പ്രൊസീജറൽ കണ്ടൻ്റ് ജനറേഷൻ (പിസിജി): ലെവൽ, മാപ്പ്, ക്വസ്റ്റ്, ആഖ്യാനം

നേട്ടങ്ങൾ:

• അൽഗോരിതമിക് പിസിജിയും ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് പിസിജിയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ മനസിലാക്കാനും ഹൈബ്രിഡ് സമീപനം (ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഹൈ-ലെവൽ ഡിസൈൻ, അൽഗോരിതം കോൺക്രീറ്റൈസേഷൻ) ഉപയോഗിച്ച് ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്.
• ഉൽപ്പാദനത്തിന് ആവശ്യമായ നിയന്ത്രണങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് നൽകിക്കൊണ്ട് പ്ലേബിലിറ്റി നിയന്ത്രണവും വൈവിധ്യവും നൽകാനുള്ള കഴിവ്
• ആവർത്തന ബോധം, അർത്ഥശൂന്യമായ പൂരിപ്പിക്കൽ, പുനരുൽപാദനക്ഷമത റെക്കോർഡിംഗ് എന്നിവ പോലുള്ള നടപടിക്രമപരമായ ഉൽപാദനത്തിലെ ഗുണനിലവാര അപകടസാധ്യതകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്

ഉള്ളടക്കത്തിനായുള്ള ഒരു ഗെയിമിൻ്റെ വിശപ്പ് തൃപ്തികരമല്ല: കളിക്കാരൻ ഒരിക്കൽ ഒരു ലെവൽ കളിക്കുകയും അത് പൂർത്തിയാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ നിങ്ങൾ അത് നിർമ്മിക്കാൻ ദിവസങ്ങൾ ചെലവഴിക്കുന്നു. പ്രൊസീജറൽ കണ്ടൻ്റ് ജനറേഷൻ (PCG) ഇത് സ്വമേധയാ ഉള്ള ഉള്ളടക്കത്തിൻ്റെ (മാപ്പ്, ലെവൽ, ശത്രു പ്ലെയ്‌സ്‌മെൻ്റ്, ഇനം, ദൗത്യം, സ്റ്റോറി ഭാഗങ്ങൾ പോലും) സ്വയമേവ അല്ലെങ്കിൽ നിയമങ്ങളും അൽഗോരിതങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കുന്നതാണ്. ക്ലാസിക് പിസിജി അൽഗോരിതം ആണ് (ശബ്ദ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, വേവ് ഫംഗ്ഷൻ തകർച്ച, റൂം-കോറിഡോർ ജനറേറ്ററുകൾ). AI PCG-യിലേക്ക് ഒരു പുതിയ ലെയർ ചേർക്കുന്നു: അർത്ഥവത്തായ, സാന്ദർഭികമായ ഉള്ളടക്കം-ക്വസ്റ്റുകൾ, ലൊക്കേഷൻ വിവരണങ്ങൾ, ശത്രു കോമ്പുകൾ, തീമിനും ഡിസൈനിനും അനുയോജ്യമായ ലെവൽ ബ്ലൂപ്രിൻ്റുകൾ, ക്രമരഹിതമായി മാത്രമല്ല.

ഈ യൂണിറ്റിൽ, പിസിജിയിൽ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും; AI-യുമായി അൽഗോരിതമിക് പിസിജി എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാം, ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം ഓഡിറ്റബിൾ ആക്കുന്നതും പുനരുൽപ്പാദിപ്പിക്കാവുന്നതും (നിർണ്ണായകമായത്), ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം എന്നിവയും നിങ്ങൾ പഠിക്കും.

