Добивки:
- Способност да се користи вештачката интелигенција како партнер за размислување во заострување на истражувачкото прашање, генерирање хипотези и дефиниција на променлива и опции за методи
- Способност да се добие квантитативен, квалитативен и мешан дизајн, примерок и опции за валидност-доверливост од вештачката интелигенција и нивно оценување според нивната област и етички правила.
- Способност да се разбере дека одговорноста за методолошките одлуки и етичкиот комитет (IRB) му припаѓа на истражувачот и дека предлогот за вештачка интелигенција е само нацрт.
Откако ќе ја запознаете литературата, време е да дизајнирате сопствена студија. Дизајнот на истражувањето е процес на започнување со прашање и негово претворање во мерлива, одговорна студија: заострување на прашањето, воспоставување хипотеза, дефинирање на променливи, избор на соодветен дизајн и метод, одредување на примерокот, разгледување на валидноста и веродостојноста. Ова е ментално најсложениот дел од истражувањето, а вештачката интелигенција може да биде моќен партнер за размислување овде - генерирање опции, предизвикување слепи точки, споредување алтернативи. Но, суштинското правило на оваа единица е јасно: Методолошките одлуки и етичката одговорност му припаѓаат на истражувачот; ВИ дава само опции за оценување.
Од прашање до хипотеза
Доброто истражувачко прашање е фокусирано, одговорно и оригинално. Вообичаена рамка е PICO во експериментални/клинички студии: Популација, интервенција, споредба, исход. Во општествените науки, прашањето генерално се поставува како врска помеѓу променливите. Вештачката интелигенција ви помага да го намалите широкото прашање и предлага неколку алтернативни формулации.
Хипотезата е трансформација на проблемот во предвидување кое може да се тестира; обично вклучува насока („X го зголемува Y“). Променливите се работите што ги мерите: независна променлива (на која влијаете), зависна променлива (исходот што го мерите), контролни променливи (кои ги држите константни). Вештачката интелигенција е корисна за изострување на хипотезата, дестилирање на променливите во оперативни дефиниции (мерливи дефиниции) и потсетување на можните збунувачки фактори (третиот фактор кој тајно влијае на исходот).
Совет: Кажете му на вештачката интелигенција „исто така дајте аргументи за да ја побиете оваа хипотеза“. Вредно е рано да се согледаат слабостите на сопствениот дизајн, за да можете да научите сега наместо за време на судискиот процес.
Дизајн, примерок и валидност
Дизајнот на истражувањето е како ќе се собираат и структурираат податоците за да одговорат на вашето прашање. Постојат три широки семејства: квантитативни (нумерички податоци, статистичко тестирање-експериментално, квази-експериментално, корелативно, анкетно), квалитативно (текст/набљудување, значење и искуство-интервју, студија на случај, феноменологија, основана теорија) и мешан метод (комбинирање на двете). Вештачката интелигенција може да ја спореди секоја шема со нејзините добрите и лошите страни и да разговара за тоа која би можела подобро да одговара на вашето прашање; но конечниот избор е ваш, врз основа на вашите извори, традиција на терен и природата на вашето прашање.
Примерокот е подмножество од вашиот универзум што го испитувате. Во квантитативно, големината на примерокот се пресметува со анализа на моќноста - најмалиот примерок потребен за да се долови статистички значаен ефект; AI потсетува на формулата и претпоставките, но треба да го потврдите бројот со софтвер (како GPower). Валидноста (дали навистина го мерите она што го мерите) и веродостојноста* (дали мерењето може да се повтори) се гаранции за квалитет на дизајнот; Вештачката интелигенција наведува закани, вие преземате мерки на претпазливост.
Најкритична точка е етиката. Секоја студија која вклучува учесници луѓе или животни бара одобрување од етичкиот комитет (IRB): информирана согласност, доверливост, непочитување. ВИ може да ви помогне да подготвите апликација за етички комитет, но таа никогаш не е замена за одобрување и етичка одговорност. ВИ не може да каже „овој дизајн е етички“; За ова одлучува етичкиот комитет на вашата институција.
