Pelnas:
- Gebėjimas atskirti grynąjį nulinį ir neutralų anglies dioksido kiekį ir realiai įvertinti sumažinimo tikslą naudojant SBTi/1,5°C normą
- Gebėjimas teikti pirmenybę švelninimo priemonėms pagal MACC (ribinių sušvelninimo kaštų) logiką, pirmenybę teikiant neigiamoms išlaidoms
- Galimybė sudaryti kelių metų emisijų prognozes naudojant kodą, o ne rankiniu būdu ir planuoti kompensacijas tik neišvengiamai likusiai daliai
Išėmus inventorių, prasideda tikrasis darbas: išmetamųjų teršalų mažinimas. Tačiau sumažinimas negali būti pasiektas geros valios pareiškimu; Tam reikia tikslų, planų ir prioritetų. Šiame skyriuje sužinosite apie grynojo nulio sąvoką, moksliškai pagrįstus tikslus, įvertinsite mažinimo parinktis pagal kainą (MACC) ir kaip AI gali paspartinti šį strateginį darbą.
Pirmiausia sąvokos. Grynasis nulis yra tada, kai įstaiga kiek įmanoma sumažina išmetamų šiltnamio efektą sukeliančių dujų kiekį ir subalansuoja neišvengiamą likusią dalį patikimais metodais, sumažindama grynąjį poveikį iki nulio. Anglies neutralumas paprastai yra silpnesnė sąvoka; Jis dažnai priklauso nuo pirkimo kompensacijų, o ne sumažinimų, todėl žalio plovimo rizika yra didelė. Mokslu pagrįstas tikslas (SBT) yra sistema, kuri patikrina, ar įmonės išmetamųjų teršalų mažinimo tikslas yra suderintas su mokslu, kurio reikia norint apriboti visuotinį atšilimą iki 1,5 °C; SBTi (mokslu pagrįstų tikslų iniciatyva) yra organizacija, kuri patvirtina šiuos tikslus.
Užuomina: „grynasis nulis“ nėra tas pats, kas „neutralus anglies dioksido kiekis“. Grynasis nulis pirmiausia reikalauja gilaus sušvelninimo, o paskui – aukštos kokybės pašalinimo likusiai daliai. Paprasčiausias kompensavimas ir pavadinimas „neutraliu“ yra požiūris, kurį auditoriai ir reguliavimo institucijos vis labiau atmeta.
Rūšiavimo mažinimo parinktys: MACC
Organizacija gali turėti daugybę švelninimo galimybių: LED apšvietimas, saulės baterijos ant stogo, šilumos siurblys, elektros parkas, tiekėjų keitimas. Nuo kurio pradėti? Atsakymą pateikia MACC (ribinių mažinimo išlaidų kreivė). MACC kiekvieną parinktį reitinguoja pagal ašis „išvengiamo CO₂ tonos sąnaudos“ (€/t) ir „bendras išvengtas kiekis“ (tona).
Kai kurios priemonės turi neigiamų sąnaudų, ty sumažina išmetamųjų teršalų kiekį ir taupo pinigus (pvz., energijos vartojimo efektyvumas, nes mažiau energijos reiškia mažiau sąskaitų). Tai atliekama pirmiausia. Daug kainuojančios priemonės (pvz., kai kurios fiksavimo technologijos) paliekamos iki galo. MACC nukreipia biudžetą, kad mažiausiomis sąnaudomis pasiektų didžiausią sumažinimą.
atsargumo priemonė
Sumažėjimas (tonos CO₂e per metus)
Kaina (€/t)
prioritetas
Energijos efektyvumas (LED, izoliacija)
400
–60 (pelnas)
labai aukštas
saulės energija ant stogo
900
–15 (pelnas)
aukštas
Žaliosios elektros sutartis
1500
8
aukštas
Perėjimas prie elektrinio parko
300
45
vidutinis
Tiekėjas mažai anglies dioksido į aplinką išskiriančios medžiagos
1100
70
vidutinis
Patikrintas anglies pašalinimas (kompensacija)
likę
90+
pabaiga
Scenarijų analizė: ateities modeliavimas
Sušvelninimas yra kelių metų kelionė, o ne vieneri metai. Scenarijų analizė modeliuoja, kaip keisis emisijos, esant skirtingoms prielaidoms (augimas, energijos kaina, technologijų greitis). Paprastai bazinis scenarijus (įprastas verslas – jei nieko nedaroma) lyginamas su poveikio mažinimo scenarijumi (jei priemonės įgyvendinamos). Skirtumas yra tikrasis sumažinimo poveikis.
