Mewujudkan Perpustakaan Segera dan Aliran Kerja Hujung-ke-Hujung

Keuntungan:

• Memahami logik penulisan segera mudah alih yang berfungsi dalam alatan AI yang berbeza
• Boleh membina perpustakaan segera versi yang boleh digunakan semula untuk pasukan
• Boleh mereka bentuk aliran hujung ke hujung yang menjalankan perniagaan dari awal hingga akhir dengan AI

Kami menamatkan modul ini dengan menukar semua yang kami pelajari kepada nilai kekal dan berskala. Kami belajar cara menulis gesaan yang baik satu demi satu; Tetapi kuasa korporat sebenar terletak pada mengubah gesaan yang baik menjadi aset yang boleh diguna semula, berkongsinya dengan pasukan, dan mewujudkan aliran yang menjalankan kerja dari awal hingga akhir dengan kecerdasan buatan. Dalam unit ini, kita akan belajar cara menulis gesaan mudah alih, membina perpustakaan segera dan mereka bentuk aliran kerja hujung ke hujung.

Gesaan Mudah Alih (Vendor-Agnostik).

Terdapat berbilang alat AI di pasaran dan ia berubah mengikut peredaran masa. Jika anda menulis gesaan berdasarkan nombor khas kenderaan tunggal, gesaan anda akan ranap apabila kenderaan bertukar. Walau bagaimanapun, gesaan berdasarkan struktur yang jelas, konteks yang jelas dan contoh yang baik memberikan hasil yang baik tidak kira alat yang digunakan; kerana logik pengajaran yang baik adalah universal. Peraturan untuk menulis gesaan mudah alih:

• Berdasarkan komponen anatomi (peranan, konteks, tugas, format, kekangan); bukan pintasan khusus alat.
• Tulis arahan dalam bahasa yang jelas dan jelas; Jangan percaya kenyataan "menipu" rahsia.
• Ajar melalui teladan; contoh berfungsi pada setiap model.
• Nyatakan format dengan jelas; Jangkaan bentuk adalah bebas daripada medium.

Apakah Perpustakaan Prompt dan Mengapa Ia Berharga?

Pustaka segera ialah koleksi tersusun gesaan yang telah dicuba dan diuji (boleh jadi dokumen, jadual atau alat kongsi). Nilainya ialah: tidak semua orang dalam pasukan memulakan kerja yang sama dari awal; Gesaan terbaik ditulis sekali dan digunakan berkali-kali. Ini memastikan konsistensi (semua orang mendapat output kualiti yang sama) dan kecekapan (tiada mencipta semula roda).

Apakah yang perlu ada dalam rekod perpustakaan yang baik?

kawasan

Penerangan

Tajuk

Perkara yang dilakukannya (mis. "e-mel penolakan")

Tujuan

Dalam keadaan apakah ia digunakan?

segera

Pembolehubah ditandakan dengan [kurung segi empat sama]

keluaran sampel

Contoh keputusan yang baik

Nota

Perkara yang perlu dipertimbangkan, had

Versi/tarikh

Bilakah ia dikemas kini

Menandakan pembolehubah dengan kurungan segi empat sama, seperti [nama pelanggan], [produk], menukar gesaan menjadi templat "isi-dan-pergi".

Aliran Kerja Hujung ke Hujung

Kecekapan sebenar tidak datang dari satu gesaan, tetapi daripada aliran langkah yang saling berkaitan. Rangka kerja umum untuk menjalankan perniagaan dari awal hingga akhir dengan kecerdasan buatan:

1. Kumpul input: Sediakan data/teks mentah, awanamakan data sulit.
2. Konfigurasikan: Minta model menukar input mentah kepada struktur yang teratur (jadual/JSON).
3. Menghasilkan: Dapatkan kerja sebenar (ringkasan, draf, analisis) dihasilkan.
4. Mengkritik/memperbaiki: Minta model mengkritik outputnya sendiri dan berulang.
5. Sahkan: Semak fakta, nombor, sumber sebagai manusia.
6. Memuktamadkan: Padankan format dengan matlamat dan catatkan pelajaran yang akan disimpan di perpustakaan.

