युनिट्स
1. विम्यामध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा परिचय: सीमा, पडताळणी, दायित्व आणि नैतिकता 2. जोखीम मूल्यांकन आणि अंडररायटिंग सपोर्टमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता 3. किंमत आणि वास्तविक विश्लेषण समर्थन मध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता 4. क्लेम इन्व्हेस्टिगेशन आणि एक्सपर्टाइज सपोर्टमध्ये आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स 5. फसवणूक शोध आणि संशयास्पद व्यवहार विश्लेषण 6. पॉलिसी आणि ग्राहक संप्रेषणामध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता 7. पॉलिसी डॉक्युमेंटेशन, ऑफर आणि स्पेसिफिकेशन उत्पादनामध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता 8. ग्राहक सेवा, चॅटबॉट आणि मागणी व्यवस्थापनामध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता 9. न्याय, भेदभाव आणि कायदे: SEDDK, KVKK आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता नियम 10. डेटा गोपनीयता, सुरक्षित साधन निवड आणि निनावीकरण 11. एंड-टू-एंड इंटिग्रेशन: वर्कफ्लो, पडताळणी आणि ऑडिट
युनिट 2 / 11

जोखीम मूल्यांकन आणि अंडररायटिंग सपोर्टमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता

नफा:

  • कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह अर्ज, घोषणा आणि तज्ञ डेटाचा सारांश आणि जोखीम घटक चिन्हांकित करताना पुराव्याची गुणवत्ता आणि आउटपुटची मर्यादा यांचे मूल्यांकन करण्याची क्षमता
  • स्वीकृती, नकार, अतिरिक्त प्रीमियम आणि अपवाद निर्णयांमध्ये पॉलिसी अटी आणि अंडररायटिंग मार्गदर्शकासह कृत्रिम बुद्धिमत्ता आउटपुट क्रॉस-व्हॅलिडेट करण्याची क्षमता
  • अंडरराइटिंग निर्णयाची अंतिम जबाबदारी सक्षम अंडरराइटरची आहे हे समजण्यास सक्षम असणे आणि भेदभावाचा प्रतिबंध पाळणे आवश्यक आहे.

अंडररायटिंग हे विम्याचे हृदय आहे: अर्जाच्या जोखमीचे मूल्यांकन करणे आणि कोणत्या अटींवर, कोणत्या कव्हरेजसह आणि कोणत्या प्रीमियमवर पॉलिसी स्वीकारणे (किंवा नाकारणे) ठरवणे हे काम आहे. अंडरराइटर (हा निर्णय घेणारा सक्षम तज्ञ) जेव्हा एखादा अर्ज पाहतो, तेव्हा तो प्रत्यक्षात एका प्रश्नाचे उत्तर शोधतो: "या हमीसह, या किंमतीत, कंपनीसाठी ही जोखीम घेणे योग्य आणि टिकाऊ आहे का?" या प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी, अर्जाचा फॉर्म, विमाधारकाची घोषणा, तज्ञांचा अहवाल, मागील नुकसानीच्या नोंदी आणि उद्योग डेटा एकत्र वाचणे आवश्यक आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता (सॉफ्टवेअर जे डेटामधून नमुने शिकते आणि मजकूर आणि सारांश तयार करते) "अनेक दस्तऐवज एकत्र वाचणे आणि सारांशित करणे" हे ओझे कमी करते. परंतु सावधगिरी बाळगा: कृत्रिम बुद्धिमत्ता जोखीम सारांशित करते, ती जोखीम गृहीत धरत नाही. स्वीकृती, नकार, अतिरिक्त बोनस आणि अपवाद निर्णयांवर नेहमी सक्षम अंडरराइटरची स्वाक्षरी असते. या युनिटमध्ये, तुम्ही अंडररायटिंग डेस्कवर कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षितपणे कशी वापरावी, आउटपुटचे स्पष्ट मूल्य कसे मोजावे आणि भेदभाव कसा राखावा हे शिकाल.

अंडररायटिंगमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता कुठे उपयोगी पडते?

