നേട്ടങ്ങൾ:
- തൊഴിൽ പര്യവേക്ഷണം, ഫീൽഡ്/വകുപ്പ് തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, മുൻഗണനാ പ്രക്രിയ എന്നിവയിൽ ഒരു വിജ്ഞാന രൂപരേഖയായും കണ്ടെത്തൽ ചോദ്യ ജനറേറ്ററായും കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്
- വിദ്യാർത്ഥിയുടെ താൽപ്പര്യങ്ങൾ, മൂല്യങ്ങൾ, കഴിവുകൾ എന്നിവയെ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ളതും കൃത്യമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകാത്തതുമായ കണ്ടെത്തൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മെറ്റീരിയലുകൾ നിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവ്.
- ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് നൽകുന്ന കറൻസി, ക്വാട്ട, സ്കോർ, ശമ്പള വിവരങ്ങൾ എന്നിവ ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് പരിശോധിക്കേണ്ടത് വിദഗ്ധനാണ് എന്ന് മനസ്സിലാക്കുക.
ഒരു PDR സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിൻ്റെ ഏറ്റവും ദൃശ്യമായതും ആവശ്യപ്പെടുന്നതുമായ ജോലികളിൽ ഒന്നാണ് കരിയർ, എഡ്യൂക്കേഷൻ ഗൈഡൻസ്: സെക്കൻഡറി സ്കൂളിലെ ഫീൽഡ്/ഹൈസ്കൂൾ തരം ഓറിയൻ്റേഷൻ, ഹൈസ്കൂളിലെ ഫീൽഡ് തിരഞ്ഞെടുക്കൽ (സംഖ്യ, വാക്കാലുള്ള, തുല്യ ഭാരം മുതലായവ), യൂണിവേഴ്സിറ്റി മുൻഗണനാ കാലയളവ്, കരിയർ പര്യവേക്ഷണ പഠനങ്ങൾ, ഇൻ്റേൺഷിപ്പുകൾ, ബിസിനസ് ലോക പ്രമോഷനുകൾ. ഈ പ്രക്രിയകളുടെ ഉദ്ദേശ്യം ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയോട് "ഈ തൊഴിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക" എന്നല്ല; വിദ്യാർത്ഥിയെ അവൻ്റെ അല്ലെങ്കിൽ അവളുടെ സ്വന്തം താൽപ്പര്യങ്ങളും മൂല്യങ്ങളും കഴിവുകളും കണ്ടെത്താനും ഓപ്ഷനുകൾ തിരിച്ചറിയാനും ബോധപൂർവ്വം സ്വന്തം തീരുമാനമെടുക്കാനും സഹായിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം. ഒരു വ്യക്തി ആസ്വദിക്കുന്ന മേഖലകളാണ് താൽപ്പര്യങ്ങൾ; മൂല്യം, ജോലിയിൽ നിന്ന് അവൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത് (സ്വയംഭരണം, സുരക്ഷ, സഹായം, സർഗ്ഗാത്മകത); ഒരാൾക്ക് ഉള്ളതും വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്നതുമായ കഴിവുകളാണ് കഴിവ്.
ഈ യൂണിറ്റിൽ, കരിയർ ഗൈഡൻസിൽ ഒരു വിജ്ഞാന രൂപരേഖയായും പര്യവേക്ഷണ ചോദ്യ ജനറേറ്ററായും AI ഉപയോഗിക്കാൻ ഞങ്ങൾ പഠിക്കും. ഏറ്റവും നിർണായകമായ തത്വം ഇതാണ്: AI വിദ്യാർത്ഥിക്ക് വേണ്ടി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നില്ല; കണ്ടെത്തൽ എളുപ്പമാക്കുന്നു. ഈ ഫീൽഡിൻ്റെ അതുല്യമായ അപകടം: ക്വാട്ടകൾ, അടിസ്ഥാന പോയിൻ്റുകൾ, ശമ്പളം, തൊഴിൽ സാധ്യതകൾ തുടങ്ങിയ വിവരങ്ങൾ അതിവേഗം മാറുകയും AI അവ തെറ്റായതോ കാലഹരണപ്പെട്ടതോ ആയേക്കാം. അതിനാൽ, സംഖ്യാപരമായതും നിലവിലുള്ളതുമായ എല്ലാ വിവരങ്ങളും ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് പരിശോധിക്കേണ്ടതാണ്.
