Ieguvumi:
- Izprot portatīvās uzvednes rakstīšanas loģiku, kas darbojas dažādos AI rīkos
- Komandai var izveidot atkārtoti lietojamu, versiju uzvedņu bibliotēku
- Var izveidot visaptverošu plūsmu, kas vada uzņēmumu no sākuma līdz beigām, izmantojot AI
Mēs pabeidzam šo moduli, pārvēršot visu, ko esam iemācījušies, pastāvīgā un mērogojamā vērtībā. Mēs iemācījāmies pa vienam rakstīt labas uzvednes; Taču patiesais korporatīvais spēks slēpjas labu uzvedņu pārvēršanā par atkārtoti izmantojamu līdzekli, kopīgojot tās ar komandu un izveidojot plūsmu, kas no sākuma līdz beigām veic darbu ar mākslīgo intelektu. Šajā nodaļā mēs iemācīsimies uzrakstīt pārnēsājamu uzvedni, izveidot uzvedņu bibliotēku un izstrādāt pilnīgu darbplūsmu.
Pārnēsājama (pārdevēja-agnostiķa) uzvedne
Tirgū ir vairāki AI rīki, un tie laika gaitā mainās. Ja uzrakstāt uzvedni, pamatojoties uz viena transportlīdzekļa īpašajiem numuriem, uzvedne avarēs, kad transportlīdzeklis mainīsies. Tomēr uzvedne, kuras pamatā ir skaidra struktūra, skaidrs konteksts un labi piemēri, sniedz labus rezultātus neatkarīgi no tā, ar kādu rīku tas tiek palaists; jo labas pamācības loģika ir universāla. Pārnēsājamu uzvedņu rakstīšanas noteikumi:
- Balstīts uz anatomijas komponentiem (loma, konteksts, uzdevums, formāts, ierobežojums); nevis rīkam specifiski īsceļi.
- Uzrakstiet instrukcijas vienkāršā un skaidrā valodā; Neuzticieties slepeniem "krāpšanas" paziņojumiem.
- Mācīt ar piemēru; piemēri darbojas uz visiem modeļiem.
- Skaidri norādiet formātu; Formas gaidīšana nav atkarīga no vides.
Kas ir uzvednes bibliotēka un kāpēc tā ir vērtīga?
Uzvedņu bibliotēka ir organizēta pārbaudītu uzvedņu kolekcija (var būt dokuments, tabula vai koplietots rīks). Vērtība ir šāda: ne visi komandā sāk to pašu darbu no nulles; Labākā uzvedne tiek uzrakstīta vienu reizi un tiek izmantota vairākas reizes. Tas nodrošina konsekvenci (visi iegūst vienādas kvalitātes rezultātus) un efektivitāti (ritenis nav jāizgudro no jauna).
Kam vajadzētu būt labā bibliotēkas ierakstā?
apgabalā
Apraksts
Nosaukums
Ko tas dara (piemēram, "noraidīšanas e-pasts")
Mērķis
Kādā situācijā to lieto?
uzvedne
Mainīgie, kas atzīmēti ar [kvadrātiekavas]
parauga izvade
Laba rezultāta piemērs
Piezīmes
Lietas, kas jāņem vērā, ierobežojumi
Versija/datums
Kad tas tika atjaunināts
Atzīmējot mainīgos ar kvadrātiekavām, piemēram, [klienta vārds], [produkts], uzvedne tiek pārvērsta par veidni "aizpildiet un dodieties".
Pilnīga darbplūsma
Patiesa efektivitāte rodas nevis no viena uzvednes, bet gan no savstarpēji saistītu darbību plūsmas. Vispārējā sistēma uzņēmējdarbības vadīšanai no sākuma līdz beigām ar mākslīgo intelektu:
- Savāc ievadi: sagatavojiet neapstrādātus datus/tekstu, anonimizējiet konfidenciālos datus.
- Konfigurēt: lieciet modelim pārveidot neapstrādāto ievadi organizētā struktūrā (tabula/JSON).
- Ražot: sagatavo faktisko darbu (kopsavilkumu, melnrakstu, analīzi).
- Kritizējiet/uzlabojiet: lieciet modelim kritizēt savu rezultātu un atkārtot.
- Pārbaudiet: pārbaudiet faktus, skaitļus, avotus kā cilvēkus.