Мешани методи образложение и предрегистрација
Важно прашање при изборот на мешан метод е зошто и како да се комбинираат двата типа на податоци. Едноставното кажување „спроведов и анкета и интервју“ не е мешан метод; Дизајнот мора да има логика. Вообичаените дизајни вклучуваат истражувачки секвенцијални (прво квантитативни, потоа квалитативни за продлабочување на наодите), истражувачки секвенцијални (прво квалитативни, потоа развој на скала и квантитативно тестирање) и истовремени вгнездени дизајни. Вештачката интелигенција може да ги спореди овие обрасци според вашето прашање и да дискутира кој од нив одговара на логиката на интеграцијата; но изборот зависи од тоа што навистина бара вашето прашање.
Моќна алатка за методолошки интегритет е претрегистрацијата: регистрирање на вашата хипотеза, променливи и план за анализа во отворено складиште (како што е OSF) пред собирањето податоци. Ова го спречува ловот на ретроспектива (HARKing - правење хипотези откако ќе го видите резултатот) и го зголемува кредибилитетот на вашата студија. Вештачката интелигенција може да ви помогне да го структурирате нацртот на формуларот за предрегистрација и да забележите какви било нејаснотии во вашиот план; Сепак, секоја одлука што ја снимате е ваша и ваша одговорност е да се држите до неа по снимањето.
три мини футроли
Случај 1 - Стеснување на прашањето. Прашањето на еден дипломиран студент беше „Како социјалните медиуми влијаат на младите? Беше толку огромно и неизмерно. Тој ја стави вештачката интелигенција во рамка слична на ПИКО; Прашањето е „Дали постои врска помеѓу дневното време на користење на Инстаграм и квалитетот на спиењето кај средношколците од 14 до 17 години? стана. Мерливо, ограничено и одговорно прашање; ВИ помогна да се намали, студентот ја донесе одлуката.
Случај 2 - Предупредување за збунувачка променлива. Еден истражувач постави хипотеза за „онлајн курс → низок успех“. Тој ја праша вештачката интелигенција за нејзините слабости; Вештачката интелигенција нè потсети дека социо-економскиот статус може да биде збунувачки фактор што влијае и на типот на курсот и на успехот. Истражувачот не го знаел ова, но прескокнал да го додаде како контролна променлива на неговиот дизајн. ВИ служеше како потсетник; методолошката одлука ја донел сам.
Случај 3 - Етичка граница. Еден студент дизајнираше анкета за чувствително прашање (употреба на супстанција) и го праша YZ: „Дали оваа анкета ќе помине на етичкиот комитет? праша тој. АИ ги наведе општите принципи (согласност, анонимност, право на повлекување), но студентот не го замени ова за согласност; Реалната етичка комисија се пријави и одборот побара корекции во два члена. ВИ помогна да се подготви, одборот ја донесе одлуката.
Шаблони за копирање
1) Стеснување на прашањето:
Вашата улога: консултант за методологија. Мојата широка област на интерес е: „[тема]“. Намалете го ова на 3 фокусирани, мерливи алтернативни истражувачки прашања. За секој, наведете го примерокот, клучните променливи и можниот дизајн. Ова се опциите; Јас ќе одлучам.
2) Хипотеза и променлива појаснување:
Моето истражувачко прашање: „[прашање]“. Предложете ми (а) хипотеза што може да се тестира, (б) независни/зависни/контролни променливи, (в) оперативна (мерлива) дефиниција за секоја променлива. Наведете ги и можните променливи што предизвикуваат мешање. Разговарајте за опциите, одлуката е моја.
3) Споредба на модели:
Споредете ги дизајните на квантитативни, квалитативни и мешани методи за „[прашање]“ во табела: одговарање, сила, граница, потребен ресурс. Не кажувајте сигурно „избери го ова“; Дајте ми ги добрите и лошите страни, јас ќе го направам изборот.