अंडररायटिंग फाइल अनेकदा गोंधळलेली असते: वेगवेगळ्या स्वरूपातील फॉर्म, हाताने भरलेली घोषणा, लांब मूल्यांकन अहवाल, टेबल. येथेच कृत्रिम बुद्धिमत्ता सर्वात मजबूत आहे. हे सुरक्षितपणे खालील कार्यांना गती देते:

  • दस्तऐवजाचा सारांश: कामाच्या ठिकाणी दहा-पानांचा तज्ञ अहवाल अर्ध्या पानापर्यंत कमी करणे, आयटम-दर-आयटम जोखीम सारांश.
  • जोखीम घटक चिन्हांकित करणे: "इमारत 45 वर्षे जुनी आहे, छत लाकडी आहे, जवळच एक इंधन डेपो आहे" यासारखे लक्षणीय मुद्दे सूचीबद्ध करणे.
  • गहाळ/विसंगत माहिती शोधणे: अर्जात घोषित केलेले बांधकाम वर्ष आणि तज्ञांच्या अहवालातील वर्ष यांच्यातील विरोधाभास शोधणे.
  • नियंत्रण प्रश्न निर्माण करणे: गहाळ माहितीची सूची तयार करणे जी अंडरराइटर ग्राहक किंवा एजन्सीला विचारेल.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता जे करत नाही ते म्हणजे जोखमीची किंमत ठरवणे आणि स्वीकृतीचा निर्णय घेणे. "ही जोखीम स्वीकार्य आहे" किंवा "प्रिमियम 20% ने वाढवायला हवा" हे वाक्य अंडररायटिंग निर्णय आहे; ते अंडररायटिंग मार्गदर्शक (स्वीकृती नियमांची व्याख्या करणारे कंपनीचे अंतर्गत दस्तऐवज), टॅरिफ नोट आणि धोरणाच्या सामान्य अटींवर आधारित असावे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता या निर्णयाचा मसुदा तयार करू शकते, परंतु सक्षम अंडरराइटर हा निर्णय घेतो आणि तर्कावर स्वाक्षरी करतो.

लक्ष द्या: कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे सुचवलेले प्रीमियम, कव्हरेज किंवा स्वीकृती निर्णय हा एक अंदाज आहे, निर्णय नाही. अंडररायटिंग मार्गदर्शक आणि पॉलिसी अटींसह क्रॉस-व्हेरिफिकेशनशिवाय पॉलिसीमध्ये कोणतीही शिफारस समाविष्ट केली जाणार नाही.

आउटपुटच्या स्पष्ट गुणवत्तेचे मूल्यांकन करणे

जेव्हा AI जोखीम घटक ध्वजांकित करते, तेव्हा तो दावा असतो; पुरावा नाही. एक चांगला अंडररायटर प्रत्येक दाव्याला तीन प्रश्नांसह स्क्रीन करतो:

  1. हा दावा कोणत्या कागदपत्रावर आधारित आहे? जर कृत्रिम बुद्धिमत्तेने "अग्नीचा धोका जास्त आहे" असे म्हटले असेल, तर ते कोणत्या तज्ञांच्या निरीक्षणावरून प्राप्त झाले? जर स्त्रोत नसेल तर ते तयार केले जाऊ शकते.
  2. दावा या फाईलचा आहे किंवा तो एक सामान्य गृहितक आहे? AI कधीकधी सामान्य माहिती जोडते जसे की "या प्रकारच्या कामाच्या ठिकाणी, सहसा..."; या फाइलमध्ये सामान्य सत्य वैध असू शकत नाही.
  3. दाव्याची पडताळणी करता येईल का? टायटल डीडवरून इमारतीच्या वयाची पुष्टी केली जाऊ शकते आणि एसबीएम (विमा माहिती आणि देखरेख केंद्र) क्वेरीवरून नुकसान इतिहासाची पुष्टी केली जाऊ शकते. निर्णयासाठी आधार म्हणून करता येणार नाही असा दावा वापरू नका.
टीप: प्रॉम्प्टमध्ये नेहमी खालील वाक्य समाविष्ट करा: "प्रत्येक दावा ज्यावर आधारित आहे ते दस्तऐवज/पृष्ठ सांगा." स्त्रोत उद्धृत करण्यात अयशस्वी झालेला दावा तुमच्या पडताळणी सूचीच्या शीर्षस्थानी जातो.