- Pabeigt: saskaņojiet formātu ar mērķi un atzīmējiet nodarbību, kas jāsaglabā bibliotēkā.
Šo sešu soļu kritiskais punkts ir šāds: starp soļiem ir cilvēka kontrole. Mākslīgais intelekts paātrina; cilvēks vada un apstiprina.
Četras kopējamas veidnes
1) Bibliotēkas reģistrācijas karte:
Virsraksts: [uzvednes nosaukums]Mērķis: [kad lietot]Uzvedne:"""Loma: ...Konteksts: [mainīgais]Uzdevums: ...Formāts: ...Ierobežojums: ..."""Izvades paraugs: [labs rezultāts]Piezīmes: [ierobežojums/brīdinājums]Versija: v1 — [datums]
2) Plūsma no gala līdz galam (vienā uzdevumā):
Veiciet to 3 soļos un apstājieties katras darbības beigās: 1) Pārvērtiet manis sniegto neapstrādāto piezīmi tabulā "Persona/Pieprasījums/Steidzamība". 2) Kad apstiprināsit, uzrakstiet atbildes uzmetumu tiem, kam ir liela steidzamība. 3) Kad apstiprināsit, apkopojiet tos visus vienā kopsavilkuma tabulā. Neapstrādāta piezīme: [teksts]
3) Pārnesamības pārbaude:
Padariet šo uzvedni neatkarīgu no rīka: nav atstāts rīkam specifisks vai neskaidrs formulējums; vienkārši pārrakstiet ar lomu, kontekstu, uzdevumu, formātu un ierobežojumiem. Uzvedne: [pašreizējā uzvedne]
4) Komandas standartu izveide:
Apvienojiet tālāk norādītās uzvednes, kuras par vienu un to pašu darbu uzrakstījuši 3 dažādi darbinieki, vienā standarta veidnē. Saglabājiet labākās daļas, atzīmējiet mainīgos ar [iekavām], pievienojiet īsu lietošanas piezīmi. Uzvednes: [3 uzvednes]
Vāja uzvedne / spēcīga uzvedne
Vāji (vienreizēji, personalizēti):
Uzrakstiet šo piedāvājumu Ali, jūs zināt, kā mēs to varam izdarīt.
Jaudīga (pārnēsājama veidne):
Loma: Uzņēmuma tirdzniecības pārstāvis. Konteksts: Pircējs [klienta veids]; attiecības [situācija]; produkts [produkts].Uzdevums: Uzrakstiet piedāvājuma e-pastu.Formāts: 3 īsas rindkopas, beigās notīriet nākamo soli.Ierobežojums: Solīt cenu; pārspīlējums; ne vairāk kā 130 vārdi.
Otrā versija nav atkarīga no personas un dienas; Aizpildot mainīgos lielumus, visi komandas locekļi var sagatavot vienādas kvalitātes piedāvājumu. Tas ir tas, kas nonāk bibliotēkā.
Trīs mini futrāļi
1. gadījums — bibliotēkas efekts. Atbalsta komanda koplietojamā bibliotēkā apkopoja savus 15 visbiežāk izmantotos atbilžu uzvednes. Jaunais darbinieks jau no pirmās nedēļas, izmantojot bibliotēku, sniedza komandas standarta atbildes, nevis mācījās no nulles; Komandas produkcijas konsekvence ir ievērojami palielinājusies.
2. gadījums — plūsma no gala līdz galam. Mēģinot sagatavot iknedēļas biļetenu ar vienu uzvedni, mārketinga komanda guva netīrus rezultātus. Sadalot plūsmu piecos posmos (tēmu apkopojums → izklāsts → redakcijas kritika → faktu pārbaude → formāts), informatīvais izdevums kļuva gan kvalitatīvs, gan sakārtots, un izgatavošanas laiks bija paredzams.
3. gadījums — pārnesamība. Uzņēmums mainīja izmantoto mākslīgā intelekta rīku. Tā kā tā uzvedņu pamatā bija tīra anatomija, nevis rīkam specifiski triki, tie strādāja pie jaunā rīka, praktiski neveicot nekādas izmaiņas; Pāreja bija nesāpīga.
Padoms. Kad uzvedne darbojas, nesaglabājiet to "atmiņā"; Nekavējoties saglabājiet to bibliotēkā ar mainīgajiem. Pavadot 2 minūtes šodien, nākotnē tiks novērsti desmitiem atkārtojumu.