4) Список за закани за валидност/доверливост:
Наведете ги следните закани на дизајнот за внатрешната валидност, надворешната валидност и доверливост и предложете можна контрамерка за секоја од нив. Дизајн: [резиме]. Ова ќе биде мојата листа за проверка; Јас ја носам одлуката.
Слаб промпт / Силен промпт
Слаба навестување:
Дајте ми дизајн за истражување.
Нема теми, прашања, области и ограничувања; ВИ создава вообичаен, бескорисен шаблон.
Моќен потсетник:
Вашата улога: искусен методолог во образовните науки. Моето прашање: „Ефектот на мешаното учење врз постигањата по природни науки во 7 одделение“. За квази-експериментален дизајн: дискутирајте за соодветната стратегија на контролната група, видот на мерните инструменти, можните збунувачки фактори и заканите за внатрешна валидност како ОПЦИИ. Кажете кои информации се потребни за анализа на моќноста; Бројката ќе ја пресметам со benG*Power. Штиклирајте ги точките за кои е потребно етичко одобрување.
Одлука за дизајн
Улогата на вештачката интелигенција
Чија одговорност
Намалете го прашањето
произведува алтернативи
Истражувачот избира
Хипотеза/променлива
Нацрт + потсетник
Истражувачот дефинира
Избор на шема
споредува
Истражувачот одлучува
големина на примерокот
Формула потсетува
Потврдено со софтвер
Етичко одобрување
нацрт-асистент
Само етички комитет
Вообичаени грешки
- Правејќи ја вештачката интелигенција да ја избере шемата. Методолошката одлука му припаѓа на истражувачот; Вештачката интелигенција сугерира, вие изберете.
- Заобиколувајќи го етичкиот одбор. ВИ не може да каже „етичко“; Одобрувањето доаѓа од етичкиот комитет на институцијата.
- Игнорирање на миксери. Ако контролните променливи не се планираат, резултатот не може да се толкува.
- Добивање на точниот број на примероци од вештачката интелигенција. Потврдете ја анализата на моќноста со соодветен софтвер.
- Не стеснување на прашањето. Неизмерно широко прашање значи студија што не може да се дизајнира.
Внимание: методот предложен од вештачката интелигенција можеби не е стандарден во вашето поле. Споредете ја секоја препорака со методолошки ресурси во вашата област (учебник, консултант, слични публикации); ВИ зборува генерално, конвенциите на доменот се специфични.
Сумирано
Дизајнот на истражувањето е синџир што оди од заострување на прашањето до земање примероци и етика. Вештачката интелигенција е моќен партнер за размислување кој произведува опции во секоја алка од овој синџир и потсетува на слепи точки; ја разјаснува хипотезата, споредува обрасци, наведува закани. Но, одговорноста за избор на дизајн, потврда на примерокот и особено етичко одобрување им припаѓа на истражувачот и етичкиот комитет. Најкраткото правило: изборот е од вештачката интелигенција, методолошката и етичката одлука е од вас.
Задача за апликација
Добијте своја идеја за истражување. Со вештачката интелигенција, сведете ја на 3 фокусирани прашања и изберете едно. Генерирајте хипотези, променливи и оперативни дефиниции за прашањето што сте го избрале и поправете ги според вашето поле. Побарајте квантитативна/квалитативна/мешан дизајн споредба и оправдајте кој сте го избрале и зошто во параграф. Штиклирајте ги точките за кои е потребно етичко одобрување.
листа за проверка
- [ ] Дали мерливо го стеснив моето прашање за истражување?
- [ ] Дали ги разјаснив хипотезите и променливите со оперативни дефиниции?
- [ ] Дали планирав збунувачки променливи?
- [ ] Дали ја избрав шемата од мои причини?
- [ ] Дали ги утврдив точките за кои е потребно одобрение од етичкиот комитет?