AI-യുടെ ശരിയായ പങ്ക്: കണ്ടെത്തൽ തുറക്കുക, വാതിൽ അടയ്ക്കുകയല്ല
വിദ്യാർത്ഥികളുടെ സ്വയം അറിവാണ് കരിയർ ഗൈഡൻസിൻ്റെ കാതൽ. ഇവിടെ, വിദ്യാർത്ഥിയെ ചിന്തിപ്പിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ, പ്രൊഫഷനുകളെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്ന പക്ഷപാതരഹിതമായ വിവര രൂപരേഖകൾ, ഒരു തൊഴിലിലെ ഒരു ദിവസത്തെ വിവരിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ, കണ്ടെത്തൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കാൻ AI-ന് കഴിയും. "ഇതാണ് നിങ്ങളുടെ പ്രൊഫൈലിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ തൊഴിൽ" എന്ന് AI ഒരു നിശ്ചിത ഔട്ട്പുട്ട് നൽകുകയും വിദ്യാർത്ഥി ഇത് ഒരു പ്രവാചകനെപ്പോലെ എടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നതാണ് തെറ്റായ പങ്ക്. ഇത് രണ്ടും തെറ്റാണ് (എഐക്ക് വിദ്യാർത്ഥിയെ ശരിക്കും അറിയില്ല) കൂടാതെ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശത്തിൻ്റെ സ്വയംഭരണ തത്വത്തിന് എതിരാണ് (തീരുമാനം വിദ്യാർത്ഥിയുടേതാണ്).
മറ്റൊരു അപകടം പക്ഷപാതമാണ്: AI-ക്ക് ലിംഗഭേദവും സാമൂഹിക സാമ്പത്തിക പാറ്റേണുകളും ആവർത്തിക്കാനാകും; ഇത് ഒരു സ്ത്രീ വിദ്യാർത്ഥിയെ കെയർ പ്രൊഫഷനുകളിലേക്കും ഒരു പുരുഷ വിദ്യാർത്ഥിയെ എഞ്ചിനീയറിംഗിലേക്കും അല്ലെങ്കിൽ "സുരക്ഷിതവും അഭിമാനകരവും" ആയി കണക്കാക്കുന്ന തൊഴിലുകളിലേക്കും തള്ളിവിടാം. ഈ പാറ്റേണുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന എല്ലാ മെറ്റീരിയലുകളും വിദഗ്ദ്ധൻ പരിശോധിക്കുകയും ഓപ്ഷനുകളുടെ പരിധി ബോധപൂർവ്വം വികസിപ്പിക്കുകയും വേണം.
കരിയർ ഗൈഡൻസിലെ മറ്റൊരു സൂക്ഷ്മത വിദ്യാർത്ഥിയുടെ പാരിസ്ഥിതിക യാഥാർത്ഥ്യത്തെ അവഗണിക്കരുത് എന്നതാണ്. ഒരു തൊഴിൽ പരിചയപ്പെടുത്തുമ്പോൾ AI പലപ്പോഴും അനുയോജ്യമായ സാഹചര്യങ്ങൾ അനുമാനിക്കുന്നു; എന്നിരുന്നാലും, വിദ്യാർത്ഥിയുടെ കുടുംബത്തിൻ്റെ മാർഗങ്ങൾ, അവൻ/അവൾ താമസിക്കുന്ന മേഖലയിലെ വിദ്യാഭ്യാസവും തൊഴിലവസരങ്ങളും, അവന്/അവൾക്ക് ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന സ്കോളർഷിപ്പുകളും തിരഞ്ഞെടുപ്പിൻ്റെ യാഥാർത്ഥ്യത്തെ നിർണ്ണയിക്കുന്നു. വിദ്യാർത്ഥിയുടെ സ്വപ്നങ്ങളെ നിയന്ത്രിക്കുകയല്ല സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിൻ്റെ ജോലി; ചക്രവാളം തുറന്നിടാനും പാതയുടെ മൂർത്തമായ പടികൾ (ഏത് വകുപ്പ്, ഏത് സ്കോളർഷിപ്പ്, ഏത് തയ്യാറെടുപ്പ്) യാഥാർത്ഥ്യബോധത്തോടെ കാണിക്കാനും രണ്ടും കൂടിയാണിത്. AI-ന് ഈ ഘട്ടങ്ങൾ ഒരു രൂപരേഖയായി പട്ടികപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, എന്നാൽ വിദ്യാർത്ഥിയെ സന്ദർഭോചിതമാക്കുകയും ആവശ്യമായ ഉറവിടങ്ങൾ പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് വിദഗ്ദ്ധനാണ്. ഇത് കണ്ടെത്തലിനെ പ്രോത്സാഹജനകവും അടിസ്ഥാനപരവുമായ ഒരു പ്രക്രിയയാക്കുന്നു.
