Добивки:
- Способност да се разликува каде вештачката интелигенција заштедува реално време во работниот тек на осигурувањето и каде критичната одговорност за безбедноста и усогласеноста треба да остане кај надлежниот преземач, актуар и приспособувач на загуби, врз основа на нивото на ризик
- Способност да се имплементира повеќеслојна дисциплина за верификација која го тестира секој излез на вештачка интелигенција според условите на политиката, важечкото законодавство и независната експертска контрола
- Способност да стекнете навика за избор на безбедни алатки во смисла на анонимизирање на контекстот, приватноста (KVKK) и етиката со цел да се заштитат личните и финансиските податоци на клиентот.
Осигурувањето е професија од доверба која го гледа ризикот зад договорот и го покрива со фер цена, правилно покритие и навремена исплата. Изворот на оваа доверба; Преземачот (експертот кој го проценува ризикот и одлучува дали да ја прифати полисата), актуарот (експертот кој пресметува премии и резерви со статистика и веројатност) и приспособувачот на штета (експертот кој ја испитува реалноста и висината на штетата) секоја одлука ја заснова на податоци, услов на полисата и одговорност. Вештачката интелигенција (накратко ВИ; софтвер кој учи обрасци од податоци и генерира текст, табели, класификации и препораки) влегува во оваа професија како многу моќен асистент: резимирање на апликацијата, означување на недоследноста во датотеката за барање, пишување писмо за клиент, поедноставување на законодавен текст. Но, вештачката интелигенција не е преземач; Ниту презема одговорност, ниту носи лиценца, ниту е страна на договорот. Во оваа единица, ќе научите каде да користите вештачка интелигенција во осигурителниот бизнис, каде треба да стоите и како да го потврдите секој излез. Целта е да ве направи професионалец кој ја контролира вештачката интелигенција, а не зависен од неа.
Што може, а што не може да направи вештачката интелигенција во осигурувањето?
Вистинската моќ на вештачката интелигенција е да произведува јазик, обрасци, резимеа и контури. Сумирањето на експертски извештај од стотина страници, набројувањето на факторите на ризик во апликацијата, пишувањето колатерален текст за објаснување, создавање рамка за оправдување за сомнителна трансакција и правење премиум табела читлива, сето тоа се прави за неколку секунди. Во овие задачи, вештачката интелигенција може да ви заштеди часови и да ви помогне да фатите занемарени детали.
Она што вештачката интелигенција не може да го направи е донесување одлуки кои бараат одговорност. Дали апликацијата ќе биде прифатена или одбиена, колкава ќе биде премијата, дали штетата е покриена со покритието, дали датотеката ќе се смета за измама или не; Ништо од ова не може да се определи со логиката „вака обично се случува“. Вештачката интелигенција халуцинира затоа што учи од текстот на Интернет и во документите: т.е. може да произведе нешто што изгледа како вистинско, но лажно покривање, измислена легислатива или неточна премија стапка. Во осигурувањето, овој тип на грешка не е само печатна грешка; Лажното одбивање значи неправедна цена, штета што не требало да се плати, па дури и клиентот е лажно обвинет за измама.
Внимание: Излезот на вештачката интелигенција е нацрт, а не експертско мислење. Не може да се донесат клучни одлуки за безбедност и усогласеност, како што се прифаќање/отфрлање, цена, покритие, плаќање штети и трошоци за измама без квалификуван преземач, актуар, приспособувач на побарувања и законско/усогласено одобрение. Конечната одлука му припаѓа на човекот; ВИ не ја заменува оваа согласност.
Три региони според нивото на ризик
Најпрактичниот начин за безбедно користење на вештачката интелигенција е да се подели секоја задача во три зони врз основа на нивото на ризик. Оваа дистинкција дава брз и точен одговор на прашањето „дали вештачката интелигенција треба да го прави ова?“
Регионот
Примерок задачи
Улогата на вештачката интелигенција
Ниво на верификација
Зелена (низок ризик)
Внатрешна белешка за обука, резиме на состанокот, текст со општи информации, нацрт на блогот, лекторирање на е-пошта
бесплатно производство
Брз преглед
Жолта (среден ризик)
Резиме на апликација, резиме на датотеката за штети, текст за информации за клиентите, резиме на законодавството, нацрт на процедурата
Нацрт + предлог
Експертска контрола + потврда за политика/извор
Црвено (безбедносно/критично за усогласеност)
Одлука за прифаќање/отфрлање, определување премија, одлука за покривање, плаќање/одбивање побарување, обвинение за измама
Само пред екран/листа за проверка
Доколку е потребно, потребно е компетентно стручно лице и одобрение за правна/усогласеност
Бидете брзи во зелената зона. Користете вештачка интелигенција во жолтата зона, но потврдете ја секоја покриеност, цена и регулаторно тврдење. Во црвената зона, вештачката интелигенција никогаш не го има последниот збор; Тоа е само помош што ја забрзува работата на експертот.
