Единици
1. Вовед во вештачката интелигенција во социјалната работа: улоги, граници, автентикација, приватност и етика 2. Документација на случај и водење евиденција: Претворање белешки во фактички и одбранбен запис 3. Биопсихосоцијална проценка и подготовка за интервју 4. Поддршка за проценка на ризик и безбедносно планирање: најчувствителна граница 5. Водич за мапирање на ресурси и рутирање: Поврзување на клиентот со вистинската услуга 6. План за интервенција и грижа: Поставување цели и следење 7. Пишување извештаи: Институционални и судски извештаи 8. Комуникација со клиентот: едноставни, повеќејазични и достапни текстови 9. Дизајн на програма и проект: анализа на потребите, дизајн и апликација за фондови 10. Предрасуди, дискриминација и етика: фер и културно одговорна употреба 11. Приватност на клиентот, KVKK и безбедна употреба на вештачка интелигенција 12. Работен тек од крај до крај, управување и одговорно користење
Единица 12 / 12

Работен тек од крај до крај, управување и одговорно користење

Добивки:

  • Способност за доследно вградување на вештачката интелигенција во секоја фаза од апликација до затворање со шест порти за проверка на луѓето
  • Способност да се воспостави рамка за корпоративно управување со список на одобрени алатки, политика на податоци, улоги, регистрација, обука и тековен преглед
  • Способност да се вградат принципите на човечка одговорност, верификација, приватност/KVKK, придржување до докази, контрола на пристрасност и фокусираност кон клиентот во работниот тек

Во текот на овој модул, опфативме како да се користи вештачката интелигенција и каде да се запре во различни задачи на социјалната работа - документација, проценка, поддршка за ризик, упатување, план, извештај, комуникација, дизајн на програма. Во оваа последна единица, ги спојуваме деловите: каде што вештачката интелигенција ќе седи од крај до крај од примена до затворање на случајот, која вратата за верификација на човекот запира во секоја фаза, и ќе ја воспоставиме рамката за управување потребна за ова да биде одржливо во една организација. Целта е да се претворат расфрланите совети во конзистентна и повторлива работна дисциплина.

Интегративен принцип од самиот почеток: ВИ е забрзувач на секој чекор од работниот тек, а не носител на одлуки во кој било чекор. Во секоја фаза има човечка врата и не можете да продолжите на следната без да поминете низ една врата. Оваа слоевита структура спречува една единствена халуцинација, пристрасност или грешка во приватноста да навлезе во одлука што влијае на животот на клиентот.

Проток од крај до крај и шест човечки порти

Ајде да разгледаме случај низ неговите типични фази и да поставиме порта за верификација во секоја фаза:

1. Апликација / прв контакт — Врата: Приватност. Кога ќе дојдат првите информации, вештачката интелигенција се користи за подготовка на интервју (водич, рамка за прашања). Врата: Во отворената алатка не влегуваат вистински податоци за клиентот; Побарајте класа, натпревар возило.

2. Проценка - Порта: Клиничко расудување. ВИ организира белешки за биопсихосоцијални димензии и потсетува на недостатоци и силни страни. Врата: Дијагнозата и евалуацијата му припаѓаат на специјалистот; ВИ не оценува.

3. Ризик - Врата: Орган и тим. Вештачката интелигенција потсетува на ризик/заштитни фактори и создава скелет на безбедносен план. Врата: Одлуката за ризик ја носи само експерт, тим, надзор и правен процес; ВИ не произведува резултати/одлуки.

4. Планирање и насоки - Врата: валидација и клиент. ВИ ги става целите во SMART, генерира идеи за ресурси и нацрти на букви. Врата: Клиентот ги поставува целите; Услугата/адресата/состојбата е проверена од официјалниот извор.

5. Извештај и комуникација - Врата: докази и одговорност. ВИ го структурира извештајот, го поедноставува и преведува текстот. Врата: Секој случај зависи од докази, мислењето му припаѓа на експертот, се проверува критична загуба на информации и пристрасност, потписот е во личноста.

