Добивки:
- Способност да се разликуваат физички (акутни/хронични) и транзициски ризици и да се оцени институција заедно со нејзиниот синџир на вредности во повеќе сценарија за затоплување
- Способност да се совпаднат локациите на објектите со податоци за климатските опасности и да се произведе квалитативно ниво на ризик без вештачка интелигенција да одговара на точната веројатност/количина
- Способност искрено да се пријави несигурноста на климатските сценарија и да се избегне ризикот од миење на климата
Климатските промени не се само еколошки проблем, тоа е финансиски и оперативен ризик. Поплавата може да затвори фабрика, данокот на јаглерод може да го сруши бизнис моделот, сушата може да го прекине синџирот на снабдување. Институциите сега треба да ги мерат овие ризици, да ги тестираат со сценарија и да ги пријават. Во оваа единица ќе научите за двата главни типа на климатски ризик, анализа на сценарија, улогата и границите на вештачката интелигенција во моделирањето на оваа неизвесна иднина.
Рамка прво. TCFD (Task Force on Climate-related Financial Disclosures) е светска стандардна рамка која дефинира како ќе се открие климатскиот ризик; Постојат четири столба: управување, стратегија, управување со ризик, метрика-цели. (Препораките TCFD сега во голема мера се префрлени на стандардите на ISSB, но нивните концепти остануваат фундаментални.)
Два вида климатски ризици
Физички ризик: ризик што произлегува од физичките ефекти на климата. Тој е поделен на два: акутни (акутни — ненадејни настани како што се поплави, бури, топлотни бранови) и хронични (хронични — бавни, трајни промени како што се пораст на нивото на морето, зголемување на просечната температура, суша).
Ризик од транзиција: ризикот што произлегува од транзицијата кон економија со ниска потрошувачка на јаглерод. Примери: цена/данок на јаглеродот, регулаторна промена, промена на технологијата (на пр. крај на моторот со внатрешно согорување), промена во преференциите на потрошувачите, ризик од „заглавени средства“ (на пр. електрана на јаглен да застари).
Совет: Физичкиот и транзицискиот ризик често се движат во спротивни насоки. Ако светот направи брзо ублажување, ризикот од транзиција се зголемува (ненадејно законодавство), физичкиот ризик се намалува; Ако делува бавно, се случува спротивното. Затоа се тестираат повеќе сценарија, а не една „иднина“.
Анализа на сценарио: повеќекратни фјучерси
Иднината на климатскиот ризик е непредвидлива, поради што се користи анализа на сценарија: тестирање како саѓите ќе бидат засегнати при различни патеки за затоплување (на пр. 1,5°C, 2°C, 3°C+). За научни сценарија, како референца се земени SSP (Заеднички социоекономски патеки) на IPCC и енергетските сценарија на IEA. Целта не е да се „предвиди“ иднината, туку да се тестира отпорноста - „во која иднина ќе се скршиме?
ВИ е тука; Тој е моќен во структурирањето на претпоставките за сценарија, обработката на различни збирки податоци за климата, усогласувањето на локациите на објектите со мапите за физички опасности и изготвувањето на скрипти за ризик. Но, изборот на сценарио, реализмот на претпоставките и стратешкото толкување му припаѓаат на експертот.
Чекор по чекор: проценка на климатскиот ризик
1. Карта на средства и синџир на вредност. Кој објект каде е, кој добавувач во кој регион?
2. Определете ја изложеноста на опасности. На кои физички опасности (поплава, суша) е ранлива секоја локација?
3. Наведете ги факторите на транзиција. Цена на јаглеродот, законодавство, технологија, пазар.
4. Изберете сценарија. Најмалку едно ниско (1,5-2°C) и едно високо (3°C+) сценарио за затоплување.
5. Квантификувајте го влијанието. Потенцијално финансиско/оперативно влијание во секое сценарио (во опсегот).
6. Проценете и пријавете ја издржливоста. Слабости, мерки за адаптација, неизвесност.
три мини футроли
Случај 1 - Замка за едно сценарио. Една компанија ѝ кажа на вештачката интелигенција „да го пресмета нашиот климатски ризик“ и доби бројка за една иднина. Консултантот објасни дека ова е погрешно: во сценариото со ниско затоплување, данокот на јаглерод (транзиционен ризик) бил тежок, во сценариото за високо затоплување поплавите (физички ризик) биле тешки. Кога двете сценарија беа водени одделно, стана јасно на која иднина е ранлива компанијата. Непарниот број даваше лажна доверба.
Случај 2 — Фиктивна можност. Еден аналитичар го праша YZ a објект „Колкав е процентот на ризик од поплави во 2050 година? праша тој; Вештачката интелигенција даде точен процент. Експертот истакна дека оваа бројка не се заснова на ниту еден модел, но дека вештачката интелигенција произведе бројка што „се чинеше разумно“. Вистинската проценка бара усогласување на локацијата со карта на климатски опасности и хидролошки модел. Можноста за измислица е отстранета од извештајот.
