നേട്ടങ്ങൾ:
- പ്രീ-പബ്ലിക്കേഷൻ ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണത്തിനായി ഒരു മൾട്ടി-ലേയേർഡ് ചെക്ക്ലിസ്റ്റ് പ്രോംപ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള കഴിവ്
- തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ (ഭ്രമാത്മകത), അതിശയോക്തിപരമായ ക്ലെയിമുകൾ, ബ്രാൻഡ് റിസ്ക് എക്സ്പ്രഷനുകൾ എന്നിവ കണ്ടെത്താനുള്ള കഴിവ്
- AI ഔട്ട്പുട്ടും മനുഷ്യൻ്റെ അംഗീകാരവും സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ഒരു അംഗീകാര വർക്ക്ഫ്ലോ സജ്ജീകരിക്കാനുള്ള കഴിവ്
കൃത്രിമബുദ്ധി വേഗത്തിൽ ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കുന്നു; എന്നാൽ വേഗതയും പിശകിനെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു. തെറ്റായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, നിലവിലില്ലാത്ത ഉൽപ്പന്ന സവിശേഷത, നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് മൂല്യങ്ങൾക്ക് വിരുദ്ധമായ ഒരു പ്രസ്താവന, അല്ലെങ്കിൽ സാംസ്കാരികമായി ആക്ഷേപകരമായ ഒരു വാചകം... ഒരിക്കൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചാൽ, ഇവ നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് പ്രശസ്തി നഷ്ടപ്പെടുത്തുകയും ഒരു ട്വീറ്റിൽ ആയിരക്കണക്കിന് ആളുകളിലേക്ക് എത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ AI പ്രൊഡക്ഷൻ റിലീസ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണ പാളി ഞങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കും. വേഗത നഷ്ടപ്പെടുത്താതെ അപകടസാധ്യത കൈകാര്യം ചെയ്യുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം: മോഡൽ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതിൻ്റെ മാനുഷിക സാധൂകരണം നൽകുന്ന ഒരു ആവർത്തിക്കാവുന്ന പ്രക്രിയ. ബ്രാൻഡിനെ അപകടത്തിലാക്കുന്ന ഘടകങ്ങളിൽ നിന്ന് ഉള്ളടക്കം മുക്തമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള അച്ചടക്കമാണ് ബ്രാൻഡ് സുരക്ഷ.
ഞങ്ങൾ എന്താണ് പരിശോധിക്കുന്നത്? അപകടത്തിൻ്റെ അഞ്ച് പാളികൾ
- കൃത്യത (വസ്തുത): അക്കങ്ങൾ, ക്ലെയിമുകൾ, തീയതികൾ എന്നിവ യഥാർത്ഥമാണോ? പാറ്റേണിന് ഭ്രമാത്മകത ഉണ്ടാക്കാം; അതായത്, സത്യമെന്നു തോന്നിക്കുന്നതും എന്നാൽ കെട്ടിച്ചമച്ചതുമായ വിവരങ്ങൾ.
- ക്ലെയിം റിസ്ക്: "മികച്ചത്," "ഉറപ്പുള്ളത്", "തെളിയിക്കപ്പെട്ടത്" തുടങ്ങിയ വാക്യങ്ങൾ നിയമപരമായ/ധാർമ്മികമായ അപകടസാധ്യത വഹിക്കുന്നുണ്ടോ?
- ബ്രാൻഡ് ഫിറ്റ്: ടോണും മൂല്യങ്ങളും സന്ദേശവും ബ്രാൻഡ് ഐഡൻ്റിറ്റിയുമായി യോജിക്കുന്നുണ്ടോ?
- സാംസ്കാരിക/സംവേദനക്ഷമത: പ്രസ്താവന ഏതെങ്കിലും ഗ്രൂപ്പിനെ വ്രണപ്പെടുത്തുകയോ ഒഴിവാക്കുകയോ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നുണ്ടോ?