Uzmanību: bibliotēka ir dzīva būtne; Ja tas ir uzstādīts un aizmirsts, tas kļūst vecs. Versija (v1, v2) norāda uz to datumu un regulāri pārskati. Turklāt neviena veidne nenovērš cilvēka kontroli: pat pilnīgas plūsmas gadījumā galīgo apstiprinājumu vienmēr veic cilvēks.
Biežas kļūdas
- Labā uzvedne netiek ierakstīta. Katru reizi sākot no nulles.
- Atkarība no rīkam specifiskām viltībām. Ātras avārijas, mainot transportlīdzekli.
- Mainīgo lielumu fiksēšana. Veidni atstājot tikai vienam lietvārdam/gadījumam, padarot to nelietojamu.
- Bibliotēka netiek atjaunināta. Vecu, bezjēdzīgu pamudinājumu nēsāšana līdzi.
- Cilvēka kontroles noņemšana no straumēšanas. Verifikācijas darbības izlaišana pilnīgai automatizācijai.
Rezumējot
- Pārnēsājamās uzvednes pamatā ir skaidra anatomija, nevis transportlīdzekļiem specifiski triki, un tā darbojas visos modeļos.
- Uzvedņu bibliotēka nodrošina konsekvenci un efektivitāti, kopīgojot pārbaudītās uzvednes ar komandu.
- Labs bibliotēkas ieraksts ietver nosaukumu, mērķi, mainīgo uzvedni, izvades paraugu, piezīmes un versiju.
- Plūsma no gala līdz galam sadala darbu sešos posmos, saglabājot cilvēka kontroli katrā solī.
- Labas uzvednes saglabāšana ar tās mainīgajiem lielumiem eksponenciāli samazina turpmākās pūles.
Lietojumprogrammas uzdevums
Nosakiet trīs savā darbā visbiežāk sastopamos uzdevumus un katram uzrakstiet pārnēsājamu, ar mainīgo lielumu pārbaudītu uzvedni un saglabājiet to bibliotēkas kartē. Pēc tam vienu no šiem uzdevumiem ievadiet plūsmā no gala līdz galam (apkopot → konfigurēt → ražot → kritizēt → pārbaudīt → pabeigt) un palaidiet to no sākuma līdz beigām, izmantojot reālu piemēru.
kontrolsaraksts
- [ ] Es varu ievērot pārnēsājamas tūlītējas rakstīšanas noteikumus.
- Es varu izveidot bibliotēkas karti, kurā ir atzīmēti [ ] mainīgie.
- [ ] Es varu sadalīt darbu plūsmā no gala līdz galam.
- [ ] Es saglabāju cilvēka kontroli katrā plūsmas posmā.
- [ ] Es uzreiz saglabāju labās uzvednes bibliotēkā.
Moduļa eksāmens
1. Kurš no šiem ir lielā valodas modeļa pamata darba stils?
- A) Tā meklē tiešraidē internetā un kopē atrasto lapu tādu, kāda tā ir.
- B) ģenerē tekstu, uzminot visticamāko vārdu, kas sekos dotajam tekstam ✔
- C) Atlasa iepriekš uzrakstītas gatavās atbildes no datu bāzes
- D) Novirza katru jautājumu personai un atgriež atbildi
Apraksts: lielais valodas modelis veido tekstu, statistiski paredzot vārdu (marķieri), kas, visticamāk, sekos jūsu sniegtajam tekstam; Tas neizvelk konservētas atbildes no datu bāzes. Tāpēc jūsu sniegtās instrukcijas ir spēcīgākais faktors, kas nosaka prognozi.
2. Kāda ir komponenta “lomas” funkcija efektīvas uzvednes anatomijā?
- A) Modeļa reakcijas ātruma palielināšana
- B) Uzvednes marķieru skaita samazināšana
- C) Norādiet atbildes toni un dziļumu, piešķirot modelim perspektīvas un zināšanu ietvaru ✔
- D) Piekļuves piešķiršana modelim personas datiem
Paskaidrojums. Piešķirot modelim lomu (piemēram, “rīkojies kā pieredzējis finanšu konsultants”), viņa tiek iepazīstināta ar atbilstošu perspektīvu, terminoloģiju, toni un dziļumu. Tas nemaina atbildes ātrumu, izmaksas vai piekļuvi datiem.