6. Затворање и предавање — Порта: Точност. YZ ја сумира датотеката хронолошки. Врата: резимето се заснова само на записот; Резултатите и сознанијата ги проверува експертот.

Совет: Користете едно прашање за да ги запомните вратите: „Во овој чекор, дали вештачката интелигенција донесува одлука или прави скица? Ако одговорот е „одлука“, престанете - тој чекор му припаѓа на човекот. Ако одговорот е „нацрт“, продолжете, но не преминувајте на следниот чекор без да го потврдите излезот.

Корпоративно управување: индивидуалната дисциплина не е доволна

Добрите навики на експертот се вредни, но кревки; Безбедно и доследна употреба на вештачка интелигенција во организација бара рамка за управување. Клучните компоненти на оваа рамка се:

  • Одобрена листа на возила. Напишано и јасно е која алатка за која работа ќе се користи и кои податоци во која алатка може да се внесат. „Секој треба да користи каква алатка сака“ е безбедносна ранливост.
  • Политика за класификација на податоци. Се дефинира кои податоци ќе се обработуваат во отворената алатка, а кои ќе се обработуваат само во безбедниот систем.
  • Улога и авторитет. Јасно е кој што може да направи и која одлука зависи од кој орган (особено ризичните одлуки).
  • Дневник и трага за ревизија. Каде и како се користи вештачката интелигенција може да се следи; Кога има проблем, може да се погледне назад.
  • Едукација и свест. Секој вработен ги знае принципите во овој модул; Новодојденецот е обучен.
  • Постојан преглед. Алатки, ризици и измени на законодавството; Рамката се ажурира редовно. Политиката штом еднаш е напишана и заборавена станува застарена.

три мини футроли

Случај 1 - Вратите фатија бубачка на почетокот на ланецот. Во еден случај, вештачката интелигенција додаде опсервација што клиентот не ја спомна за време на фазата на евалуација. На портата на „клиничкиот суд“ вештакот го фати ова и го избриша. Да не беше фатен, оваа измислена опсервација можеше да протече во планот, од таму до извештајот, а од таму до судска одлука. Слоевната автентикација ја запре грешката во најраната точка.

Случај 2 - Управувањето спречи прекршување. Една организација работеше без одобрен список на алатки и политика за податоци; Секој го користеше своето возило. Ревизијата откри дека неколку вработени ги внесувале вистинските податоци за клиентите во отворените алатки. Организацијата воспостави рамка за управување: одобрени алатки, класификација на податоци, обука и регистрација. Во наредниот период бројот на прекршоци падна на нула. Поука: индивидуалната добра волја не е доволна без институционална структура.

Случај 3 - Континуирано ажурирање. Политиката за вештачка интелигенција на една организација, напишана пред една година, беше застарена со оглед на новиот тип на алатки и ажурираната легислатива. Годишниот преглед го доловува ова; Политиката беше ажурирана, обуката беше обновена. Рамката остана жив документ, а не украс на полица.

Четири шаблони за копирање

1) Список за проверка на портата за проверка на текот на случајот:

Вашата улога: супервизор. Добивам листа за проверка за валидација за следниот чекор на случај: што може да нацрта вештачката интелигенција во овој чекор, која одлука е нужно човечка, какви проверки за приватност и пристрасност треба да се направат, што треба да проверам пред да преминам на следниот чекор? Чекор: [апликација / проценка / ризик / план / извештај / затворање]

2) Потврдено совпаѓање на возилото:

За секоја од списоците со задачи подолу, наведете го типот на алатката за вештачка интелигенција што може да се користи (отворена алатка / само безбеден систем за претпријатие / Нема достапна вештачка интелигенција) и оправдување. Обележете ја секоја задача што содржи податоци за клиентот како „само за безбеден систем“. Задачи: [листа на задачи]

3) Нацрт политика за корпоративна вештачка интелигенција:

Вашата улога: уредник на корпоративна политика. Подготви политика за одговорна употреба на вештачка интелигенција за агенција за социјални услуги; Покријте ги следните теми: цел, одобрени алатки, класификација на податоци, улоги и овластувања, приватност/KVKK, ограничување за одлучување за ризик, снимање и ревизија, обука, распоред за преглед. Поставете ја општата рамка; Институцијата ќе ги пополни сопствените податоци.