Titik kritikal dari enam langkah ini ialah: terdapat kawalan manusia di antara langkah-langkah itu. Kecerdasan buatan mempercepatkan; manusia mengarahkan dan meluluskan.

Empat Templat Boleh Disalin

1) Kad pendaftaran perpustakaan:

Tajuk: [nama prompt]Tujuan: [bila hendak digunakan]Prompt:"""Peranan: ...Konteks: [pembolehubah]Tugas: ...Format: ...Kekangan: ..."""Sampel output: [hasil yang baik]Nota: [had/berhati-hati]Versi: v1 - [tarikh]

2) Aliran hujung ke hujung (dalam satu tugasan):

Lakukan ini dalam 3 langkah dan berhenti pada penghujung setiap langkah: 1) Tukar nota mentah yang saya berikan ke dalam jadual "Orang/Permintaan/Segera". 2) Apabila anda meluluskan, tulis draf respons kepada mereka yang mempunyai keperluan mendesak. 3) Apabila anda meluluskan, kumpulkan kesemuanya ke dalam satu jadual ringkasan. Nota mentah: [teks]

3) Ujian mudah alih:

Jadikan alat segera ini bebas: tiada lagi perkataan khusus alat atau samar-samar; hanya menulis semula dengan peranan, konteks, tugas, format dan kekangan. Prompt: [prompt semasa]

4) Mewujudkan piawaian pasukan:

Gabungkan gesaan yang ditulis oleh 3 pekerja berbeza untuk kerja yang sama di bawah menjadi satu templat standard. Simpan bahagian terbaik, tandakan pembolehubah dengan [kurung], tambah nota penggunaan ringkas. Gesaan: [3 gesaan]

Gesaan Lemah / Gesaan Kuat

Lemah (sekali, diperibadikan):

Tulis tawaran ini untuk Ali, anda tahu bagaimana kami boleh melakukannya.

Berkuasa (templat mudah alih):

Peranan: Wakil jualan perusahaan.Konteks: Pembeli [jenis pelanggan]; hubungan [situasi]; produk [produk].Tugas: Tulis e-mel sebut harga.Format: 3 perenggan pendek, jelas langkah seterusnya pada penghujung.Kekangan: Harga yang dijanjikan; keterlaluan; maksimum 130 patah perkataan.

Versi kedua tidak bergantung pada orang dan hari; Dengan mengisi pembolehubah, semua orang dalam pasukan boleh menghasilkan cadangan kualiti yang sama. Inilah yang masuk ke perpustakaan.

Tiga Kes Mini

Kes 1 — Kesan perpustakaan. Pasukan sokongan menyusun 15 gesaan respons mereka yang paling banyak digunakan ke dalam pustaka kongsi. Seorang pekerja yang baru menyertai menghasilkan jawapan standard pasukan dari minggu pertamanya menggunakan perpustakaan dan bukannya belajar dari awal; Konsistensi output pasukan telah meningkat dengan ketara.

Kes 2 — Aliran hujung ke hujung. Pasukan pemasaran mendapat hasil yang tidak kemas apabila cuba menghasilkan surat berita mingguan dengan satu gesaan. Dengan memecahkan aliran kepada lima langkah (pengumpulan topik → garis besar → kritikan editorial → penyemakan fakta → format), surat berita menjadi berkualiti tinggi dan teratur, dan masa pengeluaran boleh diramalkan.

Kes 3 — Kemudahalihan. Sebuah syarikat menukar alat kecerdasan buatan yang digunakannya. Oleh kerana gesaannya adalah berdasarkan anatomi bersih, bukan helah khusus alat, mereka mengusahakan alat baharu itu tanpa memerlukan pengubahsuaian; Peralihan itu tidak menyakitkan.

Petua: Setelah gesaan berfungsi, jangan simpannya "dalam ingatan"; Segera simpannya ke perpustakaan dengan pembolehubahnya. Menghabiskan 2 minit hari ini menghapuskan berpuluh-puluh pusingan lelaran pada masa hadapan.

