Ieguvumi:
- Izpratne par mākslīgā intelekta atbalstītiem maskēšanas (rotoskopijas), objektu noņemšanas, mērogošanas un trokšņu noņemšanas rīkiem
- Spēja sagatavot un pārskatīt krāsu gradācijas un skaņas tīrīšanas melnrakstus ar mākslīgā intelekta atbalstu
- Spēja saprast, ka automātiska uzlabošana var radīt detaļas (artefaktu) un ētisko robežu, kas rada realitātes sagrozīšanu dokumentālajā/ziņu saturā.
Kad montāža ir pabeigta, video ir gatavs "naratīvi", bet tas vēl nav noslīpēts "vizuāli un audiāli". Šis pēdējais pulēšanas posms — krāsu, audio attīrīšana, efekti un uzlabošana — ir slānis, kas pārvērš video no amatiera uz profesionāli. Tradicionāli lielākajai daļai no šīm darbībām ir nepieciešamas zināšanas un stundas: maskēšana ar rokām, lai izdzēstu objektu no kadra, smalka skaņas veidošana, lai notīrītu intervijas troksni. Mākslīgais intelekts ir gan paātrinājis šos uzdevumus, gan pazeminājis zināšanu slieksni. Taču uzlabošanas rīkiem ir unikālas briesmas: dažreiz tie "izveido" detaļas, kas neeksistē. Šajā nodaļā mēs aptversim gan spēku, gan realitātes robežu.
Noteikumi. Maskēšana / rotoskopija ir objekta atlase, atdalot to kadru pēc kadra (lai aizstātu fonu, izdzēsiet objektu). Objekta noņemšana ir nevēlama elementa (tālruņa, logotipa, personas) noņemšana no attēla un fona aizpildīšana. Izšķirtspējas palielināšana ir zemas izšķirtspējas attēla paaugstināšana uz augstāku. Troksnis ir paredzēts trokšņa samazināšanai attēlā vai trokšņa samazināšanai audio. Krāsu klasifikācija rada atmosfēru, pielāgojot attēla krāsu un tonālo raksturu. Artefakts ir mākslīgs, nevēlams kropļojums vai izdomāta detaļa, kas ieviesta pilnveidošanas laikā.
Mākslīgā intelekta darbināmi vizuālie efekti
Darbs, kas agrāk prasīja redaktora dienas, tagad aizņem minūtes. Automātiskā maskēšana var atdalīt personu no fona bez zaļa ekrāna. Objektu noņemšana var izdzēst no rāmja miskasti, mikrofonu vai nevēlamu personu un saprātīgi aizpildīt fonu. Fona maiņa un kustību izsekošana ir kļuvusi lielā mērā automatizēta. Tie ir īsts produktivitātes lēciens. Taču rezultāts nekad netiek akli pieņemts: objektu noņemšanā fons var atstāt "spoku" pēdas; maskēšana var mirgot pie matiem un malām; Piepildītais laukums var būt nesaderīgs ar apkārtējiem audiem. Katrs efekta kadrs ir jāpārbauda pilnekrāna režīmā un kustībā.
Krāsa un skaņa: automātiska palaišana, cilvēka pulēšana
Krāsu korekcijā mākslīgais intelekts var automātiski koriģēt baltā balansu un izlīdzināt ekspozīciju vai pat ieteikt "kinematisku izskatu". Tas ir labs sākumpunkts, taču krāsa ir arī izteiksmes rīks: vēsie toņi rada spriedzi, siltie toņi rada tuvību. Atstājot šo radošo lēmumu automātiski, videoklipa emocijas tiek izlīdzinātas. AI izlīdzina; Jūs veidojat atmosfēru.
AI skaņas tīrīšanai mūsdienās ir ļoti spēcīgs: tas zināmā mērā var samazināt fona troksni, gaisa kondicionēšanas radīto troksni, atbalsi un pat vēju; Tas var izcelt sarunu. Bet pārmērīga tīrīšana padara skaņu apslāpētu un mākslīgu, piemēram, "zem ūdens"; Skaņas, piemēram, "s" un "t", var būt izkropļotas (artefakts). Noteikums: pārbaudiet tīrīšanu ar ausi un ievērojiet to mērenībā. Mērķis nav padarīt skaņu sterilu, bet gan dabisku un saprotamu.
