Visapusiška turinio darbo eiga ir matavimas

Pelnas:

• Gebėjimas sujungti idėjas, gamybą, kokybės kontrolę ir platinimą į vieną pakartojamą darbo eigą
• Gebėjimas apibrėžti metrikas, kurios matuoja turinio našumą ir analizuoti jas dirbtiniu intelektu
• Gebėjimas sukurti asmeninę greitąją biblioteką ir turinio operacinę sistemą

Ankstesniuose skyriuose įgijote individualių įgūdžių nuo prekės ženklo balso iki kampanijos teksto, SEO iki el. pašto, vizualinio trumpo iki A/B testavimo ir kokybės kontrolės iki etinių ribų. Šiame paskutiniame skyriuje mes juos sujungiame: sukursime visapusišką turinio darbo eigą nuo idėjos iki paskelbimo iki matavimo ir kuravimo. Tikslas yra sukurti kartojamo turinio operacinę sistemą, o ne netvarkingus raginimus: sistemą, kuri kiekvieną kartą neprasideda nuo nulio, užtikrina kokybę ir mokosi iš našumo. Taip pat apibrėžsime metrikas, kurios matuoja našumą ir analizuosime jas dirbtiniu intelektu.

Turinio operacinė sistema: septyni etapai

Profesionalus turinio srautas susideda iš septynių etapų; Dirbtinio intelekto ir žmogaus vaidmuo yra aiškus kiekviename etape:

1. Strategija ir idėja: Tikslas, auditorija, subjektas (žmonės nukreipia, modelis daugina idėjas).
2. Planavimas: Turinio kalendorius ir trumpas aprašymas (modeliai, žmonių patvirtinimai).
3. Gamyba: Tekstas / vaizdas su prekės ženklo balsu (generuoja modelį, kelių žingsnių srautą).
4. Kokybės kontrolė: penkių sluoksnių patikra (modelis palaiko, žmogus patikrina).
5. Etinis/teisinis patvirtinimas: privatumas, autorių teisės, teisės aktai (žmogus nusprendžia).
6. Transliacija ir platinimas: Transliacija pritaikyta kanalams (žmonių laikais).
7. Matavimas ir mokymasis: metrinė analizė, kito ciklo įžvalga (modelio analizė, žmogus sprendžia).

Tai ciklas: septintos pakopos rezultatai (mokymai) maitina pirmąjį etapą. Taigi turinys tobulėja su kiekvienu raundu.

Scena

Modelio vaidmuo

vyro vaidmuo

strategija

idėjos dauginimas

Kryptis ir sprendimas

Planavimas

Kalendorius/trumpas juodraštis

Patvirtinimas

Gamyba

Teksto/vaizdo gamyba

orientacija, atranka

kokybės kontrolė

išankstinis nuskaitymas

patikrinimas

Etika/teisė

Rizikos žymėjimas

galutinis sprendimas

Transliacija

Kanalo pritaikymas

laiko nustatymas

Matavimas

Duomenų analizė

Strateginis sprendimas

Turinio metrikos supratimas

Jūs negalite pagerinti to, ko nematuojate. Pagrindinės metrikos, kurias rinkodaros komandos stebi ir ką jos reiškia:

• Pasiekiamumas: unikalių žmonių, kurie matė turinį, skaičius.
• Įsitraukimo rodiklis: Patinka, komentarų, pasidalijimų santykis.
• Paspaudimų rodiklis (PR): paspaudimų už parodymą procentas.
• Konversijos rodiklis: žmonių, atlikusių norimą veiksmą (pirkimas, registracija), procentas.
• Atidarymo rodiklis: el. laiške atidarytų pranešimų procentas.
• Išlaikymas / grąžinimas: sugrįžtantis vartotojas, likęs prenumeratorius.

Patarimas: neapsigaukite dėl vienos „didelės“ metrikos (pvz., vien paspaudimų „Patinka“ skaičiaus). Jei patinka daug, bet konversija maža, tai reiškia, kad turinys patraukia dėmesį, bet neparduoda. Kartu skaitant metrikas, pasakojama tikroji istorija.

Žingsnis po žingsnio: mokykitės iš veiklos

1. Surinkite neapdorotą metriką. Perkelkite duomenis po išleidimo į vieną vietą.
2. Pateikite jį modeliui su jo kontekstu. Koks turinys, koks kanalas, koks taikymas?
3. Paklauskite išvados. "Ko turėtume išmokti?" ir "ką turėtume pakeisti kitam testui?"
4. Paverskite tai hipoteze. Susiekite mokymąsi su kito A/B testo hipoteze.
5. Atnaujinti raginimo biblioteką. Paverskite veikiantį požiūrį į šabloną.