स्टेप बाय स्टेप: आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स-समर्थित अंडररायटिंग फ्लो

  1. निनावी संदर्भ. अर्जदाराचे नाव, आयडी क्रमांक, पॉलिसी क्रमांक आणि संपर्क माहिती काढून टाका; वास्तविक समतुल्य पर्याय.
  2. दस्तऐवज अपलोड करा आणि सारांशाची विनंती करा. दस्तऐवज संदर्भासह जोखीम समस्या, प्रमुख घटक आणि कमतरता काढा.
  3. तुमच्या जोखीम घटकांना चेकलिस्टमध्ये बदला. पुष्टी करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे चिन्हांकित केलेल्या प्रत्येक आयटमला प्रश्नात बदला.
  4. अंडररायटिंग मार्गदर्शकासह क्रॉस-व्हेरिफाय करा. स्वीकृती निकष, क्षमता मर्यादा आणि अनिवार्य अपवर्जनांसाठी मॅन्युअल तपासा.
  5. प्रीमियमची स्वतंत्रपणे गणना करा. टॅरिफ नोट आणि तांत्रिक प्रीमियम टेबलसह तुमची स्वतःची गणना करा; आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सने दिलेला नंबर कधीही थेट घेऊ नका.
  6. निर्णय आणि त्याचे कारण लिहा. तुमचा स्वीकृती/नकार/अतिरिक्त प्रीमियम/अपवाद निर्णय रेकॉर्ड करा, ज्यावर तो आधारित आहे तो नियम सांगा.

तीन लहान प्रकरणे

केस 1 - विसंगती पकडणे. गृहनिर्माण पॅकेज पॉलिसी अर्जामध्ये घोषित केलेले इमारत मूल्य 2,400,000 TL होते आणि मूल्यांकन अहवालात ते 3,900,000 TL होते. त्याच्या सारांशात, AI ने हे दोन नंबर शेजारी ठेवले आणि चेतावणी दिली की "मूल्य विधान विसंगत आहे." या चेतावणीबद्दल धन्यवाद, अंडरराइटरने कमी विम्याचा धोका ओळखला (इमारतीचा विमा त्याच्या वास्तविक मूल्यापेक्षा कमी असल्यास नुकसानीच्या बाबतीत आनुपातिक पेमेंट) आणि योग्य मूल्यावर आधारित ऑफर तयार केली. एआयने निर्णय घेतला नाही; विसंगती दृश्यमान केली.

केस 2 - मेक अप करण्यास नकार. शिपिंग इन्शुरन्स फाइलमध्ये, AI ने अचूक दर लिहिला आहे की "मानक 0.15% मालवाहतूक विमा दर कमोडिटीला लागू होतो." अंडररायटरने टॅरिफ नोट उघडली: या कमोडिटी वर्ग आणि मार्गासाठी असे कोणतेही निश्चित दर नव्हते; कृत्रिम बुद्धिमत्तेने हा दर वाढवला होता. अंडररायटरने स्वतःचे दर मोजले; निकाल 0.28% लागला. स्वतंत्र खात्याशिवाय, प्रीमियमचा अत्यंत कमी वापर केला जाईल.

प्रकरण 3 - भेदभाव सापळा. व्यावसायिक वाहन फ्लीट ऍप्लिकेशनमध्ये, कृत्रिम बुद्धिमत्तेने ड्रायव्हर्सना "अतिरिक्त बोनस सुचवला कारण ते ज्या परिसरात राहतात ते धोकादायक आहे." अंडररायटरने हे नाकारले: निवासस्थानाचा प्रदेश संरक्षित वैशिष्ट्यांशी संबंधित प्रॉक्सी व्हेरिएबल असू शकतो जसे की वांशिकता, अप्रत्यक्ष भेदभाव निर्माण करणे. बोनस हा ड्रायव्हर्सचा वास्तविक दावा इतिहास आणि ड्रायव्हिंग प्रोफाइल यासारख्या कायदेशीर, न्याय्य निकषांवर आधारित होता.

