സോഷ്യൽ വർക്കിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ആമുഖം: റോളുകൾ, അതിരുകൾ, ആധികാരികത, സ്വകാര്യത, ധാർമ്മികത

നേട്ടങ്ങൾ:

• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സോഷ്യൽ വർക്ക് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ (സംഗ്രഹം, എഡിറ്റിംഗ്, ലളിതവൽക്കരണം, ഡ്രാഫ്റ്റ്) സമയം ലാഭിക്കുന്നത് എവിടെയാണെന്നും അപകടസാധ്യതയുടെ തോത് അനുസരിച്ച് ക്ലിനിക്കൽ വിധി, അപകടസാധ്യത, പ്രാതിനിധ്യ തീരുമാനങ്ങൾ എന്നിവ മനുഷ്യന് വിട്ടുകൊടുക്കുന്നതും വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.
• ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടും യഥാർത്ഥ തെളിവുകളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക, നിലവിലെ ഔദ്യോഗിക ഉറവിടങ്ങളുമായി ബാഹ്യ വിവരങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കുക, പക്ഷപാതത്തിലൂടെ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക തുടങ്ങിയ ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ പരിശോധിക്കുന്ന ഒരു അച്ചടക്കം പ്രയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്.
• എന്തുകൊണ്ടാണ് ക്ലയൻ്റ് സ്വകാര്യത, അജ്ഞാത, ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ വേൾഡ് എന്നിവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം, കെവികെകെ ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവ സാമൂഹിക പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ തുടക്കം മുതൽ തന്നെ കണക്കിലെടുക്കണം.

നിങ്ങൾ ഒരു സാമൂഹിക സേവന കേന്ദ്രത്തിൻ്റെ പ്രഭാതത്തിലാണ്. മൂന്ന് പുതിയ അപേക്ഷകൾ ഇന്നലെ എത്തി: അക്രമത്തിന് ഇരയായ ഒരു സ്ത്രീയും അവളുടെ രണ്ട് കുട്ടികളും, പരിചരണം ആവശ്യമുള്ള ഒരു വയോധികനും, സ്‌കൂൾ വിട്ടുപോകാൻ സാധ്യതയുള്ള ഒരു കൗമാരക്കാരനും. നിങ്ങളുടെ മേശപ്പുറത്ത് ഇരിക്കുന്ന നാല് സോഷ്യൽ ഇൻവെസ്റ്റിഗേഷൻ റിപ്പോർട്ടുകൾ, കോടതി അഭ്യർത്ഥിച്ച അഭിപ്രായം, പൂരിപ്പിക്കേണ്ട കേസ് രേഖകൾ, ഇന്ന് ഉച്ചയ്ക്ക് ഒരു കുടുംബത്തോടൊപ്പം ഒരു ഗൃഹസന്ദർശനത്തിനുള്ള തയ്യാറെടുപ്പുകൾ എന്നിവയുണ്ട്. സാമൂഹിക പ്രവർത്തനം (വ്യക്തികളുടെയും കുടുംബങ്ങളുടെയും സമൂഹങ്ങളുടെയും സാമൂഹിക പ്രവർത്തനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും അവകാശങ്ങളിലേക്കും ക്ഷേമത്തിലേക്കും ഉള്ള പ്രവേശനം ഉറപ്പാക്കാനും ദുർബല വിഭാഗങ്ങളെ സംരക്ഷിക്കാനും നടത്തുന്ന തൊഴിലും അച്ചടക്കവും) അന്തർലീനമായ ഡോക്യുമെൻ്റ്-ഇൻ്റൻസീവ്, സമയ സമ്മർദ്ദം, മനുഷ്യജീവിതത്തെ സ്പർശിക്കുന്നതും ഉയർന്ന ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതുമായ ഒരു മേഖലയാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI - ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പാറ്റേണുകൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യാനും ടെക്‌സ്‌റ്റ്, സംഗ്രഹങ്ങൾ, വിവർത്തനങ്ങൾ, ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ എന്നിവ നിർമ്മിക്കാനോ തരംതിരിക്കാനോ കഴിയുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയർ) ഈ ഡോക്യുമെൻ്റ് ലോഡിലും സമയ സമ്മർദ്ദത്തിലും നിങ്ങൾക്ക് ആശ്വാസം നൽകുന്നു. എന്നാൽ ഈ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ തുടക്കം തന്നെ വ്യക്തമാണ്: AI ഒരു സഹായിയും സംഗ്രഹവും ഔട്ട്‌ലൈൻ ജനറേറ്ററും ആണ്; ക്ലയൻ്റിനെക്കുറിച്ച് വിലയിരുത്തലും അപകടസാധ്യതയും അന്തിമ തീരുമാനവും എടുക്കുന്ന യോഗ്യതയുള്ള വിദഗ്ധൻ നിങ്ങളാണ്.

