Pelnas:
- Dirbtinio intelekto palaikomo maskavimo (rotoskopavimo), objektų pašalinimo, mastelio padidinimo ir triukšmo šalinimo įrankių supratimas
- Gebėjimas parengti ir peržiūrėti spalvų rūšiavimo ir garso valymo juodraščius su dirbtinio intelekto palaikymu
- Gebėjimas suprasti, kad automatinis tobulinimas gali sukurti detales (artefaktus) ir etinę ribą, iškreipiančią tikrovę dokumentiniame / naujienų turinyje.
Pabaigus montažą, vaizdo įrašas yra paruoštas „pasakojimu“, tačiau jis dar nėra nušlifuotas „vizualiai ir girdimai“. Šis paskutinis šlifavimo etapas – spalvų, garso išvalymas, efektai ir patobulinimas – yra sluoksnis, per kurį vaizdo įrašas paverčiamas nuo mėgėjiško iki profesionalaus. Tradiciškai daugumai to reikia specialių žinių ir valandų: užmaskuoti rankomis, kad objektas iš kadro būtų ištrintas, o puikus garso kūrimas, kad būtų pašalintas interviu triukšmas. Dirbtinis intelektas ir paspartino šias užduotis, ir sumažino kompetencijos slenkstį. Tačiau tobulinimo įrankiai turi unikalų pavojų: kartais jie „sudaro“ detales, kurių nėra. Šiame skyriuje apžvelgsime ir galią, ir tikrovės ribą.
Sąlygos. Maskavimas / rotoskopavimas – tai objekto pasirinkimas atskiriant jį kadras po kadro (norėdami pakeisti foną, ištrinkite objektą). Objekto pašalinimas – tai nepageidaujamo elemento (telefono, logotipo, asmens) pašalinimas iš vaizdo ir fono užpildymas. Rezoliucijos padidinimas – tai žemos raiškos vaizdo padidinimas į didesnę. Triukšmas yra skirtas sumažinti vaizdo triukšmą arba garso triukšmą. Spalvų rūšiavimas sukuria atmosferą koreguojant vaizdo spalvą ir toninį charakterį. Artefaktas yra dirbtinis, nepageidaujamas iškraipymas arba sukurta detalė, atsirandanti tobulinant.
Dirbtinio intelekto veikiami vaizdo efektai
Darbas, kuris anksčiau užtrukdavo redaktoriaus dienomis, dabar užtrunka kelias minutes. Automatinis maskavimas gali atskirti žmogų nuo fono be žalio ekrano. Objekto pašalinimas gali ištrinti iš kadro šiukšliadėžę, mikrofoną ar nepageidaujamą asmenį ir sumaniai užpildyti foną. Fono keitimas ir judėjimo sekimas tapo iš esmės automatizuoti. Tai tikras produktyvumo šuolis. Tačiau rezultatas niekada nepriimamas aklai: pašalinant objektą fonas gali palikti „vaiduoklio“ pėdsaką; kaukė gali mirgėti plaukuose ir kraštuose; Užpildytas plotas gali būti nesuderinamas su aplinkiniais audiniais. Kiekvienas efekto kadras turi būti patikrintas visame ekrane ir judant.
Spalva ir garsas: automatinis paleidimas, žmogaus poliravimas
Taisydamas spalvas, dirbtinis intelektas gali automatiškai pakoreguoti baltos spalvos balansą ir išlyginti ekspoziciją arba netgi pasiūlyti „kino vaizdą“. Tai geras atspirties taškas, tačiau spalva yra ir išraiškos įrankis: šalti tonai perteikia įtampą, šilti – intymumą. Palikus šį kūrybinį sprendimą automatiškai, vaizdo įrašo emocijos susilpnina. AI išlygina; Jūs kuriate atmosferą.
Garso valymo dirbtinis intelektas šiandien yra labai galingas: jis gali tam tikru mastu sumažinti foninį triukšmą, oro kondicionavimo triukšmą, aidą ir net vėją; Tai gali pabrėžti pokalbį. Tačiau dėl per didelio valymo garsas tampa duslus ir dirbtinis, tarsi „po vandeniu“; Tokie garsai kaip „s“ ir „t“ gali būti iškraipyti (artefaktas). Taisyklė: patikrinkite valymą pagal ausį ir laikykite saikingai. Siekiama, kad garsas būtų ne sterilus, o natūralus ir suprantamas.
