Had Undang-undang Output AI dan Liabiliti Profesional — Kecerdasan Buatan dalam Perundangan dan Pematuhan

Keuntungan:

Dapat menjelaskan bahawa AI tidak memberikan nasihat undang-undang dan tanggungjawab profesional kekal pada manusia
Keupayaan untuk menentukan pintu pemeriksaan dan pengesahan manusia dalam tugas berisiko tinggi
Keupayaan untuk mewujudkan rangka kerja tadbir urus dalaman dan akauntabiliti yang mendokumenkan penggunaan AI

Sepanjang modul ini, kami telah melihat bahawa kecerdasan buatan (AI) ialah pengganda kelajuan yang berkuasa dalam semakan kontrak, penggubalan, penyelidikan undang-undang dan kerja pematuhan. Dalam unit terakhir ini kami melukis garis yang paling penting: AI ialah pembantu, bukan peguam. Ia tidak memberikan nasihat undang-undang, ia tidak menggantikan profesional, dan tanggungjawab sentiasa kekal dengan orang itu. Garis ini bukan sekatan, tetapi prasyarat untuk menggunakan teknologi dengan selamat dan mampan. Prinsip yang sama terpakai dalam profesion kritikal keselamatan yang lain: dalam kejuruteraan, AI boleh mendraf pengiraan pembinaan, tetapi dalam tugas kritikal keselamatan, output AI bukanlah pengganti kelulusan daripada jurutera yang cekap dan cekap. Dalam undang-undang, analisis akhir, keputusan dan tanggungjawab terletak pada profesional yang kompeten. Dalam unit ini kami akan mewujudkan rangka kerja tadbir urus dan akauntabiliti dalaman yang mendokumenkan penggunaan AI.

Mari kita jelaskan syarat-syaratnya. Tanggungjawab profesional ialah tanggungjawab undang-undang dan etika yang timbul apabila memenuhi keperluan profesion; Kerja yang salah boleh mengakibatkan pampasan dan disiplin. Human-in-the-loop ialah prinsip bahawa keputusan kritikal disemak dan diluluskan oleh manusia yang diberi kuasa sebelum ia berkuat kuasa. Tadbir urus ialah rangka kerja yang menentukan siapa yang akan menggunakan AI, di bawah peraturan apa dan dalam keadaan apa. Gerbang pengesahan ialah pusat pemeriksaan mandatori yang mesti dilalui oleh output sebelum ia boleh digunakan. Kebolehkesanan (jejak audit) ialah rekod output yang dihasilkan, bagaimana dan oleh siapa ia telah diluluskan.

Bottom Line: AI Tidak Memberi Syor

Teks yang dijana AI, tidak kira betapa profesionalnya ia mungkin kelihatan, bukanlah nasihat undang-undang. Terdapat tiga sebab konkrit untuk ini. Pertama, AI tidak dapat mengetahui sepenuhnya konteks penuh insiden anda, niat sebenar pihak-pihak dan undang-undang semasa yang terpakai; Ia menghasilkan daripada corak umum. Kedua, maklumat yang dia berikan mungkin diada-adakan kerana risiko halusinasi (lihat Unit 5). Ketiga, ia tidak boleh menanggung liabiliti undang-undang; Sekiranya berlaku kesilapan, profesional yang sentiasa bertanggungjawab, diberi pampasan atau disiplin.

Oleh itu, output AI harus dilihat sebagai "bahan mentah" pakar: bernilai, mempercepatkan, tetapi tidak boleh digunakan tanpa pemprosesan dan pengesahan.

Awas: "Keluaran datang daripada AI" bukanlah pertahanan. Tanggungjawab untuk setiap teks yang dikemukakan kepada klien, mahkamah atau pengawal selia terletak pada profesional yang menyampaikannya. Tidak boleh di sisi undang-undang untuk memindahkan tanggungjawab kepada kenderaan atau orang yang menulis gesaan.

Audit Mengikut Tahap Risiko

Tidak setiap tugas memerlukan tahap penyeliaan yang sama. Untuk tugas berimpak rendah, mudah diperoleh semula, kawalan cahaya adalah mencukupi; Keputusan berimpak tinggi, sukar untuk diterbalikkan memerlukan pengawasan dan dokumentasi manusia mandatori. Kedudukan risiko berdasarkan kesan tugas dan kebolehbalikan mengekalkan kedua-dua keselamatan dan kecekapan.

