എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ഉള്ളടക്ക വർക്ക്ഫ്ലോയും മെഷർമെൻ്റും

നേട്ടങ്ങൾ:

• ആശയം, ഉൽപ്പാദനം, ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം, വിതരണം എന്നിവ ഒരു ആവർത്തന വർക്ക്ഫ്ലോയിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ഉള്ളടക്ക പ്രകടനം അളക്കുന്ന അളവുകൾ നിർവചിക്കാനും കൃത്രിമ ബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് അവയെ വിശകലനം ചെയ്യാനും ഉള്ള കഴിവ്
• ഒരു വ്യക്തിഗത പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറിയും ഉള്ളടക്ക പ്രവർത്തന സംവിധാനവും സ്ഥാപിക്കാനുള്ള കഴിവ്

മുമ്പത്തെ യൂണിറ്റുകളിൽ, ബ്രാൻഡ് വോയ്‌സ് മുതൽ കാമ്പെയ്ൻ ടെക്‌സ്‌റ്റ് വരെ, SEO മുതൽ ഇമെയിൽ വരെ, വിഷ്വൽ ബ്രീഫ് മുതൽ A/B ടെസ്റ്റിംഗ്, ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം എന്നിവ നൈതിക അതിരുകളിലേക്കുള്ള വ്യക്തിഗത കഴിവുകൾ നിങ്ങൾ നേടിയിട്ടുണ്ട്. ഈ അന്തിമ യൂണിറ്റിൽ, ഞങ്ങൾ അവ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു: ആശയം മുതൽ പ്രസിദ്ധീകരണം വരെ അളക്കലും ക്യൂറേഷനും വരെ ഞങ്ങൾ ഒരു എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ഉള്ളടക്ക വർക്ക്ഫ്ലോ സ്ഥാപിക്കും. ക്രമരഹിതമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾക്ക് പകരം ആവർത്തിക്കാവുന്ന ഉള്ളടക്ക പ്രവർത്തന സംവിധാനം സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം: ഓരോ തവണയും ആദ്യം മുതൽ ആരംഭിക്കാത്ത, ഗുണനിലവാരം ഉറപ്പാക്കുകയും പ്രകടനത്തിൽ നിന്ന് പഠിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു സിസ്റ്റം. പ്രകടനത്തെ അളക്കുകയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് അവയെ വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന മെട്രിക്കുകളും ഞങ്ങൾ നിർവ്വചിക്കും.

ഉള്ളടക്ക പ്രവർത്തന സംവിധാനം: ഏഴ് ഘട്ടങ്ങൾ

ഒരു പ്രൊഫഷണൽ ഉള്ളടക്ക ഫ്ലോ ഏഴ് ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു; ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ പങ്കും മനുഷ്യരുടെ പങ്കും ഓരോ ഘട്ടത്തിലും വ്യക്തമാണ്:

1. തന്ത്രവും ആശയവും: ലക്ഷ്യം, പ്രേക്ഷകർ, വിഷയം (ആളുകൾ നേരിട്ട്, മോഡൽ ആശയങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു).
2. ആസൂത്രണം: ഉള്ളടക്ക കലണ്ടറും ഹ്രസ്വവും (മാതൃകകൾ, മനുഷ്യ അംഗീകാരങ്ങൾ).
3. ഉത്പാദനം: ബ്രാൻഡ് വോയ്‌സ് ഉള്ള ടെക്‌സ്‌റ്റ്/ചിത്രം (മോഡൽ, മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് ഫ്ലോ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു).
4. ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം: അഞ്ച്-ലെയർ പരിശോധന (മോഡൽ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, മനുഷ്യൻ പരിശോധിക്കുന്നു).
5. ധാർമ്മിക/നിയമപരമായ അംഗീകാരം: സ്വകാര്യത, പകർപ്പവകാശം, നിയമനിർമ്മാണം (മനുഷ്യൻ തീരുമാനിക്കുന്നു).
6. പ്രക്ഷേപണവും വിതരണവും: ചാനലുകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ പ്രക്ഷേപണം (മനുഷ്യ കാലം).
7. അളവെടുപ്പും പഠനവും: മെട്രിക് വിശകലനം, അടുത്ത ചക്രത്തിലേക്കുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച (മോഡൽ വിശകലനം, മനുഷ്യൻ തീരുമാനിക്കുന്നു).

ഇതൊരു ചക്രമാണ്: ഏഴാം ഘട്ടത്തിൻ്റെ (പഠനങ്ങൾ) ഔട്ട്പുട്ട് ആദ്യ ഘട്ടത്തെ പോഷിപ്പിക്കുന്നു. ഓരോ റൗണ്ടിലും ഉള്ളടക്കം അങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുന്നു.

