ഇടപെടലും പരിചരണ പദ്ധതിയും: ലക്ഷ്യ ക്രമീകരണവും നിരീക്ഷണവും

നേട്ടങ്ങൾ:

• ക്ലയൻ്റുമായി നിർണ്ണയിച്ചിരിക്കുന്ന അവ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങളെ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് സ്മാർട്ട് ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാനും റിയലിസ്റ്റിക് ഘട്ടങ്ങൾ, ഉത്തരവാദിത്തങ്ങൾ, സൂചകങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു പ്ലാൻ ചട്ടക്കൂട് സൃഷ്ടിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്.
• ലക്ഷ്യങ്ങൾ ഉപഭോക്താവിൻ്റെ സ്വന്തം മുൻഗണനകൾ (സ്വയം നിർണ്ണയം) ആണെന്ന് നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് യഥാർത്ഥ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഘട്ടങ്ങളുടെ പ്രയോഗക്ഷമത നിരീക്ഷിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• പ്ലാൻ ശക്തികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പുരോഗതി നിരീക്ഷിക്കുന്ന ഒരു അവലോകന ഘടന സ്ഥാപിക്കാനുള്ള കഴിവ്.

നിങ്ങൾ വിലയിരുത്തൽ നടത്തി, ആവശ്യങ്ങളും ശക്തികളും കണ്ടു - ഒരു ഇടപെടൽ പദ്ധതി (അല്ലെങ്കിൽ കെയർ പ്ലാൻ, സേവന പദ്ധതി) സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള സമയമാണിത്. "ഈ ക്ലയൻ്റിനൊപ്പം ഞങ്ങൾ എവിടെ പോകണം, എങ്ങനെ അവിടെയെത്തും" എന്ന ചോദ്യത്തിനുള്ള കൃത്യമായതും അളക്കാവുന്നതും സമയബന്ധിതമായതുമായ ഉത്തരമാണ് ഈ പ്ലാൻ: ഏത് ലക്ഷ്യങ്ങളോടെ, ഏത് ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ, ആരെക്കൊണ്ട്, എപ്പോൾ. ഒരു നല്ല പ്ലാൻ ഉപഭോക്താവിൻ്റെ സ്വന്തം ലക്ഷ്യങ്ങളിൽ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ളതാണ്, ശക്തികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, പുരോഗതി ട്രാക്കുചെയ്യാവുന്നതാക്കുന്നു. ഈ യൂണിറ്റിൽ, പ്ലാൻ രൂപരേഖ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനും ലക്ഷ്യങ്ങൾ അളക്കുന്നതിനും പുരോഗതി കുറിപ്പുകൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിനും AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും - പ്ലാനിൻ്റെ ഉടമ ക്ലയൻ്റും വിദഗ്ദ്ധനുമാണെന്ന് എല്ലായ്പ്പോഴും നിലനിർത്തുന്നു.

തുടക്കം മുതലുള്ള ഒരു തത്വം: പ്ലാൻ എന്നത് ക്ലയൻ്റിനോട് ചെയ്യുന്ന ഒന്നല്ല, മറിച്ച് ക്ലയൻ്റുമായി ചെയ്യുന്ന ഒന്നാണ്. സാമൂഹ്യ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ പ്രധാന മൂല്യം "സ്വയം നിർണ്ണയ" തത്വമാണ് - സ്വന്തം ജീവിതത്തെക്കുറിച്ച് തീരുമാനിക്കാനുള്ള ക്ലയൻ്റിനുള്ള അവകാശം. AI നിർമ്മിച്ച ഒരു റെഡിമെയ്ഡ് പ്ലാൻ ക്ലയൻ്റിൻറെ ശബ്ദവും മുൻഗണനകളും അവഗണിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് എത്ര "പ്രൊഫഷണൽ" ആയി തോന്നിയാലും പരാജയപ്പെടും. AI-യുടെ ജോലി പ്ലാൻ രൂപപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ്; നിങ്ങൾ ക്ലയൻ്റുമായി പ്ലാനിൻ്റെ ഉള്ളടക്കവും ലക്ഷ്യങ്ങളും നിർണ്ണയിക്കുന്നു.

