Pelnas:
- Gebėjimas planuoti pirkimų sąrašą, minimalias atsargas (parduodamas lygis) ir užsakymo punkto koncepcijas su dirbtinio intelekto palaikymu
- Gebėjimas išmatuoti maisto atliekas, atlikti pagrindinių priežasčių analizę ir mažinimo scenarijus naudojant dirbtinį intelektą ir stiprinti tvarumą
- Galimybė atskirti, kad dirbtinio intelekto prognozė remiasi istoriniais duomenimis ir sezonu, o šefo ir pirkėjo sprendimas yra pirmoje vietoje tiekimo nutraukimo ir kainų lūžio atveju.
Restorano pelnas didžiąja dalimi gaunamas arba prarandamas dviejose vietose: teisingas pirkimas ir mažai atliekų. Per daug medžiagos sugadins, per mažai sugadins meniu; Kiekvienas išmestas gramas yra pirktų pinigų švaistymas. Šiame padalinyje dirbtinį intelektą naudosime kaip planavimo asistentą planuojant pirkimus, tvarkant atsargas ir mažinant maisto atliekų kiekį. Riba aiški: AI generuoja prognozes ir scenarijus pagal istorinius duomenis ir sezoną; Priimant sprendimą dėl tiekimo nutraukimo, kainos nutrūkimo ir kokybės turi viršenybę viršininko ir pirkėjo sprendimas.
Pagrindinės pirkimo sąvokos
Tvirtas pirkinys priklauso nuo kelių sąvokų. Par lygis (minimalus atsargų lygis) – tai mažiausias medžiagos kiekis, kuris visą laiką turi būti po ranka; Kai jis nukrenta žemiau, užsakymas pateikiamas. Užsakymo taškas yra vadinamasis „užsisakyti dabar“ slenkstis, atsižvelgiant į pristatymo laiką (kiek dienų reikia, kad medžiaga būtų pristatyta). Saugos atsargos yra buferis nuo netikėto skubėjimo ar vėlavimo.
Kai pateikiate istorinius naudojimo duomenis ir numatomą viršelių skaičių, AI sukuria juodraštį, kokios medžiagos ir kiek reikia užsisakyti, ir rekomenduoja nominalų lygius. Tačiau šviežių produktų galiojimo laikas yra trumpas; Perkant daugiau reiškia švaistymą, perkant mažiau reiškia meniu deficitą. AI prognozavimas yra pradžia; Tiekėjo kokybė, kaina ir sezoniškumas tą dieną paliekami pirkėjo apsisprendimui. Pavyzdžiui, net jei AI sako „pirkite 10 kg pomidorų“, jei pomidorai yra prastos kokybės arba kaina tą dieną pakilo į viršų, patyręs pirkėjas kreipsis į alternatyvą.
Patarimas: Prašydami dirbtinio intelekto užsakymų sąrašo, pasakykite „rodyti nominalų lygį, esamas atsargas ir siūlomą kiekvienos prekės užsakymo kiekį atskiruose stulpeliuose“. Taip gausite pagrįstą rekomendaciją, o ne akląjį sąrašą, ir galėsite ją patikrinti vizualiai.
Maisto atliekų matavimas ir mažinimas
Negalite valdyti to, ko nematuojate. Maisto švaistymo šaltiniai paprastai yra: per didelis pirkimas (sugedimas), neteisingos porcijos (likučiai lėkštėje), paruošimo atliekos (perrūšiavimas), netinkamas laikymas (ankstyvas sugedimas) ir valgiaraščio disbalansas (nepakankamų ingredientų sugedimas). Kai pateikiate atliekų įrašus (kas, kiek, kodėl buvo išmesta), dirbtinis intelektas parodo didžiausius atliekų šaltinius ir siūlo mažinimo scenarijus: pakoreguokite porciją, pašalinkite iš meniu mažai parduodamus, iššvaistomus ingredientus naudokite kitoje lėkštėje.
Kalbant apie tvarumą, atliekų mažinimas yra ir etiškas, ir ekonomiškas. „Nuo nosies iki uodegos / nuo šaknies iki lapo“ metodai, tokie kaip daržovių stiebo pavertimas sultiniu / daržovių sultiniu, pasenusios duonos pavertimas skrebučiais ir atliekų panaudojimas darbuotojų maistui, gali būti imtasi kaip AI idėjos. Tačiau maisto saugos riba išlaikoma: sugedęs produktas niekada nevertinamas; „Atliekų mažinimas“ niekada negali būti pasiteisinimas naudoti nesaugų maistą.
