യൂണിറ്റുകൾ
1. അക്കാദമിക് ഗവേഷണത്തിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്: റോളുകൾ, അതിരുകൾ, മൂല്യനിർണ്ണയം, അക്കാദമിക് സമഗ്രത 2. സാഹിത്യ തിരയൽ തന്ത്രം: കീവേഡ്, ബൂളിയൻ തിരയൽ, സ്കോപ്പ് 3. ലേഖന വായനയും സംഗ്രഹവും: സിന്തസിസ്, ക്രിട്ടിക്കൽ റീഡിംഗ്, ലിറ്ററേച്ചർ മാട്രിക്സ് 4. ഗവേഷണ ഡിസൈൻ പിന്തുണ: ചോദ്യം, അനുമാനം, രീതി, മാതൃക 5. ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് പിന്തുണ: കോഡ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഇൻ്റർപ്രെറ്റേഷൻ, ക്വാളിറ്റേറ്റീവ് കോഡിംഗ് 6. അക്കാദമിക് റൈറ്റിംഗ്: IMRaD ഘടന, ഔട്ട്ലൈൻ, ആർഗ്യുമെൻ്റ് ബിൽഡിംഗ് 7. ഭാഷ, ശൈലി, ഓർഗനൈസേഷൻ: അക്കാദമിക് ടോൺ, ലളിതവൽക്കരണം, വിവർത്തനം 8. അവലംബവും ഗ്രന്ഥസൂചികയും: ശൈലികൾ, മാനേജ്മെൻ്റ് ടൂളുകൾ, സാങ്കൽപ്പിക ഉദ്ധരണിയുടെ അപകടസാധ്യത 9. ജേണൽ തിരഞ്ഞെടുപ്പും സമർപ്പണവും: സ്കോപ്പ് കംപ്ലയൻസ്, പ്രിഡേറ്ററി ജേർണൽ, പിയർ റിവ്യൂ പ്രോസസ് 10. കോപ്പിയടി, പ്രസിദ്ധീകരണ നൈതികത, AI സുതാര്യത 11. എൻഡ്-ടു-എൻഡ് റിസർച്ച് വർക്ക്ഫ്ലോയും വെരിഫിക്കേഷൻ പ്രോട്ടോക്കോളും
യൂണിറ്റ് 10 / 11

കോപ്പിയടി, പ്രസിദ്ധീകരണ നൈതികത, AI സുതാര്യത

നേട്ടങ്ങൾ:

  • കോപ്പിയടി, സ്വയം കൊള്ളയടി, കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ ധാർമ്മിക നില എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുന്നത് വാചകം സൃഷ്ടിച്ചു
  • സ്ഥാപനത്തിനും ജേണലിനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗത്തിനും പ്രഖ്യാപന നയങ്ങൾക്കും അനുസൃതമായി സുതാര്യമായ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗ പ്രസ്താവന എഴുതാനുള്ള കഴിവ്
  • കർത്തൃത്വത്തിൻ്റെ തത്വങ്ങൾ (ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഒരു രചയിതാവാകാൻ കഴിയില്ല), ഡാറ്റ ഫാബ്രിക്കേഷൻ്റെയും ധാർമ്മിക ലംഘനങ്ങളുടെയും അനന്തരഫലങ്ങൾ മനസിലാക്കാനും ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ പ്രവർത്തിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്