ഒരു നല്ല പ്ലാനിൻ്റെ സവിശേഷതകൾ: സ്മാർട്ട്, ശക്തികൾ

സോഷ്യൽ വർക്കിൽ, ലക്ഷ്യങ്ങൾ പലപ്പോഴും SMART തത്വം ഉപയോഗിച്ചാണ് എഴുതുന്നത്: നിർദ്ദിഷ്ട, അളക്കാവുന്ന, കൈവരിക്കാവുന്ന, റിയലിസ്റ്റിക്/പ്രസക്തമായ, സമയബന്ധിതമായ. "ക്ലയൻ്റ് സുഖം പ്രാപിക്കും" എന്നത് ഒരു ലക്ഷ്യമല്ല, കാരണം അത് അളക്കാനാവാത്തതും അനിശ്ചിതത്വവുമാണ്. "ക്ലയൻ്റ് 6 ആഴ്ചയ്ക്കുള്ളിൽ ആഴ്ചയിൽ ഒരിക്കൽ ഒരു പിന്തുണാ ഗ്രൂപ്പിൽ പങ്കെടുക്കും" എന്നതാണ് ഒരു ലക്ഷ്യം. അവ്യക്തമായ ഒരു ഉദ്ദേശത്തെ ഒരു സ്‌മാർട്ട് ലക്ഷ്യമാക്കി മാറ്റുന്നതിൽ AI മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു - എന്നാൽ ക്ലയൻ്റിനായി ലക്ഷ്യം യഥാർത്ഥത്തിൽ അർത്ഥവത്തായതും യാഥാർത്ഥ്യമാണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കേണ്ടത് നിങ്ങളാണ്.

അതേ സമയം, പ്ലാൻ ശക്തികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം: അത് ക്ലയൻ്റിൻ്റെ നിലവിലുള്ള വിഭവങ്ങൾ, കഴിവുകൾ, പിന്തുണാ ശൃംഖല എന്നിവ ഉപയോഗിക്കണം, കൂടാതെ അവനെ/അവളെ "പരിഹരിക്കേണ്ട ഒരു പ്രശ്നം" ആയി കാണരുത്.

നുറുങ്ങ്: AI ഒരു പ്ലാൻ തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ, ഓരോ ലക്ഷ്യത്തിനും അടുത്തായി, "ഈ ലക്ഷ്യം സ്വയം പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന മുൻഗണനയാണോ?" ചോദ്യം ഇടുക. പ്ലാൻ ക്ലയൻ്റ് കേന്ദ്രീകൃതമായി തുടരുന്നു എന്നതിൻ്റെ ലളിതവും എന്നാൽ ശക്തവുമായ ഓർമ്മപ്പെടുത്തലാണിത്.

നമുക്ക് ഒരു കാര്യം ഊന്നിപ്പറയാം: ഒരു നല്ല പ്ലാനിൽ കുറച്ച് എന്നാൽ യഥാർത്ഥ ലക്ഷ്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. കടലാസിൽ ആകർഷകമായതും എന്നാൽ നടപ്പിലാക്കാൻ അസാധ്യവുമായ പ്ലാനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ AI പ്രവണത കാണിക്കുന്നു, ഒരു ക്ലയൻ്റിന് "സമഗ്രമായി" ദൃശ്യമാകാൻ ഒരേസമയം ആറോ ഏഴോ ലക്ഷ്യങ്ങളും ഡസൻ കണക്കിന് ഘട്ടങ്ങളും നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ദാരിദ്ര്യം, ആഘാതം, പൊള്ളൽ എന്നിവയുമായി മല്ലിടുന്ന ഒരു ക്ലയൻ്റിന്, മൂന്ന് ലക്ഷ്യങ്ങളേക്കാൾ ഒരു നേടിയെടുക്കാവുന്ന ലക്ഷ്യം പലപ്പോഴും കൂടുതൽ പുരോഗതി ഉണ്ടാക്കുന്നു; ആദ്യത്തെ ചെറിയ വിജയം ക്ലയൻ്റിൻ്റെ ആത്മവിശ്വാസവും പ്രക്രിയയോടുള്ള പ്രതിബദ്ധതയും വളർത്തുന്നു. അതിനാൽ AI മുഖവിലയ്‌ക്ക് നൽകുന്ന നീണ്ട പട്ടിക എടുക്കരുത്; ക്ലയൻ്റുമായി ഏറ്റവും അർത്ഥവത്തായ കുറച്ച് ലക്ഷ്യങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് മുൻഗണന നൽകുക. പ്ലാനിൻ്റെ ശക്തി അതിൻ്റെ ദൈർഘ്യത്തിലല്ല, മറിച്ച് ക്ലയൻ്റിനു യഥാർത്ഥത്തിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതും അർത്ഥവത്തായതുമാണ്.

