അടുക്കള പ്രവർത്തനവും വർക്ക്ഫ്ലോയും: മൈസ് എൻ പ്ലേസ്, പ്രെപ്പ് ലിസ്റ്റുകളും ഷിഫ്റ്റുകളും

നേട്ടങ്ങൾ:

• മൈസ് എൻ പ്ലേസ്, പ്രെപ്പ് ലിസ്റ്റ്, സ്റ്റേഷൻ ലോജിക്ക് എന്നിവയെ പ്രതിദിന തയ്യാറെടുപ്പ് പ്ലാനുകളിലേക്കും വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്കും കൃത്രിമ ബുദ്ധി പിന്തുണയോടെ മാറ്റാനുള്ള കഴിവ്
• സേവന സാന്ദ്രതയും കവർ (കൂവർട്ട്) എസ്റ്റിമേഷനും അനുസരിച്ച് പേഴ്‌സണൽ ഷിഫ്റ്റും ടാസ്‌ക് വിതരണ ഡ്രാഫ്റ്റുകളും നിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നിർമ്മിക്കുന്ന ഓപ്പറേഷൻ പ്ലാൻ അടുക്കളയുടെ യഥാർത്ഥ ശേഷി, ടീമിൻ്റെ വൈദഗ്ദ്ധ്യം, ഷെഫിൻ്റെ നിരീക്ഷണം എന്നിവയുമായി പൊരുത്തപ്പെടണം എന്ന് മനസ്സിലാക്കാനുള്ള കഴിവ്.

ഒരു പ്ലേറ്റിൻ്റെ രുചി തീരുമാനിക്കുന്നത് അടുക്കളയിലാണ്, എന്നാൽ ഒരു ഭക്ഷണശാലയുടെ നിലനിൽപ്പ് അടുക്കളയുടെ ക്രമത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. തിരക്കേറിയ ശനിയാഴ്ച വൈകുന്നേരം 200 കവർ സേവനം എല്ലാം മുൻകൂട്ടി തയ്യാറാക്കിയാൽ മാത്രമേ സാധ്യമാകൂ, എന്തുചെയ്യണമെന്ന് എല്ലാവർക്കും അറിയാം, സ്റ്റേഷനുകൾ ഒഴുകുന്നു. ഈ സജ്ജീകരണത്തിൻ്റെ കാതൽ മൈസ് എൻ പ്ലേസ് ആണ് ("എല്ലാം അതിൻ്റെ സ്ഥാനത്ത്" എന്നതിൻ്റെ ഫ്രെഞ്ച്) - എല്ലാ ചേരുവകളും അരിഞ്ഞതും അളന്നതും വിളമ്പുന്നതിന് മുമ്പ് സ്റ്റേഷനിൽ തയ്യാറായതും. ഈ യൂണിറ്റിൽ, പ്രെപ്പ് ലിസ്റ്റുകൾ, വർക്ക്ഫ്ലോ, ഷിഫ്റ്റ് പ്ലാനിംഗ് എന്നിവയ്ക്കായി ഞങ്ങൾ ഒരു ഓർഗനൈസേഷണൽ അസിസ്റ്റൻ്റായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കും. അതിർത്തി: AI ഡ്രാഫ്റ്റ് പ്ലാൻ നിർമ്മിക്കുന്നു; അടുക്കളയുടെ യഥാർത്ഥ ശേഷി, ടീമിൻ്റെ കഴിവ്, അന്നത്തെ യാഥാർത്ഥ്യം എന്നിവ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് പ്ലാൻ ഷെഫിന് അനുയോജ്യമാക്കുന്നത്.

മൈസ് എൻ പ്ലേസ് ആൻഡ് പ്രെപ് ലിസ്റ്റ് ലോജിക്

സേവന സമയത്ത്, ഭക്ഷണം പാകം ചെയ്യപ്പെടുന്നു, തയ്യാറാക്കിയിട്ടില്ല. ചോപ്പിംഗ്, മാരിനേറ്റ്, സോസ് തയ്യാറാക്കൽ, ഭാഗങ്ങൾ എന്നിവ സേവനത്തിന് മുമ്പ് പൂർത്തിയാക്കി. ഒരു ഷിഫ്റ്റിൽ ഏതൊക്കെ തയ്യാറെടുപ്പുകൾ നടത്തുമെന്ന് കാണിക്കുന്ന ഒരു ലിസ്റ്റ് ആണ് പ്രെപ്പ് ലിസ്റ്റ്. കവറുകളുടെ കണക്കാക്കിയ എണ്ണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഒരു നല്ല തയ്യാറെടുപ്പ് ലിസ്റ്റ്: 120 പേരെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ശരാശരി വിൽക്കുന്ന പ്ലേറ്റുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി എത്ര സോസ്, എത്ര കിലോ പച്ചക്കറികൾ, എത്ര ഇറച്ചി ഭാഗങ്ങൾ തയ്യാറാക്കണം എന്ന് കണക്കാക്കുക.