Čia AI; Tai naudinga struktūrizuojant scenarijaus prielaidas, kuriant paprastus projekcijos modelius „Python“, redaguojant MACC lentelę ir rengiant plano tekstą. Tačiau prielaidų tikroviškumas, sąnaudų duomenų tikslumas ir strateginis sprendimas yra jūsų.
Žingsnis po žingsnio: švelninimo planas
1. Nustatykite bazinius metus ir tikslą. Aiškus, išmatuojamas, pasenęs tikslas, pvz., „50 % absoliutus sumažinimas nuo 2019 m. pagal 1+2 apimtį iki 2030 m.“.
2. Išvardykite ir kiekybiškai įvertinkite galimybes. Įvertinkite kiekvienos priemonės mažinimo sumą ir išlaidas.
3. Rūšiuoti pagal MACC. Pateikite neigiamas ir nebrangias priemones.
4. Pasklido per metus. Kuriais metais kokia priemonė? Nubrėžkite kreivę, atitinkančią biudžetą.
5. Suplanuokite savo išlaidas likusiai daliai. Pasirinkite aukštos kokybės, patvirtintus šalinimo sprendimus, kad išvengtumėte neišvengiamų teršalų.
6. Stebėti ir peržiūrėti. Kiekvienais metais palyginkite faktinį su tikslu ir pataisykite visus nukrypimus.
trys mini dėklai
1 atvejis – trūksta neigiamų išlaidų. Viena įmonė liepė AI „pirmiausia padaryti didžiausią sumažinimą“, o AI pasiūlė brangų pasivijimo projektą. Kai komanda pritaikė MACC, jie nustatė, kad 400 tonų energijos vartojimo efektyvumo priemonių sutaupė 60 eurų už toną, t. y. buvo sumažinta nemokamai. Jie suskirstyti pagal kainą; Pirmaisiais metais be biudžeto sumažino 400 tonų.
2 atvejis – įsivaizduojamas taikinys. Viena įmonė paprašė dirbtinio intelekto ambicingo šūkio: „Iki 2025 m. būsime visiškai nuliniai“. Analitikas parodė, kad 85 % dabartinių emisijų patenka į 3 taikymo sritį ir jų neįmanoma pašalinti per vienerius metus. Taikinys patrauktas į realią orbitą (2030 m. tarpinis tikslas + 2040 grynasis nulis); Jis tapo atitinkantis SBTi kriterijus. Nerealus tikslas vėliau gali virsti kaltinimais žaliuoju plovimu.
3 atvejis. Projekcijos kodas. Analitikas turėjo dirbtinį intelektą ranka apskaičiuoti savo 10 metų išmetamųjų teršalų prognozę; AI neteisingai pritaikė sudėtinio mažinimo normą ir 12 % sumažino 2030 m. vertę. Kai analitikas atliko tą patį skaičiavimą naudodamas Python kodą (metus metus), išėjo teisinga kreivė. Labai svarbu, kad daugiametės sudėtinės sąskaitos būtų kodifikuotos.
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas raginimas:
Parašykite savo įmonės grynojo nulio planą.
Kodėl jis silpnas: nėra bazinių metų, tikslo, taikymo srities, dabartinių emisijų ir sąnaudų. Išvestis bus bendras, netaikytinas tekstas.
Galingas raginimas:
Jūsų vaidmuo: klimato strategijos patarėjas. Sudarykite švelninimo planą su šiais duomenimis. Baziniai 2019 m., dabartinis 1+2 taikymo srities išmetamųjų teršalų kiekis 6 000 tonų CO₂, siekiama 50 % absoliučiai sumažinti iki 2030 m. Surūšiuokite toliau pateiktą priemonių sąrašą pagal MACC logiką (pirmiausia neigiama / maža kaina) ir paskirstykite per metus. NESUDARYKITE skaičių; Pateikiau išlaidų/mažinimo sąmatas, jūs jas surūšiuojate ir pažymėkite tuščias vietas [TURI BŪTI PATIKRINTI]. Atsargumo priemonės: [sąrašas]
Keturi kopijuojami šablonai
1) MACC rūšiavimas:
Toliau nurodytas švelninimo priemones suskirstykite pagal ribines mažinimo išlaidas (EUR/t). Pirmenybę teikite neigiamų kaštų (taupymo) priemonėms. Kiekvienai priemonei palikite sumažinimo (CO₂e tonomis) ir išlaidų stulpelį ir pridėkite bendrą sumažinimą. Nesugalvokite skaičių; Naudokite duomenis, kuriuos jums daviau. Atsargumo priemonės: [lentelė]
2) Scenarijaus projekcija (su kodu):
Jūsų vaidmuo: anglies modeliuotojas. Sukurkite projekciją naudodami Python kodą, pradedant nuo [START] tonų išmetamųjų teršalų ir darant prielaidą, kad [RATE] per metus sumažėja iki [YEAR]. Atskirai apskaičiuokite bazinį (be mažinimo) ir mažinimo scenarijų ir palyginkite juos su lentele kiekvienais metais. Skaičiuokite naudodami kodą, o ne rankiniu būdu.