4) Саморегулација (преглед на лична употреба):

Создадете листа од 10 прашања за само-проверка за да ја прегледам мојата употреба на вештачката интелигенција како социјален работник: приватност, верификација, пристрасност, верност на доказите, ограничувања на одлуки и фокусираност кон клиентот. На секое прашање нека биде одговорено со „да/не“.

Слаб промпт / Силен промпт

Слаба навестување:

Ви го давам целиот овој случај; Вие се справувате со сè, од апликацијата до извештајот, јас само ќе го потпишам на крајот.

Ова е аутсорсинг на целиот процес - вклучувајќи ја приватноста, клиничкото расудување, проценката на ризикот, придржувањето до доказите - на софтвер. Единствениот потпис на крајот не заслепува за сите грешки, измислици и предрасуди помеѓу нив.

Моќен потсетник:

Вашата улога: уредник кој ми помага на секој чекор од патот. Ќе продолжам со случајот чекор по чекор (проценка, план, извештај...). На секој чекор: работете само со анонимни/безбедни податоци, изгответе нацрт, дозволете ми да одлучам, не додавајте што не е во белешката и потсетувајте ме што треба да проверам пред да преминам на следниот чекор. Да почнеме со овој чекор: [чекор]

Разликата: чувањето на вратата на секој чекор и позиционирањето на вештачката интелигенција како асистент чекор-по-чекор ја одржува безбедноста и одговорноста човечки додека ја одржува брзината.

Резиме на сцена-порта-одговорност

Фаза

Придонес на ВИ

човечка порта

критичка контрола

Апликација

Подготовка за интервју

приватноста

Класа на податоци

Евалуација

Уредување на големина

клиничко расудување

Без дијагноза, без измислица

Ризик

Потсетник за фактори

Орган + тим

Нема резултат/одлука

План/насоки

нацрт + идеја

Валидација + клиент

Потврда на изворот, приоритет на клиентот

Извештај/контакт

Структура + поедноставување

Доказ + одговорност

Мислење во експерт, контрола на пристрасност

Затворање

Хронолошки преглед

точност

заснована на евиденција

Вообичаени грешки

  • Предавање на целиот процес на вештачката интелигенција и потпишување на единствен потпис на крајот. Грешките помеѓу не се видливи; Треба да има врати на секој чекор.
  • Поминување низ врата без да се потврди. Изработката на една фаза се наследува од следната; Секој излез е потврден.
  • Препуштање на владеењето на индивидуална дисциплина. Без институционална рамка, добрите навики се кревки.
  • Напишете ја политиката еднаш и заборавете ја. Промена на алатките и законодавството; Потребен е постојан преглед.
  • Не водење евиденција. Без ревизорска трага, на проблемот не може да се погледне назад и не може да се бара одговорност.

Сумирано

Во социјалната работа, вештачката интелигенција е катализатор на секој чекор, одлучувач на ниту еден чекор, од апликација до затворање на случај. Поставете шест човечки порти (доверливост, клиничко расудување, авторитет/тим, валидација/клиент, докази/отчетност, интегритет) во протокот од крај до крај; Не поминувајте од една врата до друга без да поминете низ. За да се направи ова одржливо потребно е корпоративно управување: список на одобрени алатки, политика на податоци, улоги, регистрација, обука и тековен преглед. Шесте движечки принципи на модулот - човечка одговорност, верификација, приватност/PDPA, посветеност на докази, контрола на пристрасност и фокусираност кон клиентот - треба да бидат вткаени во секој работен тек.

