കെവികെകെ, വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയും ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗും

നേട്ടങ്ങൾ:

• കെവികെകെ തത്വങ്ങൾക്കനുസൃതമായി എഐ ടൂളിൽ ഏതൊക്കെ ഡാറ്റയാണ് നൽകാനാവുകയെന്ന് വിലയിരുത്താനുള്ള കഴിവ്
• മറയ്ക്കൽ/അജ്ഞാതവൽക്കരണം ഉപയോഗിച്ച് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കുന്നതിനും സുരക്ഷിതമായ നിർദ്ദേശം സജ്ജമാക്കുന്നതിനുമുള്ള കഴിവ്
• ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്‌സ്‌റ്റ്, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് ഇൻവെൻ്ററി എന്നിവ പോലുള്ള കെവികെകെ ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാനും പരിശോധിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്

നിയമപരവും പാലിക്കുന്നതുമായ പ്രൊഫഷണലിൻ്റെ കൈകളിലെ ഏറ്റവും സെൻസിറ്റീവ് അസറ്റ് ഡാറ്റയാണ്: ക്ലയൻ്റ് വിവരങ്ങൾ, ജീവനക്കാരുടെ രേഖകൾ, കരാറുകളിലെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ. ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) ടൂളിലേക്ക് തെറ്റായ ഡാറ്റ നൽകുന്നത് ഒരു ബട്ടൺ അമർത്തുന്നത് പോലെ എളുപ്പമാണ്, എന്നാൽ അനന്തരഫലങ്ങൾ ഗുരുതരമാണ്: KVKK ലംഘനം, അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് പിഴ, കരാർ രഹസ്യാത്മകതയുടെ ലംഘനം, പ്രശസ്തി നഷ്ടപ്പെടൽ. ഈ യൂണിറ്റിൻ്റെ ചോദ്യം വ്യക്തമാണ്: ഏത് ഉപകരണത്തിലേക്ക് ഏത് ഡാറ്റ നൽകാം, എങ്ങനെ? കെവികെകെ പ്രോസസുകളിൽ സുരക്ഷിതമായി AI ഉപയോഗിക്കാനും ക്ലാരിഫിക്കേഷൻ ടെക്‌സ്‌റ്റ്, പ്രോസസിംഗ് ഇൻവെൻ്ററി മുതലായവ പോലുള്ള ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിൽ ഒരു സഹായിയായി അതിനെ സ്ഥാപിക്കാനും ഞങ്ങൾ പഠിക്കും - എന്നാൽ നൽകിയ ഡാറ്റയുടെ ഉത്തരവാദിത്തം എല്ലായ്പ്പോഴും നിങ്ങളുടേതാണ്.

നിബന്ധനകൾ വ്യക്തമാക്കാം. KVKK എന്നത് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റാ സംരക്ഷണ നിയമം നമ്പർ 6698 ആണ്; വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെ പ്രോസസ്സിംഗ് നിയന്ത്രിക്കുന്നു. തിരിച്ചറിയാവുന്നതോ തിരിച്ചറിയാവുന്നതോ ആയ ഒരു വ്യക്തിയെ (പേര്, ഐഡി നമ്പർ, ടെലിഫോൺ, ഇ-മെയിൽ, സ്ഥാനം) സംബന്ധിച്ച ഏതൊരു വിവരവും വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയാണ്. ആരോഗ്യം, മതം, ലൈംഗിക ജീവിതം, ക്രിമിനൽ ശിക്ഷാവിധികൾ എന്നിങ്ങനെ കൂടുതൽ കർശനമായി പരിരക്ഷിക്കപ്പെട്ടിട്ടുള്ള ഒരു തരം ഡാറ്റയാണ് പ്രത്യേക ഗുണനിലവാരമുള്ള (സെൻസിറ്റീവ്) ഡാറ്റ. ഒരു ആവശ്യത്തിന് ആവശ്യമായ ഡാറ്റ മാത്രം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന തത്വമാണ് ഡാറ്റ മിനിമൈസേഷൻ. അജ്ഞാതവൽക്കരണം എന്നത് ഒരു വ്യക്തിയുമായി ഡാറ്റ തിരികെ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയാത്ത പ്രക്രിയയാണ്; മറയ്ക്കൽ/അപരനാമകരണം എന്നത് ഐഡൻ്റിറ്റി വിവരങ്ങൾ മറയ്ക്കുകയും എന്നാൽ ഒരു കീയുമായുള്ള ബന്ധം സംരക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വിവര വാചകം എന്നത് ഡാറ്റ ഉടമയോട് അവരുടെ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതെങ്ങനെയെന്ന് പറയുന്ന ഒരു അറിയിപ്പാണ്.