Šajā tabulā ir apkopoti sanācijas rīki pēc mērķa un riska:
darījums
AI ieguldījums
Galvenais risks
kontrole
objekta noņemšana
Automātiskā aizpilde
Spoku pēdas, neatbilstoša tekstūra
Animēta pilnekrāna skatīšanās
mērogošana
izšķirtspējas palielināšana
Izgatavota detaļa, mākslīgā seja
Salīdzinājums ar oriģinālu
Denoise (attēls)
Tirpšanas mazināšana
Ekstrēmi mīkstinoša, plastiska tekstūra
Detaļu zudumu kontrole
skaņas tīrīšana
Dūņošanas/atbalss samazināšana
Klusināta, mākslīga skaņa, artefakts
Ar ausi, ar mēru
Krāsu rediģēšana
Automātiskā sinhronizācija
Bezemocionāls, plakans skatiens
Radošā toņa lēmums ir cilvēku rokās
Realitātes robeža: kad uzlabojumi ir neētiski
Šī ir viskritiskākā koncepcija. Izšķirtspējas uzlabošanas un trokšņu noņemšanas rīki var izveidot detaļas, kuras patiesībā nav. Uzsācot izplūdušu seju, uzlabotājs var "izveidot" sejas vaibstus, kas patiesībā neeksistē — seju, kas izskatās pēc šīs personas, bet tā nav viņa. Tā var nebūt problēma ar izdomātu vai estētisku saturu; Taču ir neētiski sagrozīt realitāti ziņās, dokumentālajās filmās, tiesu ekspertīzē un saturā, kas apgalvo, ka tas ir īsts. Drošības kameras attēla "noskaidrošana" un numura zīmes nolasīšana faktiski var būt modeļa numura zīmes nolasīšana. Noteikums ir skaidrs: ir atļauta trokšņa samazināšana un asināšana; Taču satura, izrunātā vārda vai faktiskās detaļas nozīmes maiņa ir maldinoša.
Uzmanību: dokumentālā un ziņu satura uzlabošanai vajadzētu būt tikai "padarīt redzamāku to, kas pastāv". “Neesošā pievienošana” (sejas detaļa, numura zīme, vārdi) maldina skatītāju un grauj profesionālo uzticību. Šaubu gadījumā saglabājiet oriģinālu un norādiet traucējumus.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — ātra tīrīšana. Kāds dokumentālists intervijas laikā cieta no vēja un satiksmes trokšņa. Izmantojot skaņas tīrīšanu, mākslīgais intelekts samazināja dūkoņu un uzsvēra runu; Viņš pārbaudīja rezultātu pēc auss un pārliecinājās, ka tajā nav artefaktu. Atkārtota filmēšana nebija nepieciešama, intervija tika saglabāta. Transportlīdzeklis nodzēsa skaņu; redaktors saglabāja spontanitāti.
2. gadījums — viltots mērogošanas līdzeklis. Komanda "noskaidroja" zemas izšķirtspējas sejas attēlu no arhīva, palielinot to mērogošanu un izmantoja to dokumentālajā filmā. Vēlāk tika saprasts, ka sejai, kas kļuva skaidra, ir vaibsti, kas patiesībā nepieder šai personai, bet bija modeles izdomāti. Dokumentālās filmas ticamība ir apšaubīta. Mācība: palielināšanas rezultātu nevar uzskatīt par reālu sejā/detaļā, kas apgalvo, ka tā ir īsta.
3. gadījums — pārmērīga tīrīšana. Redaktors ļoti agresīvi iztīrīja aplādes audio, lai tas būtu "perfekts". Rezultāts bija klusināts, zemūdens un mākslīgs; Klausītāji teica, ka skaņa bija satraucoša. Pareizais veids bija saglabāt tīrīšanas devu un salīdzināt to vairākas reizes pēc auss.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Audio/video rīki pārsvarā ir darbināmi ar pogām, taču varat arī likt teksta palīgam izveidot darbplūsmas plānu.