രണ്ട് പിസിജി ലോകങ്ങൾ: അൽഗോരിതം, ജനറേറ്റീവ്

നമുക്ക് വ്യത്യാസം വ്യക്തമാക്കാം. അൽഗോരിതമിക് പിസിജി കാനോനികവും വിത്തിനെ ആശ്രയിച്ച് പുനർനിർമ്മിക്കാവുന്നതുമാണ് (ഉത്പാദനം നിർണ്ണയിക്കുന്ന ആരംഭ നമ്പർ); ഒരേ വിത്ത് ഒരേ ഭൂപടം നൽകുന്നു. വേഗതയേറിയതും വിലകുറഞ്ഞതും പ്രവചിക്കാവുന്നതും; എന്നാൽ അത് "ആത്മാവില്ല" ആയിരിക്കാം. ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിച്ച്, PCG സന്ദർഭവും തീമും മനസ്സിലാക്കുന്നു; "ഒരു ഐസ് ഗുഹ-തീം, ട്രാപ്പ്-ഇൻ്റൻസീവ്, 3-റൂം ഡൺജിയൻ സ്കെച്ച്" പോലുള്ള അർത്ഥവത്തായ അഭ്യർത്ഥനകൾ ഇത് തൃപ്തിപ്പെടുത്തുന്നു. എന്നാൽ AI ഔട്ട്‌പുട്ട് നേരിട്ട് പുനർനിർമ്മിക്കാവുന്നതല്ല കൂടാതെ പ്ലേബിലിറ്റിക്ക് ഉറപ്പുനൽകുന്നില്ല. ഏറ്റവും ശക്തമായ സമീപനം ഹൈബ്രിഡ് ആണ്: AI ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള രൂപകൽപ്പനയും തീമും (ക്വസ്റ്റ് ടെക്സ്റ്റ്, റൂം ലക്ഷ്യങ്ങൾ, ശത്രു തീം) സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അൽഗോരിതം ആ രൂപകൽപ്പനയെ പ്ലേ ചെയ്യാവുന്ന ജ്യാമിതിയിലേക്കും ബാലൻസിലേക്കും പകരുന്നു.

ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഹൈബ്രിഡ് ഫ്ലോ:

1. ഉൽപ്പാദന നിയമങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങളും നിർവ്വചിക്കുക (തീം, ബുദ്ധിമുട്ട്, വലിപ്പം, നിർബന്ധമായും ഉണ്ടായിരിക്കണം).
2. AI-ൽ നിന്ന് ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള രൂപരേഖ നേടുക (റൂം ലക്ഷ്യങ്ങൾ, ഒഴുക്ക്, തീം, ക്വസ്റ്റ് ലോജിക്).
3. അൽഗോരിതം/എഞ്ചിൻ (ജ്യാമിതി, ലേഔട്ട്, ബാലൻസ്) ഉപയോഗിച്ച് തൽക്ഷണം നടത്തുക.
4. പ്ലേബിലിറ്റി പരിശോധിക്കുക (ഒരു എക്സിറ്റ് ഉണ്ടോ, അത് പരിഹരിക്കാനാകുമോ, തടസ്സമില്ലേ).
5. വിത്തും റെക്കോർഡും (ഏത് ഇൻപുട്ട് ഏത് ഔട്ട്പുട്ട് ഉണ്ടാക്കി - പുനരുൽപാദനക്ഷമത).

നുറുങ്ങ്: എല്ലായ്‌പ്പോഴും AI-ക്ക് "നിയന്ത്രണങ്ങളുടെ" ഒരു ലിസ്റ്റ് നൽകുക: "ഓരോ ലെവലിനും ഒരു എക്സിറ്റ് ഉണ്ടായിരിക്കണം", "കുറഞ്ഞത് ഒരു സുരക്ഷിത മുറിയെങ്കിലും", "തുടങ്ങാൻ ശത്രുക്കളില്ല". അനിയന്ത്രിതമായ പിസിജി പരിഹരിക്കാനാകാത്തതോ അന്യായമായതോ ആയ ലെവലുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു.