Задача за апликација

Ментално нацртајте измислен случај од апликација до затворање; Направете листа за проверка за секоја фаза со шаблон „порта за проверка на текот на случајот“. Потоа класифицирајте ги задачите во овој случај како отворено возило / безбеден систем / без вештачка интелигенција со шаблонот „потврдено совпаѓање на возилото“. Конечно, оценете се со креирање листа од 10 прашања за ваша сопствена употреба на вештачката интелигенција со шаблонот „само-ревизија“.

листа за проверка

  • [ ] Идентификував шест човечки порти во протокот од крај до крај.
  • [ ] На секој чекор, „одлука или нацрт?“ Го применив прашањето.
  • [ ] Ги усогласив задачите со правилниот тип на возило (отворено/безбедно/никакво).
  • [ ] Ги познавам компонентите на корпоративното управување (алатка, податоци, улога, регистрација, обука, преглед).
  • [ ] Ги имплементирав шесте носечки принципи на модулот во мојот сопствен работен тек.

Модул испит

1. Кое од наведеното е најточно позиционирање на вештачката интелигенција во социјалната работа?

  • А) Вештачката интелигенција може да одлучи за нивото на ризик на клиентот и одлуката за интервенција без човечко одобрување
  • Б) ВИ е алатка за сумирање, организирање, поедноставување и изготвување; Одговорноста за клиничкото проценување, ризикот и конечната одлука е на експертот ✔
  • В) Вештачката интелигенција е корисна само за преведување текст и нема никаква врска со други задачи за социјална работа
  • Г) Бидејќи вештачката интелигенција е секогаш понепристрасна од луѓето, евалуацијата треба да се остави на неа.

Опис: Вештачка интелигенција; Тоа е асистент кој организира белешки, ја сумира датотеката, го поедноставува текстот и произведува нацрти. Одговорноста за клиничко расудување, проценка на ризик, професионално мислење и конечна одлука е на надлежниот професионалец; Непроверениот резултат може да доведе до погрешно проценување на клиентот, избегнување ризик или истекување на чувствителни податоци.

2. Која е најправилната инструкција кога вештачката интелигенција ги претвора необработените белешки од интервјуто во запис за случај?

  • А) Барање вештачка интелигенција да ги пополни деловите што недостасуваат на разумен начин за да изгледа професионално.
  • Б) Дозволување на вештачката интелигенција да додаде дополнителни набљудувања за збогатување на записот
  • В) Барајќи од ученикот да ги користи само информациите вклучени во белешката, означете ги ставките што недостасуваат како „треба појаснување“ и не додавајте ништо ✔
  • Г) Ставање директно во датотеката без да се споредува со белешката се додека излезот е течен

Објаснување: Најопасната тенденција на вештачката интелигенција е да фабрикува набљудувања, бројки или цитати кои не се во белешката за да направи записот да изгледа „целосен“. Точниот пристап е да се каже „само користете го она што е во белешката, означете ги оние што недостасуваат, не додавајте ништо“. Празнините не се пополнети, означени се за појаснување.

3. Зошто е важна разликата помеѓу „факт“ и „толкување“ во записникот на случајот?

  • А) Факт е конкретна опсервација/изјава, додека толкувањето е професионален заклучок кој бара основа; Двете треба да се разделат и коментарот да биде означен ✔
  • Б) Разликата е непотребна; факт и коментар може да се запишат на ист начин во записникот
  • В) Само толкувањето е важно; Можно е дури и ако фактите не се евидентираат
  • Г) Бидејќи вештачката интелигенција ја прави оваа разлика совршено, нема потреба од човечка контрола.

Објаснување: „Тој плачеше три пати на интервјуто“ е факт; „Беше во депресија“ е коментар што не може да се напише без клиничка основа. Записот го става во преден план фактот и вклучува толкување само со јасно означување и оправдување. ВИ може течно да ги меша двете; Должност на човекот е да направи разлика и да избегне стигматизирачки јазик.