സ്റ്റേജ്

മോഡലിൻ്റെ പങ്ക്

മനുഷ്യൻ്റെ പങ്ക്

തന്ത്രം

ആശയ ഗുണനം

ദിശയും തീരുമാനവും

ആസൂത്രണം

കലണ്ടർ/ചുരുക്കമുള്ള ഡ്രാഫ്റ്റ്

അംഗീകാരം

ഉത്പാദനം

ടെക്സ്റ്റ്/ഇമേജ് പ്രൊഡക്ഷൻ

ഓറിയൻ്റേഷൻ, തിരഞ്ഞെടുക്കൽ

ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം

മുൻകൂട്ടി സ്കാൻ ചെയ്യുക

സ്ഥിരീകരണം

ധാർമ്മികത/നിയമം

റിസ്ക് അടയാളപ്പെടുത്തൽ

അന്തിമ തീരുമാനം

പ്രക്ഷേപണം

ചാനൽ അനുരൂപീകരണം

സമയം

അളക്കൽ

ഡാറ്റ വിശകലനം

തന്ത്രപരമായ തീരുമാനം

ഉള്ളടക്ക അളവുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു

നിങ്ങൾ അളക്കാത്തത് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയില്ല. മാർക്കറ്റിംഗ് ടീമുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്ന പ്രധാന അളവുകോലുകളും അവ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്:

• എത്തിച്ചേരുക: ഉള്ളടക്കം കണ്ട അദ്വിതീയ ആളുകളുടെ എണ്ണം.
• ഇടപഴകൽ നിരക്ക്: എത്തിച്ചേരാനുള്ള ലൈക്കുകളുടെയും കമൻ്റുകളുടെയും ഷെയറുകളുടെയും അനുപാതം.
• ക്ലിക്ക്-ത്രൂ റേറ്റ് (CTR): ഓരോ ഇംപ്രഷനിലുമുള്ള ക്ലിക്കുകളുടെ ശതമാനം.
• പരിവർത്തന നിരക്ക്: ആവശ്യമുള്ള നടപടി സ്വീകരിക്കുന്ന ആളുകളുടെ ശതമാനം (വാങ്ങൽ, രജിസ്ട്രേഷൻ).
• ഓപ്പൺ നിരക്ക്: ഒരു ഇമെയിലിൽ തുറന്ന പോസ്റ്റുകളുടെ ശതമാനം.
• നിലനിർത്തൽ/മടങ്ങൽ: മടങ്ങിവരുന്ന ഉപയോക്താവ്, സബ്‌സ്‌ക്രൈബുചെയ്‌ത നിലയിൽ ശേഷിക്കുന്നു.

നുറുങ്ങ്: ഒരു "വലിയ" മെട്രിക്കിൽ (ഉദാ. ലൈക്കുകളുടെ എണ്ണം മാത്രം) ഹാംഗ് അപ്പ് ചെയ്യരുത്. ലൈക്കുകൾ കൂടുതലാണെങ്കിലും പരിവർത്തനം കുറവാണെങ്കിൽ, ഉള്ളടക്കം ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കുന്നു, പക്ഷേ വിൽക്കുന്നില്ല എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. അളവുകൾ ഒരുമിച്ച് വായിക്കുന്നത് യഥാർത്ഥ കഥ പറയുന്നു.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: പ്രകടനത്തിൽ നിന്ന് പഠിക്കുക

1. അസംസ്കൃത അളവുകൾ ശേഖരിക്കുക. പോസ്റ്റ്-റിലീസ് ഡാറ്റ ഒരിടത്തേക്ക് കൊണ്ടുവരിക.
2. അതിൻ്റെ സന്ദർഭം ഉപയോഗിച്ച് അത് മോഡലിന് നൽകുക. ഏത് ഉള്ളടക്കം, ഏത് ചാനൽ, ഏത് ലക്ഷ്യം?
3. അനുമാനം ചോദിക്കുക. "ഞങ്ങൾ എന്താണ് പഠിക്കേണ്ടത്?" കൂടാതെ "അടുത്ത ടെസ്റ്റിനായി ഞങ്ങൾ എന്ത് മാറ്റണം?"
4. അതിനെ ഒരു സിദ്ധാന്തമാക്കി മാറ്റുക. അടുത്ത എ/ബി ടെസ്റ്റിൻ്റെ സിദ്ധാന്തവുമായി പഠനത്തെ ബന്ധിപ്പിക്കുക.
5. പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക. പ്രവർത്തിക്കുന്ന സമീപനം ഒരു ടെംപ്ലേറ്റാക്കി മാറ്റുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

എൻ്റെ ഉള്ളടക്കം എങ്ങനെ പോകുന്നു, ഉപദേശം നൽകുക.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