ഏത് ഡാറ്റ, ഏത് വാഹനത്തിലേക്ക്?

രണ്ട് അക്ഷങ്ങളിലാണ് അടിസ്ഥാന തീരുമാനം എടുത്തിരിക്കുന്നത്: ഡാറ്റയുടെ സംവേദനക്ഷമതയും ഉപകരണത്തിൻ്റെ ഉറപ്പും. വ്യക്തിപരമോ രഹസ്യാത്മകമോ ആയ ഡാറ്റ സ്ഥാപനപരമായ ഡാറ്റ ഉറപ്പ് നൽകുന്ന അംഗീകൃത ടൂളുകളിൽ മാത്രമേ നൽകാനാകൂ (വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ പാടില്ല, സംഭരിക്കാൻ പാടില്ല, മൂന്നാം കക്ഷികളുമായി പങ്കിടാൻ പാടില്ല). സുരക്ഷിതമല്ലാത്ത പൊതു ടൂളിലേക്ക് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ നൽകുന്നത് നിങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണത്തിൽ നിന്ന് ആ ഡാറ്റ എടുക്കുന്നു.

തീരുമാനത്തിൻ്റെ ഒഴുക്ക് ഇപ്രകാരമാണ്:

1. തരംതിരിക്കുക. വാചകത്തിൽ വ്യക്തിഗത/സ്വകാര്യ/രഹസ്യ ഡാറ്റയുണ്ടോ?
2. ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ ചോദിക്കുക. ഈ ടാസ്‌ക്കിന് (മിനിമൈസേഷൻ) വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ശരിക്കും ആവശ്യമാണോ?
3. വാഹന ഇൻഷുറൻസ് പരിശോധിക്കുക. ഉപകരണം കോർപ്പറേറ്റ് ഡാറ്റ ഉറപ്പ് നൽകുന്നുണ്ടോ?
4. സംരക്ഷിക്കുക. ആവശ്യമില്ലെങ്കിൽ മാസ്ക് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ അജ്ഞാതമാക്കുക.
5. അത് രേഖപ്പെടുത്തുക. പ്രോസസ്സിംഗിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം, അടിസ്ഥാനം, ദൈർഘ്യം എന്നിവ രേഖപ്പെടുത്തുക.

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഒരു കെവികെകെ/ഡാറ്റ പ്രൊട്ടക്ഷൻ കൺസൾട്ടൻ്റ്. AI ടൂളിലേക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന വാചകം നൽകുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു ഡാറ്റ വർഗ്ഗീകരണം നടത്തുക: 1) അതിലെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക (തരം: പേര്, ഐഡി നമ്പർ, കോൺടാക്റ്റ്, സ്ഥാനം...). 2) സെൻസിറ്റീവ് (സെൻസിറ്റീവ്) ഡാറ്റ ഉണ്ടെങ്കിൽ അടയാളപ്പെടുത്തുക. 3) ടാസ്ക്കിന് ആവശ്യമില്ലാത്ത വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ "നീക്കം ചെയ്യാവുന്നത്" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക. 4) അവശേഷിക്കേണ്ടവർക്കായി മുഖംമൂടി/അജ്ഞാതമാക്കൽ ശുപാർശ നൽകുക. വാചകത്തിൻ്റെ ഉള്ളടക്കം വ്യാഖ്യാനിക്കുക; ഡാറ്റ ഇൻവെൻ്ററി ചെയ്യുക.<text>[അവലോകനത്തിനുള്ള വാചകം]</text>

മുന്നറിയിപ്പ്: ഒരു ചാറ്റ് ഇല്ലാതാക്കുന്നത് ഡാറ്റ തിരികെ ലഭിക്കില്ല. വ്യക്തിഗത/രഹസ്യ ഡാറ്റ ഒരു സുരക്ഷിതമല്ലാത്ത ടൂളിലേക്ക് പ്രവേശിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, ആ ഡാറ്റ മൂന്നാം കക്ഷിയുടെ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്തതായി കണക്കാക്കും. "ഞാൻ അത് പിന്നീട് ഇല്ലാതാക്കും" എന്നത് ഒരു സംരക്ഷണമല്ല; ഡാറ്റ നൽകുന്നതിന് മുമ്പാണ് സംരക്ഷണ സ്ഥലം.