Дисциплина за повеќеслојна верификација
Верификацијата не е нешто што треба да се одложи со размислување „Ќе го проверам подоцна“; е дел од работниот тек. Силната верификација во осигурувањето се состои од пет слоеви:
- Врати се на изворот. Доколку вештачката интелигенција дала гаранција, исклучување, цена или стапка, отворете ја и потврдете ја во посебните и општите услови на полисата, тарифната белешка или важечкото законодавство.
- Независна сметка. Повторно пресметајте ја премијата, одбитокот, побарете износ или оценете сами или со проверена табела.
- Тест со контекст на датотека. Споредете го барањето со условите на оваа вистинска политика, овој клиент и ова тврдење; Во принцип, точно е, можеби нешто не е во ред во оваа датотека.
- Експертско око. Доколку одлуката спаѓа во областа на преземање, актуар, штета или закон и постои какво било сомневање, консултирајте се со надлежен експерт; Конечното одобрување е кај човекот.
- Остави свој белег. Забележете кој излез е потврден, како и од кого; Нека се провери подоцна.
Совет: „Вештачката интелигенција рече“ не е оправдување. Оправдувањето за одлуката за осигурување секогаш се условите на полисата, тарифната белешка, важечката легислатива, независната пресметка или одобрението од надлежното стручно лице. Вештачката интелигенција ви помага да ги подготвите овие оправдувања, таа не ги заменува.
Приватност, KVKK и етика
Осигурувањето, по својата природа, обработува многу чувствителни податоци: информации за идентитетот, адреса, приход, здравствена историја, евиденција за штети, банкарски информации. Некои од нив се предмет на највисока заштита како „лични податоци од посебна природа“ во KVKK (Закон за заштита на лични податоци); здравствените податоци се типичен пример за ова. Пред да ги дадете овие податоци на алатка за вештачка интелигенција базирана на облак, поставете три прашања: Дали овие податоци навистина се неопходни? Дали може да се анонимизира? Дали алатката што ја користам ги користи податоците во обуката и каде ги складира?
Етичката димензија не завршува тука. Постојат два специфични етички ризици во осигурувањето. Првата е дискриминација и пристрасност: вештачката интелигенција може да научи нефер обрасци во историските податоци и да дискриминира индиректно преку чувствителни променливи како што се полот, потеклото или регионот на живеење. Второ, погрешна комуникација: кажувањето на клиентот дека постои гаранција што не постои или претставувањето несигурна цена како обврска е и етичко и законско прекршување. Користете вештачка интелигенција како внатрешна алатка; Никогаш не го игнорирајте професионалното расудување и искреноста помеѓу вас и клиентот.
три мини футроли
Случај 1 - Валидацијата фаќа грешка. Преземачот добил резиме на ризик од ВИ за политиката за пожари на работното место. Вештачката интелигенција напиша дека зградата е „армиран бетон, со систем за прскање“ и сугерираше низок ризик. Преземачот го сметаше отпечатокот како нацрт и се врати на извештајот за проценка: зградата всушност беше ѕидарска структура и немаше прскалки; Вештачката интелигенција направи хипотеза од слични датотеки. Доколку немаше верификација, ќе беа дадени неправилно ниски премии и компанијата ќе беше во сериозен ризик.
Случај 2 - Заштита на доверливоста. Специјалист за штети требаше да го впише името на осигуреникот, матичен број и дијагноза додека ја праша вештачката интелигенција за сложен случај на здравствено осигурување. Благодарение на неговата навика за анонимизација, тој ги замени со фактички еквиваленти како „52 години, жена, комплементарна здравствена политика, планирана операција“. Квалитетот на излезот никогаш не се намалувал, но приватните податоци на осигуреникот не отишле во ниту еден облак.
Случај 3 — Брзо возење во зелена зона. Истиот тим би напишал образец за е-пошта „известување за документ што недостасува“ за каналот на агенцијата. Оваа мисија беше со низок ризик (зелена зона); Експертот зеде нацрт од вештачката интелигенција, го прилагоди на корпоративниот јазик и ја намали работата од половина час на пет минути. Бидејќи знаеше правилно зонирање, тука забрза, а во црвената зона ќе забави и ќе верификуваше.
Чекор по чекор: безбедно воведување на вештачката интелигенција во задача
- Поставете ја задачата во регионот. Зелена, жолта или црвена?
- Анонимизирајте го контекстот. Исчистете го вистинското име, TR ID, бројот на полисата и личните податоци.
- Дајте јасен краток преглед. Јасно напишете го типот на политиката, својствата на датотеката, дестинацијата и саканиот формат.
- Сметаат дека излезот е нацрт. Никогаш не го користете како финалниот производ.