चार कॉपी करण्यायोग्य प्रॉम्प्ट

1) अर्ज जोखीम सारांश:

तुम्ही व्यावसायिक विमा अंडररायटिंग असिस्टंट आहात. खालील निनावी अनुप्रयोग आणि मूल्यमापन मजकूर सारांशित करा: [मजकूर पेस्ट करा]आउटपुट:1. जोखीम समस्या (संक्षिप्त)2. प्रमुख जोखीम घटक (लेखानुसार लेख, दस्तऐवज/प्रत्येक पानाचा संदर्भ)3. अपूर्ण किंवा विसंगत माहिती4. स्वीकृती/नकार किंवा बोनस निर्णय घेताना अंडरराइटर क्लायंट/एजन्सीला प्रश्न विचारेल. तुम्हाला खात्री नसलेला दर बनवू नका; "दस्तऐवजात नाही" लिहा.

2) अंडररायटिंग मार्गदर्शकासह क्रॉस-चेक:

खाली जोखीम सारांश आणि आमच्या अंडररायटिंग मार्गदर्शकाचे संबंधित लेख आहेत. जोखीम सारांश: [पेस्ट] मार्गदर्शक तत्त्वे: [पेस्ट] कार्य: सारांशातील प्रत्येक जोखीम घटक संबंधित मार्गदर्शक तत्त्वाशी जुळवा. मार्गदर्शक तत्त्वानुसार अनिवार्य अपवाद, अतिरिक्त अट किंवा क्षमता मर्यादा आवश्यक असलेले बिंदू वेगळ्या शीर्षकाखाली चिन्हांकित करा. मी ठरवीन; तुम्ही फक्त जुळवा.

3) गहाळ दस्तऐवज आणि विसंगती ब्राउझर:

खालील ऍप्लिकेशन फाइलमधील कागदपत्रांमधील विरोधाभास किंवा वगळण्यासाठी स्कॅन करा: [दस्तऐवज पेस्ट करा] सुसंगतता पहा, विशेषत: खालील भागात: मूल्याची घोषणा, बांधकाम/उत्पादन वर्ष, हेतू वापर, पत्ता, नुकसान इतिहास. परस्परविरोधी संख्या शेजारी दाखवा आणि ते कोणत्या दस्तऐवजातून आले आहेत ते लिहा.

४) मसुदा निर्णयाचे तर्क (पडताळणीनंतर):

खालील सत्यापित माहितीच्या आधारे अंडररायटिंग निर्णयाचा मसुदा तयार करा: [सत्यापित जोखीम घटक, लागू नियम, गणना केलेला प्रीमियम] स्वर: औपचारिक, स्पष्ट, भेदभावरहित. कायदेशीर जोखीम निकषांवर निर्णय घ्या; संरक्षित गुणधर्म (लिंग, मूळ, अतिपरिचित इ.) वापरू नका. हा मसुदा आहे; अंतिम निर्णय आणि स्वाक्षरी अंडरराइटरची आहे.

कमकुवत प्रॉम्प्ट / मजबूत प्रॉम्प्ट

कमकुवत: "या अर्जासाठी योग्य प्रीमियम मोजा आणि आम्ही तो स्वीकारायचा की नाही ते आम्हाला सांगा."
समस्या: थेट रेड-झोन निर्णय (बोनस + स्वीकृती) विनंती केली आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेला दर माहित नसल्यामुळे, ते दर बनवते; कोणताही स्रोत नाही, मर्यादा नाही आणि पडताळणी नाही.
मजबूत: "अंडररायटिंग असिस्टंटप्रमाणे वागा. निनावी अर्जाचा दस्तऐवज संदर्भांसह सारांश द्या, जोखीम घटक आणि कमतरता हायलाइट करा. बोनस किंवा स्वीकृती निर्णय घेऊ नका; तपासण्यासाठी फक्त प्रश्नांची यादी करा."
ते चांगले का आहे: कार्य पिवळ्या झोनमध्ये ठेवले जाते, आउटपुट ऑडिट करण्यायोग्य आहे, निर्णय अंडरराइटरकडे राहतो.

तुलना चार्ट

शोध

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ते करते का?

कोण ठरवतो?

