Pelnas:
- Galimybė pasirinkti tinkamą ataskaitų teikimo sistemą (GRI/ESRS/ISSB) ir įvertinti dvigubą reikšmingumą tiek finansinio, tiek poveikio aplinkai požiūriu.
- Galimybė konvertuoti kelių šaltinių skirtingus duomenų vienetus į vieną vienetą su kodu ir prijungti kiekvieną metriką prie atsekamo šaltinio
- Gebėjimas išvalyti dirbtinio intelekto sukurtą ataskaitos tekstą nuo perdėtos kalbos ir parengti jį su įrodymų grandine nepriklausomam užtikrinimui
Kad ir koks geras būtų organizacijos aplinkosauginis veiksmingumas, jis yra ribotos vertės, jei apie jį nėra pranešama patikimai. Investuotojai, reguliuotojai, klientai ir darbuotojai dabar nori, kad institucijos dokumentuotų savo ESG (aplinkosaugos, socialinio, valdymo) rezultatus. Šiame skyriuje sužinosite apie pagrindines ataskaitų teikimo sistemas, duomenų rinkimo grandinę, ataskaitų teikimo automatizavimą naudojant dirbtinį intelektą ir – svarbiausia – ataskaitos audituojamumą.
Pirmiausia rėmeliai. GRI (Global Reporting Initiative) yra labiausiai paplitęs savanoriškas tvarumo ataskaitų teikimo standartas pasaulyje. CSRD (Įmonių tvarumo ataskaitų teikimo direktyva) yra ES direktyva, įpareigojanti dideles įmones pranešti apie tvarumą ir yra pagrįsta išsamiais standartais, vadinamais ESRS (Europos tvarumo ataskaitų teikimo standartais). ISSB/IFRS S1-S2 yra finansiškai orientuotas, pasaulinis tvarumo atskleidimo standartas. Sutarimas: ne pretenzijos, o standartizuoti, tikrinami duomenys.
Dvigubas reikšmingumas: ką pranešti?
CSRD esmė yra dviguba reikšmingumo analizė. Tai kelia du klausimus: (1) Kaip aplinka/visuomenė veikia organizaciją (finansinis reikšmingumas)? (2) Kaip organizacija veikia aplinką/visuomenę (poveikio reikšmingumas)? Organizacija turi pranešti ne tik apie tai, kas finansiškai svarbu jai pačiai, bet ir apie savo poveikį, kas svarbu pasauliui. AI padeda apibūdinti, kokios problemos gali būti reikšmingos, tačiau sprendimas dėl reikšmingumo yra suinteresuotųjų šalių nuomonė ir vadovybė.
Patarimas: ESG ataskaita yra tiek vertinga, kiek jos silpniausių duomenų patikimumas. Sklandus dirbtinio intelekto sukurtas tekstas sugrius patikrinus, jei po juo esančio skaičiaus nepavyks sekti. Pirmiausia sutvirtinkite duomenis ir jų šaltinį; Gražus sakinys ateina vėliau.
Duomenų rinkimo grandinė
Sunkiausia ESG ataskaitų rengimo dalis yra ne jų rašymas, o duomenų rinkimas: iš dešimčių svetainių, skirtingais formatais, skirtingais vienetais. Čia AI praverčia – paverčiant netvarkingas sąskaitas faktūras, lenteles ir formas į vieną struktūrą, užfiksuojant vienetų neatitikimus, pažymint trūkstamus duomenis. Tačiau joks AI sukurtas skaičius neturėtų patekti į ataskaitą neprisijungęs prie atsekamo šaltinio (sąskaitos faktūros, skaitiklio, sertifikato).