Tahap risiko

contoh tugasan

Pemeriksaan yang diperlukan

rendah

Ringkasan nota dalaman, penjelasan istilah

Kajian ringan

sederhana

Ringkasan kontrak, senarai semak

Kawalan pakar + pengesahan sumber

tinggi

Petisyen, kontrak untuk ditandatangani, pendapat undang-undang

Kelulusan manusia mandatori + dokumentasi

kritikal

Penyampaian kepada mahkamah, kenyataan peraturan

Kelulusan berbilang mata + kebolehkesanan penuh

Peranan anda: penasihat tadbir urus AI. Cadangkan matriks kawalan risiko untuk senarai tugas berikut:| Pencarian | Kesan (rendah/sederhana/tinggi) | Kebolehdapatan semula | Pintu pemeriksaan yang disyorkan | Siapa yang meluluskan | Dokumentasi diperlukan | Syorkan kelulusan manusia mandatori untuk tugas berimpak tinggi dan sukar untuk diterbalikkan. Tandai cadangan anda sebagai "mesti diluluskan oleh organisasi"; pengenaan peraturan yang ketat.<tugas>[tugas yang dilakukan oleh pasukan undang-undang/pematuhan dengan AI]</tasks>

Mewujudkan Rangka Kerja Tadbir Urus

Penggunaan AI teragih dan bergantung kepada orang lambat laun akan membawa kepada kesilapan. Rangka kerja tadbir urus korporat; Ia menentukan tugas yang AI boleh digunakan, data apa yang boleh dimasukkan (lihat Unit 9 dan 11), gerbang pengesahan yang mana wajib dan cara penggunaan akan direkodkan.

Draf "dasar penggunaan AI" untuk pasukan undang-undang/pematuhan kami.Bahagian:1) Tujuan dan skop2) Penggunaan yang dibenarkan dan dilarang (berasaskan tugas)3) Peraturan data (data mana yang digunakan; penyamaran; dokumen istimewa)4) Gerbang pengesahan (pengesahan halusinasi/atribusi, pengesahan sumber)5) Tahap pengawasan manusia dan kelulusan dokumen7) (berdasarkan tahap risiko dan kelulusan Dokumentasi) Pelanggaran dan liabiliti[UNTUK DIISI] meninggalkan jurang; Semak "kelulusan undang-undang diperlukan" untuk kandungan undang-undang. Jangan membuat peruntukan undang-undang sendiri.

Ia juga berguna untuk mempunyai "tag penggunaan" pendek dilampirkan pada setiap penghantaran penting; Ini menjadikan kebolehkesanan praktikal.

Hasilkan templat "teg penggunaan AI" pendek untuk ditambahkan pada setiap output yang dikuasakan AI: tugasan yang mana, alat yang mana, kelas data yang dimasukkan, langkah pengesahan dilakukan, pengesah, kelulusan orang, tarikh. Jadikan borang 6-8 baris yang mudah diisi.

Gesaan Lemah / Gesaan Kuat

Pendekatan yang lemah: Hantar output AI terus kepada pelanggan/mahkamah; Cepat.

Keputusan: Tidak disahkan, tidak boleh dipertanggungjawabkan, tidak boleh dipertahankan sekiranya berlaku ralat. Satu halusinasi atau ralat konteks boleh menyebabkan kemudaratan yang serius.

Pendekatan kukuh: [audit mengikut tahap risiko + gerbang pengesahan mandatori + pengesahan sumber + kelulusan manusia yang dibenarkan + dokumentasi dengan ID pengguna]

Hasilnya: output yang disahkan dan boleh dikesan yang mendapat manfaat daripada kepantasannya tetapi mempunyai akauntabiliti yang jelas. AI meningkatkan kecekapan; Proses itu memberikan jaminan.

Siapa yang bertanggungjawab? Pandang Cepat

Ketepatan output: bergantung pada profesional yang menggunakannya.
Kerja yang dibentangkan kepada klien/mahkamah: orang yang menandatangani/membentangkannya.
Perlindungan dan privasi data: pada pasukan yang memproses data (bukan penyedia alat).
Tadbir urus dan peraturan: dalam institusi dan dalam pengurusan.

Walau apa pun, tanggungjawab tidak dipindahkan kepada "AI" atau "pembantu yang menulis gesaan".

