Vienības
1. AI pārtikas inženierijā: ievads, robežas, atbildība un ētika 2. Produktu izstrāde un formulēšana 3. Pārtikas drošības un HACCP dokumentācija 4. Derīguma termiņš un kvalitātes analīze 5. Ražošanas un procesa optimizācija 6. Sensorās analīzes dati 7. Piegādes ķēde un izsekojamība 8. Tiesību akti, etiķetes un deklarācijas pārbaude 9. Laboratorijas datu analīze 10. Pārtikas datu apstrāde, validācija un drošība ar Python
Vienība 9 / 10

Laboratorijas datu analīze

Ieguvumi:

  • Spēja interpretēt kalibrēšanas līknes, LOD/LOQ, atkārtojamības un mērījumu nenoteiktības jēdzienus
  • Spēja izveidot laboratorijas datu kopsavilkumu, izņēmumu skrīningu un statistisko interpretāciju ar AI
  • Spēja apstiprināt AI statistisko izvadi ar neapstrādātiem datiem, vienībām un kalibrēšanu
Bijušais Tālāk