Pelnas:
- Gebėjimas naudoti dirbtinį intelektą ne kaip informacijos šaltinį, o kaip įrankį temų atvaizdavimui, paieškos terminų generavimui ir pateiktų tekstų apibendrinimui
- Galimybė patikrinti kiekvieną siūlomą šaltinį kataloge ir apsisaugoti nuo fiktyvių citatų rizikos
- Gebėjimas atskirti pirminius ir antrinius šaltinius ir patikrinti kiekvieną datą bei faktą su bent dviem patikimais šaltiniais
Literatūros tyrinėjimai – tai informacijos apie tekstą nustatymas: kokį laikotarpį autorius rašė, kokio judėjimo laikosi, kaip buvo priimtas kūrinys, kas ką pasakė tam tikra tema. Šiam darbui reikia nuskaityti, skaityti ir sintezuoti (sujungti išsklaidytą informaciją į nuoseklią visumą) iš kelių šaltinių. Dirbtinis intelektas šioje srityje yra galingas greitintuvas, tačiau tai taip pat viena iš sričių, kur ji yra pavojingiausia; nes AI gali užtikrintai pateikti neegzistuojančius šaltinius, neteisingas datas ir iššifruotą informaciją.
Vieno sakinio esmė yra tokia: DI naudokite kaip „tyrimų inicijavimo ir organizavimo įrankį“, o ne „informacijos šaltinį“; Kiekvienas faktas, data ir šaltinis niekur neįvedami be pirminio patikimo šaltinio patvirtinimo.
Kodėl AI nėra žinių šaltinis?
AI yra teksto numatymo mašina, o ne tikra biblioteka. Kai užduodate klausimą, jis pateikia atsakymą, kuris jums „atrodo labiausiai tikėtinas“; Jis nežino, ar šis atsakymas teisingas, ar ne, ir negali to jums garantuoti. Be to, dirbtinio intelekto žinios turi ribinę datą (datą, kai modeliui baigiasi duomenų, kuriuos reikia mokyti); Ji nežino, kas bus po tos datos, o informacija iki tos datos taip pat gali būti klaidinga. Todėl:
- Nenaudokite YZ pateiktų išleidimo metų jų nepatvirtinus.
- Neįtraukite AI siūlomo šaltinio į savo bibliografiją nepatvirtindami, kad jis iš tikrųjų egzistuoja.
- Neperduokite dirbtinio intelekto „informacijos“ apie autorių, nepatikrinę jos su enciklopedija ar recenzuojamu leidiniu.
Atsargiai: AI sukurtos bibliografijos yra ypač rizikingos. AI gali sujungti tikrą autoriaus vardą su tikrovišku pavadinimu ir tikroviškus metus, kad sukurtų išteklius, kurių niekada nebuvo. Tai vadinama „fantominiu priskyrimu“ ir yra rimta klaida akademiniame pasaulyje. Patikrinkite kiekvieną šaltinį pagal bibliotekos katalogą arba patikimą duomenų bazę.
Teisingas AI naudojimas tyrimuose
AI tikrai padeda šiuose tyrimo etapuose:
- Temos kartografavimas: "Kokios potemės, kokios diskusijos šia tema vyksta?" Greitas klausimo pradžios žemėlapis.
- Paieškos terminų generavimas: paįvairinkite raktinius žodžius, kurių ieškosite bibliotekose ir duomenų bazėse.
- Apibendrinkite tai, ką perskaitėte: apibendrinkite ir palyginkite faktinius JŪSŲ pateiktus tekstus.
- Sintezės metmenys: sutvarkykite patvirtintus užrašus į nuoseklų kontūrą.
- Prieštaravimas: „Kokia gali būti šios disertacijos silpnybė? Netikrinkite minties sakydami.
Būkite atsargūs: visais šiais etapais informacija gaunama iš jūsų arba patikimo šaltinio; AI reguliuoja ir pagreitina, o ne gamina.
Patarimas: Vietoj to, kad AI „paaiškintų“ temą, pateikite jai patikimus rastus tekstus ir apibendrinkite bei palyginkite. Tokiu būdu pasikliausite šaltiniu, kurį patikrinote, o ne informaciją, kurią AI įsiminė (kuri gali būti klaidinga).
trys mini dėklai
1 atvejis – paspartintas temų sudarymas. Tyrėjas, įvesdamas naują temą, iš AI gavo subkategorijų žemėlapį. Iš 12 subpozicijų 9 veikė, 3 buvo nereikšmingos. Žemėlapyje buvo parodyta, kur pradėti bibliotekos paiešką; Bet informacija po kiekviena antrašte buvo nuskaityta iš tikrų šaltinių.
