നേട്ടങ്ങൾ:
- ഇൻഷുറൻസ് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് തത്സമയം ലാഭിക്കുന്നത് എവിടെയാണെന്ന് തിരിച്ചറിയാനുള്ള കഴിവ്, റിസ്ക് ലെവലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി യോഗ്യതയുള്ള അണ്ടർറൈറ്റർ, ആക്ച്വറി, ലോസ് അഡ്ജസ്റ്റ് എന്നിവയിൽ സുരക്ഷിതത്വത്തിനും പാലിക്കലിനും നിർണായക ഉത്തരവാദിത്തം ഉണ്ടായിരിക്കണം
- പോളിസി നിബന്ധനകൾ, ബാധകമായ നിയമനിർമ്മാണം, സ്വതന്ത്ര വിദഗ്ദ്ധ നിയന്ത്രണം എന്നിവയ്ക്കെതിരെ ഓരോ AI ഔട്ട്പുട്ടും പരിശോധിക്കുന്ന ഒരു മൾട്ടി-ലേയേർഡ് വെരിഫിക്കേഷൻ അച്ചടക്കം നടപ്പിലാക്കാനുള്ള കഴിവ്
- ഉപഭോക്താവിൻ്റെ വ്യക്തിപരവും സാമ്പത്തികവുമായ ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കുന്നതിനായി സന്ദർഭം, സ്വകാര്യത (കെവികെകെ), ധാർമ്മികത എന്നിവയെ അജ്ഞാതമാക്കുന്നതിനുള്ള സുരക്ഷിത ഉപകരണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള ശീലം നേടാനുള്ള കഴിവ്.
ഇൻഷുറൻസ് എന്നത് ഒരു കരാറിന് പിന്നിലെ അപകടസാധ്യത കാണുകയും ന്യായമായ വിലയും ശരിയായ കവറേജും സമയബന്ധിതമായ പേയ്മെൻ്റും ഉപയോഗിച്ച് അതിനെ പരിരക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന വിശ്വാസത്തിൻ്റെ ഒരു തൊഴിലാണ്. ഈ ട്രസ്റ്റിൻ്റെ ഉറവിടം; അണ്ടർറൈറ്റർ (അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തി പോളിസി സ്വീകരിക്കണമോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുന്ന വിദഗ്ധൻ), ആക്ച്വറി (പ്രീമിയങ്ങളും പ്രൊവിഷനുകളും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും പ്രോബബിലിറ്റിയും കണക്കാക്കുന്ന വിദഗ്ധൻ), നാശനഷ്ടം ക്രമീകരിക്കുന്നയാൾ (ഒരു നാശത്തിൻ്റെ യാഥാർത്ഥ്യവും തുകയും പരിശോധിക്കുന്ന വിദഗ്ധൻ) ഓരോ തീരുമാനവും ഡാറ്റ, നയ വ്യവസ്ഥ, ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (ചുരുക്കത്തിൽ AI; ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കുകയും ടെക്സ്റ്റ്, ടേബിളുകൾ, ക്ലാസിഫിക്കേഷനുകൾ, ശുപാർശകൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ) വളരെ ശക്തമായ ഒരു അസിസ്റ്റൻ്റായി ഈ തൊഴിലിൽ പ്രവേശിക്കുന്നു: ആപ്ലിക്കേഷൻ സംഗ്രഹിക്കുക, ക്ലെയിം ഫയലിലെ പൊരുത്തക്കേട് അടയാളപ്പെടുത്തുക, ഉപഭോക്തൃ കത്ത് എഴുതുക, നിയമനിർമ്മാണ വാചകം ലളിതമാക്കുക. എന്നാൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഒരു അണ്ടർറൈറ്ററല്ല; ഇത് ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കുകയോ ലൈസൻസ് എടുക്കുകയോ കരാറിലെ കക്ഷിയോ അല്ല. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ഇൻഷുറൻസ് ബിസിനസിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് എവിടെ ഉപയോഗിക്കണമെന്നും നിങ്ങൾ എവിടെ നിൽക്കണമെന്നും ഓരോ ഔട്ട്പുട്ടും എങ്ങനെ പരിശോധിക്കണമെന്നും നിങ്ങൾ പഠിക്കും. നിങ്ങളെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിനെ ആശ്രയിക്കാതെ നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഒരു പ്രൊഫഷണലാക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.
ഇൻഷുറൻസിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല?
ഭാഷ, പാറ്റേണുകൾ, സംഗ്രഹങ്ങൾ, രൂപരേഖകൾ എന്നിവ നിർമ്മിക്കുക എന്നതാണ് AI-യുടെ യഥാർത്ഥ ശക്തി. നൂറുകണക്കിന് പേജുകളുള്ള വിദഗ്ധ റിപ്പോർട്ട് സംഗ്രഹിക്കുക, ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനിലെ അപകടസാധ്യത ഘടകങ്ങൾ ലിസ്റ്റുചെയ്യുക, ഒരു കൊളാറ്ററൽ വിശദീകരണ വാചകം എഴുതുക, സംശയാസ്പദമായ ഇടപാടിന് ന്യായീകരണ ചട്ടക്കൂട് സൃഷ്ടിക്കുക, പ്രീമിയം ടേബിൾ റീഡബിൾ ആക്കുക എന്നിവയെല്ലാം നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ പൂർത്തിയാക്കുന്നു. ഈ ടാസ്ക്കുകളിൽ, AI-ന് നിങ്ങളുടെ മണിക്കൂർ ലാഭിക്കാനും ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാത്ത വിശദാംശങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കാനും കഴിയും.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്തത് ഉത്തരവാദിത്തം ആവശ്യമുള്ള തീരുമാനമെടുക്കലാണ്. ഒരു അപേക്ഷ സ്വീകരിക്കുകയോ നിരസിക്കുകയോ ചെയ്യണോ, പ്രീമിയം എന്തായിരിക്കും, ഒരു കേടുപാടുകൾ കവറേജിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടോ, ഒരു ഫയൽ വഞ്ചനയായി കണക്കാക്കുമോ ഇല്ലയോ; "സാധാരണ ഇങ്ങനെയാണ് സംഭവിക്കുന്നത്" എന്ന യുക്തികൊണ്ട് ഇതൊന്നും നിർണ്ണയിക്കാനാവില്ല. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഹാലുസിനേറ്റ് ചെയ്യുന്നു കാരണം അത് ഇൻ്റർനെറ്റിലെയും പ്രമാണങ്ങളിലെയും ടെക്സ്റ്റിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്നു: അതായത്, യഥാർത്ഥവും തെറ്റായതുമായ കവറേജ്, കെട്ടിച്ചമച്ച നിയമനിർമ്മാണം അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ പ്രീമിയം നിരക്ക് എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇതിന് കഴിയും. ഇൻഷുറൻസിൽ, ഇത്തരത്തിലുള്ള പിശക് ഒരു അക്ഷരത്തെറ്റ് മാത്രമല്ല; തെറ്റായ നിരസിക്കൽ അർത്ഥമാക്കുന്നത് അന്യായമായ വില, നൽകപ്പെടാൻ പാടില്ലാത്ത നാശനഷ്ടം, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഉപഭോക്താവിനെ വഞ്ചനയുടെ പേരിൽ തെറ്റായി ആരോപിക്കുന്നു.
ശ്രദ്ധിക്കുക: AI ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റാണ്, ഒരു വിദഗ്ദ്ധ അഭിപ്രായമല്ല. സ്വീകാര്യത/നിരസിക്കൽ, വില, കവറേജ്, നാശനഷ്ടം പേയ്മെൻ്റ്, വഞ്ചന ചാർജുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള സുരക്ഷാ, അനുസരണ നിർണായക തീരുമാനങ്ങളൊന്നും ഒരു യോഗ്യതയുള്ള അണ്ടർറൈറ്റർ, ആക്ച്വറി, ക്ലെയിം അഡ്ജസ്റ്റ്, നിയമപരമായ/അനുസരണ അംഗീകാരം എന്നിവ കൂടാതെ എടുക്കാൻ കഴിയില്ല. അന്തിമ തീരുമാനം മനുഷ്യൻ്റേതാണ്; AI ഈ സമ്മതം മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല.