സ്റ്റേഷൻ എന്നത് അടുക്കളയിലെ ഒരു ടാസ്ക് ഏരിയയാണ്: ഗ്രിൽ, ഹോട്ട്, കോൾഡ്/സാലഡ്, ഡെസേർട്ട്, ഗാർഡ് മാംഗർ. ഓരോ സ്റ്റേഷനും അതിൻ്റേതായ സ്ഥലവും തയ്യാറെടുപ്പ് ലിസ്റ്റും ഉണ്ട്. നിങ്ങൾ കുറിപ്പടി നൽകുമ്പോൾ വിൽപ്പന പ്രവചനവും ഡ്രാഫ്റ്റ് സ്റ്റേഷൻ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രെപ്പ് ലിസ്റ്റും നിർമ്മിക്കുന്നതിന് AI വളരെ ഉപയോഗപ്രദമാണ്; "ഇന്ന് ~ 120 ക്യാപ്‌സ്, ആ പ്ലേറ്റുകൾ ജനപ്രിയമാണ്" എന്ന് നിങ്ങൾ പറയുന്നു, അയാൾ പരുക്കൻ അളവുകളും മുൻഗണനാ ക്രമവും വരച്ചുകാട്ടുന്നു. എന്നാൽ ഇന്നലെ നിങ്ങളുടെ പാഴായ തുക, നിങ്ങളുടെ കൈവശമുള്ള സ്റ്റോക്ക്, നിങ്ങളുടെ ടീമിൻ്റെ വേഗത എന്നിവ അനുസരിച്ചാണ് യഥാർത്ഥ തുക ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്.

നുറുങ്ങ്: AI-യിൽ നിന്ന് ഒരു തയ്യാറെടുപ്പ് ലിസ്റ്റ് അഭ്യർത്ഥിക്കുമ്പോൾ, ഓരോ ഇനത്തിനും അടുത്തായി "കണക്കാക്കിയ സമയം", "മുൻഗണന (സേവനം / ഫ്ലെക്സിബിൾ വഴി പൂർത്തിയാക്കണം)" എന്നിവ ഇടുക. അങ്ങനെ, എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടതെന്ന് മാത്രമല്ല, ഏത് ക്രമത്തിലാണ്, ആരാണ് ആദ്യം ആരംഭിക്കേണ്ടതെന്നും ലിസ്റ്റ് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI ഉപയോഗിച്ചുള്ള പ്രവർത്തന പദ്ധതി

1. നിങ്ങളുടെ കവർ പ്രവചനം നൽകുക. പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന അതിഥികളുടെ എണ്ണം നൽകുക (റിസർവേഷനുകൾ + കഴിഞ്ഞ ദിവസത്തെ പാറ്റേൺ).
2. ജനപ്രിയ വിഭവങ്ങൾക്ക് പേര് നൽകുക. ഏതൊക്കെ പ്ലേറ്റുകളാണ് നന്നായി വിൽക്കുന്നത്; അതിനനുസൃതമായി തയ്യാറെടുപ്പ് നടത്തുന്നു.
3. തയ്യാറെടുപ്പ് ലിസ്റ്റ് ഡ്രാഫ്റ്റ് നേടുക. സ്‌റ്റേഷൻ അടിസ്ഥാനമാക്കി, അളവും മുൻഗണനയും.
4. ശേഷിയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുക. ടീമുകളുടെ എണ്ണം, ഓവൻ/ചൂളയുടെ ശേഷി, കൈയിലുള്ള സ്റ്റോക്ക് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുക.
5. ഷിഫ്റ്റുകളും ജോലികളും വിതരണം ചെയ്യുക. ഏത് സ്റ്റേഷനിൽ, ഏത് തയ്യാറെടുപ്പിന് ആരാണ് ഉത്തരവാദി?
6. സേവനത്തിന് ശേഷം അവലോകനം ചെയ്യുക. എന്താണ് കഴിഞ്ഞത്, എന്താണ് വർദ്ധിച്ചത്, എന്താണ് പോരാ; നാളത്തെ പ്രവചനം ശരിയാക്കുക.