ഇനിപ്പറയുന്ന ഉള്ളടക്ക പ്രകടന ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്ത് പ്രവർത്തനക്ഷമമായ അനുമാനം നൽകുക.ചാനൽ: ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം. ലക്ഷ്യം: വെബ്‌സൈറ്റിലേക്കുള്ള ട്രാഫിക്. ഡാറ്റ (അവസാന 4 പോസ്റ്റുകൾ):- പോസ്റ്റ് എ (വിദ്യാഭ്യാസ കറൗസൽ): 12,000-ൽ എത്തുക, ഇടപഴകൽ 6.1%, ക്ലിക്കുകൾ 210- പോസ്റ്റ് ബി (ഉൽപ്പന്ന പ്രമോഷൻ): 9,500-ൽ എത്തുക, ഇടപഴകൽ 2.3%, ക്ലിക്കുകൾ 74- പോസ്റ്റ് സി (ഉപയോക്തൃ ഉള്ളടക്കം): 14,20 പോസ്റ്റ്, 14,20-ൽ എത്തുക (വിദ്യാഭ്യാസ റീലുകൾ): 21,000-ൽ എത്തുക, വിവാഹനിശ്ചയം 5.0%, ക്ലിക്കുകൾ 280 അഭ്യർത്ഥിച്ചു:1. ഏത് തരത്തിലുള്ള ഉള്ളടക്കമാണ് ലക്ഷ്യം (ട്രാഫിക്) മികച്ച രീതിയിൽ സേവിക്കുന്നത്?2. ഉയർന്ന ഇടപഴകലും എന്നാൽ കുറഞ്ഞ ക്ലിക്കുകളും ഉള്ളവരിൽ നിന്ന് നമ്മൾ എന്താണ് പഠിക്കുന്നത്?3. അടുത്ത മാസത്തേക്കുള്ള 3 കൃത്യമായ, പരിശോധിക്കാവുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങൾ. ഡാറ്റയ്ക്ക് അപ്പുറത്തേക്ക് പോയി നിർണ്ണായകമായ കാര്യകാരണം അവകാശപ്പെടരുത്; ഡാറ്റയെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുക.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - സിസ്റ്റമാറ്റൈസേഷൻ വേഗത കൂട്ടുന്നു. ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് മാർക്കറ്റിംഗ് ടീം ഓരോ ഉള്ളടക്കവും വെവ്വേറെയും ക്രമരഹിതമായും നിർമ്മിക്കുകയായിരുന്നു. അവർ ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഏഴ്-ഘട്ട ഒഴുക്ക് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചെയ്തു. ഉള്ളടക്ക ഉൽപ്പാദന ചക്രം ശരാശരി 6 ദിവസത്തിൽ നിന്ന് 2.5 ദിവസമായി കുറഞ്ഞു, നിരസിച്ച/തിരിച്ചെഴുതിയ ഉള്ളടക്ക നിരക്ക് 30% ൽ നിന്ന് 9% ആയി കുറഞ്ഞു, കാരണം ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം തുടക്കം മുതൽ ഒഴുക്കിൽ നിർമ്മിച്ചതാണ്.

കേസ് 2 - ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനം. ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ബ്രാൻഡ് ചോദിക്കുന്നു, "ഏതാണ് മികച്ചത്, വിദ്യാഭ്യാസപരമായ ഉള്ളടക്കമോ ഉൽപ്പന്ന ഉള്ളടക്കമോ?" അവബോധം കൊണ്ട് തൻ്റെ വാദം പരിഹരിക്കാൻ അദ്ദേഹത്തിന് കഴിഞ്ഞില്ല. അവർ മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് അളവുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുകയും വിദ്യാഭ്യാസ ഉള്ളടക്കം ട്രാഫിക് വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ഉൽപ്പന്ന ഉള്ളടക്കം നേരിട്ടുള്ള വിൽപ്പന വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. ലക്ഷ്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവർ ഉള്ളടക്ക മിശ്രിതം സന്തുലിതമാക്കി; പ്രതിമാസ വെബ് ട്രാഫിക് 18% വർദ്ധിച്ചു, വിൽപ്പന കുറഞ്ഞില്ല.

കേസ് 3 - പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി. ഒരു ഉള്ളടക്ക മാനേജർ ചിതറിയ കുറിപ്പുകളിൽ ഉപയോഗപ്രദമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ സൂക്ഷിച്ചു. ബ്രാൻഡ് വോയ്‌സ്, കാമ്പെയ്ൻ, എസ്ഇഒ, ഇമെയിൽ, ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം എന്നിങ്ങനെ വിഭാഗങ്ങളായി വിഭജിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി (പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന പ്രോംപ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റുകളുടെ ഒരു ശേഖരം) ആക്കി. പുതിയ ടീം അംഗം ഒരു ആഴ്ചയിലല്ല, ഒരു ദിവസത്തിനുള്ളിൽ ഉത്പാദനം ആരംഭിച്ചു; ഔട്ട്പുട്ടിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം വ്യക്തിയിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി മാറിയിരിക്കുന്നു.

പകർത്താവുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

ടെംപ്ലേറ്റ് 1 — ഉള്ളടക്ക പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്:

പ്രസിദ്ധീകരണത്തിനായി ഈ ഉള്ളടക്കം തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ ഏഴ് ഘട്ടങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക:[ ] തന്ത്രം: ലക്ഷ്യവും പ്രേക്ഷകരും വ്യക്തമാണോ?[ ] ആസൂത്രണം: ഹ്രസ്വമായത് പൂർത്തിയായോ?[ ] ഉൽപ്പാദനം: ഇത് ബ്രാൻഡ് ശബ്‌ദത്തിന് അനുസൃതമാണോ?[ ] ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം: അഞ്ച് പാളികൾ ഇല്ലാതായിട്ടുണ്ടോ? അളവ്: ഏത് മെട്രിക് ഉപയോഗിച്ച് ഞാൻ വിജയം അളക്കും? വിട്ടുപോയ ഘട്ടങ്ങളും നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദേശവും പട്ടികപ്പെടുത്തുക. ഉള്ളടക്കം: [ഒട്ടിക്കുക]

ടെംപ്ലേറ്റ് 2 - പ്രകടന വിശകലനം:

[മുകളിൽ ശക്തമായ നിർദ്ദേശം: ചാനൽ, ലക്ഷ്യസ്ഥാനം, പോസ്റ്റ് ഡാറ്റ, പ്രവർത്തനക്ഷമമായ അനുമാനത്തിനുള്ള അഭ്യർത്ഥന എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം.]