- സാങ്കേതിക കൃത്യത: ലിങ്കുകൾ, വിലകൾ, ഉൽപ്പന്ന നാമങ്ങൾ, അക്ഷരവിന്യാസം.
ഓരോ ലെയറും വ്യത്യസ്ത വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് നോക്കേണ്ടതുണ്ട്; അതുകൊണ്ടാണ് ഒരൊറ്റ "ചെക്ക്" പ്രോംപ്റ്റ് മതിയാകാത്തത്; ഒരു മൾട്ടി-ലേയേർഡ് നിയന്ത്രണം ആവശ്യമാണ്.
ഭ്രമാത്മകത: ഏറ്റവും വഞ്ചനാപരമായ അപകടസാധ്യത
തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ അവതരിപ്പിക്കുന്നു എന്നതാണ് മോഡലിൻ്റെ ഏറ്റവും അപകടകരമായ സവിശേഷത. "ഗവേഷണമനുസരിച്ച്, 78% ഉപയോക്താക്കൾ..." എന്ന് നിങ്ങൾ പറയുമ്പോൾ, ഈ സംഖ്യ പൂർണ്ണമായും ഉണ്ടാക്കിയേക്കാം. മാർക്കറ്റിംഗ് ഉള്ളടക്കത്തിൽ, ഇത് തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന പരസ്യവും പ്രശസ്തി അപകടവുമാണ്. നിയമം വ്യക്തമാണ്: മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്ന കൃത്യമായ നമ്പറുകളോ ഉദ്ധരണികളോ ക്ലെയിമുകളോ സ്ഥിരീകരണം കൂടാതെ പ്രസിദ്ധീകരിക്കില്ല.
മുന്നറിയിപ്പ്: മോഡൽ ഒരു ഉറവിടം കെട്ടിച്ചമച്ചേക്കാം (റിപ്പോർട്ട്, പഠനം, വ്യക്തി) കൂടാതെ ഒരു യഥാർത്ഥ പേര്/തീയതി ചേർക്കുക. "ഉറവിടം ഉദ്ധരിക്കുക" എന്ന് പറഞ്ഞാൽ പോരാ; നിങ്ങൾ നൽകുന്ന ഉറവിടം യഥാർത്ഥത്തിൽ നിലവിലുണ്ടെന്നും ക്ലെയിമിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നുവെന്നും നിങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കണം.
ഘട്ടം ഘട്ടമായി: ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണ വർക്ക്ഫ്ലോ
- യാന്ത്രിക പ്രീ-സ്കാനിംഗ്. ഒരു ചെക്ക്ലിസ്റ്റ് പ്രോംപ്റ്റിലൂടെ വാചകം കൈമാറുക (മോഡൽ അതിൻ്റെ ഔട്ട്പുട്ട് പരിശോധിക്കുന്നതിനൊപ്പം).
- ക്ലെയിം അടുക്കൽ. കൃത്യമായ നമ്പറുകളും ക്ലെയിമുകളും പട്ടികപ്പെടുത്തുകയും പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്നവ അടയാളപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക.
- മനുഷ്യ പരിശോധന. ആധികാരിക ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഫ്ലാഗ് ചെയ്ത ക്ലെയിമുകൾ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുക.
- ബ്രാൻഡും സെൻസിറ്റിവിറ്റി നിയന്ത്രണവും. ടോൺ, മൂല്യം, സാംസ്കാരിക അനുയോജ്യത എന്നിവ പരിശോധിക്കുന്നു.
- അന്തിമ മനുഷ്യ അംഗീകാരം. ഒരു മനുഷ്യൻ പ്രസിദ്ധീകരണ തീരുമാനം എടുക്കുന്നു; ഈ ഘട്ടം ഒഴിവാക്കാനാവില്ല.