Tiga Kes Mini

Kes 1 — Lokasi tanggungjawab. Di sebuah agensi, seorang pembantu menghantar laporan pematuhan yang dia sediakan dengan AI terus kepada pengawal selia; Laporan itu mengandungi data yang tidak disahkan. Pertahanan "AI menulisnya" tidak berfungsi apabila masalah itu timbul; Tanggungjawab itu dianggap milik institusi yang membentangkan laporan dan pegawai yang harus meluluskannya. Institusi itu kemudiannya memberi mandat bahawa "tiada pengisytiharan luar boleh dihantar tanpa kelulusan yang dibenarkan dan pengesahan sumber".

Kes 2 — Audit peringkat risiko. Apabila pasukan undang-undang menggunakan proses kelulusan yang membebankan yang sama untuk semua tugas, AI tidak mendapat apa-apa keputusan. Mereka menubuhkan matriks audit risiko: ringkasan memorandum dalaman melalui penelitian ringan, kontrak dan petisyen untuk tandatangan tertakluk kepada kelulusan dua buta mandatori. Oleh itu, sementara kelajuan dikekalkan dalam pekerjaan berisiko rendah, keselamatan meningkat dalam pekerjaan berisiko tinggi; Pasukan itu mula menggunakan AI secara meluas dan yakin.

Kes 3 — Nilai kebolehkesanan. Dalam audit, "bagaimana anda melakukan semakan kontrak ini, adakah anda menggunakan AI, adakah anda mengesahkan?" datang soalan. Pasukan yang menggunakan teg penggunaan menunjukkan dengan dokumentasi alat yang digunakan untuk setiap output, langkah pengesahan yang dilalui dan siapa yang meluluskannya. Juruaudit melihat bahawa proses itu dikawal dan tidak menulis sebarang penemuan tambahan. Dokumentasi mengubah penggunaan AI daripada risiko kepada proses terurus.

Kesilapan biasa

Memindahkan tanggungjawab kepada kenderaan. "AI menulisnya" bukan pertahanan; Tanggungjawab sentiasa terletak pada orang itu.
Menggunakan kawalan yang sama untuk setiap tugas. Sama ada kecekapan berkurangan atau risiko tinggi kekal tidak terkawal; Kadar mengikut tahap risiko.
Melangkau pintu pengesahan. Khususnya, output tidak sepatutnya keluar tanpa atribusi dan pengesahan sumber.
Tidak meletakkan tadbir urus secara bertulis. Penggunaan peribadi yang tidak teratur lambat laun akan membawa kepada ralat.
Tidak mengekalkan kebolehkesanan. Jika siapa yang menghasilkan apa dan bagaimana mereka mengesahkannya tidak didokumenkan, jurang dalam kawalan dan pertikaian akan timbul.
Membiarkan AI tidak dikawal kerana ia "cukup maju." Meningkatkan keupayaan tidak bermakna tanggungjawab hilang daripada orang.

Secara ringkasnya

AI ialah pengganda kelajuan yang berkuasa dalam undang-undang, tetapi ia tidak memberikan nasihat undang-undang dan tidak menggantikan profesional; Analisis akhir, keputusan dan tanggungjawab sentiasa terletak pada orang yang berkuasa. Cara untuk menjadikan ini mampan adalah dengan rangka kerja tadbir urus: menilai tugas mengikut tahap risiko, mengenakan pintu audit dan pengesahan manusia mandatori ke atas kerja berisiko tinggi, menguatkuasakan peraturan data dan privasi serta menjadikan setiap output boleh dikesan dengan teg penggunaan. Dengan cara ini anda mendapat manfaat daripada kepantasan AI dan mengekalkan akauntabiliti dan kepercayaan. AI menjana dan mempercepatkan; Profesional yang kompeten memutuskan dan memikul tanggungjawab untuk apa yang akan dibentangkan dan akibatnya.

Tugasan permohonan

Senaraikan tugas yang dilakukan oleh pasukan anda dengan AI. (1) Dengan gesaan matriks audit risiko, nilaikan setiap tugas mengikut impak dan kebolehbalikan dan tetapkan pintu audit. (2) Menghasilkan draf dasar penggunaan AI; Kumpulkan tanda "kelulusan undang-undang diperlukan". (3) Buat templat teg penggunaan dan gunakannya pada cetakan akhir anda. (4) Letakkan secara bertulis peraturan bahawa "Tiada pengisytiharan luar yang berlaku tanpa kelulusan yang dibenarkan dan pengesahan sumber."

senarai semak

[ ] Adakah tugasan dinilai mengikut tahap risiko (kesan + kebolehbalikan)?
[ ] Adakah persetujuan manusia wajib ditakrifkan untuk misi berisiko tinggi?
[ ] Adakah gerbang pengesahan atribusi/sumber disertakan dalam proses?
[ ] Adakah peraturan data dan privasi (Unit 9 dan 11) telah ditambahkan pada rangka kerja?
[ ] Bolehkah setiap output penting dijejaki oleh tag penggunaan?
[ ] Adakah telah dijelaskan secara bertulis bahawa tanggungjawab terletak pada manusia?
[ ] Adakah dasar penggunaan AI telah disediakan untuk kelulusan undang-undang?