ടെംപ്ലേറ്റ് 3 - പഠനത്തെ അനുമാനത്തിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു:

അടുത്ത എ/ബി ടെസ്റ്റിനുള്ള അനുമാനത്തിലേക്ക് ഈ പ്രകടന ഉൾക്കാഴ്ച വിവർത്തനം ചെയ്യുക: ഇൻസൈറ്റ്: "[...]"ഫോർമാറ്റിൽ 2 ടെസ്റ്റ് ചെയ്യാവുന്ന സിദ്ധാന്തങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക, "ഞങ്ങൾ [മാറ്റം] വരുത്തിയാൽ, [മെട്രിക്] വർദ്ധിക്കുന്നു, കാരണം [എന്തുകൊണ്ട്]" കൂടാതെ ഓരോന്നിനും വേരിയബിൾ വ്യക്തമാക്കുക.

ടെംപ്ലേറ്റ് 4 — പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി ജനറേറ്റർ:

ഒരു ഉള്ളടക്ക പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി ചട്ടക്കൂട് എനിക്ക് നിർദ്ദേശിക്കുക. വിഭാഗങ്ങൾ: ബ്രാൻഡ് വോയ്‌സ്, കാമ്പെയ്ൻ, എസ്ഇഒ, സോഷ്യൽ മീഡിയ, ഇമെയിൽ, വിഷ്വൽ ബ്രീഫ്, എ/ബി പരിശോധന, ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം. ഓരോ വിഭാഗത്തിനും ഏതൊക്കെ 2-3 ടെംപ്ലേറ്റുകൾ നിലനിൽക്കണമെന്നും ഓരോ ടെംപ്ലേറ്റും ഏതൊക്കെ ഇൻപുട്ടുകൾ അഭ്യർത്ഥിക്കണമെന്നും ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക.

മുൻകരുതൽ: മെട്രിക് വ്യാഖ്യാനിക്കുമ്പോൾ, മോഡൽ അതിൻ്റെ ഡാറ്റയെ മറികടന്ന് കേവലമായ കാര്യകാരണത്വം അവകാശപ്പെടാം ("ഈ ഉള്ളടക്കം വിൽപ്പന X ശതമാനം വർദ്ധിപ്പിച്ചു"). പരസ്പര ബന്ധവും (ഒരുമിച്ചു സംഭവിക്കുന്നതും) കാരണവും (ഒന്ന് മറ്റൊന്നിന് കാരണമാകുന്നു) വ്യത്യസ്തമാണ്. ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത അനുമാനത്തിനായി മാത്രം മോഡലിനോട് ആവശ്യപ്പെടുക; മനുഷ്യരെന്ന നിലയിൽ കാര്യകാരണവാദം അവകാശപ്പെടുന്നു.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• വ്യവസ്ഥാപിതമല്ലാത്ത ഉത്പാദനം. സ്ക്രാച്ചിൽ നിന്ന് ഓരോ ചേരുവകളും ഉണ്ടാക്കുന്നത് മന്ദഗതിയിലുള്ളതും പൊരുത്തമില്ലാത്തതുമാണ്.
• അളക്കാതെ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു. വിജയ മെട്രിക് നിർവചിച്ചില്ലെങ്കിൽ, പഠനം ഉണ്ടാകില്ല.
• ഒരൊറ്റ മെട്രിക്കിൽ പറ്റിനിൽക്കുന്നു. മെട്രിക്സ് ഒരുമിച്ച് വായിക്കണം; ഇഷ്ടങ്ങൾ എന്നാൽ വിൽപ്പന എന്നല്ല.
• കാരണ ജമ്പ്. കാര്യകാരണബന്ധം തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നത് തെറ്റായ തീരുമാനങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
• പഠനം രേഖപ്പെടുത്തുന്നില്ല. ഉൾക്കാഴ്ച ഒരു ടെംപ്ലേറ്റായി മാറിയില്ലെങ്കിൽ, അത് ചുറ്റിക്കറങ്ങുമ്പോൾ മറക്കും.