മാസ്കിംഗും സുരക്ഷിതമായ പ്രോംപ്റ്റ് ആയുധവും

ആൾ ആരാണെന്നറിയാതെ തന്നെ മിക്ക ജോലികളും ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഒരു കരാർ സംഗ്രഹിക്കാൻ ഒരു പാർട്ടിയുടെ യഥാർത്ഥ പേര് ആവശ്യമില്ല; "സൈഡ് എ" മതി. ഒരു ടെക്‌സ്‌റ്റ് മറയ്ക്കാനും AI സഹായിക്കുന്നു - എന്നാൽ മുഖംമൂടിയുടെ പൂർണത മനുഷ്യൻ നിയന്ത്രിക്കണം.

ഇനിപ്പറയുന്ന വാചകത്തിൽ, എല്ലാ നേരിട്ടുള്ള തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങളും സ്ഥിരമായ അപരനാമങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക: വ്യക്തിയുടെ പേരുകൾ → "വ്യക്തി 1, വ്യക്തി 2"; കമ്പനികൾ → "കമ്പനി A, B";TR നമ്പർ, ഫോൺ, ഇ-മെയിൽ, വിലാസം, IBAN → [മാസ്ക്]. അർത്ഥവും ബന്ധങ്ങളും സംരക്ഷിക്കുക. അവസാനം, നിങ്ങൾ എന്ത് വിവരങ്ങളാണ് മാറ്റിസ്ഥാപിച്ചത് എന്നതിൻ്റെ ഒരു മാപ്പിംഗ് ടേബിൾ നൽകുക, അങ്ങനെ എനിക്ക് ഫലം തിരികെ ലിങ്ക് ചെയ്യാം. നിങ്ങൾക്കത് നഷ്‌ടമായാൽ, ഞാൻ മുഖംമൂടി പരിശോധിക്കും.

മുഖംമൂടിയുടെ പരിധികൾ അറിയേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്: ചിലപ്പോൾ വ്യക്തിഗതമായി നിരുപദ്രവകരമെന്ന് തോന്നുന്ന വിവരങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് ഒരു വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും (ഉദാ: "ഇസ്താംബൂളിലെ ഏക വനിതാ സിഎഫ്ഒ"). അതുകൊണ്ടാണ് അജ്ഞാതവൽക്കരണം എല്ലായ്പ്പോഴും ഉറപ്പുനൽകാത്തത്, ഉയർന്ന സെൻസിറ്റിവിറ്റി ജോലിക്ക് കോർപ്പറേറ്റ്-അംഗീകൃത ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും സുരക്ഷിതമായ മാർഗം.

കെവികെകെ ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ തയ്യാറാക്കുന്നു

വെളിപ്പെടുത്തൽ ടെക്‌സ്‌റ്റ്, സ്‌പഷ്‌ടമായ സമ്മത ടെക്‌സ്‌റ്റ്, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് ഇൻവെൻ്ററി തുടങ്ങിയ രേഖകളുടെ ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ AI വേഗത്തിൽ നിർമ്മിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഈ രേഖകൾ നിയമപരമായി ബാധ്യസ്ഥമാണ്; ഡ്രാഫ്റ്റ് നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രവർത്തനവുമായി കൃത്യമായി പൊരുത്തപ്പെടുകയും നിയമപരമായ അംഗീകാരം നൽകുകയും വേണം.

ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രവർത്തനത്തിനായി ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് വിവര വാചകം തയ്യാറാക്കുക. അതിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന തലക്കെട്ടുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തണം: ഡാറ്റ കൺട്രോളർ, പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത ഡാറ്റയുടെ വിഭാഗങ്ങൾ, പ്രോസസ്സിംഗ് ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ, നിയമപരമായ കാരണം, കൈമാറ്റം (സ്വീകർത്താക്കളുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾ, എന്തെങ്കിലും ഉണ്ടെങ്കിൽ), സംഭരണ ​​കാലയളവ്, ഡാറ്റ ഉടമയുടെ അവകാശങ്ങൾ, പ്രതിവിധി. നിയമങ്ങൾ: - ഞാൻ നൽകുന്ന വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ ഫീൽഡിലും പൂരിപ്പിക്കുക; അത് നഷ്‌ടപ്പെട്ടാൽ, [പൂരിപ്പിക്കാൻ] വിടുക, അനുമാനിക്കരുത്. - നിയമപരമായ കാരണത്തിനും നിലനിർത്തൽ കാലയളവിനുമായി "നിയമപരമായ അംഗീകാരം ആവശ്യമാണ്" എന്ന കുറിപ്പ് ചേർക്കുക.<processing_activity>[ഉദ്ദേശ്യം, ഡാറ്റ തരങ്ങൾ, സ്വീകർത്താക്കൾ, കാലാവധി]</processing_activity>

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ നിർദ്ദേശം: ഈ ക്ലയൻ്റ് ഫയൽ സംഗ്രഹിക്കുക. [യഥാർത്ഥ പേര്, TR നമ്പർ, കേസ് വിശദാംശങ്ങൾ ഒട്ടിച്ചു]

ഫലം: വ്യക്തിപരവും ഒരുപക്ഷേ സ്വകാര്യവുമായ ഡാറ്റ അനിശ്ചിതത്വമുള്ള സുരക്ഷയുള്ള ഒരു ടൂളിൽ നൽകിയിട്ടുണ്ട്. ടാസ്‌ക് പൂർത്തിയായാലും കെവികെകെയുടെ ലംഘനവും രഹസ്യസ്വഭാവവും ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം: [ആദ്യ ഡാറ്റ വർഗ്ഗീകരണം + അനാവശ്യ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ നീക്കംചെയ്യൽ + മറയ്ക്കൽ (ഓമനപ്പേരുകൾ, [മാസ്‌ക്ഡ്]) + അംഗീകൃത/സുരക്ഷിത ഉപകരണം + തുടർന്ന് മാസ്ക് ചെയ്ത വാചകം ഉപയോഗിച്ച് സംഗ്രഹം]

ഫലം: ചുമതല ഇപ്പോഴും പൂർത്തിയായി, പക്ഷേ വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയില്ല; ദൗത്യത്തിന് മുമ്പ് ഡാറ്റ സംരക്ഷണം ഉറപ്പാക്കിയിരുന്നു.

ഡാറ്റ തരവും ഉചിതമായ പ്രോസസ്സിംഗും

ഡാറ്റ തരം

ഉദാഹരണം

സുരക്ഷിതമല്ലാത്ത വാഹനം

അംഗീകൃത വാഹനം

അത് വ്യക്തിപരമല്ല

അജ്ഞാത/പൊതു വാചകം

അനുയോജ്യം

അനുയോജ്യം

വ്യക്തിപരമായ

പേര്, കോൺടാക്റ്റ്, IBAN

മാസ്ക്/ഉപയോഗം

മാസ്കിംഗ് വഴി അനുയോജ്യം

പ്രത്യേകം യോഗ്യതയുള്ള

ആരോഗ്യം, ക്രിമിനൽ റെക്കോർഡ്

ഉപയോഗിക്കുന്നത്

ആവശ്യമാണ്+അംഗീകാരം മാത്രം

ക്ലയൻ്റ് രഹസ്യം/പ്രിവിലേജഡ്

വ്യവഹാര തന്ത്രം

ഉപയോഗിക്കുന്നത്

സുരക്ഷിതം മാത്രം

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - പ്രവേശിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിർത്തുന്നു. 30 പേരുടെ ജീവനക്കാരുടെ പ്രകടന പട്ടിക (പേര്, റെക്കോർഡ്, മെഡിക്കൽ ലീവ് കുറിപ്പുകൾ) ഒരു വിദഗ്ധൻ AI സംഗ്രഹിക്കും. മെഡിക്കൽ കുറിപ്പുകൾ പ്രൊപ്രൈറ്ററി ഡാറ്റയാണെന്നും ദൗത്യത്തിന് ആവശ്യമില്ലെന്നും ഡാറ്റ ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ പ്രോംപ്റ്റ് വെളിപ്പെടുത്തി. വിദഗ്‌ദ്ധർ ഈ കോളം പൂർണ്ണമായും നീക്കം ചെയ്‌ത്, പേരുകൾ "എംപ്ലോയി 1-30" എന്നാക്കി മാറ്റുകയും പ്രകടന സ്‌കോറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാത്രം പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്തു. ചുമതല തീർന്നു; സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ ഒരിക്കലും വാഹനത്തിൽ പ്രവേശിച്ചിട്ടില്ല.

