नफा:
- व्यवसाय आणि त्याचे वातावरण जाणून घेऊन भौतिक चुकीच्या विधानाचा धोका ओळखण्याच्या प्रक्रियेत जोखीम कल्पना जनरेटर आणि ड्राफ्टर म्हणून कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरण्याची क्षमता
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सपोर्टसह भौतिकता आणि क्षुल्लकता थ्रेशोल्ड गणना लिहिण्याची क्षमता आणि प्रत्येक संख्या स्वतंत्रपणे सत्यापित करणे
- अंतिम जोखीम मूल्यांकन आणि भौतिकतेचा निर्णय ऑडिटरच्या व्यावसायिक निर्णयाशी संबंधित आहे आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवळ इनपुट प्रदान करते हे राखण्याची क्षमता
फील्डवर्कच्या खूप आधी डेस्कवर चांगले ऑडिटिंग जिंकले किंवा हरले. जर एखादा लेखापरीक्षक व्यवसायाची माहिती न घेता, कुठे चुकण्याची उच्च शक्यता आहे याचा अंदाज न घेता, आणि त्याच्या संसाधनांना (वेळ, संघ, चाचण्या) या जोखमींकडे निर्देशित न करता, तो चुकीच्या ठिकाणी पाहू शकतो, त्याने कितीही मेहनत केली तरीही. म्हणून, BDS 315 (व्यवसाय आणि त्याचे वातावरण जाणून घेऊन भौतिक चुकीच्या विधानाच्या जोखमीचे निर्धारण आणि मूल्यांकन करण्यासाठी मानक) आणि BDS 320 (ऑडिटिंगमधील भौतिकता मानक) ऑडिटची चौकट स्थापित करतात.
या युनिटमध्ये, आम्ही नियोजन टप्प्यातील दोन मुख्य कामांसाठी AI कसे लागू करू शकता - भौतिकतेची गणना आणि जोखीम मॅपिंग - कल्पना भागीदार आणि मसुदा जनरेटर म्हणून, परंतु आपण नेहमीच अंतिम न्यायाधीश का असाल हे आम्ही कव्हर करू. प्रथम दोन संकल्पना स्पष्ट करू. मटेरियल चुकीचे स्टेटमेंट ही आर्थिक स्टेटमेन्टमधील त्रुटी किंवा फसवणूक आहे जी वैयक्तिकरित्या किंवा एकत्रितपणे, स्टेटमेंटच्या वापरकर्त्यांच्या आर्थिक निर्णयांवर परिणाम करण्यासाठी पुरेसे आहे. जोखीम मूल्यमापन हे कोणत्या खात्यात, व्यवहाराचे वर्ग किंवा प्रकटीकरण आणि कोणत्या कारणास्तव असे चुकीचे विधान होण्याची शक्यता आहे हे ठरवण्याचा प्रयत्न आहे.
व्यवसाय जाणून घेणे: जेथे AI विचार भागीदार बनते
ISA 315 ऑडिटरला ते कार्यरत असलेले अस्तित्व आणि वातावरण (उद्योग, कायदे, व्यवसाय मॉडेल, अंतर्गत नियंत्रण) जाणून घेण्यास सांगते. या ओळख प्रक्रियेदरम्यान, ऑडिटर विचारतो की "या व्यवसायात सामान्यतः काय चूक होते?" तो विचारतो. इथेच AI हा एक मौल्यवान विचारमंथन करणारा भागीदार आहे: ते उद्योगातील विशिष्ट जोखीम क्षेत्रे, लेखा फसवणुकीचे सामान्य नमुने, हंगामी आणि महसूल ओळखण्याच्या गुंतागुंतीची झटपट यादी करू शकते. पण सावध रहा: AI ने दिलेली ही यादी सामान्य आणि सामान्य आहे; तुमचा व्यवसाय ओळखत नाही. तर आउटपुट हा "चेकलिस्ट मसुदा" आहे, "जोखीम मूल्यांकन" नाही.