അക്കാദമിയയുടെ മുഴുവൻ മൂല്യവും വിശ്വാസത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്: രചയിതാവ് സത്യസന്ധനാണെന്നും ഡാറ്റ ആധികാരികമാണെന്നും സംഭാവന യഥാർത്ഥമാണെന്നും ഉറവിടങ്ങൾ കൃത്യമായി ഉദ്ധരിച്ചിട്ടുണ്ടെന്നും ഒരു പേപ്പർ വായനക്കാരൻ വിശ്വസിക്കുന്നു. ഈ വിശ്വാസം തകരുമ്പോൾ, ഒരു കടലാസ് മാത്രമല്ല, ഒരു കരിയറിനും ഒരു മേഖലയുടെ പ്രശസ്തിക്ക് പോലും തകരാർ സംഭവിക്കുന്നു. AI-യുടെ കാലഘട്ടത്തിൽ ഈ വിശ്വാസം നിലനിർത്തുന്നത് പുതിയ ഉത്തരവാദിത്തങ്ങൾ കൊണ്ടുവരുന്നു: കോപ്പിയടിയുടെ പരിധികൾ, AI- സൃഷ്ടിച്ച വാചകത്തിൻ്റെ ധാർമ്മിക നില, സുതാര്യമായ വെളിപ്പെടുത്തൽ. ഈ യൂണിറ്റിൻ്റെ പ്രധാന തത്വം ഒന്നാണ്: AI യുടെ ഉപയോഗം നിയമാനുസൃതമാണ്, പക്ഷേ മറച്ചുവെക്കാൻ കഴിയില്ല; എല്ലാ സാഹചര്യങ്ങളിലും സത്യസന്ധതയും സുതാര്യതയും ആത്യന്തിക മനുഷ്യ ഉത്തരവാദിത്തവും നിലനിർത്തുന്നു.

കോപ്പിയടിയുടെയും സ്വയം കൊള്ളയടിയുടെയും തരങ്ങൾ

സ്രോതസ്സ് ഉദ്ധരിക്കാതെ മറ്റൊരാളുടെ ആശയമോ വാചകമോ ഡാറ്റയോ നിങ്ങളുടേതായി അവതരിപ്പിക്കുന്നതാണ് കോപ്പിയടി. ഇതിന് നിരവധി രൂപങ്ങളുണ്ട്. നേരിട്ടുള്ള കോപ്പിയടി: വാചകം പദാനുപദമായി പകർത്തുന്നു. മൊസൈക്ക്/പാരഫ്രേസിംഗ് കോപ്പിയടി: വാക്കുകൾ മാറ്റുകയും ആട്രിബ്യൂഷൻ ഇല്ലാതെ ആശയം ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു - ഇത് ഏറ്റവും വഞ്ചനാപരമായ തരമാണ്, കാരണം ഇത് "എൻ്റെ സ്വന്തം വാചകം" എന്ന് തെറ്റിദ്ധരിക്കപ്പെടുന്നു. സെൽഫ് കോപ്പിയറിസം: ശരിയായ ആട്രിബ്യൂഷനില്ലാതെ രചയിതാവിൻ്റെ തന്നെ മുൻ പ്രസിദ്ധീകരണത്തിൻ്റെ പുനരാവിഷ്കാരം; നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ടെക്‌സ്‌റ്റ് ആണെങ്കിൽപ്പോലും അതേ ഡാറ്റ പുതിയതായി പുനഃപ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയോ അവതരിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നത് ലംഘനമാണ്. സലാമി സ്ലൈസിംഗ്: കൃത്രിമമായി ഒരു സൃഷ്ടിയെ ഒന്നിലധികം ലേഖനങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നു.

AI എന്നത് ഇവിടെ ഒരു ദ്വിമുഖ പ്രശ്നമാണ്. ഒരു വശത്ത്, യഥാർത്ഥ ഉറവിടം ഉദ്ധരിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, AI "പാരഫ്രേസ്" ടെക്സ്റ്റ് ഉള്ളത് മൊസൈക് കോപ്പിയടിയെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യും - AI റീറൈറ്റിംഗ് എന്ന ആശയം നിങ്ങളുടേതല്ല. മറുവശത്ത്, AI, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വാചകത്തിൽ അശ്രദ്ധമായി ഉദ്ധരിക്കാത്ത ഖണ്ഡികകളോ സ്വയം കോപ്പിയടിയുടെ അപകടസാധ്യതകളോ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. നിയമം മാറുന്നില്ല: സ്രോതസ്സുകൾ ഉദ്ധരിക്കാനുള്ള ബാധ്യത ആരാണ് അല്ലെങ്കിൽ എന്താണ് എഴുതിയത് എന്നതിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമാണ്.

മുന്നറിയിപ്പ്: "AI മാറ്റിയെഴുതി, ഇപ്പോൾ ഇത് എൻ്റെ വിധിയാണ്" എന്നത് ഒരു പ്രതിരോധമല്ല. ആശയം മറ്റൊരാളുടേതാണെങ്കിൽ, AI അത് എത്ര ഒഴുക്കോടെ മാറ്റിയെഴുതിയാലും ആട്രിബ്യൂഷൻ ആവശ്യമാണ്. അല്ലാത്തപക്ഷം, കോപ്പിയടി മാധ്യമം മാറിയെങ്കിലും നിലനിൽക്കുന്നു.