ഷിഫ്റ്റും ടാസ്‌ക് വിതരണവും

പേഴ്സണൽ പ്ലാനിംഗ് ചെലവും സേവന നിലവാരവുമാണ്. കുറച്ച് ആളുകളുമായി തീവ്രമായ സേവനം ഗുണനിലവാരം കുറയ്ക്കുകയും ടീമിനെ ക്ഷീണിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; വളരെയധികം ആളുകളുള്ള ഒരു ശാന്തമായ ദിവസം നിങ്ങൾക്ക് പണം നഷ്ടപ്പെടും. കണക്കാക്കിയ സാന്ദ്രത (കവറുകളുടെ എണ്ണം, സമയ വിതരണം) അടിസ്ഥാനമാക്കി AI ഷിഫ്റ്റ് ഔട്ട്‌ലൈൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നു: എത്ര ആളുകൾ, ഏത് സ്റ്റേഷനിൽ, ഏത് സമയത്ത്. എന്നാൽ ഈ ഡ്രാഫ്റ്റിന് മാനുഷിക യാഥാർത്ഥ്യം അറിയില്ല: ആരാണ് ഏത് സ്റ്റേഷനിൽ ശക്തനാണ്, ആരാണ് അവധിയിലുള്ളത്, ടീമിനുള്ളിലെ ചലനാത്മകത. അതുകൊണ്ടാണ് AI അസ്ഥികൂടം നൽകുന്നത്, ആളുകൾക്ക് അനുസരിച്ച് ഷെഫ് അല്ലെങ്കിൽ സോസ് ഷെഫ് അതിന് അനുയോജ്യമാണ്. കൂടാതെ, ജോലി സമയം, ബ്രേക്ക് റൈറ്റ്സ് തുടങ്ങിയ നിയമപരമായ നിയമങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു; AI-ക്ക് ഇവയെ ഓർമ്മിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ ബിസിനസ്സ് പാലിക്കുന്നതിന് ഉത്തരവാദിത്തമുണ്ട്.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - കുഴപ്പമില്ലാത്ത ശനിയാഴ്ച മുതൽ ചിട്ടയായ സേവനം വരെ. ഒരു റസ്‌റ്റോറൻ്റിൻ്റെ ശനിയാഴ്ച സേവനം നിരന്തരം സ്തംഭിച്ചു; സോസ് തീർന്നു, അലങ്കാരം മതിയാകുന്നില്ല. കഴിഞ്ഞ 8 ആഴ്‌ചകളിലെ കവറും വിൽപ്പന ഡാറ്റയും ചീഫ് AI-ക്ക് നൽകി; AI ശനിയാഴ്ച ശരാശരിയും ജനപ്രിയ പ്ലേറ്റുകളും വേർതിരിച്ചെടുത്തു, സ്റ്റേഷൻ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രെപ്പ് ലിസ്റ്റ് ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുന്നു. ടീം സ്‌കിൽ അനുസരിച്ച് ചീഫ് ഇത് ക്രമീകരിച്ചു. മൂന്നാഴ്ചയ്ക്കുള്ളിൽ, "സോസ് തീർന്നു" പ്രതിസന്ധികൾ ഗണ്യമായി കുറയുകയും സേവനത്തിൻ്റെ ഒഴുക്ക് മെച്ചപ്പെടുകയും ചെയ്തു. AI പാറ്റേണും രൂപരേഖയും നൽകി; മേധാവി ഉത്തരവ് സ്ഥാപിച്ചു.