ഈ ആദ്യ യൂണിറ്റിൽ ഞങ്ങൾ അച്ചടക്കത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കും, ഉപകരണമല്ല. സോഷ്യൽ വർക്ക് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ AI ഒരു തത്സമയ സേവർ എവിടെയാണ്, എവിടെയാണ് അപകടകരം, ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടും എങ്ങനെ പരിശോധിക്കാം, ക്ലയൻ്റ് സ്വകാര്യതയും വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയും എങ്ങനെ സംരക്ഷിക്കാം, പക്ഷപാതത്തെക്കുറിച്ച് ജാഗ്രത പാലിക്കുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും. ഈ അടിത്തറ സ്ഥാപിക്കാതെ, തുടർന്നുള്ള യൂണിറ്റുകൾ വായുവിൽ നിലനിൽക്കും - കാരണം സാമൂഹിക പ്രവർത്തനത്തിൽ, സ്ഥിരീകരിക്കാത്ത ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു തെറ്റായ വാചകം മാത്രമല്ല; ഒരു കുട്ടിയെ തെറ്റായി വിലയിരുത്തുന്നതിനോ അപകടസാധ്യത അവഗണിക്കപ്പെടുന്നതിനോ ഒരു കുടുംബത്തെ അന്യായമായി അപകീർത്തിപ്പെടുത്തുന്നതിനോ തന്ത്രപ്രധാനമായ വിവരങ്ങൾ ചോർത്തപ്പെടുന്നതിനോ ഇടയാക്കിയേക്കാവുന്ന ഒരു തെറ്റാണിത്.

സോഷ്യൽ വർക്ക് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ AI എവിടെയാണ് ഉപയോഗപ്രദമാകുന്നത്?

നമുക്ക് സോഷ്യൽ വർക്ക് ജോലികളെ രണ്ട് വലിയ ക്ലസ്റ്ററുകളായി തിരിക്കാം. ആദ്യ ക്ലസ്റ്റർ: ഡോക്യുമെൻ്റ്-ഇൻ്റൻസീവ്, ആവർത്തന, പാറ്റേൺ-എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റബിൾ, ഭാഷാധിഷ്ഠിത ടാസ്‌ക്കുകൾ. അഭിമുഖത്തിന് ശേഷം ചിന്നിച്ചിതറിയ കുറിപ്പുകൾ ഒരു സംഘടിത കേസ് റെക്കോർഡിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുക, ഒരു നീണ്ട ഫയലിൻ്റെ കാലക്രമ സംഗ്രഹം, ഒരു സാമൂഹിക അന്വേഷണ റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ ആദ്യ അസ്ഥികൂടം, ക്ലയൻ്റ് ഭാഷയ്ക്ക് അനുയോജ്യമായ ഒരു സഹായ/സേവന ലിസ്റ്റ് ലളിതമാക്കൽ, ഒരു റഫറൽ കത്തിൻ്റെ ഡ്രാഫ്റ്റ്, ഒരു ബഹുഭാഷാ ക്ലയൻ്റിനുള്ള ലളിതമായ വിവര വാചകത്തിൻ്റെ വിവർത്തനം, ഒരു പ്രോഗ്രാമിൻ്റെ ആദ്യ ചട്ടക്കൂട് വിശകലനം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഈ ജോലികളിൽ, AI മണിക്കൂറുകൾ മിനിറ്റുകളായി കുറയ്ക്കുന്നു, ക്ഷീണിക്കില്ല.