ചുമതലയും ആഖ്യാന നിർമ്മാണവും

പിസിജിയുടെ ഏറ്റവും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയുള്ള AI മേഖല അന്വേഷണവും ആഖ്യാന സൃഷ്ടിയുമാണ്. AI-ക്ക് തീമും സ്വഭാവവും ഉള്ള ഒരു ദൗത്യ അസ്ഥികൂടം (പോകുക, കണ്ടെത്തുക, കൊണ്ടുവരിക, സംരക്ഷിക്കുക) ധരിക്കാൻ കഴിയും; സൈഡ് മിഷനുകൾക്കായി വ്യത്യാസം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും; സ്ഥലങ്ങളുടെ വിവരണം എഴുതാം. എന്നാൽ കെണി: AI ഏകതാനമായ "ശേഖരണ ജോലികൾ" ഉണ്ടാക്കുന്നു. വൈവിധ്യമാർന്ന ജോലികളും അർത്ഥവത്തായ തിരഞ്ഞെടുപ്പും ആവശ്യപ്പെടുക; ഓരോ ദൗത്യവും കളിക്കാരന് ഒരു തീരുമാനം അവതരിപ്പിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നു.

മുൻകരുതൽ: നടപടിക്രമ ദൗത്യങ്ങളിലെ ഏറ്റവും വലിയ അപകടസാധ്യത ആവർത്തനവും അർത്ഥശൂന്യമായ പാഡിംഗും ആണ്. AI 100 ടാസ്‌ക്കുകൾ സൃഷ്‌ടിച്ചേക്കാം, എന്നാൽ 100 ​​"10 ചെന്നായ്ക്കളെ കൊല്ലുക" ആയിരിക്കാം. ഗുണനിലവാരം വൈവിധ്യത്തെയും സന്ദർഭത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, അളവല്ല; ഹ്യൂമൻ ക്യൂറേഷനിലൂടെ നിർമ്മിക്കുന്ന ഓരോ ബാച്ചും ഇടുക.

നിയന്ത്രണവും പുനരുൽപാദനക്ഷമതയും

പ്രൊഫഷണൽ പിസിജിയിൽ, ഉൽപ്പാദനം പോലെ തന്നെ പ്രധാനമാണ് പരിശോധനയും. ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം പ്ലേ ചെയ്യാവുന്നതും ന്യായവും തീമും ആണെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുന്ന ഒരു നിയന്ത്രണ പാളി സ്ഥാപിക്കുക. കൂടാതെ, ഉൽപ്പാദനം നിർണ്ണായകമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക: ഏത് ഇൻപുട്ട് (വിത്ത്, പ്രോംപ്റ്റ്, പാരാമീറ്റർ) ഏത് ഔട്ട്പുട്ട് നൽകുന്നു എന്ന് രേഖപ്പെടുത്തുക, അങ്ങനെ ഒരു പ്രശ്നം ഉണ്ടായാൽ നിങ്ങൾക്ക് അത് പുനർനിർമ്മിക്കാനാകും. AI ഔട്ട്‌പുട്ട് ഗെയിമിലേക്ക് നേരിട്ട് എത്തിക്കുന്നതിനുപകരം, അത് ഒരു അംഗീകാരത്തിൻ്റെയും തിരുത്തലിൻ്റെയും ഘട്ടത്തിലൂടെ നൽകുക.

