Добивки:
- Способност да се направи разлика помеѓу нето нула и јаглерод неутрален и да се оцени целта за намалување во смисла на реализам со стапката SBTi/1,5°C
- Способност да се даде приоритет на мерките за ублажување со логиката MACC (маргинален трошок за ублажување), приоритизирајќи ги негативните трошоци
- Способност да се прават повеќегодишни проекции на емисиите со код наместо рачно и да се планираат поместувања само за неизбежниот остаток
Откако ќе го извадите инвентарот, започнува вистинската работа: намалување на емисиите. Но, намалувањето не може да се постигне преку декларација за добра волја; Потребни се цели, патокази и приоритети. Во оваа единица, ќе го научите концептот на нето нула, цели засновани на наука, рангирање на опциите за ублажување по цена (MACC) и како вештачката интелигенција може да ја забрза оваа стратешка работа.
Концептите прво. Нето нула е кога институцијата ги намалува колку што е можно повеќе стакленички гасови што ги испушта и го балансира неизбежниот преостанат дел со сигурни методи, намалувајќи го нето влијанието на нула. Јаглеродниот неутрален е генерално послаб концепт; Често се потпира на купување поместувања наместо на намалувања, така што ризикот од зелено перење е висок. Целта заснована на наука (SBT) е рамка која потврдува дека целта за намалување на компанијата е усогласена со науката потребна за ограничување на глобалното затоплување на 1,5°C; SBTi (иницијатива за научно базирани цели) е организацијата која ги одобрува овие цели.
Совет: „Нето нула“ не е исто што и „јаглеродно неутрално“. Нето нулата прво бара длабоко ублажување, проследено со висококвалитетно отстранување за остатокот. Едноставно преземање на офсет и нарекување „неутрално“ е пристап што ревизорите и регулаторите сè повеќе го отфрлаат.
Опции за сортирање за ублажување: MACC
Една организација може да има десетици опции за ублажување: LED осветлување, соларни панели на покривот, топлинска пумпа, електрична флота, префрлување добавувачи. Со кој да се започне? Одговорот го дава MACC (Marginal Abatement Cost Curve). MACC ја рангира секоја опција според оските на „избегнат трошок по тон CO₂e“ (€/тон) и „вкупно избегнато количество“ (тон).
Некои мерки имаат негативен трошок - односно ги намалуваат емисиите и заштедуваат пари (на пример, енергетска ефикасност, бидејќи помалку енергија значи помалку сметки). Тие се прават прво. Мерките со висока цена (на пр., некои технологии за снимање) се оставени до крај. MACC го насочува буџетот да постигне најмногу намалувања по најниска цена.
претпазливост
Намалување (тон CO₂e/година)
Цена (€/тон)
приоритет
Енергетска ефикасност (LED, изолација)
400
−60 (профит)
многу високо
соларна енергија на покривот
900
−15 (профит)
високо
Договор за зелена струја
1.500
8
високо
Префрлување на електрична флота
300
45
средно
Добавувачот материјал со низок јаглерод
1.100
70
средно
Потврдено отстранување на јаглерод (офсет)
преостанати
90+
крај
Анализа на сценарио: моделирање на иднината
Ублажувањето е повеќегодишно патување, а не една година. Анализата на сценаријата е моделирање како ќе се променат емисиите под различни претпоставки (раст, цена на енергијата, брзина на технологијата). Вообичаено основното сценарио (бизнис-како-вообичаено - ако ништо не се направи) се споредува со сценарио за ублажување (ако се имплементираат мерки). Разликата е вистинското влијание на намалувањето.
Еве вештачка интелигенција; Достапно е за структурирање на претпоставки за сценарија, градење едноставни модели на проекција во Python, уредување на табелата MACC и изготвување текст на патоказот. Но, реалноста на претпоставките, точноста на податоците за трошоците и стратешката одлука се ваши.
Чекор по чекор: патоказ за ублажување
1. Определете ја основната година и целта. Јасна, мерлива, датирана цел како „50% апсолутно намалување од 2019 година во опсегот 1+2 до 2030 година“.
2. Наведете ги и квантифицирајте ги опциите. Проценете го износот и трошоците за ублажување за секоја мерка.
3. Подреди по MACC. Пренесете негативни и евтини мерки.
4. Се шири со години. Која мерка во која година? Нацртајте крива што одговара на буџетот.
5. Планирајте ги вашите трошоци за остатокот. Изберете висококвалитетни, потврдени решенија за отстранување за неизбежни емисии.
6. Следете и ревидирајте. Споредете го реалното со целта секоја година и поправете ги сите отстапувања.
три мини футроли
Случај 1 - Недостасува негативен трошок. Еден бизнис ѝ кажа на вештачката интелигенција „прво да го направи најголемото намалување“, а вештачката интелигенција предложи скап проект за следење. Кога тимот го примени MACC, откри дека 400 тони мерки за енергетска ефикасност заштедиле 60 евра по тон, односно бесплатно намалување. Тие се рангирани според трошоците; Првата година намалија 400 тони без буџет.
Случај 2 - Имагинарна цел. Една компанија побара од вештачката интелигенција амбициозен слоган: „Ќе бидеме целосно нето нула до 2025 година“. Аналитичарот покажа дека 85% од сегашните емисии се во Опсег 3 и е невозможно да се елиминираат за една година. Целта е повлечена до реална орбита (2030 привремена цел + 2040 нето нула); Стана во согласност со критериумите SBTi. Нереалната цел подоцна може да се претвори во обвинувања за перење зеленило.