Peperiksaan Modul

1. Apabila AI meringkaskan kontrak yang panjang, aplikasi manakah yang paling meningkatkan kebolehpercayaan output?

A) Menghubungkan setiap penentuan dalam ringkasan kepada sumber dengan nombor artikel dan petikan ringkas ✔
B) Minta ringkasan sesingkat mungkin, dalam satu perenggan
C) Mengarahkan model untuk 'tidak membuat kesilapan' dan mempercayai hasilnya
D) Menandatangani kontrak hanya berdasarkan ringkasan tanpa membacanya sama sekali

Anotasi: Memautkan setiap penemuan dalam ringkasan AI kepada sumber dengan nombor item yang berkaitan dan petikan ringkas menjadikan ringkasan itu boleh disahkan dan membolehkan anda menangkap maklumat rekaan (halusinasi) dengan cepat. Ini adalah semakan kredibiliti paling kritikal untuk semakan undang-undang.

2. Apakah input yang paling berkesan kepada AI apabila menilai klausa risiko dalam kontrak bekalan?

A) Cuma 'adakah kontrak ini berisiko?' untuk bertanya
B) Memberi buku permainan yang mengandungi kedudukan standard institusi dan mengklasifikasikan item mengikut kriteria ini ✔
C) Meminta AI untuk menulis semula kontrak yang memihak kepada pihak lain.
D) Mengira hanya bilangan aksara item

Perihalan: Memberi buku panduan mengenai kedudukan standard organisasi membolehkan AI mengklasifikasikan item sebagai 'boleh diterima / harus dirundingkan / ditolak' mengikut kriteria anda. Ia lebih berguna daripada soalan umum 'adakah berisiko'.

3. Mengapakah analisis 'fasal hilang' AI bernilai dalam semakan kontrak?

A) Kerana ia hanya berguna untuk mencari kesalahan ejaan
B) Kerana ia memendekkan kontrak
C) Kerana ia memperkenalkan klausa perlindungan yang sepatutnya ada tetapi tidak pernah dimasukkan dalam kontrak ✔
D) Kerana ia menentukan siapa pihak lain

Penjelasan: Sebahagian daripada risiko bukan dalam klausa bertulis, tetapi dalam klausa yang sepatutnya ada tetapi tiada dalam kontrak (cth. pemindahan harta intelek, pemprosesan data, liabiliti selepas penamatan). Saya bertanya kepada AI 'apakah klausa yang dijangkakan dalam kontrak jenis ini tetapi tiada di sini?' Bertanya: mendedahkan jurang ini.

4. Pendekatan manakah yang paling meningkatkan kualiti dan konsistensi semasa merangka kontrak dengan AI?

A) Meminta AI untuk menulis topik dari awal tanpa memberikan sebarang konteks
B) Menyalin mana-mana kontrak yang terdapat di internet dan menggunakannya secara langsung
C) Melaksanakan draf tanpa menyemaknya
D) Menyediakan templat dan maklumat senario yang diluluskan oleh institusi dan minta AI menyesuaikannya ✔

Penerangan: Daripada menghasilkan daripada halaman kosong, memberikan templat dan maklumat senario yang diluluskan oleh institusi dan meminta AI menyesuaikannya; Ia kedua-duanya mengekalkan standard institusi dan mengurangkan risiko halusinasi. Templat yang diluluskan bertindak sebagai 'sauh' dan mengekalkan model daripada hanyut dari teks.

5. Apabila menyemak perjanjian bukan pendedahan (NDA) dengan AI, pembezaan manakah yang perlu dijelaskan dengan jelas pada awalnya?

