കോമൺ പ്രോംപ്റ്റ് പിശകുകളും പരിഹാരങ്ങളും

നേട്ടങ്ങൾ:

• യഥാർത്ഥ ഉദാഹരണങ്ങളിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും സാധാരണമായ പ്രോംപ്റ്റ് പിശകുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നു
• ഓരോ പിശകിനും പ്രായോഗികവും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായ ഒരു പരിഹാരം പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും
• മോശം ഔട്ട്പുട്ട് പലപ്പോഴും ഒരു മോശം പ്രോംപ്റ്റ് മൂലമാണെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നു

ഈ മൊഡ്യൂളിൽ, നല്ല പ്രോംപ്റ്റുകൾ ഓരോന്നായി എഴുതുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതികതകൾ ഞങ്ങൾ പഠിച്ചു. ഇപ്പോൾ നമുക്ക് ഇവയെ മറ്റൊരു കോണിൽ നിന്ന് ശക്തിപ്പെടുത്താം: ഏറ്റവും സാധാരണമായ തെറ്റുകളും അവയുടെ പരിഹാരങ്ങളും നോക്കിക്കൊണ്ട്. മോശം AI ഔട്ട്‌പുട്ടിൻ്റെ ബഹുഭൂരിപക്ഷത്തിനും കാരണം മോശം പ്രോംപ്റ്റിംഗാണ്, മോഡലിൻ്റെ അപര്യാപ്തതയല്ല. ഈ യൂണിറ്റിലെ പിശകുകൾ നിങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം നിർദ്ദേശങ്ങളിൽ നിങ്ങൾക്ക് പെട്ടെന്ന് തന്നെ പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും പരിഹരിക്കാനും കഴിയും; "AI-ന് ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല" എന്ന് പറയുന്നതിന് പകരം "എൻ്റെ നിർദ്ദേശം ഇതുപോലെ ശരിയാക്കട്ടെ" എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പറയാം.

പിശകുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നത് പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?

ഒരു ഔട്ട്‌പുട്ട് നിങ്ങളുടെ പ്രതീക്ഷകൾ നിറവേറ്റുന്നില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് രണ്ട് തരത്തിൽ പ്രതികരിക്കാം: ഉപകരണത്തെ കുറ്റപ്പെടുത്തുക അല്ലെങ്കിൽ പ്രോംപ്റ്റിനെ ചോദ്യം ചെയ്യുക. പരിചയസമ്പന്നനായ ഉപയോക്താവ് രണ്ടാമത്തേത് ചെയ്യുന്നു. കാരണം, മിക്കപ്പോഴും, പ്രശ്നത്തിൻ്റെ ഉറവിടം വ്യക്തമാണ്, ചെറിയ തിരുത്തലിലൂടെ ഫലം മാറുന്നു. ഏറ്റവും സാധാരണമായ എട്ട് പിശകുകളും അവയുടെ ലക്ഷണങ്ങളും പരിഹാരങ്ങളും ഞങ്ങൾ ചുവടെ കാണും.

