Pelnas:
- Galimybė atskirti, kur dirbtinis intelektas sutaupo realų laiką draudimo darbo eigoje, o kur kritinė atsakomybė už saugumą ir atitiktį turėtų likti kompetentingam draudikui, aktuuatoriui ir nuostolių koregavimui, atsižvelgiant į rizikos lygį.
- Gebėjimas įgyvendinti daugiasluoksnę patikros discipliną, kuri tikrina kiekvieną AI išvestį pagal politikos sąlygas, taikomus teisės aktus ir nepriklausomų ekspertų kontrolę.
- Galimybę įgyti įprotį rinktis saugias priemones konteksto anonimiškumo, privatumo (KVKK) ir etikos požiūriu, siekiant apsaugoti kliento asmeninius ir finansinius duomenis.
Draudimas yra pasitikėjimo profesija, kuri įžvelgia riziką, susijusią su sutartimi, ir padengia ją sąžininga kaina, teisingu draudimu ir laiku. Šio pasitikėjimo šaltinis; Draudikas (ekspertas, kuris įvertina riziką ir nusprendžia, ar priimti polisą), aktuarijus (ekspertas, apskaičiuojantis įmokas ir atidėjimus pagal statistiką ir tikimybę) ir žalos reguliuotojas (ekspertas, tiriantis žalos tikrovę ir dydį) kiekvieną sprendimą grindžia duomenimis, poliso sąlyga ir atsakomybe. Dirbtinis intelektas (trumpiau AI; programinė įranga, kuri mokosi modelių iš duomenų ir generuoja tekstą, lenteles, klasifikacijas ir rekomendacijas) į šią profesiją įeina kaip labai galingas pagalbininkas: apibendrina paraišką, pažymi nenuoseklumą ieškinio byloje, rašo kliento laišką, supaprastina teisės akto tekstą. Tačiau dirbtinis intelektas nėra garantas; Ji neprisiima atsakomybės, neturi licencijos ir nėra sutarties šalis. Šiame skyriuje sužinosite, kur panaudoti dirbtinį intelektą draudimo versle, kur reikia stovėti ir kaip patikrinti kiekvieną išvestį. Tikslas yra padaryti jus profesionalu, kuris valdo dirbtinį intelektą, o ne nuo jo priklauso.
Ką dirbtinis intelektas gali ir ko negali padaryti draudime?
Tikroji AI galia yra sukurti kalbą, modelius, santraukas ir kontūrus. Apibendrinant šimtų puslapių eksperto ataskaitą, išvardijant rizikos veiksnius paraiškoje, parašant įkaito paaiškinimo tekstą, sukuriant įtartinos operacijos pagrindimo sistemą ir paverčiant įskaitytą priemokų lentelę, viskas atliekama per kelias sekundes. Vykdydamas šias užduotis AI gali sutaupyti valandų ir padėti sugauti nepastebėtas detales.
Tai, ko dirbtinis intelektas negali, yra priimti sprendimus, reikalaujančius atsakomybės. ar paraiška bus priimta, ar atmesta, kokia bus priemoka, ar žala padengiama, ar byla bus laikoma sukčiavimu, ar ne; Nieko to negali nustatyti logika „dažniausiai taip atsitinka“. Dirbtinis intelektas haliucinuoja, nes jis mokosi iš teksto internete ir dokumentuose: tai yra, jis gali sukurti tai, kas atrodo tikra, bet melaginga informacija, išgalvotas teisės aktas arba neteisingas priemokos tarifas. Draudimo srityje ši klaida nėra tik rašybos klaida; Klaidingas atmetimas reiškia nesąžiningą kainą, žalą, kurios neturėjo būti atlyginta, arba net kliento klaidingą apkaltinimą sukčiavimu.
Dėmesio: AI išvestis yra juodraštis, o ne ekspertų nuomonė. Jokie svarbūs saugai ir atitikties sprendimai, tokie kaip priėmimas / atmetimas, kaina, draudimas, žalos atlyginimas ir mokesčiai už sukčiavimą, negali būti priimami be kvalifikuoto draudiko, aktuaro, žalų derintojo ir teisinio / atitikties patvirtinimo. Galutinis sprendimas priklauso žmogui; AI nepakeičia šio sutikimo.