രണ്ടാമത്തെ ക്ലസ്റ്റർ: വിധി, ക്ലിനിക്കൽ വിലയിരുത്തൽ, അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തൽ, ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവ ആവശ്യമുള്ള ജോലികൾ. ഒരു കുട്ടി വീട്ടിൽ സുരക്ഷിതനാണോ, ഒരു വ്യക്തിയുടെ സ്വയം ദ്രോഹത്തിൻ്റെ തോത്, ഒരു കുടുംബത്തിന് സംരക്ഷണ നടപടികൾ ആവശ്യമുണ്ടോ, കോടതിയിൽ ഒരു റിപ്പോർട്ട് അവതരിപ്പിക്കുന്ന അഭിപ്രായം, ഒരു സേവനം ക്ലയൻ്റിന് ശരിക്കും അനുയോജ്യമാണോ എന്ന്. ഈ തീരുമാനങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ കഴിവ്, ക്ലിനിക്കൽ വിധി, സന്ദർഭ പരിജ്ഞാനം, ധാർമ്മിക ഉത്തരവാദിത്തം, പലപ്പോഴും മൾട്ടി ഡിസിപ്ലിനറി ടീം അഭിപ്രായം എന്നിവ ആവശ്യമാണ്. ഇവിടെ, AI ഓപ്‌ഷനുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അവഗണിക്കപ്പെട്ടവയെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നു - എന്നാൽ അന്തിമ വിലയിരുത്തലും ഒപ്പും നിങ്ങളുടേതാണ്.

ഒരു വാചകത്തിൽ വ്യത്യാസം വ്യക്തമാക്കാം: "ഈ ഫയലിൽ എന്താണ് ഉള്ളത്, ആദ്യത്തെ ഡ്രാഫ്റ്റ് എങ്ങനെയുണ്ട്" എന്നീ ചോദ്യങ്ങളിൽ AI ശക്തമാണ്; "ഇയാളുടെ യഥാർത്ഥ സാഹചര്യം എന്താണ്, എൻ്റെ പ്രൊഫഷനെ പ്രതിനിധീകരിച്ച് എനിക്ക് ഇതിനെ പ്രതിരോധിക്കാൻ കഴിയുമോ?" തുടങ്ങിയ ചോദ്യങ്ങൾ വരുമ്പോൾ തീരുമാനം നിങ്ങളുടേതാണ്.

നുറുങ്ങ്: ഒരു AI-യിലേക്ക് ജോലി ഔട്ട്‌സോഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ് ചോദിക്കുക: "ഈ ഔട്ട്‌പുട്ട് തെറ്റാണെങ്കിൽ ആർക്കാണ് ദോഷം?" "കുറച്ച് മിനിറ്റ് റീഫാക്‌ടറിംഗ്" എന്നാണ് ഉത്തരമെങ്കിൽ, സൗകര്യപ്രദമായി ഡെലിഗേറ്റ് ചെയ്യുക. ഉത്തരം "ഒരു ക്ലയൻ്റിൻറെ തെറ്റായ വിലയിരുത്തൽ, അപകടസാധ്യത ഒഴിവാക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ ചോർന്ന വിവരങ്ങൾ" എന്നിവയാണെങ്കിൽ, AI-യെ ഡ്രാഫ്റ്റ് നിർമ്മിക്കാൻ അനുവദിക്കുകയും നിങ്ങൾ തീരുമാനവും സ്ഥിരീകരണവും നടത്തുകയും ചെയ്യുക.

സ്വകാര്യത: ലംഘിക്കാനാവാത്ത തത്വം

സാമൂഹിക പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ഹൃദയം വിശ്വാസമാണ്, വിശ്വാസ്യത രഹസ്യാത്മകതയിൽ അധിഷ്ഠിതമാണ്. ഒരു ക്ലയൻ്റ് അവരുടെ ഏറ്റവും സ്വകാര്യവും ദുർബലവുമായ വിവരങ്ങൾ-അക്രമം, ദാരിദ്ര്യം, ആരോഗ്യസ്ഥിതി, കുടുംബ രഹസ്യങ്ങൾ-പ്രൊഫഷണൽ രഹസ്യാത്മകതയെ ആശ്രയിക്കുന്നു. ഈ വിവരങ്ങൾ തെറ്റായ കൈകളിൽ എത്തുമ്പോൾ, അത് ഒരു വ്യക്തിയുടെ ജീവനും സുരക്ഷയ്ക്കും അന്തസ്സിനും ഭീഷണിയാണ്. ഇവിടെ അടിസ്ഥാന നിയമം: ക്ലയൻ്റ് (പേര്, വിലാസം, TR ഐഡി, ആരോഗ്യം, കുടുംബ വിവരങ്ങൾ മുതലായവ) തിരിച്ചറിയുന്ന വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയൊന്നും നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം അംഗീകരിച്ചിട്ടില്ലാത്ത ഒരു പൊതു AI ടൂളിലേക്ക് നൽകില്ല. ഒരു പൊതു AI സേവനത്തിലേക്ക് നിങ്ങൾ ടൈപ്പുചെയ്യുന്ന വാചകം ആ സേവനത്തിൻ്റെ സെർവറുകളിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു; ആരാണ് ഇത് കാണുന്നത്, എവിടെയാണ് സംഭരിക്കുന്നത്, മോഡലിനെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നിവ നിങ്ങൾക്ക് നിയന്ത്രിക്കാനാവില്ല. Türkiye-ൽ, KVKK (വ്യക്തിഗത ഡാറ്റാ സംരക്ഷണ നിയമം - വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെ പ്രോസസ്സിംഗ് നിയന്ത്രിക്കുന്ന നിയമം) പ്രകാരമുള്ള ഒരു നിയമപരമായ ബാധ്യത കൂടിയാണിത്.