ഏറ്റവും സാധാരണമായ എട്ട് തെറ്റുകൾ

പിശക്

ലക്ഷണം

പരിഹാരം

അവ്യക്തത

പൊതുവായ, "ഒരു വലിപ്പം എല്ലാവർക്കും യോജിക്കുന്നു" ഉത്തരം

അളക്കാവുന്ന നിർദ്ദേശം നൽകുക

പൂജ്യം സന്ദർഭം

സാഹചര്യത്തിന് അനുയോജ്യമല്ലാത്ത ഔട്ട്പുട്ട്

ആരാണ്/എന്തുകൊണ്ട്/ചരിത്രം ചേർക്കുക

ഫോർമാറ്റ് വ്യക്തമാക്കുന്നില്ല

തെറ്റായ ഫോർമാറ്റിൽ ഔട്ട്പുട്ട്

നിർബന്ധിത ഫോർമാറ്റ്

നിയന്ത്രണങ്ങളുടെ അഭാവം

അമിതമായ, വ്യതിചലിച്ച ഉള്ളടക്കം

ഒരു "അരുത്" ലിസ്റ്റ് ചേർക്കുക

ഓവർലോഡ്

മോഡൽ ചില അഭ്യർത്ഥനകൾ ഒഴിവാക്കുന്നു

ജോലി വിഭജിക്കുക, മുൻഗണന നൽകുക

സ്ഥിരീകരിക്കാത്തത്

വ്യാജ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു

ഉറവിടം ഉപയോഗിച്ച് വസ്തുതകൾ പരിശോധിക്കുക

ഒരു ഷോട്ട് പ്രതീക്ഷ

ആദ്യ എക്സിറ്റിൽ ഉപേക്ഷിക്കരുത്

ആവർത്തിക്കുക

പരസ്പരവിരുദ്ധമായ നിർദ്ദേശം

പൊരുത്തമില്ലാത്ത ഔട്ട്പുട്ട്

നിയന്ത്രണങ്ങൾ വിന്യസിക്കുക

ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് രീതി

കേടായ ഒരു ഔട്ട്പുട്ട് വരുമ്പോൾ, ഈ ഓർഡർ പിന്തുടരുക:

1. ദൗത്യം വ്യക്തമാണോ? ക്രിയ കോൺക്രീറ്റ് ആണോ, അത് നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് മാത്രമാണോ അർത്ഥമാക്കുന്നത്?
2. സന്ദർഭം മതിയോ? മോഡലിന് സാഹചര്യം അറിയാമോ?
3. ഫോർമാറ്റ് സൂചിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടോ? ഫോർമാറ്റ് നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന രീതിയിലാണോ?
4. എന്തെങ്കിലും നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഉണ്ടോ? വേണ്ടാത്തത് എഴുതിയതാണോ?
5. ഞാൻ വളരെയധികം ലോഡ് ചെയ്തോ? ഒരു പ്രോംപ്റ്റിൽ ഞാൻ 5 വ്യത്യസ്ത ജോലികൾ ആവശ്യപ്പെട്ടോ?
6. ഞാൻ പരിശോധിച്ചോ? നമ്പർ, പേര്, തീയതി എന്നിവ പരിശോധിച്ചിട്ടുണ്ടോ?

ഈ ആറ് ചോദ്യങ്ങൾ മിക്കവാറും എല്ലാ പിശകുകളും പിടിക്കുന്നു.

പകർത്താവുന്ന നാല് പ്രൂഫ് റീഡിംഗ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

1) അവ്യക്തത നീക്കം ചെയ്യുന്നു:

ഈ നിർദ്ദേശം അളക്കാവുന്നതാക്കുക: [അവ്യക്തമായ നിർദ്ദേശം] ഓരോ അവ്യക്തമായ പോയിൻ്റും ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട സംഖ്യ, അളവ് അല്ലെങ്കിൽ മാനദണ്ഡം എന്നിവയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുക.

2) ഓവർലോഡ് വിഭജിക്കുന്നു:

ഈ ജോലി ഒറ്റയടിക്ക് ചെയ്യരുത്. ഈ ക്രമത്തിൽ തുടരുക, നിങ്ങൾ ഓരോ ഘട്ടവും പൂർത്തിയാക്കുമ്പോൾ നിർത്തുക, എൻ്റെ സ്ഥിരീകരണത്തിനായി കാത്തിരിക്കുക:1) [സബ്‌ടാസ്‌ക് 1]2) [സബ്‌ടാസ്‌ക് 2]3) [സബ്‌ടാസ്‌ക് 3]

3) പരിമിതപ്പെടുത്തൽ ഫിറ്റിംഗ്:

ഞാൻ താഴെ നൽകിയിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ മാത്രം ആശ്രയിക്കുക. ഒരു വിവരവും ഇല്ലെങ്കിൽ, "ഡാറ്റ ഇല്ല" എന്ന് എഴുതുക; ഊഹിക്കുകയോ കൂട്ടിച്ചേർക്കുകയോ ചെയ്യരുത്. നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഓരോ പ്രധാനപ്പെട്ട ക്ലെയിമും ഏത് വരിയിൽ നിന്നാണ് വരുന്നതെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുക. ഉറവിടം: [ടെക്സ്റ്റ്]

4) വൈരുദ്ധ്യം പരിഹരിക്കുന്നു:

ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് നൽകിയ നിർദ്ദേശങ്ങളിൽ എന്തെങ്കിലും വൈരുദ്ധ്യമുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക. അങ്ങനെയാണെങ്കിൽ, വൈരുദ്ധ്യമുള്ള പോയിൻ്റുകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്ത് ഏതാണ് മുൻഗണന നൽകേണ്ടതെന്ന് എന്നോട് ചോദിക്കുക; എന്നിട്ട് അതിനനുസരിച്ച് ഉത്പാദിപ്പിക്കുക.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ (നിരവധി പിശകുകൾ കൂടിച്ചേർന്ന്):

മാർക്കറ്റിംഗ്, ബഡ്ജറ്റ്, റിക്രൂട്ടിംഗ് എന്നിവയെ കുറിച്ച് ഞങ്ങളുടെ കമ്പനിക്ക് ഒരു സമഗ്രമായ പ്ലാൻ എഴുതുക, നിങ്ങൾക്ക് പോകാം.

ശക്തം (ബഗുകൾ പരിഹരിച്ചു):

റോൾ: നിങ്ങൾ SME-കളെ ഉപദേശിക്കുന്ന ഒരു ബിസിനസ് ഡെവലപ്‌മെൻ്റ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റാണ്. സന്ദർഭം: 12 പേരുള്ള ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ കമ്പനി; ഈ പാദത്തിൽ 20 പുതിയ ഉപഭോക്താക്കളാണ് ലക്ഷ്യം. ടാസ്ക്: മാർക്കറ്റിംഗ് പ്ലാൻ മാത്രം എഴുതുക (ബജറ്റും നിയമനവും ഉൾപ്പെടുത്തരുത്). ഫോർമാറ്റ്: 5-പോയിൻ്റ് പ്രവർത്തന ലിസ്റ്റ്; ഓരോ ഇനവും: പ്രവർത്തനം + ഉത്തരവാദിത്തം + മാനദണ്ഡം. നിയന്ത്രണം: പണമടച്ചുള്ള പരസ്യ ബജറ്റ് 0; ഓർഗാനിക് ചാനലുകൾ മാത്രം ശുപാർശ ചെയ്യുക. വ്യാജ മെട്രിക്സ് നൽകരുത്; നിർദ്ദേശം ന്യായീകരിക്കുക.

ശക്തമായ പതിപ്പ് ഓവർലോഡിനെ വിഭജിക്കുന്നു (മൂന്ന് വിഷയങ്ങൾ ഒരു പ്രോംപ്റ്റിലേക്ക് ക്രോം ചെയ്യുന്നു), അവ്യക്തത ("ഭാഗ്യം") മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഫോർമാറ്റിംഗും നിയന്ത്രണവും ചേർക്കുന്നു.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - ഓവർലോഡ്. ഒരു മാനേജർ ഒരൊറ്റ പ്രോംപ്റ്റിൽ റിപ്പോർട്ട് സംഗ്രഹവും അവതരണ പദ്ധതിയും ഇ-മെയിലും അഭ്യർത്ഥിച്ചു; മോഡൽ മൂന്നും പകുതിയാക്കി. ജോലിയെ മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത പ്രോംപ്റ്റുകളായി വിഭജിക്കുന്നതിലൂടെ, ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടും പൂർണ്ണവും ഉപയോഗയോഗ്യവുമായിരുന്നു. ഒരൊറ്റ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രോംപ്‌റ്റുമായി പോരാടുന്നതിനേക്കാൾ ആകെ സമയം കുറവാണ്.