Silpnas raginimas / Stiprus raginimas

Silpnas raginimas:

Kaip sekasi mano turiniui, patarkite.

Galingas raginimas:

Išanalizuokite šiuos turinio našumo duomenis ir pateikite veiksmingą išvadą.KANALAS: Instagram. TIKSLAS: srautas į svetainę. DUOMENYS (paskutiniai 4 įrašai): - A įrašas (švietimo karuselė): pasiekiamumas 12 000, įtraukimas 6,1%, paspaudimai 210 - įrašas B (produkto reklama): pasiekiamumas 9 500, įtraukimas 2,3%, paspaudimai 74 - C įrašas (naudotojo turinys): pasiekiamumas 14 200, įtraukimas 7,4%, sumažinimas paspaudimų skaičius (95). 21 000, įtraukimas 5,0 %, paspaudimai 280 REQUESTED:1. Kurio tipo turinys geriausiai atitiko tikslą (srauto)?2. Ko išmokstame iš tų, kurie labai įsitraukia, bet mažai spustelėja?3. 3 konkretūs, išbandomi pasiūlymai kitam mėnesiui. Neperžengkite duomenų ir nereikalaukite galutinio priežastingumo; Tiesiog pasikliaukite duomenimis.

trys mini dėklai

1 atvejis – sisteminimas padidina greitį. Pradedančioji rinkodaros komanda kiekvieną turinį kūrė atskirai ir nereguliariai. Jie standartizavo septynių žingsnių srautą su kontroliniu sąrašu. Turinio gamybos ciklas sumažėjo nuo vidutiniškai 6 dienų iki 2,5 dienos, o atmesto / perrašyto turinio rodiklis sumažėjo nuo 30% iki 9%, nes kokybės kontrolė buvo įtraukta į srautą nuo pat pradžių.

2 atvejis – duomenimis pagrįstas sprendimas. Elektroninės prekybos prekės ženklas klausia: „Kas yra geriau, mokomasis turinys ar produkto turinys? Jis negalėjo išspręsti savo ginčo intuicija. Jie išanalizavo metriką naudodami modelį ir nustatė, kad mokomasis turinys padidino srautą, o produktų turinys padidino tiesioginius pardavimus. Jie subalansavo turinio derinį pagal tikslą; Mėnesinis interneto srautas išaugo 18%, pardavimai nesumažėjo.

3 atvejis – greitoji biblioteka. Turinio tvarkyklė išsklaidytuose užrašuose laikė naudingus raginimus. Jis pavertė juos raginimų biblioteka (daugkartinio naudojimo raginimo šablonų rinkiniu), suskirstytu į kategorijas: prekės ženklo balsas, kampanija, SEO, el. paštas, kokybės kontrolė. Naujasis komandos narys gamybą pradėjo per dieną, o ne savaitę; Produkcijos kokybė tapo nepriklausoma nuo individo.

Kopijuojami šablonai

1 šablonas – turinio operacijų kontrolinis sąrašas:

Ruošdami šį turinį publikavimui patikrinkite septynis etapus:[ ] Strategija: ar tikslinė ir auditorija aiškūs?[ ] Planavimas: ar trumpas pranešimas baigtas?[ ] Gamyba: ar tai atitinka prekės ženklo balsą?[ ] Kokybės kontrolė: ar nebėra penkių sluoksnių?[ ] Etika/teisė: ar privatumas, autorių teisės, taisyklės aiškūs?[ ] Publikacija: ar teisingas kanalas ir laikas? Matuoju sėkmę? Išvardykite trūkstamus etapus ir savo pasiūlymą. TURINYS: [įklijuoti]

2 šablonas – našumo analizė:

[Galingas raginimas aukščiau: su kanalu, paskirties vieta, paskelbimo duomenimis ir užklausa padaryti išvadas.

3 šablonas – mokymosi pavertimas hipoteze:

Išverskite šią našumo įžvalgą į kito A/B testo hipotezę: INSIGHT: „[...]“Pasiūlykite 2 tikrinamas hipotezes formatu „Jei atliksime [pakeitimą], [metrika] padidės, nes [kodėl]“ ir nurodykite kiekvieno atskirti kintamąjį.