2 atvejis – buvo sugauti trys fiktyvūs šaltiniai. Mokinys bibliotekos kataloge ieškojo 8 YZ pasiūlytų šaltinių. 3 iš viso neegzistavo, 1 buvo priskirtas netinkamam autoriui, 4 buvo tikri. Studentas pasinaudojo tik 4 patvirtintais šaltiniais ir patyrė fiktyvią priskyrimo nelaimę.
3 atvejis – sintezėje ištaisyta neteisinga data. Magistro darbe AI priskyrė tendencijos pradžią netinkamiems metams. Studentas patikslino datą, patikrinęs ją su dviem patikimais šaltiniais. Jei būtų remiamasi vienu šaltiniu (AI), darbe liktų esminė klaida.
4 atvejis – grįžus prie pirminio šaltinio interpretacija pasikeitė. Tyrėjas citavo poeto eilutę iš apžvalginio straipsnio (antrinis šaltinis). Grįžęs prie poeto knygos (pirminio šaltinio), jis pastebėjo, kad straipsnyje citata buvo nepilnai ir tai pakeitė interpretaciją. Grąžinimo prie pirminio šaltinio disciplina neleido daryti išvados, pagrįstos klaidinga citata.
Keturi kopijuojami šablonai
1) Temos sudarymas:
Jūsų vaidmuo: literatūros tyrimų konsultantas. Kokios paantraštės ir diskusijų ašys gali būti šia tema: [tema]. Sukurkite žemėlapį, kad pradėtumėte savo tyrimą; NEREIKALUOK tikslios informacijos, datų ar šaltinių. Pažymėkite kiekvieną pavadinimą kaip „būtina patikrinti iš bibliotekos“.
2) Pateikto šaltinio apibendrinimas (saugus būdas):
Žemiau yra patikimas tekstas, kurį radau. Remiantis vien šiuo tekstu: pagrindinė tezė, panaudoti įrodymai ir prieštaringi klausimai. Informacijos, kurios nėra tekste, pridėjimas, kalbėjimas iš savo atminties. Tekstas: [įklijuoti tekstą]
3) Šaltinio tikrinimo disciplina:
Pateiksiu išteklių sąrašą. Kiekvienam šaltiniui: patikrinkite, ar citata yra stilistiškai nuosekli. ĮSPĖJIMAS: Jūs negalite patikrinti, ar išteklius iš tikrųjų egzistuoja; pasakykite man, kaip ieškoti kiekvieno šaltinio bibliotekos kataloge. Tinkamo atspaudo užbaigimas. Sąrašas: [įklijuoti sąrašą]
4) Priešinga hipotezė:
Žemiau sugeneruokite stipriausius argumentus prieš mano disertacijos teiginį. Pasakykite man, kokie šaltiniai gali paneigti šią tezę. Mano tikslas – sustiprinti baigiamąjį darbą. Pateikite tik logiškus prieštaravimus; cituoti išgalvotus šaltinius. Tezė: [parašykite savo disertaciją]
Silpnas raginimas / Stiprus raginimas
Silpnas: „Duokite man 10 šaltinių šia tema“.
Güçlü: "Pasakykite man, kokių šaltinių (recenzuojamas straipsnis, enciklopedijos straipsnis, disertacija, patikima knyga) ir kokiais raktiniais žodžiais turėčiau ieškoti šios temos tyrimų. Nekurkite jokių citatų, kurių nesate tikri, o vietoj to pateikite man veiksmingą paieškos strategiją. Vėliau apibendrinsiu ir patikrinsiu šaltinius, kuriuos rasiu.
Galingas raginimas neleidžia AI generuoti įsivaizduojamų išteklių ir naudoja jį kaip „paieškos strategą“. Silpnas raginimas tiesiogiai kelia fiktyvaus priskyrimo riziką.