पडताळणी

दस्तऐवज सारांश

होय (मसुदा)

अंडररायटर वाचतो

दस्तऐवज संदर्भ

जोखीम घटक चिन्हांकित करणे

होय (शिफारस)

अंडररायटर पुष्टी करतो

स्त्रोत दस्तऐवज

गहाळ/विसंगती शोध

होय

अंडररायटर मूल्यांकन करतो

इंटरडॉक्युमेंटरी

प्रीमियम खाते

नाही

एक्च्युअरी/अंडराइटर

टॅरिफ नोट, स्वतंत्र खाते

स्वीकृती/नकार निर्णय

नाही

सक्षम अंडरराइटर

मार्गदर्शक + पॉलिसी अटी

सामान्य चुका

  • कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे दिलेला बोनस थेट वापरणे. ज्या मॉडेलला टॅरिफ माहित नाही तो दर बनवतो; नेहमी स्वतंत्रपणे प्रीमियमची गणना करा.
  • स्त्रोताशिवाय जोखीम घटक स्वीकारणे. "उच्च आगीचा धोका" दावा कोणत्या तज्ञांच्या निरीक्षणावर आधारित आहे हे विचारत नाही.
  • सरोगेट व्हेरिएबलसह भेदभाव करणे. प्रश्न न करता अतिपरिचित क्षेत्र, नाव किंवा मूळच्या आधारावर अतिरिक्त बोनस सूचना लागू करणे.
  • तथ्य फाइलसाठी सामान्य माहिती चुकीची आहे. "अशा कामाच्या ठिकाणी सहसा..." हा वाक्यांश या फाईलचा आहे असा विचार करून.
  • औचित्य न घेता निर्णयाची नोंद करणे. "तुम्ही कोणत्या नियमावर अवलंबून होता?" या प्रश्नाचे उत्तर देऊ शकत नाही. ऑडिट दरम्यान.

सारांशात

अंडररायटिंगमध्ये, कृत्रिम बुद्धिमत्ता दस्तऐवजाचा सारांश देते, जोखीम घटक ध्वजांकित करते, वगळणे आणि विसंगती पकडते आणि नियंत्रण प्रश्न निर्माण करते; परंतु ते जोखमीची किंमत ठरवत नाही आणि स्वीकृती निर्णय घेत नाही. स्त्रोत, फाइल संदर्भ आणि पडताळणीसाठी प्रत्येक आउटपुट फिल्टर करा; स्वतंत्रपणे प्रीमियमची गणना करा; अंडररायटिंग मार्गदर्शक आणि पॉलिसी अटींवर आधारित स्वीकृती/नकार निर्णय घ्या. भेदभावाचा प्रतिबंध कायम ठेवा: निर्णय कायदेशीर, स्पष्टीकरण करण्यायोग्य जोखीम निकषांवर आधारित असणे आवश्यक आहे. अंतिम जबाबदारी सक्षम अंडरराइटरची असते.

अर्ज कार्य

एक वास्तविक (परंतु चाचणीच्या उद्देशाने, अनामित) संदर्भ फाइल मिळवा. वरील प्रॉम्प्ट क्रमांक १ सह जोखीम सारांश तयार करा. मग दस्तऐवजात AI द्वारे ध्वजांकित केलेल्या प्रत्येक जोखीम घटकाचा स्त्रोत शोधण्याचा प्रयत्न करा: वास्तविक दस्तऐवजाचा आधार किती आहे, किती गृहीतके आहेत? एका तक्त्यामध्ये परिणामांची नोंद घ्या आणि "अनसोर्स्ड क्लेम" साठी तुम्ही काय केले ते लिहा.

चेकलिस्ट

  • [ ] मी अर्जाचा संदर्भ निनावी केला आहे.
  • [ ] मी दस्तऐवज संदर्भासह जोखीम सारांशाची विनंती केली; मी "निर्णय करू नका" असे निर्देश दिले.
  • मी दस्तऐवजातील प्रत्येक जोखीम घटकाच्या स्त्रोताची पुष्टी केली आहे.
  • मी टॅरिफ नोटसह प्रीमियमची स्वतंत्रपणे गणना केली.
  • मी अंडररायटिंग मार्गदर्शक आणि धोरणाच्या अटींवर आधारित स्वीकृती/नकार निर्णय घेतला.
  • मी भेदभाव/सरोगेट व्हेरिएबल सल्ले काढून टाकले आहेत आणि ते कायदेशीर निकषांवर आधारित आहेत.
  • मी निर्णय आणि त्याचे समर्थन रेकॉर्ड केले.