, subambang, analisis teks. → Pintu: Menilai kesesuaian Benford; menjadikan bendera merah dipersalahkan; penyelidikan dengan dokumentasi.
8. Dokumentasi (Unit 5). AI: rangka kertas kerja, penyuntingan nota mentah. → Pintu: anda menyediakan kandungan; anda menghubungkan rujukan bukti; Tulis keputusan dan tandatanganinya.
9. Kajian skeptikal (Unit 11). AI: rakan kongsi soal siasat sanggahan. → Pintu : “Apakah bukti yang akan ditunjukkannya jika ini palsu?”; Pecah bias pengesahan.
10. Pelaporan (Unit 10). YZ: Struktur penemuan DKNEÖ, surat pengurusan, draf perenggan pendapat. → Pintu: anda memutuskan jenis pandangan dan kepentingannya; Periksa setiap ayat dengan bukti; Berdiri di belakang tandatangan anda.

Kitaran ini mempunyai tulang belakang tunggal: AI menjana kelajuan dan draf; Pada setiap langkah, pintu pengesahan memperkenalkan pertimbangan juruaudit. Tanpa gerbang, aliran kerja adalah pantas tetapi tidak boleh dipercayai; Ia cepat dan tahan lama dengan pintu.

tiga kes mini

Kes 1 — Penggunaan hujung ke hujung yang betul. Pasukan audit menggunakan kitaran ini dalam audit syarikat pembuatan bersaiz sederhana. Dalam perancangan, AI memberikan draf risiko, pasukan menapisnya; ujian populasi penuh menyaring 180,000 rekod, kesempurnaan disahkan oleh konsensus; Hipotesis kesilapan berkala dalam prosedur analisis telah disahkan oleh bukti; rujukan standard disahkan daripada teks rasmi; dokumentasi yang ditulis dan ditandatangani oleh pasukan; Juruaudit yang bertanggungjawab memutuskan pendapat laporan. AI telah memendekkan jumlah masa dengan ketara; Tanggungjawab dan pertimbangan kekal dengan manusia di setiap pintu.

Kes 2 — Bencana kelajuan tanpa pintu. Pasukan lain menggunakan alat yang sama tetapi memintas pintu pengesahan: dipanggil "ujian penuh" tanpa mengesahkan kesempurnaan data, pengecualian ditutup tanpa semakan, atribusi standard yang digunakan tanpa pengesahan, pendapat laporan yang diambil daripada draf optimis AI. Semakan kualiti mendapati banyak ralat; Kerja itu dilakukan dari awal. Masa yang hilang lebih banyak daripada masa yang diperoleh. Pengajaran: kelajuan tanpa gerbang adalah kelajuan palsu.

Kes 3 — Pengabaian kerahsiaan dan kebebasan. Juruaudit menggunakan alat AI yang dijalankan pada pelayan syarikat yang diauditnya, output yang dia tidak dapat mengesahkan secara bebas dan memproses data pelanggan dalam bentuk sebenar. Kedua-dua data tersebut telah diproses dalam sistem yang dikawal oleh syarikat (persoalan kebebasan) dan data peribadi sebenar kekal tidak dilindungi (kerahsiaan). Unit kualiti menghentikan proses. Cara yang betul ialah bekerja dengan alat bebas yang dikontrakkan dengan jejak audit dan data tanpa nama. Pengajaran: alatan dan aliran data adalah sebahagian daripada kebebasan dan privasi.

Gesaan lemah / Gesaan kuat

Gesaan yang lemah:

Saya memuat naik semua data supaya anda boleh melakukan audit dari awal hingga akhir, berikan saya hasilnya.

Masalah: memuat naik data sebenar/rahsia sebagaimana adanya (pelanggaran privasi), menyerahkan pertimbangan kepada AI (pelanggaran etika/kebebasan), memusnahkan pintu pengesahan. Ia menghilangkan intipati kawalan.