മുന്നറിയിപ്പ്: ക്ലയൻ്റ് ഒരു പ്ലാൻ "അംഗീകരിക്കുന്നു" എന്ന് കരുതുന്നത് പോരാ. സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിനോടുള്ള ബഹുമാനം കൊണ്ടോ സേവനം നഷ്‌ടപ്പെടുമോ എന്ന ആശങ്ക കൊണ്ടോ ക്ലയൻ്റ് യഥാർത്ഥത്തിൽ അയഥാർത്ഥമായി കണ്ടെത്തുന്ന ഒരു പ്ലാനിനോട് "അതെ" എന്ന് പറഞ്ഞേക്കാം. ക്ലയൻ്റിന് അവരുടെ സ്വന്തം വാക്കുകളിൽ ലക്ഷ്യങ്ങൾ വിവരിക്കാനും “എനിക്ക് ഇത് എന്തിന് വേണം?” എന്ന ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകാനും കഴിയുമ്പോഴാണ് യഥാർത്ഥ ഇടപഴകൽ. AI-ക്ക് ഈ പങ്കാളിത്തം നൽകാൻ കഴിയില്ല; നിങ്ങൾക്ക് മാത്രമേ അത് നൽകാൻ കഴിയൂ.

ഘട്ടം ഘട്ടമായി: പ്ലാൻ ഔട്ട്‌ലൈൻ മുതൽ നിരീക്ഷണം വരെ

1. നിങ്ങളുടെ ക്ലയൻ്റുമായി ചേർന്ന് ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുക. ക്ലയൻ്റ് മുൻഗണനകൾ പറയുന്നു; പ്രൊഫഷണൽ അറിവോടെ നിങ്ങൾ അതിനെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു. AI ഇല്ലാതെ മനുഷ്യ ഇടപെടൽ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഈ ഘട്ടം ചെയ്യുന്നത്.
2. ഘടനയ്ക്കായി AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക. നിർണ്ണയിച്ച ലക്ഷ്യങ്ങൾ സ്മാർട്ട് ഫോർമാറ്റിൽ ഉൾപ്പെടുത്താനും ഓരോ ലക്ഷ്യത്തിനുമുള്ള ഘട്ടങ്ങളും ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളും സമയവും നിർദ്ദേശിക്കാനും അവനോട് ആവശ്യപ്പെടുക.
3. റിയലിസം പരിശോധന. ക്ലയൻ്റിൻ്റെ യഥാർത്ഥ അവസ്ഥകളിൽ (ഗതാഗതം, വരുമാനം, സമയം, ആരോഗ്യം) AI നിർദ്ദേശിച്ച ഘട്ടങ്ങൾ ബാധകമാണോ എന്ന് നിങ്ങൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക.
4. ശക്തി കണക്ഷൻ. ഓരോ ലക്ഷ്യവും ഏത് ഉറവിടത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണെന്ന് ക്ലയൻ്റ് ഉൾപ്പെടുത്തുക.
5. ഒരു നിരീക്ഷണ ഘടന സ്ഥാപിക്കുക. പുരോഗതി അളക്കാൻ ലളിതമായ സൂചകങ്ങളും ഒരു അവലോകന ഷെഡ്യൂളും സൃഷ്ടിക്കുക; പുരോഗതി കുറിപ്പുകൾ എഡിറ്റ് ചെയ്യാൻ AI-യെ അനുവദിക്കുക.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - അവ്യക്തമായ ഗോൾ അളക്കാവുന്നതേയുള്ളൂ. ഒരു വിദഗ്ദ്ധൻ്റെ കരട് പ്രസ്താവിച്ചു, "ഉപഭോക്താവിൻ്റെ സാമൂഹിക ഒറ്റപ്പെടൽ കുറയും." അദ്ദേഹം AI-യെ സ്മാർട്ട് ആക്കി മാറ്റി; ക്ലയൻ്റുമായി ഒരുമിച്ച് സംസാരിക്കുന്നതിലൂടെ, ഇത് ഇതുപോലെയായി: "ക്ലയൻ്റ് ആഴ്ചയിൽ ഒരിക്കലെങ്കിലും 8 ആഴ്ചത്തേക്ക് അയൽപക്കത്തുള്ള റിട്ടയർമെൻ്റ് ക്ലബ്ബിലേക്ക് പോകും; ഓരോ സന്ദർശനവും ഒരു കലണ്ടറിൽ അടയാളപ്പെടുത്തും." ഇപ്പോൾ പുരോഗതി കാണാൻ കഴിഞ്ഞു. 8 ആഴ്ചയിൽ 6 ആഴ്ചയും ക്ലയൻ്റ് പോയി; അതിനനുസരിച്ച് പ്ലാൻ പുതുക്കിയിട്ടുണ്ട്.

