Vienības

1. Ievads mākslīgajā intelektā starptautiskajā tirdzniecībā un loģistikā: lomas, robežas, autentifikācija, privātums un atbilstība 2. Muitas un dokumentu automatizācija: rēķins, iepakojuma saraksts, pavadzīme un deklarācijas projekti 3. HS/GTİP klasifikācija un tarifu izpēte: ieteikuma projekts, eksperta apstiprinājums 4. Likumdošanas, izpildes un tirdzniecības noteikumu apsekojums: ierobežojumi, izcelsme un atbilstība 5. Incoterms un līguma/piedāvājuma sagatavošana: piegādes veids, izmaksas un riska sadalījums 6. Pieprasījuma prognozēšana un krājumu/krājumu plānošana: pasūtījums, drošības krājums un sezona 7. Maršruta, transporta veida un kravas optimizācija: sūtījumu plānošana un scenāriju analīze 8. Piegādātāju atrašana, novērtēšana un cenu/izmaksu analīze: piedāvājums un piegādes izmaksas 9. Daudzvalodu sarakste un sarunas: e-pasts, piedāvājums un kultūras konteksts 10. Riska pārvaldība un piegādes ķēdes redzamība: kavēšanās, valūtas maiņas, ģeopolitiskais un muitas risks 11. Atbilstība, datu integritāte, ētika un pilnīga integrācija

Vienība 9 / 11

Daudzvalodu sarakste un sarunas: e-pasts, piedāvājums un kultūras konteksts

Ieguvumi:

Spēja profesionāli izmantot mākslīgo intelektu kā tulkotāju un melnrakstu ģeneratoru daudzvalodu biznesa sarakstei, priekšlikumiem un sarunu ziņojumiem
Spēja pielāgot toni, kultūras kontekstu un biznesa pieklājības noteikumus atbilstoši mērķa tirgum ar mākslīgā intelekta atbalstu
Spēja saprast, ka saistošām saistībām (cena, piegāde, samaksa) tulkošanas un sarunu tekstos ir nepieciešams cilvēka apstiprinājums un ka nepareizs tulkojums rada komerciālus riskus.

Bijušais Tālāk