- Примени слоеви на верификација. Извор, сметка, контекст на датотека, експерт, трага.
- Запишете ја одлуката и нејзиното образложение.
Четири шаблони за копирање
1) Системско барање за дефинирање на улоги и граници:
Вие сте асистент за преземање осигурување. Ваша задача е да го сумирате документот, да ги наведете факторите на ризик и да означите пропусти. Правила: - ОДЛУЧЕТЕ прифати/одбијте, премија или покриеност; нудат само предлози и индикации. - Не фабрикувајте никакви гаранции, клаузули или стапки за кои не сте сигурни. Напишете „не во документот“. - Наведете на кој документ/страница се заснова секое тврдење. - Доколку видите лични податоци, не користете ги, дајте предупредување „мора да биде анонимизирано“.
2) Резиме за ризик од апликација:
Сумирајте ги следните анонимизирани референтни информации:[залепете текст]Излезен формат:1. Краток опис на прашањето за ризик2. Истакнати фактори на ризик (точка по член, со референца на документ)3. Нецелосни или неконзистентни информации4. Прашања што преземачот треба да ги провери Донесувањето одлуки; дајте само резиме и индикации.
3) Прашање за список за проверка за верификација:
Прегледајте го следниов нацрт отпечаток како преземач:[залепи отпечаток]За секоја ставка, прашајте: На кој документ/поим за политика се заснова ова тврдење? Наведете изјави што не можат да се потврдат, се хипотетички или може да се измислени, под посебен наслов „СОМНИТЕЛНО - ПОТРЕБНА е ПОТВРДА“.
4) Помош за анонимизација:
Отстранете ги сите лични податоци (име, лична карта, телефон, адреса, број на полиса, регистарска табличка) од текстот подолу и заменете ги со фактички еквиваленти (на пр. „45 години, маж, полиса за осигурување“). Одржувајте клиничко/техничко значење, не оставајте никакви лични податоци за идентификација.
Слаб промпт / Силен промпт
Слабо: „Оценете ја оваа апликација, дали да ја прифатиме?
Проблем: бара од ВИ директна одлука за црвената зона; без референци за документи, без ограничувања и формати. Постои висок ризик од халуцинации и погрешни одлуки.
Силно: „Дејствувајте како асистент за преземање преземања. Резимирајте ја анонимизираната апликација; наведете ги факторите на ризик со референца на документот; напишете ги информациите што недостасуваат во посебно заглавие. Донесете одлука за прифаќање/одбијте, отстранете ги само прашањата што треба да се проверат“.
Зошто е добро: улогата, границите, влезот, форматот и очекувањата за валидација се јасни. Излезот е проверлив нацрт.
Вообичаени грешки
- Сметајќи го излезот како конечна одлука. Директно примена на бонусот или прифаќањето предложено од вештачката интелигенција. Излезот е секогаш нацрт.
- Вметнување лични податоци како што е. Испраќањето име, идентификациски број, број на политика и здравствени информации до облакот без анонимизирање е ризик од прекршување на KVKK.
- Не се враќа на изворот. Кажете „Ви рече така“ и не гледајќи ги условите за политиката или законодавството.
- Мешање на регионот. Донесување одлуки за црвената зона со брзина на зелената зона; или непотребно забавување на зелениот бизнис.
- Не оставајте трага. Не евидентирање кој излез е потврден и како; да се биде ранлив во контролата.
Сумирано
ВИ е моќна алатка за преглед и резиме во осигурувањето, но не е експерт. Поделете ги задачите во зелени/жолти/црвени зони; Во црвената зона (прифати/отфрли, цена, гаранција, штета, измама) ВИ никогаш не го има последниот збор. Ставете го секој излез преку петслојна верификација, анонимизирајте ги личните податоци и запишете ја одлуката со оправдување. Крајната одговорност секогаш лежи кај компетентниот човеков експерт.
Задача за апликација
Наведете 10 задачи што сте ги направиле во вашата единица во последната недела. Ставете го секој во зелената/жолтата/црвената зона. За оние во црвената зона, одговорете на прашањето „каква работа пред скрининг може да направи овде вештачката интелигенција, кој ја носи одлуката“ со една реченица. Потоа, пробајте го известувањето за анонимизација бр. 4 погоре на вистински (но тестиран) текст.
листа за проверка
- [ ] Ја поставив задачата во зелена/жолта/црвена зона.
- [ ] Го анонимизирав контекстот; Ги исчистив личните/финансиските податоци.
- [ ] Додадов улога, граница и формат во промптот; Дадов инструкции „не одлучувај“.
- [ ] Го третирав излезот како нацрт и применив петслојна верификација.
- [ ] Ги потврдив тврдењата за гаранција/цена/законодавство од изворот.
- [ ] Ја снимив одлуката, нејзината оправданост и лицето кое ја одобри.