കേസ് 2 - അധിക തയ്യാറെടുപ്പ്, വർദ്ധിച്ച പാഴാക്കൽ. ഒരു അടുക്കള എല്ലാ ദിവസവും വളരെയധികം തയ്യാറെടുപ്പുകൾ നടത്തുകയും ബാക്കിയുള്ളവ വലിച്ചെറിയുകയും ചെയ്തു, "നമുക്ക് ധാരാളം തയ്യാറാക്കാം, മതിയായില്ലെങ്കിൽ മോശമാകും" എന്ന യുക്തി. മുൻകാല പ്രെപ്-സെയിൽസ്-വേസ്റ്റ് ഡാറ്റ AI-യുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു; ചില വിഭവങ്ങൾ സ്ഥിരമായി തയ്യാറാക്കുന്നത് 30% കൂടുതലാണെന്ന് നിരീക്ഷിക്കപ്പെട്ടു. പ്രവചനത്തിനനുസരിച്ച് തയ്യാറെടുപ്പ് തുകകൾ പുനഃക്രമീകരിക്കുകയും പാഴാക്കുന്നത് കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്തു. തീരുമാനം മുഖ്യൻ്റെതായിരുന്നു; AI അദൃശ്യമായ മാലിന്യങ്ങൾ കണക്കാക്കി.

കേസ് 3 - ഒരു ബ്ലൈൻഡ് ഷിഫ്റ്റ് പ്ലാനിൻ്റെ വില. ഒരു മാനേജർ ആളുകളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാതെ AI നിർമ്മിച്ച ഷിഫ്റ്റ് പ്ലാൻ നടപ്പിലാക്കി: ഏറ്റവും തിരക്കേറിയ സ്റ്റേഷനിൽ ഏറ്റവും പരിചയസമ്പന്നനായ പാചകക്കാരനെ അദ്ദേഹം നിർത്തി. സർവീസ് തടസ്സപ്പെട്ടു. പാഠം: AI ഷിഫ്റ്റ് ചട്ടക്കൂട് നൽകുന്നു, എന്നാൽ എവിടെ ശക്തരാണെന്ന് മേധാവിക്ക് അറിയാം; ജനങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാതെ പദ്ധതി നടപ്പാക്കാനാകില്ല.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) സ്റ്റേഷൻ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തയ്യാറെടുപ്പ് ലിസ്റ്റ്:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: അടുക്കള പ്രവർത്തന സഹായി. ഇന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന കവർ: [120]. ജനപ്രിയ പ്ലേറ്റുകളും കണക്കാക്കിയ ഷെയറും: [പ്ലേറ്റ് - %]. റെസിപ്പി സെർവിംഗ് വലുപ്പങ്ങൾ: [സംഗ്രഹം]. ടാസ്ക്: ഒരു സ്റ്റേഷൻ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള (ഗ്രിൽ/ഹോട്ട്/കോൾഡ്/ഡെസേർട്ട്) തയ്യാറാക്കൽ ലിസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുക. ഓരോ ഇനത്തിനും: അളവ്, കണക്കാക്കിയ സമയം, മുൻഗണന (സേവനം വരെ സോപാധികം / വഴക്കമുള്ളത്). ഇതൊരു എസ്റ്റിമേറ്റ് ആണെന്നും യഥാർത്ഥ അളവ് സ്റ്റോക്കും പാഴാക്കലും വഴി ക്രമീകരിക്കുമെന്നും ശ്രദ്ധിക്കുക.

2) പ്രീ-ഫയർ താരതമ്യം:

കഴിഞ്ഞ 4 ആഴ്‌ചയിലെ ഒരു പ്ലേറ്റ് അടിസ്ഥാനത്തിൽ തയ്യാറാക്കിയ ഭാഗങ്ങൾ, വിറ്റുപോയ ഭാഗങ്ങൾ, മാലിന്യത്തിൻ്റെ അളവ് എന്നിവ ചുവടെയുണ്ട്. പതിവായി ഓവർ-തയ്യാറാക്കിയ വിഭവങ്ങൾ കണ്ടെത്തി ഓരോന്നിനും ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ന്യൂപ്രെപ്പിൻ്റെ അളവ് നിർദ്ദേശിക്കുക. അക്കൗണ്ട് കാണിക്കുക. ഡാറ്റ: [പട്ടിക].

3) ഷിഫ്റ്റ് ഡ്രാഫ്റ്റ്:

മണിക്കൂറിൽ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന കവർ വിതരണം: [18:00-20:00 തിരക്കിലാണ്, 20:00-22:00 വളരെ തിരക്കിലാണ്]. സ്റ്റേഷനുകൾ: [ലിസ്റ്റ്]. ടാസ്‌ക്: ഏത് സ്‌റ്റേഷനിലും ഏത് സമയത്തും എത്ര ആളുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം എന്നതിന് ഒരു ഷിഫ്റ്റ് സ്കെലിറ്റൺ നിർമ്മിക്കുക. ഞാൻ ആളുകളെ അവരുടെ കഴിവുകൾക്കനുസരിച്ച് നിയമിക്കും. ഇടവേള, ജോലി സമയ നിയമങ്ങളെക്കുറിച്ച് എന്നെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുക.