അതിനാൽ, സോഷ്യൽ വർക്കിലെ AI യുടെ ഉപയോഗം രണ്ട് വ്യത്യസ്ത ലോകങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: ഡീ-ഐഡൻ്റിഫൈഡ്/ജനറിക് ലോകത്തിന് പൊതുവായ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം (ക്ലയൻ്റ് തിരിച്ചറിയാത്ത അജ്ഞാത അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കൽപ്പിക ഉദാഹരണങ്ങൾ, പൊതുവിജ്ഞാന ചോദ്യങ്ങൾ); ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റയുടെ ലോകത്തിന്, ഡാറ്റ ചോർത്താത്ത ഇൻ-ഹൗസ്, സുരക്ഷിത, അംഗീകൃത സംവിധാനങ്ങൾ മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കൂ. രണ്ടും ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കുന്നത് ഈ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ ഏറ്റവും അപകടകരമായ തെറ്റാണ്.

മുന്നറിയിപ്പ്: "AI അങ്ങനെ പറഞ്ഞു" എന്നത് ഒരു ന്യായീകരണമല്ല, ഒരു കേസ് ഫയലിൽ ബലപ്രയോഗവുമില്ല. തെറ്റായ വിലയിരുത്തലുകളോ കെട്ടിച്ചമച്ച വിവരങ്ങളോ ചോർന്ന ഡാറ്റയോ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഉത്തരവാദിത്തം AI-യുടെതല്ല, അത് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെ ആ ഔട്ട്‌പുട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്ന അല്ലെങ്കിൽ ടൂളിലേക്ക് ആ ഡാറ്റ നൽകുന്ന വിദഗ്ദ്ധനാണ്.

സ്ഥിരീകരണ അച്ചടക്കം: മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങൾ

AI ദ്രാവകമായും ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയും ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു; അതിനർത്ഥം അത് സത്യമാണെന്നല്ല. AI ഇടയ്ക്കിടെ ഭ്രമാത്മകത സൃഷ്ടിക്കുന്നു - അതായത്, നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു നിയമനിർമ്മാണം, നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു സേവനം, ഉണ്ടാക്കിയ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് അല്ലെങ്കിൽ ക്ലയൻ്റ് ഒരിക്കലും പറയാത്ത ഒരു പ്രസ്താവന എന്നിവ യഥാർത്ഥമായി അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു സാമൂഹിക അന്വേഷണ റിപ്പോർട്ടിലോ റിസ്ക് മെമ്മോറാണ്ടത്തിലോ ഇത് വിനാശകരമാണ്. ഓരോ ഔട്ട്പുട്ടിലും മൂന്ന്-ഘട്ട റിഫ്ലെക്സ് പ്രയോഗിക്കുക:

1. ഉറവിടം/തെളിവ് എന്നിവയിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്. ക്ലയൻ്റിനെക്കുറിച്ച് AI നടത്തുന്ന എല്ലാ പ്രസ്താവനകളും നിങ്ങൾ നൽകിയ യഥാർത്ഥ കുറിപ്പിനെയോ സംഭാഷണത്തെയോ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം. "ഏത് സംഭാഷണത്തിൽ, ആരുടെ വായിൽ നിന്ന്, എന്ത് നിരീക്ഷണത്തോടെയാണ് ഈ വിവരം നൽകിയത്?" ചോദിക്കുക. ക്ലയൻ്റ് പറയാത്ത ഒന്നും AI ചേർക്കാൻ പാടില്ല.
2. സ്വതന്ത്ര ഉറവിടം ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കുക. നിലവിലെ ഔദ്യോഗിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് നിയമം, അവകാശങ്ങൾ, സേവനം, ഫോർവേഡിംഗ് വിലാസം മുതലായവ പോലുള്ള ബാഹ്യ വിവരങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക. AI നൽകുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ ആവശ്യകതയോ ഫോൺ നമ്പറോ കാലഹരണപ്പെട്ടതോ വ്യാജമോ ആകാം.
3. വ്യാഖ്യാനത്തിൻ്റെയും പക്ഷപാതത്തിൻ്റെയും ഫിൽട്ടറിലൂടെ ഇത് കടന്നുപോകുക. ഔട്ട്‌പുട്ട് ഒരു ഗ്രൂപ്പിനെതിരെ പക്ഷപാതപരമാണോ? കക്ഷിയെ അപകീർത്തിപ്പെടുത്തുകയും കുറ്റപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്ന ഭാഷയുണ്ടോ? അത് ശക്തികളെ അവഗണിക്കുമോ? നിങ്ങളുടെ പ്രൊഫഷണൽ വിധിയാണ് അന്തിമ ഫിൽട്ടർ.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ സമയം ലാഭിച്ചു. ഒരു സാമൂഹിക പ്രവർത്തകൻ ഒരാഴ്‌ചയ്‌ക്കുള്ളിൽ 14 അഭിമുഖങ്ങൾ നടത്തി ഓരോന്നിനും അയഞ്ഞ കൈ കുറിപ്പുകൾ സൂക്ഷിച്ചു. AI- സഹായത്തോടെയുള്ള എഡിറ്റിംഗ് ഈ കുറിപ്പുകൾ ഘടനാപരമായ കേസ് റെക്കോർഡുകളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മൊത്തം സമയം ഏകദേശം 4 മണിക്കൂറിൽ നിന്ന് 1 മണിക്കൂറായി കുറച്ചു. എന്നാൽ ഓരോ റെക്കോർഡിംഗും വിദഗ്ദ്ധർ വായിക്കുകയും യഥാർത്ഥ അഭിമുഖവുമായി താരതമ്യം ചെയ്ത് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു; AI "വ്യാഖ്യാനം ചെയ്ത" രണ്ട് വാക്യങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കി.

കേസ് 2 - പരിശോധനയിൽ ഒരു ഹാലുസിനേഷൻ പിടിപെട്ടു. ഒരു വിദഗ്ദ്ധൻ AI-യോട് ഒരു അവകാശ ചോദ്യം ചോദിച്ചു; YZ പറഞ്ഞു, "ഈ സഹായത്തിന് കുറഞ്ഞത് 24 മാസത്തെ താമസം ആവശ്യമാണ്." വിദഗ്ധൻ ഔദ്യോഗിക നിയമനിർമ്മാണം നോക്കിയപ്പോൾ, അത്തരമൊരു ആവശ്യം ഇല്ലായിരുന്നു; AI സമാനമായ രണ്ട് സഹായങ്ങൾ കൂട്ടിച്ചേർത്ത് നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു വ്യവസ്ഥ ഉണ്ടാക്കി. ആട്രിബ്യൂഷൻ ഘട്ടം ക്ലയൻ്റ് അന്യായമായി പിന്തിരിയുന്നതിൽ നിന്ന് തടഞ്ഞു.

കേസ് 3 - സ്വകാര്യത ലംഘനത്തിൽ നിന്നുള്ള തിരിച്ചുവരവ്. വേഗത്തിലാക്കാൻ, ഒരു പൊതു AI ടൂളിലേക്ക് ഒരു ശിശു സംരക്ഷണ കേസിൻ്റെ എല്ലാ വിവരങ്ങളും (കുട്ടിയുടെ പേര്, വിലാസം, സ്കൂൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ) ഒട്ടിച്ച് ഒരു റിപ്പോർട്ട് പ്രിൻ്റ് ചെയ്യാൻ ഒരു പുതിയ പ്രൊഫഷണലിന് താൽപ്പര്യമുണ്ട്. മുതിർന്ന വിദഗ്ധൻ തിരിച്ചറിഞ്ഞു: ഇത് കെവികെകെയുടെ പരിധിയിലുള്ള സെൻസിറ്റീവ് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയാണെന്നും പുറത്തായിരുന്നു. സംഭവം ഡാറ്റാ ചോർച്ചയായി കണക്കാക്കി; ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ നീക്കം ചെയ്‌ത് ഇൻ-ഹൗസ് സെക്യൂരിറ്റി രീതി ഉപയോഗിച്ച് ജോലി വീണ്ടും ചെയ്‌തു.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) ജോലി അനുയോജ്യത വിലയിരുത്തൽ:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: മുതിർന്ന സാമൂഹിക പ്രവർത്തകനും സൂപ്പർവൈസറും. ഞാൻ താഴെ ജോലി വിവരിക്കും. എന്നോട് പറയൂ (1) ഇത് ഒരു AI-ന് ഏൽപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു സംഗ്രഹം/എഡിറ്റിംഗ്/ഔട്ട്‌ലൈനിംഗ് ജോലിയാണോ അതോ ക്ലിനിക്കൽ വിധിയും അപകടസാധ്യതയുള്ള വിധിയും ആവശ്യമുള്ള ഒന്നാണോ, (2) തെറ്റായ ഔട്ട്‌പുട്ടിൻ്റെ ക്ലയൻ്റിനുള്ള ചെലവ്, (3) ഡെലിഗേഷന് മുമ്പും ശേഷവും ഞാൻ ചെയ്യേണ്ട പരിശോധന. ജോലി: [ജോലി ഇവിടെ ചേർക്കുക]