കേസ് 2 - യാഥാർത്ഥ്യബോധമില്ലാത്ത ഘട്ടം ഒഴിവാക്കി. ഒരു തൊഴിലില്ലാത്ത ക്ലയൻ്റിനായി, "അവൻ എല്ലാ ദിവസവും 3 ജോലികൾക്കായി അപേക്ഷിക്കും" എന്നതുപോലുള്ള ഒരു ഘട്ടം AI നിർദ്ദേശിച്ചു. ക്ലയൻ്റിന് ഇൻ്റർനെറ്റ് ആക്സസ് ഇല്ലെന്നും പരിമിതമായ സാക്ഷരതയില്ലെന്നും സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിന് അറിയാമായിരുന്നു; ഈ നടപടി അയഥാർത്ഥമായിരുന്നു. "ആഴ്‌ചയിൽ ഒരിക്കൽ ഒരു വിദഗ്ദ്ധനോടൊപ്പം İŞKUR മുഖേന 2 അപേക്ഷകൾ ഉണ്ടാക്കും" എന്നതിനാൽ ഈ ഘട്ടം യഥാർത്ഥ സാഹചര്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെട്ടു.

കേസ് 3 - ക്ലയൻ്റിൻ്റെ ശബ്ദം തിരികെ വന്നു. ഒരു ഇൻ്റേൺ AI ഒരു പൂർണ്ണമായ പ്ലാൻ എഴുതി; പ്ലാൻ സാങ്കേതികമായി കുറ്റമറ്റതായിരുന്നു, എന്നാൽ ക്ലയൻ്റ് ഒരിക്കലും പ്രകടിപ്പിക്കാത്ത ലക്ഷ്യങ്ങളാൽ നിറഞ്ഞിരുന്നു (ഉദാ. "ഒരു കോപ മാനേജ്മെൻ്റ് കോഴ്സ്"). സൂപ്പർവൈസർ തിരിച്ചറിഞ്ഞു: ക്ലയൻ്റിൻ്റെ പ്രധാന മുൻഗണന അവരുടെ കുട്ടിയുടെ സ്കൂൾ പ്രവേശനമായിരുന്നു. ഉപഭോക്താവിൻ്റെ യഥാർത്ഥ മുൻഗണനയോടെ പ്ലാൻ പുനഃസ്ഥാപിച്ചു. പാഠം: AI പ്ലാൻ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു, ക്ലയൻ്റ് മുൻഗണന നൽകുന്നു.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) ലക്ഷ്യം സ്മാർട്ട് ആക്കി മാറ്റുന്നു:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: സോഷ്യൽ സർവീസ് പ്ലാനിംഗ് എഡിറ്റർ. ക്ലയൻ്റുമായി ഞങ്ങൾ സജ്ജമാക്കിയ അവ്യക്തമായ ലക്ഷ്യം ഒരു സ്മാർട്ട് (നിർദ്ദിഷ്ട, അളക്കാവുന്ന, കൈവരിക്കാവുന്ന, യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ള, സമയബന്ധിതമായ) ലക്ഷ്യമാക്കി മാറ്റുക; 2-3 ബദലുകൾ നിർദ്ദേശിക്കുക. ഉപഭോക്താവിൻ്റെ സാഹചര്യങ്ങൾ നിങ്ങൾക്കറിയില്ല; അതിനാൽ ഓരോ ബദലിനും "ഏത് സാഹചര്യത്തിലാണ് ഇത് യാഥാർത്ഥ്യമാകുന്നത്" എന്ന കുറിപ്പ് ചേർക്കുക. ഒരു പുതിയ ലക്ഷ്യം ഉണ്ടാക്കുക. അവ്യക്തമായ ലക്ഷ്യം: [ലക്ഷ്യം എഴുതുക]