ശ്രദ്ധിക്കുക: അടിസ്ഥാന സ്കോർ, ക്വാട്ട, റാങ്കിംഗ്, ക്വാട്ട തരം, ശമ്പളം, "ഭാവിയിലെ പ്രൊഫഷനുകൾ" എന്നിവ പോലെ AI നൽകുന്ന വിവരങ്ങൾ പഴയതോ കെട്ടിച്ചമച്ചതോ ആകാം. വിദ്യാർത്ഥിയോടോ രക്ഷിതാവോടോ ഇവ പറയുന്നതിന് മുമ്പ്, ഔദ്യോഗികവും നിലവിലുള്ളതുമായ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് (സർവകലാശാല/ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസ മുൻഗണനാ ഗൈഡുകൾ, ഔദ്യോഗിക പ്രൊഫഷണൽ സ്ഥാപനങ്ങൾ, നിലവിലെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ഉറവിടങ്ങൾ) പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്നത് ഉറപ്പാക്കുക.
ഘട്ടം ഘട്ടമായി: AI- പവർഡ് കരിയർ കണ്ടെത്തൽ
- സ്വയം അറിഞ്ഞുകൊണ്ട് ആരംഭിക്കുക. ഒരു അഭിമുഖത്തിലൂടെയോ ഇൻവെൻ്ററിയിലൂടെയോ വിദ്യാർത്ഥിയുടെ താൽപ്പര്യങ്ങളും മൂല്യങ്ങളും കഴിവുകളും നിർണ്ണയിക്കുക. (ഇൻവെൻ്ററി വ്യാഖ്യാനമാണ് യൂണിറ്റ് 5-ൻ്റെ വിഷയം; ഇത് ഇവിടെ ഇൻപുട്ടായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.)
- AI ഉപയോഗിച്ച് കണ്ടെത്തൽ ചോദ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക. വിദ്യാർത്ഥിയെ ചിന്തിപ്പിക്കുന്ന തുറന്ന പര്യവേക്ഷണ ചോദ്യങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുക.
- ഓപ്ഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കുക. വിദ്യാർത്ഥിയുടെ താൽപ്പര്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് വ്യത്യസ്ത പ്രൊഫഷണൽ കുടുംബങ്ങളെ പരിചയപ്പെടുത്തുന്ന നിഷ്പക്ഷ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ ഇത് നിർമ്മിക്കുന്നു.
- താരതമ്യം ചെയ്യുക. പഠനപാത, തൊഴിൽ സാഹചര്യങ്ങൾ, ആവശ്യമായ കഴിവുകൾ എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വിദ്യാർത്ഥിയുടെ ഷോർട്ട്ലിസ്റ്റിലെ തൊഴിലുകൾ താരതമ്യം ചെയ്തുകൊണ്ട് ഒരു പട്ടിക തയ്യാറാക്കുക.
- സ്ഥിരീകരിക്കുക. ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്നുള്ള എല്ലാ സംഖ്യാപരവും നിലവിലെ വിവരങ്ങളും സ്ഥിരീകരിക്കുക.
