Vienības
1. Ievads mākslīgajā intelektā starptautiskajā tirdzniecībā un loģistikā: lomas, robežas, autentifikācija, privātums un atbilstība
2. Muitas un dokumentu automatizācija: rēķins, iepakojuma saraksts, pavadzīme un deklarācijas projekti
3. HS/GTİP klasifikācija un tarifu izpēte: ieteikuma projekts, eksperta apstiprinājums
4. Likumdošanas, izpildes un tirdzniecības noteikumu apsekojums: ierobežojumi, izcelsme un atbilstība
5. Incoterms un līguma/piedāvājuma sagatavošana: piegādes veids, izmaksas un riska sadalījums
6. Pieprasījuma prognozēšana un krājumu/krājumu plānošana: pasūtījums, drošības krājums un sezona
7. Maršruta, transporta veida un kravas optimizācija: sūtījumu plānošana un scenāriju analīze
8. Piegādātāju atrašana, novērtēšana un cenu/izmaksu analīze: piedāvājums un piegādes izmaksas
9. Daudzvalodu sarakste un sarunas: e-pasts, piedāvājums un kultūras konteksts
10. Riska pārvaldība un piegādes ķēdes redzamība: kavēšanās, valūtas maiņas, ģeopolitiskais un muitas risks
11. Atbilstība, datu integritāte, ētika un pilnīga integrācija
Vienība 10 / 11
Riska pārvaldība un piegādes ķēdes redzamība: kavēšanās, valūtas maiņas, ģeopolitiskais un muitas risks
Ieguvumi:
- Spēja ar mākslīgā intelekta atbalstu identificēt un noteikt prioritātes piegādes ķēdes aizkavēšanās, ārvalstu valūtas, ģeopolitiskos un muitas riskus
- Spēja sagatavot riska mazināšanas plāna projektu ar agrīnās brīdināšanas indikatoriem un scenāriju analīzi
- Spēja saprast, ka mākslīgā intelekta riska analīze ir prognoze un ka finansiālās aizsardzības un līgumu lēmumi pieder pilnvarotajam vadītājam.