Awas: Perpustakaan adalah entiti hidup; Jika dipasang dan terlupa, ia menjadi lama. Versi (v1, v2) menggesa, tarikh mereka dan menyemaknya dengan kerap. Selain itu, tiada templat menghapuskan kawalan manusia: walaupun dengan aliran hujung ke hujung, kelulusan akhir sentiasa manusiawi.

Kesilapan biasa

• Tidak merakam gesaan yang baik. Bermula dari awal setiap masa.
• Kebergantungan pada penipuan khusus alat. Kemalangan segera apabila menukar kenderaan.
• Membetulkan pembolehubah. Meninggalkan templat khusus untuk kata nama/huruf tunggal, menjadikannya tidak boleh digunakan.
• Tidak mengemas kini perpustakaan. Membawa-bawa gesaan lama yang tidak berguna.
• Mengeluarkan kawalan manusia daripada penstriman. Melangkau langkah pengesahan dalam automasi hujung ke hujung.

Secara ringkasnya

• Gesaan mudah alih adalah berdasarkan anatomi yang jelas, bukan helah khusus kenderaan, dan berfungsi pada setiap model.
• Pustaka segera memastikan konsistensi dan kecekapan dengan berkongsi gesaan yang diuji dengan pasukan.
• Rekod perpustakaan yang baik termasuk tajuk, tujuan, gesaan berubah, output sampel, nota dan versi.
• Aliran hujung ke hujung membahagikan kerja kepada enam langkah, mengekalkan kawalan manusia pada setiap langkah.
• Menyimpan gesaan yang baik dengan cepat, dengan pembolehubahnya, mengurangkan usaha masa depan secara eksponen.

Tugasan permohonan

Kenal pasti tiga tugasan yang paling berulang dalam kerja anda dan tulis gesaan mudah alih yang disemak berubah-ubah untuk setiap satu dan simpan pada kad perpustakaan. Kemudian buang salah satu tugasan ini ke dalam aliran hujung ke hujung (kumpul → konfigurasi → hasilkan → kritikan → sahkan → akhiri) dan jalankannya dari awal hingga akhir dengan contoh sebenar.

senarai semak

• [ ] Saya boleh mengikut peraturan penulisan segera mudah alih.
• Saya boleh mencipta kad perpustakaan dengan pembolehubah [ ] bertanda.
• [ ] Saya boleh membahagikan kerja kepada aliran hujung ke hujung.
• [ ] Saya mengekalkan kawalan manusia pada setiap langkah aliran.
• [ ] Saya serta-merta menyimpan gesaan yang baik ke perpustakaan.

Peperiksaan Modul

1. Antara berikut, yang manakah gaya kerja asas model bahasa besar?

• A) Ia mencari secara langsung di internet dan menyalin halaman yang ditemuinya sebagaimana adanya.
• B) Menghasilkan teks dengan meneka perkataan yang paling berkemungkinan akan mengikuti teks yang diberi ✔
• C) Memilih jawapan dalam tin pratulis daripada pangkalan data
• D) Menghalakan setiap soalan kepada seseorang dan mengembalikan jawapannya

Penerangan: Model bahasa besar menghasilkan teks dengan meramalkan secara statistik perkataan (token) yang berkemungkinan besar mengikuti teks yang anda berikan; Ia tidak mengeluarkan jawapan dalam tin daripada pangkalan data. Oleh itu, arahan yang anda berikan adalah faktor terkuat yang membimbing ramalan.

2. Apakah fungsi komponen 'peranan' dalam anatomi gesaan yang berkesan?

• A) Meningkatkan kelajuan tindak balas model
• B) Mengurangkan bilangan token gesaan
• C) Arahkan nada dan kedalaman respons dengan memberikan model kerangka perspektif dan kepakaran ✔
• D) Memberi model akses kepada data peribadi

Penjelasan: Memberikan model peranan (cth. 'bertindak seperti penasihat kewangan berpengalaman') memperkenalkannya kepada perspektif, istilah, nada dan kedalaman yang sesuai. Ia tidak mengubah kelajuan, kos, atau akses data respons.