Gesaan berkuasa (rangka kerja aliran kerja):

Peranan anda: anda ialah pembantu hujung ke hujung kepada juruaudit bebas. Anda akan menghasilkan DRAF dan ANALISIS pada setiap langkah; Pada akhir setiap langkah, anda juga akan mengingatkan saya tentang PINTU PENGESAHAN yang perlu saya lakukan. Penghakiman, pendapat dan kesimpulan adalah milik saya sendiri. Peraturan (terpakai pada setiap langkah):- Saya hanya memberi anda data tanpa nama; Tiada nama sebenar/TIN/data peribadi. - Tiada rekaan nombor, klausa standard, tarikh atau sumber; Jika anda tidak pasti, sebut "sahkan". - Letakkan output anda sebagai "draf/pengecualian/hipotesis" bukan "penemuan/kesimpulan". Sekarang kita mulakan dari langkah 1 (risiko perancangan). Hasilkan garis besar anda untuk langkah ini, tulis gerbang pengesahan yang perlu saya lalui pada penghujung, item demi item. Jangan teruskan ke langkah 2 sehingga saya mengesahkan dan mengesahkan.

Gesaan ini berkesan kerana ia menyediakan keseluruhan aliran kerja dengan gerbang pengesahan, membetulkan larangan anonimisasi dan fabrikasi, meletakkan output dengan betul dan mengaitkan kemajuan dengan kelulusan juruaudit.

Kesilapan biasa

• Memuat naik data sebenar/rahsia. Melanggar privasi dan KVKK dengan berkongsi tanpa nama tanpa nama.
• Melangkau pintu pengesahan. Melangkau pengesahan, semakan dan pertimbangan demi kelajuan.
• Menjadikan AI sebagai perisai liabiliti. Mewakilkan penghakiman dengan "AI berkata demikian"; pelanggaran etika.
• Tidak mempersoalkan alat dan aliran data. Kepercayaan buta terhadap alat yang mengancam kemerdekaan dan keselamatan.
• Tersilap automasi hujung ke hujung untuk keselamatan. Mempunyai AI melaksanakan audit dari awal hingga akhir dan menandatangani output.

Petua: Bawa modul ini dalam satu ayat: "AI memberikan rentak dan draf pada setiap langkah; pada setiap langkah gerbang pengesahan melibatkan pertimbangan saya; tandatangan, tanggungjawab dan pendapat kekal bersama saya." Ayat ini adalah intipati penggunaan pengauditan-AI yang bertanggungjawab.

Secara ringkasnya

Etika, kebebasan dan kerahsiaan adalah prinsip pengauditan yang sangat diperlukan juga dengan AI: output adalah tugas juruaudit (etika), alat dan aliran data adalah sebahagian daripada kebebasan (kebebasan), data tidak dikenali dan diproses dengan alat selamat (kerahsiaan). Semua bahagian modul bergabung menjadi satu gelung hujung ke hujung; Tulang belakang gelung ini adalah gerbang pengesahan yang menapis draf AI pada setiap langkah melalui pertimbangan juruaudit. Kelajuan tanpa pintu adalah kelajuan palsu. AI ialah alat sokongan dan pecutan keputusan; Pendapat audit, pertimbangan salah nyata material dan kesimpulan adalah milik juruaudit yang kompeten dan bebas dan tidak boleh dipindah milik.

Tugasan permohonan

Letakkan aliran kerja hujung ke hujung 10 langkah di atas untuk persekitaran kawalan anda sendiri pada satu halaman; Terhadap setiap langkah, tulis (1) peranan AI, (2) gerbang pengesahan, (3) alat selamat yang akan anda gunakan. Kemudian jawab enam soalan dalam jadual pemilihan kenderaan selamat untuk kenderaan yang sedang anda gunakan (atau sedang mempertimbangkan untuk menggunakan) dan buat keputusan yang munasabah sama ada kenderaan itu sesuai untuk diperiksa.

senarai semak

• [ ] Etika: Saya mengesahkan dan memiliki keluaran AI; Saya tidak meletakkan tanggungjawab pada AI.
• [ ] Kebebasan: Saya menilai sumber dan aliran data alat; Saya boleh mengesahkan output secara bebas.
• [ ] Privasi: Saya menamakan data itu; Saya memandu kenderaan yang selamat, dikontrakkan, mengekori audit.
• [ ] Saya meletakkan gerbang pengesahan pada setiap langkah aliran kerja hujung ke hujung.
• [ ] Saya tidak terlepas sebarang langkah; Saya bersetuju bahawa kelajuan tanpa pintu adalah kelajuan palsu.
• [ ] Saya sendiri yang membuat pendapat, pertimbangan tentang salah nyata material dan kesimpulan.
• [ ] Saya menjawab enam soalan dalam jadual pemilihan kenderaan selamat dan menilai kesesuaian kenderaan tersebut.