A) Sama ada NDA adalah sehala atau dua hala dan di pihak mana kewajipan terletak ✔
B) Jumlah bilangan muka surat dokumen
C) Apakah fon kontrak itu ditulis?
D) Sama ada pihak yang satu lagi mempunyai logo atau tidak

Pendedahan: Sama ada NDA adalah sehala (hanya satu pihak yang mendedahkan maklumat) atau dua hala (pendedahan bersama) menentukan keseluruhan baki obligasi. Mendapatkan AI untuk bertanya perkara ini terlebih dahulu adalah kunci untuk membaca klausa seperti tempoh kerahsiaan, pengecualian dan kewajipan pemulangan dengan betul.

6. Apakah risiko yang paling serius apabila melakukan penyelidikan undang-undang dengan AI dan bagaimana ia diuruskan?

A) AI terlalu perlahan; perkakasan yang lebih berkuasa digunakan
B) Keupayaan AI untuk mencipta duluan/petikan yang tidak wujud; Setiap sumber disahkan daripada teks utama ✔
C) AI menulis teks dalam bahasa yang sangat formal; gaya diperbetulkan dengan tangan
D) AI hanya mengeluarkan dalam bahasa Inggeris; terjemahan selesai

Perihalan: AI boleh mencipta duluan, statut atau petikan yang tidak wujud (halusinasi). Oleh itu, setiap sumber, keputusan dan rujukan yang dibuat oleh AI mesti disahkan daripada teks primer/rasmi (perundangan rasmi, teks keputusan). AI adalah untuk penyelidikan awal, bukan pihak berkuasa muktamad.

7. Apabila merangka petisyen dengan AI, langkah manakah yang paling menguatkan kandungan?

A) Menulis petisyen dalam bahasa yang panjang dan mewah yang mungkin
B) Tulis sahaja permintaan anda sendiri dan abaikan hujah balas
C) Menyoal siasat kemungkinan bantahan balas terlebih dahulu dan menjawabnya berdasarkan tuntutan undang-undang fakta ✔
D) Mengemukakan petisyen terus kepada mahkamah tanpa mengesahkannya

Penjelasan: Petisyen yang baik menjangkakan bukan sahaja hujahnya sendiri tetapi juga kemungkinan bantahan pihak lain. Tanya AI 'apa bantahan yang mungkin timbul terhadap permintaan ini dan bagaimana untuk bertindak balas terhadap setiap permintaan ini?' Mengemukakan soalan seperti ini membina draf pada rangka kerja permintaan undang-undang fakta dan menutup titik lemah terlebih dahulu.

8. Apakah bentuk output yang paling berguna untuk diminta daripada AI apabila menterjemah peraturan kepada senarai semak pematuhan yang boleh diambil tindakan?

A) Mencetak tajuk dan tarikh suntingan sahaja
B) Menggabungkan semua item menjadi satu perenggan yang panjang
C) Berpuas hati dengan menyusun keperluan mengikut abjad
D) Meletakkan keperluan ke dalam carta kawalan dengan lajur untuk peranan yang bertanggungjawab, bukti yang diperlukan dan status kepuasan ✔

Penerangan: Setiap keperluan; Meletakkannya dalam jadual dengan peranan yang bertanggungjawab, bukti/dokumentasi dan status kepuasan (ya/tidak/separa) menjadikan senarai itu boleh diaudit dan boleh diambil tindakan. Senarai abstrak item tidak boleh diikuti secara bersendirian.

9. Apakah tambahan yang paling berharga untuk diminta daripada AI untuk membuat draf dasar korporat boleh diaudit?

A) Memadankan setiap kewajipan dengan peranan bertanggungjawab/RACI ✔
B) Mengekalkan dasar sebagai abstrak dan umum yang mungkin
C) Senaraikan petikan undang-undang sahaja
D) Menambah banyak jargon undang-undang pada dasar.

Penjelasan: Memetakan setiap kewajipan dengan RACI (Bertanggungjawab/Meluluskan/Berunding/Dimaklumkan) atau sekurang-kurangnya 'peranan bertanggungjawab' menjelaskan dasar 'siapa yang akan melakukan apa' dan menetapkan siapa yang akan bertanggungjawab dalam audit. Polisi tanpa peranan tidak boleh dilaksanakan.

10. Apakah yang perlu dilakukan oleh pakar yang ingin meringkaskan dokumen yang mengandungi nombor TR ID pelanggan, nama dan butiran kes dengan AI?