റിസ്ക് ലെവൽ അനുസരിച്ച് മൂന്ന് മേഖലകൾ
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സുരക്ഷിതമായി ഉപയോഗിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും പ്രായോഗിക മാർഗം അപകട നിലയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഓരോ ജോലിയെയും മൂന്ന് സോണുകളായി വിഭജിക്കുക എന്നതാണ്. ഈ വ്യത്യാസം "ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഇത് ചെയ്യണോ?" എന്ന ചോദ്യത്തിന് വേഗത്തിലും കൃത്യമായും ഉത്തരം നൽകുന്നു.
മേഖല
സാമ്പിൾ ടാസ്ക്കുകൾ
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ പങ്ക്
സ്ഥിരീകരണ നില
പച്ച (കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യത)
ആന്തരിക പരിശീലന മെമ്മോ, മീറ്റിംഗ് സംഗ്രഹം, പൊതു വിവര വാചകം, ബ്ലോഗ് ഡ്രാഫ്റ്റ്, ഇമെയിൽ പ്രൂഫ് റീഡിംഗ്
സ്വതന്ത്ര ഉത്പാദനം
ദ്രുത അവലോകനം
മഞ്ഞ (ഇടത്തരം അപകടസാധ്യത)
അപേക്ഷാ സംഗ്രഹം, കേടുപാടുകൾ സംബന്ധിച്ച ഫയൽ സംഗ്രഹം, ഉപഭോക്തൃ വിവര വാചകം, നിയമനിർമ്മാണ സംഗ്രഹം, നടപടിക്രമ ഡ്രാഫ്റ്റ്
ഡ്രാഫ്റ്റ് + നിർദ്ദേശം
വിദഗ്ദ്ധ നിയന്ത്രണം + നയം/ഉറവിട സ്ഥിരീകരണം
ചുവപ്പ് (സുരക്ഷ/അനുസരണം-നിർണ്ണായകം)
സ്വീകാര്യത/നിരസിക്കൽ തീരുമാനം, പ്രീമിയം നിർണയം, കവറേജ് തീരുമാനം, ക്ലെയിം പേയ്മെൻ്റ്/നിരസിക്കൽ, വഞ്ചന ആരോപണം
പ്രീ-സ്ക്രീൻ/ചെക്ക്ലിസ്റ്റ് മാത്രം
ആവശ്യമെങ്കിൽ യോഗ്യതയുള്ള വിദഗ്ധരും നിയമ/അനുസരണ അംഗീകാരവും ആവശ്യമാണ്
ഗ്രീൻ സോണിൽ വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുക. യെല്ലോ സോണിൽ AI ഉപയോഗിക്കുക, എന്നാൽ എല്ലാ കവറേജും വിലയും റെഗുലേറ്ററി ക്ലെയിമും സ്ഥിരീകരിക്കുക. റെഡ് സോണിൽ, AI- യ്ക്ക് ഒരിക്കലും അന്തിമ വാക്ക് ഇല്ല; ഇത് വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ ജോലി വേഗത്തിലാക്കുന്ന ഒരു സഹായം മാത്രമാണ്.
മൾട്ടി-ലെയർ സ്ഥിരീകരണ അച്ചടക്കം
"ഞാൻ അത് പിന്നീട് പരിശോധിക്കാം" എന്ന് കരുതി മാറ്റിവെക്കേണ്ട ഒന്നല്ല വെരിഫിക്കേഷൻ; വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ ഭാഗമാണ്. ഇൻഷുറൻസിലെ ശക്തമായ പരിശോധന അഞ്ച് പാളികൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:
- ഉറവിടത്തിലേക്ക് മടങ്ങുക. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഒരു ഗ്യാരൻ്റി, ഒഴിവാക്കൽ, വില അല്ലെങ്കിൽ നിരക്ക് എന്നിവ നൽകിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, പോളിസി, താരിഫ് കുറിപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ ബാധകമായ നിയമനിർമ്മാണം എന്നിവയുടെ പ്രത്യേകവും പൊതുവായതുമായ വ്യവസ്ഥകളിൽ അത് തുറന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുക.
- സ്വതന്ത്ര അക്കൗണ്ട്. ഒരു പ്രീമിയം, കിഴിവ്, ക്ലെയിം തുക വീണ്ടും കണക്കാക്കുക അല്ലെങ്കിൽ സ്വയം അല്ലെങ്കിൽ പരിശോധിച്ച സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് റേറ്റ് ചെയ്യുക.