4 šablonas – raginimo bibliotekos generatorius:

Pasiūlykite man turinio raginimo bibliotekos sistemą. Kategorijos: prekės ženklo balsas, kampanija, SEO, socialinė žiniasklaida, el. paštas, vizualinis trumpas, A/B testavimas, kokybės kontrolė. Išvardykite, kurie 2–3 šablonai turėtų būti kiekvienai kategorijai ir kokių įvesties duomenų turėtų prašyti kiekvienas šablonas.

Atsargiai: interpretuodamas metriką, modelis gali viršyti savo duomenis ir teigti absoliutų priežastinį ryšį („šis turinys padidino pardavimą X procentais“). Koreliacija (atsiranda kartu) ir priežastinis ryšys (vienas sukelia kitą) yra skirtingi. Klauskite modelio tik duomenimis pagrįstos išvados; Klauskite priežastingumo teiginių kaip žmonės.

Dažnos klaidos

• Nesisteminga gamyba. Kiekvieno ingrediento gamyba nuo nulio yra lėta ir nenuosekli.
• Publikavimas be matavimų. Jei sėkmės metrika neapibrėžta, mokymosi nebus.
• Laikykitės vienos metrikos. Metrika turėtų būti skaitoma kartu; Patinka nereiškia pardavimų.
• Priežastinis šuolis. Klaidinga priežastingumo koreliacija lemia neteisingus sprendimus.
• Neįrašo mokymosi. Jei įžvalga netaps šablonu, ji bus pamiršta ratas po raundo.

Apibendrinant

• Turinio gamyba – tai ciklas: strategija, planavimas, gamyba, kokybės kontrolė, etinis patvirtinimas, publikavimas, matavimas.
• Kiekviename etape aiškus modelio ir žmogaus vaidmuo; sprendimas ir patikrinimas priklauso žmogui.
• Kartu skaitykite metrikas; Vienas skaičius yra klaidinantis.
• Iš veiklos atlikite išvadą apie veiksmą ir sukurkite naujas hipotezes.
• Padarykite sistemą nepriklausomą nuo asmens, paversdami tai, kas veikia, į greitą biblioteką.

Taikymo užduotis

Sukurkite savo (arba įsivaizduojamo) turinio operacijos eilutę su 4 šablonu. Tada paruoškite pavyzdinius našumo duomenis (keturis tikrus arba išgalvotus įrašus), išanalizuokite juos naudodami 2 šabloną ir gaukite tris konkrečias rekomendacijas. Galiausiai išverskite įžvalgą apie kito testo hipotezę naudodami šabloną 3. Pradėkite savo asmeninę biblioteką, surinkdami visus šablonus, kuriuos išmokote šiame modulyje, į vieną failą. Trukmė: apie 30 minučių.

kontrolinis sąrašas

• [ ] Savo turinio srautą apibūdinau kaip septynių pakopų sistemą.
• [ ] Iš anksto nustačiau kiekvieno turinio sėkmės metriką.
• [ ] Veiklos duomenis analizavau kontekste.
• [ ] Kartu perskaičiau metrikas ir suabejojau jų teiginiais dėl priežastingumo.
• [ ] Tai, ką išmokau, išverčiau į naujas hipotezes.
• [ ] Naudingus raginimus išsaugojau bibliotekoje.

Modulio egzaminas

1. Kuris iš šių būdų yra efektyviausias būdas prekės ženklo balsą perkelti į dirbtinį intelektą?

• A) Balso vadovas su tonų taisyklėmis, sakinių ir posakių pavyzdžiais, kurių reikia vengti ✔
• B) Tiesiog pasakyk modeliui „rašyk pagal mūsų prekės ženklą“
• C) Kiekvieną kartą bandyti skirtingą toną
• D) Kopijuoti tik konkuruojančių prekių ženklų tekstus

Aprašymas: Prekės ženklo balsas neišreiškiamas abstrakčiais būdvardžiais; Modelis sukuria nuoseklią išvestį, kai pateikiamas per sistemos raginimą su „balso vadovu“, kuriame yra konkrečių pavyzdžių, frazių, kurių reikia vengti, ir tono taisyklės.

2. Kuris kampanijos raginimo elementas labiausiai pagerina produkcijos kokybę?

• A) Raginimas turi būti kuo trumpesnis
• B) Aiškiai nurodykite tikslinę auditoriją, kanalą, naudą, toną ir formatą ✔
• C) Visai nerašomas produkto pavadinimas
• D) Vieno pavadinimo prašymas

Aprašymas: atsižvelgiant į išsamią konteksto informaciją, pvz., tikslinę auditoriją, kanalą, produkto naudą, toną ir pageidaujamą formatą, modelis sukuria tinkamą ir naudingą tekstą; Trumpas raginimas be konteksto suteikia bendrų rezultatų.