AI ടെക്സ്റ്റും എഴുത്തും സൃഷ്ടിച്ചു

പൊതുവായ പ്രസിദ്ധീകരണ നൈതിക മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ (ഉദാ., ICMJE - മെഡിക്കൽ ജേണൽ എഡിറ്റർമാരുടെ സമിതിയും COPE - പ്രസിദ്ധീകരണ നൈതിക ലൈനുകളുടെ സമിതിയും) രണ്ട് വ്യക്തമായ നിയമങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നു. ആദ്യം: AI-ക്ക് ഒരു എഴുത്തുകാരനാകാൻ കഴിയില്ല. കർത്തൃത്വത്തിന് ഉത്തരവാദിത്തം ആവശ്യമാണ് - സൃഷ്ടിയുടെ സമഗ്രത സംരക്ഷിക്കുക, താൽപ്പര്യ വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ പ്രഖ്യാപിക്കുക, ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളവരായിരിക്കുക - കൂടാതെ ഒരു ഭാഷാ മാതൃകയ്ക്ക് ഈ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. രണ്ടാമത്: AI യുടെ ഉപയോഗം പ്രഖ്യാപിച്ചു. ടെക്‌സ്‌റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കലിലോ ഭാഷാ എഡിറ്റിംഗിലോ വിശകലനത്തിലോ നിങ്ങൾ AI ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഇത് രീതിയിലോ പ്രത്യേക ഡിക്ലറേഷൻ വിഭാഗത്തിലോ സുതാര്യമായി വെളിപ്പെടുത്തും. പ്രസ്താവനയുടെ ഉദ്ദേശ്യം നിങ്ങളെ കുറ്റപ്പെടുത്തലല്ല; വാചകം എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കപ്പെട്ടുവെന്ന് വായനക്കാരനെയും എഡിറ്ററെയും സത്യസന്ധമായി കാണിക്കുക എന്നതാണ്.

ഡാറ്റ ഫാബ്രിക്കേഷനും ഡാറ്റ വ്യാജമാക്കലുമാണ് ഏറ്റവും ഗുരുതരമായ ലംഘനങ്ങൾ. "ന്യായമായ ഒരു കണ്ടെത്തൽ നിർമ്മിക്കുക", "നഷ്‌ടമായ ഡാറ്റ പൂർത്തിയാക്കുക", "ഫലം കൂടുതൽ ശക്തമാക്കുക" എന്ന് AI പറയുന്നത് ഈ വിഭാഗത്തിൽ നേരിട്ട് പെടുന്നതാണ്, ഇത് ഒരു അക്കാദമിക് കരിയർ അവസാനിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും ഗുരുതരമായ കുറ്റകൃത്യമാണ്. ഈ കെണി വഞ്ചനാപരമാണ്, കാരണം AI ന് ഒഴുക്കുള്ള സംഖ്യകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും; ചുവന്ന വര സമ്പൂർണ്ണമാണ്: ഡാറ്റ യഥാർത്ഥ നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് മാത്രമാണ് വരുന്നത്, ഒരിക്കലും നിർമ്മിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല.