Peperiksaan Modul

1. Ahli pasukan audit mempunyai AI mengimbas 180,000 entri jurnal untuk yang 'luar biasa' dan mendapat senarai pengecualian 340 rekod. Apakah maksud senarai ini dari segi BDS dan liabiliti profesional?

• A) Pengecualian ialah tanda tanya yang akan disiasat oleh juruaudit satu persatu; Penilaian dengan bukti dan kesimpulan adalah milik juruaudit ✔
• B) Kesemua 340 rekod dianggap sebagai kesilapan yang disahkan dan ditulis terus ke dalam laporan sebagai penemuan.
• C) Sejak imbasan kecerdasan buatan, rekod ini tidak perlu diperiksa secara berasingan.
• D) Risiko salah nyata material dihapuskan secara automatik kerana senarai mengandungi tidak lebih daripada 340

Penjelasan: Rekod yang ditandakan oleh kecerdasan buatan bukanlah hasil audit, tetapi titik permulaan untuk juruaudit menyiasat. Setiap pengecualian mesti diperiksa dengan bukti, positif palsu mesti dihapuskan, dan penemuan sebenar mesti dibenarkan. Pendapat dan pendapat adalah milik juruaudit.

2. Juruaudit bertanya kepada kecerdasan buatan yang mana standard perkara perakaunan termasuk; kecerdasan buatan memberikan rujukan yang jelas sebagai 'TMS 37 artikel 14/b diubah pada 2022'. Apakah pendekatan yang betul?

• A) Bahan dan tarikh tidak boleh digunakan tanpa pengesahan daripada teks standard rasmi; Ada kemungkinan halusinasi ✔
• B) Oleh kerana rujukannya jelas, ia ditulis terus pada kertas kerja
• C) Jika kecerdasan buatan telah memberikan tarikh, perubahan perundangan adalah pasti.
• D) Tafsiran standard boleh diserahkan sepenuhnya kepada kecerdasan buatan

Perihalan: Kecerdasan buatan boleh dengan lancar membentuk nombor, item dan tarikh standard (halusinasi). Setiap rujukan tidak boleh digunakan tanpa pengesahan daripada sumber rasmi utama (KGK, teks standard yang berkaitan). Kecerdasan buatan adalah pencari jalan, bukan sumber.

3. Mengapakah adalah berbahaya untuk menampal penyata akaun semasa syarikat yang diaudit dengan nama pelanggan, nombor cukai dan amaun ke dalam alat kecerdasan buatan yang tersedia secara umum?

• A) Tiada masalah, kerana kecerdasan buatan melupakan data pula
• B) Adalah tidak menyenangkan jika jumlahnya melebihi 1 juta
• C) Ia adalah pelanggaran kerahsiaan dan KVKK; data hendaklah tanpa nama dan selamat, alat yang dikontrakkan harus digunakan ✔
• D) Jika pelanggan telah memberikan kelulusan, ia adalah percuma untuk memuat naik sebarang data ke mana-mana kenderaan.

Penerangan: Data audit dilindungi dalam skop dasar privasi dan KVKK; Memindahkan data ke pelayan luaran melanggar etika profesional dan kerahsiaan. Cara yang betul ialah menyamakan data dan menggunakan alat yang dikontrakkan dan selamat.

4. Apakah salah satu perangkap terbesar apabila menilai output AI dari segi keraguan profesional?

• A) Keluaran terlalu pendek
• B) Penulisan kecerdasan buatan dalam bahasa Turki
• C) Bias automasi/pengesahan: menerima output yang kelihatan lancar dan yakin sebagai benar tanpa mempersoalkan ✔
• D) Kehadiran jadual dalam output

Penjelasan: Bias automasi dan bias pengesahan menyebabkan juruaudit menerima tanpa mempersoalkan output yang kelihatan lancar dan yakin. Juruaudit yang ragu-ragu cuba untuk menyangkal output dan mencari yang sebaliknya. Kefasihan bukanlah ketepatan.

5. Apakah kelebihan terpenting ujian populasi penuh (menguji 100% data) berbanding pensampelan; Tetapi apakah tanggungjawab baru yang dibawanya?