കേസ് 2 - സ്ഥിരീകരിക്കാത്തത്. മോഡൽ നൽകിയ "വ്യവസായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക്" പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെ ഒരു ഉള്ളടക്ക ടീം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു; നമ്പർ തെറ്റിയതിനാൽ അവർക്ക് ഒരു തിരുത്തൽ നൽകേണ്ടി വന്നു. പിന്നീട്, "ഓരോ നമ്പറിനും അതിൻ്റെ ഉറവിടം നൽകുക, ഉറവിടം ഞാൻ പരിശോധിക്കാം" എന്ന നിയമം അവർ സ്വീകരിച്ച് ഈ അപകടസാധ്യത ഇല്ലാതാക്കി.

കേസ് 3 - വൈരുദ്ധ്യമുള്ള നിർദ്ദേശം. "ഇത് വളരെ ചെറുതാണ്, എന്നാൽ എല്ലാ സവിശേഷതകളും പറയൂ" എന്ന് ഒരു വിപണനക്കാരൻ പറഞ്ഞപ്പോൾ, മോഡൽ ചില സവിശേഷതകൾ ഒഴിവാക്കി. "60 വാക്കുകളിൽ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട 3 സവിശേഷതകൾ വിവരിക്കുക" എന്ന് ഞാൻ നിർദ്ദേശം പരസ്പരവിരുദ്ധമാക്കിയപ്പോൾ, ഔട്ട്പുട്ട് ചെറുതും പൂർണ്ണവുമായിരുന്നു.

നുറുങ്ങ്: തത്സമയമാകുന്നതിന് മുമ്പ് "ആറ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ചോദ്യങ്ങളിലൂടെ" നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദേശം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. ഈ 30-സെക്കൻഡ് പരിശോധന, തുടക്കം മുതലുള്ള ആവർത്തനത്തിൻ്റെ മിക്ക റൗണ്ടുകളും അനാവശ്യമാക്കുന്നു.

മുന്നറിയിപ്പ്: ഏറ്റവും അപകടകരമായ തെറ്റ് "സാധുതയില്ലാത്തതാണ്", കാരണം ഔട്ട്പുട്ട് സുഗമവും ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്നതുമായി തോന്നുന്നതിനാൽ അത് അവഗണിക്കപ്പെടുന്നു. മോഡലിന് ഒരു നമ്പറുമായോ പേരുമായോ ഉറവിടവുമായോ വലിയ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ പൊരുത്തപ്പെടുത്താനാകും. പ്രസിദ്ധീകരിക്കേണ്ട അല്ലെങ്കിൽ തീരുമാനത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും വസ്തുത സ്വതന്ത്രമായി പരിശോധിക്കുക. അടുത്ത യൂണിറ്റിൽ ഞങ്ങൾ ഈ വിഷയം കൂടുതൽ ആഴത്തിലാക്കും.

അദൃശ്യ പിശക്: "ഏകദേശം ശരി" ​​ഔട്ട്പുട്ട്

ചില പിശകുകൾ പിടിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്: ഔട്ട്പുട്ട് തെറ്റായ ഫോർമാറ്റിൽ വരുന്നു, വിഷയത്തിൽ നിന്ന് പുറത്തുപോകുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ശൂന്യമായി വരുന്നു. എന്നാൽ ഏറ്റവും വഞ്ചനാപരമായ തെറ്റ് ഔട്ട്പുട്ട് ഏതാണ്ട് ശരിയാണ് എന്നതാണ്. വാചകം സുഗമമാണ്, ഘടന മിനുസമാർന്നതാണ്, ടോൺ പോയിൻ്റിലാണ്; ഒരു തെറ്റായ സംഖ്യയോ, ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാത്ത ഒരു നിയന്ത്രണമോ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ചെറിയ ലോജിക്കൽ പിശകോ മാത്രമേയുള്ളൂ. ഇത്തരത്തിലുള്ള ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ അപകടകരമാണ്, കാരണം അവ "നല്ലതായി കാണപ്പെടുന്നു" എന്നതിനാൽ അവ പരിശോധനയിൽ നിന്ന് രക്ഷപ്പെടുന്നു.

