Nuolatinis profesinis tobulėjimas, įrodymų vertinimas ir pasirengimas ateityje

Pelnas:

• Gebėjimas naudoti AI palaikomas literatūros nuskaitymo ir apibendrinimo priemones kartu su įrodymais pagrįstos odontologijos disciplina
• Galimybė aptikti ir kritiškai patikrinti išgalvotus šaltinius, klaidingus priskyrimus ir pasenusią informaciją dirbtinio intelekto išvestyje
• Gebėjimas sudaryti asmeninį planą ir mokymosi planą, kuris palaipsniui, saugiai ir etiškai integruotų dirbtinį intelektą į kliniką

Odontologija yra sparčiai besikeičiantis mokslas; Šiandien galiojanti paraiška gali būti atnaujinta rytoj. Štai kodėl nuolatinis profesinis tobulėjimas (CPD) ir įrodymais pagrįsta odontologija (moksliniais įrodymais pagrįsta praktika) yra neatsiejama geros medicinos dalis. AI gali būti galingas įrankis, pagreitinantis literatūros nuskaitymą, straipsnių apibendrinimą ir informacijos tvarkymą. Tačiau tas pats AI gali sukurti neegzistuojančius straipsnius, neteisingai priskirti ir pateikti pasenusią informaciją įtikinama kalba. Šiame paskutiniame skyriuje sužinosime, kaip saugiai naudoti dirbtinį intelektą mokantis ir vertinant įrodymus bei sudarysime veiksmų planą, kuris palaipsniui integruoja AI į jūsų kliniką.

Nekintamas principas: AI pagreitina mokymąsi, bet netikrina įrodymų. Kiekviena nuoroda ir pretenzija turi būti patvirtinta iš originalaus, dabartinio ir patikimo šaltinio.

Įrodymų patikrinimas naudojant AI: stipriosios pusės ir pavojai

AI padeda:

• Greitai apibendrinamos bendros temos struktūros.
• Sudėtingo straipsnio vertimas į paprastą kalbą.
• Kurti klausimus, padedančius galvoti apie klausimą iš skirtingų perspektyvų.
• Paaiškinkite terminiją ir sąvokas.

Tačiau tai kelia šiuos pavojus:

• Haliucinacijos: neegzistuojančio straipsnio, autoriaus, žurnalo ar DOI (skaitmeninio straipsnių identifikavimo numerio) kūrimas.
• Nesenumo skirtumas: naujų įrodymų nežinojimas, nes mokymo duomenys yra iki tam tikros datos.
• Konteksto praradimas: išvados apibendrinimas, atskiriant ją nuo konteksto, kuriame jis galioja.
• Šaltinių maišymas: netyčia sujungiami skirtingų tyrimų rezultatai.

Saugokitės: net jei kalbos modelis pateikia tikroviškai atrodantį DOI ir visą autorių sąrašą, to straipsnio gali iš viso nebūti. Nenaudokite kiekvienos nuorodos nepatikrinus jos iš paties šaltinio.

Įrodymų piramidė ir patikrinimas

Įrodymais pagrįstoje odontologijoje ne visa informacija turi vienodą svorį. Sistemingos apžvalgos ir gerai suplanuoti klinikiniai tyrimai yra tvirtesni įrodymai nei ekspertų nuomonė ar atskirų atvejų ataskaitos. Kai AI pateikia informaciją, paklauskite: koks yra šios informacijos įrodymų lygis, ar jos šaltinis yra aktualus, ar jis gali būti pritaikytas mano pacientui?

žingsnis

Klausimas

Ar yra šaltinis?

Ar priskyrimas tikras, patikrintas pagal originalą?

Koks yra įrodymų lygis?

Apžvalga, klinikinis tyrimas, nuomonė?

Ar ji atnaujinta?

Ar naujosios gairės tai pakeitė?

Ar tai taikoma?

Ar tai atitinka mano paciento profilį?

1 mini dėklas: padirbto šaltinio fiksavimas

Gydytojas prašo dirbtinio intelekto „santraukos iš šaltinio“ apie gydymo metodą. AI pateikia tris straipsnius; du yra labai tikroviški, su visa informacija apie autorių, žurnalą ir metus. Gydytojas duomenų bazėje ieško nuorodų: viena yra tikra, dviejų niekada nėra. Gydytojas naudoja tik tikrą daiktą, o kitus pašalina. Pamoka: kiekvienas AI suteiktas išteklius prieš naudojant turi būti patikrintas pagal originalą.