• A) Menghapuskan risiko pensampelan; walau bagaimanapun, terdapat tanggungjawab untuk mengesahkan kelengkapan data dan menilai pengecualian ✔
• B) Mengautomasikan sepenuhnya audit dan membuat pertimbangan juruaudit tidak diperlukan
• C) Ia menetapkan semula beban kerja kerana ia tidak menghasilkan pengecualian
• D) Sentiasa memberikan hasil yang tepat tanpa mengira kualiti data

Penjelasan: Ujian populasi penuh menghapuskan risiko persampelan (sampel tidak mewakili populasi). Walau bagaimanapun, menilai sejumlah besar pengecualian yang timbul dengan pengesahan kelengkapan dan ketepatan data meletakkan beban baru kepada juruaudit.

6. Apakah pendekatan yang betul apabila mengira jumlah materialiti dengan kecerdasan buatan mengikut BDS 320?

• A) Jumlah pertama yang diberikan oleh kecerdasan buatan digunakan secara langsung
• B) Materialiti sentiasa 5% daripada perolehan dan tidak memerlukan pertimbangan
• C) Pengiraan materialiti tidak diperlukan dalam pengauditan
• D) Kepintaran buatan mengira senario; penunjuk, peratusan dan materialiti akhir adalah pertimbangan juruaudit dan akaun disahkan ✔

Penjelasan: Materialiti adalah hasil pertimbangan profesional berdasarkan penunjuk dan peratusan yang dipilih. AI boleh mengira dengan pantas senario yang berbeza, tetapi pilihan penunjuk, peratusan dan jumlah akhir adalah milik pertimbangan juruaudit dan setiap pengiraan harus disahkan secara bebas.

7. Apakah peranan yang dimainkan oleh undang-undang Benford dalam kawalan penipuan dan apakah hadnya apabila digunakan dengan kecerdasan buatan?

• A) Ia adalah bendera merah yang menunjukkan penyelewengan dalam taburan digit pertama; Ia bukan bukti semata-mata, ia memerlukan kajian ✔
• B) Jika penyelewengan didapati, penipuan itu dianggap disahkan.
• C) Digunakan pada setiap set data dan tidak pernah menghasilkan positif palsu
• D) Hanya boleh digunakan tanpa AI

Penjelasan: Undang-undang Benford memberikan taburan jangkaan bagi digit pertama dalam set data semula jadi; penyelewengan mungkin menunjukkan kemungkinan manipulasi. Tetapi ini hanyalah bendera merah; Ia bukan bukti penipuan dengan sendirinya; ia memerlukan penyiasatan juruaudit.

8. Apakah struktur yang paling kukuh semasa menulis penemuan audit dengan kecerdasan buatan?

• A) Cukuplah ayat 'ada masalah'
• B) Hanya menggunakan bahasa menuduh terhadap pihak pengurusan
• C) Struktur yang merangkumi unsur-unsur situasi, kriteria, sebab, kesan dan cadangan dalam cara berasaskan bukti ✔
• D) Ungkapan umum yang tidak mengandungi nombor

Penjelasan: Penemuan yang berkesan termasuk situasi (apa yang ditemui), kriteria (peraturan apa yang dilanggar), punca (punca akar), impak (akibat/risiko), dan cadangan (apa yang perlu dilakukan). AI mengisi rangka ini dengan cepat, tetapi setiap elemen mesti terikat dengan bukti.

9. Dalam ujian padanan tiga hala, kecerdasan buatan membandingkan pesanan, nota penghantaran dan invois dan mencari 27 item yang tidak sepadan. Apakah maksud keputusan ini?

• A) 27 pensel adalah bukti muktamad penipuan
• B) Memandangkan kecerdasan buatan menemuinya, tidak perlu pemeriksaan tambahan
• C) 27 item tidak penting kerana bilangannya rendah
• D) Item yang tidak sepadan adalah perbezaan yang perlu disiasat; Mungkin ada masa, penghantaran separa atau kesilapan, penilaian terpulang kepada juruaudit ✔

Penjelasan: Item yang tidak sepadan bukanlah ralat automatik, tetapi perbezaan yang akan disiasat oleh juruaudit; Mungkin terdapat perbezaan masa, penghantaran separa atau ralat sebenar. Kecerdasan buatan menunjukkan perbezaan, penjelasan dan kesimpulan adalah milik juruaudit.

