Vienetai

1. AI maisto inžinerijoje: įvadas, ribos, atsakomybė ir etika 2. Produkto kūrimas ir formulavimas 3. Maisto saugos ir RVASVT dokumentai 4. Galiojimo laikas ir kokybės analizė 5. Gamybos ir procesų optimizavimas 6. Sensorinės analizės duomenys 7. Tiekimo grandinė ir atsekamumas 8. Teisės aktų, etikečių ir deklaracijų tikrinimas 9. Laboratorinių duomenų analizė 10. Maisto duomenų apdorojimas, patvirtinimas ir saugumas naudojant Python

Vienetas 9 / 10

Laboratorinių duomenų analizė

Pelnas:

Gebėjimas interpretuoti kalibravimo kreivės, LOD/LOQ, pakartojamumo ir matavimo neapibrėžties sąvokas
Gebėjimas sudaryti laboratorinių duomenų santrauką, atranką ir statistinę interpretaciją naudojant AI
Galimybė patvirtinti AI statistinę išvestį naudojant neapdorotus duomenis, vienetus ir kalibravimą

Buvęs Kitas