2 mini dėklas: pasenusi rekomendacija

AI siūlo rekomendaciją tema, kuri galiojo prieš kelerius metus, bet vėliau buvo atnaujinta. Gydytojas žiūri į dabartinį profesinės asociacijos vadovą ir mato, kad rekomendacija pasikeitė ir formuoja jo praktiką pagal dabartinius įrodymus. Pamoka: AI „žinios“ sustingusios iki pasimatymo; Gydytojas patvirtina esamą būklę.

3 mini dėklas: laipsniškas integravimas

Užuot stumiantis dirbtinį intelektą visur iš karto, viena klinika rengia laipsnišką planą: pirmiausia nedidelės rizikos administracinės užduotys (pranešimai dėl susitikimo), tada klinikiniai dokumentai (diktavimas + patikrinimas), tada kruopštus išankstinis rentgenografinis patikrinimas – visa tai išlaikant gydytojo patvirtinimą. Kiekviename etape komanda treniruojama, fiksuojamos klaidos ir tobulinamas procesas. Per šešis mėnesius didėja ir produktyvumas, ir susiformuoja saugumo kultūra. Pamoka: saugi integracija vyksta palaipsniui, saikingai ir su mokymu.

AI integracija į kliniką: veiksmų planas

1. Įvertinkite: kokios užduotys yra žalioje/geltonoje/raudonoje zonoje? (1 vienetas)
2. Pradėkite (žalia): pradėkite nuo nedidelės rizikos administracinių užduočių ir pamatysite greitą naudą.
3. Išskleisti (geltona): tęskite gydytojo dokumentų ir ryšių patikrinimą.
4. Taikykite atsargiai (raudona): patvirtinkite, kad rentgenografija / planavimas palaikomas tik kaip antroji akis.
5. Švietimas: mokykite komandą apie privatumą, patvirtinimą ir etiką.
6. Stebėkite ir tobulinkite: Įrašykite klaidas, reguliariai peržiūrėkite procesus.

Patarimas: veskite asmeninį „AI mokymosi dienoraštį“: kokią užduotį paspartinote naudodami AI, kokią klaidą pastebėjote, kokią taisyklę atnaujinote kiekvieną mėnesį? Šis žurnalas puoselėja jūsų tobulėjimą ir saugos kultūrą.

Kopijuojami šablonai

Vaidmuo: šaltinio patvirtinimo tikrintojas. Užduotis: nurodykite šias AI citatas kaip „teiginius, kuriuos reikia patikrinti“. Kiekviename nurodykite, kokią informaciją (autorius, žurnalas, metai, DOI) turėčiau patikrinti pagal originalą. Nemanykite, kad bet kuris iš jų yra „teisingas“. Priskyrimai: [įklijuoti]

Vaidmuo: Straipsnio santrauka (atsargiai).Užduotis: Apibendrinkite šį straipsnį paprasta kalba: tikslas, metodas, pagrindinė išvada, apribojimai. Nepridėkite jokių išvadų, kurių tekste NĖRA; Jei nesate tikri, parašykite "[neaišku tekste]". Straipsnio tekstas: [įklijuoti]

Vaidmuo: įrodymų lygio klasifikatorius. Užduotis: Sukurkite galimą įrodymų lygį (apžvalgą, klinikinį tyrimą, atvejį, eksperto nuomonę) dėl šios informacijos / teiginio ir klausimų, kuriuos turėčiau užduoti savo pacientui dėl pritaikymo. NEPRIimkite galutinio klinikinio sprendimo. Pretenzija: [rašyti]

Vaidmuo: AI integravimo planuotojas.Užduotis: sudaryti laipsnišką mano klinikos dirbtinio intelekto pritaikymo planą: žalia/geltona/raudona kokios užduotys eilės tvarka, gydytojo patvirtinimas ir komandos mokymo taškai kiekviename etape, stebėjimo metrika.Klinikos profilis: [dydis/specialybė]

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas: „Pateikite man naujausius įrodymus ir išteklius šia tema, ir aš pasakysiu savo pacientams“.

Kodėl jis silpnas: daroma prielaida, kad AI suteiks naujausių ir tikslių išteklių; Ji nepaiso haliucinacijų ir realybės trūkumo rizikos.