Atsargiai: atliekų mažinimas niekada nekelia pavojaus maisto saugai. Net kai dirbtinis intelektas sako „įvertink iššvaistymą“, galutinis žodis yra maisto saugos taisyklė: joks produktas, kurio galiojimo laikas pasibaigęs, kurio šalčio grandinė nutrūko arba kuris atrodo pažeistas.
trys mini dėklai
1 atvejis – atliekų mažėjimas esant nominaliajam lygiui. Viešbučio virtuvėje visada buvo nupirkta per daug šviežių žolelių, o pusė jų nudžiūvo. Vyriausiasis AI pateikė 6 savaičių naudojimo duomenis; AI ištraukė faktinį kiekvienos žolės suvartojimą per savaitę ir rekomenduojamą nominalią vertę. Užsakymai sumažėjo iki tokio lygio, o šviežių žolelių švaistymas žymiai sumažėjo. Tomis savaitėmis, kai tiekėjo kokybė buvo prasta, pirkėjas vėl priimdavo savo sprendimą; AI sukūrė bazę, žmonės ją pakoregavo.
2 atvejis – pagrindinės atliekų priežasties analizė. Viename restorane per mėnesį buvo išmetama daug maisto, tačiau nežinojo, iš kur jos. Atliekos buvo fiksuojamos mėnesį (kas, kiek kg, kodėl) ir atiduotos YZ. AI nurodė tris didžiausius šaltinius: sugedusios pigiai parduodamos žuvies lėkštės atsargos, per didelės garnyro porcijos ir netinkamai laikomi salotų ingredientai. Žuvies lėkštė buvo pašalinta iš meniu, sumažintos porcijos ir pataisytas sandėliavimas. Per tris mėnesius atliekų pastebimai sumažėjo. AI parodė šaltinį, komanda priėmė sprendimus.
3 atvejis. Žmogaus sprendimas dėl tiekimo sutrikimo. Žvelgiant atgal, AI į savo įprastinių užsakymų sąrašą įtraukė tam tikras jūros gėrybes. Tačiau medžioklė tą savaitę sustojo dėl oro sąlygų, o prekės buvo arba nepasiekiamos, arba labai brangios. Pirkėjas aklai netaikė AI sąrašo; valgiaraštyje padarė laikinus pakeitimus ir kalbėjosi su tiekėju. AI žiūri į praeitį; Žmogus valdo momentinę pertrauką.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Pirkimo / užsakymo projektas:
Jūsų vaidmuo: pirkimo asistentas. Žemiau pateikiama kiekvienai medžiagai: nominalioji vertė, esamos atsargos, vidutinis naudojimas per pastarąsias 4 savaites ir pristatymo laikas. Numatomas kitos savaitės tankis: [normalus/didelis]. Užduotis: Apskaičiuokite rekomenduojamą užsakymo kiekį kiekvienai medžiagai atskirame stulpelyje ir vienu sakiniu parašykite pagrindimą. Pridėkite įspėjimą apie galiojimo laiką ant šviežių produktų. Nurodykite, kad priimsiu kokybės/kainos sprendimą. Duomenys: [lentelė].
2) Atliekų pagrindinės priežasties analizė:
Žemiau pateikiamas mėnesinis atliekų įrašas: medžiaga/lėkštė, išmestas kiekis, išmetimo priežastis. Išvardinkite 5 didžiausius atliekų šaltinius; Kiekvienam užrašykite galimą pagrindinę priežastį ir sušvelninimo rekomendaciją. Nesiūlykite jokių pasiūlymų, kurie kenkia maisto saugai. Duomenys: [lentelė].
3) Atliekų įvertinimas (saugus):
Pasiūlykite SAUGaus perdirbimo idėjas šioms paruošimo atliekoms (pvz., daržovių stiebams, duonos plutai) (supulkams, daržovių sultiniui, skrebučiams, darbuotojų maistui). Prie kiekvienos idėjos nurodykite, kad tai galioja tik ŠVIEŽIEMS ir saugiems produktams, sugedusio produkto naudoti negalima. Atliekos: [sąrašas].