Vāja vēlme:
Labojiet un optimizējiet audio un video.
"Labākais" nav definēts; Kāda procedūra, kāda deva, kāda kontrole ir neskaidrs.
Spēcīga vēlme:
Jūsu loma: pēcapstrādes darbplūsmas konsultants. Materiāls: intervijas uzņemšana brīvā dabā; Kauc vējš, attēls ir nedaudz trokšņains, fonā ir nevēlama zīme. Uzdevums: Soli pa solim uzrakstiet uzlabošanas plānu. Katrā solī: mērķis, brīdinājums par devu un KONTROLES metode. Ierobežojums: šī ir DOKUMENTĀLA FILMA; Neierosiniet iejaukšanos, kas mainīs realitāti, tikai ierosiniet darbības, kas padara to, kas ir redzams/dzirdams.
Biežas kļūdas
- Neskatoties efekta kadram kustībā. Spoku pēdas un mirgošana ir redzama tikai atskaņošanas laikā.
- Pārmērīga trokšņa tīrīšana. Pārsniedzot devu, balss kļūst aizsmakusi un mākslīga; rodas artefakts.
- Mērogošanas izvades kļūda ir patiesa. Var atbilst modeļa sejai/detaļai; To nevar izmantot, lai apgalvotu realitāti.
- Atstājiet krāsu uz automātisku. Krāsa ir izteiksmes līdzeklis; Emocionālais lēmums pieder cilvēkam.
- Realitātes maiņa dokumentālajā filmā. Neesošā pievienošana ir maldinoša un profesionāls pārkāpums.
Padoms. Uzlabojot, vienmēr saglabājiet oriģinālu un veiciet salīdzinājumu “pirms/pēc”. Neliels uzlabojums bieži ir dabiskāks un drošāks nekā liela iejaukšanās.
Rezumējot
Vizuālo efektu, krāsu un skaņas uzlabošanā mākslīgais intelekts pazemina zināšanu slieksni, samazinot darba stundas līdz minūtēm: automātiskā maskēšana, objektu noņemšana, skaņas tīrīšana un krāsu izlīdzināšana tagad ir ikvienam sasniedzama. Taču vienmēr ir spēkā divi ierobežojumi. Pirmais ir tehnisks: katra iejaukšanās var radīt artefaktus (spoku pēdas, klusināta skaņa, izdomātas detaļas), tāpēc tā ir jāveic mērenībā un jāsalīdzina ar oriģinālu. Otrais ir ētisks: trokšņa samazināšana un skaidrošana ir atļauta, bet mainīt realitāti — īpaši ziņās un dokumentālajā filmā — ir maldinoša. AI pulē attēlu un skaņu; jūs saglabājat reālismu un radošo toni.
Lietojumprogrammas uzdevums
Izvēlieties trokšņainu audio ierakstu un nedaudz izkropļotu attēla klipu (iespējams, savu kadru). Uzklājiet skaņas notīrīšanu divās dažādās devās un salīdziniet pēc auss; Ņemiet vērā, kādā devā tiek izkropļots dabiskums. Mēģiniet noņemt vai palielināt attēla objektu un salīdziniet izvadi ar oriģinālu, lai atrastu vismaz divas artefakta/izgatavošanas pazīmes. Ja šis klips tiktu izmantots dokumentālajā filmā, pierakstiet iemeslus, kāpēc jūs neiejaucos.
kontrolsaraksts
- [ ] Vai esmu pārbaudījis katru veikto/notīrīto izvadi kustībā/atskaņošanas laikā un salīdzināju ar oriģinālu?
- [ ] Vai esmu saglabājis skaņas tīrīšanu tādā devā, kas neradīs artefaktus?
- [ ] Vai esmu pārbaudījis mērogošanas/optimizācijas izvadi, lai atrastu nepatiesas detaļas?
- [ ] Vai krāsu izvēli pieņēmu apzināti kā radošu izvēli?
- [ ] Vai esmu ievērojis ierobežojumu, kas neizkropļo realitāti saturā, kas pretendē uz īstu?