4. Каква улога треба да игра вештачката интелигенција во одлучувањето дали детето е безбедно дома или нивото на ризик во случајот?

  • А) Вештачката интелигенција може да го прочита случајот, да го одреди нивото на ризик и да донесе безбедносна одлука
  • Б) Ознаката „низок ризик“ дадена од вештачката интелигенција може да го надмине спротивното на набљудувањето на експертот
  • В) Вештачката интелигенција само потсетува на фактори и организира белешки; Нивото на ризик и одлуката за безбедност припаѓаат на експертот, тимот, надзорот и правниот процес ✔
  • Г) Вештачката интелигенција е посигурна од луѓето во одлучувањето за ризик бидејќи е непристрасна.

Опис: Ниво на ризик и безбедносна одлука; Потребен е професионален авторитет, клиничко расудување, мислење од мултидисциплинарен тим, надзор и правна одговорност. Овде, вештачката интелигенција може само да потсети на ризик/заштитните фактори и да уредува белешки; не може да произведе резултати или одлуки. Исто така, може да припише систематски висок ризик на обесправените групи поради пристрасност во податоците за обуката, така што неговиот резултат не може да се користи како одлука.

5. Што треба да се направи кога вештачката интелигенција дава информации за упатување на клиентот со тоа што ќе каже „овој центар, тој телефон“?

  • А) Потврдување на адресата и телефонскиот број од официјалниот и тековниот извор на институцијата пред да му ги дадете на клиентот ✔
  • Б) Пренесување на информации директно до клиентот како што тие се претставени самоуверено
  • В) Под претпоставка дека информацијата е апсолутно точна се додека вештачката интелигенција дава тековен датум
  • Г) Мислејќи дека нема потреба да се истражува точноста на информацијата бидејќи некаде е спомната.

Опис: Вештачката интелигенција може да сочинува услуги, барања за апликации, адреси и телефонски броеви или да обезбеди застарени информации; Институциите се спојуваат, се движат, затвораат. Испраќањето на клиентот на непроверена адреса ќе доведе до залудно патување и губење на довербата. Затоа, информациите за контакт обезбедени од вештачката интелигенција мора да се потврдат преку сопствениот официјален канал на институцијата пред да се пренесат на клиентот.

6. Кој треба да постави цели во планот за одговор и каква е улогата на вештачката интелигенција?

  • А) Вештачката интелигенција треба и да ги одреди целите и да го напише целиот план без да го праша клиентот.
  • Б) Клиентот (заедно со специјалистот) ги одредува целите; ВИ ги става во SMART формат и ги структурира, не додава нови цели ✔
  • В) Целите се неважни; Колку повеќе цели вклучува планот, толку подобро.
  • Г) Вештачката интелигенција може да ги игнорира приоритетите на клиентот бидејќи изгледа професионално

Опис: Основната вредност на социјалната работа е „самоопределување“: клиентот поставува цели и приоритети, обликувајќи ги со стручно професионално знаење. Вештачката интелигенција ги става овие цели во SMART формат и предлага чекори и индикатори; но не може да додаде нови цели кои клиентот не ги кажува. Странски, надворешно наметнат план не може да се примени на клиентот.

7. Во извештајот за социјална истрага што треба да се достави до судот, во кое прашање вештачката интелигенција е најопасна?

  • А) Способност да се измислуваат непостоечки датуми, набљудувања или цитати за извештајот да изгледа „целосен“ ✔
  • Б) Јазикот на текстот да се направи премногу формален
  • В) Пишување на извештајот пократко од бараното
  • Г) Азбучен редослед на наслови

Објаснување: Најопасната тенденција на вештачката интелигенција е да додаде непостоечки датум, набљудување или цитат за извештајот да изгледа „целосен“. Измислена реченица во судски извештај може и да ја доведе во заблуда одлуката и да го уништи кредибилитетот на вештакот. Затоа, секој случај треба да се поврзе со вистинско интервју/набљудување/документ, а стручното мислење да го формира експертот.