ഒരു ഓട്ടോമാറ്റിക് പ്ലേബിലിറ്റി ചെക്ക് സജ്ജീകരിക്കുക എന്നതാണ് നിയന്ത്രണം സ്കെയിൽ ചെയ്യാനുള്ള ശക്തമായ മാർഗം: ഒരു വാലിഡേറ്റർ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് ഓരോ ജനറേറ്റഡ് ലെവലും പ്ലേ ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ് സ്കാൻ ചെയ്യുന്നു - എക്സിറ്റ് എത്തിച്ചേരാനാകുമോ, തുടക്കത്തിൽ തന്നെ കൊല്ലാൻ ശത്രുക്കൾ ഉണ്ടോ, ആവശ്യമായ കീ ആക്സസ് ചെയ്യാനാകുമോ. AI ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഈ സ്‌ക്രിപ്റ്റിൻ്റെ ലോജിക് ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാനും കഴിയും; എന്നാൽ എഞ്ചിനിലെ യഥാർത്ഥ പ്രൊഡക്ഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്ക്രിപ്റ്റ് പരിശോധിക്കാതെ അത് വിശ്വസിക്കരുത്. ഹ്യൂമൻ ക്യൂറേഷനും ഓട്ടോമേറ്റഡ് കൺട്രോളും പരസ്പര പൂരകമാണ്: മെഷീൻ സ്കെയിലിൽ “ഇത് പ്ലേ ചെയ്യാനാകുമോ” എന്ന ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകുന്നു, സാമ്പിളിൽ “ഇത് രസകരവും അർത്ഥപൂർണ്ണവുമാണോ” എന്ന ചോദ്യത്തിന് മനുഷ്യൻ ഉത്തരം നൽകുന്നു.

പിസിജിയുടെയും പ്ലെയർ അനുഭവത്തിൻ്റെയും ബാലൻസ്

പിസിജിയുടെ ഒരു അപകടം, വളരെയധികം വൈവിധ്യം ഐഡൻ്റിറ്റിയില്ലാതെ മാറുന്നു എന്നതാണ്. എല്ലാം ക്രമരഹിതമായി സംഭവിക്കുകയാണെങ്കിൽ, കളിക്കാരന് ഒന്നിലും പിടിച്ചുനിൽക്കാൻ കഴിയില്ല; പരിചിതവും പ്രാവീണ്യം നേടാവുന്നതുമായ പാറ്റേണുകളും ആവശ്യമാണ്. നല്ല PCG വൈവിധ്യവും പഠനക്ഷമതയും തമ്മിലുള്ള സന്തുലിതാവസ്ഥ ഉണ്ടാക്കുന്നു: മെക്കാനിക്സ് പരിചിതമായിരിക്കണം, ലേഔട്ടുകൾ പുതിയതായിരിക്കണം. AI ക്രാഫ്റ്റ് ഉള്ളപ്പോൾ വ്യക്തമായി ഈ ബാലൻസ് അന്വേഷിക്കുക - "മെക്കാനിക്സ് പദാവലി സ്ഥിരമായി നിലനിർത്തുക, എന്നാൽ ഓരോ ലെവലും ഈ മെക്കാനിക്കുകളെ വ്യത്യസ്ത താളത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കട്ടെ." ഈ രീതിയിൽ, കളിക്കാരൻ പുതിയ എന്തെങ്കിലും കാണുന്നു, നിയന്ത്രണം നഷ്ടപ്പെടുന്നില്ല.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - ഹൈബ്രിഡ് സമീപനം വിജയിച്ചു. ഒരു തടവറയിൽ ഇഴയുന്ന ഗെയിമിൽ, ടീം റൂം ലക്ഷ്യങ്ങളും തീമും AI യും അൽഗോരിതത്തിന് ജ്യാമിതിയും നൽകി. 200 തടവറ വ്യതിയാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കപ്പെട്ടു; ഓരോന്നും പ്ലേ ചെയ്യാവുന്നതായി മാറി, പക്ഷേ തീം വ്യത്യസ്തമായിരുന്നു. ശുദ്ധമായ അൽഗോരിതം പതിപ്പുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, കളിക്കാരുടെ "ഓരോ തടവറയും വ്യത്യസ്തമായി അനുഭവപ്പെടുന്നു" സ്കോർ ഗണ്യമായി വർദ്ധിച്ചു.