Stiprus: "Nubraižykite bendrą šios problemos pagrindą ir išvardykite pagrindinius teiginius, kuriuos turiu patikrinti. Patikrinsiu kiekvieną jūsų pateiktą šaltinį iš originalaus ir dabartinio vadovo; nurodykite, kur nesate tikri."

Kodėl tai galinga: AI nustato pagrindą / iniciatorių, patvirtinimą palieka gydytojui, todėl neapibrėžtumas tampa matomas.

Kritinis raštingumas: vertingiausias įgūdis AI amžiuje

AI įrankiai keisis, vystysis, ateis nauji; Tačiau tai, kas nepasikeis, yra gydytojo kritinio mąstymo įgūdžiai. Vertingiausia profesinė kompetencija dirbtinio intelekto amžiuje yra gebėjimas įvertinti, ar išvestis yra teisinga, ar klaidinga, kuriuo atveju ji yra patikima, o kuriuo – abejotina. Šis įgūdis yra daug pastovesnis nei pats įrankis. Jei gydytojas iš esmės supranta, kaip veikia dirbtinis intelektas (žino, kad jis atpažįsta modelius, neduoda įrodymų, turi ribotą savalaikiškumą, gali haliucinuoti), jis gali teisingai nustatyti jo padėtį, nesvarbu, koks įrankis yra.

Taigi dirbtinio intelekto mokymasis yra ne atskirų įrankių mygtukų įsiminimas, o principų suvokimas: naudojimas pagal rizikos lygį, daugiasluoksnis autentifikavimas, privatumas, skaidrumas ir galutinė atsakomybė su gydytoju. Šie principai yra šio modulio pagrindas ir gali būti taikomi bet kuriai naujai technologijai. Geriausias būdas pasiruošti ateičiai – netapti tam tikro įrankio ekspertu; yra sukurti psichinę discipliną, kuri kelia klausimus ir tikrina, remiantis šiais principais.

Mini korpusas 4: Priemonė pasikeitė, principas išlieka

Po vienerių metų klinika pakeičia radiografijos AI įrankį naujesne versija. Nors sąsaja ir funkcijos skiriasi, komanda naujam įrankiui sklandžiai taiko tą pačią tikrinimo discipliną (gydytojas pirmiausia skaito, vėliau palyginimas, klinikinė koreliacija, gydytojo patvirtinimas dėl kritinio sprendimo). Perėjimas buvo neskausmingas, nes komanda laikėsi principo, o ne įrankio. Pamoka: įrankiai yra laikini, patikrinimo ir atskaitomybės principai yra nuolatiniai; Pasiruošimas ateičiai yra šių principų įsisavinimas.

Dažnos klaidos

• AI sugeneruotų citatų naudojimas nepatikrinus jų iš originalo.
• Darant prielaidą, kad AI žinios yra naujausios.
• Visą informaciją vertinti vienodai, nekvestionuojant įrodymų lygio.
• Dirbtinio intelekto įvedimas į visą kliniką iš karto, be mokymo.
• Nefiksuoja klaidų ir netobulina procesų.

Apibendrinant

AI pagreitina nuolatinį profesinį tobulėjimą ir įrodymų patikrinimą, bet netikrina įrodymų. Haliucinacijos, aktualumo trūkumas ir konteksto praradimas yra reali rizika; Kiekviena nuoroda ir pretenzija turi būti patvirtinta iš originalaus, dabartinio ir patikimo šaltinio. Visada abejokite įrodymų lygiu ir tinkamumu pacientui. Integruokite dirbtinį intelektą į kliniką laipsniškai, nuo žalios iki raudonos, mokydami ir palaikant gydytojo leidimą; fiksuoti klaidas ir nuolat tobulinti procesus. Šiame modulyje galioja nekintantis principas: sprendimą diagnozuoti ir gydyti priima žmogus, kompetentingas odontologas; AI išvestis nepakeičia šios atsakomybės.

Taikymo užduotis

Parašykite sau 6 mėnesių AI integravimo ir mokymosi planą: kurią užduotį (žalia/geltona/raudona) kurį mėnesį atliksite, kurį patvirtinimo ir mokymo žingsnį įgyvendinsite kiekviename etape. Be to, paprašykite AI santraukos apie temą ir patvirtinkite visas jos pateiktas citatas raginimu „šaltinio patvirtinimas“; Praneškite, kiek yra tikrų, o kiek išgalvotų.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Patikrinau kiekvieną AI pateiktą priskyrimą iš originalo.
• [ ] Informacijos naujumą tikrinau pagal profesinės organizacijos gaires.
• [ ] Suabejojau įrodymų lygiu ir pritaikymu pacientui.
• [ ] Sukūriau planą integruoti dirbtinį intelektą į kliniką palaipsniui ir su mokymu.
• [ ] Įpratau fiksuoti klaidas ir tobulinti procesus.