കേസ് 2 - വീണ്ടും തിരിച്ചറിയൽ. "ഞങ്ങൾ ഇത് അജ്ഞാതമാക്കി" എന്ന പരാതി വാചകം ഒരു ടീം പങ്കിടും; എന്നാൽ വാചകത്തിൽ "വീൽചെയർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഹെഡ് ഓഫീസിലെ ഏക മാനേജർ" എന്ന വാചകം ഉണ്ടായിരുന്നു. ഇത് പേരു മായ്ച്ചാലും തിരിച്ചറിയാവുന്ന വ്യക്തിയായി. മുഖംമൂടി പരിശോധനയിൽ ഇത് ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടുകയും മൊഴി പൊതുവൽക്കരിക്കുകയും ചെയ്തു. പാഠം: തിരിച്ചറിയൽ ഇല്ലാതാക്കുന്നത് എല്ലായ്പ്പോഴും അജ്ഞാതത്വം ഉറപ്പാക്കുന്നില്ല; സന്ദർഭത്തിനും വ്യക്തിയെ വിട്ടുകൊടുക്കാൻ കഴിയും.

കേസ് 3 - സാധനങ്ങളുടെ ത്വരണം. ഒരു സ്ഥാപനത്തിന് വർഷങ്ങളായി അതിൻ്റെ KVKK ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് ഇൻവെൻ്ററി നേരിട്ട് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിഞ്ഞില്ല. AI ഉപയോഗിച്ച്, ഓരോ വകുപ്പിൻ്റെയും പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒരു ഘടനാപരമായ രൂപരേഖയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട് (ഉദ്ദേശ്യം, ഡാറ്റ തരം, നിലനിർത്തൽ കാലയളവ്, സ്വീകർത്താവ്); നിയമ സംഘം പരിശോധിച്ച് തിരുത്തി. ഇൻവെൻ്ററി തയ്യാറാക്കൽ എസ്റ്റിമേറ്റ് 6 ആഴ്ചയിൽ നിന്ന് 2 ആഴ്ചയായി കുറഞ്ഞു. നിർണ്ണായക പോയിൻ്റ്: ഇൻവെൻ്ററിയിൽ പ്രവേശിച്ച ഓരോ വരിയും യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തനവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തി മനുഷ്യ-പരിശോധിച്ചതാണ്; AI ഡ്രാഫ്റ്റ് അതേപടി സ്വീകരിച്ചില്ല.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• വർഗ്ഗീകരണമില്ലാതെ ഡാറ്റ നൽകുന്നു. ഏത് തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റയാണ് ടൂളിൽ ഉള്ളതെന്ന് കാണാതെ ടെക്സ്റ്റ് ഒട്ടിക്കുന്നത് ഏറ്റവും സാധാരണമായ ലംഘനമാണ്.
• അനാവശ്യമായ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ കൊണ്ടുപോകുന്നു. ചെറുതാക്കൽ ഒഴിവാക്കുമ്പോൾ, ആവശ്യമില്ലെങ്കിലും വ്യക്തിഗത/സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യപ്പെടും.
• "ഞാൻ അത് പിന്നീട് ഇല്ലാതാക്കും" എന്നതിനെ ആശ്രയിക്കുന്നു. നൽകിയ ഉടൻ തന്നെ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു; സംരക്ഷണം ആദ്യം ചെയ്യുന്നത്.
• മുഖംമൂടി നിയന്ത്രിക്കുന്നില്ല. AI-ക്ക് ഒരു ക്രെഡൻഷ്യൽ ഒഴിവാക്കാനാകും; മുഖംമൂടി മനുഷ്യൻ പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചിരിക്കണം.
• സന്ദർഭോചിതമായ പുനർ-തിരിച്ചറിയൽ കാണുന്നില്ല. വ്യക്തിഗതമായി നിരുപദ്രവകരമായ വിവരങ്ങൾ സംയോജിപ്പിച്ചാൽ വ്യക്തിക്ക് വിട്ടുകൊടുക്കാൻ കഴിയും.
• അംഗീകാരമില്ലാതെ കെവികെകെ പ്രമാണം പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു. വിവരങ്ങൾ/സമ്മത വാചകം, ഇൻവെൻ്ററി എന്നിവയ്ക്ക് നിയമപരമായ അംഗീകാരവും യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ സ്ഥിരീകരണവും ആവശ്യമാണ്.