- തീരുമാനം വിദ്യാർത്ഥിക്ക് വിടുക. മെറ്റീരിയൽ ഒരു മാപ്പ് നൽകുന്നു; വിദ്യാർത്ഥി റൂട്ട് വരയ്ക്കുന്നു.
പകർത്താവുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
1) കണ്ടെത്തൽ ചോദ്യ ജനറേറ്റർ:
നിങ്ങളുടെ റോൾ: കരിയർ ഗൈഡൻസിലെ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിൻ്റെ സഹായി. വിദ്യാർത്ഥിക്ക് വേണ്ടി ഒരു തീരുമാനം എടുക്കുന്നു. ടാസ്ക്: സാമൂഹിക ശാസ്ത്രത്തിലും ആളുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിലും തനിക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടെന്ന് പറയുന്ന 16 വയസ്സുള്ള ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയുമായി ഒരു കരിയർ പര്യവേക്ഷണ അഭിമുഖത്തിനായി 10 വിവേചനരഹിതവും തുറന്നതുമായ പര്യവേക്ഷണ ചോദ്യങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക. താൽപ്പര്യം, മൂല്യം, കഴിവ് എന്നിവയുടെ മാനങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ ചോദ്യങ്ങൾ അനുവദിക്കുക.
2) കരിയർ ആമുഖ ഡ്രാഫ്റ്റ് (വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക്):
നിങ്ങളുടെ റോൾ: കരിയർ ഗൈഡൻസ് റൈറ്റിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റ്. ടാസ്ക്: ഒരു ഹൈസ്കൂൾ വിദ്യാർത്ഥിക്ക് "ഫിസിയോതെറാപ്പിസ്റ്റ്", "സോഷ്യൽ വർക്കർ", "ഇൻഡസ്ട്രിയൽ എഞ്ചിനീയർ" എന്നീ പ്രൊഫഷനുകളെ പരിചയപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു ഹ്രസ്വ വസ്തുനിഷ്ഠമായ വാചകം എഴുതുക. ഓരോന്നിനും: തൊഴിലിലെ ഒരു ദിവസം, അതിന് ആവശ്യമായ കഴിവുകൾ, പഠനത്തിൻ്റെ പാത, അത് ആർക്ക് അനുയോജ്യമാകും. നിലവിലെ പോയിൻ്റുകൾ/ക്വോട്ട/ശമ്പളം നൽകുന്നു; പകരം "ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്നുള്ള നിലവിലെ വിവരങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക" എന്ന കുറിപ്പ് ചേർക്കുക.
3) തൊഴിൽ താരതമ്യ പട്ടിക:
ഒരു പട്ടികയിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന 3 പ്രൊഫഷനുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക: ജോലി അന്തരീക്ഷം, പ്രധാന ജോലികൾ, ആവശ്യമായ കഴിവുകൾ, പഠനത്തിൻ്റെ ദൈർഘ്യം/ട്രാക്ക്, സാധ്യമായ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ. സംഖ്യാ/നിലവിലെ വിവരങ്ങൾ ചേർക്കുക (പോയിൻ്റ്, ശമ്പളം). തൊഴിലുകൾ: [വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഷോർട്ട്ലിസ്റ്റ്]
4) മുൻഗണനാ കാലയളവ് രക്ഷാകർതൃ വിവരങ്ങളുടെ ഡ്രാഫ്റ്റ്:
നിങ്ങളുടെ റോൾ: PDR റൈറ്റിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റ്. തിരഞ്ഞെടുക്കൽ കാലയളവിൽ മാതാപിതാക്കൾക്ക് അയയ്ക്കേണ്ട ശാന്തവും വിജ്ഞാനപ്രദവുമായ ഒരു കത്ത് തയ്യാറാക്കുക. ഉള്ളടക്കം: തീരുമാനം വിദ്യാർത്ഥിയുടെ താൽപ്പര്യവും സ്വയം അറിവും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം, നിലവിലെ വിവരങ്ങൾ ഔദ്യോഗിക ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് പരിശോധിക്കണം, അമിതമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം ഒഴിവാക്കണം. ഒരു നിശ്ചിത സ്കോർ/മുൻഗണന ശുപാർശ നൽകുന്നു.