4) Par lygio rekomendacija:
Toliau pateikiamos paskutinės 6 naudojimo savaitės pagal medžiagą. Apskaičiuokite rekomenduojamą nominalią vertę (minimalų kiekį) ir saugos atsargas kiekvienai medžiagai. Atsižvelkite į tiekimo laiką. Stebėkite skirtumą tarp šviežių / ilgaamžių. Parodykite formulę. Duomenys: [lentelė].
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas:
Kiek medžiagos turėčiau užsisakyti?
Nenaudojama, atsargos, pristatymo laikas, tankis; AI daro prognozes, bet neveikia.
Stiprus:
Jūsų vaidmuo: pirkimo asistentas. Pomidoras: nominalus lygis 8 kg, galimas 3 kg, savaitinis vartojimas ~12 kg, tiekimas 1 dienai. Kitą savaitę didelis tankis. Apskaičiuokite rekomenduojamą užsakymo kiekį, parašykite pagrindimą, pridėkite įspėjimą apie galiojimo laiką. Dėl kokybės ir kainos spręsiu aš.
Tiekimo ir atliekų sąvokos (lentelė)
koncepcija
Aprašymas
Kodėl tai svarbu?
par lygiu
Minimalus reikalavimas dalyvauti. atsargos
Ne per mažai, ne per daug
užsakymo taškas
Užsakymo riba pagal pristatymo laiką
Tiekimas laiku
saugos atsargos
netikėto tankio buferis
Apsaugo nuo meniu spragų
gaisras
Išmesta/prarasta suma
Tiesioginis pinigų praradimas
pagrindinė priežastis
Tikroji švaistymo priežastis
nuolatinis sprendimas
Dažnos klaidos
- Aklai taikant AI užsakymų sąrašą. Kokybė, kaina ir sezonas – žmonių sprendimai.
- Netvarko gaisro apskaitos. Neišmatuotos atliekos negali būti tvarkomos; Nėra analizės be registracijos.
- Praleidžiamas šviežių produktų galiojimo laikas. Perkant per daug reiškia sugadinimą, pinigus ir švaistymą.
- Atliekų mažinimą iškelkite į maisto saugą. Sugedęs produktas niekada nėra vertinamas.
- Tiekimo sutrikimų ignoravimas. Numatymas, pagrįstas praeitimi, nežino momentinio lūžio.
Apibendrinant
Pelnas palaikomas teisingai perkant ir mažai švaistant. YZ par level yra greitas planavimo pagalbininkas užsakymų kiekiui, atliekų pagrindinės priežasties analizei ir atliekų vertinimo idėjoms; Jis įvertina nematomas atliekas. Bet kiekviena prognozė priklauso nuo praeities ir sezono; Sprendimas dėl kokybės, kainos ir pasiūlos mažinimo paliekamas virėjui ir pirkėjui. Atliekų mažinimas niekada nekelia pavojaus maisto saugai.
Taikymo užduotis
Pasirinkite penkias medžiagas ir užrašykite kiekvienos nominalią vertę, esamas atsargas, savaitinį naudojimą ir pristatymo laiką (nors ir įsivaizduojamą). Gaukite motyvuotą įsakymo projektą iš YZ. Atskirai sukurkite vieno mėnesio įsivaizduojamą atliekų įrašą, AI atliktų pagrindinės priežasties analizę ir parašykite sprendimą dėl dviejų didžiausių atliekų šaltinių mažinimo. Sukurkite tiekimo sutrikimo scenarijų ir paaiškinkite, kaip priimtumėte sprendimą kaip žmogus.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Užsakymo projektą grindžiau nominaliu lygiu, atsargomis ir pristatymo laiku.
- [ ] Aš laikausi nuomonės, kad AI rekomendacija palieka sprendimą dėl kokybės / kainos žmogui.
- [ ] Vedu gaisro apskaitą ir analizuoju pagrindines priežastis.
- [ ] Atsižvelgiau į įspėjimą apie šviežių produktų tinkamumo laiką.
- [ ] Niekada nedariau kompromisų maisto saugai mažindamas atliekas.
- [ ] Žinau, kad nutrūkus tiekimui pirmiausia tenka spręsti žmogaus nuomonę.