ചുരുക്കത്തിൽ

കെവികെകെയിലെ അടിസ്ഥാന ചോദ്യം "ഏത് ഡാറ്റ, ഏത് വാഹനത്തിലേക്ക്, എങ്ങനെ?" ആദ്യം ഡാറ്റ തരംതിരിക്കുക, ആവശ്യമില്ലാത്തത് നീക്കം ചെയ്യുക (മിനിമൈസേഷൻ), മാസ്ക് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ ആവശ്യമുള്ളത് അജ്ഞാതമാക്കുക, കോർപ്പറേറ്റ് ഉറപ്പോടെ അംഗീകൃത ടൂളുകളിൽ മാത്രം സെൻസിറ്റീവ്/രഹസ്യ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക. മുഖംമൂടിയുടെ സമ്പൂർണ്ണതയും സാന്ദർഭികമായി വീണ്ടും തിരിച്ചറിയാനുള്ള സാധ്യതയും ഒരാൾ നിയന്ത്രിക്കണം; ക്ലാരിഫിക്കേഷൻ ടെക്‌സ്‌റ്റും ഇൻവെൻ്ററിയും പോലുള്ള ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ നിയമപരമായ അംഗീകാരം നൽകണം. AI സംരക്ഷണവും ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ ജോലിയും വേഗത്തിലാക്കുന്നു; ഏത് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാമെന്നും പരിരക്ഷയുടെ പര്യാപ്തതയെക്കുറിച്ചും അംഗീകൃത പ്രൊഫഷണൽ തീരുമാനിക്കുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന വാചകം തിരഞ്ഞെടുക്കുക (യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കരുത്; ഒരു ഉദാഹരണം സൃഷ്ടിക്കുക). (1) ഡാറ്റ ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് വ്യക്തിഗതവും സെൻസിറ്റീവുമായ ഡാറ്റ നീക്കം ചെയ്യുക. (2) ടാസ്‌ക്കിന് ആവശ്യമില്ലാത്തവ, മാസ്‌കിംഗ് പ്രോംപ്റ്റിനൊപ്പം ആവശ്യമുള്ളവ തിരിച്ചറിയുകയും നീക്കം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക, മാസ്‌കിംഗ് സ്വമേധയാ നിയന്ത്രിക്കുക. (3) സന്ദർഭോചിതമായ പുനർ-തിരിച്ചറിയൽ അപകടസാധ്യതയുള്ള ശൈലികൾക്കായി തിരയുക. (4) ഒരു പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രവർത്തനത്തിനായി ഡ്രാഫ്റ്റ് ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്സ്റ്റ് നിർമ്മിക്കുകയും "നിയമപരമായ അംഗീകാരം" മാർക്ക് ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ടൂളിൽ പ്രവേശിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഡാറ്റ തരംതിരിച്ചിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] ടാസ്‌ക്കിനായി (മിനിമൈസേഷൻ) അനാവശ്യ വ്യക്തിഗത/സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ നീക്കം ചെയ്‌തിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] ശേഷിക്കുന്ന സ്വകാര്യ ഡാറ്റ മറച്ചുവെച്ചോ/അജ്ഞാതമാക്കിയോ?
• [ ] മുഖംമൂടികൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നത് മനുഷ്യനാണോ?
• [ ] സാന്ദർഭികമായി വീണ്ടും തിരിച്ചറിയാനുള്ള സാധ്യത വിലയിരുത്തിയിട്ടുണ്ടോ?
• [ ] അംഗീകൃത സുരക്ഷിത വാഹനത്തിൽ മാത്രമാണോ സെൻസിറ്റീവ്/രഹസ്യ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത്?
• [ ] KVKK രേഖകൾ നിയമപരമായ അംഗീകാരത്തോടെയും യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തന സ്ഥിരീകരണത്തോടെയും തയ്യാറാക്കിയിരുന്നോ?