2) ഒരു പ്ലാൻ അസ്ഥികൂടം സൃഷ്ടിക്കുന്നു:

ക്ലയൻ്റുമായി ചേർന്ന് ഇനിപ്പറയുന്ന ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കപ്പെട്ടു. ഓരോ ലക്ഷ്യത്തിനും ഒരു പട്ടിക ഉണ്ടാക്കുക: ലക്ഷ്യം | പടികൾ | ഉത്തരവാദിത്തം | കാലാവധി | പുരോഗതി സൂചകം | അത് ആശ്രയിക്കുന്ന ശക്തി. ചുവടുകൾ യാഥാർത്ഥ്യവും ചെറുതും നിലനിർത്തുക. ക്ലയൻ്റ് പറയാത്ത ഒരു പുതിയ ലക്ഷ്യം ചേർക്കുന്നു. ലക്ഷ്യങ്ങൾ: [ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ പട്ടിക]

3) റിയലിസവും ക്ലയൻ്റ് കേന്ദ്രീകൃത നിയന്ത്രണവും:

താഴെയുള്ള പ്ലാൻ ഡ്രാഫ്റ്റ് പരിശോധിക്കുക. ഓരോ ഘട്ടത്തിനും, ചോദിക്കുക: (1) പരിമിതമായ വരുമാനം, ഗതാഗതം, ആരോഗ്യം അല്ലെങ്കിൽ സാക്ഷരതാ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഇത് സാധ്യമാണോ? (2) ഈ ലക്ഷ്യം ക്ലയൻ്റിൻ്റെ സ്വന്തം മുൻഗണനയാണെന്ന് തോന്നുന്നുണ്ടോ അതോ പുറത്ത് നിന്ന് അടിച്ചേൽപ്പിക്കുന്നതാണോ? പ്രശ്‌നമുള്ള ഇനങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തി കൂടുതൽ റിയലിസ്റ്റിക്/ക്ലയൻ്റ് കേന്ദ്രീകൃത ബദലുകൾ നിർദ്ദേശിക്കുക. പ്ലാൻ: [പ്ലാൻ ഒട്ടിക്കുക]

4) പുരോഗതി കുറിപ്പ് എഡിറ്റുചെയ്യുന്നു:

ഓരോ ലക്ഷ്യത്തിനും "ആസൂത്രണം ചെയ്ത / യഥാർത്ഥമായ / തടസ്സം / അടുത്ത ഘട്ടം" എന്നതിൻ്റെ ഒരു സംഘടിത അവലോകന സംഗ്രഹമായി ചുവടെയുള്ള ചിതറിക്കിടക്കുന്ന പുരോഗതി കുറിപ്പുകൾ മാറ്റുക. കുറിപ്പിൽ ഉള്ളത് മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക; വിജയമോ പരാജയമോ സംബന്ധിച്ച അഭിപ്രായങ്ങൾ ചേർക്കുക. നഷ്ടപ്പെട്ട ഡാറ്റ അടയാളപ്പെടുത്തുക. കുറിപ്പുകൾ: [കുറിപ്പുകൾ ഒട്ടിക്കുക]

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഈ ക്ലയൻ്റിനായി ഒരു പൂർണ്ണമായ ഇടപെടൽ പദ്ധതി എഴുതുകയും ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുക.

