Ieguvumi:
- Spēja iegūt pieprasījuma prognozes, drošības krājumus un pārkārtošanas punktu aprēķinus no vēsturiskiem pārdošanas un sūtījumu datiem ar mākslīgā intelekta atbalstu
- Spēja modelēt izpildes laiku, sezonālās svārstības un piegādes ķēdes kavējumus pēc scenārija un atspoguļot tos plānošanā
- Spēja saprast, ka mākslīgā intelekta prognozēšana ir varbūtības prognoze un ka galīgais pasūtījuma lēmums ir plānotājam, ņemot vērā izmaksas, naudu un risku.
Ārējā tirdzniecībā un loģistikā nauda tiek zaudēta divās vietās: par precēm, kuras nevar pārdot, un aiz preces nevar piegādāt klientam laikā. Krājumu pārpalikums saista skaidru naudu, rada noliktavas izmaksas un bojāšanās/novecošanās riskus; Trūkstošie krājumi nozīmē pārdošanas apjomu zudumu, klientu neapmierinātību un steidzamu (dārgu) piegādi. Lai sasniegtu smalko līniju starp abiem, ir nepieciešama laba pieprasījuma prognoze un precīzs inventarizācijas plāns. Tas ir vēl grūtāk ar starptautisku iegūšanu, jo preces paliek uz kuģa nedēļām ilgi; Pasūtot šodien, jūs faktiski prognozējat pieprasījumu pēc diviem mēnešiem. Šajā nodaļā mēs apskatīsim, kā izmantot mākslīgo intelektu kā prognozēšanas un plānošanas palīgu.
Definēsim terminus. Pieprasījuma prognoze: tā ir nākotnes pārdošanas/izlietojuma apjoma prognoze, pamatojoties uz vēsturiskajiem datiem. Izpildes laiks: laiks no brīža, kad veicat pasūtījumu, līdz brīdim, kad preces kļūst pieejamas; Tā ir produkcijas + transportēšanas + muitas laiku summa importam. Drošības krājumi: tas ir bufera krājums, kas tiek turēts pret pieprasījuma vai piegādes laika svārstībām. Pārkārtošanas punkts: šis ir slieksnis, līdz kuram ir jāiesniedz jauns pasūtījums, kad krājums samazinās līdz šim līmenim; aptuveni "paredzamais pieprasījums izpildes laikā + drošības krājums". Sezonālas svārstības (sezonalitāte): tas ir regulārs pieprasījuma pieaugums un kritums visa gada garumā (brīvdienās, vasarā, mācību periodā).
Soli pa solim: ar AI darbināma prognozēšana un plānošana
1. darbība. Sagatavojiet vēsturiskos datus. Prognozēšana sākas ar vēsturiskiem pārdošanas/sūtījuma datiem. Ikmēneša vai iknedēļas pārdošanas skaitļi, kampaņas un cenu izmaiņas, ja tādas ir, un periodi, kad jūsu krājums ir beidzies. Kad jūs sniedzat šos datus AI (tikai produkts un daudzums, bez konfidenciālas klienta informācijas), tas interpretē tendenci, sezonu un lēcienus.
2. darbība — noņemiet zīmējumu. AI nolasa datu modeļus, piemēram, "pieaugums par 30% vasarā, samazinājums janvārī, 8% gada pieauguma tendence" un izskaidro tos vienkāršā valodā. Tas padara redzamus modeļus, kurus jūs, iespējams, nepamanīsit, aplūkojot neapstrādāto skaitli.
3. darbība — ģenerējiet prognozi un skriptējiet to. AI var ieskicēt pieprasījuma prognozi, pamatojoties uz vēsturisko modeli; Vērtīgāk ir tas, ka tas rada "pesimistiskus / reālistiskus / optimistiskus" scenārijus. Tādā veidā jūs plānojat, pamatojoties uz diapazonu, nevis vienu skaitli.
4. darbība. Aprēķiniet krājuma parametrus. Kad ir zināma prognoze, izpildes laiks un nepastāvība, tiek aprēķināts drošības krājums un pārkārtošanas punkts. AI īsteno formulu un demonstrē loģiku; jūs pārbaudāt skaitļus.
5. solis — cilvēka lēmums. Galīgais pasūtījuma daudzums; To dod plānotājs, ņemot vērā naudas plūsmu, noliktavas ietilpību, minimālo pasūtījuma daudzumu, valūtas kursu un piegādes risku. Prognoze ir ievads, nevis lēmums.
Uzmanību: pieprasījuma prognozēšana skatās uz pagātni; Tas negarantē nākotni. Negaidīts notikums (rūpnīcas slēgšana, muitas bloķēšana, pēkšņs pieprasījuma pieaugums) var izjaukt prognozi. Ir riskanti attiecināt visu pasūtījumu uz vienu “precīzu” numuru, ko atgriezis AI; Darbs ar scenāriju un drošības rezervi.