3. Manakah antara arahan berikut yang terbaik untuk kejelasan?

• A) Tulis sesuatu yang bagus tentang produk ini
• B) Terangkan produk dengan baik
• C) Saya memerlukan teks tentang ini
• D) Promosikan produk ini dalam senarai 3 item untuk pelanggan bukan teknikal, setiap item mengandungi maksimum 15 perkataan ✔

Penerangan: Arahan yang jelas; Ia menentukan kekangan yang boleh diukur seperti panjang, khalayak sasaran dan format serta tidak bergantung pada kata sifat yang tidak jelas seperti 'cantik' atau 'baik'.

4. Apakah maksud persampelan 'Sedikit pukulan'?

• A) Menambah beberapa pasangan input-output sampel pada gesaan untuk menunjukkan corak yang diingini kepada model ✔
• B) Bertanya soalan kepada model tanpa memberi sebarang contoh
• C) Menanyakan soalan yang sama beberapa kali
• D) Membiarkan model menunggu selama beberapa saat

Penerangan: Few-shot sedang mengajar corak yang diingini kepada model dengan menunjukkan beberapa pasangan input-output sampel dalam gesaan. Tidak memberikan sebarang contoh ialah 'zero-shot'.

5. Antara berikut, yang manakah pendekatan yang paling sesuai apabila memilih sampel beberapa pukulan?

• A) Memberi contoh yang bercanggah dan dalam format yang berbeza yang mungkin
• B) Pilih sampel perwakilan yang konsisten mencerminkan format dan kualiti yang dikehendaki ✔
• C) Sentiasa letakkan sekurang-kurangnya 50 sampel
• D) Kualiti sampel tidak penting, hanya bilangan yang mencukupi

Penerangan: Oleh kerana model meniru sampel, sampel harus konsisten mencerminkan format output, nada dan kualiti yang diingini. Contoh bercanggah mengelirukan model.

6. Dalam situasi manakah teknik rantaian pemikiran paling berguna?

• A) Apabila terjemahan satu perkataan yang mudah diminta
• B) Hanya apabila anda ingin memanjangkan output
• C) Dalam tugas kompleks yang memerlukan pelbagai langkah atau penaakulan logik ✔
• D) Apabila anda ingin menukar bahasa tindak balas model

Penerangan: Teknik ini meningkatkan ketepatan pada tugasan kompleks yang memerlukan berbilang langkah atau penaakulan logik. Ia mencipta panjang yang tidak perlu dalam tugas satu langkah yang mudah.

7. Apakah faedah utama menentukan format output secara eksplisit (cth. 'Eksport sebagai JSON')?

• A) Menjadikan output boleh diramal dan boleh diintegrasikan ke dalam sistem/aliran kerja lain ✔
• B) Model menggunakan kurang elektrik
• C) Jawapannya sentiasa lebih pendek
• D) Model lebih kreatif

Penerangan: Memerlukan format tertentu menjadikan output boleh diramal dan mudah digunakan dengan sistem atau aliran kerja lain; mengurangkan keperluan untuk pembetulan manual.

8. Apakah pendekatan terbaik jika output AI awal bukan seperti yang anda mahukan?

• A) Segera tentukan bahawa AI tidak bagus untuk pekerjaan itu dan berputus asa
• B) Menghantar gesaan yang sama berkali-kali tanpa mengubahnya
• C) Memperbaik gesaan dengan maklum balas yang disasarkan yang menunjukkan apa yang hilang atau salah ✔
• D) Menggunakan output sebagaimana adanya, tanpa mengesahkannya

Penjelasan: Lelaran adalah perkara biasa; Adalah paling berkesan untuk menambah baik gesaan dengan maklum balas disasarkan yang memberitahu anda perkara yang anda tidak suka tentang output. Menghantar gesaan yang sama sekali lagi tidak mengubah keputusan.