चरण-दर-चरण प्रक्रिया सेट करूया:
- संदर्भ द्या. निनावीपणे व्यवसायाचे उद्योग, आकार, व्यवसाय मॉडेल आणि उल्लेखनीय वैशिष्ट्यांचे वर्णन करा. (नाव नाही, TIN.)
- सामान्य जोखीम विचाराची विनंती करा. "या प्रकारच्या व्यवसायात भौतिक चुकीच्या विधानाचा धोका कोठे आहे?" विचारा AI तुम्हाला प्रारंभिक नकाशा देते.
- व्यवसायासाठी सानुकूलित करा. तुम्हाला माहीत असलेल्या तथ्यांसह AI ची यादी फिल्टर करा (या व्यवसायाचा इतिहास, अंतर्गत नियंत्रणे, मागील वर्षाचे निष्कर्ष). काही जोखीम या व्यवसायाला लागू होत नाहीत; काही अनन्य धोके आहेत जे AI कधीही पाहणार नाहीत.
- पुराव्यासह बांधा. क्षेत्रीय अभ्यासात तुम्ही कोणत्या चाचणीला संबोधित कराल या प्रत्येक जोखमीशी दुवा साधा.
टीप: AI चा विचार करा की "साहित्य चुकीच्या विधानाचा धोका कुठे असू शकतो?" तुम्हाला विचार करण्यासाठी ते वापरा; तुम्हाला असे म्हणायचे नाही की "इथेच धोका आहे, निश्चितपणे". जोखीम मूल्यांकन व्यावसायिक निर्णय आहे; जोखीम विचार मंथन.
भौतिकता: संख्या, परंतु निर्णयावर आधारित संख्या
ISA 320 साठी ऑडिट सुरू करताना ऑडिटरने भौतिकता पातळी निश्चित करणे आवश्यक आहे. व्यवहारात, हे सूचक निवडण्यापासून सुरू होते (उदा. नफा, महसूल, एकूण मालमत्ता किंवा इक्विटी आधी कर) आणि त्यावर टक्केवारी लागू करणे. उदाहरणार्थ, चालू ऑपरेशन्समधून करपूर्व नफ्याच्या 5% किंवा महसूलाच्या 0.5-1%. हे यांत्रिक सूत्र नाही: ऑडिटर ठरवतो की व्यवसायासाठी कोणता निर्देशक सर्वात अर्थपूर्ण आहे, टक्केवारी काय असेल आणि अंतिम रक्कम. कार्यप्रदर्शन भौतिकता (नियोजनादरम्यान चाचणी घट्ट करण्यासाठी भौतिकतेच्या खाली सेट केलेला खालचा थ्रेशोल्ड) आणि स्पष्टपणे बिनमहत्त्वाचा थ्रेशोल्ड (तफावतीची मर्यादा नोंदवण्याइतकी लहान) देखील निर्धारित केली जाते.
AI येथे एक उत्कृष्ट कॅल्क्युलेटर आणि परिस्थिती इंजिन आहे: ते वेगवेगळ्या निर्देशक आणि टक्केवारीसाठी रक्कम त्वरित मोजते, ते आपल्यासमोर टेबलमध्ये ठेवते. परंतु निर्देशकाची निवड आणि अंतिम निर्णय तुमचा आहे. खालील सारणी एक सामान्य परिस्थिती आउटपुट दर्शवते (संख्या उदाहरणे आहेत):
सूचक
रक्कम (TL)
% लागू
भौतिकता (TL)
कर आधी नफा
12,000,000
५%
600,000
महसूल
240,000,000
०.५%
1,200,000
एकूण मालमत्ता
180,000,000
1%
1,800,000
इक्विटी
90,000,000
२%
1,800,000
या तक्त्याकडे पाहताना, लेखापरीक्षक विचार करतात: "नफा अस्थिर असल्यास, महसूल-आधारित भौतिकता अधिक वाजवी असू शकते; परंतु जर या व्यवसायातील वापरकर्त्यांचे मुख्य हित नफा आहे, तर करपूर्व नफा अधिक योग्य आहे." हे मूल्यांकन व्यावसायिक निर्णय आहे जे AI बदलू शकत नाही. एआय 5 सेकंदात चार परिस्थितीची गणना करते; कोणते बरोबर आहे ते तुम्ही ठरवा.