- ഫയൽ സന്ദർഭം ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കുക. ഈ യഥാർത്ഥ പോളിസി, ഈ ഉപഭോക്താവ്, ഈ ക്ലെയിം എന്നിവയുടെ നിബന്ധനകളുമായി ക്ലെയിം താരതമ്യം ചെയ്യുക; പൊതുവേ, ഇത് ശരിയാണ്, ഈ ഫയലിൽ എന്തെങ്കിലും തെറ്റ് ഉണ്ടായിരിക്കാം.
- വിദഗ്ദ്ധ കണ്ണ്. തീരുമാനം അണ്ടർ റൈറ്റിംഗ്, ആക്ച്വറിയൽ, നാശനഷ്ടം അല്ലെങ്കിൽ നിയമം എന്നീ മേഖലകളിൽ വരുന്നതാണെങ്കിൽ എന്തെങ്കിലും സംശയമുണ്ടെങ്കിൽ, യോഗ്യതയുള്ള ഒരു വിദഗ്ദ്ധനെ സമീപിക്കുക; അന്തിമ അംഗീകാരം മനുഷ്യനുടേതാണ്.
- നിങ്ങളുടെ അടയാളം വിടുക. ഏത് ഔട്ട്പുട്ട് സാധൂകരിക്കപ്പെട്ടു, എങ്ങനെ, ആരിലൂടെ എന്ന് രേഖപ്പെടുത്തുക; അത് പിന്നീട് പരിശോധിക്കാം.
സൂചന: "AI പറഞ്ഞു" എന്നത് ഒരു ന്യായീകരണമല്ല. പോളിസി നിബന്ധനകൾ, താരിഫ് കുറിപ്പ്, ബാധകമായ നിയമനിർമ്മാണം, സ്വതന്ത്രമായ കണക്കുകൂട്ടൽ അല്ലെങ്കിൽ യോഗ്യതയുള്ള വിദഗ്ദ്ധ അംഗീകാരം എന്നിവയാണ് ഇൻഷുറൻസ് തീരുമാനത്തിനുള്ള ന്യായീകരണം. ഈ ന്യായീകരണങ്ങൾ തയ്യാറാക്കാൻ AI നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു, അത് അവയെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല.
സ്വകാര്യത, കെവികെകെ, ധാർമ്മികത
ഇൻഷുറൻസ്, അതിൻ്റെ സ്വഭാവമനുസരിച്ച്, വളരെ സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു: ഐഡൻ്റിറ്റി വിവരങ്ങൾ, വിലാസം, വരുമാനം, ആരോഗ്യ ചരിത്രം, ക്ലെയിം റെക്കോർഡുകൾ, ബാങ്ക് വിവരങ്ങൾ. ഇവയിൽ ചിലത് KVKK (വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ സംരക്ഷണ നിയമം) ലെ "പ്രത്യേക സ്വഭാവമുള്ള വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ" എന്ന നിലയിൽ ഉയർന്ന പരിരക്ഷയ്ക്ക് വിധേയമാണ്; ആരോഗ്യ ഡാറ്റ ഇതിന് ഒരു സാധാരണ ഉദാഹരണമാണ്. ഒരു ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത AI ടൂളിലേക്ക് ഈ ഡാറ്റ നൽകുന്നതിന് മുമ്പ്, മൂന്ന് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക: ഈ ഡാറ്റ ശരിക്കും ആവശ്യമാണോ? ഇത് അജ്ഞാതമാക്കാൻ കഴിയുമോ? ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണം പരിശീലനത്തിൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ, അത് എവിടെ സംഭരിക്കുന്നു?
നൈതിക മാനം അവിടെ അവസാനിക്കുന്നില്ല. ഇൻഷുറൻസിൽ രണ്ട് പ്രത്യേക നൈതിക അപകടങ്ങളുണ്ട്. ആദ്യത്തേത് വിവേചനവും പക്ഷപാതവുമാണ്: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയിലെ അന്യായ പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കാനും ലിംഗഭേദം, ഉത്ഭവം അല്ലെങ്കിൽ താമസിക്കുന്ന പ്രദേശം പോലുള്ള സെൻസിറ്റീവ് വേരിയബിളുകളിലൂടെ പരോക്ഷമായി വിവേചനം കാണിക്കാനും കഴിയും. രണ്ടാമതായി, തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ആശയവിനിമയം: നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു ഗ്യാരൻ്റി ഉണ്ടെന്ന് ഉപഭോക്താവിനോട് പറയുക അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രതിബദ്ധതയായി ഒരു അനിശ്ചിത വില അവതരിപ്പിക്കുന്നത് ധാർമ്മികവും നിയമപരവുമായ ലംഘനമാണ്. AI ഒരു ആന്തരിക ഉപകരണമായി ഉപയോഗിക്കുക; നിങ്ങൾക്കും ഉപഭോക്താവിനും ഇടയിലുള്ള പ്രൊഫഷണൽ വിധിയും സത്യസന്ധതയും ഒരിക്കലും അവഗണിക്കരുത്.
മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ
കേസ് 1 - മൂല്യനിർണ്ണയം ഒരു പിശക് പിടിക്കുന്നു. ഒരു ജോലിസ്ഥലത്തെ ഫയർ പോളിസിക്കായി AI-ൽ നിന്ന് ഒരു അണ്ടർറൈറ്ററിന് റിസ്ക് സംഗ്രഹം ലഭിച്ചു. കെട്ടിടം "റെയിൻഫോഴ്സ്ഡ് കോൺക്രീറ്റും സ്പ്രിംഗ്ളർ സംവിധാനവും" ആണെന്നും അപകടസാധ്യത കുറവാണെന്നും AI എഴുതി. അണ്ടർറൈറ്റർ പ്രിൻ്റൗട്ടിനെ ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റായി കണക്കാക്കി, മൂല്യനിർണ്ണയ റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് മടങ്ങി: കെട്ടിടം യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരു കൊത്തുപണിയായിരുന്നു, കൂടാതെ സ്പ്രിംഗളറുകൾ ഇല്ലായിരുന്നു; സമാനമായ ഫയലുകളിൽ നിന്ന് AI ഒരു സിദ്ധാന്തം ഉണ്ടാക്കിയിരുന്നു. പരിശോധന ഇല്ലെങ്കിൽ, തെറ്റായി കുറഞ്ഞ പ്രീമിയം നൽകുകയും കമ്പനി ഗുരുതരമായ അപകടത്തിലാകുകയും ചെയ്യും.
കേസ് 2 - രഹസ്യാത്മകതയുടെ സംരക്ഷണം. സങ്കീർണ്ണമായ ആരോഗ്യ ഇൻഷുറൻസ് കേസിനെക്കുറിച്ച് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിനോട് ചോദിക്കുന്നതിനിടയിൽ ഒരു ക്ലെയിം സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ഇൻഷ്വർ ചെയ്തയാളുടെ പേര്, ഐഡി നമ്പർ, രോഗനിർണയം എന്നിവ ടൈപ്പ് ചെയ്യാൻ പോവുകയായിരുന്നു. തൻ്റെ അജ്ഞാതവൽക്കരണ ശീലത്തിന് നന്ദി, "52 വയസ്സ്, സ്ത്രീ, കോംപ്ലിമെൻ്ററി ഹെൽത്ത് പോളിസി, പ്ലാൻ ചെയ്ത സർജറി" എന്നിങ്ങനെയുള്ള വസ്തുതാപരമായ തത്തുല്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അദ്ദേഹം അവരെ മാറ്റി. ഔട്ട്പുട്ടിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം ഒരിക്കലും കുറയുന്നില്ല, എന്നാൽ ഇൻഷ്വർ ചെയ്തയാളുടെ സ്വകാര്യ ഡാറ്റ ഒരു ക്ലൗഡിലേക്കും പോയില്ല.
കേസ് 3 - ഗ്രീൻ സോണിൽ വേഗത. അതേ ടീം ഏജൻസി ചാനലിനായി "കാണാതായ പ്രമാണ അറിയിപ്പ്" ഇമെയിൽ ടെംപ്ലേറ്റ് എഴുതും. ഈ ദൗത്യം അപകടസാധ്യത കുറവായിരുന്നു (ഗ്രീൻ സോൺ); വിദഗ്ദ്ധൻ AI-യിൽ നിന്ന് ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് എടുത്ത് കോർപ്പറേറ്റ് ഭാഷയുമായി പൊരുത്തപ്പെട്ടു, അര മണിക്കൂർ ജോലി അഞ്ച് മിനിറ്റായി വെട്ടിക്കുറച്ചു. ശരിയായ സോണിംഗ് അറിയാവുന്നതിനാൽ, അവൻ ഇവിടെ ത്വരിതപ്പെടുത്തി, റെഡ് സോണിൽ, അവൻ വേഗത കുറയ്ക്കുകയും സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്യും.