4) സേവനത്തിനു ശേഷമുള്ള സംഗ്രഹം:

ഇന്ന് തയ്യാറാക്കിയതും വിറ്റതും വർദ്ധിപ്പിച്ചതുമായ അളവുകൾ ചുവടെ. ഒരു ചെറിയ സേവനത്തിന് ശേഷം, ഒരു സംഗ്രഹം നൽകും: എന്താണ് പോരാഞ്ഞത്, എന്താണ് അവശേഷിക്കുന്നത്, നാളത്തെ തയ്യാറെടുപ്പിനായി 3 അഡ്ജസ്റ്റ്മെൻ്റ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ. ഡാറ്റ: [പട്ടിക].

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബല:

എന്നെ ഒരു തയ്യാറെടുപ്പ് പട്ടിക ഉണ്ടാക്കുക.

ലിഡുകൾ, പ്ലേറ്റുകൾ, സ്റ്റേഷനുകൾ എന്നിവയുടെ എണ്ണം ഇല്ല; പൊതുവായതും ഉപയോഗശൂന്യവുമായ ഒരു ലിസ്റ്റ് ദൃശ്യമാകുന്നു.

ശക്തമായ:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഓപ്പറേഷൻസ് അസിസ്റ്റൻ്റ്. ഇന്ന് ശനിയാഴ്ചയാണ്, ~140 കവറുകൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, തിരക്ക് സമയം 19:00-22:00. ജനപ്രിയ പ്ലേറ്റുകൾ: ഗ്രിൽ ചെയ്ത മീറ്റ്ബോൾ (25%), കടൽ ബാസ് (15%), റിസോട്ടോ (12%). സ്റ്റേഷൻ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രെപ്പ് ലിസ്റ്റ് ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുക; ഓരോ ഇനത്തിലും അളവ്, ദൈർഘ്യം, മുൻഗണന എന്നിവ എഴുതുക. ഇൻവെൻ്ററിയും പാഴാക്കലും ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ യഥാർത്ഥ തുക ക്രമീകരിക്കുമെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക.

പ്രവർത്തന പദ്ധതി പാളികൾ (പട്ടിക)

പാളി

ഉള്ളടക്കം

AI സംഭാവന

മനുഷ്യ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ

കവർ പ്രവചനം

പ്രതീക്ഷിച്ച അതിഥി

ഭൂതകാലത്തിൽ നിന്നുള്ള പാറ്റേൺ

സംവരണം + അവബോധം

തയ്യാറെടുപ്പ് പട്ടിക

എന്ത്, എത്ര, മുൻഗണന

സ്റ്റേഷൻ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡ്രാഫ്റ്റ്

സ്റ്റോക്ക് + പാഴാക്കൽ ക്രമീകരണം

വർക്ക്ഫ്ലോ

ക്രമവും സമയവും

മുൻഗണന ശുപാർശ

ടീമിൻ്റെ വേഗത

ഷിഫ്റ്റ്

ആരാണ്, എവിടെ, എപ്പോൾ

ഡിജിറ്റൽ അസ്ഥികൂടം

വൈദഗ്ദ്ധ്യം + അനുമതി + നിയമം

സേവനത്തിനു ശേഷം

എന്തായിരുന്നു മതി/കൂടുതൽ?