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്
ദുർബല:
ഈ വിദ്യാർത്ഥിക്ക് ഏത് തൊഴിലാണ് നിങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത്? അവൻ കണക്കിൽ മിടുക്കനാണ്, പിന്നെ എന്ത്?
ഇത് AI-യെ തീരുമാനമെടുക്കുന്ന അധികാരമാക്കി മാറ്റുകയും അതിനെ ഒരു ഏകമാനമായി (ഗണിതശാസ്ത്രം) കുറയ്ക്കുകയും വിദ്യാർത്ഥിയുടെ മൂല്യങ്ങളും താൽപ്പര്യങ്ങളും അവഗണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ശക്തമായ:
നിങ്ങളുടെ പങ്ക്: കരിയർ ഗൈഡൻസ് അസിസ്റ്റൻ്റ്, തീരുമാനമെടുക്കൽ. സന്ദർഭം: ഒരു ഹൈസ്കൂൾ വിദ്യാർത്ഥിക്ക് അനലിറ്റിക്കൽ പ്രശ്നപരിഹാരം ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു, ഒരു ടീമിനൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്ന മൂല്യങ്ങൾ, ഇപ്പോഴും തീരുമാനമായിട്ടില്ല. ടാസ്ക്: ഈ പ്രൊഫൈലിൽ സ്പർശിച്ചേക്കാവുന്ന 5 വ്യത്യസ്ത തൊഴിൽ കുടുംബങ്ങളെ നിഷ്പക്ഷമായി പരിചയപ്പെടുത്തുകയും അവയിൽ ഓരോന്നിനും വിദ്യാർത്ഥിക്ക് സ്വയം ചോദിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു കണ്ടെത്തൽ ചോദ്യം ചേർക്കുകയും ചെയ്യുക. നിലവിലെ പോയിൻ്റുകൾ / ശമ്പളം നൽകുന്നു.
മൾട്ടി-ഡൈമൻഷണൽ, ഡിസ്കവറി ഓറിയൻ്റഡ്, തീരുമാനം വിദ്യാർത്ഥിയുടെതാണ്.
മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ
കേസ് 1 - പഴയ പോയിൻ്റ് അപകടം. ഒരു ഗൈഡൻസ് കൗൺസിലർ YZ-നോട് ഒരു ഡിപ്പാർട്ട്മെൻ്റിൻ്റെ "കഴിഞ്ഞ വർഷത്തെ അടിസ്ഥാന സ്കോർ" ചോദിക്കുകയും YZ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ ഒരു നമ്പർ നൽകുകയും ചെയ്തു. ഒഫീഷ്യൽ പ്രിഫറൻസ് ഗൈഡുമായി ടീച്ചർ ഇത് താരതമ്യം ചെയ്തപ്പോൾ നമ്പർ തെറ്റാണെന്ന് കണ്ടു. ഇത് പരിശോധിച്ചില്ലെങ്കിൽ, ഒരു തെറ്റായ നമ്പറിൽ അവരുടെ മുൻഗണനാ ലിസ്റ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയെ ഇത് നയിച്ചേക്കാം. പാഠം: നിലവിലെ സംഖ്യാ വിവരങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്നുള്ളതാണ്.
കേസ് 2 - പക്ഷപാതം തകർക്കുന്നു. "ആളുകളെ സഹായിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന" ഒരു വിദ്യാർത്ഥിനിക്കായി ഒരു വിദഗ്ദ്ധൻ AI-യോട് കരിയർ ശുപാർശ ആവശ്യപ്പെട്ടു; YZ പ്രധാനമായും നഴ്സിംഗ്, അദ്ധ്യാപനം എന്നിവ നിർദ്ദേശിച്ചു. ലിസ്റ്റ് ബോധപൂർവ്വം വികസിപ്പിക്കാൻ വിദഗ്ദ്ധൻ ആവശ്യപ്പെട്ടു: ഫിസിയോതെറാപ്പി, സോഷ്യൽ വർക്ക്, ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്സ്, പൊതുജനാരോഗ്യം, തൊഴിൽ സുരക്ഷ തുടങ്ങിയ ഓപ്ഷനുകൾ ചേർത്തു. താൻ ഇതുവരെ പരിഗണിക്കാത്ത ഒരു മേഖലയിലാണ് വിദ്യാർത്ഥിക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടായത്. വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ പക്ഷപാത നിയന്ത്രണം വിദ്യാർത്ഥിയുടെ ചക്രവാളങ്ങൾ വിശാലമാക്കി.