പാളി
ആരാണ് നിയന്ത്രിക്കുന്നത്
എങ്ങനെ
കൃത്യത
മനുഷ്യൻ (മോഡൽ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു)
ക്ലെയിമുകളുടെ ലിസ്റ്റ് + ഉറവിട സ്ഥിരീകരണം
റിസ്ക് ക്ലെയിം ചെയ്യുക
മനുഷ്യൻ
നിരോധിത വാക്യ സ്കാനിംഗ്
ബ്രാൻഡ് വിന്യാസം
മാതൃക + മനുഷ്യൻ
ബ്രാൻഡ് വോയിസ് കൺട്രോൾ പ്രോംപ്റ്റ്
സംവേദനക്ഷമത
മനുഷ്യൻ
സാംസ്കാരിക അവലോകനം
സാങ്കേതിക
മാതൃക + മനുഷ്യൻ
അക്ഷരവിന്യാസം, ലിങ്ക്, വില പരിശോധന
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്
ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:
ഈ വാചകം പരിശോധിക്കുക, ഇത് നല്ലതാണോ?
ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:
ചുവടെയുള്ള മാർക്കറ്റിംഗ് കോപ്പി മുൻകൂട്ടി അവലോകനം ചെയ്യുക. അഞ്ച് തലക്കെട്ടുകൾക്ക് കീഴിൽ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക:1. കൃത്യത: വാചകത്തിലെ ഓരോ നിർദ്ദിഷ്ട നമ്പറും/ക്ലെയിമും ലിസ്റ്റുചെയ്യുകയും അത് "പരിശോധിച്ചിരിക്കണം" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക. കൃത്രിമത്വത്തിൻ്റെ അപകടസാധ്യതയുള്ളവയെ പ്രത്യേകം പരാമർശിക്കുക.2. ക്ലെയിം റിസ്ക്: "മികച്ച/ഉറപ്പ്/തെളിഞ്ഞത്" പോലെയുള്ള തെളിയിക്കപ്പെടാത്തതോ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതോ ആയ പ്രസ്താവനകൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുകയും സുരക്ഷിതമായ ബദലുകൾ നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്യുക.3. ബ്രാൻഡ് ഹാർമണി: ബ്രാൻഡ് വോയ്സ് ഗൈഡ് അനുസരിച്ച് 1-5 പോയിൻ്റുള്ള ടോണൽ ഹാർമണി സ്കോർ ചെയ്യുക. [ഗൈഡ്]4. സെൻസിറ്റിവിറ്റി: ഏതെങ്കിലും ഗ്രൂപ്പിനെ ഒഴിവാക്കുന്ന/വേദനിപ്പിക്കുന്ന എന്തെങ്കിലും പ്രസ്താവനകൾ ഉണ്ടോ?5. സാങ്കേതികം: എന്തെങ്കിലും അക്ഷരത്തെറ്റുകൾ, പൊരുത്തമില്ലാത്ത ഉൽപ്പന്ന നാമങ്ങൾ, സംശയാസ്പദമായ വിലകൾ/തീയതികൾ എന്നിവയുണ്ടോ? നിങ്ങൾ സ്വയം ചേർക്കുന്ന വിവരങ്ങളൊന്നും കൃത്യമാണെന്ന് കരുതരുത്; സംശയിക്കുന്നയാളെ സംശയാസ്പദമായി അടയാളപ്പെടുത്തുക.TEXT: [ഒട്ടിക്കുക]
മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ
കേസ് 1 - വ്യാജ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ പിടിക്കപ്പെട്ടു. ഒരു ഫിൻടെക് കമ്പനിയുടെ ബ്ലോഗിൽ, മോഡൽ "64% ഉപയോക്താക്കൾ മൊബൈൽ ബാങ്കിംഗ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു" എന്ന വാചകം സൃഷ്ടിച്ചു. ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണ ഘട്ടത്തിൽ ഈ നമ്പർ അടയാളപ്പെടുത്തി; ഉറവിടം തിരഞ്ഞെങ്കിലും കണ്ടെത്തിയില്ല. ശിക്ഷ നീക്കം ചെയ്തു. ഇത് പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിരുന്നെങ്കിൽ, ഒരു സ്ഥിരീകരണ അഭ്യർത്ഥനയോടെ ഒരു എതിരാളിക്ക് ബ്രാൻഡിനെ ബുദ്ധിമുട്ടിലാക്കാമായിരുന്നു.