Modulio egzaminas

1. Odontologas vertina įtartiną periapikinį pažeidimą, pažymėtą AI nuskaitymo įrankiu panoraminėje rentgenogramoje. Kuris metodas yra teisingiausias?

• A) Įvertinkite AI radinį kartu su klinikiniu tyrimu, paciento istorija ir papildomais vaizdais, jei reikia, ir pateikite galutinį komentarą kaip gydytojas ✔
• B) Kadangi AI žymi pažeidimą, gydymą pradėkite tiesiogiai
• C) Klinikinio tyrimo praleidimas, jei AI nieko nepažymėjo
• D) Jei AI pasitikėjimo balas yra aukštas, parašykite ataskaitą netirdami paciento

Aprašymas: Radiografinė diagnozė yra saugai svarbus sprendimas. AI yra naudingas kaip preliminarus įvertinimas ir antrasis akių rinkinys; Tačiau galutinį aiškinimą turėtų pateikti kvalifikuotas odontologas, kartu su klinikiniu tyrimu, paciento istorija ir, jei reikia, papildomais vaizdais. AI išvestis nepakeičia gydytojo patvirtinimo.

2. Kokia yra didžiausia klinikinė „klaidingai neigiamo“ AI rentgenogramos spaudinio rizika odontologijoje?

• A) Rizika nepažymėti iš tikrųjų egzistuojančios patologijos ir kad gydytojas ja pasikliaus ir nepastebės ✔
• B) Neteisingas sveiko danties žymėjimas ir nereikalingas gydymas
• C) Vaizdas turi didelę skiriamąją gebą
• D) Greitesnis ataskaitos parengimas

Paaiškinimas: klaidingai neigiamas rezultatas yra tada, kai AI nepažymi faktiškai esamos patologijos (pvz., mėlynės ar pažeidimo). Didžiausia rizika yra ta, kad gydytojas per daug pasikliaus AI ir praleis nepastebėtą patologiją; Taigi vien todėl, kad dirbtinis intelektas nieko nežymi, nereiškia, kad „aiškus“, klinikinis tyrimas yra būtinas.

3. Kokia informacija turi būti tikrinama rankiniu būdu struktūrizuojant paciento istoriją ir tyrimo užrašus naudojant AI?

• A) Susitikimo laiko formatas
• B) Klinikos adresas
• C) užrašo šriftas
• D) Svarbi medicininė informacija, pvz., alergijos, vaistų vartojimas, kraujavimo sutrikimai ir sisteminės ligos ✔

Aprašymas: svarbi medicininė informacija, pvz., alergijos, vartojami vaistai, kraujavimo sutrikimai ir sisteminės ligos, tiesiogiai veikia gydymo saugumą. Kadangi balso teksto ir apibendrinimo įrankiai gali padaryti klaidų, šią informaciją gydytojas turi patikrinti rankiniu būdu.

4. Kaip tinkamai naudoti AI gydymo plano metmenis?

• A) Pateikti projektą kaip galutinį planą, kuris bus taikomas tiesiogiai pacientui
• B) Naudoti juodraštį kaip atskaitos tašką, kurį gydytojas peržiūri ir nusprendžia pagal indikacijas, kontraindikacijas ir paciento pageidavimus ✔
• C) Juodraščio įtraukimas į paciento bylą jo visiškai neskaitant
• D) Priimkite tai kaip teisingą, jei AI pateikė tą patį planą daugiau nei vieną kartą

Aprašymas: AI gali greitai apibūdinti parinktis ir etapus; Tačiau diagnozę, indikacijas ir galutinį sprendimą dėl gydymo sprendžia kompetentingas gydytojas, pagrįstas klinikiniu tyrimu ir įrodymais. Metmenys yra atskaitos taškas, kurį peržiūri ir patvirtina gydytojas.