കേസ് 3 - പര്യവേക്ഷണ നേട്ടം. സെലക്ഷൻ കാലയളവിന് മുമ്പ് ഒരു PDR സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് 60 വിദ്യാർത്ഥികളുമായി ഗ്രൂപ്പ് വർക്ക് ചെയ്യും. ഓരോ പ്രൊഫഷണൽ ഗ്രൂപ്പിനും ഒരു പ്രത്യേക "ഒരു ദിവസം" രംഗം എഴുതാൻ ദിവസങ്ങൾ എടുക്കും. AI ഉപയോഗിച്ച്, അദ്ദേഹം ഒരു ദിവസം കൊണ്ട് 20 പ്രൊഫഷനുകളുടെ നിഷ്പക്ഷമായ ആമുഖ ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാക്കി, അവയെല്ലാം പരിശോധിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ കണ്ടെത്തൽ കാർഡുകളാക്കി മാറ്റി. ലാഭിച്ച സമയം അദ്ദേഹം വ്യക്തിഗത മീറ്റിംഗുകൾക്കായി നീക്കിവച്ചു.
സാധാരണ തെറ്റുകൾ
- AI-യെ തീരുമാനമെടുക്കൽ അതോറിറ്റിയാക്കുന്നു. "ഇതാണ് നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ കരിയർ" എന്ന ഫലം വിദ്യാർത്ഥിക്ക് ഒരു സമ്പൂർണ്ണ സത്യമായി അവതരിപ്പിക്കുക. പരിഹാരം: കണ്ടെത്തൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു, തീരുമാനം വിദ്യാർത്ഥിക്ക് വിടുന്നു.
- നിലവിലെ ഡാറ്റ പരിശോധിക്കുന്നില്ല. AI-യിൽ നിന്ന് പോയിൻ്റുകളും ക്വാട്ടകളും ശമ്പളവും കൈമാറുന്നു. പരിഹാരം: ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്നുള്ള സ്ഥിരീകരണം.
- പക്ഷപാതം തിരിച്ചറിയുന്നില്ല. ലിംഗഭേദം/ക്ലാസ് പാറ്റേൺ നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ ലിസ്റ്റ് അതേപടി ഉപയോഗിക്കുന്നു. പരിഹാരം: ബോധപൂർവ്വം ശ്രേണി വികസിപ്പിക്കുക.
- ഒരു അളവിലേക്ക് കുറയ്ക്കുക. ഒരു കോഴ്സിലെ വിജയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡ്രോയിംഗ് ദിശ. പരിഹാരം: താൽപ്പര്യം, മൂല്യം, കഴിവ് എന്നിവ ഒരുമിച്ച്.
- വിദ്യാർത്ഥി അറിയാതെ ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കുന്നു. സ്വയം അറിവിൻ്റെ ഘട്ടം ഒഴിവാക്കുക. പരിഹാരം: ആദ്യം അഭിമുഖം/ഇൻവെൻ്ററി, രണ്ടാമത്തേത് ഉള്ളടക്കം.