ഘട്ടം ഘട്ടമായി: ഒരു ടാസ്ക്കിലേക്ക് സുരക്ഷിതമായി AI അവതരിപ്പിക്കുന്നു
- പ്രദേശത്ത് ചുമതല സ്ഥാപിക്കുക. പച്ചയോ മഞ്ഞയോ ചുവപ്പോ?
- സന്ദർഭം അജ്ഞാതമാക്കുക. യഥാർത്ഥ പേര്, ടിആർ ഐഡി, പോളിസി നമ്പർ, വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ എന്നിവ മായ്ക്കുക.
- വ്യക്തമായ ഒരു സംക്ഷിപ്തരൂപം നൽകുക. പോളിസി തരം, ഫയൽ പ്രോപ്പർട്ടികൾ, ലക്ഷ്യസ്ഥാനം, ആവശ്യമുള്ള ഫോർമാറ്റ് എന്നിവ വ്യക്തമായി എഴുതുക.
- ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് പരിഗണിക്കുക. അന്തിമ ഉൽപ്പന്നം പോലെ ഒരിക്കലും ഉപയോഗിക്കരുത്.
- സ്ഥിരീകരണത്തിൻ്റെ പാളികൾ പ്രയോഗിക്കുക. ഉറവിടം, അക്കൗണ്ട്, ഫയൽ സന്ദർഭം, വിദഗ്ദ്ധൻ, ട്രെയ്സ്.
- തീരുമാനവും അതിൻ്റെ യുക്തിയും രേഖപ്പെടുത്തുക.
പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
1) റോളുകളും പരിധികളും നിർവചിക്കുന്ന സിസ്റ്റം പ്രോംപ്റ്റ്:
നിങ്ങൾ ഒരു ഇൻഷുറൻസ് അണ്ടർ റൈറ്റിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റാണ്. പ്രമാണം സംഗ്രഹിക്കുക, അപകടസാധ്യത ഘടകങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക, ഒഴിവാക്കലുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക എന്നിവയാണ് നിങ്ങളുടെ ചുമതല. നിയമങ്ങൾ:- സ്വീകരിക്കുക/നിരസിക്കുക, പ്രീമിയം അല്ലെങ്കിൽ കവറേജ് തീരുമാനിക്കുക; നിർദ്ദേശങ്ങളും സൂചനകളും മാത്രം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുക. - നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്ത ഗ്യാരണ്ടികളോ ക്ലോസുകളോ നിരക്കുകളോ കെട്ടിച്ചമയ്ക്കരുത്. "രേഖയിൽ ഇല്ല" എന്ന് എഴുതുക. - ഓരോ ക്ലെയിമും ഏത് ഡോക്യുമെൻ്റ്/പേജ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണെന്ന് വ്യക്തമാക്കുക. - നിങ്ങൾ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ കാണുകയാണെങ്കിൽ, അത് ഉപയോഗിക്കരുത്, "അജ്ഞാതമാക്കണം" എന്ന മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുക.
2) ആപ്ലിക്കേഷൻ റിസ്ക് സംഗ്രഹ പ്രോംപ്റ്റ്:
ഇനിപ്പറയുന്ന അജ്ഞാത റഫറൻസ് വിവരങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുക:[വാചകം ഒട്ടിക്കുക]ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ്:1. അപകട പ്രശ്നത്തിൻ്റെ ഹ്രസ്വ വിവരണം2. പ്രമുഖ അപകട ഘടകങ്ങൾ (ലേഖനം അനുസരിച്ച് ഇനം, ഡോക്യുമെൻ്റ് റഫറൻസ്)3. അപൂർണ്ണമോ പൊരുത്തമില്ലാത്തതോ ആയ വിവരങ്ങൾ4. അണ്ടർറൈറ്റർ തീരുമാനമെടുക്കൽ പരിശോധിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ; സംഗ്രഹവും സൂചനയും മാത്രം നൽകുക.