Šioje lentelėje apibendrinami ištaisymo įrankiai pagal paskirtį ir riziką:
sandorį
AI indėlis
Pagrindinė rizika
kontroliuoti
objekto pašalinimas
Automatinis pildymas
Vaiduoklių pėdsakai, nesuderinta tekstūra
Animuotas viso ekrano vaizdas
padidinimas
skiriamosios gebos padidėjimas
Sudirbta detalė, dirbtinis veidas
Palyginimas su originalu
Denoise (vaizdas)
Dilgčiojimo mažinimas
Itin minkština, plastiška tekstūra
Detalių praradimo kontrolė
garso valymas
Dumbimo / aido mažinimas
Prislopintas, dirbtinis garsas, artefaktas
Pagal ausį, saikingai
Spalvų redagavimas
Automatinis sinchronizavimas
Bejausmis, plokščias žvilgsnis
Kūrybinio tono sprendimas yra žmonių rankose
Realybės riba: kai tobulėjimas yra neetiškas
Tai pati svarbiausia sąvoka. Rezoliucijos didinimo ir triukšmo šalinimo įrankiai gali sudaryti detales, kurių iš tikrųjų nėra. Paryškindamas susiliejusį veidą, padidintojas gali „sukurti“ veido bruožus, kurių iš tikrųjų nėra – veidą, kuris atrodo kaip tas asmuo, bet nėra jis. Tai gali būti ne išgalvoto ar estetinio turinio problema; Tačiau neetiška iškraipyti tikrovę naujienose, dokumentiniuose filmuose, kriminalistikoje ir turinyje, teigiančiame, kad tai tikra. Apsaugos kameros vaizdo „patikslinimas“ ir valstybinio numerio nuskaitymas iš tikrųjų gali reikšti modelio sudarytą numerio ženklą. Taisyklė aiški: triukšmo mažinimas ir aštrinimas leidžiamas; Tačiau turinio, pasakyto žodžio ar tikrosios detalės reikšmės pakeitimas yra klaidinantis.
Dėmesio: dokumentinio ir naujienų turinio tobulinimas turėtų apsiriboti „padaryti tai, kas yra labiau matoma“. „Pridėti tai, ko nėra“ (veido detalė, valstybinis numeris, žodžiai) klaidina žiūrovą ir griauna profesinį pasitikėjimą. Jei kyla abejonių, pasilikite originalą ir nurodykite trikdžius.
trys mini dėklai
1 atvejis – greitas valymas. Dokumentistas per interviu lauke nukentėjo nuo vėjo ir eismo triukšmo. Išvalius garsą AI sumažino ūžesį ir pabrėžė kalbą; Jis patikrino rezultatą iš klausos ir įsitikino, kad nėra artefaktų. Perfilmuoti nereikėjo, pokalbis buvo išsaugotas. Transporto priemonė pašalino garsą; redaktorė išlaikė spontaniškumą.
2 atvejis – netikras padidinimas. Komanda „išgrynino“ žemos raiškos veido vaizdą iš archyvo padidindama jo mastelį ir panaudojo dokumentiniame filme. Vėliau buvo suprasta, kad išryškėjęs veidas turi bruožų, kurie iš tikrųjų nepriklauso tam žmogui, o buvo modelio sugalvoti. Suabejota dokumentinio filmo patikimumu. Pamoka: padidinto mastelio rezultatas negali būti laikomas tikru, jei veidas / detalė tvirtinasi esanti tikra.
3 atvejis – per didelis valymas. Redaktorius labai agresyviai išvalė podcast'o garsą, kad jis būtų „tobulas“. Rezultatas buvo duslus, povandeninis ir dirbtinis; Klausytojai sakė, kad garsas kelia nerimą. Teisingas būdas buvo išlaikyti valymo dozę ir kelis kartus palyginti ją pagal ausį.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Garso / vaizdo įrankiai dažniausiai valdomi mygtukais, tačiau taip pat galite turėti teksto asistentą, kuris sukurs darbo eigos planą.