കേസ് 2 - ക്ലെയിം സാധ്യത ഒഴിവാക്കുന്നു. ഒരു കോസ്മെറ്റിക് ബ്രാൻഡ് ഒരു ഓഡിറ്റിനിടെ മോഡൽ പ്രിൻ്റൗട്ടിൽ "100% നിങ്ങളുടെ ചർമ്മത്തെ നന്നാക്കുന്നു" എന്ന വാചകം കണ്ടു. ഈ പ്രസ്താവന പല രാജ്യങ്ങളിലെയും കോസ്മെറ്റിക് പരസ്യ നിയമത്തിന് എതിരാണ്. പകരം "ചർമ്മ തടസ്സത്തെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു"; ഇത് നിയമപരവും വിശ്വസനീയവുമായി മാറിയിരിക്കുന്നു.
കേസ് 3 - സെൻസിറ്റിവിറ്റി പരിശോധന. ഒരു ട്രാവൽ ബ്രാൻഡ് അറിയാതെ ഒരു പ്രദേശത്തെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്ന വാചകത്തിലെ ഒരു സാംസ്കാരിക ക്ലീഷേയെ ആശ്രയിച്ചു. മാനുഷിക മേൽനോട്ടത്തിൽ, ഇത് ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടുകയും പകരം ഒരു മാന്യമായ പദപ്രയോഗം നൽകുകയും ചെയ്തു. പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു കമൻ്റ് പ്രതിസന്ധി ഒഴിവാക്കി. മോഡലിന് എല്ലായ്പ്പോഴും അത്തരം സൂക്ഷ്മതകൾ സ്വന്തമായി പിടിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയില്ല; മനുഷ്യൻ്റെ കണ്ണുകൾ അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.
പകർത്താവുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകൾ
ടെംപ്ലേറ്റ് 1 — അഞ്ച്-ലെയർ നിയന്ത്രണം:
[മുകളിലുള്ള ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്: തലക്കെട്ടുകളുടെ കൃത്യത, ക്ലെയിം റിസ്ക്, ബ്രാൻഡ് ഫിറ്റ്, സെൻസിറ്റിവിറ്റി, ടെക്നിക്കൽ എന്നിവ സഹിതമുള്ള അഞ്ച്-ലേയേർഡ് റിപ്പോർട്ട് അഭ്യർത്ഥിക്കുക.]