3. Kurš no šiem norādījumiem ir vislabākais skaidrības labad?
- A) Uzrakstiet kaut ko jauku par šo produktu
- B) Labi izskaidrojiet produktu
- C) Man vajag tekstu par šo
- D) Reklamējiet šo produktu 3 vienumu sarakstā klientiem, kas nav tehniski, katrs vienums satur ne vairāk kā 15 vārdus ✔
Apraksts: Skaidras instrukcijas; Tas norāda izmērāmus ierobežojumus, piemēram, garumu, mērķauditoriju un formātu, un nepaļaujas uz neskaidriem īpašības vārdiem, piemēram, "skaisti" vai "labi".
4. Ko nozīmē “mazu kadru” izlase?
- A) Dažu ievades-izejas pāru paraugu pievienošana uzvednei, lai parādītu modelim vēlamo modeli ✔
- B) Jautājumu uzdošana modelim, nesniedzot nekādus piemērus
- C) Uzdodot vienu un to pašu jautājumu vairākas reizes
- D) Ļaujiet modelim pagaidīt dažas sekundes
Apraksts: Few-shot iemāca modelim vēlamo modeli, uzvednē parādot dažus ievades-izejas pāru paraugus. Nekādu piemēru nerādīšana ir „nulles šāviens”.
5. Kura no šīm metodēm ir vispiemērotākā, izvēloties dažu kadru paraugus?
- A) Sniedzot piemērus, kas ir pēc iespējas pretrunīgāki un dažādos formātos
- B) Izvēlieties reprezentatīvus paraugus, kas konsekventi atspoguļo vēlamo formātu un kvalitāti ✔
- C) Vienmēr ievietojiet vismaz 50 paraugus
- D) Paraugu kvalitātei nav nozīmes, pietiek tikai ar to skaitu
Apraksts. Tā kā modelis atdarina paraugus, paraugiem konsekventi jāatspoguļo vēlamais izvades formāts, tonis un kvalitāte. Pretrunīgi piemēri mulsina modeli.
6. Kurā situācijā domu ķēdes tehnika ir visnoderīgākā?
- A) Ja tiek pieprasīts vienkāršs viena vārda tulkojums
- B) Tikai tad, ja vēlaties paplašināt izvadi
- C) Sarežģītos uzdevumos, kas prasa vairākus soļus vai loģisku pamatojumu ✔
- D) Ja vēlaties mainīt modeļa atbildes valodu
Apraksts. Šis paņēmiens uzlabo precizitāti sarežģītiem uzdevumiem, kuriem nepieciešamas vairākas darbības vai loģisks pamatojums. Tas rada nevajadzīgu garumu vienkāršos vienpakāpes uzdevumos.
7. Kāds ir galvenais ieguvums, skaidri norādot izvades formātu (piemēram, “Eksportēt kā JSON”)?
- A) Padarīt rezultātu paredzamu un integrējamu citās sistēmās/darbplūsmās ✔
- B) Modelis patērē mazāk elektrības
- C) Atbilde vienmēr ir īsāka
- D) Modelis ir radošāks
Apraksts: Konkrēta formāta pieprasīšana padara izvadi paredzamu un viegli lietojamu ar citām sistēmām vai darbplūsmām; samazina manuālas korekcijas nepieciešamību.
8. Kāda ir labākā pieeja, ja sākotnējā AI izvade nav tāda, kādu vēlaties?
- A) Nekavējoties izlemiet, ka AI nav piemērots šim darbam, un padodieties
- B) Nosūtot vienu un to pašu uzvedni vairākas reizes, to nemainot
- C) Uzvednes uzlabošana ar mērķtiecīgu atgriezenisko saiti, norādot, kas trūkst vai kas nav pareizi ✔
- D) Izvades izmantošana tādu, kāda tā ir, bez tās apstiprināšanas
Paskaidrojums: Iterācija ir normāla; Visefektīvāk ir uzlabot uzvedni, izmantojot mērķtiecīgu atgriezenisko saiti, kas norāda, kas jums nepatīk izvadē. Atkārtoti nosūtot to pašu uzvedni, rezultāts nemainās.
