Добивки:
- Способност да се избере вистинската рамка за известување (GRI/ESRS/ISSB) и да се оцени двојната материјалност во однос на финансиските и еколошките влијанија
- Способност да се конвертираат повеќе извори, различни единици на податоци во една единица со код и да се поврзе секоја метрика со извор што може да се следи
- Способност да се исчисти текстот на извештајот произведен од вештачката интелигенција од претеран јазик и да се подготви со синџир на докази за независно уверување
Без разлика колку се добри еколошките перформанси на организацијата, тие се од ограничена вредност доколку не се известат веродостојно. Инвеститорите, регулаторите, клиентите и вработените сега сакаат да видат институциите да ги документираат нивните перформанси на ESG (Environmental, Social, Governance). Во оваа единица, ќе ги научите главните рамки за известување, синџирот на собирање податоци, автоматизација на известување со вештачка интелигенција и - најкритично - ревизија на извештајот.
Прво рамки. ГРИ (Глобална иницијатива за известување) е најраспространет стандард за доброволно известување за одржливост во светот. CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) е директива на ЕУ која ги обврзува големите компании да пријават одржливост и се заснова на детални стандарди наречени ESRS (European Sustainability Reporting Standards). ISSB/IFRS S1-S2 е финансиски фокусиран, глобален стандард за обелоденување на одржливост. Консензус: не тврдења, туку стандардизирани податоци за ревизија.
Двојна материјалност: што да се пријави?
Концептот во срцето на CSRD е анализа на двојна материјалност. Ова се прашува двапати: (1) Како околината/општеството влијае врз организацијата (финансиска материјалност)? (2) Како организацијата влијае на околината/општеството (материјалност на влијанието)? Една организација мора да го пријави не само она што е финансиски важно за себе, туку и нејзиното влијание што е важно за светот. Вештачката интелигенција помага да се наведат кои прашања може да бидат материјални, но одлуката за материјалноста е одговорност на мислењето и раководството на засегнатите страни.
Совет: Извештајот за ESG е исто толку вреден колку и веродостојноста на неговите најслаби податоци. Текст генериран текст со вештачка интелигенција ќе се сруши при проверка ако не може да се следи бројот под него. Прво, зацврстете ги податоците и нивниот извор; Убавата реченица доаѓа подоцна.
Синџир на собирање податоци
Најтешкиот дел од известувањето за ESG не е неговото пишување, туку собирањето на податоците: од десетици сајтови, во различни формати, во различни единици. Ова е местото каде што вештачката интелигенција е корисна - претворање на неуредни фактури, табели и формулари во една структура, фаќање на несовпаѓање на единиците, означување на податоците што недостасуваат. Но, ниту еден број произведен од ВИ не треба да влезе во извештајот без да биде поврзан со извор што може да се следи (фактура, броило, сертификат).
Чекор по чекор: изработка на извештај за ЕСГ
1. Изберете ја рамката. GRI, CSRD/ESRS или ISSB? Задолжително или доброволно?
2. Направете анализа на материјалноста. Кои теми ќе бидат пријавени?
3. Собира и стандардизира податоци. Претворена во една единица, вклучувајќи го и нејзиниот извор.
4. Пресметајте метрика. Емисии, вода, отпад, енергетски интензитет - секој со својот извор.
5. Нацртај го текстот. Скелет со вештачка интелигенција, потоа човечка корекција и совпаѓање на докази.
6. Потврдете и добијте гаранција. Подгответе се за внатрешна контрола + независно уверување.
три мини футроли
Случај 1 - Број што не може да се следи. Една компанија имаше ВИ изготви извештај за ESG; „Ја намаливме потрошувачката на вода за 15%,“ се вели во текстот. Ревизорот праша за изворот на овој број; Тимот не можеше да најде од каде доаѓа бројот - вештачката интелигенција произведе „веродостојна“ бројка од претходните текстови. Извлечен број, заменет со вистински податоци (намалување од 9%). Секој број што не може да се следи значи бомба под контрола.
Случај 2 - Автоматизација на единицата. Една група комбинираше податоци за енергија од 30 објекти; некои беа во kWh, некои во MWh, некои во GJ. Тие имаа стандардизирање на вештачката интелигенција со Python код кој ги конвертира сите податоци во една единица (MWh), го прикажува коефициентот на конверзија и означува сомнителни вредности. Она што рачно ќе траеше денови беше намалено на часови; секоја конверзија беше снимена и остана за ревизија.
Случај 3 - Двојно значење. Една организација планирала да известува само за работи што влијаеле на нејзините трошоци. Тие ја натераа вештачката интелигенција да ја примени рамката со двојно значење; Излегува дека влијанието на водата во синџирот на снабдување на организацијата треба да се пријави во однос на „материјалноста на влијанието“ дури и ако има мало влијание врз нејзините сопствени финансии. Ова беше задолжително за усогласеност со CSRD. Одлуката повторно беше одобрена со мислење на засегнатите страни.