3) Tikslinio realumo patikrinimas:
Kritiškai įvertinkite šį klimato tikslą. Paklauskite: (1) Absoliutus ar tankis pagrįstas? (2) Ar įtraukta 3 taikymo sritis? (3) Ar laiko juosta fiziškai įmanoma? (4) Ar SBTi suderinamas su 1,5 °C greičiu? Jei nerealu, pasiūlykite kodėl ir pakoreguotą tikslą. Tikslas: [čia]
4) Plano teksto projektas:
Toliau pateiktą eilės tvarka pateiktą priemonių sąrašą paverskite gairių tekstu, kuris bus pateiktas suinteresuotosioms šalims. Kiekvienai priemonei: kas, kada, numatomas sumažinimas, atsakingas padalinys. Perdėtų/neįrodytų teiginių naudojimas; Tiesiog pasikliaukite skaičiais, kuriuos jums pateikiau. Atsargumo priemonės: [sąrašas]
Dažnos klaidos
- Priemonės nėra reitinguojamos pagal išlaidas. Visada reikia imtis neigiamų išlaidų priemonių.
- Tiesiog imamas ofsetas ir sakoma „grynasis nulis“. Pirmiausia gilus sumažinimas; Mano išlaidos yra tik likusios dalies.
- Suteikti nerealias datas. 3 apimties įstaiga negali tapti grynuoju nuliu per vienerius metus.
- Sudėtinis skaičiavimas atliekamas rankiniu būdu. Padarykite kelių metų prognozes į kodą.
- Kainos / sumažinimo duomenų pritaikymas dirbtiniam intelektui. Šie skaičiai gauti iš inžinerinių ir rinkos duomenų.
Atsargiai: anglies šalinimo (kompensavimo) rinka labai skiriasi kokybės požiūriu. Grynasis nulinis reikalavimas, pagrįstas kreditais, kurie yra nepagrįsti arba „nenuolatiniai“ (pvz., miškas, kuris gali išdegti), gali žlugti audito ir visuomenės nuomonės požiūriu. Pašalinimas yra sušvelninimo papildymas, o ne pakaitalas.
Apibendrinant
Emisijos mažinimas; Tam reikia aiškaus tikslo, išlaidų prioritetų nustatymo naudojant MACC, daugiametį scenarijų ir realų veiksmų planą. AI; Stiprus seka, projekcijos kodas, tikslinė kritika ir teksto rengimas. Tačiau išlaidų / sumažinimo duomenų tikslumas, tikslo realumas ir pašalinimo kokybė priklauso ekspertui. Pirmiausia išmatuokite, tada sumažinkite, paskutinis balansas.
Taikymo užduotis
Išvardykite šešias mažinimo priemones ir kiekvienai priskirkite numatomą sumažinimą (toną) ir sąnaudas (EUR/t) (bent dvi su neigiamomis sąnaudomis). Leiskite dirbtiniam intelektui atlikti MACC rūšiavimą naudodami 1 šabloną. Tada naudodami 2 šabloną atspausdinkite projekcijos kodą iki 2030, pradedant nuo dabartinės emisijos. Galiausiai patikrinkite savo tikslo realumą naudodami 3 šabloną.
kontrolinis sąrašas
- [ ] Apibrėžiau aiškų, išmatuojamą, pasenusį tikslą.
- [ ] Išvardijau priemones pagal MACC ir kainą.
- [ ] neigiamų sąnaudų priemones paanksčiau.
- [ ] Projekciją dariau ne ranka, o paleisdamas kodą.
- [ ] Suplanavau tik neišvengiamą likutį.
- [ ] Patikrinau savo tikslinio SBTi/1,5°C suderinamumą ir tikroviškumą.