खबरदारी: AI द्वारे दिलेली भौतिक परिस्थिती सत्यापित करा. टक्केवारीची गणना स्वतः पुन्हा करा (600,000 खरोखरच 12,000,000 पैकी 5% आहे?) आणि निर्देशक योग्य प्रमाणात असल्याची खात्री करा. AI चुकीच्या पद्धतीने गुणाकार करू शकते किंवा चुकीची रक्कम वापरू शकते.
जोखीम नकाशा: एआय ड्राफ्ट, ऑडिटर प्राधान्य देतात
जोखीम नकाशा हे एक कार्यपत्रक आहे जे ओळखले जाणारे जोखीम एकाच ठिकाणी एकत्रित करते आणि प्रत्येकाला मूल्यमापन (संभाव्यता, प्रभाव, संबंधित दावा, नियोजित चाचणी) नियुक्त करते. अकाऊंटिंगमधील विधाने ही सत्ये आहेत जी व्यवस्थापन एखाद्या खात्याबद्दल किंवा व्यवहाराबद्दल स्पष्टपणे प्रतिपादन करते: वास्तविकता/अस्तित्व, पूर्णता, अचूकता, मूल्यमापन, नियतकालिकता (कटऑफ), अधिकार-दायित्व, सादरीकरण. उदाहरणार्थ, "उत्पन्न पूर्ण आहे" हा पूर्णत्वाचा दावा आहे; "साठा त्यांच्या निव्वळ प्राप्तीयोग्य मूल्यानुसार मूल्यांकित केला जातो" हा एक मूल्यांकन दावा आहे.
AI जोखमींच्या कच्च्या सूचीला संघटित नकाशामध्ये रूपांतरित करण्यासाठी चांगले कार्य करते: संबंधित दाव्यासाठी प्रत्येक जोखीम मॅप करणे, संभाव्य चाचण्या सूचीबद्ध करणे, टेबलचे स्वरूपन करणे. पण दोन गोष्टी त्याच्यावर कधीही सोडू नका: (१) या व्यवसायाला कोणती जोखीम खरोखर लागू होते, (२) जोखमीला प्राधान्य. हे तुम्ही तुमची ऑडिट संसाधने कुठे खर्च करता हे निर्धारित करतात आणि ऑडिट गुणवत्तेवर थेट परिणाम करतात.
तीन लहान प्रकरणे
केस 1 - योग्य वापर. नवीन अधिग्रहित रिटेल क्लायंटसाठी ऑडिट कार्यकारी जोखमीवर विचार करतो. AI ला विचारा "मल्टी-ब्रँच किरकोळ व्यवसायात सामग्री चुकीच्या विधानाचा धोका कोठे आहे?" त्याने विचारले; त्याला 11 वस्तूंचा मसुदा मिळाला, जसे की रोख व्यवस्थापन, स्टॉक काउंट डिफरन्स, रेव्हेन्यू कटिंग, रिटर्न/सवलत फेरफार. त्याने स्वतःच्या ज्ञानाद्वारे हे फिल्टर केले: क्लायंटची रोख विक्री कमी होती (कार्ड-भारी), ज्यामुळे तो धोका कमी झाला; परंतु स्टॉक कटिंगचा धोका, जो AI ने चुकवला नाही, या व्यवसायात गंभीर होता कारण वर्षाच्या शेवटी एक तीव्र मोहीम होती. परिणाम: AI ने बियाणे वितरित केले, ऑडिटरने व्यवसायासाठी नकाशा सानुकूलित केला.
केस 2 - महत्त्व गुणाकार त्रुटी. टीम सदस्याकडे AI ने कार्डिनॅलिटी परिस्थितीची गणना केली होती. YZ ने चुकून 240 दशलक्ष ऐवजी 24 दशलक्ष महसूल घेतला आणि भौतिकता 120,000 TL पर्यंत वाढवली. टीम सदस्याने पडताळणी न करता हे नियोजन केले; कार्यक्षमतेची भौतिकता कमी झाल्यामुळे, संघाने शेकडो अतिरिक्त आयटमची अनावश्यकपणे चाचणी करण्यास सुरुवात केली. जबाबदार व्यक्तीच्या लक्षात आल्यावर रक्कम दुरुस्त करण्यात आली. धडा: AI च्या प्रत्येक गुणाकाराची पुनर्गणना करा.
