Vienetai

1. AI maisto inžinerijoje: įvadas, ribos, atsakomybė ir etika 2. Produkto kūrimas ir formulavimas 3. Maisto saugos ir RVASVT dokumentai 4. Galiojimo laikas ir kokybės analizė 5. Gamybos ir procesų optimizavimas 6. Sensorinės analizės duomenys 7. Tiekimo grandinė ir atsekamumas 8. Teisės aktų, etikečių ir deklaracijų tikrinimas 9. Laboratorinių duomenų analizė 10. Maisto duomenų apdorojimas, patvirtinimas ir saugumas naudojant Python

Vienetas 5 / 10

Gamybos ir procesų optimizavimas

Pelnas:

Gebėjimas interpretuoti terminio apdorojimo (F reikšmė), efektyvumą, atliekų ir proceso parametrus
Galimybė konfigūruoti proceso trikčių šalinimą ir scenarijų analizę naudojant AI
Gebėjimas patvirtinti AI rekomendacijas su maisto sauga, masės/energijos balansu ir lauko duomenimis

Buvęs Kitas