Добивки:
- Способност да се објасни што прават алатките за скенирање поддржани од вештачка интелигенција, кои наоди ги означуваат и какви ограничувања имаат во панорамските и периапикалните радиографија.
- Способност да се воспостави работен тек каде што претходна проценка на вештачката интелигенција се користи како „второ око“ и лекарот ја дава конечната радиографска интерпретација заедно со клиничкиот преглед
- Способност да препознае како квалитетот на сликата, артефактите и грешките во позиционирањето го деградираат излезот на вештачката интелигенција и го елиминираат несигурниот излез
Радиографијата е око на стоматологијата. Панорамска радиографија (Х-зраци што ги прикажува сите заби, вилици и околните структури во еден широк филм) за општ скрининг; За прецизна евалуација се користи периапикална радиографија (мал филм кој детално прикажува неколку заби до врвот на коренот). Во последниве години, алатките за вештачка интелигенција кои автоматски ги скенираат овие слики станаа широко распространети. Овие алатки можат да означат кариес, губење на коскената маса, периапикални лезии (воспалителни области на врвот на коренот), импактирани заби и некои анатомски структури. Во оваа единица, чекор по чекор ќе видиме што прават овие алатки, што не можат и како да ги позиционираме како безбедно „второ око“ во клиниката.
Да бидеме јасни од самиот почеток: Алатката за радиографија со вештачка интелигенција е алатка за скрининг и привлекување внимание. Конечното радиографско толкување го прави лекарот во врска со клиничкиот преглед и историјата на пациентот. Без разлика дали алатката означува наод или не, одговорноста е на лекарот.
Како работи алатката за радиографија со вештачка интелигенција?
Овие алатки се модели обучени на илјадници претходно означени радиографија. „Означено“ значи дека експертите означуваат каде има модринка и каде има лезија на секоја слика. Моделот учи шаблони од овие примери и бара слични обрасци во нова слика. Излезот е обично вака:
- Сомнителни области означени со кутија или топлинска карта (нагласување во боја) на сликата.
- Оценка за доверба (бројка што покажува колку е „сигурен“ моделот, на пример 0-100%) за секој регион.
- Понекогаш нумерирање и пронаоѓање на забите категорија (кариес, апикална лезија, ниво на коски итн.).
Совет: Оценката за доверба е проценка на веројатноста, а не доказ. Оценката од 92% не значи „има празнина“, тоа значи „оваа слика е 92% слична на шуплините во податоците за обуката“. Разликата е од витално значење.
Безбеден работен тек чекор по чекор
- Прво проверете го квалитетот на сликата. Излезот на вештачката интелигенција е несигурен ако има неправилно позиционирање, движење, сенки на духови или недоволна експозиција.
- Направете сопствено читање. Интерпретирате ја сликата сами пред да ја погледнете вештачката интелигенција; така што вештачката интелигенција не ве води („пристрасност за автоматизација“ - слепа доверба во алатката).
- Споредете ги знаците за вештачка интелигенција. Поврзете го вашето сопствено читање на областите што вештачката интелигенција ги означила и не ги означила.
- Решете ги противречностите. Ако вештачката интелигенција го означила, а вие не сте ја виделе или обратно, повторно прегледајте ја таа област; Направете дополнителни слики доколку е потребно.
- Во корелација со клиниката. Интегрирајте го радиографскиот наод со интраоралниот преглед, симптомите и историјата.
- Напишете го последниот коментар како лекар. Забележете во извештајот дека вештачката интелигенција се користи како „второ око“, одлуката е на лекарот.
Јаки и слаби страни на ВИ
Предмет
Дали вештачката интелигенција е моќна?