കോർപ്പറേറ്റ് നയവും സുതാര്യത പ്രാക്ടീസും

ഓരോ സ്ഥാപനത്തിൻ്റെയും ജേണലിൻ്റെയും AI നയം വ്യത്യസ്തവും അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നതുമാണ്; ചിലത് വിശാലമായ ഉപയോഗം അനുവദിക്കുമ്പോൾ മറ്റു ചിലത് ചില ഘട്ടങ്ങൾ നിരോധിക്കുന്നു. ജോലി ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ടാർഗെറ്റ് ജേണലിൻ്റെയും നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിൻ്റെയും (യൂണിവേഴ്സിറ്റി, തീസിസ് റെഗുലേഷൻസ്) നിലവിലെ നയം വായിക്കുക എന്നതാണ് നിങ്ങളുടെ ഉത്തരവാദിത്തം. സുതാര്യതയുടെ സമ്പ്രദായം മൂർത്തമാണ്: നിങ്ങൾ ഏത് ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ചു, ഏത് ഘട്ടത്തിൽ, എന്തിന് വേണ്ടി, ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ അത് പ്രഖ്യാപിക്കുക. ഈ റെക്കോർഡ് നിങ്ങളെ സംരക്ഷിക്കുകയും ഒരു ഓഡിറ്റിൽ നിങ്ങളുടെ സത്യസന്ധത തെളിയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഒരു കാര്യം കൂടി വ്യക്തമാക്കണം: AI കണ്ടെത്തൽ ഉപകരണങ്ങളെ അന്ധമായി വിശ്വസിക്കുന്നത് തെറ്റാണ്. ഈ ടൂളുകൾ തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകളും (മനുഷ്യൻ്റെ രചനയെ AI ആയി തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു) തെറ്റായ നെഗറ്റീവുകളും ഉണ്ടാക്കുന്നു; സ്വാഭാവിക വാചകം, പ്രത്യേകിച്ച് പ്രാദേശികമല്ലാത്ത ഇംഗ്ലീഷ് എഴുത്തുകാർ, "AI- ജനറേറ്റഡ്" എന്ന് അവർ അന്യായമായി അടയാളപ്പെടുത്തിയേക്കാം. അതിനാൽ, ഒരു ഡിറ്റക്ടർ സ്‌കോറിനെ മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയുടെ വാചകത്തെ കുറ്റപ്പെടുത്തുന്നതും "വൃത്തിയുള്ളത്" എന്ന് പറയുന്നതിനും സുതാര്യത ഒഴിവാക്കുന്നതിനും അത്തരമൊരു ഉപകരണത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നത് ശരിയല്ല. സമഗ്രതയുടെ ഉറപ്പ് ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സ്‌കോറല്ല, മറിച്ച് നിങ്ങളുടെ സുതാര്യമായ പ്രഖ്യാപനവും റെക്കോർഡ് കീപ്പിംഗ് അച്ചടക്കവുമാണ്. ധാർമ്മികത ഒരു അളന്ന മൂല്യമല്ല, മറിച്ച് പ്രയോഗിച്ച ഉത്തരവാദിത്തമാണ്.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - മൊസൈക് കോപ്പിയടി. "പാരഫ്രേസ്" എന്ന് AI പറയുന്നതിലൂടെ ഒരു വിദ്യാർത്ഥി ആട്രിബ്യൂഷൻ ഇല്ലാതെ ഒരു ലേഖനത്തിൻ്റെ ഒരു ഖണ്ഡിക ഉപയോഗിച്ചു. കോപ്പിയടി സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ കുറഞ്ഞ സാമ്യം കാണിച്ചു, പക്ഷേ കൺസൾട്ടൻ്റ് ആശയത്തിൻ്റെ ഉറവിടം തിരിച്ചറിഞ്ഞു. ഇതൊരു സമ്പൂർണ്ണ മൊസൈക് കോപ്പിയടിയായിരുന്നു; AI വാക്കുകൾ മാറ്റി, എന്നാൽ ആട്രിബ്യൂഷൻ ബാധ്യത ഇല്ലാതാക്കിയില്ല. വിദ്യാർത്ഥി ഉറവിടം ചേർക്കുകയും പാഠം പഠിക്കുകയും ചെയ്തു: മാറ്റിയെഴുതുന്നത് ആട്രിബ്യൂഷനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല.

കേസ് 2 - ഡാറ്റ ഫാബ്രിക്കേഷൻ വേണ്ട. ഒരു ഗവേഷകന് ഒരു സെല്ലിൽ ഡാറ്റ നഷ്‌ടപ്പെട്ടു, കൂടാതെ "ന്യായമായ ഒരു മൂല്യം നിർദ്ദേശിക്കാൻ" AI യോട് പറയാൻ പ്രലോഭിപ്പിച്ചു. അവൻ നിർത്തി ചിന്തിച്ചു: ഈ ഡാറ്റ വ്യാജമാണ്. പകരം, അദ്ദേഹം ഈ രീതിയിലുള്ള മിസ്സിംഗ് സത്യസന്ധമായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും ഉചിതമായ മിസ്സിംഗ്-ഡാറ്റ ടെക്നിക് (ഇംപ്യൂട്ടേഷൻ) പ്രയോഗിച്ചതായി പ്രസ്താവിക്കുകയും ചെയ്തു. വാചകം സുതാര്യമായി തുടർന്നു, അക്കങ്ങളൊന്നും ഉണ്ടാക്കിയില്ല.