Trys regionai pagal rizikos lygį
Praktiškiausias būdas saugiai panaudoti dirbtinį intelektą yra padalinti kiekvieną užduotį į tris zonas pagal rizikos lygį. Šis skirtumas suteikia greitą ir tikslų atsakymą į klausimą "ar dirbtinis intelektas turėtų tai daryti?"
Regionas
Užduočių pavyzdžiai
Dirbtinio intelekto vaidmuo
Patvirtinimo lygis
Žalia (maža rizika)
Vidinis mokymų atmintinė, susitikimo santrauka, bendros informacijos tekstas, dienoraščio juodraštis, el. pašto korektūra
nemokama gamyba
Greita apžvalga
Geltona (vidutinė rizika)
Prašymo suvestinė, žalos bylos santrauka, klientų informacijos tekstas, teisės aktų santrauka, tvarkos projektas
Projektas + pasiūlymas
Ekspertų kontrolė + politikos / šaltinio patvirtinimas
Raudona (saugumui / atitikties kriterijams)
Priėmimo / atmetimo sprendimas, priemokos nustatymas, sprendimas padengti, reikalavimo apmokėjimas / atmetimas, kaltinimas sukčiavimu
Tik prieš ekraną / kontrolinis sąrašas
Jei reikia, reikalingas kompetentingas ekspertas ir teisinis / atitikties patvirtinimas
Būkite greiti žaliojoje zonoje. Naudokite AI geltonojoje zonoje, bet patvirtinkite kiekvieną aprėptį, kainą ir reguliavimo reikalavimą. Raudonojoje zonoje AI niekada neturi galutinio žodžio; Tai tik pagalbinė priemonė, kuri pagreitina specialisto darbą.
Daugiasluoksnė tikrinimo disciplina
Tikrinimas nėra kažkas, ko reikia atidėti galvojant „patikrinsiu vėliau“; yra darbo eigos dalis. Tvirtas draudimo patikrinimas susideda iš penkių sluoksnių:
- Grįžkite į šaltinį. Jei dirbtinis intelektas suteikė garantiją, išimtį, kainą ar tarifą, atidarykite ir patvirtinkite tai specialiose ir bendrosiose poliso sąlygose, tarifo pažymoje ar galiojančiuose teisės aktuose.
- Nepriklausoma sąskaita. Perskaičiuokite priemoką, išskaitymą, reikalavimo sumą arba normą patys arba naudodami patikrintą skaičiuoklę.
- Išbandykite su failo kontekstu. Palyginkite pretenziją su šios faktinės politikos, šio kliento ir šio reikalavimo sąlygomis; Apskritai tai tiesa, šiame faile gali būti kažkas negerai.
- Eksperto akis. Jei sprendimas priklauso draudimo, aktuaro, žalos ar teisės sričiai ir kyla abejonių, kreipkitės į kompetentingą ekspertą; Galutinis pritarimas tenka žmogui.
- Palikite savo pėdsaką. Įrašykite, kuri produkcija buvo patvirtinta, kaip ir kas ją patvirtino; Leiskite tai patikrinti vėliau.
Užuomina: „AI pasakė“ nėra pateisinimas. Draudimo sprendimas visada grindžiamas poliso sąlygomis, tarifo pažyma, galiojančiais teisės aktais, nepriklausomu skaičiavimu arba kompetentingo eksperto patvirtinimu. AI padeda jums parengti šiuos pagrindimus, bet jų nepakeičia.
Privatumas, KVKK ir etika
Draudimas pagal savo pobūdį apdoroja labai jautrius duomenis: tapatybės informaciją, adresą, pajamas, sveikatos istoriją, žalų įrašus, banko informaciją. Kai kuriems iš jų taikoma aukščiausia KVKK (Asmens duomenų apsaugos įstatymo) „ypatingo pobūdžio asmens duomenų“ apsauga; sveikatos duomenys yra tipiškas to pavyzdys. Prieš pateikdami šiuos duomenis debesies pagrindu veikiančiam AI įrankiui, užduokite tris klausimus: ar šie duomenys tikrai reikalingi? Ar galima anonimizuoti? Ar mano naudojamas įrankis naudoja duomenis treniruotėse ir kur juos saugo?