രണ്ട് ശീലങ്ങൾ ഇതിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കുന്നു. ആദ്യം, ഔട്ട്പുട്ട് വായിക്കാതെ ഉപയോഗിക്കരുത്: നിങ്ങൾ എത്ര തിരക്കിലാണെങ്കിലും, അത് അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അത് വായിക്കുക. രണ്ടാമതായി, മോഡൽ അതിൻ്റെ ഔട്ട്പുട്ട് പരിശോധിക്കുന്നത്: "ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് നൽകിയ എല്ലാ നിയന്ത്രണങ്ങളും നിങ്ങൾ പിന്തുടർന്നിട്ടുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക" അല്ലെങ്കിൽ "ഈ വാചകത്തിലെ എല്ലാ നമ്പറുകളും ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക" മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പിശകുകൾ ഉപരിതലത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരും. ഈ രണ്ട് ഘട്ടങ്ങളും കുറച്ച് നിമിഷങ്ങൾ എടുക്കും, എന്നാൽ "ഏതാണ്ട് ശരിയായ" ഔട്ട്പുട്ട് മൂലമുണ്ടാകുന്ന തെറ്റായ തീരുമാനങ്ങളുടെ വില വളരെ കൂടുതലാണ്.

തെറ്റുകൾ ഒഴിവാക്കൽ: നിയന്ത്രണത്തിന് മുകളിൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക

ഔട്ട്പുട്ടിലെ പിശകുകൾക്കായി വേട്ടയാടുന്നതിനുപകരം, പരിചയസമ്പന്നനായ ഉപയോക്താവ് പ്രോംപ്റ്റിൽ തുടക്കം മുതൽ തടയാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. ഇത് മാനസികാവസ്ഥയിലെ വ്യത്യാസമാണ്. ആവർത്തിക്കുന്ന ഓരോ പിശകും ഒരു "ശാശ്വത നിയമം" ആക്കി മാറ്റുക: മോഡൽ ഒരു സംഗ്രഹ ജോലിയിൽ അഭിപ്രായങ്ങൾ ചേർക്കുന്നത് തുടരുകയാണെങ്കിൽ, ഇപ്പോൾ എല്ലാ സംഗ്രഹ പ്രോംപ്റ്റിലേക്കും "അഭിപ്രായങ്ങൾ ചേർക്കരുത്" എന്ന നിയന്ത്രണം സജ്ജമാക്കുക. മോഡൽ എല്ലായ്‌പ്പോഴും ഒരു ലിസ്റ്റ് ജോലിയിൽ വളരെയധികം ഇനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ടെംപ്ലേറ്റിൽ "കൃത്യമായി X ഇനങ്ങൾ" എന്ന നിയന്ത്രണം സ്ഥാപിക്കുക. ഈ രീതിയിൽ, ഒരേ പിശക് വീണ്ടും വീണ്ടും പിടിക്കുന്നതിനുപകരം, ആദ്യം സംഭവിക്കുന്നത് തടയുക. നന്നായി രൂപകല്പന ചെയ്ത പ്രോംപ്റ്റ് ഡസൻ കണക്കിന് തുടർന്നുള്ള തിരുത്തലുകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു; ഇത് ഒരു ഭാരത്തിൽ നിന്ന് പിശക് രോഗനിർണയത്തെ ഒരു പഠന, മെച്ചപ്പെടുത്തൽ ഉപകരണമാക്കി മാറ്റുന്നു.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• ഇടനിലക്കാരനെ കുറ്റപ്പെടുത്തി. പ്രോംപ്റ്റിൽ പ്രശ്നം തിരയുന്നതിന് പകരം "AI-ക്ക് ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല" എന്ന് പറയുക.
• ഒരൊറ്റ പ്രോംപ്റ്റിൽ വളരെയധികം ജോലി ഇടുന്നു. അഞ്ച് വ്യത്യസ്‌ത ജോലികൾ ഒരു നിർദ്ദേശത്തിലേക്ക് കംപ്രസ് ചെയ്‌ത് അവ പകുതിയായി ചെയ്യുന്നു.
• സ്ഥിരീകരണം ഒഴിവാക്കുന്നു. ഒഴുക്കുള്ള ഔട്ട്പുട്ട് ശരിയാണെന്ന് കരുതുക.
• പരസ്പര വിരുദ്ധമായ നിയന്ത്രണം നൽകുന്നു. "ഹ്രസ്വവും എന്നാൽ സമഗ്രവുമായത്" പോലെയുള്ള സ്വയം വൈരുദ്ധ്യമുള്ള ആവശ്യങ്ങൾ.
• രോഗനിർണയം നടത്താതെ വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നു. തകർന്നത് എന്താണെന്ന് കണ്ടെത്താതെ അതേ തെറ്റ് ആവർത്തിക്കുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