ടെംപ്ലേറ്റ് 2 — അസെർഷൻ എക്സ്ട്രാക്റ്റർ:
സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമായ ഇനിപ്പറയുന്ന വാചകത്തിലെ ഏതെങ്കിലും പ്രസ്താവനകൾ നീക്കം ചെയ്യുക: ഹാർഡ് നമ്പറുകൾ, ശതമാനങ്ങൾ, തീയതികൾ, "പഠനങ്ങൾ," താരതമ്യ ക്ലെയിമുകൾ, അവാർഡ്/സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ക്ലെയിമുകൾ. പട്ടികയിൽ ഇടുക: അവകാശവാദം | തരം | അപകട നില | ഞാൻ എന്താണ് സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ടത്? ഉറവിടങ്ങൾ സ്വയം കെട്ടിച്ചമക്കരുത്; എന്താണ് സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമുള്ളതെന്ന് എന്നോട് പറയൂ.TEXT: [ഒട്ടിക്കുക]
ടെംപ്ലേറ്റ് 3 — നിരോധിത വാക്യ സ്ക്രീനിംഗ്:
തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന പരസ്യങ്ങൾക്കായി ഈ വാചകം സ്കാൻ ചെയ്യുക. ഇനിപ്പറയുന്ന തരത്തിലുള്ള പ്രസ്താവനകൾ ടിക്ക് ചെയ്യുക: സമ്പൂർണ്ണ ക്ലെയിമുകൾ (മികച്ചത്, നമ്പർ വൺ), ഗ്യാരൻ്റി ഭാഷ (ഉറപ്പ്, ഉറപ്പുള്ള ഫലം), തെളിവുകളുടെ സൂചന (ശാസ്ത്രീയമായി തെളിയിക്കപ്പെട്ടത്), ആരോഗ്യം/സാമ്പത്തിക വാഗ്ദാനങ്ങൾ. ഓരോന്നിനും സുരക്ഷിതവും സത്യസന്ധവുമായ ഒരു ബദൽ നിർദ്ദേശിക്കുക. വാചകം: [ഒട്ടിക്കുക]
ടെംപ്ലേറ്റ് 4 — റിലീസ് അംഗീകാര ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്:
ചെക്ക്ലിസ്റ്റിനൊപ്പം പ്രസിദ്ധീകരണ സന്നദ്ധതയ്ക്കായി ഇനിപ്പറയുന്ന വാചകം വിലയിരുത്തുക:[ ] എല്ലാ വസ്തുതാപരമായ ക്ലെയിമുകളും പരിശോധിച്ചിട്ടുണ്ടോ?[ ] തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന/സമ്പൂർണമായ ക്ലെയിം നീക്കം ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ?[ ] ഇത് ബ്രാൻഡ് ശബ്ദവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ?[ ] ഇത് സാംസ്കാരികമായി സുരക്ഷിതമാണോ?[ ] വില/തീയതി/ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ പേര് ശരിയാണോ? ലിസ്റ്റ് നഷ്ടമായ ഇനങ്ങളും നിർദ്ദേശിച്ച തിരുത്തലും:TEXT.
നുറുങ്ങ്: മോഡൽ സ്വന്തം ഔട്ട്പുട്ട് നിയന്ത്രിക്കുന്നത് മൂല്യവത്തായ ആദ്യ ഫിൽട്ടറാണ്, പക്ഷേ അവസാന വാക്കല്ല. മോഡൽ അത് നിർമ്മിച്ച ഒരു സംഖ്യയെ "പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തിയേക്കാം, എന്നാൽ അത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ശരിയാണോ എന്ന് അതിന് അറിയില്ല. ഒരു മനുഷ്യൻ എല്ലായ്പ്പോഴും യഥാർത്ഥ ഉറവിടങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരണം നടത്തുന്നു.
വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം ഉൾച്ചേർക്കുന്നു
ഉൽപ്പാദനം പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം, ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം ഒറ്റത്തവണ ജോലിയായി കാണുന്നുവെങ്കിൽ, സമയ സമ്മർദ്ദത്തിൽ അത് പലപ്പോഴും ഒഴിവാക്കപ്പെടും. പകരം പ്രൊഫഷണൽ ടീമുകൾ ഓഡിറ്റിനെ വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ ശാശ്വത ഘട്ടമാക്കി മാറ്റുന്നു: ബ്രാൻഡ് വോയ്സ് ഓഡിറ്റ് പ്രോംപ്റ്റിലൂടെയും നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ അഞ്ച് പാളികളിലൂടെയും കടന്നുപോകാതെ എല്ലാ ഉള്ളടക്കത്തിനും "പ്രസിദ്ധീകരിക്കാൻ തയ്യാറാണ്" എന്ന ലേബൽ ലഭിക്കില്ല. ഇത് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരത്തെ ആട്രിബ്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു, അന്നത്തെ ഒരാളുടെ ശ്രദ്ധയല്ല.