забелешка
Брзо скенирање на голем број слики
Да
Го намалува погледот, привлекува внимание
Интерпроксимален кариес (помеѓу забите) означување
делумно
Може да ги пропушти раните лезии
Мерење на нивото на коските
делумно
Референцата и калибрацијата се важни
Коментар за слика со низок квалитет
бр
Артефактите доведуваат во заблуда
ретки патологии
бр
Можеби ретко се гледа во податоците за обуката
Инкорпорирање на клинички контекст
бр
Ова го прави само лекар
Внимание: вештачката интелигенција е неверодостојна во ситуации кои не наликуваат на податоците за кои е обучен. Во присуство на ретка циста, атипична лезија или невообичаена анатомија, алатот може да остане тивок или погрешно да се означува.
Мини случај 1: Второто око го фаќа она што се занемарува
На крајот од напорниот ден, лекарот брзо ја проценува панорамската радиографија. Алатката за вештачка интелигенција означува радиолуцентна област (област на можна патологија која се појавува темно на рендген) во третиот молар (мудрост) област што лекарот не ја забележува. Лекарот се враќа назад и го испитува, го поврзува со клиничкиот и периапикалниот филм, вклучува фоликуларна циста (вреќичка исполнета со течност околу импактираниот заб) во диференцијалната дијагноза и ја насочува кон понатамошна евалуација. Вредноста на вештачката интелигенција овде е тоа што ги намалува промашувањата поврзани со замор.
Мини случај 2: Погрешно позиционирање погрешна ознака
Еден пациент ја стави брадата премногу напред во панорамската снимка; Предните заби се заматени. Алатката за вештачка интелигенција дава три посебни знаменца „гниење“ во овој нејасен регион, со оценки за доверба од 70-85%. Лекарот го забележува квалитетот на сликата, гледа дека трагите се предизвикани од артефакт и повторно го зема филмот со правилно позиционирање. Ниту една од ознаките не е присутна на новата слика. Поука: во лоша слика, излезот на вештачката интелигенција е ѓубре.
Мини случај 3: Ефикасност во бројки
Една клиника прави просечно 400 панорамски снимки месечно. Пред-скенирањето со вештачка интелигенција го привлекува вниманието на лекарот на просечно 2 потенцијални региони на секоја слика; Лекарот смета дека приближно 30% од нив се клинички значајни и ги елиминира останатите. Така, надзорот е намален, но лекарот губи време и на 70% кои се елиминирани. Со зголемување на прагот на резултатот на доверба од 60% на 75%, клиниката го намалува бројот на лажно позитивни знамиња и го стабилизира работниот тек. Лекција: поставувањето на прагот го одредува клиничкиот товар на алатката.
Шаблони за копирање
Овие шаблони ви помагаат да го протолкувате и пријавите излезот од алатката за радиографија; НЕ поставува дијагноза. Не вклучувајте вистинска идентификација на пациентот.
Улога: Помошник за извештај за радиологија (не поставува дијагноза). Задача: Преведете го следниов отпечаток од радиографија со вештачка интелигенција во список за проверка за лекарска потврда. За секој знак: локација, категорија, резултат на доверба, забелешка „потребна е клиничка валидација“ излез на вештачка интелигенција: [анонимен список]
Улога: Контролор за квалитет на сликата. Задача: Оценете ги следните услови за фотографирање и коментирајте дали излезот со вештачка интелигенција е сигурен. Користете наслови за позиционирање, движење, експозиција, артефакти. Услови: [опис]
Улога: Потсетник за диференцијална дијагноза (не одлучува). Задача: Наведете ги насловите за диференцијална дијагноза што лекарот треба да ги земе предвид за следниов радиолуцентен/радиопак наод; За секој, запишете каков дополнителен преглед можеби е потребен. Дефинитивна дијагноза ПИШУВАЊЕ. Наоѓање опис: [анонимен]
Улога: Пишувач на текст за објаснување на пациентот. Задача: Напишете краток информативен пасус со објаснување на радиографскиот наод одобрен од лекарот на пациентот на едноставен јазик. Користење на страшен или дефинитивен дијагностички јазик. Потврден наод: [напиши]
Слаб промпт / Силен промпт
Слабо: „Наведете колку модринки има на оваа панорама“.
Зошто е слаба: ѝ дава на вештачката интелигенција улога да ја толкува сликата и да дава бројки, ја крие оценката за доверба, ја испушта клиничката корелација.