2) തെളിവുകളെ ആശ്രയിക്കാനുള്ള ബാധ്യത:

ഒരു മീറ്റിംഗിൻ്റെ കുറിപ്പുകൾ ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് തരാം. റെക്കോർഡിംഗ് എഡിറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ, കുറിപ്പിലെ വിവരങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക. ക്ലയൻ്റ് പറയാത്ത ഒന്നും ചേർക്കരുത്, രോഗനിർണയം നടത്തരുത്, അഭിപ്രായം പറയരുത്. നിരീക്ഷണവും ക്ലയൻ്റ് എക്സ്പ്രഷനും വെവ്വേറെ ലേബൽ ചെയ്യുക. നഷ്‌ടമായതോ അവ്യക്തമായതോ ആയ പ്രദേശങ്ങൾ "വ്യക്തമാക്കേണ്ടതുണ്ട്" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക.

3) സ്വകാര്യത മുൻകൂട്ടി പരിശോധിക്കുക:

പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ഇനിപ്പറയുന്ന വാചകം വിലയിരുത്തുക: ഈ വാചകത്തിൽ ക്ലയൻ്റിനെ തിരിച്ചറിയുന്ന വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ (പേര്, വിലാസം, TR ഐഡി, ആരോഗ്യം, കുടുംബ വിവരങ്ങൾ) അടങ്ങിയിരിക്കുമോ? എങ്കിൽ ഏതൊക്കെ വിഭാഗങ്ങളാണ്? അതുപോലെ, ഇത് ഒരു പൊതു ടൂളിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ പാടില്ലെങ്കിൽ, എനിക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുകയും ഞാൻ തിരിച്ചറിയേണ്ട ഫീൽഡുകൾ ലിസ്റ്റുചെയ്യുകയും ചെയ്യുക. വാചകം: [വാചകം ഇവിടെ എഴുതുക]

4) പക്ഷപാതം/ഭാഷാ പരിശോധന:

ഇനിപ്പറയുന്ന കേസ് രേഖ പരിഗണിക്കുക: ഒരു ഗ്രൂപ്പിനെതിരെ ക്ലയൻ്റിനെ അപകീർത്തിപ്പെടുത്തുകയോ കുറ്റപ്പെടുത്തുകയോ മുൻവിധി കാണിക്കുകയോ ചെയ്യുന്ന ഭാഷയുണ്ടോ? അത് ശക്തികളെയും വിഭവങ്ങളെയും അവഗണിക്കുമോ? കൂടുതൽ മാന്യവും വസ്തുതാ കേന്ദ്രീകൃതവും ശക്തികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതുമായ ഭാഷ നിർദ്ദേശിക്കുക. റെക്കോർഡ് മാറ്റരുത്, ഭാഷാ പ്രശ്നങ്ങൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഈ കുടുംബത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു റിപ്പോർട്ട് എഴുതുകയും കുട്ടി വീട്ടിൽ സുരക്ഷിതനാണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുകയും ചെയ്യുക.

