Ieguvumi:
- Spēja atšķirt neto nulli no oglekļa neitrālas un novērtēt samazināšanas mērķi reālisma izteiksmē ar SBTi/1,5°C likmi
- Spēja noteikt prioritāti seku mazināšanas pasākumiem ar MACC (marginal mitigation cost) loģiku, par prioritāti nosakot negatīvās izmaksas
- Iespēja veikt vairāku gadu emisiju prognozes, izmantojot kodu, nevis manuāli, un plānot kompensācijas tikai neizbēgamajam atlikumam
Kad esat izņēmis inventāru, sākas īstais darbs: emisiju samazināšana. Taču samazinājumu nevar panākt ar labas gribas deklarāciju; Tam nepieciešami mērķi, ceļveži un prioritātes. Šajā nodaļā jūs uzzināsit par nulles jēdzienu, zinātniski pamatotiem mērķiem, mazināšanas iespēju ranžēšanu pēc izmaksām (MACC) un to, kā mākslīgais intelekts var paātrināt šo stratēģisko darbu.
Vispirms jēdzieni. Neto nulle ir tad, kad iestāde pēc iespējas samazina siltumnīcefekta gāzes, ko tā emitē, un līdzsvaro neizbēgamo atlikušo daļu ar uzticamām metodēm, samazinot neto ietekmi līdz nullei. Oglekļa neitrāls parasti ir vājāks jēdziens; Tas bieži vien paļaujas uz iegādes kompensācijām, nevis samazinājumiem, tāpēc zaļās mazgāšanas risks ir augsts. Zinātniski pamatots mērķis (SBT) ir sistēma, kas pārbauda, vai uzņēmuma samazināšanas mērķis ir saskaņots ar zinātni, kas nepieciešama, lai ierobežotu globālo sasilšanu līdz 1,5°C; SBTi (Zinātniski balstītu mērķu iniciatīva) ir organizācija, kas apstiprina šos mērķus.
Padoms: “Neto nulles” nav tas pats, kas “oglekļa neitrāls”. Neto nullei vispirms ir nepieciešama dziļa ietekmes mazināšana, kam seko kvalitatīva pārējā noņemšana. Vienkārša ieskaita un nosaukšana par “neitrālu” ir pieeja, ko auditori un regulatori arvien vairāk noraida.
Šķirošanas mazināšanas iespējas: MACC
Organizācijai var būt desmitiem seku mazināšanas iespēju: LED apgaismojums, jumta saules paneļi, siltumsūknis, elektroparks, piegādātāju maiņa. Ar kuru sākt? Atbildi sniedz MACC (robežizmaksu līkne). MACC sarindo katru opciju uz asīm “izmaksa par tonnu CO₂e, kas novērsta” (€/t) un “kopējais novērstais daudzums” (tonna).
Dažiem pasākumiem ir negatīvas izmaksas, tas ir, tie samazina emisijas un ietaupa naudu (piemēram, energoefektivitāte, jo mazāk enerģijas nozīmē mazāk rēķinu). Tie tiek veikti vispirms. Augsto izmaksu pasākumi (piemēram, dažas uztveršanas tehnoloģijas) ir atstāti līdz pēdējam. MACC novirza budžetu, lai panāktu lielāko samazinājumu ar viszemākajām izmaksām.
piesardzība
Samazinājums (tonnas CO₂e/gadā)
Izmaksas (€/t)
prioritāte
Energoefektivitāte (LED, izolācija)
400
-60 (peļņa)
ļoti augsts
jumta saules enerģija
900
-15 (peļņa)
augsts
Zaļās elektroenerģijas līgums
1500
8
augsts
Pāreja uz elektrisko autoparku
300
45
vidējs
Piegādātājs ar zemu oglekļa saturu
1100
70
vidējs
Pārbaudīta oglekļa noņemšana (nobīde)
atlikušais
90+
beigas
Scenāriju analīze: nākotnes modelēšana
Seku mazināšana ir vairāku gadu ceļojums, nevis viens gads. Scenāriju analīze modelē, kā emisijas mainīsies pie dažādiem pieņēmumiem (izaugsme, enerģijas cena, tehnoloģiju ātrums). Parasti bāzes scenāriju (kā ierasts — ja nekas netiek darīts) salīdzina ar seku mazināšanas scenāriju (ja tiek īstenoti pasākumi). Atšķirība ir samazinājuma faktiskā ietekme.