Krājumu lēmumu komponentu tabula
sastāvdaļa
Ko tas nozīmē
AI ieguldījums
cilvēka lēmums
Pieprasījuma prognoze
paredzamie pārdošanas apjomi
Ģenerē modeli + scenāriju
Pieņemt/labot
izpildes laiks
Pasūtījums→lietošanas periods
Sadala to sastāvdaļās
Apstiprina ar reāliem datiem
pieprasījuma svārstības
Pieprasījuma nepastāvība
pagātnes konti
Komentējiet un dalieties
drošības krājumi
bufera daudzums
Aprēķina ar formulu
Naudas/riska bilance
pārkārtošanas punkts
Pasūtījuma slieksnis
Aprēķina un parāda
Apstiprināšana
Pasūtījuma daudzums
Cik paņems
piedāvā ieteikumus
galīgais lēmums
Četras kopējamas veidnes
1) Vēsturisko datu lasīšanas modeļi:
Jūsu loma: pieprasījuma analītiķa palīgs. Tālāk ir norādīti ikmēneša pārdošanas rādītāji par produkta pēdējiem 24 mēnešiem. Sniedziet man šādu informāciju: (a) vispārējā tendence (pieaug/samazinās, aptuveni %), (b) sezonāls modelis (kuros mēnešos ir augsts/zems rādītājs), (c) ievērojami lēcieni/avārijas un iespējamie cēloņi (attieciniet tos ar manis atzīmētajiem notikumiem, ja tādi ir). Es pārbaudīšu skaitļus; pievienošanas datu pievienošana. Dati: [mēnesis: daudzumu saraksts]
2) Scenārija pieprasījuma prognoze:
Jūsu loma: pieprasījuma prognozēšanas palīgs. Pamatojoties uz iepriekš minēto vēsturi, sagatavojiet trīs scenāriju prognozes (PESMISIJAS, REĀLISTS, OPTIMISTISKAS) nākamajiem 6 mēnešiem (mēneša daudzums). Pierakstiet, uz kādu pieņēmumu balstās katrs scenārijs. Šī ir varbūtības prognoze; Tā nav galīga apņemšanās.
3) Drošības krājumi un pasūtījuma punkts:
Jūsu loma: krājumu plānošanas palīgs.Ievades: vidējais mēneša pieprasījums [X] vienības, pieprasījuma nepastāvība [apraksts/dati], izpildes laiks [Y] nedēļas, vēlamais pakalpojumu līmenis [piem. augsts].(a) Aprēķiniet pārkārtošanas punktu (paredzamais pieprasījums izpildes laikā + drošības krājumi) un soli pa solim parādiet loģiku.(b) Izskaidrojiet pieeju, ko izmantojāt drošības krājumiem. Es pārbaudīšu visus skaitļus; Parādiet man starpposma darbības, lai es varētu pārbaudīt.
4) Izpildes laika riska analīze:
Jūsu loma: piegādes ķēdes plānošanas palīgs. Mans izpildes laiks sastāv no šādām sastāvdaļām: ražošanas [a] dienas, okeāna transportēšanas [b] dienas, muitas [c] dienas, iekšzemes transporta [d] dienas. Atrodiet iespējamos kavēšanās avotus katrā komponentā un to ietekmi uz pasūtījuma laiku. Atzīmējiet riskantāko saiti un sniedziet ieteikumu par drošības rezervi. Ieteikums; Tas ir manā ziņā.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Cik man vajadzētu pasūtīt nākamajā mēnesī?
Šis pieprasījums, nesniedzot vēsturiskos datus, izpildes laiku, sezonu un skaidras naudas situāciju, liek AI izveidot skaitli, kas nav balstīts uz datiem. Pasūtīšana ar šo numuru būtu akla likme.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: krājumu plānošanas palīgs. Produkts: [kods]. Pēdējo 12 mēnešu pārdošanas apjomi: [daudzums]. Piegādes periods ir 8 nedēļas, minimālais pasūtījuma daudzums ir 500 vienības, mans krājums ir 340 vienības. Pieprasījums pieaug vasaras mēnešos. Nosakiet reālu pieprasījuma diapazonu nākamajiem 2 mēnešiem, aprēķiniet drošības krājumus un atkārtotas pasūtīšanas punktu, pēc tam iesakiet 2–3 pasūtījumu daudzuma scenārijus (ar naudas riska bilanci). Rādīt skaitļu starpsoļus; Es pieņemšu galīgo lēmumu.
Šī uzvedne sniedz visus kritiskos datus, uzvednē scenāriju un padara redzamas aprēķina darbības, padarot iespējamu verifikāciju.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — tuvojas sezonai. Kādam importētājam bija fiksēts dārza preces pasūtījums visu gadu; Pavasarī viņam nebija krājumu, bet vasarā krāja preces. Trīs gadu datos YZ skaidri uzrādīja pieprasījuma pieaugumu par 40% no marta līdz maijam. Plānotājs ņēma vērā sagatavošanās laiku (10 nedēļas) un veica priekšlaicīgu un lielu pasūtījumu janvārī. Rezultāts: krājumu pārtraukumi pavasara sezonā samazinājās līdz nullei, un krājumu pārpalikums gada beigās samazinājās par 25%. AI parādīja modeli, cilvēks pieņēma pasūtījuma lēmumu.