ചുരുക്കത്തിൽ

• ഉള്ളടക്ക നിർമ്മാണം ഒരു ചക്രമാണ്: തന്ത്രം, ആസൂത്രണം, ഉത്പാദനം, ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം, ധാർമ്മിക അംഗീകാരം, പ്രസിദ്ധീകരണം, അളവ്.
• ഓരോ ഘട്ടത്തിലും, മാതൃകയുടെയും മനുഷ്യൻ്റെയും പങ്ക് വ്യക്തമാണ്; തീരുമാനവും സ്ഥിരീകരണവും മനുഷ്യൻ്റേതാണ്.
• അളവുകൾ ഒരുമിച്ച് വായിക്കുക; ഒരൊറ്റ നമ്പർ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാണ്.
• പ്രകടനത്തിൽ നിന്ന് പ്രവർത്തനം അനുമാനിക്കുകയും പുതിയ അനുമാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുക.
• പ്രവർത്തിക്കുന്നവ ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറിയാക്കി മാറ്റിക്കൊണ്ട്, സിസ്റ്റത്തെ വ്യക്തിയിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമാക്കുക.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ടെംപ്ലേറ്റ് 4 ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടേതായ (അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കൽപ്പിക) ഉള്ളടക്ക പ്രവർത്തനത്തിനായി ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി സ്കെലിറ്റൺ സൃഷ്‌ടിക്കുക. തുടർന്ന് സാമ്പിൾ പ്രകടന ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുക (നാല് പോസ്റ്റുകൾ, യഥാർത്ഥമോ സൃഷ്‌ടിച്ചതോ), അത് ടെംപ്ലേറ്റ് 2 ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്‌ത് മൂന്ന് വ്യക്തമായ ശുപാർശകൾ നേടുക. അവസാനമായി, ടെംപ്ലേറ്റ് 3 ഉപയോഗിച്ച് അടുത്ത ടെസ്റ്റിനുള്ള പരികല്പനയിലേക്ക് ഒരു ഉൾക്കാഴ്ച വിവർത്തനം ചെയ്യുക. ഈ മൊഡ്യൂളിൽ നിങ്ങൾ പഠിച്ച എല്ലാ ടെംപ്ലേറ്റുകളും ഒരൊറ്റ ഫയലിൽ ശേഖരിച്ച് നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യ ലൈബ്രറി ആരംഭിക്കുക. ദൈർഘ്യം: ഏകദേശം 30 മിനിറ്റ്.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ എൻ്റെ ഉള്ളടക്ക പ്രവാഹത്തെ ഏഴ്-ഘട്ട സംവിധാനമായി വിവരിച്ചു.
• [ ] ഓരോ ഉള്ളടക്കത്തിൻ്റെയും വിജയ മെട്രിക് ഞാൻ മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ചിട്ടുണ്ട്.
• [ ] ഞാൻ പ്രകടന ഡാറ്റ സന്ദർഭത്തിൽ വിശകലനം ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ മെട്രിക്കുകൾ ഒരുമിച്ച് വായിക്കുകയും കാര്യകാരണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ അവകാശവാദങ്ങളെ ചോദ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ പഠിച്ചത് പുതിയ അനുമാനങ്ങളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്തു.
• [ ] ഉപയോഗപ്രദമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഞാൻ ഒരു ലൈബ്രറിയിലേക്ക് സംരക്ഷിച്ചു.

മൊഡ്യൂൾ പരീക്ഷ

1. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിലേക്ക് ബ്രാൻഡ് ശബ്ദം കൈമാറുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ മാർഗം ഇനിപ്പറയുന്നവയിൽ ഏതാണ്?

• A) ടോൺ നിയമങ്ങൾ, ഉദാഹരണ വാക്യങ്ങൾ, പദപ്രയോഗങ്ങൾ എന്നിവ ഒഴിവാക്കാനായി ഒരു വോയ്‌സ് ഗൈഡ് നൽകുന്നു ✔
• ബി) മോഡലിനോട് 'ഞങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് അനുസരിച്ച് എഴുതുക' എന്ന് പറയുക
• സി) ഓരോ തവണയും വ്യത്യസ്തമായ ടോൺ പരീക്ഷിക്കുക
• ഡി) മത്സരിക്കുന്ന ബ്രാൻഡുകളുടെ ടെക്സ്റ്റുകൾ മാത്രം പകർത്തുന്നു

വിവരണം: ബ്രാൻഡ് ശബ്ദം അമൂർത്തമായ നാമവിശേഷണങ്ങളിൽ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നില്ല; കൃത്യമായ ഉദാഹരണങ്ങളും ഒഴിവാക്കാനുള്ള ശൈലികളും ടോൺ നിയമങ്ങളും അടങ്ങുന്ന 'വോയ്സ് ഗൈഡ്' ഉപയോഗിച്ച് സിസ്റ്റം പ്രോംപ്റ്റ് വഴി ഡെലിവർ ചെയ്യുമ്പോൾ മോഡൽ സ്ഥിരമായ ഔട്ട്പുട്ട് ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു.

2. ഒരു കാമ്പെയ്ൻ പ്രോംപ്റ്റിലെ ഏത് ഘടകമാണ് ഔട്ട്‌പുട്ടിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം ഏറ്റവും കൂടുതൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത്?

• എ) പ്രോംപ്റ്റ് കഴിയുന്നത്ര ഹ്രസ്വമായി സൂക്ഷിക്കുക
• ബി) ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകർ, ചാനൽ, ആനുകൂല്യം, ടോൺ, ഫോർമാറ്റ് ✔ എന്നിവ വ്യക്തമായി വ്യക്തമാക്കുക
• സി) ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ പേര് എഴുതുന്നില്ല
• ഡി) ഒരൊറ്റ തലക്കെട്ട് അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു

വിവരണം: ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകർ, ചാനൽ, ഉൽപ്പന്ന ആനുകൂല്യം, ടോൺ, ആവശ്യമുള്ള ഫോർമാറ്റ് എന്നിവ പോലുള്ള സന്ദർഭ വിശദാംശങ്ങൾ നൽകിയാൽ, മോഡൽ പ്രസക്തവും ഉപയോഗയോഗ്യവുമായ വാചകം നിർമ്മിക്കുന്നു; ഒരു ഹ്രസ്വ, സന്ദർഭ രഹിത പ്രോംപ്റ്റ് പൊതുവായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു.

3. SEO ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ 'തിരയൽ ഉദ്ദേശ്യം' പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?