Etinis aspektas tuo nesibaigia. Draudime yra dvi specifinės etinės rizikos. Pirmasis yra diskriminacija ir šališkumas: dirbtinis intelektas gali išmokti nesąžiningų istorinių duomenų modelių ir netiesiogiai diskriminuoti dėl jautrių kintamųjų, tokių kaip lytis, kilmė ar gyvenamasis regionas. Antra, klaidinanti komunikacija: pasakymas klientui, kad garantija neegzistuoja, arba neaiškios kainos pateikimas kaip įsipareigojimas yra ir etinis, ir teisinis pažeidimas. Naudokite AI kaip vidinį įrankį; Niekada neignoruokite profesionalaus sprendimo ir sąžiningumo tarp jūsų ir kliento.
trys mini dėklai
1 atvejis – tikrinant įvyksta klaida. Draudikas iš AI gavo rizikos santrauką dėl darbo vietos gaisro politikos. AI rašė, kad pastatas buvo „gelžbetoninis, su purkštuvų sistema“, ir pasiūlė mažą riziką. Draudikas spaudinį laikė juodraščiu ir grįžo prie vertinimo ataskaitos: pastatas iš tikrųjų buvo mūrinis ir jame nebuvo purkštuvų; AI iš panašių failų iškėlė hipotezę. Jei nebūtų patikrinta, būtų skiriamos neteisingai mažos įmokos ir įmonei iškiltų rimta rizika.
2 atvejis – konfidencialumo apsauga. Žalų specialistas ketino įvesti apdraustojo vardą, pavardę, ID numerį ir diagnozę, klausdamas dirbtinio intelekto apie sudėtingą sveikatos draudimo atvejį. Dėl savo įpročio anonimizuoti, jis pakeitė juos faktiniais atitikmenimis, tokiais kaip „52 metai, moteris, papildoma sveikatos politika, planuojama operacija“. Išvesties kokybė niekada nesumažėjo, tačiau apdraustojo privatūs duomenys nepateko į jokį debesį.
3 atvejis – greičio viršijimas žaliojoje zonoje. Ta pati komanda agentūros kanalui parašytų „pranešimo apie trūkstamą dokumentą“ el. pašto šabloną. Ši misija buvo mažos rizikos (žalioji zona); Ekspertas paėmė juodraštį iš AI, pritaikė jį įmonės kalbai ir pusvalandžio darbą sutrumpino į penkias minutes. Kadangi jis žinojo teisingą zonavimą, jis čia įsibėgėjo, o raudonojoje zonoje sulėtino greitį ir patikrino.
Žingsnis po žingsnio: saugus dirbtinio intelekto įvedimas į užduotį
- Padėkite užduotį regione. Žalia, geltona ar raudona?
- Anonimizuoti kontekstą. Išvalykite tikrąjį vardą, pavardę, TR ID, poliso numerį ir asmeninę informaciją.
- Pateikite aiškią santrauką. Aiškiai parašykite politikos tipą, failo ypatybes, paskirties vietą ir norimą formatą.
- Apsvarstykite išvestį juodraštį. Niekada nenaudokite jo kaip galutinio produkto.
- Taikykite patvirtinimo sluoksnius. Šaltinis, paskyra, failo kontekstas, ekspertas, sekimas.
- Įrašykite sprendimą ir jo motyvus.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Sistemos raginimas, apibrėžiantis vaidmenis ir ribas:
Esate draudimo draudimo padėjėjas. Jūsų užduotis – apibendrinti dokumentą, išvardyti rizikos veiksnius ir pažymėti praleidimus. Taisyklės: – NUSPRĘSTI priimti/atmesti, priemoką arba aprėptį; teikia tik pasiūlymus ir nuorodas. - Nekurkite jokių garantijų, sąlygų ar įkainių, dėl kurių nesate tikri. Parašykite „dokumente nėra“. - Nurodykite, kuriuo dokumentu / puslapiu grindžiama kiekviena pretenzija. – Jei matote asmens duomenis, nesinaudokite jais, duokite įspėjimą „turi būti anonimizuotas“.
2) Taikymo rizikos suvestinės raginimas:
Apibendrinkite šią anoniminę nuorodos informaciją:[įklijuokite tekstą]Išvesties formatas:1. Trumpas rizikos problemos aprašymas2. Ryškūs rizikos veiksniai (straipsniai, su dokumento nuoroda)3. Neišsami arba nenuosekli informacija4. Klausimai, kuriuos draudikas turėtų patikrinti priimant sprendimus; pateikti tik santrauką ir nuorodas.