• ഏറ്റവും മോശം ഔട്ട്‌പുട്ട് പ്രോംപ്റ്റിൻ്റെ പ്രശ്‌നമാണ്, മോഡലല്ല; രോഗനിർണയം നടത്താനും ശരിയാക്കാനും കഴിയും.
• ഏറ്റവും സാധാരണമായ പിശകുകൾ: അവ്യക്തത, പൂജ്യം സന്ദർഭം, ഫോർമാറ്റിൻ്റെ അഭാവം, നിയന്ത്രണങ്ങളുടെ അഭാവം, ഓവർലോഡ്, പരിശോധനയുടെ അഭാവം, ഒറ്റത്തവണ പ്രതീക്ഷ, വൈരുദ്ധ്യം.
• ആറ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ചോദ്യങ്ങൾ (ടാസ്ക്, സന്ദർഭം, ഫോർമാറ്റ്, കൺസ്ട്രൈൻ്റ്, ലോഡ്, വെരിഫിക്കേഷൻ) മിക്ക പിശകുകളും പിടിക്കുന്നു.
• സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ വിഭജിക്കുന്നത് ഒരൊറ്റ പ്രോംപ്റ്റിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ വേഗതയേറിയതും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതുമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു.
• പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാത്തതാണ് ഏറ്റവും വഞ്ചനാപരമായ പിശക്; സുഗമമായ ഔട്ട്പുട്ട് എന്നാൽ കൃത്യമായ അർത്ഥം അല്ല.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്‌ടപ്പെടാത്ത ഒരു പഴയ പ്രിൻ്റൗട്ട് കണ്ടെത്തി "ആറ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ചോദ്യങ്ങളിലൂടെ" അതിൻ്റെ നിർദ്ദേശം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. ഏതൊക്കെ പിശകുകളാണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുക, ഓരോന്നിനും ഈ യൂണിറ്റിലെ പരിഹാരം പ്രയോഗിക്കുക, തുടർന്ന് വീണ്ടും പ്രോംപ്റ്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. ഏത് ഒറ്റ തിരുത്തലാണ് ഏറ്റവും വലിയ പുരോഗതി ഉണ്ടാക്കിയത്, എത്ര റൗണ്ടുകൾ എന്നല്ല.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] മോശം ഔട്ട്പുട്ടിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, ഞാൻ ആദ്യം പ്രോംപ്റ്റിനെയാണ് അന്വേഷിക്കുന്നത്, ഏജൻ്റിനെയല്ല.
• [ ] എനിക്ക് ആറ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ചോദ്യങ്ങൾ നടത്താൻ കഴിയും.
• [ ] ഞാൻ സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ ഒന്നിലധികം പ്രോംപ്റ്റുകളായി വിഭജിക്കുന്നു.
• [ ] പരസ്പരവിരുദ്ധവും അവ്യക്തവുമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഞാൻ ശ്രദ്ധിക്കുകയും അവ ശരിയാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• [ ] പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഞാൻ വസ്തുതാപരമായ ഔട്ട്പുട്ട് പരിശോധിക്കുന്നു.