പട്ടിക: ശരിയായ റോൾ / തെറ്റായ റോൾ
നില
തെറ്റ് (AI തീരുമാനിക്കുന്നു)
ശരി (AI പര്യവേക്ഷണം അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നു)
കരിയർ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്
"നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ തൊഴിൽ X ആണ്"
"താൽപ്പര്യമുള്ള 5 വ്യത്യസ്ത മേഖലകളും ഓരോ കണ്ടെത്തൽ ചോദ്യവും"
സ്കോർ വിവരങ്ങൾ
AI നൽകിയ നമ്പർ പറയുന്നു
ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് പരിശോധിച്ച പുതുക്കിയ വിവരങ്ങൾ
ലിംഗഭേദം
പാറ്റേൺ അനുസരിച്ച് ചുരുക്കിയ ലിസ്റ്റ്
ബോധപൂർവ്വം വിപുലീകരിച്ച ശ്രേണി
തീരുമാന നിമിഷം
AI യുടെ നിർദ്ദേശം അടിച്ചേൽപ്പിക്കുന്നു
വിദ്യാർത്ഥിയുടെ ബോധപൂർവമായ തീരുമാനം
ചുരുക്കത്തിൽ
കരിയർ ഗൈഡൻസിൽ, വിദ്യാർത്ഥികളുടെ സ്വയം കണ്ടെത്തൽ സുഗമമാക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങളും നിഷ്പക്ഷ വിവര രൂപരേഖകളും AI സൃഷ്ടിക്കുന്നു; വിദ്യാർത്ഥിക്ക് വേണ്ടി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നില്ല. പക്ഷപാതത്തിനായി ഉള്ളടക്കം പരിശോധിക്കുക, ബോധപൂർവ്വം ഓപ്ഷനുകളുടെ ശ്രേണി വിപുലീകരിക്കുക, ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് നിലവിലുള്ള എല്ലാ/സംഖ്യാ വിവരങ്ങളും പരിശോധിക്കുക. വിദ്യാർത്ഥിയുടെ താൽപ്പര്യം, മൂല്യം, കഴിവ് എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ബോധപൂർവമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ് തീരുമാനം; ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പിൽ വെളിച്ചം വീശുക എന്നതാണ് ഗൈഡിൻ്റെ ജോലി.
ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്
ഒരു സാങ്കൽപ്പിക വിദ്യാർത്ഥി പ്രൊഫൈൽ എഴുതുക (താൽപ്പര്യം, മൂല്യങ്ങൾ, കഴിവ്). "പ്രൊഫഷൻ ആമുഖ ഡ്രാഫ്റ്റ്" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, ഈ പ്രൊഫൈലിൽ സ്പർശിക്കുന്ന 4 വ്യത്യസ്ത പ്രൊഫഷണൽ കുടുംബങ്ങളെ പരിചയപ്പെടുത്തുന്ന ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ AI നിർമ്മിക്കുന്നു. തുടർന്ന് രണ്ട് ഫിൽട്ടറുകളിലൂടെ ഔട്ട്പുട്ട് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക: (1) ബയസ് — ലിസ്റ്റ് ഒറ്റ പാറ്റേണിൽ കുടുങ്ങിയിട്ടുണ്ടോ? (2) സ്ഥിരീകരണം - നിലവിലുള്ള/സംഖ്യാപരമായ എന്തെങ്കിലും ക്ലെയിമുകൾ ഉണ്ടോ, ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുക.
ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്
- [ ] ഞാൻ ഉള്ളടക്കത്തിന് മുമ്പായി സ്വയം-അറിവ് (താൽപ്പര്യം/മൂല്യം/കഴിവ്) ഘട്ടം വെച്ചു.
- [ ] ഞാൻ AI രൂപകല്പന ചെയ്തത് ഒരു കണ്ടെത്തൽ ജനറേറ്റർ എന്ന നിലയിലാണ്, ഒരു തീരുമാനമെടുക്കാനുള്ള അധികാരമല്ല.
- [ ] ഞാൻ പക്ഷപാതത്തിനായി ജനറേറ്റ് ചെയ്ത ലിസ്റ്റ് പരിശോധിച്ച് ശ്രേണി വിപുലീകരിച്ചു.
- [ ] ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് നിലവിലുള്ള എല്ലാ/സംഖ്യാ വിവരങ്ങളും ഞാൻ പരിശോധിച്ചു.
- [ ] അന്തിമ തീരുമാനം ഞാൻ വിദ്യാർത്ഥിക്ക് വിടുന്നുവെന്ന് ഞാൻ ഉള്ളടക്കത്തിൽ പ്രതിഫലിപ്പിച്ചു.