2. gadījums — cena par uzticēšanos precīzam skaitlim. Plānotājs, kas pasūtīts, pamatojoties uz YZ sniegto vienoto tāmi "3200 vienības"; Viņš neizmantoja scenāriju un drošības rezervi. Noliktavā beidzās ar klienta negaidītu lielu pasūtījumu, tika veikta papildu piegāde, izmantojot steidzamu gaisa kravu (vienības cena 3 reizes). Nodarbība: plāns, pamatojoties uz scenāriju diapazonu un drošības krājumiem, nevis atsevišķiem skaitļiem.
3. gadījums — izpildes laika realitāte. Uzņēmums vienmēr saglabāja zemu drošības krājumu; jo viņš domāja, ka izpildes laiks ir "6 nedēļas". Kad YZ sadalīja izpildes laiku komponentēs (ražošana 3 + transportēšana 4 + muita 1,5 nedēļas ≈ 8,5 nedēļas), izrādījās, ka reālais laiks bija garāks un nepastāvīgākā saite bija muita. Pārkārtošanas punkts tika attiecīgi paaugstināts; Atkārtoti krājumi ir beigušies.
Biežas kļūdas
- Visa pasūtījuma saistīšana ar vienu minējuma skaitli. Darbs ar scenāriju (pesimistisks/reālistisks/optimistisks) un drošības krājumiem.
- Pietiekami nenovērtēts izpildes laiks. Apsveriet ražošanas + transportēšanas + muitas + iekšzemes pārvadājumu summu un nepastāvību.
- Sezonas ignorēšana. Fiksētais pasūtījums rada gan sezonas produktu izbeigšanos, gan pārpalikumu.
- Prognozes pieprasīšana, nesniedzot datus AI. Skaitlis, kas iegūts bez vēsturiskiem datiem, ir izdomāts.
- Skaidras naudas un jaudas ierobežojumu apiešana. Pat visprecīzāko prognozi nevar īstenot, ja nepietiek skaidras naudas; Lēmums ir paša cilvēka ziņā.
Padoms. Vienmēr sakiet "rādīt starpposmus", kad prasāt AI aprēķinu. Ja neredzat, kā iznāk skaitļi, piemēram, drošības krājumi vai pasūtījuma punkts, jūs nevarat tos pārbaudīt; Starpposma darbības ļauj gan uztvert kļūdu, gan apgūt loģiku.
Rezumējot
Pieprasījuma prognozēšana un krājumu plānošana ir māksla panākt līdzsvaru starp lieko un nepietiekamo krājumu; Ilgi un nepastāvīgi izpildes laiki starptautiskajā iegūšanā to apgrūtina. Mākslīgais intelekts ir spēcīgs palīgs vēsturisko datu modeļu nolasīšanai, scenāriju prognožu ģenerēšanai, drošības krājumu aprēķināšanai un pārkārtošanas punktam. Bet pareģojums ir varbūtības pareģojums; Galīgais pasūtījuma lēmums ir plānotājam, ņemot vērā naudu, jaudu un risku. Uzticieties scenārijam, nevis vienam skaitlim, aprēķiniet izpildes laiku reāli, pārbaudiet starpposmus.
Lietojumprogrammas uzdevums
Iegūstiet produkta pārdošanas datus par pēdējiem 12–24 mēnešiem (skaits, bez konfidenciālas klienta informācijas). Lieciet AI vispirms izlasīt modeli (tendence + sezona), pēc tam izveidojiet trīs scenāriju prognozi. Pēc tam aprēķiniet atkārtotas pasūtīšanas punktu un drošības krājumus, norādot izpildes laiku, minimālo pasūtījuma daudzumu un pieejamos krājumus; Pārbaudiet starpposmus pats. Visbeidzot, pieņemiet galīgo lēmumu par pasūtījumu, ņemot vērā savu naudu un jaudu, un salīdziniet to ar AI scenārijiem.
kontrolsaraksts
- [ ] Es nodevu vēsturiskos pārdošanas datus (anonīmus) AI; Es aprēķinu balstīju uz datiem.
- [ ] Es noņēmu tendenci un sezonālo modeli.
- [ ] Viena skaitļa vietā es izveidoju pesimistisku/reālistisku/optimistisku scenāriju.
- [ ] Es sadalīju izpildes laiku tā sastāvdaļās un aprēķināju to reāli.
- [ ] Es pārbaudīju drošības krājumus un pasūtījuma punktu ar starpposmiem.
- [ ] Galīgo lēmumu par pasūtījumu pieņēmu, ņemot vērā skaidru naudu, jaudu un risku.