प्रकरण 3 - व्यवसायासाठी सार्वजनिक यादी चुकणे. एका इंटर्नने YZ द्वारे दिलेली सामान्य "बांधकाम उद्योग जोखीम" ची यादी जोखीम मूल्यांकन वर्कशीटवर पेस्ट केली. तथापि, या ग्राहकाला "बहु-वर्षीय बांधकाम करारांमध्ये पूर्णतेच्या फेरफाराची टक्केवारी" सूचीबद्ध करण्याचा धोका नव्हता (ग्राहक एक सामग्री पुरवठादार होता, उपकंत्राटदार नव्हता); दुसरीकडे, ग्राहक-विशिष्ट "इंट्रा-ग्रुप सेल्समधील ट्रान्सफर प्राइसिंग" जोखीम यादीत नव्हती. व्यवसाय-विशिष्ट मूल्यमापन म्हणून सामान्य यादी चुकल्याने जोखीम अपूर्ण राहिली आणि दोन्ही वाढले.
कमकुवत प्रॉम्प्ट / मजबूत प्रॉम्प्ट
कमकुवत प्रॉम्प्ट:
आम्हाला या कंपनीची जोखीम आणि भौतिकता सांगा.
समस्या: व्यवसायाची ओळख करून दिली जात नाही, निर्देशक आणि रक्कम दिली जात नाही आणि एआय "विशिष्ट जोखीम" आणि काल्पनिक भौतिक रक्कम तयार करण्यासाठी केले जाते.
शक्तिशाली सूचना:
तुमची भूमिका: तुम्ही स्वतंत्र ऑडिटरचे नियोजन सहाय्यक आहात. जोखीम आणि भौतिकतेचा अंतिम निर्णय माझा आहे. संदर्भ (निनावी): एक मध्यम आकाराचा, बहु-शाखा अन्न किरकोळ व्यवसाय. वर्षाच्या शेवटी एक तीव्र मोहीम आहे. कार्ड-आधारित विक्री, कमी रोख. आधीच्या वर्षाचा शोध: इन्व्हेंटरी काउंट व्हेरियंस. टास्क A - जोखीम कल्पना: या प्रकारच्या व्यवसायात ज्या भागांमध्ये भौतिक चुकीच्या विधानाचा धोका जास्त असेल अशा क्षेत्रांची यादी करा, प्रत्येकाला संबंधित लेखा प्रतिपादन (पूर्णता, सत्यता, आवर्त/कटऑफ, मूल्यांकन इ.) मॅपिंग करा. कृपया लक्षात घ्या की हे सामान्य आहेत आणि व्यवसाय-विशिष्ट मूल्यांकन माझ्या मालकीचे आहे. कार्य B - भौतिकता परिस्थिती: खालील निर्देशकांसाठी %s सह भौतिक परिस्थिती सारणीची गणना करा; प्रत्येक गुणाकार स्पष्टपणे दाखवा म्हणजे मी ते सत्यापित करू शकेन. कोणता सूचक निवडायचा हे मी ठरवेन.- करपूर्वी नफा: 12.000.000 TL- महसूल: 240.000.000 TL- एकूण मालमत्ता: 180.000.000 TLRule: मी डेटा दिलेला नाही अशी कोणतीही संख्या बनवू नका.
हा प्रॉम्प्ट सशक्त आहे कारण तो व्यवसायाचा परिचय करून देतो, दाव्याची जुळणी आवश्यक आहे, खाते पडताळण्यायोग्य बनवते आणि निर्णय ऑडिटरवर सोडतो.
सामान्य चुका
- व्यवसाय मूल्यांकनासाठी सामान्य जोखीम यादी चुकणे. AI चे जेनेरिक आउटपुट फिल्टर न करता वर्कशीटमध्ये टाकणे.