കേസ് 3 - സുതാര്യമായ പ്രസ്താവന. സ്വദേശിയല്ലാത്ത ഒരു എഴുത്തുകാരൻ തൻ്റെ ലേഖനത്തിൻ്റെ ഭാഷ AI ഉപയോഗിച്ച് മിനുക്കിയെടുക്കുകയും തൻ്റെ ആമുഖ ഡ്രാഫ്റ്റിനായി AI ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്തു. അദ്ദേഹം ജേണലിൻ്റെ നയം വായിക്കുകയും മെത്തേഡ്‌സ് വിഭാഗത്തിൽ ഒരു പ്രസ്താവന ചേർക്കുകയും ചെയ്തു, "ഭാഷാ എഡിറ്റിംഗിനും ആമുഖ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗിനും ഒരു ജനറേറ്റീവ് AI ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ചു, കൂടാതെ എല്ലാ ഉള്ളടക്കവും രചയിതാക്കൾ പരിശോധിച്ച് അംഗീകരിക്കുകയും ചെയ്തു." എഡിറ്റർ ഇതിനെ സ്വാഗതം ചെയ്തു; സുതാര്യത വിശ്വാസം സൃഷ്ടിച്ചു.

പകർത്താവുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) കോപ്പിയടി/ആട്രിബ്യൂഷൻ റിസ്ക് സ്ക്രീനിംഗ്:

ആശയങ്ങൾ, ക്ലെയിമുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റയുടെ വാക്യങ്ങൾ ചുവടെയുള്ള വാചകത്തിൽ അടയാളപ്പെടുത്തുക, അവ അവലംബം ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം, എന്നാൽ അവ ഉദ്ധരിച്ചിട്ടില്ലെന്ന് തോന്നുന്നു. എൻ്റെ മുൻകാല സൃഷ്ടികൾക്ക് സമാനമായ, സ്വയം കൊള്ളയടിക്കുന്നതിന് സാധ്യതയുള്ള സ്ഥലങ്ങളും ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുക. അത് ഞാനാണ്; നിങ്ങൾ അപകടസാധ്യതയുള്ള സ്ഥലങ്ങൾ മാത്രം പട്ടികപ്പെടുത്തുന്നു. വാചകം: [ഒട്ടിക്കുക]

2) AI ഉപയോഗ പ്രസ്താവന:

ഒരു ലേഖനത്തിനായി AI ഉപയോഗ പ്രസ്താവനയുടെ സുതാര്യമായ കരട് എഴുതുക. ഉപയോഗം:[ഏത് ഉപകരണം, ഏത് ഘട്ടം: ഉദാ. ഭാഷ എഡിറ്റിംഗ്, ഡ്രാഫ്റ്റ് അബ്സ്ട്രാക്റ്റ്]. BeyanYZ രചയിതാവല്ല എന്നതും എല്ലാ ഉള്ളടക്കവും രചയിതാക്കൾ പരിശോധിച്ചുവെന്നതും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. 2-3 വാക്യങ്ങൾ, ഔപചാരിക സ്വരം.

3) പാരാഫ്രേസിംഗ് + ആട്രിബ്യൂഷൻ (ശരിയായ ഉപയോഗം):

ഇനിപ്പറയുന്ന വാചകം കൂടുതൽ സ്‌ഫുടമായി വീണ്ടും എഴുതുക എന്നാൽ ഇത് മറ്റൊരു ഉറവിടത്തിൻ്റെ ആശയമാണെന്ന് ഓർക്കുക: റീറൈറ്റിൻ്റെ അവസാനം ഒരു പ്ലെയ്‌സ്‌ഹോൾഡർ ഇടുക [ഇവിടെ റഫറൻസ്] അങ്ങനെ എനിക്ക് ഉറവിടം ചേർക്കാം. ആശയം മാറ്റരുത്. വാചകം + ഉറവിടം: [ഒട്ടിക്കുക]

4) പോളിസി ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്:

ഒരു ജേണലിൽ സമർപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു AI എത്തിക്‌സ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുക: സ്ഥാപന നയം വായിച്ചിട്ടുണ്ടോ, ജേണൽ AI നയം വായിച്ചിട്ടുണ്ടോ, ഉപയോഗം രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടോ, ഒരു പ്രസ്താവന എഴുതിയിട്ടുണ്ടോ, ഡാറ്റ കെട്ടിച്ചമച്ചിട്ടില്ല, എല്ലാ ആട്രിബ്യൂഷനുകളും പരിശോധിച്ചിട്ടുണ്ടോ. ഇത് ഹ്രസ്വവും ബുക്ക്‌മാർക്ക് ചെയ്യാവുന്നതുമാക്കുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

കോപ്പിയടി ഉണ്ടാകാതിരിക്കാൻ ഈ ഖണ്ഡിക മാറ്റിയെഴുതുക. [ഖണ്ഡിക]

ഇത് ആട്രിബ്യൂഷൻ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നില്ല; ആശയം മറ്റൊരാളുടേതാണെങ്കിൽ, തിരുത്തിയെഴുതുന്നത് ഇപ്പോഴും കോപ്പിയടിയാണ്.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

ഇനിപ്പറയുന്ന ഖണ്ഡികയിൽ മറ്റൊരു പഠനത്തിൻ്റെ ആശയം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഇത് എൻ്റെ സ്വന്തം വാക്കുകളിൽ സംഗ്രഹിക്കാൻ എന്നെ സഹായിക്കൂ എന്നാൽ (1) ഉറവിടം ഉദ്ധരിക്കാൻ ഇടം നൽകുക, (2) ആശയം വളച്ചൊടിക്കരുത്, (3) എൻ്റെ യഥാർത്ഥ വ്യാഖ്യാനം ചേർക്കാൻ കഴിയുന്ന ഇടം കാണിക്കുക. ഉറവിടം: [മുദ്ര]. ഖണ്ഡിക: [ഒട്ടിക്കുക]

നില

ധാർമ്മിക നില

ശരിയായ പെരുമാറ്റം

AI ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഭാഷ തിരുത്തൽ

നിയമാനുസൃതമായ

പ്രഖ്യാപിക്കുക

AI ഉപയോഗിച്ച് ആട്രിബ്യൂഷൻ ഇല്ലാതെ ഒരു ആശയം എഴുതുന്നു

കോപ്പിയടി

അവലംബം ചേർക്കുക

AI-യെ ഡാറ്റ നിർമ്മിക്കുന്നത്

ഗുരുതരമായ ലംഘനം

ഒരിക്കലും ചെയ്യരുത്

ആട്രിബ്യൂഷൻ ഇല്ലാതെ സ്വന്തം പഴയ വാചകം ഉപയോഗിക്കുന്നു

സ്വയം കോപ്പിയടി

ഉറവിടം കാണിക്കുക

രചയിതാവായി AI കാണിക്കുക

അസ്വീകാര്യമായ

മനുഷ്യ എഴുത്തുകാരൻ + പ്രഖ്യാപനം

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

  • ആട്രിബ്യൂഷനു പകരം റീറൈറ്റിംഗ്. ആശയം മറ്റൊരാളുടേതാണെങ്കിൽ, AI അത് മാറ്റിയെഴുതിയാലും ആട്രിബ്യൂഷൻ ആവശ്യമാണ്.
  • ഡാറ്റ ഫിറ്റിംഗ്/ശക്തമാക്കൽ. ഏറ്റവും ഗുരുതരമായ ലംഘനം; അത് ഒരു കരിയർ അവസാനിപ്പിക്കാം.
  • ഉപയോഗം മറയ്ക്കുന്നു. അത് സംഭവിക്കുമ്പോൾ, അത് സമഗ്രതയുടെ ലംഘനമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.
  • സ്വയം കോപ്പിയടി അവഗണിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ടെക്‌സ്‌റ്റ് ആണെങ്കിലും ആട്രിബ്യൂഷൻ ആവശ്യമാണ്.
  • നയം വായിക്കുന്നില്ല. സ്ഥാപന, ജേർണൽ നിയമങ്ങൾ വ്യത്യസ്തവും ബൈൻഡിംഗുമാണ്.
നുറുങ്ങ്: ഒരു ലളിതമായ സ്വയം പരിശോധന ചോദ്യം: "ഈ വാക്യത്തിലെ ആശയം/ഡാറ്റ ശരിക്കും എൻ്റേതാണോ അതോ അത് മറ്റൊരു ഉറവിടത്തിൽ നിന്നാണോ വരുന്നത്?" ഉത്തരം "മറ്റേത്" ആണെങ്കിൽ, റഫറൻസ്; "ഉൽപ്പാദിപ്പിച്ചത്" എങ്കിൽ, നിർത്തുക. ഈ രണ്ട് ചോദ്യങ്ങളും നിങ്ങൾ എഴുതുമ്പോൾ മിക്ക കോപ്പിയടിയും കെട്ടിച്ചമയ്ക്കലും തടയുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