• എ) വാക്കുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനാൽ മാത്രം
• ബി) ശീർഷകം ദൈർഘ്യമേറിയതാക്കാൻ
• C) തിരയൽ ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്താവ് നേടാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഉദ്ദേശ്യവുമായി ഉള്ളടക്കം വിന്യസിക്കാൻ ✔
• ഡി) ചിത്രങ്ങളുടെ എണ്ണം നിർണ്ണയിക്കാൻ

വിവരണം: ഒരേ കീവേഡ് വിവരദായകമോ നാവിഗേഷനോ വാണിജ്യപരമോ ഇടപാടോ ഉദ്ദേശം അറിയിച്ചേക്കാം; ഉദ്ദേശ്യവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഉള്ളടക്കം റാങ്കിംഗും പരിവർത്തനവും നിർണ്ണയിക്കുന്നു.

4. ഒരു സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ ഒരു 'പ്ലാറ്റ്ഫോം നിർദ്ദിഷ്ട വേരിയൻ്റ്' അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നതിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം എന്താണ്?

• എ) എല്ലാ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലും ഒരേ ടെക്‌സ്‌റ്റ് ഒട്ടിക്കുക
• ബി) ഹാഷ്ടാഗുകളുടെ എണ്ണം മാത്രം മാറ്റുന്നു
• സി) എല്ലാ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലും വാചകം ചുരുക്കുക
• D) ഓരോ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൻ്റെയും ദൈർഘ്യം, ടോൺ, ഫോർമാറ്റ് എന്നിവയിലെ വ്യത്യാസങ്ങളുമായി ടെക്‌സ്‌റ്റ് പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ ✔

വിവരണം: ഓരോ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനും വ്യത്യസ്ത പ്രതീക പരിധികളും ടോൺ പ്രതീക്ഷകളും ഫോർമാറ്റുകളും ഉണ്ട്; പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന് അനുയോജ്യമായ നീളത്തിലും ശൈലിയിലും ഒരേ സന്ദേശം വീണ്ടും എഴുതുന്നത് ഇടപഴകൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

5. ഒരു ഇമെയിൽ സ്വാഗത ശ്രേണിയിലെ ആദ്യ ഇമെയിലിൻ്റെ പ്രധാന ഉദ്ദേശ്യം എന്തായിരിക്കണം?

• എ) പ്രതീക്ഷകൾ സ്ഥാപിക്കുക, ബ്രാൻഡ് പരിചയപ്പെടുത്തുക, വ്യക്തമായ അടുത്ത ഘട്ടം നൽകുക ✔
• ബി) എല്ലാ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും ഒരു ഇമെയിലിൽ വിൽക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു
• സി) ഡിസ്കൗണ്ട് കോഡ് അയയ്‌ക്കുക, മറ്റൊന്നുമല്ല
• ഡി) കഴിയുന്നത്ര ദൈർഘ്യമുള്ള ഒരു വാചകം എഴുതുക

വിവരണം: സ്വാഗത ഇമെയിലിൻ്റെ ഉദ്ദേശം പ്രതീക്ഷകൾ സ്ഥാപിക്കുക, ബ്രാൻഡ് അവതരിപ്പിക്കുക, ഒരു വ്യക്തമായ അടുത്ത ഘട്ടം അറിയിക്കുക എന്നിവയാണ്; ആദ്യ ഇമെയിലിലെ എല്ലാം വിൽക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നത് പരിവർത്തനങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നു.

6. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു നീണ്ട ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന സമീപനം എന്താണ്?

• എ) അസ്ഥികൂടം, ഡ്രാഫ്റ്റ്, എഡിറ്റിംഗ്, സമ്പുഷ്ടീകരണ ഘട്ടങ്ങൾ ✔ എന്നിങ്ങനെ വിഭജിക്കുന്നു
• ബി) ഒരൊറ്റ പ്രോംപ്റ്റിൽ ഒരേസമയം 2000 വാക്കുകൾ അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു
• സി) ഒരു ശീർഷകം മാത്രം ഹാജരാക്കി ബാക്കി ശൂന്യമായി വിടുക
• D) സന്ദർഭമില്ലാതെ ഓരോ ഖണ്ഡികയും പ്രത്യേക സംഭാഷണത്തിൽ എഴുതുക

വിവരണം: ദൈർഘ്യമേറിയ ഉള്ളടക്കം ഒറ്റയടിക്ക് അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നതിനുപകരം, അസ്ഥികൂടം, ചാപ്റ്റർ-ബൈ-അധ്യായ ഡ്രാഫ്റ്റ്, എഡിറ്റിംഗ്, സമ്പുഷ്ടീകരണം എന്നിങ്ങനെയുള്ള ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിച്ചിരിക്കുന്ന മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് വർക്ക്ഫ്ലോ സ്ഥിരതയും ഗുണനിലവാരവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.

7. വിഷ്വൽ പ്രൊഡക്ഷൻ ടൂളുകൾക്കായി ലഘുലേഖകൾ എഴുതുമ്പോൾ ഏറ്റവും നിർണായകമായ ഘടകം എന്താണ്?