ഈ നിർദ്ദേശം സന്ദർഭരഹിതവും അപകടകരവുമാണ്: ഏത് വിവരമാണ്, എന്ത് നിരീക്ഷണമാണ്, കുട്ടിയുടെ സുരക്ഷയെക്കുറിച്ച് തീരുമാനമെടുക്കാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നത് എന്നത് വ്യക്തമല്ല. AI പ്രവചിക്കുന്നു, പക്ഷപാതത്തിന് കഴിയും, പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും - അതിൽ ഒരു മനുഷ്യജീവിതം ഉൾപ്പെടുന്നു.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: അസിസ്റ്റൻ്റ് എഡിറ്റർ മുതൽ സോഷ്യൽ വർക്കർ വരെ. ഉറവിടം: തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങളുള്ള അഭിമുഖവും നിരീക്ഷണ കുറിപ്പുകളും നീക്കം ചെയ്തു, അത് ഞാൻ ചുവടെ ഒട്ടിക്കും. ടാസ്ക്: ഈ കുറിപ്പുകളിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങളെ മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു സാമൂഹിക അന്വേഷണ റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ കരട് അസ്ഥികൂടം സൃഷ്ടിക്കുക; നിരീക്ഷണം, ക്ലയൻ്റ് പ്രസ്താവന, നഷ്‌ടമായ വിവരങ്ങൾ എന്നിവ പ്രത്യേകം ലേബൽ ചെയ്യുക. അപകടസാധ്യത അല്ലെങ്കിൽ സുരക്ഷാ തീരുമാനം എടുക്കൽ; ഞാൻ വിലയിരുത്തൽ നടത്തും. നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്ത പ്രദേശം "വ്യക്തമാക്കേണ്ടതുണ്ട്" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക.

വ്യത്യാസം വ്യക്തമാണ്: ഡീ-ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ, "ട്രൂ-പാസിംഗ്" കൺസ്ട്രൈൻ്റ്, ലേബലിംഗ്, "ഡിസിഷൻ" കൺസ്ട്രൈൻ്റ് എന്നിവ ഔട്ട്പുട്ടിനെ സുരക്ഷിതവും ഉപയോഗപ്രദവുമാക്കുന്നു.

റോൾ/ടാസ്‌ക് താരതമ്യ ചാർട്ട്

ബിസിനസ്സ്

AI യുടെ പങ്ക്

മനുഷ്യൻ്റെ പങ്ക്

സ്ഥിരീകരണം

ഒരു കേസ് റെക്കോർഡ് എഡിറ്റ് ചെയ്യുക

കുറിപ്പ് കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക

സ്ഥിരീകരണം, കൃത്യത

കുറിപ്പുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക

ഫയൽ സംഗ്രഹം

കാലക്രമ രൂപരേഖ

പ്രാധാന്യം, അഭിപ്രായം

ഉറവിടത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്

അവകാശങ്ങൾ/സേവന വിവരങ്ങൾ

ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റ്

നിലവിലെ സ്ഥിരീകരണം

ഔദ്യോഗിക നിയമം

അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തൽ

ചോദ്യം/ഫ്രെയിം ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ

ക്ലിനിക്കൽ വിധി, തീരുമാനം

ടീം + മേൽനോട്ടം

റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക

അസ്ഥികൂടം സ്കെച്ച്

ഉള്ളടക്കം, അഭിപ്രായം, ഒപ്പ്

തെളിവ്-പ്രസ്താവന പൊരുത്തം

പ്രോഗ്രാം ഡിസൈൻ

ആശയം/ചട്ടക്കൂട് സൃഷ്ടിക്കൽ

യോഗ്യത, തീരുമാനം

ഫീൽഡ് + ഡാറ്റ സ്ഥിരീകരണം

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• AI ഔട്ട്‌പുട്ട് മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനായി തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. ഔട്ട്‌പുട്ട് എപ്പോഴും പരിശോധിക്കേണ്ട ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റാണ്; തെളിവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാതെ ഫയലിൽ പ്രവേശിക്കില്ല.
• ഓപ്പൺ ടൂളിലേക്ക് ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ ഒട്ടിക്കുന്നു. അത് ചോർന്നാൽ, അത് പഴയപടിയാക്കാൻ കഴിയില്ല, അത് കെവികെകെയുടെ ലംഘനമാണ്; അത് ഏറ്റവും അപകടകരമായ തെറ്റാണ്.
• അപകടസാധ്യത/സുരക്ഷാ തീരുമാനം എടുക്കാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു. ഈ തീരുമാനങ്ങൾക്ക് പ്രൊഫഷണൽ അധികാരവും ഉത്തരവാദിത്തവും ആവശ്യമാണ്; AI-ക്ക് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയില്ല.
• തെളിവുകൾ ആവശ്യമില്ലാത്ത ഒരു അപേക്ഷ. "കുറിപ്പിലുള്ളത് ഉപയോഗിക്കുക" എന്ന് നിങ്ങൾ പറയുന്നില്ലെങ്കിൽ, ക്ലയൻ്റ് പറയാത്തത് AI ചേർത്തേക്കാം.
• കളങ്കപ്പെടുത്തുന്ന ഭാഷ ശ്രദ്ധിക്കുന്നില്ല. AI-യുടെ ഭാഷ പക്ഷപാതം വഹിച്ചേക്കാം; ബഹുമാനവും ശക്തിയും പരിഗണിക്കുന്ന ഭാഷ നിങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണത്തിലാണ്.