Silpnas noras:
Pataisykite ir optimizuokite garso ir vaizdo įrašus.
"Geriausias" yra neapibrėžtas; Kokia procedūra, kokia dozė, kokia kontrolė – neaišku.
Stiprus noras:
Jūsų vaidmuo: darbo eigos konsultantas po gamybos. Medžiaga: interviu filmuotas lauke; Pučia vėjas, vaizdas šiek tiek triukšmingas, fone – nepageidaujamas ženklas. Užduotis: žingsnis po žingsnio parašykite tobulinimo planą. Kiekviename žingsnyje: tikslas, įspėjimas apie dozę ir KONTROLĖS metodas. Suvaržymas: tai DOKUMENTAS; Nesiūlykite intervencijų, kurios pakeis realybę, tik siūlykite operacijas, kurios padarys tai, kas egzistuoja, matomą/girdimą.
Dažnos klaidos
- Nestebi judančio efekto kadro. Vaiduoklių pėdsakai ir mirgėjimas matomi tik atkuriant.
- Per didelis triukšmo valymas. Viršijus dozę, balsas tampa užkimęs ir dirbtinis; atsiranda artefaktas.
- Padidinimo išvestis klaidinga. Gali tikti modelio veidui/detaliai; Jis negali būti naudojamas norint tvirtinti tikrovę.
- Palikite spalvą automatiškai. Spalva yra išraiškos priemonė; Emocinis sprendimas priklauso žmogui.
- Keičianti tikrovę dokumentikoje. Pridėti tai, ko nėra, yra klaidinantis ir profesinis pažeidimas.
Patarimas: tobulindami visada pasilikite originalą ir palyginkite „prieš/po“. Nedidelis patobulinimas dažnai yra natūralesnis ir saugesnis nei didelė intervencija.
Apibendrinant
Vaizdinių efektų, spalvų ir garso pagerinimo srityje dirbtinis intelektas sumažina kompetencijos slenkstį ir sutrumpina darbo valandas iki minučių: automatinis maskavimas, objektų pašalinimas, garso valymas ir spalvų išlyginimas dabar pasiekiami visiems. Tačiau visada galioja dvi ribos. Pirmasis yra techninis: kiekviena intervencija gali sukelti artefaktus (vaiduoklio pėdsakus, prislopintą garsą, išgalvotas detales), todėl tai turi būti daroma saikingai ir lyginama su originalu. Antrasis yra etiškas: triukšmo mažinimas ir aiškinimas leidžiamas, tačiau keisti tikrovę, ypač naujienose ir dokumentikoje, yra klaidinanti. AI šlifuoja vaizdą ir garsą; išlaikote tikroviškumą ir kūrybinį toną.
Taikymo užduotis
Pasirinkite triukšmingą garso įrašą ir šiek tiek iškreiptą vaizdo klipą (galbūt savo filmuotą medžiagą). Užtepkite garsą dviem skirtingomis dozėmis ir palyginkite pagal ausį; Atkreipkite dėmesį, kokia doze iškreipiamas natūralumas. Pabandykite pašalinti arba padidinti objekto mastelį vaizde ir palyginkite išvestį su originalu, kad rastumėte bent du artefakto / gamybos požymius. Jei šis klipas būtų naudojamas dokumentiniame filme, užrašykite priežastis, kodėl nesikištumėte.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Ar aš patikrinau kiekvieną atliktą / išvalytą išvestį judant / atkuriant ir palyginau su originalu?
- [ ] Ar išlaikiau garso valymo dozę, kuri nesukels artefaktų?
- [ ] Ar patikrinau padidinimo / optimizavimo išvestį, ar nėra klaidingų detalių?
- [ ] Ar aš sąmoningai pasirinkau spalvą kaip kūrybišką pasirinkimą?
- [ ] Ar išlaikiau ribą, kuri neiškraipys tikrovės turinyje, kuris teigia esąs tikras?