• എ) 'നല്ല വിഷ്വൽ' എന്ന് പറഞ്ഞാൽ മതി
• ബി) നിറം മാത്രം വ്യക്തമാക്കുക
• സി) വിഷയം, ശൈലി, രചന, നിറം, വെളിച്ചം, മാനസികാവസ്ഥ എന്നിവ വ്യക്തമായി നിർവ്വചിക്കുക ✔
• ഡി) കഴിയുന്നത്ര അമൂർത്തമായി തുടരുക

വിവരണം: ഒരു നല്ല വിഷ്വൽ ബ്രീഫ്; വിഷയം, രചന, ശൈലി, നിറം, ലൈറ്റിംഗ്, മാനസികാവസ്ഥ, സാങ്കേതിക വിശദാംശങ്ങൾ എന്നിവ വ്യക്തമായി നിർവചിക്കുന്നു. അവ്യക്തമായ അഭ്യർത്ഥനകൾ പ്രവചനാതീതമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു.

8. എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗിനായി വേരിയൻ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട നിയമം എന്താണ്?

• എ) ഓരോ വേരിയൻ്റിലും ഒരേസമയം നിരവധി ഘടകങ്ങൾ മാറ്റുന്നു
• B) ഒരു സമയം ഒരു വേരിയബിളിനെ ഒറ്റപ്പെടുത്തുകയും മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു ✔
• സി) ക്രമരഹിതമായി വേരിയൻ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു
• ഡി) രണ്ട് പദങ്ങളുള്ള പാഠങ്ങൾ മാത്രം നിർമ്മിക്കുന്നു

വിശദീകരണം: പരിശോധന അർത്ഥപൂർണമാകണമെങ്കിൽ, ഒരു വേരിയബിൾ (ഉദാ. ശീർഷകം അല്ലെങ്കിൽ CTA മാത്രം) മാറ്റണം; ഒരേസമയം വളരെയധികം കാര്യങ്ങൾ മാറ്റുന്നത് ഫലത്തെ വ്യാഖ്യാനിക്കാനാവാത്തതാക്കുന്നു.

9. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച ഒരു മാർക്കറ്റിംഗ് ടെക്സ്റ്റ് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സ്വീകരിക്കേണ്ട ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഘട്ടം എന്താണ്?

• എ) നേരിട്ട് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു, കാരണം മോഡൽ എല്ലായ്പ്പോഴും ശരിയാണ്
• ബി) അക്ഷരപ്പിശകുകൾക്കായി തിരയുന്നു
• സി) ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് വാചകം ഒരിക്കൽ കൂടി ചുരുക്കി പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക
• D) കൃത്യത, ക്ലെയിം, ബ്രാൻഡ് അനുയോജ്യത എന്നിവയ്ക്കായി മനുഷ്യ പരിശോധന ✔

വിശദീകരണം: മോഡൽ തെറ്റായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, നിലവിലില്ലാത്ത സവിശേഷതകൾ അല്ലെങ്കിൽ ബ്രാൻഡ് മൂല്യങ്ങൾക്ക് വിരുദ്ധമായ പ്രസ്താവനകൾ സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം; അതിനാൽ മനുഷ്യൻ്റെ അംഗീകാരവും ഗുണനിലവാര/ബ്രാൻഡ് സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണവും നിർബന്ധമാണ്.

10. വിപണന ഉള്ളടക്കത്തിൽ 'ഹാലുസിനേഷൻ' (ഫാബ്രിക്കേറ്റഡ് ഇൻഫർമേഷൻ) ഉണ്ടാകാനുള്ള ഏറ്റവും ഉചിതമായ മുൻകരുതൽ എന്താണ്?

• A) സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെട്ട ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് മാത്രം വ്യക്തമായ ക്ലെയിമുകളും കണക്കുകളും ലഭിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നതും പരിശോധിക്കുന്നതും ✔
• ബി) മോഡൽ നിർമ്മിച്ച എല്ലാ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും അതേപടി ഉപയോഗിക്കുന്നു
• സി) ഉള്ളടക്കത്തിൽ അക്കങ്ങളൊന്നും ഇടുന്നില്ല
• ഡി) മോഡലിനോട് കൂടുതൽ ക്രിയാത്മകമായിരിക്കാൻ പറയുക

വെളിപ്പെടുത്തൽ: മോഡൽ അടിസ്ഥാനരഹിതമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളോ ഉൽപ്പന്ന ക്ലെയിമുകളോ ഉണ്ടാക്കിയേക്കാം. ടീം നൽകുന്ന സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെട്ട ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് മാത്രം കൃത്യമായ നമ്പറുകളും സവിശേഷതകളും അവകാശവാദങ്ങളും വീണ്ടെടുക്കാൻ ടീമിനെ ആവശ്യപ്പെടുന്നതും ഔട്ട്പുട്ട് പരിശോധിക്കുന്നതും അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു.

11. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പ്രോംപ്റ്റിലേക്ക് ഒരു ഉപഭോക്താവിൻ്റെ സ്വകാര്യ ഡാറ്റയോ കമ്പനിയുടെ രഹസ്യ വിവരങ്ങളോ നൽകുമ്പോൾ ശരിയായ സമീപനം എന്താണ്?