3. Kodėl „paieškos tikslas“ yra svarbus kuriant SEO turinį?

• A) Tik todėl, kad tai padidina žodžių skaičių
• B) Kad pavadinimas būtų ilgesnis
• C) Suderinti turinį su tikslu, kurį vartotojas nori pasiekti ieškodamas ✔
• D) Norėdami nustatyti vaizdų skaičių

Aprašymas: tas pats raktinis žodis gali perteikti informacinį, navigacinį, komercinį ar sandorio tikslą; Turinio ir ketinimo atitikimas lemia ir reitingą, ir konversiją.

4. Koks yra „konkrečios platformos varianto“ užklausos rengiant socialinės žiniasklaidos įrašą tikslas?

• A) Įklijuoti tą patį tekstą visose platformose
• B) Keisti tik grotažymių skaičių
• C) Sutrumpinkite tekstą kiekvienoje platformoje
• D) Teksto pritaikymas prie kiekvienos platformos ilgio, tono ir formato skirtumų ✔

Aprašymas: Kiekviena platforma turi skirtingus simbolių apribojimus, tono lūkesčius ir formatus; To paties pranešimo perrašymas platformai tinkamo ilgio ir stiliaus padidina įsitraukimą.

5. Koks turėtų būti pagrindinis pirmojo el. laiško pasisveikinimo sekoje tikslas?

• A) Nustatykite lūkesčius, pristatykite prekės ženklą ir nurodykite aiškų kitą žingsnį ✔
• B) Bandymas parduoti visus produktus vienu el
• C) Tiesiog atsiųskite nuolaidos kodą ir nieko daugiau
• D) Parašykite kuo ilgesnį tekstą

Aprašymas: sveikinimo el. laiško tikslas – nustatyti lūkesčius, pristatyti prekės ženklą ir aiškiai perteikti kitą žingsnį; Bandymas parduoti viską per pirmąjį el. laišką sumažina konversijų skaičių.

6. Koks yra rekomenduojamas būdas kurti ilgą tinklaraščio įrašą naudojant dirbtinį intelektą?

• A) Padalijimas į skeleto, juodraščio, redagavimo ir sodrinimo veiksmus ✔
• B) Užklausa 2000 žodžių vienu metu su vienu raginimu
• C) Sukurkite tik pavadinimą, o likusią dalį palikite tuščią
• D) Kiekvienos pastraipos rašymas atskirame pokalbyje be konteksto

Aprašymas: užuot reikalavęs ilgo turinio iš karto, kelių etapų darbo eiga, suskirstyta į tokius veiksmus, kaip skeletas, juodraštis po skyriaus, redagavimas ir papildymas pagerina nuoseklumą ir kokybę.

7. Koks yra svarbiausias elementas rašant trumpus vizualinės gamybos įrankius?

• A) Tiesiog sakau „gražus vaizdas“
• B) Nurodykite tik spalvą
• C) Aiškiai apibrėžkite temą, stilių, kompoziciją, spalvą, šviesą ir nuotaiką ✔
• D) Išlikti kiek įmanoma abstrakčiau

Aprašymas: Geras vaizdinis trumpas; aiškiai apibrėžia temą, kompoziciją, stilių, spalvą, apšvietimą, nuotaiką ir technines detales. Neaiškūs prašymai duoda nenuspėjamų rezultatų.

8. Kokia yra svarbiausia taisyklė kuriant variantus A/B testavimui?

• A) Daugelio elementų keitimas vienu metu kiekviename variante
• B) Vieno kintamojo išskyrimas ir keitimas vienu metu ✔
• C) Atsitiktinai generuojami variantai
• D) Tik dviejų žodžių tekstų kūrimas

Paaiškinimas: kad testas būtų prasmingas, vienu metu turėtų būti keičiamas vienas kintamasis (pvz., tik pavadinimas arba tik CTA); Pakeitus per daug dalykų vienu metu, rezultatas tampa neaiškus.