Žingsnis po žingsnio: ESG ataskaitos parengimas
1. Pasirinkite rėmelį. GRI, CSRD/ESRS arba ISSB? Privalomas ar savanoriškas?
2. Atlikti reikšmingumo analizę. Kokiomis temomis bus pranešama?
3. Rinkti ir standartizuoti duomenis. Konvertuotas į vieną vienetą, įskaitant jo šaltinį.
4. Apskaičiuokite metrikas. Išmetimai, vanduo, atliekos, energijos intensyvumas – kiekvienas su savo šaltiniu.
5. Sudarykite teksto projektą. Skeletas su AI, tada žmogaus korekcija ir įrodymų suderinimas.
6. Patikrinkite ir gaukite patikinimą. Pasiruoškite vidaus kontrolei + nepriklausomam patikinimui.
trys mini dėklai
1 atvejis – neatsekamas numeris. Viena įmonė parengė AI ESG ataskaitos projektą; „15 % sumažinome vandens suvartojimą“, – rašoma tekste. Auditorius paklausė apie šio numerio šaltinį; Komanda negalėjo rasti, iš kur atsirado šis skaičius – AI iš ankstesnių tekstų sukūrė „tikėtiną“ skaičių. Numeris ištrauktas, pakeistas faktiniais duomenimis (9 % sumažėjimas). Kiekvienas neatsekamas skaičius reiškia valdomą bombą.
2 atvejis – įrenginio automatizavimas. Viena grupė jungė 30 objektų energijos duomenis; kai kurie buvo kWh, kiti MWh, kiti GJ. Jie turėjo AI standartizaciją naudodami Python kodą, kuris konvertavo visus duomenis į vieną vienetą (MWh), parodė konversijos koeficientą ir pažymėjo įtartinas reikšmes. Tai, kas būtų užtrukusi dienas rankiniu būdu, buvo sumažinta iki valandų; kiekviena konversija buvo įrašyta ir išliko tikrinama.
3 atvejis – dviguba reikšmė. Organizacija planavo pranešti tik apie dalykus, kurie turėjo įtakos jos išlaidoms. Jie privertė dirbtinį intelektą taikyti dvigubos svarbos sistemą; Pasirodo, vandens poveikis organizacijos tiekimo grandinėje turėtų būti nurodomas kaip „poveikio reikšmingumas“, net jei jis turi mažai įtakos jos pačios finansams. Tai buvo privaloma siekiant atitikti CSRD. Sprendimas dar kartą buvo patvirtintas suinteresuotųjų šalių nuomone.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Parašykite man tvarumo ataskaitą.
Kodėl jis silpnas: trūksta sistemos, duomenų, reikšmingumo ir įrodymų. Dirbtinis intelektas sukuria tekstą, kuris skamba gerai, bet kurio negalima sekti ir kuris sugenda patikrinus.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: ESG ataskaitų teikimo ekspertas. Pagal GRI standartą parengti skyrių „Emisijos“. Naudokite TIK patvirtintus duomenis, kuriuos pateikiau toliau; kitas skaičius yra FAKE. Apsaugokite šaltinį naudodami žymą [source] šalia kiekvienos problemos. Neaiškios / perdėtos kalbos vartojimas (pvz., „ekologiškas“); Naudokite įrodymais pagrįstą, išmatuotą kalbą. Vietas, kuriose trūksta duomenų, pažymėkite kaip [DUOMENŲ TRŪKSTA]. Duomenys: [čia]
Keturi kopijuojami šablonai
1) Įrodymais pagrįstos ataskaitos skyrius:
Jūsų vaidmuo: ESG ekspertas. Parašykite juodraštį [skyrius] pagal [Framework: GRI/ESRS]. Naudokite tik mano pateiktus patikrintus duomenis; skaičių darymas. Apsaugokite savo šaltinį šalia hermetiško. Perdėtos kalbos vartojimas; Pažymėkite trūkstamą [DUOMENŲ TRŪKSTA]. Duomenys: [čia]
2) Kelių šaltinių duomenų standartizavimas (su kodu):