കേസ് 2 - അനിയന്ത്രിതമായ ഉൽപാദനച്ചെലവ്. ഒരു സ്റ്റുഡിയോയിൽ AI നിയന്ത്രണങ്ങളില്ലാതെ 50 ലെവൽ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിച്ചു; പരീക്ഷിച്ചപ്പോൾ, 9-ന് പുറത്തുകടക്കാനായില്ല, 6-ൽ ശത്രു പ്ലെയ്‌സ്‌മെൻ്റുകൾ അടങ്ങിയിരുന്നു, അത് തുടക്കത്തിൽ കളിക്കാരനെ കൊന്നു. "നിർബന്ധമായും ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ട" നിയന്ത്രണ ലിസ്റ്റ് ചേർത്തപ്പോൾ, വൈകല്യ ലെവൽ നിരക്ക് 30% ൽ നിന്ന് 2% ആയി കുറഞ്ഞു.

കേസ് 3 - ക്യൂറേറ്റർഷിപ്പ് വീണ്ടും വികാരം തകർത്തു. ഒരു ഓപ്പൺ വേൾഡ് ഗെയിമിൽ, AI 300 സൈഡ് ക്വസ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിച്ചു; അതിൻ്റെ അസംസ്കൃത രൂപത്തിൽ, അതിൻ്റെ 70% "ശേഖരിച്ച് കൊണ്ടുവരിക" ആയിരുന്നു. വൈവിധ്യത്തിനായുള്ള അഭ്യർത്ഥനയോടെ, ഡിസൈനർ ഓരോ ജോലിയും പുനർനിർമ്മിക്കുകയും ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്യുകയും ഒരു തീരുമാനം/ധർമ്മസങ്കടം ഉൾപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തു; കളിക്കാരുടെ ഫീഡ്‌ബാക്കിൽ, "സൈഡ് ക്വസ്റ്റുകൾ വിരസമാണ്" എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പരാതികൾ മൂന്നിലൊന്നായി കുറഞ്ഞു.

പകർത്താവുന്ന നാല് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) ലിമിറ്റഡ് ലെവൽ ഔട്ട്‌ലൈൻ:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ലെവൽ ഡിസൈനർ. തീം: [ഉദാ. ഉപേക്ഷിക്കപ്പെട്ട ബഹിരാകാശ നിലയം]. ബുദ്ധിമുട്ട്: ഇടത്തരം. വലിപ്പം: 5 മുറികൾ. ഉണ്ടായിരിക്കണം: ഒരു എക്സിറ്റ്, കുറഞ്ഞത് ഒരു സുരക്ഷിത മുറി, സ്റ്റാർട്ടിംഗ് റൂമിൽ ശത്രുക്കൾ ഇല്ല, അത് പരിഹരിക്കാവുന്നതായിരിക്കണം. അന്വേഷണം: മുറിയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഒരു ലെവൽ ഔട്ട്‌ലൈൻ നൽകുക; ഓരോ മുറിയിലും കളിക്കാരന് അത് അവതരിപ്പിക്കുന്ന ഉദ്ദേശ്യം, തീം, ഭീഷണി, തീരുമാനം.

2) വിവിധ ചുമതലകൾ സൃഷ്ടിക്കൽ:

ഇനിപ്പറയുന്ന ഗെയിമിനായി 10 സൈഡ് ക്വസ്റ്റുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുക: [വിഭാഗം/തീം]. നിയന്ത്രണങ്ങൾ: ഒന്നും "ശേഖരിച്ച് കൊണ്ടുവരിക" മാത്രമായിരിക്കരുത്; ഓരോ ദൗത്യവും കളിക്കാരന് ഒരു ചോയിസ് അല്ലെങ്കിൽ ആശയക്കുഴപ്പം നൽകുന്നു. ഓരോ ദൗത്യത്തിനും: ശീർഷകം, ഒരു വാക്യ സംഗ്രഹം, കളിക്കാരൻ്റെ തീരുമാനം, പ്രതിഫലം. ആവർത്തിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും ശൈലികൾ എഴുതുക.