- कार्डिनॅलिटी गुणाकार पडताळत नाही. रक्कम किंवा टक्केवारीत AI च्या त्रुटी लक्षात न घेणे.
- निर्देशक निवड AI वर सोडत आहे. कोणता निर्देशक योग्य आहे हा व्यावसायिक निर्णयाचा विषय आहे.
- जोखमींना दाव्यांशी जोडत नाही. क्लेम मॅचिंगशिवाय जोखीम चाचणीशी जोडली जाऊ शकत नाही.
- मागील वर्षाचे निष्कर्ष आणि व्यवसाय विशिष्ट माहितीकडे दुर्लक्ष करणे. AI ला या गोष्टी माहीत नाहीत; जर तुम्ही त्याला सांगितले नाही, तर जोखीम नकाशा अपूर्ण असेल.
टीप: जोखीम नकाशा तयार केल्यानंतर, AI ला विचारा "या नकाशात कोणते धोके दुर्लक्षित केले जाऊ शकतात?" मागे विचारा. हे आपल्याला आंधळे स्पॉट्स पाहण्यास मदत करते; पण कल्पना स्वतः फिल्टर करा.
सारांशात
नियोजन टप्प्यात, AI दोन शक्तिशाली उपयोग आणते: क्षेत्रीय जोखीम विचारमंथन आणि भौतिक परिस्थिती गणना. परंतु ASA 315 नुसार भौतिक चुकीच्या विधानाच्या जोखमीचे मूल्यांकन करणे आणि ASA 320 नुसार भौतिकता निश्चित करणे हा व्यावसायिक निर्णय आहे. AI जेनेरिक जोखीम अंतर्दृष्टी आणि पडताळणीयोग्य लेखांकन प्रदान करते; कोणता धोका वैध आहे, कोणता निर्देशक निवडायचा आणि अंतिम भौतिक रक्कम ऑडिटरची आहे. प्रत्येक भौतिकतेच्या गुणाकाराची पुनर्गणना करा, प्रत्येक जोखीम कल्पना व्यवसाय-विशिष्ट फिल्टर करा.
अर्ज कार्य
एक काल्पनिक व्यवसाय निवडा (उद्योग, आकार, मागील वर्षाचा शोध निश्चित करा). वरील शक्तिशाली प्रॉम्प्ट पॅटर्नसह, प्रथम सामान्य जोखमीची कल्पना मिळवा, नंतर भौतिक परिस्थिती. AI च्या जोखीम सूचीचे तीन-स्तंभ सारणीमध्ये रूपांतर करा: "जोखीम / संबंधित दावा / ते या व्यवसायाला लागू होते का (Y/N, औचित्य)". भौतिक परिस्थितीमध्ये प्रत्येक गुणाकार व्यक्तिचलितपणे सत्यापित करा आणि एका वाक्यात तुमच्या निवडलेल्या निर्देशकाचे समर्थन लिहा.
चेकलिस्ट
- [ ] मी व्यवसायाचे अज्ञातपणे वर्णन केले परंतु पुरेशा संदर्भासह (उद्योग, आकार, ऐतिहासिक निष्कर्ष).
- [ ] मी व्यवसाय-विशिष्ट ज्ञानाद्वारे AI च्या जोखीम कल्पना फिल्टर केल्या; मी अवैध काढून टाकले आणि गहाळ जोडले.
- [ ] मी प्रत्येक जोखीम संबंधित लेखा प्रतिपादनाशी मॅप केली आणि चाचणीशी जोडली.
- [ ] मी स्वतंत्रपणे प्रत्येक उत्पादनाची आणि भौतिकतेच्या परिस्थितीमध्ये रक्कम सत्यापित केली आहे.
- [ ] मी इंडिकेटरच्या निवडीचे समर्थन केले आहे; मी निर्णय घेतला.
- [ ] मी कार्यप्रदर्शन भौतिकता आणि स्पष्टपणे गैर-भौतिकतेसाठी उंबरठा सेट केला आहे.
- [ ] "काही धोके दुर्लक्षित केले जात आहेत का?" मी मागे विचारले आणि कल्पना चाळल्या.