9. Kokį svarbiausią žingsnį reikia žengti prieš publikuojant rinkodaros tekstą, pagamintą naudojant dirbtinį intelektą?

• A) Tiesioginis publikavimas, nes modelis visada teisingas
• B) Tiesiog ieškote rašybos klaidų
• C) Dar kartą sutrumpinti tekstą dirbtiniu intelektu ir paskelbti
• D) Žmogaus tikrinimas dėl tikslumo, teiginio ir prekės ženklo suderinamumo ✔

Paaiškinimas: modelis gali pateikti neteisingą statistiką, neegzistuojančias savybes arba teiginius, kurie prieštarauja prekės ženklo vertybėms; todėl žmogaus patvirtinimas ir kokybės / prekės ženklo saugos kontrolė yra privalomi.

10. Kokia yra tinkamiausia atsargumo priemonė nuo „haliucinacijų“ (išgalvotos informacijos) rizikos rinkodaros turinyje?

• A) Prašymas ir tikrinimas gauti konkrečių teiginių ir skaičių tik iš patikrintų šaltinių ✔
• B) Naudojant visą modelio sukurtą statistiką tokią, kokia ji yra
• C) Neįtraukti jokių skaičių į turinį
• D) Nurodykite modeliui būti kūrybiškesniam

Atskleidimas: modelis gali sudaryti nepagrįstą statistiką arba gaminių teiginius. Reikalavimas, kad komanda gautų konkrečius skaičius, ypatybes ir tvirtinimus tik iš patikrintų šaltinių, kuriuos pateikia komanda, ir tikrinant rezultatus, sumažinama rizika.

11. Koks yra teisingas požiūris į dirbtinio intelekto užklausą įvedant kliento asmens duomenis ar konfidencialią įmonės informaciją?

• A) Visų neapdorotų klientų duomenų įklijavimas tiesiogiai, kad rezultatai būtų greiti
• B) Duomenų anoniminimas arba neįvedimas ir įrankio privatumo politikos tikrinimas pagal taisykles ✔
• C) Užtenka tik ištrinti vardus ir pasidalinti viskuo kitu
• D) Konfidencialumas nėra svarbus, modelis nesaugo duomenų

Paaiškinimas: Asmens ir konfidencialūs duomenys neturėtų būti įvedami iš viso arba turi būti anonimizuoti; Be to, įrankio duomenų apdorojimo ir saugojimo politika turi atitikti įmonės privatumo taisykles.

12. Ką reikėtų daryti, kad sumažėtų „klaidinančios reklamos“ rizika kuriant reklaminę kopiją?

• A) Perdėtų pažadų pridėjimas, siekiant padidinti konversiją
• B) Visur vartokite frazę „geriausias“, kad būtumėte ryžtingesni už konkurentus
• C) Vengti neįrodomų teiginių ir kiekvieną konkretų teiginį pagrįsti patikrinamu šaltiniu ✔
• D) Perkelkite kaltinimus į išnašas mažu šriftu

Paaiškinimas: reikėtų vengti neįrodomų arba neteisėtų teiginių, tokių kaip „geriausi“, „garantuoti rezultatai“, „moksliškai įrodyta“; Kiekvienas faktinis teiginys turi būti pagrįstas patikrinamu šaltiniu.

13. Kas yra teisinga kuriant pavadinimus ir meta aprašymus SEO turinyje?

• A) metaaprašo užpildymas raktinių žodžių pasikartojimu (raktinių žodžių užpildymas)
• B) Meta aprašymas paliekamas visiškai tuščias
• C) Parašykite aprašą, kuriame būtų natūraliai įtrauktas raktinis žodis, skatinamas paspaudimų skaičius ir neviršytų ilgio ✔
• D) Įdėkite tą patį meta aprašymą kiekviename puslapyje

Aprašymas: Meta aprašymas yra santrauka, kuri rodoma paieškos rezultate; jame turėtų būti natūraliai nurodytas tikslinis raktinis žodis, jis turėtų skatinti paspaudimus ir neviršyti rekomenduojamo ilgio limito (apie 150–160 simbolių).

14. Koks yra tiksliausias metodas analizuojant turinio našumą naudojant dirbtinį intelektą?

• A) Prašyti bendro modelio patarimo, niekada nesidalinant metrika
• B) Modeliui rodomas tik patikęs turinys
• C) Prašoma tik nemokamos modelio santraukos.
• D) Pateikite neapdorotą metriką kontekste ir paprašykite kitų bandymų rekomendacijų ✔

Aprašymas: pateikiant modeliui neapdorotą metriką (pvz., atidarymo rodiklį, paspaudimų rodiklį, konversiją) su kontekstu ir klausiant „ko turėtume išmokti ir ką turėtume pakeisti kitame bandyme?“ aiškinimas grindžiamas skaitiniais įrodymais ir pagerina darbo eigą.