Šeit AI; Tas noder, lai strukturētu scenāriju pieņēmumus, izveidotu vienkāršus projekcijas modeļus programmā Python, rediģētu MACC tabulu un izstrādātu ceļveža tekstu. Taču pieņēmumu reālisms, izmaksu datu precizitāte un stratēģiskais lēmums ir jūsu ziņā.
Soli pa solim: seku mazināšanas ceļvedis
1. Nosakiet bāzes gadu un mērķi. Skaidrs, izmērāms, datēts mērķis, piemēram, “50% absolūtais samazinājums no 2019. gada tvērumā 1+2 līdz 2030. gadam”.
2. Uzskaitiet un kvantificējiet iespējas. Novērtējiet seku mazināšanas apjomu un izmaksas katram pasākumam.
3. Kārtot pēc MACC. Izvirziet negatīvus un zemu izmaksu pasākumus.
4. Izplatās pa gadiem. Kurā gadā kāds pasākums? Uzzīmējiet līkni, kas atbilst budžetam.
5. Plānojiet savus izdevumus par atlikušo daļu. Izvēlieties augstas kvalitātes, apstiprinātus noņemšanas risinājumus neizbēgamām emisijām.
6. Pārraudzīt un pārskatīt. Katru gadu salīdziniet faktisko ar mērķi un labojiet visas novirzes.
trīs mini futrāļi
1. gadījums — trūkst negatīvu izmaksu. Viens uzņēmums ieteica AI “vispirms veikt lielāko samazinājumu”, un AI ierosināja dārgu izlīdzināšanas projektu. Kad komanda piemēroja MACC, viņi konstatēja, ka 400 tonnas energoefektivitātes pasākumu ietaupīja 60 eiro par tonnu, t.i., bez maksas. Viņi sarindoti pēc izmaksām; Pirmajā gadā viņi bez budžeta samazināja 400 tonnas.
2. gadījums — iedomāts mērķis. Viens uzņēmums AI lūdza ambiciozu saukli: "Mēs būsim pilnīgi nulles līdz 2025. gadam." Analītiķis parādīja, ka 85% no pašreizējām emisijām ir 3. darbības jomā un to nav iespējams novērst viena gada laikā. Mērķis ir izvilkts uz reālistisku orbītu (2030. gada starpmērķis + 2040. gada neto nulle); Tas ir kļuvis atbilstošs SBTi kritērijiem. Nereālais mērķis vēlāk varētu pārvērsties apsūdzībās par zaļo mazgāšanu.
3. gadījums — Projekcijas kods. Kāds analītiķis lika AI ar roku aprēķināt savu 10 gadu emisiju prognozi; AI nepareizi piemēroja savienojuma samazinājuma likmi un novērtēja 2030. gada vērtību par 12% zemāku. Kad analītiķis veica to pašu aprēķinu ar Python kodu (cilpu gadu no gada), iznāca pareizā līkne. Ir svarīgi, lai vairāku gadu saliktie konti būtu kodificēti.
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāja uzvedne:
Uzrakstiet neto nulles plānu manam uzņēmumam.
Kāpēc tas ir vājš: nav bāzes gada, mērķa, darbības jomas, pašreizējās emisijas un izmaksas. Izvade būs vispārīgs, nepiemērojams teksts.
Spēcīga uzvedne:
Jūsu loma: klimata stratēģijas padomnieks. Sagatavojiet seku mazināšanas ceļvedi ar šādiem datiem. Bāzes gads 2019, pašreizējā tvēruma 1+2 emisijas 6000 tonnas CO₂e, mērķis ir 50% absolūtais samazinājums līdz 2030. gadam. Sakārtojiet šo pasākumu sarakstu atbilstoši MACC loģikai (vispirms negatīvas/zemas izmaksas) un sadaliet to pa gadiem. NEIZMAKSĀ skaitļus; Es iedevu jums izmaksu/samazinājuma aprēķinus, jūs tos sakārtojat un atzīmējiet tukšās vietas [JĀPĀRbauda]. Piesardzības pasākumi: [saraksts]
Četras kopējamas veidnes
1) MACC šķirošana:
Sarindojiet šādus seku mazināšanas pasākumus pēc seku mazināšanas robežizmaksām (€/t). Prioritāti piešķiriet negatīvu izmaksu (taupījumu) pasākumiem. Katram pasākumam saglabājiet samazinājumu (tonnas CO₂e) un izmaksu kolonnu un pievienojiet kumulatīvo samazinājumu. Neizdomā skaitļus; Izmantojiet manis sniegtos datus. Piesardzības pasākumi: [tabula]
2) Scenārija projekcija (ar kodu):
Jūsu loma: oglekļa modelētājs. Ģenerējiet prognozi ar Python kodu, sākot no [START] tonnām emisiju un pieņemot [RATE] samazinājumu gadā līdz [YEAR]. Aprēķiniet bāzes scenāriju (bez samazinājuma) un samazināšanas scenāriju atsevišķi un salīdziniet tos ar tabulu gadu no gada. Veiciet aprēķinu ar kodu, nevis manuāli.