നിങ്ങൾ സ്കെയിൽ ചെയ്യുമ്പോൾ, ഒരു കൺട്രോൾ മാട്രിക്സ് സജ്ജീകരിക്കുന്നതിന് ഇത് പണം നൽകുന്നു: ഏത് ഉള്ളടക്ക തരമാണ് നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ ഏത് പാളികളിലൂടെ കടന്നുപോകേണ്ടത്? ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റ് ദ്രുത ബ്രാൻഡ് + വികാര പരിശോധന മതിയാകും, അതേസമയം ആരോഗ്യപരമോ സാമ്പത്തികമോ ആയ ക്ലെയിം അടങ്ങിയ ഒരു ബ്ലോഗ് എല്ലാ ലെയറുകളിലേക്കും അധിക വിദഗ്ധ പരിശോധനയിലൂടെയും കടന്നുപോകണം. ഉള്ളടക്കത്തിൻ്റെ തരം അനുസരിച്ച് അപകടസാധ്യത സ്കെയിലിംഗ് ചെയ്യുന്നത് സുരക്ഷയെ സംരക്ഷിക്കുകയും കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയുള്ള ഉള്ളടക്കത്തിൻ്റെ അനാവശ്യമായ മാന്ദ്യം തടയുകയും ചെയ്യുന്നു. ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം അങ്ങനെ സുരക്ഷിതമായ ആക്സിലറേഷൻ സംവിധാനമായി മാറുന്നു, ഒരു ബ്രേക്കല്ല.
ടെംപ്ലേറ്റ് 5 — റിസ്ക് ലെവൽ അനുസരിച്ച് ഓഡിറ്റ് റൂട്ടിംഗ്:
ഈ ഉള്ളടക്കത്തിൻ്റെ റിസ്ക് ലെവൽ (കുറഞ്ഞ/ഇടത്തരം/ഉയർന്നത്) നിർണ്ണയിക്കുക, അതനുസരിച്ച് ഏത് നിയന്ത്രണ പാളികളിലൂടെയാണ് ഇത് കടന്നുപോകേണ്ടതെന്ന് പറയുക. മാനദണ്ഡം: അതിൽ കൃത്യമായ നമ്പറുകൾ/ക്ലെയിമുകൾ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടോ? ഇതൊരു ആരോഗ്യ/ധനകാര്യ/നിയമ വിഷയമാണോ? ഇത് വിശാലമായ പ്രേക്ഷകരെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നുണ്ടോ? ഉള്ളടക്കത്തിനനുസരിച്ച് ആവശ്യമായ ചെക്ക്ലിസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക. ഉള്ളടക്കം: [ഒട്ടിക്കുക]
സാധാരണ തെറ്റുകൾ
- "അവൻ സുഖമാണോ?" ചോദിക്കാൻ. അവ്യക്തമായ നിയന്ത്രണം അനിശ്ചിത ഫലങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു; ലേയേർഡ്, പ്രത്യേക നിയന്ത്രണം ആവശ്യമാണ്.
- 'ഞാൻ അത് പരിശോധിച്ചു' എന്ന് പറയാൻ മോഡലിനെ വിശ്വസിക്കുന്നു. മോഡലിന് സ്വന്തം അനുയോജ്യത സ്ഥിരീകരിക്കാൻ കഴിയില്ല.
- വെറുതെ എൻ്റെ എഴുത്തിലേക്ക് നോക്കി. യഥാർത്ഥ അപകടസാധ്യത കൃത്യതയിലും ഉറപ്പിലുമാണ്; അക്ഷരവിന്യാസമാണ് ഏറ്റവും ചെറിയ പാളി.
- സെൻസിറ്റിവിറ്റി ലെയർ ഒഴിവാക്കുന്നു. സാംസ്കാരിക തെറ്റുകളാണ് അതിവേഗം പടരുന്ന പ്രതിസന്ധികൾ.