അക്കാദമിക് ആത്മവിശ്വാസം; സത്യസന്ധതയോടും ആധികാരികതയോടും സുതാര്യതയോടും കൂടി പരിപാലിക്കപ്പെടുന്നു. ഇടനിലക്കാരൻ AI ആണെങ്കിലും, ആശയം മറ്റൊരാളുടേതാണെങ്കിൽ, ആട്രിബ്യൂഷൻ ബാധ്യതയിൽ നിന്ന് കോപ്പിയടി ഒഴിവാക്കില്ല; സ്വയം കൊള്ളയടിക്കൽ, സലാമി വെട്ടിമുറിക്കൽ എന്നിവയും ലംഘനങ്ങളാണ്. AI-ക്ക് രചയിതാവാകാൻ കഴിയില്ല, ഡാറ്റ ഒരിക്കലും കെട്ടിച്ചമയ്ക്കാൻ കഴിയില്ല, ഉപയോഗം സുതാര്യമായി പ്രഖ്യാപിക്കപ്പെടുന്നു. സ്ഥാപന, ജേണൽ നയങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി വായിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗം രേഖപ്പെടുത്തുക. ഏറ്റവും ചെറിയ നിയമം: ആശയം ഉറവിടത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ഡാറ്റ സത്യത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ഉപയോഗം പ്രസ്താവനയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ഉത്തരവാദിത്തം വ്യക്തിയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു വാചകത്തിൻ്റെ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഉദാഹരണം എടുക്കുക. AI ഉപയോഗിച്ച് അവലംബം/സ്വയം കൊള്ളയടിക്കൽ അപകടസാധ്യതകൾക്കായി സ്കാൻ ചെയ്യുകയും അടയാളപ്പെടുത്തിയ പ്രദേശങ്ങൾ സ്വയം വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യുക; ഉദ്ധരിക്കാത്ത ഒരു ആശയമെങ്കിലും നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയാണെങ്കിൽ, ഒരു ഉറവിടം ചേർക്കുക. തുടർന്ന് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഉപയോഗത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഒരു സുതാര്യമായ AI ഉപയോഗ പ്രസ്താവന എഴുതുക. അവസാനമായി, നിങ്ങളുടെ ടാർഗെറ്റ് ജേണലിൻ്റെയും സ്ഥാപനത്തിൻ്റെയും AI നയം കണ്ടെത്തി അതിൻ്റെ മൂന്ന് ലേഖനങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

  • [ ] ഞാൻ മറ്റാരുടെയെങ്കിലും ആശയങ്ങൾ/ഡാറ്റ ഉദ്ധരിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
  • [ ] സ്വയം കൊള്ളയടിക്കുന്നതിനുള്ള അപകടസാധ്യതയ്ക്കായി ഞാൻ എൻ്റെ മുൻ കൃതി പരിശോധിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
  • [ ] ഞാൻ ഒരു ഡാറ്റയും കെട്ടിച്ചമയ്ക്കുകയോ / പെരുപ്പിച്ചു കാണിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നില്ലെന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പാണോ?
  • [ ] സുതാര്യമായ ഒരു പ്രസ്താവനയിൽ ഞാൻ AI യുടെ ഉപയോഗം വെളിപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടോ?
  • [ ] ഞാൻ സ്ഥാപനവും ജേണലും AI നയവും വായിച്ചിട്ടുണ്ടോ?