5. Kokia yra svarbiausia kontrolė rengiant informuoto sutikimo tekstą su AI?

• A) Tekstas turi būti spalvingas ir vaizdingas
• B) Tekstas turi būti kuo trumpesnis
• C) Visa su gydymu susijusi rizika, alternatyvos ir teisiniai įsipareigojimai gavus gydytojo leidimą ✔
• D) Tekstas išverstas iš anglų kalbos

Paaiškinimas: sutikimo tekstas yra teisinis ir etinis dokumentas. AI gali paspartinti projektą, tačiau su gydymu susijusią riziką, alternatyvas ir teisinius įsipareigojimus turi patikrinti ir užbaigti gydytojas. Neišsami informacija apie riziką arba perdėti pažadai yra nepriimtini.

6. Kokių ribų reikėtų laikytis siunčiant automatizuotus pacientų pranešimus su AI klinikinio valdymo srityje?

• A) Prie kiekvieno pranešimo pridėkite visą paciento gydymo istoriją
• B) pranešimų siuntimas iš viešosios socialinės žiniasklaidos
• C) medicininės konsultacijos suteikimas automatiniu pranešimu
• D) Pranešimuose nėra asmeninių diagnozių ir medicininių patarimų, o paciento privatumas yra apsaugotas ✔

Paaiškinimas: automatiniai priminimo ir pranešimo pranešimai skirti administraciniams tikslams; Jame neturėtų būti asmeninių medicininių patarimų ar diagnozės. Be to, pranešimuose turėtų būti apsaugotas pacientų privatumas, o neskelbtina sveikatos informacija neturėtų būti dalijama trečiosioms šalims matomais kanalais.

7. Koks yra teisingas DI rekomenduojamo karūnos dizaino metodas CAD/CAM darbo eigoje?

• A) Pasiūlymo siuntimas į gamybą jo neperžiūrėjus
• B) Cementuokite pacientą be repeticijos, nes tai rekomenduoja AI
• C) Laukimas gamybos, nesiunčiant jokių pastabų į laboratoriją
• D) Patikrinkite ir patvirtinkite okliuziją, kraštinę harmoniją ir estetiką kaip gydytojas ir, jei reikia, pataisykite ✔

Aprašymas: AI gali greitai pasiūlyti ribines linijas ir morfologiją; Tačiau okliuziją, ribinį prigludimą, kontaktinius taškus ir estetiką galiausiai turi patikrinti ir patvirtinti gydytojas. Projektavimo automatizavimas nepakeičia gydytojo priežiūros.

8. Koks yra geriausias būdas planuoti implantą naudojant AI padedamą segmentavimą ir matavimą CBCT vaizde?

• A) Patikrinkite dirbtinio intelekto matavimus pagal anatominius saugius atstumus ir klinikinį sprendimą bei patvirtinkite planą kaip gydytojas ✔
• B) Ėjimas į operaciją pagal AI matavimą, niekada netikrindamas matavimų
• C) Netiria anatomijos, nes segmentavimas yra automatinis.
• D) AI plano pristatymas pacientui kaip vienintelė nekeičiama galimybė

Aprašymas: Implantų planavimas yra labai svarbus saugai; Atstumai iki apatinio žandikaulio kanalo, sinuso ir gretimų šaknų lemia chirurginį saugumą. AI pagreitina matavimus, tačiau anatominius saugius atstumus ir galutinį planą turi patikrinti kvalifikuotas gydytojas.

9. Kas yra tiesa klinikinės reklamos ir etikos požiūriu kuriant pacientų mokymo turinį naudojant AI?

• A) pacientų pritraukimas pažadais, tokiais kaip „garantuoti rezultatai“ ir „neskausmingas galutinis gydymas“
• B) Turinys turi būti tikslus, pagrįstas įrodymais ir subalansuotas; Venkite perdėtų pažadų ir skelbkite gavus gydytojo sutikimą ✔
• C) atlikti palyginimus, kurie menkina konkuruojančią kliniką.
• D) Vaizdų prieš ir po gydymo naudojimas be leidimo ir klaidinantis

Pareiškimas: perdėti pažadai, garantuoti rezultatai ir klaidinantys sveikatos turinio palyginimai yra draudžiami ir prieštarauja profesinei etikai. Turinys turi būti tikslus, pagrįstas įrodymais ir subalansuotas; Gydytojas turi patikrinti jo aktualumą ir tikslumą.