3) സ്ഥിരീകരണ ചെക്ക്ലിസ്റ്റ് നിർദ്ദേശം:
ഒരു അണ്ടർറൈറ്ററായി ഇനിപ്പറയുന്ന ഡ്രാഫ്റ്റ് പ്രിൻ്റൗട്ട് അവലോകനം ചെയ്യുക:[പ്രിൻറൗട്ട് ഒട്ടിക്കുക]ഓരോ ഇനത്തിനും, ചോദിക്കുക: ഈ ക്ലെയിം ഏത് ഡോക്യുമെൻ്റ് / പോളിസി ടേം അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ്
4) അജ്ഞാതവൽക്കരണ സഹായ നിർദ്ദേശം:
ചുവടെയുള്ള ടെക്സ്റ്റിൽ നിന്ന് എല്ലാ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയും (പേര്, ഐഡി, ടെലിഫോൺ, വിലാസം, പോളിസി നമ്പർ, ലൈസൻസ് പ്ലേറ്റ്) നീക്കം ചെയ്ത് അവയെ യഥാർത്ഥ തത്തുല്യമായവ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക (ഉദാ. "45 വയസ്സ്, പുരുഷൻ, ഇൻഷുറൻസ് പോളിസി"). ക്ലിനിക്കൽ/സാങ്കേതിക അർത്ഥം നിലനിർത്തുക, വ്യക്തിപരമായി തിരിച്ചറിയുന്ന വിവരങ്ങളൊന്നും നൽകരുത്.
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്
ദുർബലമായത്: "ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ വിലയിരുത്തുക, ഞങ്ങൾ ഇത് സ്വീകരിക്കണോ?"
പ്രശ്നം: നേരിട്ടുള്ള റെഡ് സോൺ തീരുമാനത്തിനായി ഇത് AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു; ഡോക്യുമെൻ്റ് റഫറൻസുകളോ പരിധികളോ ഫോർമാറ്റുകളോ ഇല്ല. ഭ്രമാത്മകതയ്ക്കും തെറ്റായ തീരുമാനങ്ങൾക്കും ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുണ്ട്.
ശക്തം: "ഒരു അണ്ടർ റൈറ്റിംഗ് അസിസ്റ്റൻ്റായി പ്രവർത്തിക്കുക. അജ്ഞാതമാക്കിയ ആപ്ലിക്കേഷൻ സംഗ്രഹിക്കുക; റിസ്ക് ഫാക്ടറുകൾ ഡോക്യുമെൻ്റ് റഫറൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക; വിട്ടുപോയ വിവരങ്ങൾ ഒരു പ്രത്യേക തലക്കെട്ടിൽ എഴുതുക. അംഗീകരിക്കുക/നിരസിക്കുക തീരുമാനം എടുക്കുക, പരിശോധിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ മാത്രം നീക്കം ചെയ്യുക."
എന്തുകൊണ്ട് ഇത് നല്ലതാണ്: റോൾ, അതിരുകൾ, ഇൻപുട്ട്, ഫോർമാറ്റ്, മൂല്യനിർണ്ണയ പ്രതീക്ഷ എന്നിവ വ്യക്തമാണ്. ഔട്ട്പുട്ട് പരിശോധിക്കാവുന്ന ഡ്രാഫ്റ്റാണ്.
സാധാരണ തെറ്റുകൾ
- ഔട്ട്പുട്ട് അന്തിമ തീരുമാനമായി കണക്കാക്കുന്നു. കൃത്രിമബുദ്ധി നിർദ്ദേശിച്ച ബോണസ് അല്ലെങ്കിൽ സ്വീകാര്യത നേരിട്ട് പ്രയോഗിക്കുന്നു. ഔട്ട്പുട്ട് എപ്പോഴും ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് ആണ്.
- വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ അതേപടി ഒട്ടിക്കുന്നു. പേര്, ഐഡി നമ്പർ, പോളിസി നമ്പർ, ആരോഗ്യ വിവരങ്ങൾ എന്നിവ അജ്ഞാതമാക്കാതെ ക്ലൗഡിലേക്ക് അയക്കുന്നത് KVKK ലംഘനത്തിന് സാധ്യതയുണ്ട്.
- ഉറവിടത്തിലേക്ക് മടങ്ങുന്നില്ല. നയ നിബന്ധനകളോ നിയമനിർമ്മാണമോ നോക്കാതെ "AI അങ്ങനെ പറഞ്ഞു" എന്ന് പറയുക.