സംഗ്രഹം

നാളത്തെ പാഠം

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• കവർ എസ്റ്റിമേറ്റ് നൽകാതെ തയ്യാറെടുപ്പ് അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു. അളവ് സന്ദർഭരഹിതമായിത്തീരുന്നു; നെറ്റ് എസ്റ്റിമേറ്റ് നൽകുക.
• വളരെയധികം തയ്യാറെടുപ്പ് ശീലം. "അത് പോരാ, അത് മോശമാണ്" എന്ന ഭയം പതിവ് പാഴാക്കൽ ഉണ്ടാക്കുന്നു; ഊഹിക്കുക.
• ആളില്ലാതെ ഷിഫ്റ്റ് പ്രയോഗിക്കുന്നു. AI അസ്ഥികൂടത്തിന് ആരാണ് കൂടുതൽ ശക്തമെന്ന് അറിയില്ല.
• നിയമപരമായ ചട്ടങ്ങൾ മറികടക്കുന്നു. ഇടവേളകളും പ്രവൃത്തി സമയവും കണക്കിലെടുക്കാതെ പദ്ധതി നടപ്പാക്കാനാകില്ല.
• സേവനത്തിന് ശേഷം ഒഴിവാക്കുന്നു. മതിയായതോ/കൂടുതലോ ഉള്ളത് അവലോകനം ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ, പ്രവചനം എല്ലായ്പ്പോഴും തെറ്റായി തുടരും.

ചുരുക്കത്തിൽ

രുചി ക്രമം പാലിക്കുന്നിടത്താണ് അടുക്കള പ്രവർത്തനം. മൈസ് എൻ പ്ലേസ്, പ്രെപ്പ് ലിസ്റ്റ് എന്നിവ തീവ്രമായ സേവനം സാധ്യമാക്കുന്നു. AI ദ്രുത ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു, കവർ എസ്റ്റിമേഷൻ മുതൽ സ്റ്റേഷൻ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രെപ്പ് ലിസ്റ്റ് വരെ, വർക്ക്ഫ്ലോ മുതൽ ഷിഫ്റ്റ് അസ്ഥികൂടം വരെ, മാലിന്യങ്ങൾ ദൃശ്യമാക്കുന്നു. എന്നാൽ അടുക്കളയുടെ യഥാർത്ഥ ശേഷി, ടീമിൻ്റെ കഴിവ്, സ്റ്റോക്ക്, പാഴാക്കൽ, നിയമപരമായ നിയമങ്ങൾ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ഓരോ പ്ലാനും വ്യക്തിക്ക് അനുയോജ്യമാക്കുന്നത്. AI സംഘടനയെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു, ചീഫ് ഓർഡർ സ്ഥാപിക്കുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

തിരക്കുള്ള ഒരു സെർവിംഗ് ദിവസം തിരഞ്ഞെടുത്ത് കവറുകളും ജനപ്രിയ പ്ലേറ്റുകളും പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന എണ്ണം നിർണ്ണയിക്കുക. YZ-ൽ നിന്ന് ഡ്രാഫ്റ്റ് സ്റ്റേഷൻ തിരിച്ചുള്ള പ്രെപ്പ് ലിസ്റ്റ് സ്വീകരിക്കുക (അളവ്, ദൈർഘ്യം, മുൻഗണന). നിങ്ങളുടെ കൈവശമുള്ള സാങ്കൽപ്പിക സ്റ്റോക്കുകളുടെയും ടീമുകളുടെയും എണ്ണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഈ ഡ്രാഫ്റ്റ് യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുക. അതേ ദിവസം തന്നെ ഒരു ഷിഫ്റ്റ് ഷെഡ്യൂൾ തയ്യാറാക്കുകയും ആളുകളെ സ്റ്റേഷനുകളിലേക്ക് നിയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക (അവരുടെ സാങ്കൽപ്പിക കഴിവുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി). സേവനത്തിന് ശേഷം നിങ്ങൾ എന്ത് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുമെന്ന് എഴുതുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] നെറ്റ് ക്യാപ് പ്രവചനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ഞാൻ പ്രെപ്പ് ലിസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കിയത്.
• [ ] ഞാൻ ഓരോ തയ്യാറെടുപ്പ് ഇനത്തിനും അളവും ദൈർഘ്യവും മുൻഗണനയും ചേർത്തു.
• [ ] സ്റ്റോക്ക്, വേസ്റ്റ്, ടീം കഴിവുകൾ എന്നിവ അനുസരിച്ച് ഞാൻ പ്ലാൻ രൂപപ്പെടുത്തി.
• [ ] ഞാൻ ആളുകൾക്ക് അനുസരിച്ച് ഷിഫ്റ്റ് ഫ്രെയിം ക്രമീകരിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ബ്രേക്ക്, ജോലി സമയ നിയമങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചു.
• [ ] സേവനത്തിനു ശേഷമുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ നാളത്തെ പ്രവചനം ശരിയാക്കും.