10. Koks yra svarbiausias kriterijus KVKK požiūriu renkantis dirbtinio intelekto įrankį, kuris veikia su pacientų sveikatos duomenimis?

• A) Įrankis yra populiariausias ir nemokamas
• B) Transporto priemonės sąsaja yra graži
• C) KVKK garantijos, tokios kaip duomenų tvarkymo sąlygos, saugojimo vieta, tarptautinio perdavimo ir duomenų tvarkymo sutartis ✔
• D) Transporto priemonė turi daugiausiai funkcijų

Aprašymas: Sveikatos duomenys yra ypatingi asmens duomenys ir jiems reikalinga aukšta apsauga. Transporto priemonės, kurioje saugomi duomenys, duomenų tvarkymo sąlygos, tarptautinis perdavimas, duomenų tvarkymo sutartis ir saugumo priemonės yra esminiai kriterijai. Vien todėl, kad tai nemokama, dar nereiškia, kad tai saugu.

11. Koks yra pagrindinis būdas išlaikyti privatumą įkeliant paciento rentgenografiją ar informaciją į AI įrankį?

• A) Norėdami gauti geresnių rezultatų, pridėdami paciento vardą ir TR ID numerį
• B) Pašalinkite ir anoniminkite identifikuojančią informaciją ir naudokite tik KVKK suderinamas su sutartimi susijusias priemones ✔
• C) Įkelkite visą paciento bylą į bet kurį nemokamą įrankį
• D) Įkelkite duomenis į viešą forumą ir paprašykite komentarų.

Paaiškinimas: aprašomoji paciento informacija (vardas, pavardė, ID, gimimo data, kontaktas) neturėtų būti įkeliama į nesaugius įrankius arba neturinčius duomenų tvarkymo sutarties. Jei įmanoma, kontekstas anonimizuojamas; Sveikatos duomenys tvarkomi tik KVKK atitinkančiose, sutartinėse ir saugiose sistemose.

12. Ką reikėtų daryti, kad išvengtumėte išgalvotų šaltinių (haliucinacijų) rizikos, kai AI paprašote literatūros santraukos klinikine tema?

• A) Patikrinkite kiekvieną nuorodą, pateiktą iš pirminio šaltinio, ir naudokite tik patvirtintą informaciją ✔
• B) Šaltinių naudojimas nepatikrinus, nes AI rašo su pasitikėjimu
• C) Išteklių sąrašo pateikimas pacientui tokį, koks jis yra
• D) Straipsnio pripažinimas teisingu jo neatidarant, jei jis turi DOI numerį

Aprašymas: bendrosios paskirties kalbos modeliai gali sugalvoti straipsnius, autorius arba DOI, kurių nėra. Kiekviena pateikta citata turi būti patikrinta iš pirminio šaltinio; Klinikinis sprendimas turėtų būti pagrįstas tik patvirtinta, naujausia ir įrodymais pagrįsta literatūra.

13. Kas yra atsakingas už diagnozę ir sprendimus dėl gydymo naudojant AI odontologijoje?

• A) Įmonei, kuri sukūrė programinę įrangą
• B) Pats AI modelis
• C) Kompetentingam odontologui, kuris įvertina klinikiniu tyrimu ir įrodymais ✔
• D) Sekretoriui, kuris skyrė paskyrimą

Aprašymas: AI yra sprendimų palaikymo ir efektyvumo priemonė. Diagnozė, indikacijos ir gydymo sprendimas priklauso kompetentingam odontologui, remiantis klinikine apžiūra, paciento istorija ir įrodymais. Teisinė ir etinė atsakomybė tenka gydytojui; AI išvestis neatleidžia šios atsakomybės.

14. Kuri iš šių yra dažniausiai pasitaikanti techninė problema, kuri pablogina AI išvesties patikimumą panoraminėje radiografijoje?

• A) Vaizdas yra skaitmeninio formato
• B) Neteisinga padėtis, judesio susiliejimas, artefaktas ir prasta vaizdo kokybė ✔
• C) Vaizdas yra spalvotas
• D) Rentgeno nuotrauka archyvuojama

Aprašymas: dėl neteisingos paciento padėties, judesio susiliejimo, šešėlių šešėlių ir prastos vaizdo kokybės AI pažymi neteisingai. Esant prastos kokybės vaizdui, AI išvestis neturėtų būti pasitikima; vaizdas turi būti paimtas dar kartą arba interpretuojamas kartu su klinikiniu tyrimu.