Случај 3 - Поклопување на локација. Една група би го проценила ризикот од физичка клима на 60 објекти. Тие побараа од вештачката интелигенција да напише работен тек на Python што одговараше на координатите на објектот за да ги отвори збирките на податоци за климатски опасности; Шифрата означи 9 објекти со висока изложеност на поплави и топлотни бранови. Тимот се фокусираше на длабинска анализа на овие 9 објекти. Скенирана со вештачка интелигенција; Експертот ја донесе конечната одлука за ризик.
Слаб промпт / Силен промпт
Слаба навестување:
Проценете го климатскиот ризик на мојата компанија.
Зошто е слаб: Нема средство, локација, сценарио, тип на ризик. Вештачката интелигенција произведува генеричка скрипта или измислен „резултат за ризик“.
Моќен потсетник:
Вашата улога: советник за климатски ризици. Со рамката TCFD, проценете го и физичкиот (акутен/хроничен) и транзитниот ризик за следната листа на објекти (локација, сектор). Користете две сценарија: 1,5°C и 3°C. Дури и ако е дефинитивно веројатно, тоа е ЛАЖЕН; Наведете квалитативно ниво (ниско/средно/високо) и додајте забелешка „со кои податоци треба да се квантифицираат“. Резултатот е табела со тип на ризик × сценарио. Капацитети: [листа]
Четири шаблони за копирање
1) Тип на ризик × матрица на сценарио:
Вашата улога: експерт за климатски ризици. Оценете ги следните физички (акутни/хронични) и транзициски ризици за институцијата во две сценарија (ниско/високо затоплување). Наведете квалитативно ниво и кратко оправдување во секоја ќелија. Не правете точни бројки; наведете кои податоци се потребни во квантификацијата. Информации за институцијата: [тука]
2) Усогласување локација-опасност (по код):
Напишете рамка за работниот тек на Python која ги мапира следните координати на објектот за да ги отвори збирките на податоци за климатски опасности (на пр. поплава, топлотен бран). Знаме објекти со висока изложеност. Наведете го изворот на податоци; не одговараат на резултатот, ставете забелешка „мора да се потврди во однос на збирот на податоци“. Капацитети: [тука]
3) Скрининг на транзициски ризик фактор:
Наведете ги ризиците од транзиција за следниот бизнис модел: цена на јаглеродот, регулаторна, технолошка промена, пазар/потрошувач, потонато средство, репутација. За секоја, наведете ја изложеноста и можниот временски хоризонт (краток/среден/долг). Соодветна точна сума. Бизнис модел: [тука]
4) Нацрт мерки за отпорност и адаптација:
Предложете можни мерки за прилагодување/отпорност против следните идентификувани климатски ризици. За секоја мерка: кој ризик го намалува, во кое сценарио ќе функционира, грубо ниво на напор. Не користете хиперболична фраза „го нула ризикот“. Ризици: [тука]
Вообичаени грешки
- Оценување со едно сценарио. Потребно е најмалку едно сценарио за ниско и едно високо затоплување.
- Мешање на физички и транзициски ризик. Двете се анализирани одделно и може да бидат во спротивни насоки.
- Изработка на вештачката интелигенција да одговара на точната веројатност/износ. Квантификацијата бара вистински модели и податоци.
- Заобиколувајќи го синџирот на вредности. Ризикот често лежи кај добавувачите и клиентите.
- Криење на неизвесноста. Климатските сценарија се инхерентно неизвесни; пријави го ова.
Внимание: обелоденувањата за климатскиот ризик влијаат на одлуките на инвеститорите, а лажното/претерано обелоденување е финансиската верзија на greenwashing - „климатско перење“. Потценувањето на ризикот или неговото прикажување со лажна сигурност создадено од ВИ создава правна одговорност.
Сумирано
Климатски ризик; Потребна е проценка на физичките (акутни/хронични) и транзициски ризици заедно со синџирот на вредност во повеќе сценарија. ВИ; Тој е моќен акцелератор за усогласување локација-опасност, проверка на факторите и нацрт. Но, изборот на сценарио, квантификацијата врз основа на реалниот модел, искреното известување за несигурноста и стратешкото толкување му припаѓаат на експертот. Целта не е да се знае иднината, туку да се тестира издржливоста.
Задача за апликација
Наведете три или четири објекти на институција со нивните локации и наведете ја нивната индустрија. 1. креирајте матрица со шаблонот што му кажува на вештачката интелигенција да ги процени физичките и транзициските ризици во две сценарија; Потврдете дека вештачката интелигенција не сочинува точна веројатност, туку дава квалитативно ниво. Потоа, со шаблон 3, скенирајте ги ризиците за транзиција на вашиот бизнис модел и означете ги трите ризици со најкратки хоризонти.
листа за проверка
- [ ] Одделно ги проценив физичките (акутни/хронични) и транзициските ризици.
- [ ] Користев барем едно сценарио за ниско и едно високо греење.
- [ ] Во анализата го вклучив синџирот на вредност (добавувач/клиент).
- [ ] Не направив вештачката интелигенција да одговара на точната веројатност/количина; Наведов податоци за квантификација.
- [ ] Јасно ја пријавив неизвесноста.
- [ ] Го презедов ризикот да го исчистам описот (ниту мал, ниту лажен сигурно).