Tyrimo etapas ir patikros lentelė
Scena
AI vaidmuo
patikrinimas
temos kartografavimas
Siūlo paantraštę
Nuskaityti iš bibliotekos
Paieškos terminas
Tai paįvairina žodį
bandant
tiekimas
nepatikimas
Katalogo/duomenų bazės patvirtinimas
teksto apibendrinimas
Stiprus (duotame tekste)
Palyginimas su tekstu
sintezė
Maketų juodraščiai
žmogaus sprendimas
data/faktas
nepatikimas
Bent du šaltiniai
Pirminio ir antrinio šaltinio atskyrimas
Tyrimuose šaltinių atskyrimas į du tipus yra patikrinimo pagrindas. Pirminis šaltinis (pats įvykis, kūrinys ar reiškinys; tiriamo teksto originalas – pavyzdžiui, pati poeto poezijos knyga, rašytojo laiškas, laikotarpio laikraštis). Antrinis šaltinis (paskesnė pirminio šaltinio apžvalga, kritika ar komentaras, pavyzdžiui, straipsnis, analizuojantis poeto kūrybą). Literatūros tyrimuose tikrasis autoritetas yra pirminis šaltinis: jei kalbi apie eilutę, tą eilutę reikia paimti iš paties eilėraščio, o ne iš naudoto straipsnio.
Čia dirbtinis intelektas yra pavojingiausias: jis pristato „prisimindamas“ eilutę, siužetą ar datą; bet tai iš antrosios ar net trečiosios pusės, dažnai miglotas prisiminimas. Taigi taisyklė aiški: visada patvirtinkite pirminio šaltinio teiginį (citatą, eilutę, įvykį) iš paties pirminio šaltinio. Naudokite dirbtinį intelektą, kad nustatytumėte, kokie argumentai gali būti antrinėje literatūroje, ir apibendrintumėte faktinius jūsų pateiktus antrinius tekstus.
Patarimas: prieš naudodami tam tikrą informaciją paklauskite: „Ar tai pagrindinis ar antrinis teiginys? Jei pagrindinis, grįžkite į pradinį tekstą; Jei antrinis, remkitės tikru ir patikrintu leidiniu. Niekas, ką AI „atsimena“, nepakeičia šių dviejų tipų išteklių.
Dažnos klaidos
- AI klaidinimas kaip informacijos šaltinis. AI gamina prognozes; Tai nėra šaltinis.
- Naudoti rekomenduojamus šaltinius jų nepatvirtinus. Fiktyvus priskyrimas yra didžiausia rizika.
- Datų gavimas iš vieno šaltinio. Patikrinkite bent du patikimus šaltinius.
- Remdamiesi AI įsiminimu. Pateikite savo patikimus tekstus ir juos apibendrinkite.
- Pamiršote galutinę datą. AI gali nežinoti dabartinių pokyčių.
Apibendrinant
AI literatūros tyrimuose; Tai galinga pagalbinė temų žemėlapių sudarymo, paieškos terminų generavimo, pateiktų tekstų apibendrinimo ir sintezės priemonė. Bet tai nėra informacijos šaltinis: niekada nenaudokite datų, faktų ir ypač šaltinių jų nepatikrinus. Įsivaizduojamas priskyrimas yra pavojingiausias šios srities spąstai. Teikkite dirbtinį intelektą kaip įrankį tvarkyti ir pagreitinti, o patikimą šaltinį – kaip tikrąją informacijos vietą.
Taikymo užduotis
Pasirinkite tyrimo temą. Gaukite pradinį žemėlapį iš AI naudodami „temų susiejimo“ šabloną. Tada pabandykite, kad dirbtinis intelektas rekomenduotų 5 išteklius ir kiekvieno iš jų ieškokite bibliotekos kataloge; Suskaičiuokite, kiek jų iš tikrųjų yra. Užrašykite šią patirtį vienoje pastraipoje: kur AI buvo naudingas, kur nepatikimas?
kontrolinis sąrašas
- [ ] Dirbtinį intelektą naudojau kaip tyrimo įrankį, o ne informacijos šaltinį.
- [ ] Patvirtinau kiekvieno ištekliaus egzistavimą kataloge.
- [ ] Kiekvieną datą ir faktą patikrinau bent dviem šaltiniais.
- [ ] Pateikiau savo patikimus tekstus ir juos apibendrinau.
- [ ] Sintezę ir sprendimą sukūriau pats.