9. Yang manakah antara berikut adalah ralat gesaan yang biasa?

• A) Memberi model peranan dan konteks yang jelas
• B) Menentukan format output yang dikehendaki
• C) Tunjukkan output sampel
• D) Membuat permintaan satu ayat yang tidak jelas tanpa menyatakan konteks, khalayak sasaran dan format ✔

Penjelasan: Membuat permintaan satu ayat yang samar-samar tanpa konteks atau kekangan adalah kesilapan biasa yang menyebabkan model menghasilkan jawapan generik dan tidak tepat dengan andaian.

10. Apakah yang dimaksudkan untuk mengatakan bahawa model itu menghasilkan 'halusinasi' dan apakah maksudnya?

• A) Model dengan yakin menghasilkan maklumat yang tidak benar; jadi fakta perlu disahkan ✔
• B) Model bertindak balas terlalu perlahan; hanya perlu menunggu
• C) Model memastikan jawapan pendek; perlu bertanya lebih lama
• D) Model membuat kesilapan menaip; cuma perlu betulkan

Penjelasan: Halusinasi ialah apabila model dengan yakin menghasilkan maklumat yang tidak nyata (cth., sumber yang tidak wujud, tarikh palsu). Oleh itu, adalah perlu untuk mengesahkan fakta seperti nombor, nama, tarikh dan petikan daripada sumber bebas.

11. Apakah pendekatan terbaik sebelum memasukkan teks yang mengandungi data sulit pelanggan atau data peribadi ke dalam alat AI awam?

• A) Memasukkan data sebagaimana adanya, kerana AI tetap melupakannya
• B) Menyamaran/menolong data atau menggunakan alat selamat yang diluluskan oleh institusi ✔
• C) Tulis sahaja 'rahsia' di hujung ayat
• D) Menterjemah data ke dalam bahasa lain dan memasukkannya dengan cara itu

Penjelasan: Data sulit dan peribadi mesti dilindungi mengikut dasar dan perundangan korporat (contohnya, KVKK). Cara paling selamat adalah dengan menyamankan/menorok data atau menggunakan alat selamat yang diluluskan oleh institusi.

12. Apakah logik menulis gesaan bebas pembekal (mudah alih)?

• A) Adalah perlu untuk menulis gesaan yang sama sekali berbeza dan tidak serasi untuk setiap alat AI
• B) Gesaan mudah alih hanya boleh ditulis dalam satu bahasa
• C) Gesaan berdasarkan struktur, konteks dan contoh yang jelas berfungsi dengan baik pada model yang berbeza tanpa terikat pada satu alat ✔
• D) Menyimpan perpustakaan segera adalah membuang masa

Penerangan: Gesaan berdasarkan struktur yang jelas, arahan dan contoh yang jelas juga berfungsi dengan baik merentas alatan AI yang berbeza kerana ia tidak terikat dengan helah khusus alat tertentu.

13. Apakah faedah yang paling penting untuk mengekalkan perpustakaan segera yang boleh diguna semula untuk pasukan?

• A) Memastikan konsistensi dan kecekapan dalam pasukan dengan berkongsi gesaan yang diuji ✔
• B) Memastikan pekerja menyimpan maklumat antara satu sama lain
• C) Menghapuskan sepenuhnya kos alat AI
• D) Menjadikan kawalan manusia tidak perlu

Penerangan: Perpustakaan memastikan konsistensi dan kecekapan merentas pasukan dengan berkongsi gesaan yang telah dicuba dan diuji; Tidak semua orang memulakan perniagaan yang sama dari awal.

14. Apabila menambah baik gesaan melalui lelaran, mengapa disyorkan untuk membuat satu perubahan pada satu masa?

• A) Satu-satunya perubahan ialah ia menjadikan gesaan lebih pendek.
• B) Untuk melihat dengan jelas perubahan yang mempengaruhi output ✔
• C) Kerana model tidak boleh memproses lebih daripada satu arahan pada masa yang sama
• D) Kerana satu-satunya perubahan menjadikan kos sifar

Penjelasan: Jika anda menukar berbilang perkara serentak, anda tidak akan dapat mengetahui perubahan mana yang meningkatkan atau memecahkan output. Pengubahsuaian univariate membolehkan anda mempelajari perkara yang berkesan.