"നിങ്ങൾ ലക്ഷ്യങ്ങൾ സജ്ജീകരിക്കുക" എന്ന് പറയുന്നത് പദ്ധതിയുടെ കാതൽ-സ്വയം നിർണ്ണയത്തിനുള്ള ക്ലയൻ്റിൻ്റെ അവകാശം-സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന് കൈമാറുകയാണ്. സാങ്കേതികമായി മികച്ചതും എന്നാൽ ക്ലയൻ്റിന് അപരിചിതവുമായ പ്രവർത്തനക്ഷമമല്ലാത്ത ഒരു പദ്ധതിയാണ് ഫലം.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: പ്ലാനിംഗ് എഡിറ്റർ. ക്ലയൻ്റുമായി ചേർന്ന് ഞങ്ങൾ സജ്ജമാക്കിയ ഇനിപ്പറയുന്ന ലക്ഷ്യങ്ങൾ സ്മാർട്ട് ഫോർമാറ്റിലുള്ള ഒരു പ്ലാൻ അസ്ഥികൂടത്തിൽ ഇടുക; ഓരോ ലക്ഷ്യത്തിനും റിയലിസ്റ്റിക് ചെറിയ ഘട്ടങ്ങൾ, ഉത്തരവാദിത്തം, ദൈർഘ്യം, പുരോഗതി സൂചകങ്ങൾ എന്നിവ നിർദ്ദേശിക്കുക. പുതിയ ലക്ഷ്യം ചേർക്കുക. "പരിമിതമായ വ്യവസ്ഥകളിൽ ഓരോ ഘട്ടവും പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയുമോ?" അത് അവലോകനം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടെന്ന് ഒരു കുറിപ്പ് ഉണ്ടാക്കുക. ലക്ഷ്യങ്ങൾ: [ക്ലയൻ്റുമായി നിശ്ചയിച്ച ലക്ഷ്യങ്ങൾ]

വ്യത്യാസം: ക്ലയൻ്റിൽ നിന്ന് ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടുന്നതും AI കോൺഫിഗർ ഉള്ളതും പ്ലാൻ പ്രൊഫഷണലും ക്ലയൻ്റ് കേന്ദ്രീകൃതവുമാക്കുന്നു.