Слаб промпт / Силен промпт
Слаба навестување:
Напишете ми извештај за одржливост.
Зошто е слаб: Недостаток на рамка, податоци, материјалност и докази. Вештачката интелигенција произведува текст што звучи добро, но не може да се следи и ќе се сруши при проверка.
Моќен потсетник:
Вашата улога: експерт за известување за ЕСГ. Нацртај го делот „Емисии“ според стандардот GRI. Користете ги САМО потврдените податоци што ги дадов подолу; друг број е ЛАЖЕН. Заштитете го изворот со ознака [source] до секое издание. Користење нејасен/претеран јазик (на пр. „еколошки“); Користете измерен јазик заснован на докази. Обележете ги местата со податоци што недостасуваат како [ПОДАТОЦИ НЕМААТ]. Податоци: [тука]
Четири шаблони за копирање
1) Дел за извештај заснован на докази:
Вашата улога: ЕСГ експерт. Напишете нацрт [дел] во согласност со [Рамка: GRI/ESRS]. Користете ги само проверените податоци што ги давам; изработка на броеви. Заштитете го вашиот извор до херметичкиот. Користење на претеран јазик; Обележете го исчезнатото[НЕСТАПУВААТ ПОДАТОЦИ]. Податоци: [тука]
2) Стандардизација на податоци со повеќе извори (со код):
Претворете ги следните податоци [енергија/вода/отпад] во различни единици и формати во една единица со Python. Покажете ги коефициентите на конверзија што сте ги користеле; не ги измислувајте. Означете сомнителни/екстремни вредности. Чувајте ја секоја конверзија може да се следи. Податоци: [тука]
3) Преглед на двојна материјалност:
Наведете ги потенцијално материјалните прашања за ESG во рамка со двојна материјалност (финансиско влијание + влијание врз животната средина/општеството) со следните корпоративни и индустриски информации. Оценете го секое прашање на две оски. Ова е НАЦРТ; конечната одлука за материјалност бара консултации со засегнатите страни и одобрување од раководството, наведете така. Информации: [тука]
4) Контрола на следливост пред ревизија:
Повлечете го СЕКОЕ нумеричко тврдење во текстот на извештајот подолу и прашајте „дали е наведен изворот?“ Напиши (да/не). Обележете кој било број што нема извор како ревизорски ризик. Променете го текстот; само проверете.Текст: [тука]
Вообичаени грешки
- Ставање број што не може да се следи. Секоја метрика треба да биде поврзана со документ.
- Објавување текст со вештачка интелигенција без соодветни докази. Течните реченици не се замена за веродостојноста на податоците.
- Примена на двојно значење на еден начин. Пријавени се и финансиското влијание и влијанието врз животната средина.
- Игнорирање на конфузија на единицата. Мора да се евидентираат конверзии на kWh/MWh/GJ.
- Користење на претеран јазик. Фразите како „еколошки“ се ревизорски и регулаторен ризик.
Внимание: CSRD и слични задолжителни рамки бараат извештајот да биде потврден со независно уверување. Ревизорот го испитува синџирот на докази зад ова прашање, а не вашиот текст. ВИ го забрзува текстот, но не може да го утврди синџирот на докази; Вие го изградите.
Сумирано
ЕСГ известување; Потребна е вистинска рамка, двојно значење, податоци што може да се следат и текст што може да се ревидира. ВИ; Тој е моќен акцелератор во стандардизацијата на податоците, изготвувањето и контролата на конзистентноста. Сепак, припишувањето на секое прашање на изворот, одлуката за материјалност и подготовката за независно уверување му припаѓаат на експертот. Извештајот е силен само како и неговите најслаби податоци; Прво консолидирај ги податоците, а потоа реченицата.
Задача за апликација
Наведете неколку еколошки метрики на организацијата (емисии, вода, енергија) заедно со нивните извори (намерно оставете еден или два без извор). Со шаблон 1, вештачката интелигенција нека подготви дел за GRI „Емисии“ и потврдете дека податоците без извори се означени како [НЕСОГААТ ПОДАТОЦИ]. Потоа, секое издание на текстот што го создавате со шаблонот 4 нека биде прегледано за следливост. Направете план за секое прашање што останува без извори.
листа за проверка
- [ ] Ја избрав правилната рамка за известување (GRI/ESRS/ISSB).
- [ ] Ја оценив двојната материјалност и од аспект на финансиски и од аспект на влијание.
- [ ] Секоја метрика ја поврзав со извор што може да се следи.
- [ ] Ги конвертирав податоците од повеќе извори во една единица со снимање на коефициентите.
- [ ] Отстранав претеран/непоткрепен јазик од текстот.
- [ ] Извештајот го подготвив со синџир на докази за независно уверување.