- പ്രദേശം കലർത്തുന്നു. ഗ്രീൻ സോൺ വേഗതയിൽ റെഡ് സോൺ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക; അല്ലെങ്കിൽ അനാവശ്യമായി ഗ്രീൻ ബിസിനസ്സ് മന്ദഗതിയിലാക്കുന്നു.
- ഒരു തുമ്പും വിടരുത്. ഏത് ഔട്ട്പുട്ട് സാധൂകരിക്കപ്പെട്ടു, എങ്ങനെയെന്ന് രേഖപ്പെടുത്തുന്നില്ല; നിയന്ത്രണത്തിൽ ദുർബലനാകാൻ.
ചുരുക്കത്തിൽ
AI എന്നത് ഇൻഷുറൻസിലെ ഒരു ശക്തമായ രൂപരേഖയും സംഗ്രഹ ഉപകരണവുമാണ്, എന്നാൽ ഇത് ഒരു വിദഗ്ദ്ധനല്ല. ടാസ്ക്കുകൾ പച്ച/മഞ്ഞ/ചുവപ്പ് മേഖലകളായി വിഭജിക്കുക; റെഡ് സോണിൽ (അംഗീകരിക്കുക/നിരസിക്കുക, വില, ഗ്യാരൻ്റി, കേടുപാടുകൾ, വഞ്ചന) AI- യ്ക്ക് ഒരിക്കലും അന്തിമമായ അഭിപ്രായമില്ല. ഓരോ ഔട്ട്പുട്ടും അഞ്ച്-ലെയർ സ്ഥിരീകരണത്തിലൂടെ നൽകുക, വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുക, ന്യായീകരണത്തോടെ തീരുമാനം രേഖപ്പെടുത്തുക. ആത്യന്തിക ഉത്തരവാദിത്തം എല്ലായ്പ്പോഴും കഴിവുള്ള മനുഷ്യ വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ പക്കലാണ്.
ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്
കഴിഞ്ഞ ആഴ്ചയിൽ നിങ്ങളുടെ യൂണിറ്റിൽ ചെയ്ത 10 ജോലികൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. ഓരോന്നും പച്ച/മഞ്ഞ/ചുവപ്പ് സോണിൽ വയ്ക്കുക. റെഡ് സോണിലുള്ളവർക്ക്, "ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ഇവിടെ എന്ത് പ്രീ-സ്ക്രീനിംഗ് ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും, ആരാണ് തീരുമാനമെടുക്കുന്നത്" എന്ന ചോദ്യത്തിന് ഒറ്റ വാചകത്തിൽ ഉത്തരം നൽകുക. തുടർന്ന് ഒരു യഥാർത്ഥ (എന്നാൽ ടെസ്റ്റിംഗ്) ടെക്സ്റ്റിൽ മുകളിലുള്ള അജ്ഞാതമാക്കൽ പ്രോംപ്റ്റ് #4 പരീക്ഷിക്കുക.
ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്
- [ ] ഞാൻ ടാസ്ക് പച്ച/മഞ്ഞ/ചുവപ്പ് സോണിൽ സ്ഥാപിച്ചു.
- [ ] ഞാൻ സന്ദർഭം അജ്ഞാതമാക്കി; ഞാൻ വ്യക്തിഗത/സാമ്പത്തിക ഡാറ്റ മായ്ച്ചു.
- [ ] പ്രോംപ്റ്റിൽ ഞാൻ റോളും ബൗണ്ടറിയും ഫോർമാറ്റും ചേർത്തു; "തീരുമാനിക്കരുത്" എന്ന് ഞാൻ നിർദ്ദേശിച്ചു.
- [ ] ഞാൻ ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റായി കണക്കാക്കുകയും അഞ്ച്-ലെയർ സ്ഥിരീകരണം പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്തു.
- [ ] ഉറവിടത്തിൽ നിന്നുള്ള ഗ്യാരണ്ടി/വില/നിയമനിർമ്മാണ ക്ലെയിമുകൾ ഞാൻ സ്ഥിരീകരിച്ചു.
- [ ] ഞാൻ തീരുമാനവും അതിൻ്റെ ന്യായീകരണവും അത് അംഗീകരിച്ച വ്യക്തിയും രേഖപ്പെടുത്തി.