പ്ലാൻ ഘടകങ്ങളും റോൾ വിതരണവും

ഘടകം

AI യുടെ സംഭാവന

വ്യക്തിയുടെ/ഉപഭോക്താവിൻ്റെ ജോലി

ലക്ഷ്യ ക്രമീകരണം

SMART ലേക്ക് പരിവർത്തനം

മുൻഗണനയും ഉള്ളടക്കവും

ഘട്ടം ആസൂത്രണം

ചെറിയ ഘട്ട നിർദ്ദേശം

റിയലിസം സ്ഥിരീകരണം

സമയം/ഉത്തരവാദിത്തം

കരട് നിർദ്ദേശം

യോഗ്യതാ തീരുമാനം

ശക്തി ബോണ്ട്

ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ

ഉപഭോക്തൃ ഉറവിടം അറിയുന്നു

പുരോഗതി സൂചകം

അളക്കാവുന്ന ശുപാർശ

അർത്ഥപൂർണ്ണമായ വിധി

കാണുക/അവലോകനം ചെയ്യുക

ഒരു കുറിപ്പ് എഡിറ്റ് ചെയ്യുക

വിലയിരുത്തൽ, തീരുമാനം

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• AI ഉള്ളത് ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നു. മുൻഗണന ക്ലയൻ്റാണ്; AI മാത്രം കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നു.
• റിയലിസം പരിശോധന മറികടക്കുന്നു. AI-യുടെ ചുവടുകൾ ക്ലയൻ്റിൻ്റെ സാഹചര്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടണമെന്നില്ല; ഓരോ ഘട്ടവും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക.
• ശക്തികൾ മറക്കുന്നു. പദ്ധതി "കുറവുകൾ പരിഹരിക്കുക" മാത്രമായിരിക്കരുത്; ഇത് ഉപഭോക്താവിൻ്റെ ഉറവിടങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം.
• അളക്കാനാവാത്ത ഒരു ലക്ഷ്യം വെക്കുന്നു. "ഇത് മെച്ചപ്പെടും" എന്നത് കാണാനാകില്ല; അത് സ്മാർട്ട് ചെയ്യുക.
• നിരീക്ഷണം സജ്ജീകരിക്കുന്നില്ല. ഒരു പ്ലാൻ എഴുതുകയും അത് പാലിക്കാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് ഒരു നിർജീവ രേഖയായി മാറുന്നു; ഒരു അവലോകന ഷെഡ്യൂൾ ആവശ്യമാണ്.

ചുരുക്കത്തിൽ

ഇടപെടൽ പദ്ധതി വിലയിരുത്തലിനെ ഒരു കോൺക്രീറ്റ് റോഡ് മാപ്പിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു; അവ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങളെ സ്‌മാർട്ടിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്‌ത്, പ്ലാൻ അസ്ഥികൂടങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിച്ച്, റിയലിസം പരിശോധിച്ച് പുരോഗതി കുറിപ്പുകൾ എഡിറ്റ് ചെയ്‌ത് AI ഇവിടെ യഥാർത്ഥ പ്രയോജനം നൽകുന്നു. എന്നാൽ പ്ലാൻ ക്ലയൻ്റുമായി നിർമ്മിച്ചതാണ്: ക്ലയൻ്റ് ലക്ഷ്യങ്ങളും മുൻഗണനകളും സജ്ജമാക്കുന്നു, വിദഗ്ദ്ധൻ യാഥാർത്ഥ്യവും അർത്ഥവും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നു. എല്ലാ പദ്ധതികളിലും സ്വയം നിർണ്ണയത്തിൻ്റെ തത്വം നിലനിർത്തുക, വീക്ഷണം ശക്തിപ്പെടുത്തുക, അച്ചടക്കം നിരീക്ഷിക്കുക.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു സാങ്കൽപ്പിക ക്ലയൻ്റിനായി രണ്ട് "ക്ലയൻ്റ്-നിർണ്ണയിച്ച" ലക്ഷ്യങ്ങൾ എഴുതുക (ഒന്ന് മനഃപൂർവ്വം അവ്യക്തമാണ്). "ലക്ഷ്യം സ്മാർട്ട് ആക്കി മാറ്റുക" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് അവ്യക്തമായ ലക്ഷ്യം അളക്കാവുന്നതാക്കുക. തുടർന്ന് "പ്ലാൻ അസ്ഥികൂടം" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉള്ള ഒരു ടേബിൾ എടുത്ത് "റിയലിസം ചെക്ക്" ടെംപ്ലേറ്റ് പ്രയോഗിക്കുക. ക്ലയൻ്റ് പറയാത്ത ഒരു ലക്ഷ്യം AI ചേർത്തിട്ടുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• ക്ലയൻ്റിൻ്റെ മുൻഗണനകളിൽ നിന്നാണ് ഞാൻ ലക്ഷ്യങ്ങൾ എടുത്തത്, AI നിർണ്ണയിച്ചിട്ടില്ല.
• [ ] അവ്യക്തമായ ഓരോ ഗോളും ഞാൻ SMART ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്തു.
• [ ] ഞാൻ സ്റ്റെപ്പുകളുടെ പ്രയോഗക്ഷമത യഥാർത്ഥ അവസ്ഥയിൽ പരിശോധിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ ഓരോ ഗോളും ഒരു ശക്തി/വിഭവവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ അളക്കാവുന്ന സൂചകങ്ങളും ഒരു അവലോകന കലണ്ടറും സജ്ജീകരിച്ചു.