Случај 3 - Проекциски код. Еден аналитичар нарачал ВИ рачно да ја пресмета неговата 10-годишна проекција на емисиите; Вештачката интелигенција погрешно ја применила стапката на намалување на соединението и ја потценила вредноста од 2030 година за 12%. Кога аналитичарот ја направи истата пресметка со кодот на Python (на вртење од година во година), излезе точната крива. Неопходно е да се кодифицираат повеќегодишни сложени сметки.
Слаб промпт / Силен промпт
Слаба навестување:
Напишете нето нула план за мојата компанија.
Зошто е слаб: Нема базна година, цел, опсег, тековни емисии и трошоци. Излезот ќе биде генерички, неприменлив текст.
Моќен потсетник:
Вашата улога: советник за климатска стратегија. Нацртај патоказ за ублажување со следните податоци. Основна 2019 година, тековни емисии со опсег 1+2 6.000 тони CO₂e, целна 50% апсолутно намалување до 2030 година. Подредете ја следнава листа на мерки според логиката на MACC (прво негативна/ниска цена) и распоредете ја со години. НЕ ги составувајте бројките; Ти ги дадов проценките за трошоци/намалување, ти ги подредуваш и ги означуваш празнините [МОРА ДА СЕ ПОВЕРИ]. Мерки на претпазливост: [листа]
Четири шаблони за копирање
1) MACC сортирање:
Рангирајте ги следните мерки за ублажување според маргиналните трошоци за ублажување (€/тон). Дајте приоритет на мерките за негативни трошоци (заштеда). За секоја мерка, задржете го намалувањето (тони CO₂e) и колоната за трошоци и додадете го кумулативното намалување. Не измислувајте ги бројките; Искористете ги податоците што ви ги дадов. Мерки на претпазливост: [табела]
2) Проекција на сценарио (со код):
Вашата улога: моделер на јаглерод. Генерирајте проекција со Python код, почнувајќи од [START] тони емисии и претпоставувајќи намалување [RATE] годишно до [YEAR]. Пресметајте го основното сценарио (без намалување) и сценариото за намалување одделно и споредете ги со табелата од година во година. Пресметката правете ја со код, не рачно.
3) Проверка на целниот реализам:
Критички проценете ја следната климатска цел. Прашајте: (1) Апсолутно или врз основа на густина? (2) Дали е вклучен опсегот 3? (3) Дали временскиот распоред е физички возможен? (4) Дали SBTi е компатибилен со стапката од 1,5°C? Ако е нереално, предложете зошто и приспособена цел. Цел: [тука]
4) Нацрт текст на патоказот:
Претворете ја следнава подредена листа на мерки во текст на патоказ за да им се претстави на засегнатите страни. За секоја мерка: што, кога, очекувано намалување, одговорна единица. Користење на претерани/недокажани изјави; Само потпирајте се на бројките што ви ги дадов. Мерки на претпазливост: [листа]
Вообичаени грешки
- Не рангирање мерки според трошоците. Секогаш треба да се преземаат мерки за негативни трошоци.
- Само земајќи го офсет и велејќи „нето нула“. Прво длабоко намалување; Мојот трошок е само за остатокот.
- Давање нереални датуми. Институција пондерирана со опсег 3 не може да стане нето нула за една година.
- Пресметката на соединението е направена рачно. Имајте повеќегодишни проекции направени во код.
- Приспособување на податоците за трошоците/намалувањето на вештачката интелигенција. Овие бројки доаѓаат од инженерски и пазарни податоци.
Внимание: Пазарот за отстранување на јаглерод (офсет) варира во голема мера во однос на квалитетот. Нето нула побарување засновано на кредити кои се неосновани или „непостојани“ (на пр. шума што може да изгори) може да пропадне во ревизијата и јавното мислење. Отстранувањето е дополнување, а не замена за ублажување.
Сумирано
Намалување на емисиите; Потребна е јасна цел, приоритизација на трошоците со MACC, повеќегодишно сценарио и реална патоказ. ВИ; Силен во секвенционирањето, кодот за проекција, целната критика и изготвувањето текст. Но, точноста на податоците за трошоците/намалувањето, реализмот на целта и квалитетот на отстранувањето му припаѓаат на експертот. Прво измери, па намали, последен биланс.
Задача за апликација
Наведете шест мерки за ублажување и назначете проценето намалување (тон) и трошоци (€/тон) за секоја (најмалку две со негативни трошоци). Нека вештачката интелигенција изврши сортирање MACC со шаблон 1. Потоа со шаблон 2, испечатете код за проекција до 2030 година, почнувајќи од вашата моментална емисија. За крај, проверете ја реалистичноста на сопствениот гол со 3-тиот шаблон.
листа за проверка
- [ ] Дефинирав јасна, мерлива, датирана цел.
- [ ] Ги наведов мерките по MACC и трошоците.
- [ ] Ги донесов мерките за негативни трошоци.
- [ ] Ја направив проекцијата не рачно, туку со внесување код.
- [ ] Го планирав мојот офсет само за неизбежниот остаток.
- [ ] Ја проверив компатибилноста и реализмот на мојата цел SBTi/1,5°C.