ചുരുക്കത്തിൽ

AI സാമൂഹിക പ്രവർത്തനത്തിലെ ഒരു ശക്തമായ സഹായിയാണ്: ക്രമരഹിതമായ കുറിപ്പ് സംഘടിപ്പിക്കുന്നു, ഫയൽ സംഗ്രഹിക്കുന്നു, ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു, ലളിതമാക്കുന്നു, വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ ക്ലിനിക്കൽ വിധി, അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തൽ, പ്രാതിനിധ്യം, അന്തിമ തീരുമാനം എന്നിവ മനുഷ്യൻ്റേതാണ്. ഈ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ നട്ടെല്ലായി രണ്ട്-സെറ്റ് വേർതിരിക്കൽ (ഡോക്യുമെൻ്റ്-ഇൻ്റൻസീവ് വർക്ക് വേഴ്സസ്. ജഡ്ജ്മെൻ്റ്/റിസ്ക് തീരുമാനങ്ങൾ), മൂന്ന്-ഘട്ട പരിശോധന (തെളിവുകളിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്, സ്വതന്ത്ര സ്ഥിരീകരണം, ബയസ് ഫിൽട്ടർ), സ്വകാര്യത അവബോധം (അജ്ഞാത, ക്ലയൻ്റ് ഡാറ്റ വേൾഡ്), പക്ഷപാതത്തോടുള്ള ജാഗ്രത എന്നിവ ഈ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ നട്ടെല്ലായി കരുതുക.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം (അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കൽപ്പിക) ഡെസ്കിൽ നിന്ന് 6 ജോലികൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. ഓരോന്നിനെയും "AI- ഏൽപ്പിക്കാവുന്ന സംഗ്രഹം/എഡിറ്റ്/ഡ്രാഫ്റ്റ്" അല്ലെങ്കിൽ "ക്ലിനിക്കൽ വിധി / റിസ്ക് തീരുമാനം" എന്നിങ്ങനെ തരംതിരിക്കുക. കൈമാറ്റം ചെയ്യാവുന്ന ഒന്നിന് (ക്ലയൻ്റ് തിരിച്ചറിയാത്ത ഒരു സാങ്കൽപ്പിക ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച്), മുകളിലുള്ള "ജോലി അനുയോജ്യത വിലയിരുത്തൽ" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് AI-യിൽ നിന്ന് പ്രതികരണം നേടുക; തുടർന്ന് മൂന്ന്-ഘട്ട പരിശോധന പ്രയോഗിച്ച് സ്വകാര്യത മുൻകൂർ പരിശോധനയും പരീക്ഷിക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ ജോലിയെ രണ്ട് ക്ലസ്റ്ററുകളായി വിഭജിച്ചു (ഡോക്യുമെൻ്റ്-ഇൻ്റൻസീവ് / ജഡ്ജ്മെൻ്റ്-റിസ്ക് വിധി).
• [ ] ഞാൻ മൂന്ന്-ഘട്ട പരിശോധന പ്രയോഗിച്ചു (തെളിവ്, സ്വതന്ത്ര സ്ഥിരീകരണം, പക്ഷപാതം).
• [ ] ഓപ്പൺ ടൂളിലേക്ക് ക്ലയൻ്റിനെ തിരിച്ചറിയുന്ന വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഞാൻ നൽകിയിട്ടില്ലെന്ന് ഞാൻ ഉറപ്പുവരുത്തി.
• [ ] ക്ലയൻ്റിനെക്കുറിച്ച് AI നടത്തിയ എല്ലാ പ്രസ്താവനകളും ഞാൻ യഥാർത്ഥ കുറിപ്പുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചു.
• [ ] ഔട്ട്‌പുട്ടിൽ കളങ്കപ്പെടുത്തുന്ന/പക്ഷപാതപരമായ ഭാഷ ഞാൻ പരിശോധിച്ചു.