3) Patvirtinimo kontrolinio sąrašo raginimas:
Peržiūrėkite šį spaudinio juodraštį kaip garantas: [įklijuokite spaudinį]Kiekvieno elemento atveju paklauskite: kokiu dokumentu / politikos terminu grindžiamas šis teiginys? Įtraukite teiginius, kurių negalima patikrinti, jie yra hipotetiniai arba gali būti sugalvoti, atskirame antraštėje „ĮTARIMAS – REIKALINGAS PATVIRTINIMAS“.
4) Anonimizavimo pagalbininko raginimas:
Iš toliau pateikto teksto pašalinkite visus asmens duomenis (vardą, pavardę, ID, telefoną, adresą, poliso numerį, valstybinį numerį) ir pakeiskite juos faktiniais atitikmenimis (pvz., „45 m., vyras, draudimo liudijimas“). Išsaugokite klinikinę/techninę reikšmę, nepalikite jokios asmenį identifikuojančios informacijos.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas: "Įvertinkite šią paraišką, ar turėtume ją priimti?"
Problema: ji prašo AI tiesioginio sprendimo dėl raudonosios zonos; jokių dokumentų nuorodų, jokių apribojimų ir formatų. Didelė haliucinacijų ir neteisingų sprendimų rizika.
Stiprus: "Veikite kaip draudimo asistentas. Apibendrinkite anoniminę paraišką; nurodykite rizikos veiksnius su dokumento nuoroda; parašykite trūkstamą informaciją atskiroje antraštėje. Priimkite / atmesti sprendimą, pašalinkite tik tuos klausimus, kuriuos reikia patikrinti."
Kodėl tai gerai: vaidmuo, ribos, įvestis, formatas ir patvirtinimo lūkesčiai yra aiškūs. Išvestis yra tikrinamas juodraštis.
Dažnos klaidos
- Galutinį sprendimą vertinant išvestį. Tiesiogiai taikant dirbtinio intelekto siūlomą premiją ar priėmimą. Išvestis visada yra juodraštis.
- Asmens duomenų įklijavimas tokius, kokie yra. Vardo, ID numerio, poliso numerio ir sveikatos informacijos siuntimas į debesį jos anonimizuojantis yra KVKK pažeidimo rizika.
- Negrįžta prie šaltinio. Sakydami „AI taip pasakė“ ir nežiūrėdami į politikos sąlygas ar teisės aktus.
- Regiono maišymas. Raudonosios zonos sprendimų priėmimas žaliosios zonos greičiu; arba be reikalo sulėtinti ekologišką verslą.
- Nepalikite pėdsakų. Neįrašoma, kuri išvestis buvo patvirtinta ir kaip; būti pažeidžiamiems kontroliuojant.
Apibendrinant
AI yra galingas draudimo planas ir santraukos įrankis, tačiau jis nėra ekspertas. Padalinkite užduotis į žalią/geltoną/raudoną zonas; Raudonojoje zonoje (priimti / atmesti, kaina, garantija, žala, sukčiavimas) AI niekada neturi galutinio žodžio. Kiekvieną išvestį patikrinkite penkiais sluoksniais, anoniminkite asmens duomenis ir įrašykite sprendimą su pagrindimu. Didžiausia atsakomybė visada tenka kompetentingam žmogaus ekspertui.
Taikymo užduotis
Išvardykite 10 užduočių, kurias atlikote savo padalinyje per pastarąją savaitę. Padėkite kiekvieną į žalią / geltoną / raudoną zoną. Esantiesiems raudonojoje zonoje vienu sakiniu atsakykite į klausimą „kokį išankstinio patikrinimo darbą čia gali atlikti dirbtinis intelektas, kas priima sprendimą“. Tada pabandykite anonimizuoti 4 aukščiau esantį tikrame (bet bandomajame) tekste.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Užduotį padėjau į žalią/geltoną/raudoną zoną.
- [ ] anonimizuojau kontekstą; Išvaliau asmeninius/finansinius duomenis.
- [ ] Ragiloje pridėjau vaidmenį, ribą ir formatą; Nurodžiau „nespręsk“.
- [ ] Išvestį traktavau kaip juodraštį ir pritaikiau penkių sluoksnių patikrą.
- [ ] Garantijos/kainos/teisės akto pretenzijas patvirtinau iš šaltinio.
- [ ] Užfiksavau sprendimą, jo pagrindimą ir jį patvirtinusį asmenį.