A) Tampal dokumen seperti sedia ada dan dapatkan keputusan dengan cepat
B) Menyamarkan dan menamakan data peribadi dan/atau menggunakan alat yang diluluskan dengan jaminan data korporat ✔
C) Hanya tambahkan 'sulit' pada penghujung dokumen
D) Ia cukup untuk menghantar dokumen sekali dan kemudian memadam sembang

Penjelasan: Data peribadi dan rahsia pelanggan tidak boleh dimasukkan terus. Pendekatan yang betul; menyembunyikan dan menamakan maklumat identiti dan/atau menggunakan alat yang diluluskan dengan jaminan data institusi (tidak menggunakan dalam pendidikan, dasar pengekalan data). Ini adalah keperluan KVKK dan kewajipan kerahsiaan.

11. Manakah pendekatan yang betul semasa menilai harta intelek dan status hak cipta teks yang dihasilkan dengan AI?

A) Output AI sentiasa proprietari secara automatik dan benar-benar unik
B) Output AI tidak boleh digunakan dalam apa jua keadaan
C) Output AI tidak dianggap asli/bebas; asal, risiko persamaan dan pemilikan dinilai ✔
D) Hak cipta hanya sah untuk muzik, jadi ia tidak penting untuk teks.

Pendedahan: Pemilikan hak cipta keluaran AI mungkin tidak pasti bergantung pada negara dan situasi; Selain itu, output mungkin menyerupai kandungan yang dilindungi pihak ketiga. Oleh itu, output AI tidak boleh diandaikan sebagai asli/percuma tanpa pengesahan, sumber dan risiko persamaan harus dinilai, dan pemilikan korporat harus dijelaskan melalui kontrak.

12. Apakah peraturan praktikal untuk menggunakan AI dari segi keistimewaan peguam-klien (dokumen sulit/keistimewaan)?

A) Dokumen istimewa boleh dimasukkan secara bebas ke dalam setiap alat AI
B) Penggunaan AI adalah tidak relevan kerana keistimewaan hanya terpakai di mahkamah
C) Jika dokumen itu disulitkan, tidak kira alat yang mana ia dimasukkan.
D) Dokumen sulit/privilege hanya boleh diproses dalam kenderaan yang diluluskan dengan perlindungan yang sesuai, jika tidak keistimewaan dan kerahsiaan mungkin terjejas ✔

Penjelasan: Keistimewaan mungkin terjejas dan kerahsiaan mungkin dilanggar apabila dokumen istimewa dan sulit diakses melalui alat pihak ketiga yang tidak mempunyai komitmen keselamatan dan kerahsiaan data. Oleh itu, dokumen sedemikian hendaklah hanya diproses pada kenderaan yang diluluskan dengan perlindungan kontrak dan teknikal yang sesuai.

13. Di manakah terletaknya liabiliti profesional mengenai penggunaan AI dalam pasukan undang-undang/pematuhan korporat?

A) Analisis akhir, keputusan dan tanggungjawab sentiasa terletak pada profesional manusia yang kompeten; AI ialah alat sokongan sahaja ✔
B) Memandangkan output datang daripada AI, tanggungjawab terletak pada pembekal alat
C) Jika AI cukup maju, pengesahan manusia tidak diperlukan
D) Tanggungjawab terletak pada pembantu kakitangan yang menulis gesaan.

Penerangan: AI ialah pengganda kelajuan dan penjana pelan tindakan; Ia tidak memberikan nasihat undang-undang dan bukan pengganti profesional. Analisis akhir, keputusan dan tanggungjawab sentiasa terletak pada profesional manusia yang kompeten; Output mesti disahkan oleh pakar.

14. Apakah kawalan tadbir urus yang paling sesuai untuk menggunakan AI dalam tugas undang-undang yang mempunyai kepentingan tinggi (cth., kelulusan akhir kontrak)?

A) Serahkan output AI terus untuk kelulusan bagi menjimatkan masa
B) Memerlukan pintu pemeriksaan manusia yang disemak dan diluluskan oleh profesional yang berkelayakan dan penggunaan dokumen ✔
C) Orang yang menulis gesaan memberikan kelulusan sahaja.
D) Hanya tanya AI 'adakah anda pasti?' bertanya dan mempercayai jawapannya

Penjelasan: Untuk keputusan berimpak tinggi dan sukar untuk diterbalikkan, output AI tidak boleh digunakan secara langsung; Pengalihan manusia-dalam-gelung, disemak dan diluluskan oleh profesional yang berkelayakan, mesti diperlukan dan penggunaan ini mesti didokumenkan.