10. Apakah prinsip kritikal semasa merangka kertas kerja dengan kecerdasan buatan di bawah BDS 230?

• A) Teks yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan adalah secara langsung kertas kerja akhir
• B) Draf itu bukan dokumentasi yang sah sehingga ia dilampirkan pada bukti dan disemak serta diterima pakai oleh juruaudit ✔
• C) Tidak perlu memasukkan rujukan bukti dalam kertas kerja.
• D) Tidak penting bahawa dokumentasi boleh dikesan

Penerangan: Kertas kerja hendaklah membuat pengesanan kerja yang dilakukan, bukti yang diperoleh dan kesimpulan yang dicapai. AI memperkemas rangka kerja dan bahasa, tetapi outputnya bukan dokumentasi yang sah sehingga ia terikat dengan bukti dan disemak serta dimiliki oleh juruaudit.

11. Dalam prosedur analisis (BDS 520), kecerdasan buatan mengesan peningkatan 40% dalam item perbelanjaan dan menjelaskan bahawa ia 'mungkin disebabkan oleh inflasi'. Apakah yang perlu dilakukan oleh juruaudit?

• A) Menerima kenyataan itu seadanya dan menutupnya.
• B) Cadangan adalah hipotesis; Tidak mencapai kesimpulan tanpa menyiasat dan mengesahkan penyelewengan dengan bukti bebas ✔
• C) Peningkatan 40% sentiasa normal
• D) Jika kecerdasan buatan menjelaskannya, bukti tambahan tidak diperlukan

Penjelasan: Penjelasan yang dicadangkan oleh kecerdasan buatan adalah hipotesis, bukan bukti. Juruaudit tidak boleh membuat kesimpulan tanpa menyiasat penyelewengan dengan bukti bebas (kontrak, invois, pendedahan pengurusan dan pengesahan). Penyimpangan yang tidak dijangka memerlukan penyiasatan yang lebih mendalam.

12. Dari segi prinsip kebebasan, apakah yang perlu diberi perhatian oleh juruaudit semasa memilih alat kecerdasan buatan?

• A) Hanya kenderaan yang percuma
• B) Di mana data pergi, gunakan dalam latihan model, kontrak, jejak audit dan jaminan kerahsiaan ✔
• C) Kenderaan itu paling popular
• D) Antara muka berwarna-warni

Penjelasan: Juruaudit harus mempertimbangkan ke mana perginya data, sama ada ia digunakan dalam latihan model, kontrak dan jejak audit. Alat yang tertanam dalam sistem syarikat yang diaudit, yang outputnya tidak boleh dikawal oleh juruaudit, boleh mengancam kebebasan dan kerahsiaan.

13. Juruaudit sedang menilai draf penjelasan sisihan yang disediakan oleh kecerdasan buatan. Teknik manakah yang paling berkesan untuk mengelakkan bias pengesahan?

• A) Cari dan tutup satu contoh yang mengesahkan output
• B) Menerima output tanpa membacanya sama sekali
• C) Cuba menyangkal kesimpulan: 'Jika ini palsu, apakah bukti yang akan menunjukkannya?' ✔ untuk mencari bukti yang bertentangan
• D) Sekadar mencari kesalahan ejaan

Penjelasan: Juruaudit yang ragu-ragu cuba untuk menyangkal dan bukannya mengesahkan output: 'Jika kenyataan ini palsu, apakah bukti yang akan menunjukkannya?' dia bertanya dan mencari bukti sebaliknya. Ini adalah penawar kepada bias pengesahan.

14. Bagaimana untuk meringkaskan peranan output AI dalam bidang keselamatan dan pengauditan kritikal pematuhan?

• A) Output kecerdasan buatan menggantikan kelulusan juruaudit dan menentukan pendapat akhir
• B) Kelulusan manusia tidak lagi diperlukan dalam pengauditan
• C) Kecerdasan buatan lebih tepat daripada manusia dalam semua keadaan
• D) AI menyediakan penggubalan/analisis/pacing; Pendapat dan pertimbangan adalah milik juruaudit bebas, output yang tidak disahkan tidak sah ✔

Pendedahan: Output kecerdasan buatan tidak menggantikan kelulusan juruaudit yang cekap dan bebas; Draf tersebut menyediakan analisis dan kepantasan, tetapi pendapat audit, pertimbangan salah nyata material, dan kesimpulan adalah manusia. Output yang tidak disahkan adalah seperti kertas kerja yang tidak ditandatangani.