8. Кој треба да го напише делот за професионално мислење и мислење (предлози) во извештајот за социјална истрага?

  • А) Вештачка интелигенција; бидејќи произведува понепристрасна препорака
  • Б) Делот за мислење никогаш не се пополнува кога се пишува извештајот.
  • В) Вештачката интелигенција го пишува мислењето, експертот потпишува само на крајот
  • Г) Експерт; професионалното мислење и мислење се негова/нејзина надлежност и одговорност, вештачката интелигенција само го разјаснува јазикот ✔

Изјава: Професионалното мислење и мислење - 'ова е најдобар интерес на ова дете', 'овој договор е соодветен' - е законско овластување и одговорност на експертот. „Што и препорачувам на вештачката интелигенција? Не се прашува; „Предлогот“ што тој го дава може да биде и измислен и пренос на одговорност. Во најдобар случај, вештачката интелигенција го разјаснува јазикот на мислењето напишано од експертот.

9. Која е најкритичната контрола при поедноставување на тешко официјално писмо за помош за клиент со вештачка интелигенција?

  • А) Чувајте го текстот што е можно пократок, не гледајте детали
  • Б) Резултатот изгледа течен и естетски
  • В) Потврдување дека не се испуштени никакви права, услови, износи, датуми или известувања со споредување со оригиналот ✔
  • Г) Поедноставувањето му обезбедува удобност на клиентот давајќи му помалку информации.

Објаснување: Поедноставувањето не значи искривување; Со „кратење“ или „поедноставување“ на вештачката интелигенција може да проголта право, состојба, износ, датум или известување. Клиентот може да го изгуби своето право со „лесни“, но нецелосни информации. Затоа, поедноставениот текст треба да се спореди со оригиналот и да се потврди дека нема изгубени критични информации, па дури и вештачката интелигенција да ги наведе критичните елементи што ги штити.

10. Како е правилно да се третира статистиката произведена од вештачката интелигенција при изготвување на апликација за финансирање?

  • А) Директно користејќи ја статистиката дадена од вештачката интелигенција за да изгледа импресивно
  • Б) Не правење статистика од вештачката интелигенција, печатење [Потребни податоци] каде што е потребно и ставање на секој број од вистинскиот извор ✔
  • В) Имајќи предвид дека изворот е неважен се додека бројот е вклучен во апликација.
  • Г) Под претпоставка дека нема потреба од проверка на статистиката бидејќи вештачката интелигенција пишува самоуверено

Опис: Вештачката интелигенција може да направи впечатлива, но неизворна статистика; Бројката без извор е скоро секогаш несигурна. Фабрикувана статистика во апликацијата и ќе ја отфрли апликацијата и ќе го уништи кредибилитетот на институцијата. Точниот пристап е да не се прават броеви на вештачката интелигенција („Напиши [Потребни се ПОДАТОЦИ]“) и да се стави секој број од вистинскиот, проверен извор.

11. Зошто е штетно да се праша вештачката интелигенција „објасни зошто ова семејство е неадекватно во воспитувањето деца“?

  • А) Затоа што прашањето е предолго
  • Б) Бидејќи вештачката интелигенција не може да обезбеди никакви информации за семејни прашања
  • В) Бидејќи го претпоставува резултатот од самиот почеток, вештачката интелигенција (ласкаво) произведува неаргументирана и пристрасна потврда; Прашањето треба да биде неутрално и избалансирано ✔
  • Г) Затоа што вештачката интелигенција секогаш ќе пишува во корист на семејството

Објаснување: Ова прашање го претпоставува резултатот („недоволен“). Вештачката интелигенција произведува текст без докази и пристрасен кој ја потврдува оваа претпоставка со својата тенденција да ласка (потврдете ја вашата инсинуација). Пристрасното прашање создава пристрасен одговор. Навистина, тоа е неутрално прашање кое не го претпоставува исходот, ги балансира и силите и грижите и бара само докази.