3) ഗെയിംപ്ലേ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്:

താഴെ ജനറേറ്റ് ചെയ്ത ലെവൽ ഔട്ട്‌ലൈൻ പരിശോധിക്കുക: [ഔട്ട്‌ലൈൻ ഒട്ടിക്കുക]. പരിശോധിക്കുക: (1) നേടാനാകുന്ന ഒരു എക്സിറ്റ് ഉണ്ടോ, (2) അത് പരിഹരിക്കാവുന്നതാണോ, (3) ഒരു അന്യായ/കൊലയാളി തുടക്കമുണ്ടോ, (4) തീമിൽ നിന്ന് വ്യതിചലനം ഉണ്ടോ. പ്രശ്നങ്ങൾ ലിസ്റ്റുചെയ്യുക, തിരുത്തലുകൾ നിർദ്ദേശിക്കുക.

4) പുനരുൽപാദന രേഖ:

ഇനിപ്പറയുന്ന ഉൽപ്പാദനത്തിനായി ഒരു റെക്കോർഡ് ടെംപ്ലേറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക: ഉപയോഗിച്ച വിത്ത്, പ്രോംപ്റ്റ്, പാരാമീറ്ററുകൾ, ഔട്ട്പുട്ട് സംഗ്രഹം, അംഗീകാര നില. ഉദ്ദേശ്യം: ഒരു പ്രശ്നം ഉണ്ടായാൽ അതേ ഉള്ളടക്കം പുനർനിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

എനിക്ക് ക്രമരഹിതമായ ഒരു തടവറ സൃഷ്ടിക്കൂ.

നിയന്ത്രണങ്ങളോ തീമുകളോ ഇല്ല; ഔട്ട്‌പുട്ട് പ്ലേ ചെയ്യാനാകാത്തതോ പൊതുവായതോ ആയിരിക്കും.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: തടവറ ഡിസൈനർ. തീം: വെള്ളം കയറിയ ക്ഷേത്രം. 7 മുറികൾ, വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ബുദ്ധിമുട്ട്. ഉണ്ടായിരിക്കണം: ഓരോ മുറിയിലും ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള മെക്കാനിക്ക് (ബദൽ ട്രാപ്പ്, പസിൽ, കോംബാറ്റ്, പര്യവേക്ഷണം), ഒറ്റ രഹസ്യ മുറി, അവസാന മുറിയിലെ വിശ്രമകേന്ദ്രം, പരിഹരിക്കാവുന്നവ. ഔട്ട്പുട്ട്: റൂം-ബൈ-റൂം ടേബിൾ (ലക്ഷ്യം, തീം, ഭീഷണി, പ്രതിഫലം). അവസാനമായി, പ്ലേബിലിറ്റി റിസ്കുകൾ പ്രത്യേകം പട്ടികപ്പെടുത്തുക.

തീം, പരിമിതി, മെക്കാനിക്കൽ റിഥം, റിസ്ക് ഡിമാൻഡ് എന്നിവ ഉൽപ്പാദനത്തിനായി ഉൽപ്പാദനത്തെ സജ്ജമാക്കുന്നു.

അൽഗോരിതമിക് വേഴ്സസ് AI PCG ടേബിൾ

വലിപ്പം

അൽഗോരിതമിക് പി.സി.ജി

AI ഉള്ള പി.സി.ജി

ഹൈബ്രിഡ്

പുനരുൽപാദനക്ഷമത

ഉയർന്ന (വിത്ത്)