- മനുഷ്യൻ്റെ അംഗീകാരം മറികടക്കുന്നു. വേഗതയ്ക്കുള്ള അന്തിമ അംഗീകാരം നീക്കം ചെയ്യുന്നത് ഏറ്റവും വലിയ അപകടസാധ്യത തിരികെ കൊണ്ടുവരുന്നു.
ചുരുക്കത്തിൽ
- ക്വാളിറ്റി കൺട്രോൾ അഞ്ച് ലെയറുകളാണ്: കൃത്യത, ക്ലെയിം റിസ്ക്, ബ്രാൻഡ് ഫിറ്റ്, പ്രിസിഷൻ, ടെക്നിക്.
- ഹാലുസിനേഷൻ ഏറ്റവും വഞ്ചനാപരമായ അപകടമാണ്; മോഡൽ ഫിറ്റിംഗ് വിവരങ്ങൾ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
- എല്ലാ വ്യക്തമായ ക്ലെയിമും പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു യഥാർത്ഥ ഉറവിടം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു മനുഷ്യൻ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്നു.
- തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന/കേവലമായ ക്ലെയിമുകൾ (മികച്ചത്, ഗ്യാരണ്ടിയുള്ളത്) സ്കാൻ ചെയ്യുകയും പകരം സുരക്ഷിതമായ ഇതരമാർഗങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
- ഒരു മനുഷ്യൻ എപ്പോഴും അന്തിമ എഡിറ്റോറിയൽ അംഗീകാരം നൽകുന്നു; ഈ ഘട്ടം ഒഴിവാക്കാനാവില്ല.
ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്
നിങ്ങൾ മുമ്പത്തെ യൂണിറ്റുകളിൽ നിർമ്മിച്ച ഒരു ടെക്സ്റ്റ് എടുക്കുക (അല്ലെങ്കിൽ മോഡൽ "ഗവേഷണ പ്രകാരം X%" ക്ലെയിം ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു ടെക്സ്റ്റ് നിർമ്മിക്കട്ടെ). ടെംപ്ലേറ്റ് 1 ഉപയോഗിച്ച് അഞ്ച്-ലെയർ ഓഡിറ്റിലൂടെ പോകുക, ടെംപ്ലേറ്റ് 2 ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ട ക്ലെയിമുകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക, തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന പ്രസ്താവനകൾക്കായി സ്കാൻ ചെയ്യുക, ടെംപ്ലേറ്റ് 3 ഉപയോഗിച്ച് സുരക്ഷിതമായ ഇതരമാർഗങ്ങൾ നേടുക. ഏതൊക്കെ ക്ലെയിമുകളാണ് യഥാർത്ഥത്തിൽ പരിശോധിക്കാവുന്നതെന്ന് സ്വയം പരിശോധിക്കുക. ദൈർഘ്യം: ഏകദേശം 25 മിനിറ്റ്.
ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്
- [ ] അപകടസാധ്യതയുടെ അഞ്ച് തലങ്ങളിലൂടെയും ഞാൻ വാചകം പ്രവർത്തിപ്പിച്ചു.
- [ ] ഞാൻ വ്യക്തമായ ആരോപണങ്ങൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുകയും അവ മനുഷ്യനാണെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുകയും ചെയ്തു.
- [ ] ഞാൻ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന/കേവലമായ അവകാശവാദങ്ങൾ സുരക്ഷിതമായ പ്രസ്താവനകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റി.
- [ ] ഞാൻ ബ്രാൻഡ് ശബ്ദവും സാംസ്കാരിക സംവേദനക്ഷമത ഓഡിറ്റും നടത്തി.
- [ ] വില, തീയതി, ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ പേര് തുടങ്ങിയ സാങ്കേതിക വിശദാംശങ്ങൾ ഞാൻ പരിശോധിച്ചു.
- [ ] ഞാൻ പ്രസിദ്ധീകരണത്തിന് ഒരു മനുഷ്യ അംഗീകാര ഘട്ടം നിർവ്വചിച്ചു.