Konvertuokite šiuos [energijos / vandens / atliekų] duomenis skirtingais vienetais ir formatais į vieną vienetą naudodami Python. Parodykite naudotus konversijos koeficientus; nesugalvok jų. Pažymėkite abejotinas / kraštutines vertybes. Stebėkite kiekvieną konversiją. Duomenys: [čia]
3) Dvigubas reikšmingumo kontūras:
Išvardykite potencialiai reikšmingas ESG problemas dvigubo reikšmingumo sistemoje (finansinis poveikis + poveikis aplinkai / visuomenei) su toliau pateikta įmonės ir pramonės informacija. Įvertinkite kiekvieną problemą dviem ašimis. Tai JUODRAŠTIS; galutiniam sprendimui dėl reikšmingumo reikia konsultuotis su suinteresuotosiomis šalimis ir vadovybės pritarimu, nurodykite taip. Informacija: [čia]
4) Atsekamumo kontrolė prieš auditą:
Ištraukite KIEKVIENĄ skaitinį teiginį toliau pateiktoje ataskaitos tekste ir paklauskite „ar nurodytas šaltinis? Rašykite (taip/ne). Pažymėkite bet kurį skaičių, kuris neturi šaltinio, kaip audito riziką. Keisti tekstą; tiesiog patikrink. Tekstas: [čia]
Dažnos klaidos
- Neatsekamo skaičiaus įvedimas. Kiekviena metrika turi būti susieta su dokumentu.
- AI teksto publikavimas be atitinkamų įrodymų. Sklandūs sakiniai nepakeičia duomenų patikimumo.
- Dvigubos svarbos taikymas vienu būdu. Pranešamas ir finansinis poveikis, ir poveikis aplinkai.
- Nepaisoma vieneto painiavos. Turi būti registruojamos kWh/MWh/GJ konversijos.
- Perdėtos kalbos vartojimas. Tokios frazės kaip „nekenksminga aplinkai“ yra audito ir reguliavimo rizika.
Atsargiai: CSRD ir panašios privalomos sistemos reikalauja, kad ataskaita būtų patikrinta nepriklausomu patikinimu. Auditorius nagrinėja įrodymų grandinę, esančią už problemos, o ne jūsų tekstą. AI pagreitina tekstą, bet negali nustatyti įrodymų grandinės; Tu ją statai.
Apibendrinant
ESG ataskaitos; Tam reikia tinkamos sistemos, dvigubos reikšmės, atsekamų duomenų ir audituojamo teksto. AI; Tai galingas duomenų standartizavimo, rengimo ir nuoseklumo kontrolės greitintuvas. Tačiau kiekvieno klausimo priskyrimas šaltiniui, reikšmingumo sprendimas ir pasirengimas nepriklausomam patikinimui priklauso ekspertui. Ataskaita yra tokia stipri, kiek jos silpniausi duomenys; Pirmiausia konsoliduokite duomenis, tada sakinį.
Taikymo užduotis
Išvardykite keletą organizacijos aplinkos metrikų (išmetimų, vandens, energijos) kartu su jų šaltiniais (tyčia palikite vieną ar du be šaltinio). Naudodami 1 šabloną sukurkite AI GRI skyrių „Išmetimai“ ir patikrinkite, ar šaltinio duomenys pažymėti kaip [DUOMENŲ TRŪKSTA]. Tada kiekvieną teksto numerį, kurį sukuriate naudodami 4 šabloną, patikrinkite, kad būtų atsekamumas. Sudarykite planą kiekvienai problemai, kuri lieka be šaltinio.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Pasirinkau tinkamą ataskaitų teikimo sistemą (GRI/ESRS/ISSB).
- [ ] Vertinau dvigubą reikšmingumą tiek finansiniu, tiek poveikio aspektu.
- [ ] Kiekvieną metriką susiejau su atsekamu šaltiniu.
- [ ] Kelių šaltinių duomenis konvertavau į vieną vienetą, įrašydamas koeficientus.
- [ ] Iš teksto pašalinau perdėtą/nepagrįstą kalbą.
- [ ] Aš parengiau ataskaitą su įrodymų grandine nepriklausomam užtikrinimui.