താഴ്ന്ന

ഇടത്തരം

അർത്ഥം/തീം

ദുർബലമായ

ശക്തമായ

ശക്തമായ

പ്ലേബിലിറ്റി ഉറപ്പ്

എഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്നത്

ഒന്നുമില്ല

എഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്നത്

വേഗത

വളരെ വേഗം

വേഗം

ഇടത്തരം

മികച്ച ഉപയോഗം

ജ്യാമിതി, ബാലൻസ്

ടാസ്ക്, തീം, ടെക്സ്റ്റ്

പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈൻ

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• നിയന്ത്രണങ്ങളില്ലാതെ ഉത്പാദിപ്പിക്കാൻ. പരിഹരിക്കപ്പെടാത്ത, അന്യായമായ ഉള്ളടക്കം ഉയർന്നുവരുന്നു.
• മേൽനോട്ടമില്ലാതെ ഒഴുകുന്ന AI ഔട്ട്‌പുട്ട്. പ്ലേബിലിറ്റി വെരിഫിക്കേഷൻ നിർബന്ധമാണ്.
• വൈവിധ്യം ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല. ഏകതാനമായ "പിക്ക്-അപ്പ്" നിർമ്മിക്കാൻ AI പ്രവണത കാണിക്കുന്നു.
• പുനരുൽപാദനക്ഷമത രേഖപ്പെടുത്തുന്നില്ല. ഒരു പ്രശ്നം സംഭവിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഉള്ളടക്കം പുനഃസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയില്ല.
• ഗുണനിലവാരവും അളവും ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കുന്നു. 300 സാധാരണ ജോലികൾ 30 നല്ല ജോലികളേക്കാൾ മോശമാണ്.

ചുരുക്കത്തിൽ

പിസിജി ഉള്ളടക്കം വിശപ്പ് തൃപ്തിപ്പെടുത്തുന്നു; AI അതിന് അർത്ഥവും തീമും ചേർക്കുന്നു. ഏറ്റവും ശക്തമായ മാർഗം ഹൈബ്രിഡ് ആണ്: AI ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ഡിസൈൻ നിർമ്മിക്കുന്നു, അൽഗോരിതം പ്ലേ ചെയ്യാവുന്ന തൽക്ഷണം നിർമ്മിക്കുന്നു. ഒരു കൺസ്ട്രൈൻ്റ് ലിസ്റ്റ്, പ്ലേബിലിറ്റി ചെക്ക്, വൈവിധ്യത്തിനായുള്ള ഡിമാൻഡ്, പുനരുൽപാദനക്ഷമതയുടെ റെക്കോർഡ് എന്നിവയില്ലാതെ, PCG പെട്ടെന്ന് മാലിന്യം ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു. അക്കങ്ങളിലല്ല, നിയന്ത്രിത വൈവിധ്യത്തിലാണ് പന്തയം വെക്കുക.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു തീം തിരഞ്ഞെടുക്കുക (ഉദാ. ഐസ് ഗുഹ). "നിയന്ത്രിത ലെവൽ ഔട്ട്‌ലൈൻ" ടെംപ്ലേറ്റിനൊപ്പം 5-റൂം ലെവൽ നിർമ്മിക്കുക, തുടർന്ന് "പ്ലേബിലിറ്റി ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്" ടെംപ്ലേറ്റിനൊപ്പം നിർമ്മിച്ച അതേ ഔട്ട്‌പുട്ട് ഉണ്ടായിരിക്കുക. കണ്ടെത്തിയ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിച്ച് അന്തിമ ഡ്രാഫ്റ്റ് തയ്യാറാക്കുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ നിർമ്മാണത്തിന് "ഉണ്ടാകേണ്ട" നിയന്ത്രണങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് നൽകി.
• [ ] ഞാൻ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ഡിസൈൻ AI യ്ക്കും കോൺക്രീറ്റൈസേഷൻ അൽഗോരിതത്തിനും വിട്ടു.
• [ ] പ്ലേബിലിറ്റിക്കായി നിർമ്മിച്ച എല്ലാ ഉള്ളടക്കവും ഞാൻ അവലോകനം ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.
• ദൗത്യങ്ങളിൽ വൈവിധ്യവും അർത്ഥവത്തായ തിരഞ്ഞെടുപ്പും ഞാൻ ആവശ്യപ്പെട്ടു.
• [ ] പുനരുൽപ്പാദനത്തിനായി ഞാൻ വിത്ത്/പ്രോംപ്റ്റ്/പാരാമീറ്റർ സംരക്ഷിച്ചു.