Силно: „Наведете ги знаците на распаѓање вратени од алатката за вештачка интелигенција со локација и резултат на доверба; додајте кој клинички тест (визуелен преглед, сонда, филм за каснување) бара потврда за секој. Јас ќе ја донесам конечната одлука“.
Зошто е моќен: ја сведува алатката на генератор на листа за проверка, го прави чекорот за верификација видлив, одлуката ја остава на лекарот.
Панорамски и периапикални: различни задачи, различни очекувања
Панорамските и периапикалните радиографија служат за различни цели и вашите очекувања од вештачката интелигенција треба да варираат соодветно. Панорамски прикажува голема површина со мали детали; Општото скенирање е погодно за импактирани заби, цисти, патологии на коските на вилицата и општо ниво на коските, но не покажува сигурно мал интерпроксимален (меѓу забите) кариес. Филмовите за периапикална и за гризење покажуваат тесна област со високи детали; Тој е многу посоодветен за длабочината на кариес, морфологијата на коренот и периапикалните детали. Важно е да се знае за кој тип филм алатката за вештачка интелигенција е обучена и потврдена: би било погрешно да се очекуваат детали за кариес на периапикално ниво од модел обучен за панорамски.
Оваа разлика, исто така, ја води вашата клиничка одлука. Кога вештачката интелигенција означува област во панорамата, често е неопходно таа област да се детализира со периапикална или фолија за залак. Така, панорамското претходно скенирање со вештачка интелигенција има вредност и како „упатство“ за одредување од која област ќе сакате дополнителна снимка; Тоа не е алатка за дефинитивна одлука сама по себе.
Мини случај 4: Режија на вистинскиот филмски жанр
AI дава двосмислен знак во долниот моларен регион на панорамски. Лекарот зема насочен периапикален филм, знаејќи дека панорамата е несоодветна за овој детал. На сликата со висока резолуција, станува јасно дека ситуацијата е рана периапикална промена и лекарот ја следи. Лекција: Пред-скенирањето со вештачка интелигенција најефективно се користи како активирач што насочува кон правилната дополнителна слика.
Вообичаени грешки
- Потпирајќи се на излезот со вештачка интелигенција без проверка на квалитетот на сликата.
- Гледајќи директно во сигналите со вештачка интелигенција без да правите сопствено читање (пристрасност за автоматизација).
- Погрешување на резултатот за доверба како апсолутна веројатност.
- Автоматски сметајќи ја областа што не е означена со вештачката интелигенција како „здрава“.
- Толкување на излезот на ВИ од историјата и испитувањето на пациентот.
Сумирано
Алатките за радиографија со вештачка интелигенција нудат моќно второ око кое го намалува промашувањето со означување на сомнителните области во панорамските и периапикалните слики. Сепак, резултатот за доверба не е доказ, излезот кај лошите слики е несигурен, а во ретки случаи алатката е погрешна. Вистинскиот работен тек: прво квалитет на сликата, потоа читање на самиот лекар, потоа споредба со вештачка интелигенција, решавање конфликти, клиничка корелација и финална интерпретација потпишана од лекарот.
Задача за апликација
За 5-те панорамски слики што ги имате (анонимни или за едукативни цели), прво напишете го сопственото радиографско читање, а потоа испечатете го од алатката AI. За секоја слика, споредете што вештачката интелигенција уловила, но сте пропуштиле и што сте виделе, но вештачката интелигенција промашила во две колони. Оценете ги разликите што се појавуваат и забележете во кој тип на наод е силен/слаб алатката.
листа за проверка
- [ ] Прво направив контрола на квалитетот на секоја слика.
- [ ] Напишав мое читање без да гледам во вештачката интелигенција.
- [ ] Го толкував резултатот на доверба како проценка на веројатноста, а не како доказ.
- [ ] Ги решив противречностите помеѓу вештачката интелигенција и моето читање.
- [ ] Конечната радиографска интерпретација ја дадов како лекар со клиничка корелација.