9. Kura no šīm ir izplatīta uzvednes kļūda?
- A) Piešķirot modelim skaidru lomu un kontekstu
- B) Vēlamā izvades formāta norādīšana
- C) Rādīt izvades paraugu
- D) Neskaidra, viena teikuma pieprasījuma veikšana, nenorādot kontekstu, mērķauditoriju un formātu ✔
Paskaidrojums. Neskaidra, viena teikuma pieprasījuma veikšana bez konteksta vai ierobežojumiem ir tipiska kļūda, kuras dēļ modelis rada vispārīgu un neprecīzu atbildi ar pieņēmumiem.
10. Ko nozīmē teikt, ka modele izraisīja halucinācijas, un ko tas nozīmē?
- A) Modelis pārliecinoši rada nereālu informāciju; tāpēc fakti ir jāpārbauda ✔
- B) Modelis reaģē pārāk lēni; tikai jāgaida
- C) modelī atbilde ir īsa; jājautā ilgāk
- D) modelis pieļauj drukas kļūdu; tikai jālabo
Paskaidrojums: halucinācijas ir tad, kad modelis pārliecinoši rada informāciju, kas nav īsta (piemēram, neesošs avots, nepatiess datums). Tāpēc ir jāpārbauda tādi fakti kā skaitļi, vārdi, datumi un citāti no neatkarīgiem avotiem.
11. Kāda ir labākā pieeja, pirms publiskā AI rīkā ievadāt tekstu, kas satur konfidenciālus klienta datus vai personas datus?
- A) Ievadot datus tādus, kādi tie ir, jo AI tos tik un tā aizmirst
- B) Datu anonimizācija/maskēšana vai iestādes apstiprināta droša rīka izmantošana ✔
- C) Vienkārši ierakstiet "konfidenciāli" teikuma beigās
- D) datu tulkošana citā valodā un ievadīšana šādā veidā
Paskaidrojums: Konfidenciālie un personas dati ir jāaizsargā saskaņā ar uzņēmuma politiku un tiesību aktiem (piemēram, KVKK). Drošākais veids ir anonimizēt/maskēt datus vai izmantot iestādes apstiprinātu drošu rīku.
12. Kāda ir no pakalpojumu sniedzēja neatkarīgas (pārnēsājamas) uzvednes rakstīšanas loģika?
- A) Katram AI rīkam ir jāraksta pavisam cita un nesaderīga uzvedne
- B) Pārnēsājamo uzvedni var rakstīt tikai vienā valodā
- C) Uzvednes, kuru pamatā ir skaidra struktūra, konteksts un piemēri, labi darbojas dažādos modeļos, nesaistot ar vienu rīku ✔
- D) Ātras bibliotēkas uzturēšana ir laika izšķiešana
Apraksts: uzvedne, kuras pamatā ir skaidra struktūra, skaidras instrukcijas un piemēri, labi darbojas arī dažādos AI rīkos, jo tā nav saistīta ar konkrēta rīka īpašiem trikiem.
13. Kāds ir svarīgākais ieguvums no atkārtoti lietojamas uzvedņu bibliotēkas uzturēšanas komandai?
- A) Konsekvences un efektivitātes nodrošināšana komandā, daloties ar pārbaudītām uzvednēm ✔
- B) Nodrošināt, ka darbinieki glabā informāciju viens no otra
- C) Pilnībā likvidējot AI rīka izmaksas
- D) Cilvēka kontroles padarīšana par nevajadzīgu
Apraksts: bibliotēka nodrošina konsekvenci un efektivitāti visā komandā, daloties ar pārbaudītām uzvednēm; Ne visi sāk vienu un to pašu biznesu no nulles.
14. Kāpēc, uzlabojot uzvedni ar iterāciju, ir ieteicams veikt vienu izmaiņu vienlaikus?
- A) Vienīgā izmaiņa ir tā, ka tas saīsina uzvedni.
- B) Lai skaidri redzētu, kuras izmaiņas ietekmē rezultātu ✔
- C) Jo modelis nevar apstrādāt vairāk kā vienu instrukciju vienlaikus
- D) Jo vienīgās izmaiņas padara izmaksas par nulli
Paskaidrojums. Ja maināt vairākas lietas vienlaikus, nevarēsit noteikt, kuras izmaiņas uzlabo vai sabojā rezultātu. Vienfaktoru modifikācija ļauj uzzināt, kas darbojas.