3) Mērķa reālisma pārbaude:
Kritiski novērtējiet šādu klimata mērķi. Jautājiet: (1) Absolūtais vai blīvums? (2) Vai 3. joma ir iekļauta? (3) Vai laika skala ir fiziski iespējama? (4) Vai SBTi ir saderīgs ar 1,5°C ātrumu? Ja tas ir nereāls, iesakiet iemeslu un koriģētu mērķi. Mērķis: [šeit]
4) Ceļveža teksta projekts:
Pārvērtiet šo sakārtoto pasākumu sarakstu ceļveža tekstā, kas jāiesniedz ieinteresētajām personām. Katram pasākumam: kas, kad, paredzamais samazinājums, atbildīgā vienība. Pārspīlētu/nepierādītu apgalvojumu lietošana; Vienkārši paļaujieties uz skaitļiem, ko es jums devu. Piesardzības pasākumi: [saraksts]
Biežas kļūdas
- Pasākumus neklasificē pēc izmaksām. Negatīvo izmaksu pasākumi vienmēr ir jāturpina.
- Vienkārši paņem nobīdi un pasaki "neto nulle". Vispirms dziļa samazināšana; Mani izdevumi ir tikai par atlikumu.
- Nereālu datumu došana. Iestāde ar svērto tvērumu 3 nevar kļūt par neto nulli viena gada laikā.
- Salikto aprēķinu veikšana manuāli. Izveidojiet vairāku gadu prognozes kodā.
- Izmaksu/samazinājuma datu pielāgošana AI. Šie skaitļi nāk no inženiertehniskajiem un tirgus datiem.
Uzmanību! Oglekļa noņemšanas (kompensācijas) tirgus kvalitātes ziņā ļoti atšķiras. Neto nulles prasība, kas balstīta uz kredītiem, kas ir nepamatoti vai “nepastāvīgi” (piemēram, mežs, kas varētu nodegt), varētu sabrukt revīzijā un sabiedriskajā viedoklī. Izņemšana ir mazināšanas papildinājums, nevis tās aizstājējs.
Rezumējot
Emisiju samazināšana; Tam nepieciešams skaidrs mērķis, izmaksu prioritātes noteikšana ar MACC, vairāku gadu scenārijs un reālistisks ceļvedis. AI; Spēcīga secībā, projekcijas kodā, mērķa kritikā un teksta veidošanā. Bet izmaksu/samazinājuma datu precizitāte, mērķa reālisms un noņemšanas kvalitāte ir ekspertam. Vispirms pasākums, tad samazinājums, pēdējais atlikums.
Lietojumprogrammas uzdevums
Uzskaitiet sešus seku mazināšanas pasākumus un katram norādiet aptuveno samazinājumu (tonnā) un izmaksas (EUR/t) (vismaz divus ar negatīvām izmaksām). Lieciet AI veikt MACC kārtošanu, izmantojot 1. veidni. Pēc tam, izmantojot 2. veidni, izdrukājiet projekcijas kodu līdz 2030, sākot no pašreizējās emisijas. Visbeidzot pārbaudiet sava mērķa reālismu, izmantojot 3. veidni.
kontrolsaraksts
- [ ] Es definēju skaidru, izmērāmu, datētu mērķi.
- [ ] Esmu uzskaitījis pasākumus pēc MACC un izmaksām.
- [ ] Es izvirzīju negatīvus izmaksu pasākumus.
- [ ] Projekciju veicu nevis ar roku, bet gan palaižot kodu.
- [ ] Es plānoju savu kompensāciju tikai neizbēgamajam atlikumam.
- [ ] Es pārbaudīju sava mērķa SBTi/1,5°C saderību un reālismu.