12. Како да се примени „тестирање под агол“ за да се провери пристрасноста во излезот на ВИ?

  • А) Размислување за истата ситуација за различна група и прашување „Дали ова би било напишано на ист јазик? ✔ Тестирање двојни стандарди со барање
  • Б) Прифаќање на првиот одговор на вештачката интелигенција како неутрален и не барајќи друг агол
  • В) Поставување само прашања кои ја поддржуваат групата на клиентот
  • Г) Под претпоставка дека нема потреба од дополнителна контрола бидејќи пристрасноста воопшто не постои во вештачката интелигенција

Објаснување: ВИ може да го напише истото однесување со различен тон за различни групи (на пр. „ризик од занемарување“ за семејство со ниски приходи, „принуден родител“ за со високи примања). Тестот за инверзија е „ако клиентот е од различна социо-економска/етничка група, дали ова би било напишано на истиот јазик?“ е да прашаш; Ова прави видливи двојни стандарди засновани на стереотипи, а не на докази.

13. Кој е правилниот пристап за сумирање на фактичката датотека на клиентот (вклучувајќи име, адреса, здравствени информации)?

  • А) За брзина, залепете го во најблиската јавна алатка за вештачка интелигенција и нека се сумира
  • Б) Обработка на датотеката без да се внимава на приватноста бидејќи е кратка
  • В) Внесете сè, вклучително и здравствени информации и зачувајте го само резултатот
  • Г) Процесирајте само во безбеден систем одобрен од институцијата или со деидентификуван текст, со минимални податоци ✔

Обелоденување: Личните податоци што го идентификуваат клиентот - особено чувствителните податоци како што е здравјето - никогаш не се внесуваат во јавна алатка што институцијата не ја одобрила; текстот може да се обработи, да се чува на надворешни сервери или да се користи за обука на модели, а ексфилтрацијата е неповратна. Ова е исто така прекршување на КВКК. Овој тип на работа се врши само во внатрешни, безбедни, одобрени системи кои не протекуваат податоци или со деидентификуван текст.

14. Зошто бришењето на имиња од документот не е секогаш доволно за да се обврзе на јавна алатка?

  • А) Бришењето имиња е секогаш целосна анонимизација и го прави секој документ безбеден
  • Б) Сè додека документот е краток, невозможно е да се заклучи идентитетот од контекстот
  • В) Документ чие име е целосно избришано спаѓа надвор од опсегот на KVKK.
  • Г) Контекстот (соседството, возраста, настанот, семејната структура) може повторно да го потврди идентитетот; Заштитата се обезбедува со избор на алатка и околина ✔

Објаснување: Дури и ако имињата се избришат, контекстот (ретка комбинација на соседството, возраста, настанот, датумот, структурата на семејството итн.) може да направи личност да се идентификува; Можеби е единствената личност во соседството што одговара на описот. Вистинската заштита не се обезбедува со маскирање, туку со избирање на вистинската алатка и околина; Контекстот се и лични податоци и несигурните информации треба да бидат заштитени како повисока класа.

15. Од поднесување барање до затворање на случајот, кој е најефективниот начин да се спречи протекување на една грешка на вештачката интелигенција во конечната одлука?

  • А) Делегирање на целиот процес на една алатка за вештачка интелигенција и потпишување само еднаш на крајот
  • Б) Поставување на човечка порта за верификација и состојба на поминување во секоја фаза (слојна верификација) ✔
  • В) Отстранување на средно валидации за брзина и проверка само на излезната фаза
  • Г) Овозможување на секој експерт слободно да ја користи својата алатка без да води евиденција

Опис: Во секоја фаза се поставува портата за човечка проверка (апликација/доверливост, проценка/клиничко расудување, ризик/овластување, план/верификација, извештај/докази, затворање/точност); Не можете да поминете низ една врата без да поминете низ друга. Оваа слоевита структура спречува халуцинација, пристрасност или грешка во доверливоста во една фаза да навлезе во одлуката што влијае на клиентот.