• എ) വേഗത്തിലുള്ള ഫലങ്ങൾക്കായി എല്ലാ അസംസ്‌കൃത ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റയും നേരിട്ട് ഒട്ടിക്കുന്നു
• ബി) അജ്ഞാതമാക്കുകയോ ഡാറ്റ നൽകാതിരിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നതിനും നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായി ഉപകരണത്തിൻ്റെ സ്വകാര്യതാ നയം പരിശോധിക്കുന്നതിനും ✔
• സി) പേരുകൾ ഡിലീറ്റ് ചെയ്ത് ബാക്കി എല്ലാം ഷെയർ ചെയ്താൽ മതി
• ഡി) രഹസ്യാത്മകത പ്രധാനമല്ല, മോഡൽ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നില്ല

വിശദീകരണം: വ്യക്തിപരവും രഹസ്യാത്മകവുമായ ഡാറ്റ ഒന്നുകിൽ നൽകരുത് അല്ലെങ്കിൽ അജ്ഞാതമാക്കണം; കൂടാതെ, ഉപകരണത്തിൻ്റെ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്, സ്റ്റോറേജ് നയം കോർപ്പറേറ്റ് സ്വകാര്യതാ നിയമങ്ങൾ പാലിക്കണം.

12. പരസ്യ പകർപ്പ് നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ 'തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന പരസ്യം' ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കാൻ എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത്?

• എ) പരിവർത്തനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് അതിശയോക്തിപരമായ വാഗ്ദാനങ്ങൾ ചേർക്കുന്നു
• ബി) എല്ലായിടത്തും 'മികച്ചത്' എന്ന വാചകം ഉപയോഗിക്കുന്നത് എതിരാളികളേക്കാൾ കൂടുതൽ ദൃഢമായിരിക്കാൻ
• C) തെളിയിക്കാൻ കഴിയാത്ത ക്ലെയിമുകൾ ഒഴിവാക്കുകയും എല്ലാ വ്യക്തമായ ക്ലെയിമുകളും ഒരു സ്ഥിരീകരിക്കാവുന്ന ഉറവിടത്തിൽ ആധാരമാക്കുകയും ചെയ്യുക ✔
• ഡി) ആരോപണങ്ങൾ ചെറിയ അക്ഷരങ്ങളിൽ അടിക്കുറിപ്പുകളിലേക്ക് നീക്കുക

വിശദീകരണം: 'മികച്ചത്', 'ഗ്യാരണ്ടിയുള്ള ഫലങ്ങൾ', 'ശാസ്ത്രീയമായി തെളിയിക്കപ്പെട്ടത്' തുടങ്ങിയ തെളിയിക്കാനാകാത്തതോ നിയമവിരുദ്ധമായതോ ആയ ക്ലെയിമുകൾ ഒഴിവാക്കണം; എല്ലാ വസ്തുതാപരമായ ക്ലെയിമുകളും പരിശോധിക്കാവുന്ന ഉറവിടത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം.

13. SEO ഉള്ളടക്കത്തിൽ ശീർഷകങ്ങളും മെറ്റാ വിവരണങ്ങളും നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ ഏതാണ് ശരി?

• എ) കീവേഡ് ആവർത്തനം (കീവേഡ് സ്റ്റഫിംഗ്) ഉപയോഗിച്ച് മെറ്റാ വിവരണം നിറയ്ക്കുന്നു
• ബി) മെറ്റാ വിവരണം പൂർണ്ണമായും ശൂന്യമായി വിടുന്നു
• C) സ്വാഭാവികമായും കീവേഡ് ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു വിവരണം എഴുതുക, ക്ലിക്കുകൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക, ദൈർഘ്യ പരിധിക്കുള്ളിൽ തുടരുക ✔
• ഡി) എല്ലാ പേജിലും ഒരേ മെറ്റാ വിവരണം നൽകുന്നു

വിവരണം: തിരയൽ ഫലത്തിൽ ദൃശ്യമാകുന്ന സംഗ്രഹമാണ് മെറ്റാ വിവരണം; അതിൽ സ്വാഭാവികമായും ടാർഗെറ്റ് കീവേഡ് അടങ്ങിയിരിക്കണം, ക്ലിക്കുകൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കണം, ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ദൈർഘ്യ പരിധിക്കുള്ളിൽ തന്നെ തുടരണം (ഏകദേശം 150-160 പ്രതീകങ്ങൾ).

14. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ഉള്ളടക്ക പ്രകടനം വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ ഏറ്റവും കൃത്യമായ സമീപനം എന്താണ്?

• എ) മെട്രിക്‌സ് ഒരിക്കലും പങ്കിടാതെ മോഡലിൽ നിന്ന് പൊതുവായ ഉപദേശം ചോദിക്കുന്നു
• ബി) മോഡലിൽ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഉള്ളടക്കം മാത്രം കാണിക്കുന്നു
• സി) മോഡലിൽ നിന്ന് ഒരു കോംപ്ലിമെൻ്ററി സംഗ്രഹം മാത്രം ചോദിക്കുന്നു.
• D) സന്ദർഭത്തിൽ അസംസ്‌കൃത മെട്രിക്‌സ് നൽകുകയും അടുത്ത ടെസ്റ്റിംഗ് ശുപാർശകൾ ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുക ✔

വിവരണം: മോഡൽ അസംസ്‌കൃത മെട്രിക്‌സ് (ഓപ്പൺ റേറ്റ്, ക്ലിക്ക്-ത്രൂ റേറ്റ്, കൺവേർഷൻ പോലുള്ളവ) സന്ദർഭത്തോടൊപ്പം നൽകി 'ഞങ്ങൾ എന്താണ് പഠിക്കേണ്ടത്, അടുത്ത ടെസ്റ്റിൽ എന്ത് മാറ്റണം?' സംഖ്യാപരമായ തെളിവുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വ്യാഖ്യാനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വർക്ക്ഫ്ലോ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.